SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  12
Télécharger pour lire hors ligne
Личные роботы и генная инженерия:
к каким инновациям готовы россияне
Юрий Войнилов, ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
Алена Нефёдова, ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
Technology Ethics Conference
Москва, 1 октября 2016 г.
Структура презентации
2
1. Замысел исследования
2. Методология
3. Результаты
4. Дискуссия
Замысел исследования
3
Конечным потребителем множества технологических
новинок является население. На все ли новые технологии
существует социальный запрос?
АЭС Цвентендорф (Австрия)
1978 г. – национальный референдум о запуске АЭС
За запуск - 49,53% / 50,47% - Против запуска
АЭС была построена, но не была запущена
Методология исследования
4
• Проведен опрос по общероссийской
репрезентативной выборке (ноябрь 2015 г.,
n=1600 человек)
• На основании ПНТР-2030* составлен
перечень из 23 технологий, которые могут
быть доступны для использования в
повседневной жизни
• В анкете задаются вопросы о желании
воспользоваться технологией, готовности
купить и причинах отказа от использования
* Прогноз научно-технологического развития России до 2030 года
Интерес к новым технологиям
5
1. Низкий (13-16%)
2. Умеренный (22-36%)
3. Высокий (43-51%)
6
Технологии-«субституты», заменяющие уже
существующие решения
Одежда из переработанных отходов 16 %
Синтезированные мясные продукты 14 %
Печенье из сверчков 13 %
Низкий уровень интереса
Умеренный уровень интереса
7
Технологии с неочевидной выгодой и/или потенциально
небезопасные
Тепловые насосы 36 %
Имплантируемые датчики
здоровья 31 %
3D-принтер 36 % Кар-шеринг 29 %
Робот-помощник 35 %
Редактирование генома
будущего ребенка 27 %
Функциональное питание 34 % Нейроинтерфейс 23 %
Генодиагностика 32 % Беспилотное такси 22 %
Биотопливный мини-завод 31 %
8
Технологии, «понятные» для населения
Бытовая солнечная
батарея 51 %
Карманный детектор
токсинов 46 %
Умная одежда 50 % Бытовые аккумуляторы 45 %
Датчики
загрязнения
среды 50 %
Умный дом 43 %
Электромобиль 49 % Уплотнитель мусора 43 %
Дистанционный
врач 48 %
Высокий уровень интереса
Вызывают беспокойство
9
Синтезированные мясные продукты
Печенье из сверчков
Одежда из переработанных отходов
Редактирование генома будущего ребенка
Имплантируемые датчики здоровья
Генодиагностика
Беспилотное такси
Функциональное питание
Нейроинтерфейс
32 %
31 %
28 %
22 %
19 %
17%
13 %
12 %
11 %
Проводники новых технологий
10
Жители больших городов
Мужчины
Молодежь от 16 до 29 лет
Люди с высоким доходом
11
Какими образом может быть использован
потенциал «проводников» новых технологий?
Каким образом осуществляется решение «за»
или «против» технологии на индивидуальном
уровне?
Как может быть выстроена долгосрочная
методика изучения социального спроса на новые
технологии?
Спасибо за внимание!
12
yuvoynilov@hse.ru
anefedova@hse.ru

Contenu connexe

En vedette

Практики жизненного цикла систем машинного обучения
Практики жизненного цикла систем машинного обученияПрактики жизненного цикла систем машинного обучения
Практики жизненного цикла систем машинного обученияCEE-SEC(R)
 
Конкуренция городов среди ИТ-специалистов
Конкуренция городов среди ИТ-специалистовКонкуренция городов среди ИТ-специалистов
Конкуренция городов среди ИТ-специалистовIT-Доминанта
 
Data Science and Engineering for Marketers
Data Science and Engineering for MarketersData Science and Engineering for Marketers
Data Science and Engineering for MarketersMicah Cowsik-Herstand
 
project presentation
project presentationproject presentation
project presentationAnna Botova
 
The artof of knowledge engineering, or: knowledge engineering of art
The artof of knowledge engineering, or: knowledge engineering of artThe artof of knowledge engineering, or: knowledge engineering of art
The artof of knowledge engineering, or: knowledge engineering of artGuus Schreiber
 
