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Hiromi Matsumae
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北里大学R勉強会( Kitasato.R) の超初心者向けR講習会の初回のスライドです。
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R勉強会20140421.upload
1.
Kitasato.R 初回 2014/04/21 医学部解剖学 (旧埴原単位) 松前ひろみ
2.
本日の資料 このスライドはあとで共有します Kitasato.Rというサイトを作りました
https://sites.google.com/site/kitasator/ kitasato.r@googlegroups.comというML作りました
3.
このウェブサイトの使い方 Google アカウント(Gmail)があれば、編集でき ます
勉強会の予定、個人のメモなどご自由に 希望者は松前まで。 メーリングリスト 分からないこと、とか、気楽に&自由にお使い 下さい 交流会を企画したい
4.
本日の進め方 1. 自己紹介(できれば全員) 2. 今回の勉強会の目的 3.
Rとはなにか? 1. Rとバイオインフォマティクス 2. 研究現場におけるRの利用例 3. Rの勉強の仕方について 4. Rを触ってみる 1. 教科書 第2章 5. 次回以降の進め方 1. メーリングリストとこのウェブサイトの利用について 2. 輪読会担当割り振り 6. 質問、コメントなど 7. (最後に)Rをインストールしたい方がいれば対応します
5.
自己紹介
6.
自己紹介(松前) ポスドク: 医学部解剖学(旧
埴原単位) 主な研究テーマは、次世代シーケンサー (NGS)を活用したヒトゲノム解析 日本人の起源(縄文人のゲノム解読) 少数民族のゲノム研究と倫理問題 標本とゲノムを繋ぐデータベース開発 修士〜博士: 東京医科歯科大・難治疾患研究所 生命情報学分野 バイオインフォマティクス 海産無脊椎動物の遺伝子発現解析 インフルエンザウイルスのパスウェイデータ ベース構築 Rはあくまでもデータ解析の一部・作図に使 用 学士: 東海大で情報工学を学ぶ その他:科学教育 2006〜2011年頃まで:「NPO法人 数理の翼」の運営 1980年に数学者・廣中平祐が始めた高校生向け科学セ ミナー 2008〜2011年まで:雑誌「理科の探検」 企画委員 CMC出版より 4月30日発売予定 2013 分子生物学会
7.
自己紹介(みなさま) 名前 所属
Rの経験(ある場合にはどんなことをしてい るか) その他、ご自由に一言
8.
2. この会の目的 経緯
3月19日一般教育部の浜崎先生+理学部伊東先生のラボと合同セミ ナーを行った際の飲み会でRを使ってみたいという相談を受ける 4月10日 浜崎先生とポスドクの中森さんがラボにいらしてご相談 どうせなら、いろんな人に使えるようになって貰おう! この部屋の確保など諸々の準備は、浜崎先生とポスドクの中森さんに していただきました(ありがとうございます) <全員の目標>これまでexcelで作成してきた、実習や論文のデー タの図をRで作成できるようになる。 こんな図を作ってみたい、という目標があるとベター。なくてもOK。 トラブルが起きてもパニックにならずに、問題解決に向けた取り組み ができるようになる。 Rは選択肢のひとつ。 ExcelとRにおけるデータ処理の長所短所が分か り、状況に応じて、使い分けができるようになる。 分子生物学で例えると、ピペットマンの使い方や、電気泳動の仕方が 分かるようなレベル (今回は)統計解析や個別の解析の勉強会ではない たのしくやりましょう!
9.
この会の将来的な目的 北里における、R情報交換の場 参加者による自主的な勉強会の機会
今後の展開 個別のデータ解析の勉強会を開催する 他のプログラミング言語を習得したことがある人 は、他のプログラミング言語とRで同じデータ処 理を行うプログラムを書いてみる。 データの文字列処理、など プログラミング言語毎における、長所短所が分かり、 状況に応じて、使い分けが出来るようになる。
10.
3. Rとは何か?
11.
Rとは何か? “R is
a free software environment for statistical computing and graphics.” http://www.r-project.org/ “オープンソース”: ソースコードが公開されているソフトウェアのこと 誰でも開発・再配布できる Linux,Android,Apache, プログラミング言語(PHP, Ruby, Perl, Python etc.) 誰がどうやって開発しているのか? 統計学者、Ross Ihaka とRobertClifford Gentlemanが1996年に開発 現在では、有志による国際開発チーム”R Development CoreTeam”がコアな部分の 設計を担当 オーストリアのViennaUniversity of Economics and Businessに拠点を置く非営利団 体”The R Foundation”が管理 寄付による運用 寄付者や支援機関のリストがHPで公開されている。行政、大学,Googleなどの企業、 個人などさまざま 日本からの寄付:KansaiUniversity Faculty Commerce , Shigeru Mase, Minato Nakazawa Ross Ihaka
12.
ユーザサイドから見たR 長所 無料,Windows,
Mac, Linux全部揃っている オープンソースの中では、圧倒的に開発チームも継続的・安定して いる ユーザが多い 本やインターネット上に使い方の情報が多い(日本語も多い) 人に聞ける さまざまな拡張機能がある、自分でも作れる 学術分野で使いたいような細かい図表の作成が出来て便利 Excelのカラフルな3D円グラフ… 短所 細かいことをやろうと思うとプログラミング必須、とっつき辛い “R”という単語は検索しづらい 有償ソフトウェアではないので、バグなどの問題もある
13.
Rのダウンロード CRAN http://cran.r-project.org/
本体のダウンロード CRANに登録されているパッケージ:4月20日現在、5457件 統計学、社会科学から、疫学、生態学、ライフサイエンスまで 全部を網羅している人はいない!分野毎に詳しい人がいる
14.
