Trabalho de Sistemas Produtivos apresentado na UEMA

1. Planejamento da Produção e
Previsão da Demanda
Apresentação Acadêmicos Referências

2. Apresentação
Refrigerantes Ops!
Olá. Meu nome é
Maria, sou
proprietária e
administradora da
Fábrica de
Refrigerantes Ops!
Se você está aqui, é
porque deseja
aprender um pouco
sobre Planejamento
da Produção, certo?
Eu e a equipe de PCP
vamos mostrar a
importância do
planejamento da
produção para o
sucesso da empresa.
Mas antes disso a
Carla vai falar um
pouco sobre a
Companhia de
Refrigerantes Ops!

3. Apresentação
Refrigerante
Sabor Maracujá
Refrigerante
Sabor Maracujá
Refrigerante
Sabor Maracujá
Um pouco de história...
A Companhia Ops S/A está presente no mercado deste de 15 de
janeiro de 2002, são 12 anos produzindo exclusivamente para o
mercado maranhense um refrigerante adocicado que se destaca
pelo seu sabor marcante de maracujá e sua coloração amarela.
No maranhão, o refrigerante Ops! é o mais vendido, superando
alguns dos mais renomados refrigerantes do mercado.
Para garantir um mercado consumidor cada vez maior,
produzimos em nas versões tradicional e diet nos seguintes
volumes:
 290ml - Garrafa de vidro;
 350 ml – Lata de alumínio;
 1 litro – Garrafa de vidro;
 1,5 litros – Garrafa de plástico;
 2 litros – Garrafa de plástico.
Olá. Meu nome é
Carla, vou lhe contar
um pouco da história
da Companhia Ops
S.A.

4. Planejamento e Controle da Produção
O crescimento da empresa nesses
12 anos deve-se, principalmente,
ao trabalho do planejamento de
PCP.
Mas você sabe o que é PCP?
E o que faz o PCP?
Bom, essa é uma missão para o
Pedro, nosso gerente de
produção.Bom dia!
A senhora falou o meu nome?
Será um prazer ajudar.
Vamos lá.
Falei sim, você pode fazer uma
breve explicação sobre a função
do departamento de PCP na
empresa?

5. Planejamento e Controle da Produção
Bom, para entender qual a
função do departamento de PCP
primeiro é preciso saber o que é
PCP.
Portanto, o sistema PCP
corresponde a função
administração, que vai desde o
planejamento até o
gerenciamento e controle do
suprimento de materiais e
atividades de processo da
empresa, a fim de que os
produtos sejam produzidos por
métodos específicos para
atender o programa de vendas
preestabelecidos.
PCP – Planejamento e Controle da Produção
 PCP é uma função técnica administrativa que tem a
finalidade de fazer os planos que orientarão a
produção e servirão de guia para seu volume;
 PCP é também um conjunto de funções inter-
relacionadas que objetivam comandar o processo
produtivo e coordená-lo com os demais setores da
empresa;
 PCP objetiva formular planos para organizar a
aplicação de recursos humanos e materiais de
modo a controlar as ações para correções de
eventuais desvios e amenizar perdas.

6. Planejamento e Controle da Produção
Agora é fácil saber o que faz o
departamento de PCP.
Cabe ao departamento de PCP
determinar…
O que vai ser produzido?
Quanto vai ser produzido?
Onde vai ser produzido?
Como vai ser produzido?
Quando vai ser produzido?
Para responder esses
questionamentos é necessário
conhecer algumas atividades.

7. Principais atividades relacionadas ao PCP
 Previsão da Demanda: baseada em estatísticas com
simplicidade e habilidade de rápidos ajustes frente a
mudanças no mercado.
 Planejamento da Capacidade: quantidade máxima de
produtos que podem ser produzidos numa unidade produtiva,
num intervalo de tempo.
 Planejamento Agregado: consiste na divisão dos recursos
por família de itens.
 MPS e Planejamento Desagregado: estabelece quando e
em que quantidade cada item deverá ser produzido dentro de
um certo horizonte que pode variar de 4 a 12 meses.
Planejamento e Controle da Produção
Adiante aprofundaremos cada
uma dessas atividades.

