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大内山 浩
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© 2019 Intel Corporation
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Microsoft × Intel技術
• Azure VM
• Fsv2シリーズ(Xeon - Skylake)、HC-series(Xeon - Skylake)、SAP HANA on Azure Large
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• VM Image
• Intel Data Science VM for Linux(Intel Tensorflow、Intel PyTorchが含まれる)
• IoT EdgeとOpenVINOの連携
• https://software.intel.com/en-us/get-started-with-the-openvino-toolkit-and-microsoft-azure-iot-
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• Spark/Databricks + Analytics-Zoo
• https://github.com/intel-analytics/analytics-
zoo/blob/master/docs/docs/PlatformGuide/AnalyticsZoo-on-Databricks.md
• VC++へのML/DL強化
• https://software.intel.com/en-us/oneapi/onedal
• ONNX Runtime
• https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/master/BUILD.md#openvino
© 2019 Intel Corporation
3
検討のポイント
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4
アイデア①
オンプレ、クラウドの連携は考えずに、OpenVINOの事前学習済みモデルをメイ
ンにAIアプリを作る。
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Azure
© 2019 Intel Corporation
5
アイデア②
トレーニングをAzure AIで、推論をOpenVINOで。
オンプレ
Azure
Custom
Vision
Azure ML
service
DSVM /
Intel
DSVM
© 2019 Intel Corporation
6
Custom Visionで画像分類モデルを作って、
OpenVINOで推論するサンプル
• https://github.com/hiouchiy/IntelAI_and_Cloud/tree/master/Azure/classification
© 2019 Intel Corporation
7
アイデア③
トレーニングをAzure AIで、推論をOpenVINOで。プロセス自動化などの仕組み
の方を作る。
オンプレ
Azure
Custom
Vision
Azure ML
service
DSVM /
Intel
DSVM
トレーニングからデプロイまでの自動化、
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© 2019 Intel Corporation
8
アイデア④
エッジ側でOpenVINOで特徴量を抽出し、それをAzureに送り、ラムダアーキテ
クチャで分析。
オンプレ(エッジ)
Azure
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など
BLOB /
Data Lake
Databricks
など
© 2019 Intel Corporation
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アイデア⑤
IoT HubとIoT Edgeを連携させて、OpenVINOのアップデートを各デバイスへ自
動反映
オンプレ(エッジ)
Azure
IoT Edge
IoT Hub
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10
アイデア⑥
Botなどのバックエンドで自然言語認識エンジンとして使う。
Azure
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BERT
© 2019 Intel Corporation
11
クラウド上でOpenVINOを使用する際の考慮事項
OpenVINOの使用前後でどの程度性能が向上したかが含まれると尚良し。
Azure VM
F16s_v2
Azure VM
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Before After
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12
ご参考までに...
• Tokyo 2020 Innovation Challenge
• https://tokyo2020.org/jp/get-involved/event/oic/
© 2019 Intel Corporation
13
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OpenVINOとAzure こう連携できるのでは?

  • 2. © 2019 Intel Corporation 2 Microsoft × Intel技術 • Azure VM • Fsv2シリーズ(Xeon - Skylake)、HC-series(Xeon - Skylake)、SAP HANA on Azure Large Instances(Xeon - Cascade Lake) • VM Image • Intel Data Science VM for Linux(Intel Tensorflow、Intel PyTorchが含まれる) • IoT EdgeとOpenVINOの連携 • https://software.intel.com/en-us/get-started-with-the-openvino-toolkit-and-microsoft-azure-iot- edge • Spark/Databricks + Analytics-Zoo • https://github.com/intel-analytics/analytics- zoo/blob/master/docs/docs/PlatformGuide/AnalyticsZoo-on-Databricks.md • VC++へのML/DL強化 • https://software.intel.com/en-us/oneapi/onedal • ONNX Runtime • https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/master/BUILD.md#openvino
  • 3. © 2019 Intel Corporation 3 検討のポイント どこで使うか Azure オンプレ (エッジ/デバイス) 何を使うか(モデル) 学習済みモデル カスタムモデル 誰に向けたものか エンドユーザー IT屋 or or or
  • 4. © 2019 Intel Corporation 4 アイデア① オンプレ、クラウドの連携は考えずに、OpenVINOの事前学習済みモデルをメイ ンにAIアプリを作る。 オンプレ Azure
  • 5. © 2019 Intel Corporation 5 アイデア② トレーニングをAzure AIで、推論をOpenVINOで。 オンプレ Azure Custom Vision Azure ML service DSVM / Intel DSVM
  • 6. © 2019 Intel Corporation 6 Custom Visionで画像分類モデルを作って、 OpenVINOで推論するサンプル • https://github.com/hiouchiy/IntelAI_and_Cloud/tree/master/Azure/classification
  • 7. © 2019 Intel Corporation 7 アイデア③ トレーニングをAzure AIで、推論をOpenVINOで。プロセス自動化などの仕組み の方を作る。 オンプレ Azure Custom Vision Azure ML service DSVM / Intel DSVM トレーニングからデプロイまでの自動化、 MLOps。
  • 8. © 2019 Intel Corporation 8 アイデア④ エッジ側でOpenVINOで特徴量を抽出し、それをAzureに送り、ラムダアーキテ クチャで分析。 オンプレ(エッジ) Azure IoT Hub Stream Analytics Power BI など BLOB / Data Lake Databricks など
  • 9. © 2019 Intel Corporation 9 アイデア⑤ IoT HubとIoT Edgeを連携させて、OpenVINOのアップデートを各デバイスへ自 動反映 オンプレ(エッジ) Azure IoT Edge IoT Hub
  • 10. © 2019 Intel Corporation 10 アイデア⑥ Botなどのバックエンドで自然言語認識エンジンとして使う。 Azure Bot Service BERT
  • 11. © 2019 Intel Corporation 11 クラウド上でOpenVINOを使用する際の考慮事項 OpenVINOの使用前後でどの程度性能が向上したかが含まれると尚良し。 Azure VM F16s_v2 Azure VM F4s_v2 Before After
  • 12. © 2019 Intel Corporation 12 ご参考までに... • Tokyo 2020 Innovation Challenge • https://tokyo2020.org/jp/get-involved/event/oic/
  • 13. © 2019 Intel Corporation 13