Principles for knowledge engineering on the Web
Principles for knowledge engineering on the WebPrinciples for knowledge engineering on the Web
Principles for knowledge engineering on the WebGuus Schreiber
 
Applying Data Engineering and Semantic Standards to Tame the "Perfect Storm" ...
Applying Data Engineering and Semantic Standards to Tame the "Perfect Storm" ...Applying Data Engineering and Semantic Standards to Tame the "Perfect Storm" ...
Applying Data Engineering and Semantic Standards to Tame the "Perfect Storm" ...Cambridge Semantics
 
Мониторинг рынка труда IT-специалистов 2016 от Яндекс
Мониторинг рынка труда IT-специалистов  2016 от ЯндексМониторинг рынка труда IT-специалистов  2016 от Яндекс
Мониторинг рынка труда IT-специалистов 2016 от Яндексjido111222
 
Презентация ИТ Кластер Сколково
Презентация  ИТ Кластер СколковоПрезентация  ИТ Кластер Сколково
Презентация ИТ Кластер СколковоAlbert Yefimov
 
Artificial Intelligence: Knowledge Engineering
Artificial Intelligence: Knowledge EngineeringArtificial Intelligence: Knowledge Engineering
Artificial Intelligence: Knowledge EngineeringThe Integral Worm
 
Лучшие мировые практики умных городов и их внедрение в российскую среду
Лучшие мировые практики умных городов и их внедрение в российскую средуЛучшие мировые практики умных городов и их внедрение в российскую среду
Лучшие мировые практики умных городов и их внедрение в российскую средуLAZOVOY
 
Data Engineering @ Patistic Innovations
Data Engineering @ Patistic InnovationsData Engineering @ Patistic Innovations
Data Engineering @ Patistic InnovationsPatistic Innovations
 
7 key recipes for data engineering
7 key recipes for data engineering7 key recipes for data engineering
7 key recipes for data engineeringunivalence
 
Риф 2016 Иннополис. Город высоких технологий
Риф 2016 Иннополис. Город высоких технологийРиф 2016 Иннополис. Город высоких технологий
Риф 2016 Иннополис. Город высоких технологийТарасов Константин
 

En vedette (14)

Практики жизненного цикла систем машинного обучения
Практики жизненного цикла систем машинного обученияПрактики жизненного цикла систем машинного обучения
Практики жизненного цикла систем машинного обучения
 
Конкуренция городов среди ИТ-специалистов
Конкуренция городов среди ИТ-специалистовКонкуренция городов среди ИТ-специалистов
Конкуренция городов среди ИТ-специалистов
 
Data Science and Engineering for Marketers
Data Science and Engineering for MarketersData Science and Engineering for Marketers
Data Science and Engineering for Marketers
 
project presentation
project presentationproject presentation
project presentation
 
The artof of knowledge engineering, or: knowledge engineering of art
The artof of knowledge engineering, or: knowledge engineering of artThe artof of knowledge engineering, or: knowledge engineering of art
The artof of knowledge engineering, or: knowledge engineering of art
 
Principles for knowledge engineering on the Web
Principles for knowledge engineering on the WebPrinciples for knowledge engineering on the Web
Principles for knowledge engineering on the Web
 
Applying Data Engineering and Semantic Standards to Tame the "Perfect Storm" ...
Applying Data Engineering and Semantic Standards to Tame the "Perfect Storm" ...Applying Data Engineering and Semantic Standards to Tame the "Perfect Storm" ...
Applying Data Engineering and Semantic Standards to Tame the "Perfect Storm" ...
 
