SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  10
Unitatea de invatare nr 4
Capitolul IV
Sistemul informatic şi informaţional in activ de
management
TERMENI CHEIE
4.1.Utilizarea sistemelor informatice şi a sistemelor integrate în
activitatea de management
Introducerea reţelelor de calculatoare şi de comunicaţii şi utilizarea
Sistem informational
Comunicatie
Organizarea datelor
Baze de date
Entitate
Atribut
Sistem informatic
OLAP
Data minig
Sisteme informatice integrate
acestora pe scară largă atât în viaţa de zi cu zi, dar mai ales în sfera
economică a permis creşterea eficienţei, a productivităţii activităţilor dar şi
scurtarea timpilor de decizie.
Toate acestea nu se puteau obţine fără implementarea şi utilizarea pe
scară largă a bazelor de date locale sau distribuite, a sistemelor informatice,
a sistemelor expert de decizie sau inteligente şi a sistemelor integrate.
4.1.1 Organizarea datelor şi utilizarea bazelor de date în activitatea
firmei
Prelucrarea informaţiilor în timp real şi eficient, mai ales când
volumul acestora este extrem de mare, impune utilizarea unor mijloace
informatice computerizate, de la banalele programe de calcul tabelar până la
performanţa sistemelor informatice integrate care lucrează cu concepte ca
BI, data mining sau OLAP. Ce au în comun toate acestea? Un concept
relativ simplu de organizare a datelor prelucrabile şi anume bazele de date.
Organizarea datelor nu este un concept nou sau o activitate nouă. Fără
o organizare foarte eficientă a datelor nu se puteau ridica piramidele sau
concepe o incursiune armată. Practic activitatea umană a utilizat diferite
metode de organizare a datelor chiar de la începutul apariţiei unor forme
organizate de viaţă. Diferenţa însă majoră între o carte de telefon pe format
hârtie şi o agendă electronică este însă dată de eficienţa organizării şi mai
ales a accesului la date, a timpului extrem de scurt în care se pot introduce,
organiza şi accesa aceste date, ca să nu mai vorbim de posibilitaea exportului
de date, a raportărilor şi nu în ultimul rând a fiabilităţii stocării datelor pe
suport informatic.
Metodele şi tehnicile de organizare a datelor au cunoscut în timp o
evoluţie continuă determinată pe de o parte de evoluţia sistemelor
electronice de calcul, iar pe de altă parte de sporirea complexităţii activităţii
economice şi sociale care au condus la creşterea volumului de date culese,
transmise, prelucrate, stocate sau raportate prin intermediul sistemelor
informatice.
Organizarea datelor ocupă un loc important în proiectarea sistemelor
informatice, deoarece de modul în care sunt organizate datele depinde
eficienţa sistemului informatic.
Organizarea datelor presupune următoarele operaţii1
:
− definirea, structurarea, ordonarea şi gruparea datelor în colecţii de
date omogene;
1
I. Lungu .a., Baze de date, Editura All, Bucure ti, 1995ș ș
− stabilirea legăturilor, a relaţiilor între date, între elementele unei
colecţii şi între colecţiile de date;
− reprezentarea, respectiv stocarea lor pe suport informaţional,
prelucrabil într-un sistem de calcul.
Scopul urmărit în organizarea datelor cât mai riguroasă îl constitue
regăsirea automată a datelor după diverse criterii şi forme.
Obiectivele din organizarea datelor se referă în principal la:
− timpul de acces la datele organizate pe diferite suporturi de date să
fie minim, deci un acces rapid la date;
− spaţiul de memorie internă şi externă ocupat de date să fie cât mai
redus, pentru a se putea face economie de memorie internă şi
externă;
− datele să apară o singură dată în sistem asigurând unicitatea
datelor;
− în sistemul de organizare a datelor să se reflecte, pe cât posibil,
toate legăturile dintre obiecte, fenomenele, procesele economice pe
care aceste date le reprezintă;
− să permită schimbarea structurii datelor şi a relaţiilor dintre ele fără
a modifica programele ce le gestionează asigurându-se astfel
flexibilitatea datelor.
Organizarea informatică a datelor se bazează pe câteva concepte
fundamentale, cum ar fi: entitate-atribut-valoare, bază de date, fişier de date,
SGBD etc. Vom încerca pe scurt să prezentăm aceste noţiuni aşa cum sunt
ele prezente în literatura de specialitate, fără pretenţia unui studiu
aprofundat, obiectivul fiind doar de familiarizare cu aceste noţiuni.
Fişierul de date este definit ca o colecţie de date omogene, din punctul
de vedere al structurii, al conţinutului informatic şi al criteriilor de
prelucrare, care este conservată pe o memorie externă în concordanţă cu
restricţiile impuse de prelucrarea automată a datelor, pentru satisfacerea
cerinţelor de informare a unuia sau a mai multor utilizatori.
Datele stocate necesare gestionării unei întreprinderi au devenit din ce
în ce mai complexe şi mai interdependente. Utilizatorii diferitelor fişiere au
dorit integrarea acestora precum şi a aplicaţiilor, care până în acel moment
au fost utilizate izolat. Au dorit în aceeaşi măsură să poată reprezenta
legături mult mai complexe între diferitele înregistrări, astfel că în scurt timp
conceptul de fişiere a fost progresiv înlocuit cu cel de bază de date, folosit
pentru prima dată în 1964 în cadrul uneii conferinţe organizate la Santa
Monica (California, S.U.A.), când s-a adoptat soluţia descrierii datelor sub 3
viziuni:
− logică (externă, subschemă);
− fizică (internă);
− conceptuală (globală, virtuală, schemă).
O bază de date reprezintă un ansamblu de date integrat, anume
structurat şi dotat cu o descriere a acestei structuri. Descrierea structurii
poartă numele de dicţionar de date sau metadate şi crează o interdependenţă
între datele propriu-zise şi programe2
.
Baza de date poate fi privită ca o colecţie de fişiere interconectate care
conţin nucleul de date necesare unui sistem informatic. Astfel, poate fi
considerată drept un model al unor aspecte ale realităţii unei unităţi
economice, modelată prin intermediul datelor. Diferitele obiecte din cadrul
realităţii ce prezintă interes sunt denumite clase sau entităţi. Pentru aceste
obiecte sunt achiziţionate şi memorate date referitoare la diferite
caracteristici (atribute). Baza de date se constituie ca un ansamblu
intercorelat de colecţii de date, prin care se realizează reprezentarea unei
realităţi.
Componentele bazei de date pot fi structurate pe trei nivele, în funcţie
de clasa utilizatorilor:
− nivelul logic - este dat de viziunea programatorului de aplicaţii,
care realizează programele de aplicaţii pentru manipularea datelor
şi structura logică (subschema) corespunzătoare descrierii datelor
aplicaţiei;
− nivelul coceptual (global) - este dat de viziunea administratorului
bazei de date, care realizează structura conceptuală (schema)
corespunzătoare descrierii;
− nivelul fizic- este dat de viziunea inginerului de sistem care
realizează structura fizică corespunzătoare descrierii datelor pe
suport fizic (extern, periferic).
Criteriul principal de clasificare a bazelor de date îl reprezintă
