Data driven besluitvorming vormt een vruchtbare grond voor veel bedrijven; dankzij de Cropland methodologie wordt data driven decisions verankerd in het dagelijkse bestaan van uw onderneming.

2. Het verhaal

4. Er is een overvloed aan waardevolle data beschikbaar,
die het moet mogelijk maken om onze professionele
beslissing niet meer te laten afhangen van onnauwkeurige
schattingen en voorspellingen.
De meeste van deze bedrijfsdata zit echter vast in meerdere
interne en externe systemen/platformen.

5. Waarom Cropland?

6. Toegegeven, we houden van de natuur en vinden het niet erg
om onze handen uit de mouwen te steken. Maar hoewel onze
naam misschien anders doet vermoeden, zijn we bij Cropland
voornamelijk gepassioneerd door … DATA
Bedrijven die op een consistente manier de overvloed aan data
uit verschillende bronnen filteren, behalen een strategisch
voordeel met een productiviteits- en/of winststijging van 5 à 6%
tot gevolg.(1)
(1) Dominic Barton, David Court: “Making advanced analytics work for you”, Harvard Business Review, October 2012, Vol. 90, number 10

8. Op basis van de Cropland methodologie, cultiveren we
data en helpen we bedrijfsleiders de effectiviteit van hun sales
& marketing processen te optimaliseren. Als team van
toegewijde experts en data-analisten, gaan wij op zoek
naar vruchtbare grond voor uw bedrijf.

9. Hoe gaan we te werk?

10. Data is een grondstof geworden, die best benut wordt
op een vernieuwende wijze om zo producten, diensten
of inzichten te verwerven met significante meerwaarde.
D³ = F³
Data Driven Decisions are a
Foundation For the Future

11. Data driven decisions starten vanuit interne gegevens
en evolueren naar een netwerk van gegevensbronnen
NIVEAU 1
DE INTERNE DATA ANALYSE
Het lijkt voor de hand liggend maar gegevens uit
systeem A verbinden met systeem B, marketing-
informatie uitwisselen met financiële (verkoops)
data of consumenten-data vanuit België in verband
brengen met consumenten uit een ander land, blijkt in
de praktijk toch niet zo evident. Bij de aanvang van
een Cropland project wordt er gestart met interne
analyses en wordt het maximale gehaald uit interne
informatiebronnen.

12. Data driven decisions starten vanuit interne gegevens
en evolueren naar een netwerk van gegevensbronnen
NIVEAU 2
DE COMBINATIE
MET EXTERNE DATA
Van zodra de interne data in kaart is gebracht,
worden er associaties en correlaties gezocht met
externe bronnen. Vrij beschikbare gegevens, maar
ook betalende info van belangenorganisaties
of data providers worden gecombineerd.
Onverwachte elementen zoals het weer,
demografische patronen en andere kunnen een
onmiskenbare invloed hebben op bepaalde
bedrijfsdoelstellingen.

13. Data driven decisions starten vanuit interne gegevens
en evolueren naar een netwerk van gegevensbronnen
NIVEAU 3
EEN GEÏNTERCONNECTEERD
NETWERK VAN
COMPLEMENTAIRE BEDRIJVEN
Zonder bedrijfsspecifieke informatie vrij te geven,
worden er in een laatste fase patronen bepaald
binnen een bepaalde industrietak. Hiervoor wordt
er gebruik gemaakt van Cropland databronnen en
ervaring vanuit voorgaande projecten.

14. Cropland analyseert data vanuit 4 invalshoeken
Klanten
Product
Team
Kanalen

15. Klanten Product Team Kanalen
KLANTEN
Wie bewaakt het proces van klanten-segmentatie? Welke criteria worden er
gebruikt voor de segmentatie, en hoe sluiten ze aan op de huidige strategie?
Tijdens de aanvang van het project brengt Cropland de de bestaande klantengegevens in kaart. De
verhouding tussen de opzet en de uitvoering van de segmentatie wordt onderzocht, rekening houdend met
de verschillende afdelingen binnen een bedrijf. Cropland optimaliseert bestaande segmentatiemodellen of
adviseert omtrent nieuwe segmenten. Hiervoor worden cruciale interne en externe databronnen
geïdentificeerd en de noodzakelijke correlaties onderzocht die de doelmatigheid van het bedrijf verhogen
(betere efficiëntie, hogere effectiviteit, …).

16. Klanten Product Team Kanalen
PRODUCT
Welk product & dienst realiseert de hoogste marge?
Hoeveel draagt dit bij tot het totale bedrijfsresultaat?
Cropland onderzoekt in welke mate het bedrijfsresultaat afhankelijk is van bepaalde producten/diensten en
welke commerciële ondersteuning elk product/dienst verdient. Op basis van interne en externe bronnen
gaat Cropland na in hoeverre het bestaande gamma de noden van de markt dekt, wat de correlatie is tussen
de prestatie en levenscyclus van een product/dienst en de mate waarin opbrengsten en kosten van elke
afdeling tot op het individuële niveau worden doorgerekend.

17. Klanten Product Team Kanalen
TEAM
Hoe strategietrouw is uw verkoopsteam? In welke mate wordt er gedifferentieerd
tussen klanten(segmenten)? Hoe wordt de effectiviteit opgevolgd?
De doeltreffendheid van een verkoopsteam kan onderzocht worden op basis van interne en externe
kwantitatieve en kwalitatieve meetpunten. Cropland gaat opzoek naar verschillen tussen verkopers en
mogelijke correlaties tussen de inzet, de beschikbare middelen en het uiteindelijke resultaat. Daarnaast
adviseert Cropland over de rol van het team voor wat betreft het vergaren van klantenkennis en de mate
waarin externe data gebruikt kunnen worden om deze kennis aan te vullen.

18. Klanten Product Team Kanalen
KANALEN
Wat is de correlatie tussen de verschillende promotiekanalen en het
bedrijfsresultaat? Hoe is het verkoopskanaal afgestemd op de (andere/online)
marketingkanalen? Welke kanalen worden er benut klanten te activeren?
De optimale inzet van de verschillende kanalen is een uitdaging. Op basis van de klanten-kennis onderzoekt
Cropland welke acties en kanalen resultaat halen en waarom. In een feitelijke analyse waarin de traditionele
kanalen en ook de sociale media worden onderzocht, wordt de doelmatigheid van de commerciële strategie
bestudeerd.

19. Wat mag u van ons verwachten?

20. We starten met een situatieschets die bepaalt vanuit welke
invalshoek er gestart wordt en in welke richting het project loopt
(vanuit een strategische vraag of vanuit de beschikbare data)

21. Een Cropland project bestaat uit 7 stappen

22. Wie is Cropland?