SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  30
Télécharger pour lire hors ligne
Тестовый слайд
Практические сложности
и подходы к их решению
при разработке на node.js
Виталий Лебедев
npm и left-pad
Или день, когда мир (JavaScript) остановился
Open-source vs
Корпорации
• 22 марта 2016 года, Azer Koçulu удалил 250 npm пакетов из репозитория
Open-source vs
Корпорации
• 22 марта 2016 года, Azer Koçulu удалил 250 npm пакетов из репозитория
• Среди них был небольшой (11 строк!) пакет под названием left-pad
Open-source vs
Корпорации
• 22 марта 2016 года, Azer Koçulu удалил 250 npm пакетов из репозитория
• Среди них был небольшой (11 строк!) пакет под названием left-pad
• Тысячи проектов, включая Node и Babel, зависели от этого пакета, что
привело к невозможности сбилдить проекты, которые зависели от них
Open-source vs
Корпорации
• 22 марта 2016 года, Azer Koçulu удалил 250 npm пакетов из репозитория
• Среди них был небольшой (11 строк!) пакет под названием left-pad
• Тысячи проектов, включая Node и Babel, зависели от этого пакета, что
привело к невозможности сбилдить проекты, которые зависели от них
• Причиной послужило обращение юристов компании "Kik Interactive
Inc" (владельцев мессенджера Kik) в npm, после чего был удален
одноименный пакет Azer Koçulu
Open-source vs
Корпорации
• 22 марта 2016 года, Azer Koçulu удалил 250 npm пакетов из репозитория
• Среди них был небольшой (11 строк!) пакет под названием left-pad
• Тысячи проектов, включая Node и Babel, зависели от этого пакета, что
привело к невозможности сбилдить проекты, которые зависели от них
• Причиной послужило обращение юристов компании "Kik Interactive
Inc" (владельцев мессенджера Kik) в npm, после чего был удален
одноименный пакет Azer Koçulu
• Посчитав это нарушением прав и свобод Open Source комьюнити, автор
удалил все остальные опубликованные им пакеты
Проксирующие
репозитории
• Artifactory - поддерживает формат npm в Pro
(платной) версии.
• gemfury.com
• Различные npm пакеты: sinopia, npm-proxy-
cache, etc.
Какие задачи решают проксирующие/
приватные репозитории?
• Кешируют пакеты на случай недоступности http://
registry.npmjs.org
• Позволяют запрашивать пакет из нескольких
репозиториев без лишних движений
• Позволяют создавать приватные npm пакеты, не
публикуя их в публичные репозитории (т.е.
заменяют публичные репозитории)
Сохранение контекста
асинхронного вызова
Express роуты
route callback
UsersService.updateUser(userData)
PUT /users/:userId
UsersHelperWrapper.updatePoints()
UsersHelper.updatePoints()
Express роуты
route callback
UsersService.updateUser(userData, requestId)
PUT /users/:userId
UsersHelperWrapper.updatePoints(requestId)
UsersHelper.updatePoints(requestId)
Express роуты
route callback
UsersService.updateUser(userData, session)
PUT /users/:userId
UsersHelperWrapper.updatePoints(session)
UsersHelper.updatePoints(session)
• Хороший аналог - Local Thread Variables
• Помогает сохранять контекст вложенных
вызовов, даже при вызове колбеков с помощью
process.nextTick() или timer functions (setTimeout,
setInterval, setImmediate)
Continuation Local Storage
Continuation Local Storage
Continuation Local Storage
Continuation Local Storage
Ссылки
• https://www.npmjs.com/package/continuation-
local-storage
• https://github.com/TimBeyer/cls-bluebird
Flame Graphs и пожары,
пожары, пожары…
CPU Utilization Spikes
Flame Graphs
Flame Graphs
• Каждый бокс - вызов функции в стэке
Flame Graphs
• Каждый бокс - вызов функции в стэке
• По оси Y - глубина стэка
Flame Graphs
• Каждый бокс - вызов функции в стэке
• По оси Y - глубина стэка
• По оси X - выборка. Не показывает течение времени! В т.ч.,
Flame Graphs
• Каждый бокс - вызов функции в стэке
• По оси Y - глубина стэка
• По оси X - выборка. Не показывает течение времени! В т.ч.,
• Количество сэмплов в выборке может быть больше чем время
выборки, потому что сэмплинг мог происходить одновременно
из нескольких потоков
Flame Graphs
• Каждый бокс - вызов функции в стэке
• По оси Y - глубина стэка
• По оси X - выборка. Не показывает течение времени! В т.ч.,
• Количество сэмплов в выборке может быть больше чем время
выборки, потому что сэмплинг мог происходить одновременно
из нескольких потоков
• Ширина бокса представляет относительное время выполнения
функции на CPU
Flame Graph: как?
• https://nodejs.org/en/blog/uncategorized/profiling-node-js/
• Шаги:
• Запустите ваше node.js приложение
• В другом окне терминала, запустите dtrace для захвата стектрейсов всех запущенных
node процессов: 

