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20170525 jsug バッチは地味だが役に立つ
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20170525 jsug バッチは地味だが役に立つ
1.
© 2017 NTT
DATA Corporation 2017年5月25日 株式会社 NTTデータ 林 優一郎
2.
© 2017 NTT
DATA Corporation 2 所属: 株式会社NTTデータ ソフトウェア工学推進センタ 名前: 林優一郎 経歴: 入社4年目 1~3年目の間、公共/金融の開発案件に従事 現在はTERASOLUNA Batch FWの整備を担当 Spring Batch歴:約半年 自己紹介
3.
© 2017 NTT
DATA Corporation 3 一般的(?)なBatchのイメージ 地味 華やかさがない Webのおまけ デザインとか無いし、 動くものがで きればそれでいい システムに必要な のはわかるけど・・・
4.
© 2017 NTT
DATA Corporation 4 バッチ処理 【 batch processing 】 一括処理 / バッチ実行 / 一括実行 - IT用語辞典 e-Words (http://e-words.jp/w/バッチ処理.html) バッチ処理とは、一定期間(もしくは一定量)データを集め、まとめて一括処理を行う 処理方式。または、複数の手順からなる処理において、あらかじめ一連の手順を登 録しておき、自動的に連続処理を行う処理方式。 企業における売上データや受注データの集計処理など、一定期間ごとに大量の データを集めて処理する場合に有効な処理方式である。 キーワード まとめて一括処理 大量のデータを集めて処理する場合に有効 バッチ処理とは?
5.
© 2017 NTT
DATA Corporation 5 (オンライン)リアルタイム処理 【 real-time processing 】 - IT用語辞典 e-Words (http://e-words.jp/w/リアルタイム処理.html) リアルタイム処理とは、データの処理要求が発生したときに、即座に処理を実行して 結果を返す方式。「リアルタイム」(real-time)は即時の、同時の、実時間の、といった 意味の英語表現で、コンピュータが利用者の指示や状況の変化にほとんど同時に反 応することを意味する。 キーワード 即座に処理 バッチ処理の反対?
6.
© 2017 NTT
DATA Corporation 6 オンライン vs バッチ? 地味なバッチ処理だが、システムにはなくてはならない存在!! そんなバッチ処理を実現するSpring Batchが今日の主題です! オンライン システム ブラウザ バッチ システム リクエスト レスポンス 入力 出力 対比 実行 即時レスポンス まとめて一括処理 どんなシステムでも絶対あるが・・・結局は裏方。
7.
© 2017 NTT
DATA Corporation 7 本日の話のゴール 1. Spring Batchの基本機能や概念いついて知ってもらうこと 2. Spring Batchが「できること」/「できないこと」(強み/弱み) について知ってもらうこと 3. Spring Batchを使った新しいTERASOLUNA Batch FW について知ってもらうこと
8.
© 2017 NTT
DATA Corporation 8 Spring Batchについて Spring Batchは軽量で簡単なバッチフレームワークであり、 エンタープライズシステムにおける日常業務に必要なロバストなバッチ アプリケーションの開発のために開発されました。Spring Batchでは 大量のデータを処理するために必要となる便利な機能を提供している。 また、Spring Frameworkが提供するAOPやDIなどの機能を利用すること が可能である。 http://projects.spring.io/spring-batch/ 2008/3 1.0.0 RELEASE 2009/4 2.0.0 RELEASE 2014/3 3.0.0 RELEASE 4.0.0 未定
9.
© 2017 NTT
DATA Corporation 9 なぜ今Spring Batchについて話すのか? JSUGのアンケートでは長年、興味があるテーマの上位にある ⇒ 興味を持っている人は多い 身の回りで話を聞かない、Webでもまとまった情報がない ⇒ 興味をもっている人が少ないのか? NTTデータの社内事情 TERASOLUNAがSpring Batchを使うことにした ⇒ 多くの人にSpring Batchのことを知ってほしい! (TERASOLUNA Batch)
10.
