Contenu connexe Similaire à تاثیر کلان داده بر سامانه های تصمیم یار (20) تاثیر کلان داده بر سامانه های تصمیم یار3. تصمیم هایسامانهی اطالعاتودانش
هایدارایی
سازمان ارزشمند
فرآیند برای
هستند گیریتصمیم.پردازش جهت ایرسانه به نیاز
و ارزشمند اطالعات به هادادهمرتبط
استفاده جهت سازمان فرآیندهای با
اطالعاتی هایسامانهاز که است اطالعاتی سامانه نوعی یارتصمیم سامانه
به ،تحلیل و تجزیه ،پردازش طریقاشتراکو گذاری
کمک دانش تبدیل و تجمیع به مهم اطالعات نمایش
به و کردهاینترتیبسازمانی دانشمی بهبود رابخشد
به وگیریتصمیم فرآیندکندمی کمک سازمان در. مهماز اندعبارت یارتصمیم سامانه یک اجزای ترین:داده پایگاهو
مدل پایگاه،هاآن مدیریت همراهبهوکارکسب قوانینپردازش جهت
و مشخص قواعد طبق بر هادادهکاربری واسط.
Source: The Roles of Big Data in the Decision-Support Process: An Empirical Investigation
3
4. هایسامانه روی پیش مشکالت
تصمیمیار
هر در مطالعات برطبق
داده رشد سال
حدود هاسازمان200%
است.
داده حجم افزایش
سازمان
به توجه با هاسازمان
سمت به دیجیتالی تحوالت
تکنولوژینظیر نوین های
روندمی اشیا اینترنت
ساختار و منشا که
متنوع هاداده تولید
است.
تحول
دیجیتالی استراتژیک تصمیمات
تصمیمات به نسبت
با ،مدیریتی و عملیاتی
نظیر بیشتری هایداده
،کار و کسب هایرویه
و ،رقابتی محیط...سر
دارد کار و.
منابع به نیاز
برای بیشتر ایداده
استراتژیک تصمیمات
Source : 1- BIG DATA in decision making processes of enterprises 2- An Overview of Future Challenges of Decision Support Technologies
3- The Roles of Big Data in the Decision-Support Process 4-challenges Facing The Implementation Of Decision Support Systems In Loan Allocation Among Commercial Banks In Kenya
سازمان از بخشی در
برای نیاز مورد اطالعات
است ناکافی گیریتصمیم
از بیش هابخش برخی و
پردازش توان اندازه
اطالعات نبود همزیستی
حد از بیش اطالعات با
موثر عوامل:ارزشمندی
به وابستگی ،تصمیم
،شخصیت نوع ،زمینه
تصمیم سبک ،شناخت،گیری
و ،سازمان موقعیت
گیرنده تصمیم هر اهداف
همیشه واقعی دانش
تصمیم برایکافی گیری
نیست
باقی برای سازمان
رقابتی محیط در ماندن
و محیط اطالعات از باید
ارزش نیز سازمان خارج
کند کسب افزوده.
محیط جدید نیازهای
رقابتی
4
5. مقدمهکالن بر ایداده
مجموعهدادگان از ای(Dataset)و بزرگ بسیار
از استفاده با آن پردازش که است پیچیده
ابزاربرنامه یا داده مدیریت دستی هایهای
امکان سنتی هایداده پردازشنیست پذیر.