Мониторинг рынка труда IT-специалистов 2016 от Яндекс
Мониторинг рынка труда IT-специалистов  2016 от ЯндексМониторинг рынка труда IT-специалистов  2016 от Яндекс
Мониторинг рынка труда IT-специалистов 2016 от Яндекс
 
Презентация ИТ Кластер Сколково
Презентация  ИТ Кластер СколковоПрезентация  ИТ Кластер Сколково
Презентация ИТ Кластер Сколково
 
Artificial Intelligence: Knowledge Engineering
Artificial Intelligence: Knowledge EngineeringArtificial Intelligence: Knowledge Engineering
Artificial Intelligence: Knowledge Engineering
 
Лучшие мировые практики умных городов и их внедрение в российскую среду
Лучшие мировые практики умных городов и их внедрение в российскую средуЛучшие мировые практики умных городов и их внедрение в российскую среду
Лучшие мировые практики умных городов и их внедрение в российскую среду
 
Data Engineering @ Patistic Innovations
Data Engineering @ Patistic InnovationsData Engineering @ Patistic Innovations
Data Engineering @ Patistic Innovations
 
7 key recipes for data engineering
7 key recipes for data engineering7 key recipes for data engineering
7 key recipes for data engineering
 
Риф 2016 Иннополис. Город высоких технологий
Риф 2016 Иннополис. Город высоких технологийРиф 2016 Иннополис. Город высоких технологий
Риф 2016 Иннополис. Город высоких технологий
 

Similaire à Юрий Войнлилов, Алена Нефедова. Личные роботы и генная инженерия: к каким инновациям готовы россияне

Государственные приоритеты в области нейротехнологий
Государственные приоритеты в области нейротехнологийГосударственные приоритеты в области нейротехнологий
Государственные приоритеты в области нейротехнологийСергей Буланов
 
Технологическая платформа "Медицина будущего"
Технологическая платформа "Медицина будущего"Технологическая платформа "Медицина будущего"
Технологическая платформа "Медицина будущего"LAZOVOY
 
Wasma 2014 - Renew mining and oil gas geology via innovations
Wasma 2014 - Renew mining and oil gas geology via innovations Wasma 2014 - Renew mining and oil gas geology via innovations
Wasma 2014 - Renew mining and oil gas geology via innovations iLikeGreen Ru
 
презентация открытий и разработок
презентация открытий и разработокпрезентация открытий и разработок
презентация открытий и разработокValerija Pride (Udalova)
 
Informatika new2
Informatika new2Informatika new2
Informatika new2serg_brinza
 
neuroweb presentation for ASI
neuroweb presentation for ASIneuroweb presentation for ASI
neuroweb presentation for ASIShchoukine Timour
 
Молекулярно клеточные комбинированные модели гематоэнцефалического барьера In...
Молекулярно клеточные комбинированные модели гематоэнцефалического барьера In...Молекулярно клеточные комбинированные модели гематоэнцефалического барьера In...
Молекулярно клеточные комбинированные модели гематоэнцефалического барьера In...startuptour
 
11.хранитель public-rus
11.хранитель public-rus11.хранитель public-rus
11.хранитель public-rusSkolkovoMD
 
Дайджест новостей mHealth за период 07/11 - 16/11
Дайджест новостей mHealth за период 07/11 - 16/11Дайджест новостей mHealth за период 07/11 - 16/11
Дайджест новостей mHealth за период 07/11 - 16/11stereome
 
датчики диагностики
датчики диагностики датчики диагностики
датчики диагностики AnnaStrizhkina
 
Влияние науки на политическую ситуацию в России. Взгляд в будущее
Влияние науки на политическую ситуацию в России. Взгляд в будущееВлияние науки на политическую ситуацию в России. Взгляд в будущее
Влияние науки на политическую ситуацию в России. Взгляд в будущееDanila Medvedev
 
Возможность использования IoT в прогнозировании ЧС (Сарьян В.К.)
Возможность использования IoT в прогнозировании ЧС (Сарьян В.К.)Возможность использования IoT в прогнозировании ЧС (Сарьян В.К.)
Возможность использования IoT в прогнозировании ЧС (Сарьян В.К.)Georgy Ayzel
 
IoMT - Technological Environment of Personalized Medicine and New Era of Heal...
IoMT - Technological Environment of Personalized Medicine and New Era of Heal...IoMT - Technological Environment of Personalized Medicine and New Era of Heal...
IoMT - Technological Environment of Personalized Medicine and New Era of Heal...Alexandre Prozoroff
 
