SalesLab: Игорь Карпец (Grammarly) - Только не звоните им! B2B без холодных звонков, или как продавать через email.

•

4 j'aime•3,730 vues

Игорь Карпец Head of Enterprise (B2B) Sales 7 лет в Grammarly, 4 года в B2B продажах. Только не звоните им! B2B без холодных звонков, или как продавать через email. Как связаться с CEO, VP любой компании и выйти на нужного человека? Email на который ответили Bank of America, Boeing и Franklin University. Клиент моей мечты согласился на встречу/Skype звонок…что дальше?

Business

Только не звоните им!
B2B без холодных звонков
или как продавать через
Email.
Игорь Карпец
Grammarly Inc.

Grammarly
Improving life by improving communication

Grammarly
2 миллиона пользователей
4 миллиона Facebook Fans
550 университетов и компаний
Наши клиенты:
Cisco, Dell, Boeing, Arizona State University, Phoenix
University

Как работает холодный звонок
● раздражает
● почти всегда не вовремя
● понижает уровень доверия к компании

Почему Email эффективнее?
● он не застанет врасплох
● получатель может несколько раз прочитать его
● если правильно составлен, он делает работу за вас

Must-Have инструменты Sales
● CRM (SalesForce, Sugar CRM)
● Email Tracking (Yesware, Toutapp)
● Live Demo soft (Gotomeeting, Webex)
● Умение слушать и задавать вопросы

С чего начать?
Найдите компании, где ваш продукт может
быть полезным

С чего начать?
Нам надо найти 4 контакта разных уровней
1. President, CEO, Owner
2. VP (operations, finance, product)
3. Manager (team lead, product manager)
4. Influencer

Как создать Email
● звоним существующим клиентам
● даем пользоваться бесплатно
Нам надо узнать:
● какую задачу решает наш продукт?
● как именно мы помогаем?

Как создать email
● Используем ответы для тела email
● Используем контакты для reference части
email

Контакт согласился на звонок/встречу,
что дальше
● потанцуйте (вы заслужили)
● не отвечайте сразу!
● вы должны котролировать звонок или
встречу!!!

Контролируем процес
Список вопросов для звонка
1. Почему вам интересен наш продукт?
2. Как он вам может помочь?
3. Если бы вы возможно захотели купить, когда бы вы хотели
начать пользоваться ?
4. Сколько вы готовы потратить на продукт?
5. Если бы вы возможно захотели купить, как происходит процес
покупки? Кто еще вовлечен?

Контролируем процес
● обязательно утвердите следующий шаг (демо,
переговоры о цене, еще одна встреча)
● обсуждайте цену в конце
● задавайте вопросы

Q&A
Буду рад ответить на вопросы
Igor Karpets
igorkarpets@gmail.com
Skype: gregory.carpets
LinkedIn: ua.linkedin.com/in/ikarpets/

Contenu connexe

Tendances

Мосигра: Непродающая рассылка, которая продает

SPECIA

Анна Головкина, менеджер обучающих программ школы IT продаж и маркетинга Conformato, провела вебинар на тему "С чего начать IT продажи?". Вебинар для тех, кто только начинает IT продажи в компании и для тех, кто планирует стать IT Sales менеджером.

It sales start

Conformato

Анастасия Новикова на Conformato Conference 2014 рассказывала о быстрых сделках 15 апреля, а 17 - продолжала свой доклад по многочисленным просьбам. Доклад на тему "15 шагов к быстрым сделкам на тендерных площадках" содержит алгоритм, который эффективно работает и указывает на типичные ошибки. Помимо этого Анастасия сразу же предлагает пути их решения. =Чтобы посмотреть видеозапись доклада, зарегистрируйтесь здесь: http://goo.gl/uK0rmY =

