Présentation faite par la société WIPSEA lors du colloque Ecolo'tech à Montpellier le 3 novembre 2016.

1. Première étape vers l’automa2sa2on du
recensement.
Valoriser ses données…
Gwénaël Duclos – WIPSEA – Congrès Ecolotech 2016 – 3 Novembre 2016

3. Evaluer leur statut de conserva2on:
- répertorier les espèces présentes
- leur distribu2on
- l’état de santé de leurs habitats
> Campagnes d’observa2on
> Images aériennes

4. Grande quan2té
d’images brutes à:
- trier,
- a r c h i v e r e t
analyser.

6. Quizz
• Qui a déjà u2lisé un drone ?
• Qui a déjà u2lisé des photos aériennes ?
• Qui a déjà u2lisé un piège-photo ?
• Qui a déjà u2lisé une caméra de vidéosurveillance ?
Pour réaliser une étude:
• Qui a traité ces photos/vidéos « à la main » ?
• Qui a traité ces photos/vidéos avec un logiciel ?

7. SEMMA-DRONE
Taux de détec2on: 71%
Précision: 63% (4 fausses pour 6 vraies)

9. Scores de probabilité
Méthodes d’appren2ssage sta2s2que

10. 16%
99%
2%
57%
89%
84%
43%
41%
55%
Seuil de probabilité à 80% Seuil à 50% Seuil à 40%

11. Facteur limitant: accès aux données
labellisées

12. Logiciel Harmony

13. Harmony Community:
- Accès privilégié aux solu2ons semi-automa2ques
- Inclusion possible des travaux précédents
Appren2ssage con2nu toujours plus rapide et efficace

14. Ajout manuel des
caractéris2ques de
chacune des tortues
iden2fiées
Semma-Drone (plugin QGIS)

15. Adapta2on à d’autres données
• Images floues
• Turbidité

17. Crédit Photo: Equipe Ecologie
comportementale du CEFE:
Aurélie Célerier, Sylvia Campagna
et Bertrand Bouchard.
Projet « Communica2on chimique chez les Cétacés »

18. Exemple de détec2ons obtenues sur des vidéos
Ou des vidéos

19. Exemples de détec2ons obtenues sur des photos

20. Exemples de détec2ons obtenues sur des photos

21. Exemples de détec2ons obtenues sur des photos

22. Merci !
Gwénaël Duclos
Ecology and Vision Engineer
+33 (0)6 75 40 38 01
gwenael.duclos@wipsea.com