А.А, Иващенко, ЦВТ "ХимРар"
А.А, Иващенко, ЦВТ "ХимРар"А.А, Иващенко, ЦВТ "ХимРар"
А.А, Иващенко, ЦВТ "ХимРар"Pharmcluster
 
Научные разработки и их внедрение в производство (Сколтех)
Научные разработки и их внедрение в производство (Сколтех)Научные разработки и их внедрение в производство (Сколтех)
Научные разработки и их внедрение в производство (Сколтех)LAZOVOY
 
FRUCT presentation on Skolkovo M.D.
FRUCT presentation on Skolkovo M.D.FRUCT presentation on Skolkovo M.D.
FRUCT presentation on Skolkovo M.D.fructmd
 
Цифровой госпиталь Сколково.. за 100 часов
Цифровой госпиталь Сколково.. за 100 часовЦифровой госпиталь Сколково.. за 100 часов
Цифровой госпиталь Сколково.. за 100 часовSerge Dobridnjuk
 

Similaire à Юрий Войнлилов, Алена Нефедова. Личные роботы и генная инженерия: к каким инновациям готовы россияне (20)

Государственные приоритеты в области нейротехнологий
Государственные приоритеты в области нейротехнологийГосударственные приоритеты в области нейротехнологий
Государственные приоритеты в области нейротехнологий
 
Технологическая платформа "Медицина будущего"
Технологическая платформа "Медицина будущего"Технологическая платформа "Медицина будущего"
Технологическая платформа "Медицина будущего"
 
Sk biomed 03 10
Sk biomed 03 10Sk biomed 03 10
Sk biomed 03 10
 
Wasma 2014 - Renew mining and oil gas geology via innovations
Wasma 2014 - Renew mining and oil gas geology via innovations Wasma 2014 - Renew mining and oil gas geology via innovations
Wasma 2014 - Renew mining and oil gas geology via innovations
 
презентация открытий и разработок
презентация открытий и разработокпрезентация открытий и разработок
презентация открытий и разработок
 
Informatika new2
Informatika new2Informatika new2
Informatika new2
 
neuroweb presentation for ASI
neuroweb presentation for ASIneuroweb presentation for ASI
neuroweb presentation for ASI
 
Молекулярно клеточные комбинированные модели гематоэнцефалического барьера In...
Молекулярно клеточные комбинированные модели гематоэнцефалического барьера In...Молекулярно клеточные комбинированные модели гематоэнцефалического барьера In...
Молекулярно клеточные комбинированные модели гематоэнцефалического барьера In...
 
презентация Ю. Пахомов
презентация Ю. Пахомов презентация Ю. Пахомов
презентация Ю. Пахомов
 
11.хранитель public-rus
11.хранитель public-rus11.хранитель public-rus
11.хранитель public-rus
 
Дайджест новостей mHealth за период 07/11 - 16/11
Дайджест новостей mHealth за период 07/11 - 16/11Дайджест новостей mHealth за период 07/11 - 16/11
Дайджест новостей mHealth за период 07/11 - 16/11
 
датчики диагностики
датчики диагностики датчики диагностики
датчики диагностики
 
Влияние науки на политическую ситуацию в России. Взгляд в будущее
Влияние науки на политическую ситуацию в России. Взгляд в будущееВлияние науки на политическую ситуацию в России. Взгляд в будущее
Влияние науки на политическую ситуацию в России. Взгляд в будущее
 
Возможность использования IoT в прогнозировании ЧС (Сарьян В.К.)
Возможность использования IoT в прогнозировании ЧС (Сарьян В.К.)Возможность использования IoT в прогнозировании ЧС (Сарьян В.К.)
Возможность использования IoT в прогнозировании ЧС (Сарьян В.К.)
 
IoMT - Technological Environment of Personalized Medicine and New Era of Heal...
IoMT - Technological Environment of Personalized Medicine and New Era of Heal...IoMT - Technological Environment of Personalized Medicine and New Era of Heal...
IoMT - Technological Environment of Personalized Medicine and New Era of Heal...
 