15 шагов к быстрым сделкам на тендерных площадках

Conformato

Основы продаж - демо-версия

Слайдики

Бизнес Контент

Kira Kam

24 апреля Анастасия Новикова выступила на Conformato Conference 2014 с докладом на тему "Маркетинг-кит для “жирных” сделок: 3 “must-have” документа". Основные тезисы доклада: - Подводные камни “Proposal” - Принцип создания кейса по проекту - Нужно ли портфолио и если да, то какое? - Какие документы вы никогда не будете использовать =Чтобы посмотреть видеозапись доклада, зарегистрируйтесь здесь: http://goo.gl/4t8iTc =

Маркетинг-кит для “жирных” сделок: 3 “must-have” документа

Conformato

Основы продаж b2b демо-версия

Слайдики

Сергей Салманов - продажи услуг и сложных товаров. КИТ-форум 2016. Секция мас...

sergey doronin

Основы тактического маркетинга - демо-версия

Слайдики

Контент для рассылок: 10+ примеров от лидеров рынка.

Академия интернет-маркетинга «WebPromoExperts»

Как сделать лендинг: базовые правила UX

Кликобилие

Фламп как инструмент для работы с клиентами

Flamp_nsk

Многошаговые продажи IT услуг и продуктов в B2B

Conformato

конференция днепр 19

Roman Makarenko

Каждый переход в новую компанию связан с необходимостью тратить время и силы на поиск новой работы, стрессом прохождения интервью и адаптацией в новом коллективе. Ключевой причиной перехода является недовольство существующим уровнем дохода. При этом, большинство сотрудников продолжают работать в текущей компании и хотели бы «оставить за кадром» факт поиска новый работы. Наш опыт показывает, что многие сотрудники не используют все возможности для личного развития и повышения своего дохода внутри текущей компании. Интересно, почему? Может быть, потому, что такая мысль не приходила в голову? Может быть потому, что удобнее ждать, когда руководитель сам предложит или ситуация удачно сложится ? А возможно, у них нет готовых способов? Может быть, … Мы хотим поделиться с Вами действенными способами, которые подтвердили себя на практике.

3 способа повысить заработную плату внутри компании

Alexander Stoma

интернет торговля в беларуси

Леонид Шушкевич

Digital futurology. Kamyshanova

Jul Evdokimchik

В презентации есть интересные моменты о взаимоотношениях бренд-менеджера и агентства. Чувствуется какая-то недосказанность, незавершенность, но в целом позитивно, что попытка навести мосты наблюдается. Позже для Икры сделаю более объемную презентацию о том, как найти общий язык с агентством.

What Clients Want From Digital

Nikolay Belousov

Структура задач и решений при создании и эксплуатации интернет-магазина

Собака Павлова

5 популярных ошибок при старте интернет-рекламы

Anton Gladchenko

Tendances (20)

Мосигра: Непродающая рассылка, которая продает

It sales start

15 шагов к быстрым сделкам на тендерных площадках

Основы продаж - демо-версия

Бизнес Контент

Маркетинг-кит для “жирных” сделок: 3 “must-have” документа

Основы продаж b2b демо-версия

Сергей Салманов - продажи услуг и сложных товаров. КИТ-форум 2016. Секция мас...

Основы тактического маркетинга - демо-версия

Контент для рассылок: 10+ примеров от лидеров рынка.

Как сделать лендинг: базовые правила UX

Фламп как инструмент для работы с клиентами

Многошаговые продажи IT услуг и продуктов в B2B

конференция днепр 19

3 способа повысить заработную плату внутри компании

интернет торговля в беларуси

Digital futurology. Kamyshanova

What Clients Want From Digital

Структура задач и решений при создании и эксплуатации интернет-магазина

5 популярных ошибок при старте интернет-рекламы

En vedette

Scrum is an iterative and incremental agile software development framework for managing product development. Diceus is following this methodology in various of projects, which give us and our clients invaluable advantage during development life cycle. The result of this approach is always stable and successful product. You could find more information about Scrum methodology and Business Intelligence in our blog: http://blog.diceus.com/

Scrum methodology in practice

Illia Pinchuk

Scrum Introduction

Alex Su

Benefits of Insulating Your Home

Aerolam Insulations

In this presentation I shared my perspective about how to use the best of of Lean Startup and Scrum principles for building new product and for any new enhancement projects. Shared the practices like Lean Canvas, Wireframing, Prototyping, One metric that matters, User Story Mapping etc. in the the overall framework of Problem Validation->Solution Validation--> Scale. "Life is too short to build something which nobody wants". Let us make successful products, services and companies..