modelul conceptual utilizat în descrierea structurii conceptuale şi logice a
datelor. În funcţie de acest criteriu bazele de date pot fi: ierarhice, în reţea,
relaţionale, distribuite, multimedia, orientate obiect, deductive, funcţionale,
etc.
4.1.2 Importanţa utilizării sistemelor informatice în activitatea
managerială
2
Romică Trandafir, Mihai Nistorescu, Bazele informaticii şi Limbaje de programare, curs, UTC Bucureşti,
2006
Importanţa sistemelor informatice în activitatea de management
constă în principal din înţelegerea conducerii organizaţiilor că nu se mai
poate face un management de calitate, în societatea informaţională, fără o
utilizare avansată a tehnologiilor informaţiei sau ale comunicării. Sistemele
informatice devin astfel o componentă principală a succesului în afaceri
pentru o organizaţie.
Sistemul informatic al unei firme reprezintă o parte a sistemului
informaţional al acesteia. Scopul sistemului informatic pentru conducere
este furnizarea datelor şi informaţiilor managerilor într-un timp util, astfel
încât aceştia să poată lua decizii valoroase, bine fundamentate, care să
permită atingerea scopurilor organizaţiei.
Sistemul informatic de conducere este ansamblul coerent structurat,
format din echipamente electronice de calcul şi comunicare, din procese şi
proceduri automate şi manuale, din structuri organizatorice şi salariaţii
care utilizează echipamentele electronice de calcul şi de comunicare, pentru
o mai bună comunicare şi transmitere a informaţiilor şi prelucrarea şi
stocarea datelor datelor între subsistemul condus şi subsistemul conducător,
în vederea eficientizării activităţii desfăşurate în organizaţia respectivă3
.
În concluzie, sistemul informatic de conducere asigură prelucrarea
automată a datelor din unitatea (organizaţia) economică. Din punct de
vedere logic, prelucrarea datelor se face, în general, prin intermediul
bazelor de date (locale sau distribuite) şi a S.G.B.D.-urilor (Sisteme de
Gestiune a Bazelor de Date), iar din punct de vedere fizic cu reţele de
calculatoare şi echipamente periferice.
Pentru buna conducere a organizaţiei economice este necesar ca
sistemul informatic pentru conducere să aibă următoarele caracteristici:
− să fie conceput în jurul bazelor de date;
− să fie suplu;
− să fie alcătuit din mai multe module;
− să fie dinamic şi flexibil.
Conceptele de BI (Business Intelligence), tehnologiile OLAP sau
data mining nu au rămas doar pe masa cercetătorilor ci şi-au găsit utilizarea
rapidă în viaţa de zi cu zi, rezolvând probleme reale de eficientizare şi
optimizare, de la creşterea vânzărilor pe produs până la optimizarea
traficului aerian.
Se poate spune că domeniul Business Intelligence se află în vârful
piramidei trofice informatice: nici reţelele, nici sistemele de stocare şi nici
softul de bază nu ar servi la nimic dacă n-ar contribui la transformarea
3
Ibdem, pag.20
datelor în informaţii care să ajute managerii să ia decizii inteligente.
Termenul Business Intelligence (BI) a fost folosit pentru prima oară în
anul 1958 şi se referă la tehnologiile, aplicaţiile şi metodele utilizate pentru
colectarea, integrarea, analiza şi prezentarea informaţiilor utilizate în afaceri.
Scopul BI este de a fi un suport performant pentru luarea celor mai bune
decizii în afaceri4
.
Termenul BI descrie seturi de concepte şi metode pentru a îmbunătăţi
luarea deciziilor utilizând sisteme suport bazate pe de fapte (fact-based
support systems) ca şi sistemele informatice executive (executive
information systems).
Terminologia BI este de fapt semnificativ diversificată, câteva
sinonime şi termeni adiacenţi acestui domeniu fiind: corporate performance
management (CPM), business analytics (BA), Balanced Scorecards (BS),
business performance management (BPM), dashboarding, etc.
Soluţiile BI au apărut ca un răspuns la cerinţele managerilor de top de
a obţine rapid informaţii de sinteză alături, la cerere, cu detalii explicative
referitoare la sintezele prezentate.
Sistemele BI asigură vizualizări ale operaţiilor de afaceri atât curente
dar şi din trecut, inclusiv cu capacităţi de predicţie, folosind cel mai adesea
datele care au fost stocate în depozite de date specializate ale companiilor,
de tipul data warehouse sau data mart, dar ocazional pot folosi inclusiv date
operaţionale. Elementele software permit realizarea de rapoarte, analize de
tipul pivot_table, vizualizare sau analize statistice de tipul data mining.
Aplicaţiile folosesc date provenite din diferite departamente ale companiilor,
cum ar fi vânzări, producţie, financiar, în scopul îmbunătăţirii
performanţelor conducerii afacerii.
Domeniul Business Inteligence (BI) a devenit un vârf al aplicaţiilor
informatice atunci când reţelele de calculatoare şi sofware–ul de bază,
sistemele de stocare sau sistemele informatice care ar trebui să ajute
managerii companiilor multinaţionale sau simpli utilizatori să ia deciziile
cele mai bune şi anume decizii inteligente, nu au mai făcut faţă5
. Practic, atât
în domeniile de activitate ale companiilor, sau din punct de vedere al
compartimentelor ce pot beneficia de astfel de soluţii şi platforme,
posibilităţile sunt nelimitate. Iar plus-valoarea adusă de astfel de sisteme BI
devine cu atât mai mare cu cât volumul de date procesate este mai mare.
Monitorizarea rezultatelor financiare, a vânzărilor, a stocurilor, a
încasărilor şi cheltuielilor sunt probabil printre primele domenii la care ne
gândim să aplicăm soluţii BI, dar realitatea ne demonstrează că domeniile
4
http://en.wikipedia.org/wiki/Business_Intelligence
5
http://www.qqinfo.ro/comunicat_de_presa_2.htm
posibile şi în care capacităţile de analiză rapidă şi flexibilă sunt o necesitate,
sunt de fapt mult mai numeroase.
Aplicaţiile Business Intelligence prevăd o manevrabilitate mai bună a
informaţiilor de către manageri, permiţându-le să ia decizii de afaceri mai
bune. Sistemele BI joacă un rol cheie în procesul de planificare strategică a
corporaţiei incluzând aplicaţii privind profilul clientului, analiza pieţei, anti-
spalare de bani, anti-fraudă, analiza contactului clientului, segmentarea
pieţei, bonitatea creditului, profitabilitatea produsului, mişcari de
inventariere ca şi unele riscuri aplicate.
Cunoscute şi ca soluţii OLAP (OnLine Analytical Processing),
soluţiile de raportare dinamică permit utilizatorilor non-IT să acceseze în
mod interactiv, coerent şi sintetic structuri complexe de date colectate din
mai multe sisteme informaţionale.
Din cauza volumului de date tot mai mare şi mai ales a complexităţii
datelor şi relaţiilor dintre ele, posibilitatea ca omul - chiar înarmat cu cele
mai eficiente unelte de raportare şi vizualizare - să descopere legăturile
existente între diverse evenimente încapsulate în datele pe care le avem
înregistrate în sistemele noastre, devine tot mai mică. Aici intervin soluţiile
de data mining, care descoperă şi verifică automat sau semiautomat legături