© 2017 NTT
DATA Corporation 10 なぜ今Spring Batchについて話すのか? JSUGのアンケートでは長年、興味があるテーマの上位にある ⇒ 興味を持っている人は多い 身の回りで話を聞かない、Webでもまとまった情報がない ⇒ 興味をもっている人が少ないのか? NTTデータの社内事情 TERASOLUNAがSpring Batchを使うことにした ⇒ 多くの人にSpring Batchのことを知ってほしい! (TERASOLUNA Batch) 今日はTERASOLUNAの取組みで 得られた知見をベースに、 Spring Batchの特徴や を伝えます!開発時のポイント
11.
11© 2017 NTT
DATA Corporation 1.Spring Batch Spring Batchの基本構成要素/アーキテクチャ Spring Batchの5つの特徴 エンタープライズ利用時の懸念事項 2.TERASOLUNA Batch FW TERASOLUNAの概要 TERASOLUNA Batch FW 本日のコンテンツ
12.
© 2017 NTT
DATA Corporation 12 Spring Batch
13.
13© 2017 NTT
DATA Corporation 1.Spring Batch Spring Batchの基本構成要素/アーキテクチャ Spring Batchの5つの特徴 エンタープライズ利用時の懸念事項 2.TERASOLUNA Batch FW TERASOLUNAの概要 TERASOLUNA Batch FW 次のセクション
14.
© 2017 NTT
DATA Corporation 14 とりあえず、Spring Batch QUICK STARTを動かしてみる http://projects.spring.io/spring-batch/
15.
© 2017 NTT
DATA Corporation 15 Spring Batchの基本構成(チャンクモデル) ■JobLaucher Jobを起動するためのインターフェース ■Job: バッチアプリケーションの一連の処理をまとめた1実行単位 ■Step: Jobを構成する処理の単位 ■JobRepository: JobやStepの状況を管理する機構 ■ItemReader/Processor/Writer: 実際の処理(入出力、業務処理等)を分割したインタフェース
16.
© 2017 NTT
DATA Corporation 16 処理全体の流れ
17.
© 2017 NTT
DATA Corporation 17 ItemReader/ItemProcessor/ItemWriterの関係
18.
© 2017 NTT
DATA Corporation 18 【参考】xmlファイルでジョブ定義の例 ジョブ定義 Writer定義 Processor定義 Reader定義 基本設定 他の設定ファイル読込み Component-scan mybatis IOや業務処理のbeanを定義 Reader/Processor/Writerを ジョブとして定義
19.
19© 2017 NTT
DATA Corporation 1.Spring Batch Spring Batchの基本構成要素/アーキテクチャ Spring Batchの5つの特徴 エンタープライズ利用時の懸念事項 2.TERASOLUNA Batch FW TERASOLUNAの概要 TERASOLUNA Batch FW 次のセクション
20.
© 2017 NTT
DATA Corporation 20 実際の開発でSpring Batchに求められること 性能 異常時対応 起動方式 入出力IF 開発者 PM 有識者 周辺資材 Spring Batchでの開発経験がある有識者は豊富なのか? 教育用のコンテンツとしてまとまった資材があるのか? 同期実行、非同期実行が選択できるのか? DB、ファイルなど入出力IOが選択できるのか? 様々なファイルフォーマットに対応しているのか? ジョブの再実行(手動/スケジュール)ができるのか? 再実行した時に、処理を未処理部分に絞ることができるのか? 一定量のデータを効率よく処理できるのか? ジョブを並列/多重に実行できるのか?
21.
© 2017 NTT
DATA Corporation 21 Spring Batchの主な特徴 要件・目的に応じてた処理モデルやジョブの起動方法、データ永続化形式等を選択可能! 実行状況の永続化、リスタート/スキップ機能 タスクレットモデル、チャンクモデル コマンドライン実行、 Webコンテナで実行 処理モデル 起動方法 データの入出力 処理の効率化 ジョブの管理 フロー制御、多重実行、並列実行 ファイル、データベース
22.
