Gis assisterte markeds- og handelsanalyser - BK2016
•
1 j'aime•293 vues
Brukerforedrag - Esri norsk brukerkonferanse 2016
Recommandé
Recommandé
Contenu connexe
Plus de Geodata AS
Plus de Geodata AS (20)
Gis assisterte markeds- og handelsanalyser - BK2016
- 1. GIS-ASSISTERTE MARKEDS- OG HANDELSANALYSER ESRI BRUKERKONFERANSE 3.-5. FEB Kaj W. Halvorsen (Analyse & Strategi AS) Olav Kavli (Geodata AS)
- 2. Agenda • Bruk av ulike ArcGIS verktøy i markeds- og handelsanalyser • Heatmaps • Omsetningstall • Avstandsanalyser
- 3. Heatmaps Effektiv visuell analyse og kommunikasjon Markedsanalyse Grenlandsbanen Handelsanalyse Oppland fylke
- 4. Markedsanalyse KVU Grenlandsbanen & Handelsanalyse Nordland Befolkning og arbeidsplasser • Tettest befolkning rundt byene • Business Analyst har data om arbeidsplasstetthet også • Omsetning av utvalgte plasskrevende varer
- 5. Markedsanalyse KVU Grenlandsbanen Sørlandsbanen og dens markedsgrunnlag • Folk bor langs kysten • To kanonskuddlengder inn i landet….
- 6. Handelsanalyse Oppland fylke Om oppdraget og oppdragsgiver Oppland fylkeskommune (OFK) var i en planprosess. • Hvordan skape attraktive byer og tettsteder i Oppland? Oppdraget • Del 1 (Analyse & Strategi) • Kartlegg dagens handel i fylket (tilbudsiden) • Beregn etterspørselen etter varer og vurder dekningsgrader • Vurder handelsmønster opp mot fylkets definerte senterstruktur • Evaluer dagens senterstruktur • Del 2 (Østlandsforskning) • Beskriv boligutvikling, arbeidsmarkedsutikling og næringsutvikling i Oppland siste 10 år.
- 7. Handelsanalyse Oppland fylke Handelsanalyse (1/2) • Dekningsgrad – Balanse mellom tilbud og etterspørsel • Fylket, regioner, kommuner • Tilbud • Uttrekk fra Brønnøysund/Geodata – 1800 bedrifter • Vasking av data • Etterspørsel • Befolkning: • 1100 grunnkretser, 26 kommuner • Forbruksmønster: • fordelt på 5 husholdningstyper • Fordelt på varegrupper • Matching av tilbud og etterspørsel
- 8. Handelsanalyse Oppland fylke Handelsanalyse (2/2) • Andre etterspørselskomponenter enn befolkningen? • Arbeidstakere • Hytteeiere • Turister og andre gjennomreisende • Handelsmønster – Hvor reiser befolkningen for å handle • Tyngdepunktsmodell • Beregner handelsstrøm fra hver grunnkrets til hvert handelssted • Output Ca 1100 x 40 – stor modell, men skalerbar
- 9. Handelsanalyse Oppland fylke Senterstrukturen • Ulike roller å fylle mht • Kommuneadministrasjon • Kommunale tjenester • Privat/ offentlig servicetilbud • Varehandel
- 10. Handelsanalyse Oppland fylke Handelssentra og tettsteder • Regionale handelssenter sammenfaller med stor varehandelsomsetning • Omsetning i Fagernes og Lillehammer har tyngdepunkt utenfor sentrum 54% 23% 13% 11% Omsetningsandeler Regionalt handelssenter Kommunalt handelssenter Lokalt handelssenter eller bydelssenter Øvrig
- 11. Handelsanalyse Oppland fylke Senterstruktur og ulikheter - 100 000 200 000 300 000 400 000 500 000 600 000 700 000 800 000 900 000 1 000 000 Gjøvik 3,7 mrd Stor variasjon i omsetning innen for samme handelssenterkategori
- 12. Handelsanalyse Oppland fylke Etterspørsel - Varegrupper • VG1: Dagligvarer – Lokalisert: Nær bolig / hytter • Handles hyppig, lav verdi på varen, korte innkjøpsreiser • Dagligvarehandel, drivstoff • VG2: Faghandel – Lokalisert: Sentrum • Handels mindre hyppig, høyere verdi på varen, villig til å reise, kan bære varen • Klær, sko, ur, briller, sportsartikkler, helsekost etc • VG3: Store varer – Lokalisert: Utenfor sentrum, nær vei • Handles sjeldnere, ofte høy verdi på varen, villig til å reise langt, må fraktes i bil • Hvitevarer, brunevarer, byggevare, møbler etc
- 13. Handelsanalyse Oppland fylke Tilbud – VG1 • VG1: Dagligvarer – Lokalisert: Nær bolig / hytter • Handles hyppig, lav verdi på varen, korte innkjøpsreiser • Dagligvarehandel, drivstoff • VG2: Faghandel – Lokalisert: Sentrum • Handels mindre hyppig, høyere verdi på varen, villig til å reise, kan bære varen • Klær, sko, ur, briller, sportsartikkler, helsekost etc • VG3: Store varer – Lokalisert: Utenfor sentrum, nær vei • Handles sjeldnere, ofte høy verdi på varen, villig til å reise langt, må fraktes i bil • Hvitevarer, brunevarer, byggevare, møbler etc