$ sudo dtrace -n 'profile-97/execname == "node" && arg1/{@[ustack(100)] = count(); }
tick-60s { exit(0); }' > stacks.out
• Вывод команды будет сохранен в файл stacks.out
• Теперь мы можем использовать утилиту stackvis для того, чтобы получить наш flame
graph из полученного файла:

$ yarn global add stackvis

$ stackvis dtrace flamegraph-svg < stacks.out > stacks.svg
• На выходе мы получим красивый файл stacks.svg, содержащий flame graph и
позволяющий проанализировать использование CPU приложением
Ссылки
• http://techblog.netflix.com/2014/11/nodejs-in-flames.html
• http://www.brendangregg.com/FlameGraphs/
cpuflamegraphs.html
• http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html
• https://nodejs.org/en/blog/uncategorized/profiling-node-
js/
• http://dtrace.org/blogs/dap/2012/01/05/where-does-your-
node-program-spend-its-time/

Contenu connexe

Tendances

Евгений Потапов (Сумма Айти)
Евгений Потапов (Сумма Айти)Евгений Потапов (Сумма Айти)
Евгений Потапов (Сумма Айти)Ontico
 
Архитектура хранения фотографий в Badoo
Архитектура хранения фотографий в BadooАрхитектура хранения фотографий в Badoo
Архитектура хранения фотографий в BadooBadoo Development
 
Депрокрастинируем Docker: контейнеры здесь и сейчас
Депрокрастинируем Docker: контейнеры здесь и сейчасДепрокрастинируем Docker: контейнеры здесь и сейчас
Депрокрастинируем Docker: контейнеры здесь и сейчасRuslan Sharipov
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Ontico
 
Облако в Badoo год спустя
Облако в Badoo год спустяОблако в Badoo год спустя
Облако в Badoo год спустяYuriy Nasretdinov
 
Путь к Go на конкретном примере
Путь к Go на конкретном примереПуть к Go на конкретном примере
Путь к Go на конкретном примереSergey Xek
 
Доклад "Docker в Badoo: от восторгов к внедрению" на DevOps Meetup
Доклад "Docker в Badoo: от восторгов к внедрению" на DevOps MeetupДоклад "Docker в Badoo: от восторгов к внедрению" на DevOps Meetup
Доклад "Docker в Badoo: от восторгов к внедрению" на DevOps MeetupBadoo Development
 
Docker & Puppet: как их скрестить и надо ли вам это?
Docker & Puppet: как их скрестить и надо ли вам это?Docker & Puppet: как их скрестить и надо ли вам это?
Docker & Puppet: как их скрестить и надо ли вам это?Anton Turetsky
 
Антон Турецкий
Антон ТурецкийАнтон Турецкий
Антон ТурецкийCodeFest
 
Константин Осипов
Константин ОсиповКонстантин Осипов
Константин ОсиповCodeFest
 
Benchmarking PostgreSQL in Linux and FreeBSD
Benchmarking PostgreSQL in Linux and FreeBSDBenchmarking PostgreSQL in Linux and FreeBSD
Benchmarking PostgreSQL in Linux and FreeBSDAlex Chistyakov
 