între evenimente corelate.
În abordarea clasică, datorită volumului mare de date şi a necesităţilor
de procesare uriaşe, atât soluţiile de raportare dinamică cât şi cele de data
mining au nevoie de o infrastructură informatică puternică, care să permită
capacităţi masive de stocare, interconectare, procesare şi corelare. Şi aici
este vorba nu numai despre capacităţile hardware, cât mai ales de cele
software, inclusiv parametrizările specifice fiecărei organizaţii.
În primele abordări, BI-ul viza în principal necesităţile top
managementului corporaţiilor multinaţionale de a vizualiza şi conecta rapid
datele importante şi a lua cele mai corecte soluţii. Însă odată cu
democratizarea preţurilor soluţiilor de BI şi a platformelor hardware şi
software, adresabilitatea acestor sisteme a crescut, atât din punct de vedere al
organizaţiilor care pot beneficia de astfel de sisteme, cât şi la nivelele de
management sau operaţionale până la care poate coborî utilitatea şi
accesibilitatea soluţiilor actuale de BI.
Practic, atât în domeniile de activitate ale companiilor, cât şi la nivelul
compartimentelor ce pot beneficia de astfel de soluţii şi platforme,
posibilităţile sunt nelimitate. Iar plus-valoarea adusă de astfel de sisteme BI
devine cu atât mai mare cu cât volumul de date procesate este mai mare.
Monitorizarea rezultatelor financiare, a vânzărilor, a stocurilor, a
încasărilor şi cheltuielilor sunt probabil printre primele domenii în care se
aplică soluţii BI, dar realitatea ne demonstrează că domeniile posibile şi în
care capacităţile de analiză rapidă şi flexibilă sunt o necesitate, sunt de fapt
mult mai numeroase.
O facilitate esenţială a sistemelor BI este capacitatea acestora de a se
conecta simultan şi coerent la mai multe surse de date, care pot fi sisteme
operaţionale diferite (contabilitatea, ERP, CRM, SCM, MRP etc.), rezultate
ale unor cercetări de piaţă, log-uri de activitate şi acces, sau orice poate avea
relevanţă pentru organizaţia-beneficiar, în general informaţii structurate, dar
aflate în formate variate, de la fişiere text (CSV) până la structuri stocate în
maşini mainframe6
.
În cadrul unei organizaţii (întreprindere) toate activităţile acesteia pot fi
integrate şi gestionate prin intermediul unor sisteme de programe
specializate: gestiunea producţiei; relaţiile cu clienţii; relaţiile cu furnizorii;
contabilitate; gestiunea depozitelor şi logistică; resursele umane.
Astfel de sisteme se regăsesc pe piaţa de specialitate grupate în
următoarele categorii: Enterprise Resource Planning (ERP); Customer
Relationship Management (CRM); Supply Chain Management (SCM);
Process Life-cycle Management (PLM); Human Resources Management
(HRM); Financial. Fiecare sistem oferă posibilitatea de introducere de
informaţii în bazele de date asociate, de prelucrare, de regăsire a
informaţiilor şi de obţinere de rapoarte privind diverse situaţii.
Principalii producători de sisteme pentru gestiunea afacerilor în cadrul
întreprinderilor sunt SAP (mySAP), Oracle (Oracle 11i – e-Business Suite)
şi PeopleSoft (PeopleTools).
4.1.3 Sistemelele informatice integrate şi managementul organizaţiei
Sisteme informatice integrate reprezintă ansambluri informatice
complexe, atât din punct de vedere hardware, software, dar şi uman, cu
aplicaţii care sunt proiectate ca să acţioneze ca un tot, care partajează
aceleaşi nuclee informaţionale, informatizând procesele de business la
nivelul întregii organizaţii oricât de complexe ar fi ele, multinaţionale,
prezentând soluţii integrate şi colaborative.
În cazul sistemelor integrate se aplică principiul introducerii unice a
datelor dar şi cel al prelucrărilor multiple în concordanţă cu nevoile fiecărui
utilizator, practic putem vorbi de integrarea mai multor sisteme informatice
într-unul singur, integrând aplicaţiile cele mai diferite, de la producţie până
la contabilitate şi gestiune stocuri sau personal. Reprezintă soluţia globală
6
ibdem
pentru planificarea resurselor unei organizaţii.
Securitatea sistemelor informatice integrate este ridicată la rangul unei
preocupări permanente în activitatea economică şi socială. Ea prezintă
obiectivul vizat de întreprinderile care doresc să garanteze fiabilitatea
sistemelor de prelucrare a informaţiei şi prin extensie a fluxurilor
informaţionale de comunicaţii, greu controlabile şi în acelaşi timp
vulnerabile.
În primul rând, întreprinderile trebuie protejate împotriva riscurilor la
care sunt expuse. Acestea sunt importante, iar costurile devin considerabile
în momentul când riscul devine pierdere. Riscurile sunt mai accentuate când
configuraţia informatică este distribuită sau repartizată, ceea ce este
întotdeauna cazul în activitatea unei firme mari. În cazul în care informaţia
este distribuită, este deja deosebit de greu de a păstra confidenţialitatea
datelor, datorită numărului de persoane care au acces la informaţie. În cazul
informaţiei repartizate, este tot atât de dificil de a realiza o politică coerentă
de securitate, datorită multitudinii centrelor de prelucrare. Problema se
agravează în cazul unui sistem de reţele generalizate.
Faţă de această realitate împotriva riscurilor este necesar un sistem
tehnic de protecţie adecvat. Identificarea acestor riscuri ne arată că pot să
apară riscuri de intenţie dar şi riscuri accidentale. În general, 40% din
pierderi provin din erorile umane în manipularea sistemelor, 15% din erorile
de programare, 10% din fraude şi sabotaje externe firmei. Într-un sistem
informatic, probleme speciale de securitate le ridică sistemul de depozitare a
datelor, bazele de date şi tranzacţiile înter departamente sau sucursale.
Securitatea trebuie organizată, în aşa fel încât să se asigure confidenţialitatea
stocării sau transmisiei, garantarea integrării mesajului primit, prevăzând
semnătura, autentificând sursa mesajului primit şi o angajare pentru o
recepţie sigură. Se vor supraveghea deasemeni întreruperea alimentării
electrice care poate antrena pierderi de programe sau date înaintea
înregistrării acestora. Trebuie diminuat riscul de distrugere a suporţilor fizici
în cursul înregistrării sau în momentul recopierii unui document.
Acceptarea unui înalt grad de informatizare, adoptarea unor tehnologii
avansate de prelucrare şi de regăsire a informaţiilor prezintă limite de
vulnerabilitate în măsura în care nu se adoptă sau nu se proiectează strategii
de securizare a datelor din sistemele informatice corespunzătoare.
TEST:
1. Care este diferenta dintre un sistem informational si un sistem
informatic?
2. Ce este o baza de date?
3. Care sunt caracteristicile organizarii datelor?
4. Ce sunt sistemele informatice integrate?
5. Care sunt tipurile principale de baze de date folosite in managemnt?
6. Ce este un ERP? Dati exemple.
Lucrare de verificare: Explicati care este importanta utilizarii
sistemelor informatice in activitatea de management.

