PPT ini menjelaskan mengenai bigdata dalam marketing

1. Hanum Azzahra P
6018210036
Bigdata

2. BIGDATA
• Pengumpulan dan analisis kumpulan data yang sangat besar (Solomon, 2018).
• Big data adalah pertumbuhan eksponensial dalam volume, variasi, dan kecepatan informasi
dan perkembangan alat-alat baru yang kompleks untuk menganalisis dan menciptakan makna
dari data tersebut. Big data juga merupakan kumpulan data skala besar yang dikumpulkan
dengan cepat dan sulit diproses yang baru-baru ini muncul, serta mendorong batas
kemampuan analitis saat ini (Lamb, 2016).

3. Big data memiliki potensi
besar untuk meningkatkan
operasi rantai pasokan.
Teknologi canggih yang
dimungkinkan oleh big data
juga meningkatkan operasi
rantai pasokan.
a b
Akuisisi dan analisis big data
memungkinkan perusahaan untuk
menggantikan penalaran manusia
dengan pengambilan keputusan
yang lebih cepat dan lebih efisien
yang didasarkan pada informasi
daripada intuisi.
c
Untuk mendapatkan informasi yang lebih
berguna, perusahaan menggunakan cloud
computing untuk berkolaborasi dalam proyek
big data dan menganalisis temuan dengan
cepat dan hemat biaya. Cloud computing
adalah praktik menggunakan server jaringan
jarak jauh untuk menyimpan, mengelola, dan
memproses data.
BIGDATA
-Lamb, 2016

4. Kunci sukses pemasaran adalah membangun hubungan antara
merek dan pelanggan yang akan bertahan seumur hidup. Pemasar
yang menganut filosofi pemasaran relasional berinteraksi
dengan pelanggan secara teratur dan memberi mereka alasan
kuat untuk mempertahankan ikatan dengan perusahaan dari
waktu ke waktu (Solomon, 2018).
MenyegmentasikanberdasarkanPerilaku:
hubungandan"Big Data"

5. Pemasaran database melacak kebiasaan membeli
konsumen tertentu dengan cermat dan membuat
produk serta pesan yang disesuaikan secara tepat
dengan keinginan dan kebutuhan orang
berdasarkan informasi yang didapat.
—Solomon, 2018

6. Bigdata analytics
Proses menemukan pola dalam kumpulan big
data untuk tujuan mengekstraksi pengetahuan
dan memahami perilaku manusia. Data yang
dikumpulkan oleh perusahaan memungkinkan
pengecer dan suppliers untuk mendapatkan
wawasan pelanggan yang lebih baik (Lamb,
2016).
-Lamb, 2016

7. • Big data analytics digunakan tidak hanya untuk meningkatkan pengumpulan data pelanggan
tetapi juga untuk menyimpan dan mengintegrasikan data pelanggan di seluruh perusahaan,
dan pada akhirnya, untuk "mengenal" pelanggan pada tingkat yang lebih pribadi.
• Data pelanggan adalah tanggapan langsung yang diperoleh dari pelanggan melalui
penyelidikan atau dengan mengajukan pertanyaan langsung.
• Mengumpulkan data yang dapat ditindaklanjuti tentang kebiasaan pembelian pelanggan saat
ini dan calon pelanggan perusahaan. Pada dasarnya, analitik mengubah data pelanggan
menjadi informasi pelanggan yang dapat digunakan perusahaan untuk membuat keputusan
manajerial.
Bigdata analytics
-Lamb, 2016

8. Proses Riset Pemasaran
Identifikasi dan
rumuskan masalah /
peluang
Merencanakan desain
penelitian dan
mengumpulkan data
sekunder.
Tentukan prosedur
pengambilan sampel.
Kumpulkan data
primer.
Analisis datanya
Persiapkan dan
sajikan laporannya
Follow up
-Lamb, 2016

