接收者操作特征曲線

2.  分類準確性評估
 有病/無病
 正常/異常
 信號/雜訊
 醫學診斷性能評估
 診斷放射學
 癌症篩選
 精神學診斷
 醫學影像診斷
2

3. 縮寫 全寫 意義
TP True Positives 正確肯定
TN True Negatives 正確否定
FP False Positives 錯誤肯定; 第一類錯誤
FN False Positives 錯誤否定; 第二類錯誤
TPR (TPF) True Positive Rate/Fraction 靈敏度
FPR (FPF) False Positive Rate/Fraction 特異度
ACC 精確度
SPC Specificity 明確性; 1-特異度
AUC Area Under Curve ROC曲線評估準則, 越大越佳
3

4. 4

5. 5

6. 小 大
threshold
6

7. 症狀 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0
機率
(sorting)
98% 80% 77% 61% 59% 40% 34% 31% 24% 13%
FPR 0/4 0/4 0/4 0/4 1/4 1/4 1/4 2/4 3/4
TPR 1/6 2/6 3/6 4/6 4/6 5/6 6/6 6/6 6/6
P=6
N=4
9個ROC工作點
7

8. 8

9. 9

10.  http://www.wretch.cc/blog/elleryhuang/14231001
 http://zh.wikipedia.org/wiki/ROC%E6%9B%B2%E7%BA%BF
10

11.  SPSS
 http://www.360doc.com/content/11/0730/10/2617151_136693267.sht
ml
 Matlab
 http://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/perfcurve.html
 http://www.mathworks.com/help/toolbox/nnet/ref/roc.html
 http://www.mathworks.com/help/toolbox/nnet/ref/plotroc.html
11