Contenu connexe

Tendances (6)

Organizarea informaţiei în bibliotecă în contextull noilor tehnologii inform...
Organizarea informaţiei în bibliotecă în  contextull noilor tehnologii inform...Organizarea informaţiei în bibliotecă în  contextull noilor tehnologii inform...
Organizarea informaţiei în bibliotecă în contextull noilor tehnologii inform...
 
Organizarea informaţiei în_bibliotecă_în__contextu_= =_iso-8859-2_q_ll_noilo...
Organizarea informaţiei în_bibliotecă_în__contextu_=  =_iso-8859-2_q_ll_noilo...Organizarea informaţiei în_bibliotecă_în__contextu_=  =_iso-8859-2_q_ll_noilo...
Organizarea informaţiei în_bibliotecă_în__contextu_= =_iso-8859-2_q_ll_noilo...
 
Eficientizarea Ap Prin Informatizare
Eficientizarea Ap Prin InformatizareEficientizarea Ap Prin Informatizare
Eficientizarea Ap Prin Informatizare
 
Sdd2
Sdd2Sdd2
Sdd2
 
Activitatea de informații - Ciclul informațional
Activitatea de informații - Ciclul informațional Activitatea de informații - Ciclul informațional
Activitatea de informații - Ciclul informațional
 
Tic
TicTic
Tic
 

Similaire à Informatica manageriala Afaceri Electronice Patrascu Mihaela Hanelore

54 mazareanu v_-_''inteligenta''_in_business_intelligence
54 mazareanu v_-_''inteligenta''_in_business_intelligence54 mazareanu v_-_''inteligenta''_in_business_intelligence
54 mazareanu v_-_''inteligenta''_in_business_intelligence
ramona771
 
Sistemul informational la nivelul firmei
Sistemul informational la nivelul firmeiSistemul informational la nivelul firmei
Sistemul informational la nivelul firmei
Rodica B
 
Date structurate, aplicarea modelului linked data
Date structurate, aplicarea modelului linked dataDate structurate, aplicarea modelului linked data
Date structurate, aplicarea modelului linked data
ionut_ignatescu
 
Noi tendinte in activitatea de birotica Proiect de Licenta Patrascu Frincu M...
 Noi tendinte in activitatea de birotica Proiect de Licenta Patrascu Frincu M... Noi tendinte in activitatea de birotica Proiect de Licenta Patrascu Frincu M...
Noi tendinte in activitatea de birotica Proiect de Licenta Patrascu Frincu M...
Marketing Communication Health &Medicine
 
Baze De Date NoțIuni Introductive
Baze De Date NoțIuni IntroductiveBaze De Date NoțIuni Introductive
Baze De Date NoțIuni Introductive
Lavric
 

Similaire à Informatica manageriala Afaceri Electronice Patrascu Mihaela Hanelore (20)

586_miscellaneous_contabilitate_files 586_.pdf
586_miscellaneous_contabilitate_files 586_.pdf586_miscellaneous_contabilitate_files 586_.pdf
586_miscellaneous_contabilitate_files 586_.pdf
 
0_Sisteme_Informatice_Pentru_Management_de_Proiect.pdf
0_Sisteme_Informatice_Pentru_Management_de_Proiect.pdf0_Sisteme_Informatice_Pentru_Management_de_Proiect.pdf
0_Sisteme_Informatice_Pentru_Management_de_Proiect.pdf
 
Cap3 si strategice
Cap3 si strategiceCap3 si strategice
Cap3 si strategice
 
Eficientizarea Ap Prin Informatizare
Eficientizarea Ap Prin InformatizareEficientizarea Ap Prin Informatizare
Eficientizarea Ap Prin Informatizare
 
Eficientizarea Ap Prin Informatizare
Eficientizarea Ap Prin InformatizareEficientizarea Ap Prin Informatizare
Eficientizarea Ap Prin Informatizare
 
Activitatea de informații - Ciclul informațional
Activitatea de informații - Ciclul informaționalActivitatea de informații - Ciclul informațional
Activitatea de informații - Ciclul informațional
 
Sistem Software Integrat Pentru Administratia Publica
Sistem Software Integrat Pentru Administratia PublicaSistem Software Integrat Pentru Administratia Publica
Sistem Software Integrat Pentru Administratia Publica
 
Tehnologii big data (1)
Tehnologii big data (1)Tehnologii big data (1)
Tehnologii big data (1)
 
Programa scolara tic-st-naturii_12
Programa scolara tic-st-naturii_12Programa scolara tic-st-naturii_12
Programa scolara tic-st-naturii_12
 
DATE DESCHISE CE SUNT DATELE DESCHISE? O PERSPECTIVĂ EUROPEANĂ ȘI UNA ROMÂNEASCĂ
DATE DESCHISE CE SUNT DATELE DESCHISE? O PERSPECTIVĂ EUROPEANĂ ȘI UNA ROMÂNEASCĂDATE DESCHISE CE SUNT DATELE DESCHISE? O PERSPECTIVĂ EUROPEANĂ ȘI UNA ROMÂNEASCĂ
DATE DESCHISE CE SUNT DATELE DESCHISE? O PERSPECTIVĂ EUROPEANĂ ȘI UNA ROMÂNEASCĂ
 
1 Sistem Hardware
1 Sistem Hardware1 Sistem Hardware
1 Sistem Hardware
 
54 mazareanu v_-_''inteligenta''_in_business_intelligence
54 mazareanu v_-_''inteligenta''_in_business_intelligence54 mazareanu v_-_''inteligenta''_in_business_intelligence
54 mazareanu v_-_''inteligenta''_in_business_intelligence
 
Sistemul informational la nivelul firmei
Sistemul informational la nivelul firmeiSistemul informational la nivelul firmei
Sistemul informational la nivelul firmei
 
Igor Afatin,Tatiana Prian. Informatizarea şi modernizarea serviciilor într-un...
Igor Afatin,Tatiana Prian. Informatizarea şi modernizarea serviciilor într-un...Igor Afatin,Tatiana Prian. Informatizarea şi modernizarea serviciilor într-un...
Igor Afatin,Tatiana Prian. Informatizarea şi modernizarea serviciilor într-un...
 
Date structurate, aplicarea modelului linked data
Date structurate, aplicarea modelului linked dataDate structurate, aplicarea modelului linked data
Date structurate, aplicarea modelului linked data
 
Tice usb 1
Tice usb 1Tice usb 1
Tice usb 1
 
Presustinere.pptx
Presustinere.pptxPresustinere.pptx
Presustinere.pptx
 
Informatica aplicata
Informatica aplicataInformatica aplicata
Informatica aplicata
 
Noi tendinte in activitatea de birotica Proiect de Licenta Patrascu Frincu M...
 Noi tendinte in activitatea de birotica Proiect de Licenta Patrascu Frincu M... Noi tendinte in activitatea de birotica Proiect de Licenta Patrascu Frincu M...
Noi tendinte in activitatea de birotica Proiect de Licenta Patrascu Frincu M...
 