Best of Lean Startup and Scrum for product development and enhancement

Dr. Anish Cheriyan (PhD)

Trying to define a comprehensive CMMI like Agile Maturity Model? If you're running all Scrum meetings but cannot deliver every sprint, you're not agile at all, if you don't follow any Scrum format but you're delivering small features every couple of weeks you're still Agile - deliver the highest value in the shortest time. User Story Cycle Time - one universal Agile maturity measurement you might be able to use in your Organization cross different teams.

User Story Cycle Time - An Universal Agile Maturity Measurement

Ethan Huang

Theory & practice on Valuation & Fundraising, Yevgen Sysoyev

Yevgen Sysoyev

Spiral model of SDLC

Animesh Chakraborty

EY Human Capital Conference 2012: Service delivery model transformation

Email Marketing Seminar - DevsTeam Institute

Masudur Rashid

Dehli by Alba Luna

TeacherMissCarmen

Osito mi mejor amigo :)

Gaby Montoya Chacon

Programm times-new-roman

sieglindes-slide

R.a.

Álvaro Gutierrez Perez-Cejuela

Die neue Klasse – Frauen oder Männer Wer von ihnen entscheidet wirklich in Wirtschaft + Konsum? Präsentation zum trendtalk vom 04.09.2014. Sprecher: * Nicole Mai, Co-Founder, SAAL ZWEI * Nadine Heubel, Sales Director Inflight & Catering, Gebr. Heinemann SE & Co. KG * Christine Klein, Visual Journalist, Visual Recording, stratford2000.de * W. Matthias Kunze, CEO trendquest, Initiator trendtalk, Trend-Intro und Moderation Daten und Trends: trendquest-Studie März 2014; W. M. Kunze; trendquest. www.trendquest.eu | www.trendquest.de

Die neue Klasse - Frauen als Entscheider. trendquests open trendtalk vom 04.0...

trendquest - HSP Principle Consultancy

the_scholar_magazine_-_summer_2015_final_2

Stephanie G Lopez

toma fotográfica en la UPB

carofovi

Organizational influence - Moving from good to great by David Mathias at Prod...

ProductCamp Twin Cities

Why Understanding Hedge Fund Beta Is Important

Miroslav_Mitev

Floweringplants reproduction pp

Nor Shahida Taib

La voz que rompe el silencio

Druidajvc Jvc

En vedette (20)

Scrum methodology in practice

Scrum Introduction

Benefits of Insulating Your Home

Best of Lean Startup and Scrum for product development and enhancement

User Story Cycle Time - An Universal Agile Maturity Measurement

Theory & practice on Valuation & Fundraising, Yevgen Sysoyev

Spiral model of SDLC

EY Human Capital Conference 2012: Service delivery model transformation

Email Marketing Seminar - DevsTeam Institute

Dehli by Alba Luna

Osito mi mejor amigo :)

Programm times-new-roman

R.a.

Die neue Klasse - Frauen als Entscheider. trendquests open trendtalk vom 04.0...

the_scholar_magazine_-_summer_2015_final_2

toma fotográfica en la UPB

Organizational influence - Moving from good to great by David Mathias at Prod...

Why Understanding Hedge Fund Beta Is Important

Floweringplants reproduction pp

La voz que rompe el silencio

Similaire à SalesLab: Игорь Карпец (Grammarly) - Только не звоните им! B2B без холодных звонков, или как продавать через email.

Cотрудник как вау точка контакта

Maiya Badlueva

3 prodazhi v_perepiske_prezentatsia

Lilia Ayatskova

E-Sputnik "Email маркетинг - как получить постоянных клиентов?"

awgua

Дмитрий Губкин: Трекшн карта: как из нуля прийти к масштабируемым продажам

web2win

Стратегия email маркетинга: как сэкономить время, средства и получить заметны...