© 2017 NTT
DATA Corporation 22 Spring Batchの主な特徴 要件・目的に応じてた処理モデルやジョブの起動方法、データ永続化形式等を選択可能! 実行状況の永続化、リスタート/スキップ機能 タスクレットモデル、チャンクモデル コマンドライン実行、 Webコンテナで実行 処理モデル 起動方法 データの入出力 処理の効率化 ジョブの管理 フロー制御、多重実行、並列実行 ファイル、データベース
23.
© 2017 NTT
DATA Corporation 23 Spring Batchの処理モデル タスクレットモデル Taskletのみで構成 トランザクションの数は基本1つ リスタート機能なし チャンクモデル Reader/Processor/Writerで構成 チャンク単位にトランザクションが発生 リスタート機能あり
24.
© 2017 NTT
DATA Corporation 24 タスクレットジョブの定義例 開発時のポイント
25.
© 2017 NTT
DATA Corporation 25 SimpleJobTaskletの実装例 JobのBean定義 タスクレットの実装 入出力/業務処理 をコーディング
26.
© 2017 NTT
DATA Corporation 26 チャンクジョブの定義例 開発時のポイント
27.
© 2017 NTT
DATA Corporation 27 タスクレットジョブとチャンクジョブ 開発時のポイント タスクレットモデル チャンクモデル taskletのbean定義参照の代わりにチャンクとし てreader/processor/writerを定義している
28.
© 2017 NTT
DATA Corporation 28 タスクレットモデルとチャンクモデルの使い分け例 リカバリを限りなくシンプルにしたい 処理の内容をまとめたい 大量のデータを安定して処理したい エラー復旧後は未処理データから リスタートしたい 開発チームの習熟度や、現行システムに合わせて “ジョブごと”に適宜選択する。 タスクレットモデル チャンクモデル 開発時のポイント
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DATA Corporation 29 【再掲】Spring Batchの主な特徴 要件・目的に応じてた処理モデルやジョブの起動方法、データ永続化形式等を選択可能! 実行状況の永続化、リスタート/スキップ機能 タスクレットモデル、チャンクモデル コマンドライン実行、 Webコンテナで実行 処理モデル 起動方法 データの入出力 処理の効率化 ジョブの管理 フロー制御、多重実行、並列実行 ファイル、データベース
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DATA Corporation 30 ジョブの起動方式 同期実行方式 非同期実行方式(Webコンテナ)
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DATA Corporation 31 ジョブの起動方式の使い分け例 開発時のポイント 業務要件によって実行方式を選択する! 同期実行 非同期実行(Web) ジョブ実行のタイミングが決まっている 複数のジョブを組合せる (ジョブ実行の条件分岐がある) バッチ実行に即時性が求められる 処理時間 短い 長い
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DATA Corporation 32 【再掲】Spring Batchの主な特徴 要件・目的に応じてた処理モデルやジョブの起動方法、データ永続化形式等を選択可能! 実行状況の永続化、リスタート/スキップ機能 タスクレットモデル、チャンクモデル コマンドライン実行、 Webコンテナで実行 処理モデル 起動方法 データの入出力 処理の効率化 ジョブの管理 フロー制御、多重実行、並列実行 ファイル、データベース
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DATA Corporation 33 データの入出力 Job DB ファイル (xml, csv, tsv等) 入力/出力 対応ファイル形式 • フラットファイル • XML(固定長、可変長) • Oracle • PostgreSQL • MySQL • etc・・・ ジョブの中でIOを定義する! 定義例として「ファイル読込み」「DB書込み」を解説します
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DATA Corporation 34 データ入出力定義の例(ファイル読込み) LineMapperの定義 Tokenizerの定義 FieldSetMapperの定義 開発時のポイント Bean定義