8. Planejamento e Controle da Produção
Planejamento
Acompanhamento
Controle
Análise dos Dados
Para que o PCP seja executado
com êxito é necessário seguir
algumas etapas.

9. 7 Desperdícios do PCP

10. Planejamento e Controle da Produção
Bom, espero que você tenha
compreendido qual a função do
departamento de PCP na
empresa.
Agora tenho que ir a uma reunião
com a senhora Maria.
Refrigerantes Ops!

11. Previsão de Demanda
Olá! Posso entrar?
Desculpa-me o atraso.
Acredito que a senhora tenha
solicitado essa reunião devido ao
excesso de horas extras que os
operários estão realizando.
Iniciarei a investigação
imediatamente.
Pode sim. Estava a sua espera.
Podemos começar?
Exatamente. Analisei as últimas
folhas de pagamento e percebi
que o excesso de horas extras é
uma caso particular da linha de
produção do refrigerante
tradicional de 2 litros. E você
sabe que esse tipo de bebida
possui uma linha exclusiva de
produção.
Preciso que você investigue a
causa e me apresente uma
solução o mais breve possível.

12. Previsão de Demanda
Para identificar a causa do
excesso de horas extras eu
preciso saber se essa linha está
sobrecarregada, ou seja, como a
anda a demanda para esse tipo
de bebida
Sim Ana. A senhora Maria quer
saber o motivo do excesso de
horas-extras que a linha de
produção do refrigerante de 2
litros anda fazendo.
Vou pedir a ajuda da Ana, nossa
técnica de planejamento.
Exatamente. Sei que você é a
pessoa ideal para isso.
Escutei meu nome?
Quer minha ajuda?
Entendi. Acredito que primeiro
temos que fazer um
levantamento do histórico de
pedidos dessa linha.
Pode contar comigo, iniciarei
imediatamente.

13. Previsão de Demanda
Então Ana, já terminou?
Sim. Terminei o levantamento dos
dados históricos.
Apresente, por favor.

14. Previsão de Demanda
O gráfico mostra que as vendas
de fardos do refrigerante
tradicional de 2 litros aumentou
nos últimos três anos.
Muito bem Ana. Mas será que
continuará aumentando?
Com base nessas informações
preciso que você faça um
relatório sobre a previsão da
demanda para 2014.
Pode deixar comigo!
Em breve o relatório estará em
sua mesa.
A partir desse relatório podemos
prever uma margem de
produção para os próximos
meses, e definir quais os ajustes
precisamos fazer no nosso plano
de produção a fim de atender
nossa demanda presente e
futura.

15. Previsão de Demanda
O que é Previsão da Demanda?
Segundo Martins e Laugeni, 2006: “ Processo metodológico para
determinação de dados (demanda) futuros baseados em modelos
estatísticos, matemáticos ou econométricos ou ainda em modelos
subjetivos apoiados em uma metodologia de trabalho clara e
previamente definida.”
Qual a importância da Previsão da Demanda?
 As previsões são fundamentais para toda organização
comercial e toda decisão significativa da gerência.
 Previsão da demanda é a base para o planejamento estratégico
da produção, finanças e vendas de qualquer empresa.
 É por meio da previsão da demanda que os administradores
das empresas conseguem antecipar o futuro e planejar de
forma mais conveniente suas ações.
Bom, antes de começar a fazer a
minha tarefa irei fazer uma breve
explicação sobre previsão da
demanda. Vamos lá!
Em primeiro lugar, você sabe o
que é previsão da demanda?
Qual a importância da previsão
da demanda para uma empresa?