BranchMarketing

Стоимость привлечения новых клиентов растёт постоянно и неотвратимо. Поэтому вопрос о методиках привлечения и методах работы с уже привлечёнными посетителями становиться все более актуальным. На вебинаре B2B Academy, Вы узнаете, как повысить продажи и вернуть существующих заказчиков, делая посетителю предложения, которые способны закрыть его потребность именно сейчас. О Системе, которая клиента до покупки доведет расскажет Андрей Гавриков, генеральный директор Маркетинговой Группы "Комплето". Что Вы получите после мастер-класса: - Технологии работы с лидами. Лидогенерация; - Сервисы и скрипты для повышения лояльности клиентов; - Как быть полезным в нужное для клиента время; - Кейсы о способах привлечения клиентов под разные виды бизнеса.

Вебинар Андрея Гаврикова: Система, которая клиента до покупки доведет. Способ...

B2B Academy

Технология телефонных продаж. От А до Я.

Maiya Badlueva

Отправка коммерческого предложения или презентации компании – головная боль любого продавца. На этом этапе легко потерять клиента, если с вами не захотят встретиться лично. По статистике, около 80% компаний не могут продать через презентации из-за неправильного подхода. И даже в 20% компаний, которые действуют более-менее успешно, только 20% менеджеров делают это по-настоящему эффективно. 80% – огромная цифра, а ведь менеджеры отлично знают свой продукт. Так в чем же дело? В том, что отправленный файл – «торпеда», которая должна достигнуть цели самостоятельно. Вы отправляете письмо и ждете, на этом этапе вы не можете управлять процессом. У вас нет возможности посмотреть в глаза покупателю, понять его потребности и сказать что-то убедительное. Презентация должна быть «вещью в себе», то есть настолько очевидно показывать выгодность предложения, что было бы глупо не перейти к сделке или не послушать вас лично. На этом вебинаре основатели агентства презентационного маркетинга Fastvisuals Евгений Ли и Антон Григорьев расскажут, как сделать презентацию, которая станет самодостаточным коммерческим предложением.

Создание коммерческого предложения

Artem Polyanskiy

Сергей Федоров и Сергей Трюхан о том, как лучше всего построить карьеру, которая вам по душе, какие на самом деле есть улочки и лазейки на этом пути, а также – как принять правильное решение. Честный и субъективный взгляд на карьеру ИТ-специалиста "изнутри".

Путь IT-воина: как найти работу мечты и полететь в космос

SkillFactory

Как войти в айти?

Netpeak

Спикер Игорь Паринов.CEO в Call Hard

SEO.UA

Мастер-класс для программистов "И технари делают бизнес"

Business incubator HSE

2 tekhnologia prodazh_v_yazykovom_tsentre_prezentatsia

Lilia Ayatskova

Азбука корпоративных продаж

Александр Кишинский

вебинар 20.11

Evgeny Li

Спикер: Евгений Орлан — один из лучших бизнес-тренеров практиков в России В программе мастер-класса: - как выделиться на фоне конкурентов и привлечь поток клиентов; - как обеспечить высокую конверсию обработки входящих заявок; - инструменты повышения среднего чека и увеличения выручки; - как удержать клиента и развить успех.

Мастер-класс: «Отличайся или умри! Продажи в условиях высокой конкуренции»

Ingria. Technopark St. Petersburg

Alyona Marshavina. How to build a strong relationship with difficult clients

Lviv Startup Club

Salespilot

ifranz74

Техника продаж первым лицам. Евгений Колотилов. ККД / 06.10.16.