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DATA Corporation 35 データ入出力定義の例(ファイル読込み) 開発時のポイント Bean定義 定義したreaderをItemReaderに設定(チャンク)
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DATA Corporation 36 データ入出力定義の例(DB書込み) 開発時のポイント Bean定義 Mapper XML Mapper IF MyBatis-Springが提供するMyBatisBatchItemWriterを定義
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DATA Corporation 37 【再掲】Spring Batchの主な特徴 要件・目的に応じてた処理モデルやジョブの起動方法、データ永続化形式等を選択可能! 実行状況の永続化、リスタート/スキップ機能 タスクレットモデル、チャンクモデル コマンドライン実行、 Webコンテナで実行 処理モデル 起動方法 データの入出力 処理の効率化 ジョブの管理 フロー制御、多重実行、並列実行 ファイル、データベース
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DATA Corporation 38 フロー制御 複数のジョブ(ジョブネット)間の処理の流れを制御すること。 スケジューラとフレームワーク機能の両方で実現可能。 Job1 Scheduler スケジューラ制御 Job2 Job3 Job Step1 Scheduler Spring Batch制御 Step2 Step3 Spring Batchで制御する 場合は、Step単位で実行。
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DATA Corporation 39 Spring Batchによるシーケンシャルフローの定義方法 開発時のポイント Job Step1 Step2 Step3 <batch:step>で、このステップの正常終了後に起動する 後続ステップを指定し、next属性に後続ステップのidを 設定する。
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DATA Corporation 40 Spring Batchによる条件分岐フローの定義方法 Job StepA StepB StepC FAILEDCOMPLETED 開発時のポイント <batch:step>要素内にnext属性を指定せず、 <batch:next>を複数設定し、on属性には遷移条 件となるステップの終了コードを指定する。
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DATA Corporation 41 フロー制御応用例の紹介 複数の異なるジョブ(ステップ)を、 同時実行する並列処理 1ジョブ(ステップ)の処理対象を分 割して、同時に実行する多重処理 開発時のポイント
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DATA Corporation 42 【再掲】Spring Batchの主な特徴 要件・目的に応じてた処理モデルやジョブの起動方法、データ永続化形式等を選択可能! 実行状況の永続化、リスタート/スキップ機能 タスクレットモデル、チャンクモデル コマンドライン実行、 Webコンテナで実行 処理モデル 起動方法 データの入出力 処理の効率化 ジョブの管理 フロー制御、多重実行、並列実行 ファイル、データベース
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DATA Corporation 43 ジョブの管理機能 ジョブの起動状態や実行結果を記録および、記録した情報を元に次に行うべき行動を判断する (スケジューラが担っていた、ジョブの状態管理をフレームワークの機能で実現) 障害発生時リスタート制御 二重起動防止 等を実現 DataBaseDataBase 1000件 1000件 1000件 1000件 1000件 ・ ・ ・ コミットインターバルを 1000件に設定 障害発生時リスタートの例 障害発生! 実行したジョブの実行結果、 実行パラメータ、コンテキスト等が保存される。 リスタート 1000件1000件 エラーデータのみ再実行 or エラーデータから再実行
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44© 2017 NTT
DATA Corporation 1.Spring Batch Spring Batchの基本構成要素/アーキテクチャ Spring Batchの5つの特徴 エンタープライズ利用時の懸念事項 2.TERASOLUNA Batch FW TERASOLUNAの概要 TERASOLUNA Batch FW 次のセクション