3.1 Rとバイオインフォマティクス 広義のバイオインフォマティクス
ゲノム解析(私の専門)、バイオイメージング、質量分析、バ イオデータベース開発、タンパク質構造予測、等 ゲノム系の解析(遺伝統計学、遺伝子発現解析(マイクロアレ イ・RNA-seq)、全ゲノムクロマチン免疫沈降シーケンス (ChIP-Seq)など)では、Rのパッケージが使われることが良 い 新しい解析手法を開発した場合には、Bioinformatics (IF 7, Oxford Journals)といった、バイオインフォマティクス関連ジャーナル への論文掲載を目指す Nature Biotech, Nature Methods, Genome Research, BMC Bioinformatics, PLoS Computational Biology, Brief in Bioinformatics, BMC Genomics, PLoS ONE, Nucleic Acids Research, Genome Biology, 等 CRANのほか、Bioconductorにパッケージを登録
15.
Bioconductor http://www.bioconductor.org/ “Bioconductor
provides tools for the analysis and comprehension of high-throughput genomic data. “ ライフサイエンス専用のパッケージリスト DNAアレイ、次世代シーケンサ、質量分析、イメージング等 のデータ解析を行うパッケージのうち、(ソフトウェアとし ての)厳しい審査をパスしたもの 理研でバイオインフォマティクスのPIをされている二階堂 さんによる審査経緯のブログ http://blog.hackingisbelieving.org/2012/05/bioconductor.html 理研CDB上田泰己ラボに所属していた当時に開発したプログラ ムの登録における苦労話(?)が書かれている
16.
Bioconductorに登録されたパッケージ の論文
17.
3.2 研究におけるR(私の作図例) • 論文のFigureをPNGやPDFなどのフォー マットで出力 •
目盛り・レジェンド・色・線のタイプ 等を自分で指定 (論文投稿準備中につき割愛) (Published data) heatmap
18.
地図データの利用(フィールドデータ) • 地図を描く • 地理情報をマッピングする •
距離の計算 Google Map RのパッケージをCRANから 追加インストールして利用
19.
3.2 大学教育におけるRの利用例 http://sci20.kitasato- u.websyllabus.jp/content/view/full/1616 http://www.okada.jp.org/RWiki/?R%A 5%B7%A5%E9%A5%D0%A5%B9
20.
3.3 Rの勉強方法 https://sites.google.com/site/kitasator/basic_info A. 個別の関数の機能は、Rのhelpを読む(英語) B.
本を買う(有料) C. インターネットのリソースを活用する(タダ) 解説サイト・動画 質問サイト D. 講習会に参加する(無料・有料) A. 大学・研究機関主催 B. 自主的な勉強会 まずはコピペでいいから動かしてみる(習うより慣れ ろ)
21.
Rの有名なサイト 検索!検索!検索! 情報科学の活用では「情報検索能力」が重要
RjpWiki: http://www.okada.jp.org/RWiki/ 日本語のR情報の最大サイト。上級者まで使える RTips: http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r.html 本勉強会で使う基本技の解説 バイオスタティスティクス: http://stat.biopapyrus.net/ バイオ系でよく使う作図の基本技〜統計解析まで掲載 Seek R: http://seekr.jp/ Rに特化した検索サイト
22.
統合TV http://togotv.dbcls.jp/20090313.html 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 ライフサイエンス統合データベースセンター による、Rの解説動画 https://www.youtube.com/watch?v=WaonG2hR_j8
23.
統合TVの内容も、それ以外の内容も 「ライフサイエンスQA」で質問でき る http://qa.lifesciencedb.jp/
24.
https://www.coursera.org/course/rprog Coursera (無料で受けられるオンラインの講義サイト) • 英語の速度を変更できる •
字幕つき
25.
https://www.coursera.org/course/compdata
26.
Rの勉強会 Kashiwa.R 東大柏キャンパス を中心としたRの勉強会 Tokyo.R 都内のRユーザの為の勉強会 •
企業の人が多い • 研究開発、IT、マーケティ ング、研究支援サービス他 • ⇒企業におけるRの需要が 多い!!
27.
求人サイト
28.
JREC-IN
29.
https://hpci.cbrc.jp/modules/tutorial/index.html
30.
4. Rを触ってみる!
31.
注意事項 この実習室のRのバージョンは2.14.1です Rはバージョンによって動作が変わることがあります
特にR 2.x.x とR 3.x.x系 ご自身のPCにインストールされる際はご注意ください もしも、ご自身のPCと実習で違う結果が出たら… メーリングリストで報告をして下さい! OS (windows 8, Mac OS 10.8.5, とか) Rのバージョン 使用したコマンドを正確に(コピペ) 入力データ 出てきた結果
32.
5. 次回以降の進め方
33.
輪読会の担当(MLで流します) 章 担当者 3 4 5 6 7 …. 適時 自由研究発表(ここまで習ったことで、やりたかったこ とができた、という報告があればお願いします!)
34.
輪読会の担当決め 輪読担当(ボランティア) 人前で説明することで深く理解できる(すぐに使いたい 人向け)
分からない・間違えることは恥ずかしいことではない あなたが間違えた場所=みんなも間違える可能性が高い ので、孤軍奮闘せずに情報共有をする 間違えたことから、意外な道が開けることも! 私はみなさんの分からない点について、学習のサポート、 アドバイスをします 今日のスライドを作るのに使った時間は7時間くらい 間違えた回数・格闘した時間が技能向上に比例する(学 生の皆さんの積極的な参加を希望します。。) あとから輪読担当に立候補してもOK
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