تعریف
آینده پیشگویی امکان آمدن فراهم
تصمیمسریع گیریدقیق و بهتر ،ترتر
حوزه درمختلف های
کاربرد
5
Source : https://www.excelacom.com/resources/blog/the-5-vs-of-big-data-predictions-for-2016/
7. 7
هایداده
تراکنشی
01
02
03
04
هایداده تمامی
داخلی و پیشین
با سازمان
مستقل متغیرهای
کالن در ایداده منابعداده
هایشبکه
اجتماعی
از را خود اطالعات مردم
اجتماعی هایرسانه طریق
می اشتراک بهکه گذارند
اجازه مشتریان به
میرا خرید تصمیمات دهد
بازخوردها به نگاهی با
بگیرند.هایبرنامه
کاربردی
اینترنت
هایوسیله
الکترونیکی
میلیونوب طریق از کاربر ها
سایتگشت مختلف هایوگذار
وب در جستجو با و کرده
حجم خدمات یا محصوالت برای
الگ و کلیک جریان از زیادی
می جای به خود ازگذارند.نظیر مختلف الکترونیکی وسایل
برچسب ،هوشمند تلفنRFID،
شبکه به که مختلف سنسورهای
متصلتولید حجیمی هایداده و اند
میکنند.
Source: Role of Big Data in Decision Making
9. 1-داده کالن ایداده منابع شناسایی
2-ش شناسایی خارجی و داخلی منابع از داده تجمیعده
3-از استفاده با اولیه پردازش و هاداده سازیذخیره
مناسب ابزار
فاز1:هوشمندی
1-برنامهمدل ریزی
2-داده تحلیلها
3-تحلیل و تجزیه
فاز2:طراحی
1-ارزیابی
2-تصمیم
فاز3:انتخاب
1-کردن عملیاتی و سازی پیاده
فاز4:سازیپیاده
بر مبتنی یارتصمیم سیستم چارچوب
داده کالن
Source: Big data Analytics in Support of the Decision making Process
10. 10
کالن از استفاده مزایایداده
سازیوشبیههبهینسازیزنجیره
تامین
تحلیلزنجیره،تامین
توانمندیتصمیمگیریرا
بایکپارچهسازیدیدداده
بهبودمیبخشد.
(،داشبوردهاامکانdrill
down،الگوهاو...) پیشبینیخروجیهایآینده
تحلیلدادهتاریخی(داده
هاتراکنش)وپیشبینی
تصمیمگیریزمانواقعی
بااستفادهازتحلیل،ها
توانمندیگیریتصمیم
زمانواقعیدر
کسبوکارایجادمیشودکه
توسطمدلهایکسبوکار
مرسومممکننیست.(مثال
اوبر)
درکرفتارهای
مشتری
هایبانکمشهوراز
جملهWells Fargoرفتار
مشتریانخودرااز
طریقهادادهکالن
آوریجمعکنندمی.
هوشرقابتی
میتوانازطریقتحلیل
احساساتمشتریاندر
هایشبکه،اجتماعی
نظراتهاآنرادر
موردمحصوالترقیبان
نیزبهدستآورد.
کاهشهزینهمالیو
زمانی
هایفناوریکالندادهاز
جملهخوشههایHadoop
کاهشهزینهمحسوسیرا
نسبتبهپایگاه
هایدادهمرسومو
قدیمیدرپیدارد.Source : Role of Big Data in Decision Making
11. 11
کالن از استفاده مزایایداده(ادامه)
امکانتحلیلجریانکلیک
برایکشفرفتارهای
کالهبرداری
امکانتحلیلSKU
تحلیلهامیلیونSKUبرای
تعیینبهینهقیمتهاو
همچنینانبارداریمناسب.
کاهشریسک
بررسیمواردمحتملریسک
وایجادفرصتکاهشآن
امکانتحلیلشبکههای
اجتماعی
ایجادامکانبررسی
ترندهاوتقاضای
مشتریان
Source : Using Big Data for Analytics and Decision Support
13. 13Source : The Deciding Factor: Big Data & Decision Making - Capgemini
چالشازکالن استفاده هایداده(ادامه)
نبودفرهنگدادهکالندرسازمانهاییکهتوانندمیباتصمیمگیریبر
پایهکالندادهدرآمدخودراچندبرابرکنند.