Salecraft

Этот фреймворк помогает делать продукты, пользующиеся спросом. С помощью него вы сможете лучше понять пользователей и их проблемы, создать или улучшить продукт, начать разговаривать с покупателем на понятном ему языке. Фреймворк позволяет сделать это всё довольно быстро за счет глубинных интервью и четкого формата постановки задач дизайнерам, программистам, копирайтерам и т.д. Может прозвучать как таблетка от всех болезней, но это действительно фундаментальный инструмент. Во многом он идёт вразрез с традиционными маркетинговыми канонами, например Human Centred Design с его "персонами" — об этом расскажем подробно на митапе :)

Useful meetup#2 jtbd

usefulagency

Similaire à SalesLab: Игорь Карпец (Grammarly) - Только не звоните им! B2B без холодных звонков, или как продавать через email. (20)

Cотрудник как вау точка контакта

3 prodazhi v_perepiske_prezentatsia

E-Sputnik "Email маркетинг - как получить постоянных клиентов?"

Дмитрий Губкин: Трекшн карта: как из нуля прийти к масштабируемым продажам

Стратегия email маркетинга: как сэкономить время, средства и получить заметны...

Вебинар Андрея Гаврикова: Система, которая клиента до покупки доведет. Способ...

Технология телефонных продаж. От А до Я.

Создание коммерческого предложения

Путь IT-воина: как найти работу мечты и полететь в космос

Как войти в айти?

Спикер Игорь Паринов.CEO в Call Hard

Мастер-класс для программистов "И технари делают бизнес"

2 tekhnologia prodazh_v_yazykovom_tsentre_prezentatsia

Азбука корпоративных продаж

вебинар 20.11

Мастер-класс: «Отличайся или умри! Продажи в условиях высокой конкуренции»

Alyona Marshavina. How to build a strong relationship with difficult clients

Salespilot

Техника продаж первым лицам. Евгений Колотилов. ККД / 06.10.16.