Baze De Date NoțIuni Introductive
Baze De Date NoțIuni IntroductiveBaze De Date NoțIuni Introductive
Baze De Date NoțIuni Introductive
 

Plus de Marketing Communication Health &Medicine

Plus de Marketing Communication Health &Medicine (20)

Patrascu Mihaela Hanelore Concept Baze de date
Patrascu Mihaela Hanelore Concept Baze de date Patrascu Mihaela Hanelore Concept Baze de date
Patrascu Mihaela Hanelore Concept Baze de date
 
Patrascu Mihaela Hanelore Afaceri electronice
Patrascu Mihaela Hanelore Afaceri electronice Patrascu Mihaela Hanelore Afaceri electronice
Patrascu Mihaela Hanelore Afaceri electronice
 
Patrascu Mihaela Hanelore Conceptul World Wide Web
Patrascu Mihaela Hanelore Conceptul World Wide Web Patrascu Mihaela Hanelore Conceptul World Wide Web
Patrascu Mihaela Hanelore Conceptul World Wide Web
 
Patrascu Mihaela Hanelore Usenet si transferul de fisiere. Sisteme informatio...
Patrascu Mihaela Hanelore Usenet si transferul de fisiere. Sisteme informatio...Patrascu Mihaela Hanelore Usenet si transferul de fisiere. Sisteme informatio...
Patrascu Mihaela Hanelore Usenet si transferul de fisiere. Sisteme informatio...
 
Patrascu Mihaela Hanelore Serviciul e-mail. Securitatea informatiilor
Patrascu Mihaela Hanelore Serviciul e-mail. Securitatea informatiilor Patrascu Mihaela Hanelore Serviciul e-mail. Securitatea informatiilor
Patrascu Mihaela Hanelore Serviciul e-mail. Securitatea informatiilor
 
Patrascu Mihaela Hanelore Securitatea si internetul. Securitatea informatiilor
Patrascu Mihaela Hanelore Securitatea si internetul. Securitatea informatiilor Patrascu Mihaela Hanelore Securitatea si internetul. Securitatea informatiilor
Patrascu Mihaela Hanelore Securitatea si internetul. Securitatea informatiilor
 
Patrascu Mihaela Hanelore Gestiunea arhivelor definitive
Patrascu Mihaela Hanelore Gestiunea arhivelor definitive Patrascu Mihaela Hanelore Gestiunea arhivelor definitive
Patrascu Mihaela Hanelore Gestiunea arhivelor definitive
 
Patrascu Mihaela Hanelore Arhiva Intermediara si Istorica
Patrascu Mihaela Hanelore Arhiva Intermediara si Istorica Patrascu Mihaela Hanelore Arhiva Intermediara si Istorica
Patrascu Mihaela Hanelore Arhiva Intermediara si Istorica
 
Patrascu Mihaela Hanelore Administrarea Informatiei
Patrascu Mihaela Hanelore Administrarea Informatiei Patrascu Mihaela Hanelore Administrarea Informatiei
Patrascu Mihaela Hanelore Administrarea Informatiei
 
Informatica manageriala Afaceri Electronice Patrascu Mihaela Hanelore
Informatica manageriala  Afaceri Electronice Patrascu Mihaela HaneloreInformatica manageriala  Afaceri Electronice Patrascu Mihaela Hanelore
Informatica manageriala Afaceri Electronice Patrascu Mihaela Hanelore
 
Informatica manageriala Afaceri Electronice Patrascu Mihaela Hanelore
Informatica manageriala  Afaceri Electronice Patrascu Mihaela HaneloreInformatica manageriala  Afaceri Electronice Patrascu Mihaela Hanelore
Informatica manageriala Afaceri Electronice Patrascu Mihaela Hanelore
 
Informatica manageriala Afaceri Electronice Patrascu Mihaela Hanelore
Informatica manageriala  Afaceri Electronice Patrascu Mihaela HaneloreInformatica manageriala  Afaceri Electronice Patrascu Mihaela Hanelore
Informatica manageriala Afaceri Electronice Patrascu Mihaela Hanelore
 
Analiza statistica la nivelul regiunii sud est by Patrascu Mihaela Hanelore
Analiza statistica la nivelul regiunii sud est  by Patrascu Mihaela HaneloreAnaliza statistica la nivelul regiunii sud est  by Patrascu Mihaela Hanelore
Analiza statistica la nivelul regiunii sud est by Patrascu Mihaela Hanelore
 
Patrascu Mihaela Hanelore Rolul mediatorului european
Patrascu Mihaela Hanelore Rolul mediatorului europeanPatrascu Mihaela Hanelore Rolul mediatorului european
Patrascu Mihaela Hanelore Rolul mediatorului european
 
Patrascu Mihaela Hanelore Principiul subsidiaritatii. Principiul de drept na...
Patrascu Mihaela Hanelore  Principiul subsidiaritatii. Principiul de drept na...Patrascu Mihaela Hanelore  Principiul subsidiaritatii. Principiul de drept na...
Patrascu Mihaela Hanelore Principiul subsidiaritatii. Principiul de drept na...
 
Patrascu Mihaela Hanelore - Proiect in franceza Orasul Marseille
Patrascu Mihaela Hanelore - Proiect in franceza Orasul MarseillePatrascu Mihaela Hanelore - Proiect in franceza Orasul Marseille
Patrascu Mihaela Hanelore - Proiect in franceza Orasul Marseille
 
Patrascu Frincu Mihaela Hanelore Rolul familiei în implicarea şi activitatea ...
Patrascu Frincu Mihaela Hanelore Rolul familiei în implicarea şi activitatea ...Patrascu Frincu Mihaela Hanelore Rolul familiei în implicarea şi activitatea ...
Patrascu Frincu Mihaela Hanelore Rolul familiei în implicarea şi activitatea ...
 
Patrascu Frincu Mihaela Hanelore Prezentare Master Moralitatea publică şi Mor...
Patrascu Frincu Mihaela Hanelore Prezentare Master Moralitatea publică şi Mor...Patrascu Frincu Mihaela Hanelore Prezentare Master Moralitatea publică şi Mor...
Patrascu Frincu Mihaela Hanelore Prezentare Master Moralitatea publică şi Mor...
 