14. -هدف:کالن تاثیر آزمایشدادهها(و احساسات
اجتماعی هایشبکه)فروش در
-مطالعه مورد:بزرگترینمصر در مارکت هایپر
روزانه بازدید میانگین با و چندشعبه دارای50
نفر هزار
خردهفروشی
(موردکاوی)
تصمیم:
-شود؟ انجام باید محصوالتی چه روی تبلیغات
-شوند؟ ارائه محصوالت باید زمانی چه
-شبکه بر مبتنی بازاریابیموثر اجتماعی های
خیر؟ یا است
Source: Big data creating new knowledge as support in decision-making: practical examples of big data use and consequences of using big data as
decision support
14
16. فاز2:طراحی
-بصری تحلیل:
-نظیر فروشی خرده مختلف هایویژگی بین رابطه شناسایی:
هایشعبه بین در خریدها کل تعداد ،خرید نوع ،سود ،تخفیف
و مختلف...ابزار باTableau
-و خرید اوج زمان و محصوالت نظیر مفید اطالعات استخراج
آن ارتباطتبلیغات و هاتخفیف با ها
-رگرسیون و همبستگی تحلیل:
-از استفاده با متغیرها بین بیشتر ارتباط کشف منظور به
TWM
-نتایج از یکی:تخفیف به وابستگی بیشترین که متغیرهایی
آن فروش ارزش و میزان ،داشتندها
-کالستر تحلیل:
-با مشابه هایویژگی اساس بر متغیرها بندیدسته منظوربه
از استفادهTWMوWeka 16
فروشی خرده
(موردکاوی)
17. فاز2:طراحی
-وابستگی تحلیل:
-متغیرها بین ترکیب بهترین شناسایی
-از استفاده باWekaالگوریتم وApriori
-جدید قوانین استخراج–،باشد کم خرید میزان که صورتی در
باشد داشته وجود نباید تخفیف
-تصمیم درخت:
-و تخفیف نظیر بولین مقادیر عنوان به وابسته متغیرهای
فروش میزان ،آیتمها کد نظیر مستقل متغیرهای
شده تحلیل سازمانی داخل هایداده تاکنوناند.
17
فروشی خرده
(موردکاوی)
18. فاز2:طراحی
-کاوی متن و اجتماعی رسانه تحلیل:
-و فیسبوک هایپست در کلمات تعداد بیشترین کردن پیدا
بین ارتباطکلمات این(نیافته ساخت هایداد)
-صحبت ،مردم احساس ،دانش به دستیابیمحصول یک مورد در ها
خاص
-از استفاده کاوی متن برایRapidminerالگوریتم وFP-Growth
-داده باالی حجم دلیل به باال زمان با پردازش
-تکرار پر کلمات برخی کشف:،کاال ،روغن ،تخفیف ،تبلیغ
و جمعه ،شکر...
-احساس تحلیل:
-روی بر منفی و مثبت نظرات شدن مشخص برای نظرات تحلیل
متغیرها
-دستی زدن لیبل100پست
-یادگیری الگوریتم از استفادهNaïve-bayesاز استفاده با
Cross-validation 18
فروشی خرده
(موردکاوی)
19. Case study
فاز3:انتخاب
خردهفروشی-
-هاتحلیل نمودن بصری و پیش فاز هایتحلیل از استفاده
-گیریتصمیم و دانش به رسیدن جهت هاتحلیل ترکیب
-زمان طول در نوسانات تحلیل
-پست تحلیلبهره بابیشترین روزهایی بر تمرکز و فیسبوک های
وری
-الیک تعدادآن روی بر احساسات تحلیل و پست یک روی بر ها
پست
نتیجه:
1-تبلیغ زمان و دارد تبلیغات به نیاز که هاییآیتم تعیین
2-اجتماعی هایشبکه طریق از بازاریابی
3-کالن ابزار از استفادهو داده پردازش ،ذخیره برای داده
تصمیمگیری
19
Notes de l'éditeur © Copyright PresentationGO.com – The free PowerPoint template library © Copyright PresentationGO.com – The free PowerPoint template library