Useful meetup#2 jtbd

Plus de GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых снимков Алексей Кравченко (Senior Data Scientist at Zoral Labs) Мы рассмотрим разнообразие существующих спутниковых данных и способов их применения в сельском и лесном хозяйстве, картографировании земной поверхности. Далее сфокусируемся на задаче геометрической коррекции снимков как первом шаге процесса обработки спутниковых данных, включая геопривязку снимков, регистрацию изображений, субпиксельную идентификацию контрольных точек, совмещение каналов. Также расскажем о некоторых интересных и неожиданных подходах к определению ориентации и jitter спутников и построению маски облачности. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Kappa Architecture: How to implement a real-time streaming data analytics engine Juantomás García (Data Solutions Manager at OpenSistemas, Madrid, Spain) We will have an introduction of what is the kappa architecture vs lambda architecture. We will see how kappa architecture is a good solution to implement solutions in (almost) real time when we need to analyze data in streaming. We will show in a case of real use: how architecture is designed, how pipelines are organized and how data scientists use it. We will review the most used technologies to implement it from apache Kafka + spark using Scala to new tools like apache beam / google dataflow. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Обзор методов детекции лиц на изображение Юрий Пащенко ( Research Engineer, Ring Labs) В данном докладе мы предлагаем обзор наиболее новых и популярных методов обнаружения лиц, таких как Viola-Jones, Faster-RCNN, MTCCN и прочих. Мы обсудим основные критерии оценки качества алгоритма а также базы, включая FDDB, WIDER, IJB-A. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание пропущенных диагнозов Виктор Сарапин (CEO at V.I.Tech) Как эффективно определять дубликаты на десятках миллионов пациентов, и как определять пропущенные диагнозы и лечебные действия. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Recent deep learning approaches for speech generation Дмитрий Белевцов (Techlead at IBDI) В последние пол года появилось несколько важных моделей на базе глубоких нейронных сетей, способных успешно синтезировать человеческую речь на уровне отдельных сэмплов. Это позволило обойти многие недостатки классических спектральных подходов. В этом докладе я сделаю небольшой обзор архитектур наиболее популярных сетей, таких как Wavenet и SampleRNN. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Распределенные вычисления: использование BOINC в Data Science Виталий Кошура (Software Developer at Lohika) BOINC - это открытое программное обеспечение для распределенных вычислений. Данный доклад освещает использование приложения BOINC в различных областях науки, которые связаны с обработкой огромных массивов данных, на примере текущих активных исследовательских проектов. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Магистерская программа "Data Science" в УКУ Орест Купин(Master's Student at UCU) В этом докладе я расскажу вам о магистерской программе со специализацией в анализе данных в Украинском Католическом Университете. Я расскажу про структуру программы, основные курсы, а также опишу свой опыт как студента УКУ и поговорю об вызовах с которыми мы столкнулись в этом году. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью Apache Spark Степан Пушкарев (GM (Kazan) at Provectus / CTO at Hydrosphere.io) После подготовки данных и обучения моделей на больших данных с использованием Apache Spark встает вопрос о том, как использовать обученные модели в реальных приложениях. Помимо модели важно не забывать про весь пайплайн пре-процессинга данных, который должен попасть в продакшн в том виде, в котором его спроектировал и реализовал дата саентист. Такие решения, как PMML/PFA, основанные на экспорте/импорте модели и алгоритма имеют очевидные недостатки и ограничения. В данном докладе мы предложим альтернативное решение, которое упрощает процесс использования моделей и пайплайнов в реальных боевых приложениях. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоинформатики Дмитрий Новицкий (Старший научный сотрудник в ИПММС НАНУ) Этот доклад посвящен bioVec: применению технологии word2vec в задачах биоинфоматики. Сначала мы напомним как работает Word2vec и аналогичные ему методы Word Embedding. Затем расскажем об особенностях Word2vec в применении к геномным последовательностям-- основному виду данных в биоинформатике. Как обучать bioVec, и применять эту технологию к задачам классификации белков, предсказания их функции и др. В заключении мы продемонстрируем примеры кода для обучения и использования bioVec. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Data Sciences и Big Data в Телекоме Александр Саенко (Software Engineer at SoftServe/CISCO) Александр расскажет о некоторых интересных примерах использования Big Data и Data Science в Телекоме: оптимизация сотовой сети, улучшение клиентского опыта, модели прогнозирования местоположения мобильных устройств, предотвращения оттока абонентов, обнаружение фрода и других. Рассмотрит основные современные подходы к их решению на основе алгоритмов машинного обучения. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных Михаил Федосеев ( Архитектор инфраструктурных решений, LanTec) В докладе мы поговорим о hardware стороне систем анализа данных для случаев построения приватных облаков или локальных высокопроизводительных вычислительных кластеров. Рассмотрим какие технологии и комплексные решения от компании Hewlett Packard Enterprise позволяют ускорить процесс анализа данных. Это не только зарекомендовавшие в своей области лучшие в своем сегменте сервера линейки HPE Apollo, а так же высокоскоростные сетевые коммутаторы HPE, но и дополнительные вспомогательные элементы решения, такие как мощные графические карты NVIDIA и хост-процессоры Xeon Phi. Так же будет рассмотрен стек HPE Core HPC Software Stack, который позволяет администраторам контролировать использование ресурсов системы. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и TensorFlow, Ольга Романюк (Data Scientist at Eleks) В течении последних 8 месяцев мы в Eleks работали над системой отслеживания модных трендов, основанной на глубинной остаточной нейронной сети с тождественным отображением. При тренировке сети мы использовали онлайн увеличение объема данных, а также распараллеливание данных по двум картам GPU. Мы создали эту систему с нуля при помощи TensorFlow. В презентации я расскажу о практической стороне проекта, нюансах реализации и подводных камнях, с которыми мы столкнулись во время работы. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонных разговорах Юрий Гуц (Machine Learning Engineer, DataRobot) Автоматическая аннотация спикеров — интересная задача в обработке мультимедиа-данных. Нам нужно ответить на вопрос "Кто говорит когда?", не зная ничего о количестве и личности спикеров, присутствующих на записи. В этом докладе мы рассмотрим работающие методы для аннотации спикеров на телефонных разговорах. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...