Где живут Ваши объявления / Тюрин Михаил (Avito)
Где живут Ваши объявления / Тюрин Михаил (Avito)Где живут Ваши объявления / Тюрин Михаил (Avito)
Где живут Ваши объявления / Тюрин Михаил (Avito)Ontico
 
[Demo-day] Slava Mogilevsky: "Cluster CI on Jenkins"
[Demo-day] Slava Mogilevsky: "Cluster CI on Jenkins"[Demo-day] Slava Mogilevsky: "Cluster CI on Jenkins"
[Demo-day] Slava Mogilevsky: "Cluster CI on Jenkins"Provectus
 
101 способ приготовления RabbitMQ и немного о pipeline архитектуре / Филонов ...
101 способ приготовления RabbitMQ и немного о pipeline архитектуре / Филонов ...101 способ приготовления RabbitMQ и немного о pipeline архитектуре / Филонов ...
101 способ приготовления RabbitMQ и немного о pipeline архитектуре / Филонов ...Ontico
 
Sphinx 3.0, поиск 15 лет спустя / Андрей Аксенов (Sphinx)
Sphinx 3.0, поиск 15 лет спустя / Андрей Аксенов (Sphinx)Sphinx 3.0, поиск 15 лет спустя / Андрей Аксенов (Sphinx)
Sphinx 3.0, поиск 15 лет спустя / Андрей Аксенов (Sphinx)Ontico
 
My talk on LeoFS, Highload++ 2014
My talk on LeoFS, Highload++ 2014My talk on LeoFS, Highload++ 2014
My talk on LeoFS, Highload++ 2014Alex Chistyakov
 
My talk on Salt and Ansible from DevConf 2014
My talk on Salt and Ansible from DevConf 2014My talk on Salt and Ansible from DevConf 2014
My talk on Salt and Ansible from DevConf 2014Alex Chistyakov
 

Tendances (17)

Евгений Потапов (Сумма Айти)
Евгений Потапов (Сумма Айти)Евгений Потапов (Сумма Айти)
Евгений Потапов (Сумма Айти)
 
Архитектура хранения фотографий в Badoo
Архитектура хранения фотографий в BadooАрхитектура хранения фотографий в Badoo
Архитектура хранения фотографий в Badoo
 
Депрокрастинируем Docker: контейнеры здесь и сейчас
Депрокрастинируем Docker: контейнеры здесь и сейчасДепрокрастинируем Docker: контейнеры здесь и сейчас
Депрокрастинируем Docker: контейнеры здесь и сейчас
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
Облако в Badoo год спустя
Облако в Badoo год спустяОблако в Badoo год спустя
Облако в Badoo год спустя
 
Путь к Go на конкретном примере
Путь к Go на конкретном примереПуть к Go на конкретном примере
Путь к Go на конкретном примере
 
Доклад "Docker в Badoo: от восторгов к внедрению" на DevOps Meetup
Доклад "Docker в Badoo: от восторгов к внедрению" на DevOps MeetupДоклад "Docker в Badoo: от восторгов к внедрению" на DevOps Meetup
Доклад "Docker в Badoo: от восторгов к внедрению" на DevOps Meetup
 
Docker & Puppet: как их скрестить и надо ли вам это?
Docker & Puppet: как их скрестить и надо ли вам это?Docker & Puppet: как их скрестить и надо ли вам это?
Docker & Puppet: как их скрестить и надо ли вам это?
 
Антон Турецкий
Антон ТурецкийАнтон Турецкий
Антон Турецкий
 
Константин Осипов
Константин ОсиповКонстантин Осипов
Константин Осипов
 
Benchmarking PostgreSQL in Linux and FreeBSD
Benchmarking PostgreSQL in Linux and FreeBSDBenchmarking PostgreSQL in Linux and FreeBSD
Benchmarking PostgreSQL in Linux and FreeBSD
 
Где живут Ваши объявления / Тюрин Михаил (Avito)
Где живут Ваши объявления / Тюрин Михаил (Avito)Где живут Ваши объявления / Тюрин Михаил (Avito)
Где живут Ваши объявления / Тюрин Михаил (Avito)
 
[Demo-day] Slava Mogilevsky: "Cluster CI on Jenkins"
[Demo-day] Slava Mogilevsky: "Cluster CI on Jenkins"[Demo-day] Slava Mogilevsky: "Cluster CI on Jenkins"
[Demo-day] Slava Mogilevsky: "Cluster CI on Jenkins"
 
101 способ приготовления RabbitMQ и немного о pipeline архитектуре / Филонов ...
101 способ приготовления RabbitMQ и немного о pipeline архитектуре / Филонов ...101 способ приготовления RabbitMQ и немного о pipeline архитектуре / Филонов ...
101 способ приготовления RabbitMQ и немного о pipeline архитектуре / Филонов ...
 