16. Previsão de Demanda
Você sabe o que é preciso para
fazer uma previsão?
É bem simples, para dar os
primeiros passos é preciso...
1. Objetivo do modelo
2. Coleta e análise de dados
3. Seleção da técnica de previsão
4. Obtenções das previsões
5. Monitoramento e atualização do modelo

17. Previsão de Demanda
Previsão da Demanda
QuantitativoQualitativo
São baseadas na opinião e no
julgamento de especialistas, nos
produtos ou nos mercados onde
atuam esses produtos.
Consiste em analisar os dados
passados objetivamente,
empregando-se modelos
matemáticos.
Séries Temporais: a demanda
futura será uma projeção dos
valores passados
Correlações: busca prever a
demanda de um produto com
base na previsão de outra variável
que esteja relacionada ao
produto. Por exemplo: produção
de sabão em pó e máquina de
lavar roupa.
Método de Delphi
A previsão da demanda,
apresenta basicamente dois
métodos, um quantitativo e outro
qualitativo.
Podemos descrevê-los como...

18. Previsão de Demanda
O método quantitativo possui
diversas maneiras para o calcular
da previsão, entre elas...
Método Quantitativo
Séries Temporais
- Média Móveis;
- Ajustamento
Exponencial;
- Decomposição(pode
ser aditivo ou
multiplicativo);
- Crescimento Linear e
Não Linear.
Correlações
Regressão Simples;
Regressão Múltipla;
Regressão Linear e Não
Linear.

19. Previsão de Demanda
Como escolher o método ideal?
 É preciso analisar o horizonte de tempo a ser previsto (curto,
médio ou longo prazo); disponibilidade dos dados; exatidão
necessária; volume do orçamento da previsão; e a
disponibilidade de um pessoal qualificado.
 Uma previsão mal feita pode trazer graves consequências, pois
se é realizado um alto investimento e este depende da
previsão.
 As previsões apresentam erros em suas estimativas, devendo-
se ser cauteloso tanto na coleta de dados como na escolha do
método da previsão para diminuir os erros.
Depois de ter feito essa revisão
sobre Previsão da Demanda, você
saberá escolher o método ideal?

20. Previsão de Demanda
Modelo Multiplicativo
Vantagens
 Fácil de compreender e aplicar;
 Ao decompor as séries em fatores podem-se analisar
as causas das variações;
 Os índices de sazonalidade são intuitivamente fácies
de compreender;
 As séries dessazonalizadas proporcionam uma
importante ferramenta de controle antecipado das
variações de tendência.
Desvantagens
 É rígido. Isto devido a que forma do método é
decidida antes de analisar os dados;
 Pode modelar grandes variações aleatórias como se
fosse sazonais. Um erro aleatório grande num
período pode originar distorções dos índices e da
tendência;
 As previsões de períodos futuros podem ter grandes
erros por mudanças de tendência ou ciclo;
 Este método não é prático para curto prazo.
Agora irei fazer o relatório que o
Senhor Pedro me solicitou.
O método de Previsão que
adotamos na empresa é o Modelo
de Decomposição Multiplicativo.

21. Previsão de Demanda
Passo-a-Passo
1) Calcular médias móveis com número de períodos
iguais ao ciclo sazonal;
2) Centrar as médias móveis com novas médias móveis
de dois períodos;
3) Calcular os fatores sazonais (demanda dividida pelas
médias móveis);
4) Calcular índices de sazonalidade mediando os
fatores sazonais de igual período e ajustá-los;
5) Dessazonalisar a série dividindo a demanda pelos
índices de sazonalidade;
6) Ajustar a reta de tendência pelo método de mínimos
quadrados;
7) Multiplicar a tendência ajustada pelo índices de
sazonalidade para obter a previsão da série;
8) Analisar o erro.
Para fazer os cálculo deve-se
seguir as instruções...

22. Previsão de Demanda
O gráfico que mostra a demanda
de refrigerante nos últimos anos
é nossa série histórica, que
também pode ser chamada de
demanda real
Agora irei fazer os três primeiros
passos da previsão.