- 14. Handelsanalyse Oppland fylke Tilbud – VG2 • VG1: Dagligvarer – Lokalisert: Nær bolig / hytter • Handles hyppig, lav verdi på varen, korte innkjøpsreiser • Dagligvarehandel, drivstoff • VG2: Faghandel – Lokalisert: Sentrum • Handels mindre hyppig, høyere verdi på varen, villig til å reise, kan bære varen • Klær, sko, ur, briller, sportsartikkler, helsekost etc • VG3: Store varer – Lokalisert: Utenfor sentrum, nær vei • Handles sjeldnere, ofte høy verdi på varen, villig til å reise langt, må fraktes i bil • Hvitevarer, brunevarer, byggevare, møbler etc
- 15. Handelsanalyse Oppland fylke Tilbud – VG3 • VG1: Dagligvarer – Lokalisert: Nær bolig / hytter • Handles hyppig, lav verdi på varen, korte innkjøpsreiser • Dagligvarehandel, drivstoff • VG2: Faghandel – Lokalisert: Sentrum • Handels mindre hyppig, høyere verdi på varen, villig til å reise, kan bære varen • Klær, sko, ur, briller, sportsartikkler, helsekost etc • VG3: Store varer – Lokalisert: Utenfor sentrum, nær vei • Handles sjeldnere, ofte høy verdi på varen, villig til å reise langt, må fraktes i bil • Hvitevarer, brunevarer, byggevare, møbler etc
- 16. Handelsanalyse Oppland fylke Hyttetetthet • Viktige hytteområder • Sjusjøen • Nordseter • Hafjell • Skeikampen • Venabu • Mysuseter • Bjorli • Beitostølen • Vaset • Aurdal • Fjellstølen • Synndalen
- 18. Handelsanalyse Oppland fylke Handelsanalyse (1/2) • Problem: Underenheter og filialer – f.eks butikker i de store kjedene som Cubus – rapporterer bare antall ansatte, ikke omsetning. → All omsetning synliggjøres i morselskapet – dvs all omsetning i f.eks Cubus skjer i Asker kommune i Akershus fylke der Cubus sitt hovedkontor ligger. → Reflekterer ikke riktig omsetning av klær, hverken i Asker eller i andre deler av landet. • Løsning: • Omsetning i morselskap må distribueres ut på underenheter • Omsetning i morselskap må vaskes ut for å unngå dobbeltelling av omsetning • Verktøy • Business Analyst beregner omsetning per ansatt, spesifisert på f.eks bransjekode og geografisk område.
- 19. Handelsanalyse Oppland Vasking av omsetningsdata (varehandel – regionssenter) Gjøvik Lillehammer Fagernes Gran Raufoss Otta Vinstra Regnskapspliktige bedrifter Inkludert underenheter Vaskede data
- 20. Avstandsberegninger Beregning av reiseavstand og -tid Handelsanalyser Markedsanalyse Lørenskog Vinterpark Kombinasjonsreiser buss-tog i Rogaland
- 21. Handelsanalyse Langhus Avstander i handelsanalyser • Valg av handlested avhenger – blant annet – av avstand mellom bosted/arbeidssted og butikk • Business Analyst beregner geografiske tyngdepunkt i grunnkretser basert på f.eks befolkning, bygningsmasse eller arbeidsplasser • Network Analyst beregner reiseavstand/-tid fra grunnkretser til utvalgte punkter eller andre grunnkretser.
- 22. Lørenskog Vinterpark – Markedsanalyse
- 23. Lørenskog Vinterpark Kjøreavstander • 30 min kjøring nordover: 345 000 innbyggere • 20 min kjøring sørvestover: 550 000 innbyggere
- 24. Lørenskog Vinterpark Kjøreavstander • 60 min kjøring: 1,44 mill innbyggere • 120 min kjøring: 2,2 mill innbyggere
- 25. Billettundersøkelse NSB Rogaland Gjennomsnittlig lengde på buss og togreise Oppdrag: • Hvor langt reiser passasjerer på toget i Rogaland i gjennomsnitt med • Toget • Buss og tog • Til bruk i innteksfordeling mellom NSB og Kolumbus Tilnærming – datainnsamling • Billettundersøkelse: 3 500 respondenter (Epinion Norge AS) • Hvilken togstasjon steg du på toget? • Hvilken togstasjon steg du av toget? • Overgang fra buss? • Hvor startet bussreisen? • Overgang til buss? • Hvor skal du gå av bussen? • Hva slags billett reiser du med? Kilde: JBV, Foto: Roar Olsen
- 26. Billettundersøkelse NSB Rogaland Linjenett Kilder • NSB: Togstasjoner og kjøreavstand for toget • Kolumbus: Linjenett og Holdeplasser (geokodet) Analyse reiselengde togreise • Iterativ rutine for hver respondent • Beregn avstand mellom av- og påstigning på toget
- 27. Billettundersøkelse NSB Rogaland Gjennomsnittlig lengde på buss og togreise Analyse reiselengde bussreise • Importer linjenettet og holdeplassene inn Network Analyst • Iterativ rutine for hver reisende som har reist med buss FØR og/eller ETTER togreisen: • Utgangspunkt i bussholdeplass og togstasjon • Beregn korteste reiseavstand langs Kolumbus linjenett