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DATA Corporation 45 【再掲】実際の開発でSpring Batchに求められること 性能 異常時対応 起動方式 入出力IF 開発者 PM 有識者 周辺資材 Spring Batchでの開発経験がある有識者は豊富なのか? 教育用のコンテンツとしてまとまった資材があるのか? 同期実行、非同期実行が選択できるのか? DB、ファイルなど入出力IOが選択できるのか? 様々なファイルフォーマットに対応しているのか? ジョブの再実行(手動/スケジュール)ができるのか? 再実行した時に、処理を未処理部分に絞ることができるのか? 一定量のデータを効率よく処理できるのか? ジョブを並列/多重に実行できるのか? 開発時のポイント
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DATA Corporation 46 【再掲】実際の開発でSpring Batchに求められること 性能 異常時対応 起動方式 入出力IF 開発者 PM 有識者 周辺資材 Spring Batchでの開発経験がある有識者は豊富なのか? 教育用のコンテンツとしてまとまった資材があるのか? 同期実行、非同期実行が選択できるのか? DB、ファイルなど入出力IOが選択できるのか? 様々なファイルフォーマットに対応しているのか? ジョブの再実行(手動/スケジュール)ができるのか? 再実行した時に、処理を未処理部分に絞ることができるのか? 一定量のデータを効率よく処理できるのか? ジョブを並列/多重に実行できるのか? 開発時のポイント
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DATA Corporation 47 【再掲】実際の開発でSpring Batchに求められること 性能 異常時対応 起動方式 入出力IF 開発者 PM 有識者 周辺資材 Spring Batchでの開発経験がある有識者は豊富なのか? 教育用のコンテンツとしてまとまった資材があるのか? 同期実行、非同期実行が選択できるのか? DB、ファイルなど入出力IOが選択できるのか? 様々なフォーマットに対応しているのか? ジョブの再実行(手動/スケジュール)ができるのか? 再実行した時に、処理を未処理部分に絞ることができるのか? 一定量のデータを効率よく処理できるのか? ジョブを並列/多重に実行できるのか? 開発時のポイント 簡単に非同期実行が実現できない! 対応していないものがある! 有識者が不足! 日本語の情報もあまりない!
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DATA Corporation 48 【起動方式】Webコンテナによる非同期実行の課題 開発時のポイント 障害発生時のリカバリが難しい • バッチ処理でトラブルが発生した場合、システム構成によってWebサーバ を停止しなければならない(Webサーバにバッチを配置した場合) Webとバッチでサーバを分離した場合、サーバ間通信機構を組み込 む必要が出てくる。 • トラブル解消後どのジョブをやり直せばよいかがわからない そもそも・・・ もっと簡単に非同期バッチを実現できないのか?
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DATA Corporation 49 【入出力IF】ファイルアクセス時の諸問題 現在稼働しているエンタープライズシステムでは、様々な形式のCSVファイルが利用されている。 対応出来ないファイルが存在すること、業務AP開発者はSpring Batchを避けるかも… 対応できない文字やフォーマットが存在する 1. 固定長改行なしファイルを処理できない spring-batch では、改行までを1レコードとして扱うため 2. マルチバイト文字が正しく処理できない。 spring-batch では、Stringのlengthを元に処理しているため 【例】: 期待 "𠮷田 太郎".substring(0, 2); // => "𠮷“ 実際 "𠮷田 太郎".substring(0, 3); // => "𠮷" 3. CSVファイルで区切り文字を含んだ文字列を囲み文字でエスケープ出力できない。 spring-batch では、エスケープ処理を実装していないため [例]:“aa,a”,bbb,ccc ⇒ 対応していない! 開発時のポイント
50.
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DATA Corporation 50 【有識者/周辺資材】Spring Batch有識者や資材 圧倒的に有識者が不足しているとまでは行かない。 が、 他の技術要素に比べると扱える人は少ない と思われる。 インターネット上にも日本語で体系的にまとめた 情報がすくない。 開発時のポイント
51.