Sphinx 3.0, поиск 15 лет спустя / Андрей Аксенов (Sphinx)
Sphinx 3.0, поиск 15 лет спустя / Андрей Аксенов (Sphinx)Sphinx 3.0, поиск 15 лет спустя / Андрей Аксенов (Sphinx)
Sphinx 3.0, поиск 15 лет спустя / Андрей Аксенов (Sphinx)
 
My talk on LeoFS, Highload++ 2014
My talk on LeoFS, Highload++ 2014My talk on LeoFS, Highload++ 2014
My talk on LeoFS, Highload++ 2014
 
My talk on Salt and Ansible from DevConf 2014
My talk on Salt and Ansible from DevConf 2014My talk on Salt and Ansible from DevConf 2014
My talk on Salt and Ansible from DevConf 2014
 

En vedette

JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...
JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...
JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance
JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance
JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js
JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js
JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for that
JS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for thatJS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for that
JS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for thatGeeksLab Odessa
 
Frontendlab: Cравнить Несравнимое - Юлия Пучнина
Frontendlab: Cравнить Несравнимое  - Юлия ПучнинаFrontendlab: Cравнить Несравнимое  - Юлия Пучнина
Frontendlab: Cравнить Несравнимое - Юлия ПучнинаGeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Алексей Зеленюк_Сбалансированное окружение для вашей продуктивности
JS Lab2017_Алексей Зеленюк_Сбалансированное окружение для вашей продуктивностиJS Lab2017_Алексей Зеленюк_Сбалансированное окружение для вашей продуктивности
JS Lab2017_Алексей Зеленюк_Сбалансированное окружение для вашей продуктивностиGeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...
JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...
JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Роман Якобчук_Почему так важно быть программистом в фронтенде
JS Lab2017_Роман Якобчук_Почему так важно быть программистом в фронтенде JS Lab2017_Роман Якобчук_Почему так важно быть программистом в фронтенде
JS Lab2017_Роман Якобчук_Почему так важно быть программистом в фронтенде GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Юлия Пучнина_PhaserJS и что он умеет
JS Lab2017_Юлия Пучнина_PhaserJS и что он умеетJS Lab2017_Юлия Пучнина_PhaserJS и что он умеет
JS Lab2017_Юлия Пучнина_PhaserJS и что он умеетGeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber
JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber
JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Сергей Селецкий_System.js и jspm
JS Lab2017_Сергей Селецкий_System.js и jspmJS Lab2017_Сергей Селецкий_System.js и jspm
JS Lab2017_Сергей Селецкий_System.js и jspmGeeksLab Odessa
 
WebCamp 2016: Python.Максим Климишин.Типизированный Python
WebCamp 2016: Python.Максим Климишин.Типизированный PythonWebCamp 2016: Python.Максим Климишин.Типизированный Python
WebCamp 2016: Python.Максим Климишин.Типизированный PythonWebCamp
 
AI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектов
AI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектовAI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектов
AI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектовGeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина Лизогубова
JS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина ЛизогубоваJS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина Лизогубова
JS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина ЛизогубоваGeeksLab Odessa
 

En vedette (15)

JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...
JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...
JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...
 
JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance
JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance
JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance
 
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
 
JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js
JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js
JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js
 
JS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for that
JS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for thatJS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for that
JS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for that
 
Frontendlab: Cравнить Несравнимое - Юлия Пучнина
Frontendlab: Cравнить Несравнимое  - Юлия ПучнинаFrontendlab: Cравнить Несравнимое  - Юлия Пучнина
Frontendlab: Cравнить Несравнимое - Юлия Пучнина
 
JS Lab2017_Алексей Зеленюк_Сбалансированное окружение для вашей продуктивности
JS Lab2017_Алексей Зеленюк_Сбалансированное окружение для вашей продуктивностиJS Lab2017_Алексей Зеленюк_Сбалансированное окружение для вашей продуктивности
JS Lab2017_Алексей Зеленюк_Сбалансированное окружение для вашей продуктивности
 
JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...
JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...
JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...
 
JS Lab2017_Роман Якобчук_Почему так важно быть программистом в фронтенде
JS Lab2017_Роман Якобчук_Почему так важно быть программистом в фронтенде JS Lab2017_Роман Якобчук_Почему так важно быть программистом в фронтенде
JS Lab2017_Роман Якобчук_Почему так важно быть программистом в фронтенде
 
JS Lab2017_Юлия Пучнина_PhaserJS и что он умеет
JS Lab2017_Юлия Пучнина_PhaserJS и что он умеетJS Lab2017_Юлия Пучнина_PhaserJS и что он умеет
JS Lab2017_Юлия Пучнина_PhaserJS и что он умеет
 
JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber
JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber
JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber
 
JS Lab2017_Сергей Селецкий_System.js и jspm
JS Lab2017_Сергей Селецкий_System.js и jspmJS Lab2017_Сергей Селецкий_System.js и jspm
JS Lab2017_Сергей Селецкий_System.js и jspm
 
WebCamp 2016: Python.Максим Климишин.Типизированный Python
WebCamp 2016: Python.Максим Климишин.Типизированный PythonWebCamp 2016: Python.Максим Климишин.Типизированный Python
WebCamp 2016: Python.Максим Климишин.Типизированный Python
 
AI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектов
AI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектовAI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектов
AI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектов
 
JS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина Лизогубова
JS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина ЛизогубоваJS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина Лизогубова
JS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина Лизогубова
 

Similaire à JS Lab2017_Виталий Лебедев_Практические сложности при разработке на node.js

Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)
Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)
Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)Ontico
 
SETCON'18 - Vitali Fokin - Kubernetes 101
SETCON'18 - Vitali Fokin - Kubernetes 101SETCON'18 - Vitali Fokin - Kubernetes 101
SETCON'18 - Vitali Fokin - Kubernetes 101Nadzeya Pus
 
Использование контейнеризации в среде массового хостинга
Использование контейнеризации в среде массового хостингаИспользование контейнеризации в среде массового хостинга
Использование контейнеризации в среде массового хостингаYandex
 
Eventmachine: структура evented-приложений
Eventmachine: структура evented-приложенийEventmachine: структура evented-приложений
Eventmachine: структура evented-приложенийАлександр Ежов
 
Введение в Python и Django
Введение в Python и DjangoВведение в Python и Django
Введение в Python и DjangoTaras Lyapun
 
Docker в работе: взгляд на использование в Badoo через год
Docker в работе: взгляд на использование в Badoo через годDocker в работе: взгляд на использование в Badoo через год
Docker в работе: взгляд на использование в Badoo через годAnton Turetsky
 
Docker в работе: взгляд на его использование в Badoo через год / Турецкий Ант...
Docker в работе: взгляд на его использование в Badoo через год / Турецкий Ант...Docker в работе: взгляд на его использование в Badoo через год / Турецкий Ант...
Docker в работе: взгляд на его использование в Badoo через год / Турецкий Ант...Ontico
 
Daemons In Web on #devrus
Daemons In Web on #devrusDaemons In Web on #devrus
Daemons In Web on #devrusAlex Chistyakov
 
Андрей Сибирёв "Ваше собственное облако — война за независимость"
Андрей Сибирёв "Ваше собственное облако — война за независимость"Андрей Сибирёв "Ваше собственное облако — война за независимость"
Андрей Сибирёв "Ваше собственное облако — война за независимость"Yandex
 
Облако в Badoo год спустя - работа над ошибками, Юрий Насретдинов (Badoo)
Облако в Badoo год спустя - работа над ошибками, Юрий Насретдинов (Badoo)Облако в Badoo год спустя - работа над ошибками, Юрий Насретдинов (Badoo)
Облако в Badoo год спустя - работа над ошибками, Юрий Насретдинов (Badoo)Badoo Development
 
