Le document compare la rapidité de plusieurs frameworks de deep learning, notant que TensorFlow et Caffe sont rapides, tandis que Chainer est considéré comme lent en raison de son implémentation en Python. Il mentionne également des versions spécifiques de TensorFlow. Le document évoque aussi des incertitudes sur la performance de MXNet.

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12. Tensorflowが速いらしい
Tensorflow遅い
Caffe速いし、
Caffe2はより速い
Chainerはpython
だから遅い
Pytorch
速い！
Mxnetよく
分からん
Caffe遅
い・・・

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※tf-mklのみr1.0、それ以外はr1.3

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※tf-mklのみr1.0、それ以外はr1.3

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