2. Un conjunto de Sistemas Informáticos.
Basados en la acumulación a gran escala de
datos. (Datos Masivos)
Busca identificar patrones recurrentes.
A través de distintos procesos.
Procesos que utilizan información de la red
para descifrar patrones de comportamiento.
3. Gran cantidad en volumen.
Variados.
Generados a gran velocidad.
Web and Social Media.
Machine-to-Machine. (M2M)
Datos Transaccionales.
Biométricos.
Generados por humanos.
4. Personalizar los servicios.
Generar oportunidades de negocios.
Detectar modelos de consumo.
Mejorar la eficiencia en los procesos internos.
Aumentar la competencia.
Reforzar la toma de decisiones.
6. El Big Data provee de información para la toma
de decisiones.
- Posibilitará la personalización de los
servicios, agregando valor para el usuario.
- Podría ayudar al desarrollo de procesos
más eficientes.
- Promoverá mayor
Coordinación del sector
Turístico.
7. Cambio cultural importante.
Nuevos procesos que deben ser aprendidos.
Difícil comprobación de los modelos.
Disponibilidad de profesionales.
Barrera digital.
Coyuntura Nacional.
Apertura tecnológica de
la sociedad.
8. Ampliar la cobertura de internet para
completar todo el país.
Educar en el uso y generación de información
para la web.
Adaptar los programas de aprendizaje, para
incluir el uso de herramientas web.
Promover las carreras de programación y
específicamente las que tienen
que ver con BigData.
9. Disminuir la brecha digital en todo el mundo.
Establecer normas que rijan los derechos de
privacidad y autoría del material en la web.
Organismos Internacionales deberán moldear sus
estructuras hacia el trabajo en la red.
Reconocer y aprovechar el Big Data, para
solucionar problemas mundiales.
10. - La utilización de datos masivos en la red está
desarrollada para potenciar resultados de
empresas, mejorando y personalizando los
servicios. Pero su aplicación solo tiene en
cuenta al mundo «en red».
Mientras en el mundo siga habiendo hambre y
sed, los resultados del Bid Data serán parciales.
11. Página web. Artículo Hosteltur. “Big Data,
retos y oportunidades para el turismo”.
http://www.hosteltur.com/199420_big-data-
retos-oportunidades-turismo.html
Página web. Wikipedia. “Big Data”.
http://es.wikipedia.org/wiki/Big_data
Página web. IBM. “¿Qué es el Big Data?
https://www.ibm.com/developerworks/ssa/l
ocal/im/que-es-big-data/