Облако в Badoo год спустя - работа над ошибками, Юрий Насретдинов (Badoo)
Облако в Badoo год спустя - работа над ошибками, Юрий Насретдинов (Badoo)Облако в Badoo год спустя - работа над ошибками, Юрий Насретдинов (Badoo)
Облако в Badoo год спустя - работа над ошибками, Юрий Насретдинов (Badoo)Ontico
 
SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013
SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013
SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013Alex Chistyakov
 
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013Serguei Gitinsky
 
Alexandr Serbul "The Rust language for a high-load network service - a quick ...
Alexandr Serbul "The Rust language for a high-load network service - a quick ...Alexandr Serbul "The Rust language for a high-load network service - a quick ...
Alexandr Serbul "The Rust language for a high-load network service - a quick ...Fwdays
 
Безопасность без антивирусов 4
Безопасность без антивирусов 4Безопасность без антивирусов 4
Безопасность без антивирусов 4Positive Hack Days
 
Dev ops.events.v tymoshyk-20-oct-2016
Dev ops.events.v tymoshyk-20-oct-2016Dev ops.events.v tymoshyk-20-oct-2016
Dev ops.events.v tymoshyk-20-oct-2016Vad Tymoshyk
 
Как сделать сложное простым. История создания Проект1917 / Сергей Спорышев (I...
Как сделать сложное простым. История создания Проект1917 / Сергей Спорышев (I...Как сделать сложное простым. История создания Проект1917 / Сергей Спорышев (I...
Как сделать сложное простым. История создания Проект1917 / Сергей Спорышев (I...Ontico
 
ORM технологии в .NET (Nhibernate, Linq To SQL, Entity Framework)
ORM технологии в .NET (Nhibernate, Linq To SQL, Entity Framework)ORM технологии в .NET (Nhibernate, Linq To SQL, Entity Framework)
ORM технологии в .NET (Nhibernate, Linq To SQL, Entity Framework)Pavel Tsukanov
 

Similaire à JS Lab2017_Виталий Лебедев_Практические сложности при разработке на node.js (20)

Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)
Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)
Микросервисы: опыт использования в нагруженном проекте / Вадим Мадисон (М-Тех)
 
SETCON'18 - Vitali Fokin - Kubernetes 101
SETCON'18 - Vitali Fokin - Kubernetes 101SETCON'18 - Vitali Fokin - Kubernetes 101
SETCON'18 - Vitali Fokin - Kubernetes 101
 
Использование контейнеризации в среде массового хостинга
Использование контейнеризации в среде массового хостингаИспользование контейнеризации в среде массового хостинга
Использование контейнеризации в среде массового хостинга
 
Eventmachine: структура evented-приложений
Eventmachine: структура evented-приложенийEventmachine: структура evented-приложений
Eventmachine: структура evented-приложений
 
Введение в Python и Django
Введение в Python и DjangoВведение в Python и Django
Введение в Python и Django
 
Docker в работе: взгляд на использование в Badoo через год
Docker в работе: взгляд на использование в Badoo через годDocker в работе: взгляд на использование в Badoo через год
Docker в работе: взгляд на использование в Badoo через год
 
Docker в работе: взгляд на его использование в Badoo через год / Турецкий Ант...
Docker в работе: взгляд на его использование в Badoo через год / Турецкий Ант...Docker в работе: взгляд на его использование в Badoo через год / Турецкий Ант...
Docker в работе: взгляд на его использование в Badoo через год / Турецкий Ант...
 