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DATA Corporation 51 これまでの振り返り • 日本語で記述された資料が少ない • 有識者や事例が少ないため、開発のノウハウがない • 一部不足機能が存在する Spring Batchの弱み Spring Batchの強み • 大量のデータを処理するために必要となる便利な機能が 提供されている。(処理モデル、起動方法等) • Spring Frameworkの機能を利用することが可能。 • WebコンテナによるWebAPとの連動を実現。
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DATA Corporation 52 TERASOLUNA Batch FW
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DATA Corporation 1.Spring Batch Spring Batchの基本構成要素/アーキテクチャ Spring Batchの5つの特徴 エンタープライズ利用時の懸念事項 2.TERASOLUNA Batch FW TERASOLUNAの概要 TERASOLUNA Batch FW 次のセクション
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DATA Corporation 54 TERASOLUNAとは Process Environment Support 蓄積されたノウハウ を展開するための 研修や教育サービス サポート 数多くのシステム開発で 培ったノウハウを盛り込んだ 標準開発手順・管理手順 標準手順 ソフトウェアを開発する際の 雛形になるフレームワーク と開発を支援するツール 開発環境 数多くのシステム開発実績をもとにした「標準手順」「開発環境」「サポート」を トータルで提供しており、TERASOLUNAを活用することで、 高品質なシステム開発が実現できます。 TERASOLUNAとは、NTTデータのシステム開発を支える オープン系システム開発のための総合ソリューション
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DATA Corporation 55 OSSのJava Batch FW 2008/1.0.0 2009/2.0.0 2014/3.0.0 未定/4.0.0 2008/2.x 2011/3.x NEW! 2017/5.x 2000年代前半/ 1.x (非OSS) Java EE 2013/EE7 未定/EE8 Spring Batch TERASOLUNAは10年以上の歴史を持つFWで、 OSS化もSpring Batchと同時期!
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DATA Corporation 56 TERASOLUNA 5.xのコンセプト これまで 現在 FW自体に 付加価値 FWが コモディティ化 Java FWが 多数乱立 Java FWは SpringかJava EEの2強 業 界 動 向 当 社 の 取 組 独自FWとして整備 OSS(Spring)を 最大限活用 これまでのTERASOLUNA 新たなTERASOLUNA エンタープライズ適用に 必要なサポートを提供 サポート提供と合わせて エンタープライズ適用に 必要なガイドラインの充実
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DATA Corporation 57 TERASOLUNAのコンセプト 2000年頃 現在 FW自体に 付加価値 FWが コモディティ化 Java FWが 多数乱立 Java FWは SpringかJava EEの2強 業 界 動 向 当 社 の 取 組 独自FWとして整備 OSS(Spring)を 最大限活用 これまでのTERASOLUNA 新たなTERASOLUNA エンタープライズ適用に 必要なサポートを提供 サポート提供と合わせて エンタープライズ適用に 必要なガイドラインの充実 世の中のOSSを活用して エンタープライズ向け フレームワークを整備
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DATA Corporation 58 TERASOLUNA Batch FW for Java 5.x 業界の動向を考慮し、Spring Batchをベースと 既存のOSSを組み合わせた 新しいフレームワークの提供を開始 Java VM Enterprise Application Spring Framework OSS Libraries Spring Batch MyBatis NEW
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DATA Corporation 1.Spring Batch Spring Batchの基本構成要素/アーキテクチャ Spring Batchの5つの特徴 エンタープライズ利用時の懸念事項 2.TERASOLUNA Batch FW TERASOLUNAの概要 TERASOLUNA Batch FW 次のセクション
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DATA Corporation 60 TERASOLUNA Batch FWの構成要素 •Spring, MyBatisなどのOSSフレームワークソフトウェアフレームワーク •エンタープライズ向けに必要な汎用的な部品共通ライブラリ •OSSを利用したエンタープライズ向けアプリ開発に おけるベストプラクティスドキュメント開発ガイドライン •基本的な開発方法を学ぶ学習教材チュートリアル •基本的な機能を実装したサンプルアプリサンプルAP •プロジェクト構成のひな形ブランクプロジェクト 2017年 リリース 予定