It medicine
It medicineIt medicine
It medicine
 
А.А, Иващенко, ЦВТ "ХимРар"
А.А, Иващенко, ЦВТ "ХимРар"А.А, Иващенко, ЦВТ "ХимРар"
А.А, Иващенко, ЦВТ "ХимРар"
 
Научные разработки и их внедрение в производство (Сколтех)
Научные разработки и их внедрение в производство (Сколтех)Научные разработки и их внедрение в производство (Сколтех)
Научные разработки и их внедрение в производство (Сколтех)
 
FRUCT presentation on Skolkovo M.D.
FRUCT presentation on Skolkovo M.D.FRUCT presentation on Skolkovo M.D.
FRUCT presentation on Skolkovo M.D.
 
Цифровой госпиталь Сколково.. за 100 часов
Цифровой госпиталь Сколково.. за 100 часовЦифровой госпиталь Сколково.. за 100 часов
Цифровой госпиталь Сколково.. за 100 часов
 

Plus de Future Foundation

Павел Лукша: А в это время
Павел Лукша: А в это времяПавел Лукша: А в это время
Павел Лукша: А в это времяFuture Foundation
 
Елена Соколова: Человек социально-культурный
Елена Соколова:  Человек социально-культурныйЕлена Соколова:  Человек социально-культурный
Елена Соколова: Человек социально-культурныйFuture Foundation
 
Борис Рябов: Горизонтальный Мир
Борис Рябов: Горизонтальный МирБорис Рябов: Горизонтальный Мир
Борис Рябов: Горизонтальный МирFuture Foundation
 
Анатолий Левенчук. Персональные и коллективные виртуальные ассистенты и privacy
Анатолий Левенчук. Персональные и коллективные виртуальные ассистенты и privacyАнатолий Левенчук. Персональные и коллективные виртуальные ассистенты и privacy
Анатолий Левенчук. Персональные и коллективные виртуальные ассистенты и privacyFuture Foundation
 
Екатерина Ядова. Человек и машина: практика и этика взаимодействия
Екатерина Ядова. Человек и машина: практика и этика взаимодействияЕкатерина Ядова. Человек и машина: практика и этика взаимодействия
Екатерина Ядова. Человек и машина: практика и этика взаимодействияFuture Foundation
 
Александр Каплан. Стратегии исследования мозга: нравственный выбор
Александр Каплан. Стратегии исследования мозга: нравственный выборАлександр Каплан. Стратегии исследования мозга: нравственный выбор
Александр Каплан. Стратегии исследования мозга: нравственный выборFuture Foundation
 

Plus de Future Foundation (7)

Павел Лукша: А в это время
Павел Лукша: А в это времяПавел Лукша: А в это время
Павел Лукша: А в это время
 
Елена Соколова: Человек социально-культурный
Елена Соколова:  Человек социально-культурныйЕлена Соколова:  Человек социально-культурный
Елена Соколова: Человек социально-культурный
 
Борис Рябов: Горизонтальный Мир
Борис Рябов: Горизонтальный МирБорис Рябов: Горизонтальный Мир
Борис Рябов: Горизонтальный Мир
 
Sci-Fi shorts
Sci-Fi shortsSci-Fi shorts
Sci-Fi shorts
 
Анатолий Левенчук. Персональные и коллективные виртуальные ассистенты и privacy
Анатолий Левенчук. Персональные и коллективные виртуальные ассистенты и privacyАнатолий Левенчук. Персональные и коллективные виртуальные ассистенты и privacy
Анатолий Левенчук. Персональные и коллективные виртуальные ассистенты и privacy
 
Екатерина Ядова. Человек и машина: практика и этика взаимодействия
Екатерина Ядова. Человек и машина: практика и этика взаимодействияЕкатерина Ядова. Человек и машина: практика и этика взаимодействия
Екатерина Ядова. Человек и машина: практика и этика взаимодействия
 
Александр Каплан. Стратегии исследования мозга: нравственный выбор
Александр Каплан. Стратегии исследования мозга: нравственный выборАлександр Каплан. Стратегии исследования мозга: нравственный выбор
Александр Каплан. Стратегии исследования мозга: нравственный выбор
 

Dernier (9)

ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...
ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...
ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...
 