Daemons In Web on #devrus
Daemons In Web on #devrusDaemons In Web on #devrus
Daemons In Web on #devrus
 
Андрей Сибирёв "Ваше собственное облако — война за независимость"
Андрей Сибирёв "Ваше собственное облако — война за независимость"Андрей Сибирёв "Ваше собственное облако — война за независимость"
Андрей Сибирёв "Ваше собственное облако — война за независимость"
 
Облако в Badoo год спустя - работа над ошибками, Юрий Насретдинов (Badoo)
Облако в Badoo год спустя - работа над ошибками, Юрий Насретдинов (Badoo)Облако в Badoo год спустя - работа над ошибками, Юрий Насретдинов (Badoo)
Облако в Badoo год спустя - работа над ошибками, Юрий Насретдинов (Badoo)
 
Облако в Badoo год спустя - работа над ошибками, Юрий Насретдинов (Badoo)
Облако в Badoo год спустя - работа над ошибками, Юрий Насретдинов (Badoo)Облако в Badoo год спустя - работа над ошибками, Юрий Насретдинов (Badoo)
Облако в Badoo год спустя - работа над ошибками, Юрий Насретдинов (Badoo)
 
SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013
SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013
SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013
 
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013
 
Alexandr Serbul "The Rust language for a high-load network service - a quick ...
Alexandr Serbul "The Rust language for a high-load network service - a quick ...Alexandr Serbul "The Rust language for a high-load network service - a quick ...
Alexandr Serbul "The Rust language for a high-load network service - a quick ...
 
Безопасность без антивирусов 4
Безопасность без антивирусов 4Безопасность без антивирусов 4
Безопасность без антивирусов 4
 
Dev ops.events.v tymoshyk-20-oct-2016
Dev ops.events.v tymoshyk-20-oct-2016Dev ops.events.v tymoshyk-20-oct-2016
Dev ops.events.v tymoshyk-20-oct-2016
 
Openstack
OpenstackOpenstack
Openstack
 
Как сделать сложное простым. История создания Проект1917 / Сергей Спорышев (I...
Как сделать сложное простым. История создания Проект1917 / Сергей Спорышев (I...Как сделать сложное простым. История создания Проект1917 / Сергей Спорышев (I...
Как сделать сложное простым. История создания Проект1917 / Сергей Спорышев (I...
 
ORM технологии в .NET (Nhibernate, Linq To SQL, Entity Framework)
ORM технологии в .NET (Nhibernate, Linq To SQL, Entity Framework)ORM технологии в .NET (Nhibernate, Linq To SQL, Entity Framework)
ORM технологии в .NET (Nhibernate, Linq To SQL, Entity Framework)
 
Sivko
SivkoSivko
Sivko
 

Plus de GeeksLab Odessa

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский ВикторDataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский ВикторGeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображениеDataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображениеGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот GeeksLab Odessa
 
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...GeeksLab Odessa
 

Plus de GeeksLab Odessa (19)

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
 
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
 
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский ВикторDataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
 
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображениеDataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
 