Gandire si mentalitate lumea antica - Patrascu Frincu Mihaela Hanelore
Gandire si mentalitate lumea antica - Patrascu Frincu Mihaela HaneloreGandire si mentalitate lumea antica - Patrascu Frincu Mihaela Hanelore
Gandire si mentalitate lumea antica - Patrascu Frincu Mihaela Hanelore
 
Mentalităţi româneşti. de la comunism la democraţie - Patrascu Mihaela Hanelore
Mentalităţi româneşti. de la comunism la democraţie - Patrascu  Mihaela HaneloreMentalităţi româneşti. de la comunism la democraţie - Patrascu  Mihaela Hanelore
Mentalităţi româneşti. de la comunism la democraţie - Patrascu Mihaela Hanelore
 

Informatica manageriala Afaceri Electronice Patrascu Mihaela Hanelore

  • 1. Unitatea de invatare nr 4 Capitolul IV Sistemul informatic şi informaţional in activ de management TERMENI CHEIE 4.1.Utilizarea sistemelor informatice şi a sistemelor integrate în activitatea de management Introducerea reţelelor de calculatoare şi de comunicaţii şi utilizarea Sistem informational Comunicatie Organizarea datelor Baze de date Entitate Atribut Sistem informatic OLAP Data minig Sisteme informatice integrate
  • 2. acestora pe scară largă atât în viaţa de zi cu zi, dar mai ales în sfera economică a permis creşterea eficienţei, a productivităţii activităţilor dar şi scurtarea timpilor de decizie. Toate acestea nu se puteau obţine fără implementarea şi utilizarea pe scară largă a bazelor de date locale sau distribuite, a sistemelor informatice, a sistemelor expert de decizie sau inteligente şi a sistemelor integrate. 4.1.1 Organizarea datelor şi utilizarea bazelor de date în activitatea firmei Prelucrarea informaţiilor în timp real şi eficient, mai ales când volumul acestora este extrem de mare, impune utilizarea unor mijloace informatice computerizate, de la banalele programe de calcul tabelar până la performanţa sistemelor informatice integrate care lucrează cu concepte ca BI, data mining sau OLAP. Ce au în comun toate acestea? Un concept relativ simplu de organizare a datelor prelucrabile şi anume bazele de date. Organizarea datelor nu este un concept nou sau o activitate nouă. Fără o organizare foarte eficientă a datelor nu se puteau ridica piramidele sau concepe o incursiune armată. Practic activitatea umană a utilizat diferite metode de organizare a datelor chiar de la începutul apariţiei unor forme organizate de viaţă. Diferenţa însă majoră între o carte de telefon pe format hârtie şi o agendă electronică este însă dată de eficienţa organizării şi mai ales a accesului la date, a timpului extrem de scurt în care se pot introduce, organiza şi accesa aceste date, ca să nu mai vorbim de posibilitaea exportului de date, a raportărilor şi nu în ultimul rând a fiabilităţii stocării datelor pe suport informatic. Metodele şi tehnicile de organizare a datelor au cunoscut în timp o evoluţie continuă determinată pe de o parte de evoluţia sistemelor electronice de calcul, iar pe de altă parte de sporirea complexităţii activităţii economice şi sociale care au condus la creşterea volumului de date culese, transmise, prelucrate, stocate sau raportate prin intermediul sistemelor informatice. Organizarea datelor ocupă un loc important în proiectarea sistemelor informatice, deoarece de modul în care sunt organizate datele depinde eficienţa sistemului informatic. Organizarea datelor presupune următoarele operaţii1 : − definirea, structurarea, ordonarea şi gruparea datelor în colecţii de date omogene; 1 I. Lungu .a., Baze de date, Editura All, Bucure ti, 1995ș ș
  • 3. − stabilirea legăturilor, a relaţiilor între date, între elementele unei colecţii şi între colecţiile de date; − reprezentarea, respectiv stocarea lor pe suport informaţional, prelucrabil într-un sistem de calcul. Scopul urmărit în organizarea datelor cât mai riguroasă îl constitue regăsirea automată a datelor după diverse criterii şi forme. Obiectivele din organizarea datelor se referă în principal la: − timpul de acces la datele organizate pe diferite suporturi de date să fie minim, deci un acces rapid la date; − spaţiul de memorie internă şi externă ocupat de date să fie cât mai redus, pentru a se putea face economie de memorie internă şi externă; − datele să apară o singură dată în sistem asigurând unicitatea datelor; − în sistemul de organizare a datelor să se reflecte, pe cât posibil, toate legăturile dintre obiecte, fenomenele, procesele economice pe care aceste date le reprezintă; − să permită schimbarea structurii datelor şi a relaţiilor dintre ele fără a modifica programele ce le gestionează asigurându-se astfel flexibilitatea datelor. Organizarea informatică a datelor se bazează pe câteva concepte fundamentale, cum ar fi: entitate-atribut-valoare, bază de date, fişier de date, SGBD etc. Vom încerca pe scurt să prezentăm aceste noţiuni aşa cum sunt ele prezente în literatura de specialitate, fără pretenţia unui studiu aprofundat, obiectivul fiind doar de familiarizare cu aceste noţiuni. Fişierul de date este definit ca o colecţie de date omogene, din punctul de vedere al structurii, al conţinutului informatic şi al criteriilor de prelucrare, care este conservată pe o memorie externă în concordanţă cu restricţiile impuse de prelucrarea automată a datelor, pentru satisfacerea cerinţelor de informare a unuia sau a mai multor utilizatori. Datele stocate necesare gestionării unei întreprinderi au devenit din ce în ce mai complexe şi mai interdependente. Utilizatorii diferitelor fişiere au dorit integrarea acestora precum şi a aplicaţiilor, care până în acel moment au fost utilizate izolat. Au dorit în aceeaşi măsură să poată reprezenta legături mult mai complexe între diferitele înregistrări, astfel că în scurt timp conceptul de fişiere a fost progresiv înlocuit cu cel de bază de date, folosit pentru prima dată în 1964 în cadrul uneii conferinţe organizate la Santa
  • 4. Monica (California, S.U.A.), când s-a adoptat soluţia descrierii datelor sub 3 viziuni: − logică (externă, subschemă); − fizică (internă); − conceptuală (globală, virtuală, schemă). O bază de date reprezintă un ansamblu de date integrat, anume structurat şi dotat cu o descriere a acestei structuri. Descrierea structurii poartă numele de dicţionar de date sau metadate şi crează o interdependenţă între datele propriu-zise şi programe2 . Baza de date poate fi privită ca o colecţie de fişiere interconectate care conţin nucleul de date necesare unui sistem informatic. Astfel, poate fi considerată drept un model al unor aspecte ale realităţii unei unităţi economice, modelată prin intermediul datelor. Diferitele obiecte din cadrul realităţii ce prezintă interes sunt denumite clase sau entităţi. Pentru aceste obiecte sunt achiziţionate şi memorate date referitoare la diferite caracteristici (atribute). Baza de date se constituie ca un ansamblu intercorelat de colecţii de date, prin care se realizează reprezentarea unei realităţi. Componentele bazei de date pot fi structurate pe trei nivele, în funcţie de clasa utilizatorilor: − nivelul logic - este dat de viziunea programatorului de aplicaţii, care realizează programele de aplicaţii pentru manipularea datelor şi structura logică (subschema) corespunzătoare descrierii datelor aplicaţiei; − nivelul coceptual (global) - este dat de viziunea administratorului bazei de date, care realizează structura conceptuală (schema) corespunzătoare descrierii; − nivelul fizic- este dat de viziunea inginerului de sistem care realizează structura fizică corespunzătoare descrierii datelor pe suport fizic (extern, periferic). Criteriul principal de clasificare a bazelor de date îl reprezintă modelul conceptual utilizat în descrierea structurii conceptuale şi logice a datelor. În funcţie de acest criteriu bazele de date pot fi: ierarhice, în reţea, relaţionale, distribuite, multimedia, orientate obiect, deductive, funcţionale, etc. 4.1.2 Importanţa utilizării sistemelor informatice în activitatea managerială 2 Romică Trandafir, Mihai Nistorescu, Bazele informaticii şi Limbaje de programare, curs, UTC Bucureşti, 2006