9. Data sekunder dan big data yang baik dapat
membantu peneliti melakukan analisis situasi
secara menyeluruh. Dengan informasi tersebut,
peneliti dapat membuat daftar pertanyaan
yang belum terjawab dan memeringkatnya.
Peneliti kemudian harus memutuskan informasi
pasti yang dibutuhkan untuk menjawab
pertanyaan. Desain penelitian menentukan
pertanyaan penelitian mana yang harus
dijawab, bagaimana dan kapan data akan
dikumpulkan, dan bagaimana data akan
dianalisis.
Terkadang pertanyaan penelitian dapat
dijawab dengan mengumpulkan lebih
banyak data sekunder; jika tidak, data
primer mungkin dibutuhkan. Data primer,
atau informasi yang dikumpulkan untuk
pertama kalinya, digunakan untuk
memecahkan masalah tertentu yang sedang
diselidiki.
-Lamb, 2016

10. BigDatadanAnalitikLanjutan
Pertanyaan yang baik harus mengidentifikasi
keputusan spesifik yang akan didukung oleh
data dan analitik untuk mendorong dampak
bisnis yang positif.
Mengoptimalkan
pembelanjaan dandampak
di seluruhsaluran
Mengajukanpertanyaan
yangtepat
Menjagaagartetap
sederhana
Dengan mengalokasikan kembali beberapa
pengeluaran media untuk meningkatkan
kepuasan pusat panggilan, perusahaan
meningkatkan basis pelanggannya secara
signifikan dan memperoleh pendapatan
beberapa juta dolar.
Menggunakan alat tertentu yang memungkinkan
perusahaan untuk menggandakan tingkat
pertumbuhan penjualannya sambil benar-benar
memotong biaya penjualannya.
Menjadi kreatif dengan
apa yangdi miliki
Lebih banyak data dapat mengasah model
perilaku konsumen, memungkinkan tampilan
peluang dan risiko yang lebih akurat.
-McKinsey & Company,
2015

11. Sejajarkan
cakupan penjualan
dengan peluang
Buat drama
penjualan untuk
setiap jenis peluang
Dukung tenaga
penjualan dalam
melaksanakan drama
BigDatauntukmenemukanmicromarketbaru
Manajer menggunakan wawasan
tentang peluang pertumbuhan
dan model cakupan yang
direkomendasikan untuk
berbagai jenis pasar untuk
secara fundamental memikirkan
kembali distribusi perwakilan
mereka.
Drama tersebut biasanya
mencakup panduan tentang
penawaran, harga, dan komunikasi
dan dapat mencakup materi
jaminan yang disesuaikan.
Perusahaan biasanya merancang
dan menyempurnakan permainan
baik dengan mengadaptasi
pendekatan yang telah berhasil
dalam pengaturan serupa atau
dengan menguji permainan baru di
pasar percontohan.
Agar strategi pasar mikro
berhasil, pelatihan penjualan
harus berdasarkan pengalaman.
Staf penjualan harus terlibat
dengan peta peluang yang
mengungkapkan pasar mikro
yang baik di geografi tertentu
dan menguji intuisi mereka
terhadap hard data.
-McKinsey & Company,
2015

12. Kesimpulan
Big data merupakan kumpulan data skala besar
yang dikumpulkan dengan cepat dan sulit diproses
yang baru-baru ini muncul, serta mendorong batas
kemampuan analitis saat ini. Proses menemukan
pola dalam kumpulan big data untuk tujuan
mengekstraksi pengetahuan dan memahami
perilaku manusia disebut big data analytics yang
Pada dasarnya, analitik mengubah data pelanggan
menjadi informasi pelanggan yang dapat
digunakan perusahaan untuk membuat keputusan
manajerial.

13. Sumber
• Lamb, Joseph & McDaniel, 2016. Principles of Marketing. Boston:
Cengage Learning
• Solomon, Michael R. 2018. Consumer Behavior Buying, Having, and
Being. England: Pearson Education Limited
• McKinsey & Compani, 2015. Marketing & Sales Big Data, Analytics,
and the Future of Marketing & Sales.

14. THANKS