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
 
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
 
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
 
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
 
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
 
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
 
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
 
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
 
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
 
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
 
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
 

JS Lab2017_Виталий Лебедев_Практические сложности при разработке на node.js

  • 2. Практические сложности и подходы к их решению при разработке на node.js Виталий Лебедев
  • 3. npm и left-pad Или день, когда мир (JavaScript) остановился
  • 4. Open-source vs Корпорации • 22 марта 2016 года, Azer Koçulu удалил 250 npm пакетов из репозитория
  • 5. Open-source vs Корпорации • 22 марта 2016 года, Azer Koçulu удалил 250 npm пакетов из репозитория • Среди них был небольшой (11 строк!) пакет под названием left-pad
  • 6. Open-source vs Корпорации • 22 марта 2016 года, Azer Koçulu удалил 250 npm пакетов из репозитория • Среди них был небольшой (11 строк!) пакет под названием left-pad • Тысячи проектов, включая Node и Babel, зависели от этого пакета, что привело к невозможности сбилдить проекты, которые зависели от них
  • 7. Open-source vs Корпорации • 22 марта 2016 года, Azer Koçulu удалил 250 npm пакетов из репозитория • Среди них был небольшой (11 строк!) пакет под названием left-pad • Тысячи проектов, включая Node и Babel, зависели от этого пакета, что привело к невозможности сбилдить проекты, которые зависели от них • Причиной послужило обращение юристов компании "Kik Interactive Inc" (владельцев мессенджера Kik) в npm, после чего был удален одноименный пакет Azer Koçulu
  • 8. Open-source vs Корпорации • 22 марта 2016 года, Azer Koçulu удалил 250 npm пакетов из репозитория • Среди них был небольшой (11 строк!) пакет под названием left-pad • Тысячи проектов, включая Node и Babel, зависели от этого пакета, что привело к невозможности сбилдить проекты, которые зависели от них • Причиной послужило обращение юристов компании "Kik Interactive Inc" (владельцев мессенджера Kik) в npm, после чего был удален одноименный пакет Azer Koçulu • Посчитав это нарушением прав и свобод Open Source комьюнити, автор удалил все остальные опубликованные им пакеты
  • 9. Проксирующие репозитории • Artifactory - поддерживает формат npm в Pro (платной) версии. • gemfury.com • Различные npm пакеты: sinopia, npm-proxy- cache, etc.
  • 10. Какие задачи решают проксирующие/ приватные репозитории? • Кешируют пакеты на случай недоступности http:// registry.npmjs.org • Позволяют запрашивать пакет из нескольких репозиториев без лишних движений • Позволяют создавать приватные npm пакеты, не публикуя их в публичные репозитории (т.е. заменяют публичные репозитории)
  • 12. Express роуты route callback UsersService.updateUser(userData) PUT /users/:userId UsersHelperWrapper.updatePoints() UsersHelper.updatePoints()
  • 13. Express роуты route callback UsersService.updateUser(userData, requestId) PUT /users/:userId UsersHelperWrapper.updatePoints(requestId) UsersHelper.updatePoints(requestId)
  • 14. Express роуты route callback UsersService.updateUser(userData, session) PUT /users/:userId UsersHelperWrapper.updatePoints(session) UsersHelper.updatePoints(session)
  • 15. • Хороший аналог - Local Thread Variables • Помогает сохранять контекст вложенных вызовов, даже при вызове колбеков с помощью process.nextTick() или timer functions (setTimeout, setInterval, setImmediate) Continuation Local Storage
  • 20. Flame Graphs и пожары, пожары, пожары…
  • 23. Flame Graphs • Каждый бокс - вызов функции в стэке
  • 24. Flame Graphs • Каждый бокс - вызов функции в стэке • По оси Y - глубина стэка
  • 25. Flame Graphs • Каждый бокс - вызов функции в стэке • По оси Y - глубина стэка • По оси X - выборка. Не показывает течение времени! В т.ч.,
  • 26. Flame Graphs • Каждый бокс - вызов функции в стэке • По оси Y - глубина стэка • По оси X - выборка. Не показывает течение времени! В т.ч., • Количество сэмплов в выборке может быть больше чем время выборки, потому что сэмплинг мог происходить одновременно из нескольких потоков
  • 27. Flame Graphs • Каждый бокс - вызов функции в стэке • По оси Y - глубина стэка • По оси X - выборка. Не показывает течение времени! В т.ч., • Количество сэмплов в выборке может быть больше чем время выборки, потому что сэмплинг мог происходить одновременно из нескольких потоков • Ширина бокса представляет относительное время выполнения функции на CPU
  • 28. Flame Graph: как? • https://nodejs.org/en/blog/uncategorized/profiling-node-js/ • Шаги: • Запустите ваше node.js приложение • В другом окне терминала, запустите dtrace для захвата стектрейсов всех запущенных node процессов: 
 $ sudo dtrace -n 'profile-97/execname == "node" && arg1/{@[ustack(100)] = count(); } tick-60s { exit(0); }' > stacks.out • Вывод команды будет сохранен в файл stacks.out • Теперь мы можем использовать утилиту stackvis для того, чтобы получить наш flame graph из полученного файла:
 $ yarn global add stackvis
 $ stackvis dtrace flamegraph-svg < stacks.out > stacks.svg • На выходе мы получим красивый файл stacks.svg, содержащий flame graph и позволяющий проанализировать использование CPU приложением
  • 29.
  • 30. Ссылки • http://techblog.netflix.com/2014/11/nodejs-in-flames.html • http://www.brendangregg.com/FlameGraphs/ cpuflamegraphs.html • http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html • https://nodejs.org/en/blog/uncategorized/profiling-node- js/ • http://dtrace.org/blogs/dap/2012/01/05/where-does-your- node-program-spend-its-time/