  • 5. Importanţa sistemelor informatice în activitatea de management constă în principal din înţelegerea conducerii organizaţiilor că nu se mai poate face un management de calitate, în societatea informaţională, fără o utilizare avansată a tehnologiilor informaţiei sau ale comunicării. Sistemele informatice devin astfel o componentă principală a succesului în afaceri pentru o organizaţie. Sistemul informatic al unei firme reprezintă o parte a sistemului informaţional al acesteia. Scopul sistemului informatic pentru conducere este furnizarea datelor şi informaţiilor managerilor într-un timp util, astfel încât aceştia să poată lua decizii valoroase, bine fundamentate, care să permită atingerea scopurilor organizaţiei. Sistemul informatic de conducere este ansamblul coerent structurat, format din echipamente electronice de calcul şi comunicare, din procese şi proceduri automate şi manuale, din structuri organizatorice şi salariaţii care utilizează echipamentele electronice de calcul şi de comunicare, pentru o mai bună comunicare şi transmitere a informaţiilor şi prelucrarea şi stocarea datelor datelor între subsistemul condus şi subsistemul conducător, în vederea eficientizării activităţii desfăşurate în organizaţia respectivă3 . În concluzie, sistemul informatic de conducere asigură prelucrarea automată a datelor din unitatea (organizaţia) economică. Din punct de vedere logic, prelucrarea datelor se face, în general, prin intermediul bazelor de date (locale sau distribuite) şi a S.G.B.D.-urilor (Sisteme de Gestiune a Bazelor de Date), iar din punct de vedere fizic cu reţele de calculatoare şi echipamente periferice. Pentru buna conducere a organizaţiei economice este necesar ca sistemul informatic pentru conducere să aibă următoarele caracteristici: − să fie conceput în jurul bazelor de date; − să fie suplu; − să fie alcătuit din mai multe module; − să fie dinamic şi flexibil. Conceptele de BI (Business Intelligence), tehnologiile OLAP sau data mining nu au rămas doar pe masa cercetătorilor ci şi-au găsit utilizarea rapidă în viaţa de zi cu zi, rezolvând probleme reale de eficientizare şi optimizare, de la creşterea vânzărilor pe produs până la optimizarea traficului aerian. Se poate spune că domeniul Business Intelligence se află în vârful piramidei trofice informatice: nici reţelele, nici sistemele de stocare şi nici softul de bază nu ar servi la nimic dacă n-ar contribui la transformarea 3 Ibdem, pag.20
  • 6. datelor în informaţii care să ajute managerii să ia decizii inteligente. Termenul Business Intelligence (BI) a fost folosit pentru prima oară în anul 1958 şi se referă la tehnologiile, aplicaţiile şi metodele utilizate pentru colectarea, integrarea, analiza şi prezentarea informaţiilor utilizate în afaceri. Scopul BI este de a fi un suport performant pentru luarea celor mai bune decizii în afaceri4 . Termenul BI descrie seturi de concepte şi metode pentru a îmbunătăţi luarea deciziilor utilizând sisteme suport bazate pe de fapte (fact-based support systems) ca şi sistemele informatice executive (executive information systems). Terminologia BI este de fapt semnificativ diversificată, câteva sinonime şi termeni adiacenţi acestui domeniu fiind: corporate performance management (CPM), business analytics (BA), Balanced Scorecards (BS), business performance management (BPM), dashboarding, etc. Soluţiile BI au apărut ca un răspuns la cerinţele managerilor de top de a obţine rapid informaţii de sinteză alături, la cerere, cu detalii explicative referitoare la sintezele prezentate. Sistemele BI asigură vizualizări ale operaţiilor de afaceri atât curente dar şi din trecut, inclusiv cu capacităţi de predicţie, folosind cel mai adesea datele care au fost stocate în depozite de date specializate ale companiilor, de tipul data warehouse sau data mart, dar ocazional pot folosi inclusiv date operaţionale. Elementele software permit realizarea de rapoarte, analize de tipul pivot_table, vizualizare sau analize statistice de tipul data mining. Aplicaţiile folosesc date provenite din diferite departamente ale companiilor, cum ar fi vânzări, producţie, financiar, în scopul îmbunătăţirii performanţelor conducerii afacerii. Domeniul Business Inteligence (BI) a devenit un vârf al aplicaţiilor informatice atunci când reţelele de calculatoare şi sofware–ul de bază, sistemele de stocare sau sistemele informatice care ar trebui să ajute managerii companiilor multinaţionale sau simpli utilizatori să ia deciziile cele mai bune şi anume decizii inteligente, nu au mai făcut faţă5 . Practic, atât în domeniile de activitate ale companiilor, sau din punct de vedere al compartimentelor ce pot beneficia de astfel de soluţii şi platforme, posibilităţile sunt nelimitate. Iar plus-valoarea adusă de astfel de sisteme BI devine cu atât mai mare cu cât volumul de date procesate este mai mare. Monitorizarea rezultatelor financiare, a vânzărilor, a stocurilor, a încasărilor şi cheltuielilor sunt probabil printre primele domenii la care ne gândim să aplicăm soluţii BI, dar realitatea ne demonstrează că domeniile 4 http://en.wikipedia.org/wiki/Business_Intelligence 5 http://www.qqinfo.ro/comunicat_de_presa_2.htm
  • 7. posibile şi în care capacităţile de analiză rapidă şi flexibilă sunt o necesitate, sunt de fapt mult mai numeroase. Aplicaţiile Business Intelligence prevăd o manevrabilitate mai bună a informaţiilor de către manageri, permiţându-le să ia decizii de afaceri mai bune. Sistemele BI joacă un rol cheie în procesul de planificare strategică a corporaţiei incluzând aplicaţii privind profilul clientului, analiza pieţei, anti- spalare de bani, anti-fraudă, analiza contactului clientului, segmentarea pieţei, bonitatea creditului, profitabilitatea produsului, mişcari de inventariere ca şi unele riscuri aplicate. Cunoscute şi ca soluţii OLAP (OnLine Analytical Processing), soluţiile de raportare dinamică permit utilizatorilor non-IT să acceseze în mod interactiv, coerent şi sintetic structuri complexe de date colectate din mai multe sisteme informaţionale. Din cauza volumului de date tot mai mare şi mai ales a complexităţii datelor şi relaţiilor dintre ele, posibilitatea ca omul - chiar înarmat cu cele mai eficiente unelte de raportare şi vizualizare - să