GeeksLab Odessa

From bag of texts to bag of clusters Терпиль Евгений / Павел Худан (Data Scientists / NLP Engineer at YouScan) Мы рассмотрим современные подходы к кластеризации текстов и их визуализации. Начиная от классического K-means на TF-IDF и заканчивая Deep Learning репрезентациями текстов. В качестве практического примера, мы проанализируем набор сообщений из соц. сетей и попробуем найти основные темы обсуждения. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...

GeeksLab Odessa

Графические вероятностные модели для принятия решений в проектном управлении Ольга Татаринцева (Data Scientist at Eleks) Как часто вам приходится принимать решения, используя знания в определенной предметной области? На сколько хороши такие решения? А теперь представьте, что вы собрали знания лучших экспертов в предметной области. Похоже, что ваши решения, основанные на этих знаниях, будут куда более взвешенными, не так ли? Мы будем говорить о системе ProjectHealth, которая была построена на основе опыта лучших экспертов в проектном управлении в компании Eleks. Для реализации поставленной задачи была использована графовая вероятностная модель, а именно байесовская сеть, имплементированная на Python. За время работы над проектом мы прошли шаги от извлечения требований, поиска данных и построения модели с нуля до реализации BI дашборда с возможностью углубиться в детали, доходя до сырых данных. Сейчас ProjectHealth экономит большое количество времени для топ менеджмента и ресурсов компании, так как мониторит состояние бизнеса в малейших деталях ежедневно и делает это как настоящий эксперт. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...

GeeksLab Odessa

DataScienceLab, 13 мая 2017 Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи Байесовской оптимизации Максим Бевза (Research Engineer at Grammarly) Все алгоритмы машинного обучения нуждаются в настройке (тьюнинге). Часто мы используем Grid Search или Randomized Search или нашу интуицию для подбора гиперпараметров. Байесовская оптимизация поможет нам направить Randomized Search в те места, которые наиболее перспективны, так, чтобы тот же (или лучший) результат мы получили за меньшее количество итераций. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...

GeeksLab Odessa

DataScienceLab, 13 мая 2017 Как знать всё о покупателях (или почти всё)? Дарина Перемот (ML Engineer at SynergyOne) Раскроем собственный ответ на вопрос "Чего же хочет покупатель?". Поделимся результатами исследований транзакций и расскажем, есть ли у вас домашний питомец. А так же, продемонстрируем, как машинное обучение уже сейчас помогает узнавать вас ближе. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот

GeeksLab Odessa

JS Lab 2017, 25 марта Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты Владимир Агафонкин (Lead JavaScript Engineer at MapBox) Mapbox GL JS — открытая JS-библиотека для создания современных интерактивных карт на основе WebGL. В разработке более трех лет, она сочетает в себе множество удивительных технологий, сложных алгоритмов и идей для достижения плавной отрисовки тысяч векторных объектов с миллионами точек в реальном времени. В этом докладе вы узнаете, как работает библиотека внутри, и с какими сложностями сталкиваются разработчики современных WebGL-приложений. В докладе: отрисовка шрифтов, триангуляция линий и полигонов, пространственные индексы, определение коллизий, расстановка надписей, кластеризация точек, обрезка фигур, упрощение линий, упаковка спрайтов, компактные бинарные форматы, параллельная обработка данных в браузере, тестирование отрисовки и другие сложности. Все материалы: http://jslab.in.ua/2017

JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...

GeeksLab Odessa

JS Lab2017, 25 марта, Одесса Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js Илья Климов (CEO at Javascript.Ninja) "- Что это? - Микросервис! - И что он делает? - Микропадает". Про микросервисы сейчас не рассуждает только ленивый. Все рассказывают про то, как микросервисы спасают от сложности разработки, снижают время развертывание и повышают общую надежность систем. Этот доклад - про подводные камни, которые ждут оседлавших волну этого хайпа с Node.JS. Мы поговорим про ошибки, которые стоили мне и моей компании бессонных ночей, потерянной прибыли и, временами, веры в могущество микросервисной архитектуры. Все материалы: http://jslab.in.ua/ Организаторы: http://geekslab.org.ua/

JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js

GeeksLab Odessa

Plus de GeeksLab Odessa (20)