Malware. DCRAT (DARK CRYSTAL RAT) [RU].pdf
Malware. DCRAT (DARK CRYSTAL RAT) [RU].pdfMalware. DCRAT (DARK CRYSTAL RAT) [RU].pdf
Malware. DCRAT (DARK CRYSTAL RAT) [RU].pdf
 
Ransomware_Q3 2023. The report [RU].pdf
Ransomware_Q3 2023.  The report [RU].pdfRansomware_Q3 2023.  The report [RU].pdf
Ransomware_Q3 2023. The report [RU].pdf
 
Cyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdf
Cyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdfCyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdf
Cyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdf
 
CVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdf
CVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdfCVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdf
CVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdf
 
СИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdf
СИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdfСИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdf
СИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdf
 
MS Navigating Incident Response [RU].pdf
MS Navigating Incident Response [RU].pdfMS Navigating Incident Response [RU].pdf
MS Navigating Incident Response [RU].pdf
 
2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf
2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf
2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf
 
Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...
Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...
Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...
 

Юрий Войнлилов, Алена Нефедова. Личные роботы и генная инженерия: к каким инновациям готовы россияне

  • 1. Личные роботы и генная инженерия: к каким инновациям готовы россияне Юрий Войнилов, ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Алена Нефёдова, ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Technology Ethics Conference Москва, 1 октября 2016 г.
  • 2. Структура презентации 2 1. Замысел исследования 2. Методология 3. Результаты 4. Дискуссия
  • 3. Замысел исследования 3 Конечным потребителем множества технологических новинок является население. На все ли новые технологии существует социальный запрос? АЭС Цвентендорф (Австрия) 1978 г. – национальный референдум о запуске АЭС За запуск - 49,53% / 50,47% - Против запуска АЭС была построена, но не была запущена
  • 4. Методология исследования 4 • Проведен опрос по общероссийской репрезентативной выборке (ноябрь 2015 г., n=1600 человек) • На основании ПНТР-2030* составлен перечень из 23 технологий, которые могут быть доступны для использования в повседневной жизни • В анкете задаются вопросы о желании воспользоваться технологией, готовности купить и причинах отказа от использования * Прогноз научно-технологического развития России до 2030 года
  • 5. Интерес к новым технологиям 5 1. Низкий (13-16%) 2. Умеренный (22-36%) 3. Высокий (43-51%)
  • 6. 6 Технологии-«субституты», заменяющие уже существующие решения Одежда из переработанных отходов 16 % Синтезированные мясные продукты 14 % Печенье из сверчков 13 % Низкий уровень интереса
  • 7. Умеренный уровень интереса 7 Технологии с неочевидной выгодой и/или потенциально небезопасные Тепловые насосы 36 % Имплантируемые датчики здоровья 31 % 3D-принтер 36 % Кар-шеринг 29 % Робот-помощник 35 % Редактирование генома будущего ребенка 27 % Функциональное питание 34 % Нейроинтерфейс 23 % Генодиагностика 32 % Беспилотное такси 22 % Биотопливный мини-завод 31 %
  • 8. 8 Технологии, «понятные» для населения Бытовая солнечная батарея 51 % Карманный детектор токсинов 46 % Умная одежда 50 % Бытовые аккумуляторы 45 % Датчики загрязнения среды 50 % Умный дом 43 % Электромобиль 49 % Уплотнитель мусора 43 % Дистанционный врач 48 % Высокий уровень интереса
  • 9. Вызывают беспокойство 9 Синтезированные мясные продукты Печенье из сверчков Одежда из переработанных отходов Редактирование генома будущего ребенка Имплантируемые датчики здоровья Генодиагностика Беспилотное такси Функциональное питание Нейроинтерфейс 32 % 31 % 28 % 22 % 19 % 17% 13 % 12 % 11 %
  • 10. Проводники новых технологий 10 Жители больших городов Мужчины Молодежь от 16 до 29 лет Люди с высоким доходом
  • 11. 11 Какими образом может быть использован потенциал «проводников» новых технологий? Каким образом осуществляется решение «за» или «против» технологии на индивидуальном уровне? Как может быть выстроена долгосрочная методика изучения социального спроса на новые технологии?