descopere legăturile existente între diverse evenimente încapsulate în datele pe care le avem înregistrate în sistemele noastre, devine tot mai mică. Aici intervin soluţiile de data mining, care descoperă şi verifică automat sau semiautomat legături între evenimente corelate. În abordarea clasică, datorită volumului mare de date şi a necesităţilor de procesare uriaşe, atât soluţiile de raportare dinamică cât şi cele de data mining au nevoie de o infrastructură informatică puternică, care să permită capacităţi masive de stocare, interconectare, procesare şi corelare. Şi aici este vorba nu numai despre capacităţile hardware, cât mai ales de cele software, inclusiv parametrizările specifice fiecărei organizaţii. În primele abordări, BI-ul viza în principal necesităţile top managementului corporaţiilor multinaţionale de a vizualiza şi conecta rapid datele importante şi a lua cele mai corecte soluţii. Însă odată cu democratizarea preţurilor soluţiilor de BI şi a platformelor hardware şi software, adresabilitatea acestor sisteme a crescut, atât din punct de vedere al organizaţiilor care pot beneficia de astfel de sisteme, cât şi la nivelele de management sau operaţionale până la care poate coborî utilitatea şi accesibilitatea soluţiilor actuale de BI. Practic, atât în domeniile de activitate ale companiilor, cât şi la nivelul compartimentelor ce pot beneficia de astfel de soluţii şi platforme, posibilităţile sunt nelimitate. Iar plus-valoarea adusă de astfel de sisteme BI devine cu atât mai mare cu cât volumul de date procesate este mai mare.
  • 8. Monitorizarea rezultatelor financiare, a vânzărilor, a stocurilor, a încasărilor şi cheltuielilor sunt probabil printre primele domenii în care se aplică soluţii BI, dar realitatea ne demonstrează că domeniile posibile şi în care capacităţile de analiză rapidă şi flexibilă sunt o necesitate, sunt de fapt mult mai numeroase. O facilitate esenţială a sistemelor BI este capacitatea acestora de a se conecta simultan şi coerent la mai multe surse de date, care pot fi sisteme operaţionale diferite (contabilitatea, ERP, CRM, SCM, MRP etc.), rezultate ale unor cercetări de piaţă, log-uri de activitate şi acces, sau orice poate avea relevanţă pentru organizaţia-beneficiar, în general informaţii structurate, dar aflate în formate variate, de la fişiere text (CSV) până la structuri stocate în maşini mainframe6 . În cadrul unei organizaţii (întreprindere) toate activităţile acesteia pot fi integrate şi gestionate prin intermediul unor sisteme de programe specializate: gestiunea producţiei; relaţiile cu clienţii; relaţiile cu furnizorii; contabilitate; gestiunea depozitelor şi logistică; resursele umane. Astfel de sisteme se regăsesc pe piaţa de specialitate grupate în următoarele categorii: Enterprise Resource Planning (ERP); Customer Relationship Management (CRM); Supply Chain Management (SCM); Process Life-cycle Management (PLM); Human Resources Management (HRM); Financial. Fiecare sistem oferă posibilitatea de introducere de informaţii în bazele de date asociate, de prelucrare, de regăsire a informaţiilor şi de obţinere de rapoarte privind diverse situaţii. Principalii producători de sisteme pentru gestiunea afacerilor în cadrul întreprinderilor sunt SAP (mySAP), Oracle (Oracle 11i – e-Business Suite) şi PeopleSoft (PeopleTools). 4.1.3 Sistemelele informatice integrate şi managementul organizaţiei Sisteme informatice integrate reprezintă ansambluri informatice complexe, atât din punct de vedere hardware, software, dar şi uman, cu aplicaţii care sunt proiectate ca să acţioneze ca un tot, care partajează aceleaşi nuclee informaţionale, informatizând procesele de business la nivelul întregii organizaţii oricât de complexe ar fi ele, multinaţionale, prezentând soluţii integrate şi colaborative. În cazul sistemelor integrate se aplică principiul introducerii unice a datelor dar şi cel al prelucrărilor multiple în concordanţă cu nevoile fiecărui utilizator, practic putem vorbi de integrarea mai multor sisteme informatice într-unul singur, integrând aplicaţiile cele mai diferite, de la producţie până la contabilitate şi gestiune stocuri sau personal. Reprezintă soluţia globală 6 ibdem
  • 9. pentru planificarea resurselor unei organizaţii. Securitatea sistemelor informatice integrate este ridicată la rangul unei preocupări permanente în activitatea economică şi socială. Ea prezintă obiectivul vizat de întreprinderile care doresc să garanteze fiabilitatea sistemelor de prelucrare a informaţiei şi prin extensie a fluxurilor informaţionale de comunicaţii, greu controlabile şi în acelaşi timp vulnerabile. În primul rând, întreprinderile trebuie protejate împotriva riscurilor la care sunt expuse. Acestea sunt importante, iar costurile devin considerabile în momentul când riscul devine pierdere. Riscurile sunt mai accentuate când configuraţia informatică este distribuită sau repartizată, ceea ce este întotdeauna cazul în activitatea unei firme mari. În cazul în care informaţia este distribuită, este deja deosebit de greu de a păstra confidenţialitatea datelor, datorită numărului de persoane care au acces la informaţie. În cazul informaţiei repartizate, este tot atât de dificil de a realiza o politică coerentă de securitate, datorită multitudinii centrelor de prelucrare. Problema se agravează în cazul unui sistem de reţele generalizate. Faţă de această realitate împotriva riscurilor este necesar un sistem tehnic de protecţie adecvat. Identificarea acestor riscuri ne arată că pot să apară riscuri de intenţie dar şi riscuri accidentale. În general, 40% din pierderi provin din erorile umane în manipularea sistemelor, 15% din erorile de programare, 10% din fraude şi sabotaje externe firmei. Într-un sistem informatic, probleme speciale de securitate le ridică sistemul de depozitare a datelor, bazele de date şi tranzacţiile înter departamente sau sucursale. Securitatea trebuie organizată, în aşa fel încât să se asigure confidenţialitatea stocării sau transmisiei, garantarea integrării mesajului primit, prevăzând semnătura, autentificând sursa mesajului primit şi o angajare pentru o recepţie sigură. Se vor supraveghea deasemeni întreruperea alimentării electrice care poate antrena pierderi de programe sau date înaintea înregistrării acestora. Trebuie diminuat riscul de distrugere a suporţilor fizici în cursul înregistrării sau în momentul recopierii unui document. Acceptarea unui înalt grad de informatizare, adoptarea unor tehnologii avansate de prelucrare şi de regăsire a informaţiilor prezintă limite de vulnerabilitate în măsura în care nu se adoptă sau nu se proiectează strategii de securizare a datelor din sistemele informatice corespunzătoare. TEST: 1. Care este diferenta dintre un sistem informational si un sistem
  • 10. informatic? 2. Ce este o baza de date? 3. Care sunt caracteristicile organizarii datelor? 4. Ce sunt sistemele informatice integrate? 5. Care sunt tipurile principale de baze de date folosite in managemnt? 6. Ce este un ERP? Dati exemple. Lucrare de verificare: Explicati care este importanta utilizarii sistemelor informatice in activitatea de management.