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DATA Corporation 61 ソフトウェアフレームワーク Spring Framework Enterprise Application Java VM OSS Libraries Spring Batch MyBatis 3.4.2 4.3.5 3.0.7 TERASOLUNA共通ライブラリ 1.0.0 slf4j 1.7.22 hibernate 5.2.4 ・・・等 Spring IO Platformに準拠した OSSの組合わせを規定
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DATA Corporation 62 共通ライブラリ Spring Batchの弱点を TERASOLUNA共通ライブラリの機能として提供 簡易に可用性を担保 した非同期実行方式 を実現 ファイルアクセスの 諸問題を解決 https://github.com/terasoluna-batch/v5-fw
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DATA Corporation 63 共通ライブラリ 非同期実行方式として、 DBポーリングによるジョブ実行を実現 障害発生時の影響範囲極小化 Webコンテナと比較して 製造が容易 TERASOLUNA共通ライブラリとして DBポーリングを実行する機構 AsycBatchDeamonを提供
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DATA Corporation 64 共通ライブラリ 非同期実行方式として、 DBポーリングによるジョブ実行を実現 同期実行方式 スケジュールどおりにジョブを起動したり、複数のジョブを組み合わせてる場合に利用 非同期実行方式(Webコンテナ) DBポーリングと同様だが、起動までの即時性が求められる場合にはこちらを利用 非同期実行方式(DBポーリング) ディレード処理、処理時間が短いジョブの連続実行、大量ジョブの集約などに利用 3通りの起動方式を選択可能
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DATA Corporation 65 TERASOLUNA共通ライブラリとして ファイルアクセス時の諸問題に 対応した機能を提供! 共通ライブラリ 1. 固定長改行なしファイル、を処理できない spring-batch では、改行までを1レコードとして扱うため 2. マルチバイト文字が正しく処理できない。 spring-batch では、Stringのlengthを元に処理しているため 3. CSVファイルで区切り文字を含んだ文字列を囲み文字でエスケープ出力できない。 spring-batch では、エスケープ処理を実装していないため
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DATA Corporation 66 開発ガイドライン https://github.com/terasoluna-batch/v5-guideline 開発者向けのガイドラインを公開! Spring Batchに限らず、バッチアプリケーション開発のノウハウが集結! 検索
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DATA Corporation 67 【参考】開発ガイドラインのノウハウ一例 方式の活用シーンを明確化! 陥りやすい設計ミス、実装ミスを掲載! 開発ガイドラインにより、各方針のメリット/デメリットを明記し、 実装例も掲載しているため、設計/実装の助けとなりえる 設定ファイル例、実装例が豊富!
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DATA Corporation 68 サンプルAP 様々な機能の実装例をサンプルとして提供! ファイル/DBアクセスの実装例 同期/非同期実行の実装例 タスクレット/チャンクの実装例 例外処理/並列処理の実装例 等 https://github.com/terasoluna-batch/v5-functionaltest
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DATA Corporation 69 ブランクプロジェクト エンタープライズ開発に必要なノウハウを詰め込んだ プロジェクト構成の雛形を提供 Maven Archetype Pluginのarchetype:generate を使用して、プロジェクトを作成 https://github.com/terasoluna-batch/v5-sample
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DATA Corporation 70 今後の取組み TERASOLUNA Frameworkに興味がある方は下記までご連絡ください TERASOLUNA窓口 E-mail: terasoluna@am.nttdata.co.jp NTTデータは今後もJavaアプリケーション開発の ベストプラクティスをOSSで提供し続けます エンタープライズJavaシステム開発で積極的に活用し、 情報交換やコミュニティ活動を活発化して さらなるJavaの発展、繁栄に向けて共に歩んでいきましょう。
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DATA Corporation 71 皆様へのお願い 改善要望は New issueを! 改善などの要望があれば、お気軽にどうぞ!
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DATA Corporation 「TERASOLUNA」及びそのロゴは、日本及びその他の国おける株式会社NTTデータの商標または登録商標です。 その他、記載されている会社名、商品名、サービス名等は、各社の商標または登録商標です。
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