23. Previsão de Demanda
Bom, agora vou fazer os índices
de sazonalidade.

24. Previsão de Demanda
Não posso esquecer da
dessazonalidade.

25. Previsão de Demanda
Agora falta o 6º e 7º passos.

26. Previsão de Demanda
E por fim, devo calcular o erro

27. Previsão de Demanda
Pelo o cálculo do erro posso
analisar a precisão dessa
demanda. Portanto...
Essa tabela mostra, por exemplo,
que no mês de janeiro a previsão
é de 61.384 fardos numa margem
de erro de ± 5.554 fardos, com
uma probabilidade de 90%.

28. Previsão de Demanda
Olá! Posso mostrar a conclusão a
qual cheguei?
Claro Ana, por favor!
Como o senhor pode perceber a
demanda tende a aumentar do
inicio até o fim de 2014.
Sim, é notório.
Ana coloque essas informações
no relatório, por gentileza.
Como nossa demanda presente e
futura tende a crescer em alguns
períodos, e não foi realizado
nenhum ajuste no modo de
produção dessa linha, acredito
que essa seja a justificativa para
o excesso de horas extras.
E se não traçarmos um
planejamento imediato a
tendência é aumentar o número
de horas-extras, sobrecarregar os
funcionários e correr o risco de
não atender nossos clientes.
Então vamos dar o primeiro
passo.
É preciso realinhar o nosso
planejamento da capacidade
produção.

29. Acadêmicos
DERLÍCIO CARLOS GOES SOUSA
GABRIELLE FRANÇA PINHEIRO DE QUEIROZ
INGRIDIANE DE CAMPOS ALBUQUERQUE
LEANDRO LISBOA MATOS
MYLLANE KELRY SÁ ARAÚJO
TAINÁ COSTA MENEZES
SILFARLYS MARLON ARAÚJO DINIZ

30. Referências
GOMES, Isadora C. M.; MORAIS, Janinne M. O.; JUNIOR, Fábio R. A. Análise da
capacidade produtiva de empresa de refrigerantes através de previsão da demanda
baseada em séries temporais. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE
PRODUÇÃO, 31, 2011, Belo Horizonte/MG. Previsão e Capacidade da Demanda. Rio de
Janeiro: Associação Brasileira de Engenharia de Produção, 2012. p. 1-15.
MOREIRA, Petrônio Garcia; LAUGENI, Fernando P. Administração da Produção. 2 ed. São
Paulo: Saraiva, 2005.
SLACK, Nigel; CHAMBERS, Stuart e JOHNSTON, Robert. Administração da produção. 2 ed.
São Paulo: Atlas, 2008.
TUBINO, Dalvino Ferrari. Planejamento e Controle da Produção: Planejamento e Prática.
2. ed. São Paulo: Atlas, 2009.
Planejamento, Programação e Controle da Produção. Disponível em:
http://sistemas.eel.usp.br/docentes/arquivos/5840789/179/Cap06-PPCP.pdf. Acessado
em: 15 de maio de 2014.
Método Delphi. Disponível em: http://www.clovis.massaud.nom.br/prospec.htm.
Acessado em: 15 de maio de 2014.

31. Como fazer uma boa previsão?
 O horizonte de previsão precisa cobrir o tempo
necessário à implementação das possíveis mudanças;
 Previsões eficazes requerem uma base de dados de
demanda precisa;
 Registrar a demanda (não vendas) em tempo real, não
depois;
 Devem-se detectar demandas irregulares;
 Devem ser exatas;

32. Método de Delphi
Essa designação inspirou-se no antigo oráculo de Delfos (Grécia)
dedicado a Apolo.
O método de “Delphi” é reconhecido como um dos melhores
instrumentos de previsão qualitativa.
O princípio do método é intuitivo e interativo. Implica a constituição de
um grupo de especialistas em determinada área do conhecimento, que
respondem a uma série de questões. Os resultados dessa primeira fase
são analisados, calculando-se a mediana e a amplitude interquartílica. A
síntese dos resultados é comunicada aos membros do grupo que, após
tomarem conhecimento, respondem novamente. As interações se
sucedem desta maneira até que um consenso ou quase consenso seja
obtido. As iterações do método são denominadas "rounds".
De modo geral, o método "Delphi" se distingue por três características
básicas:
1) Anonimato;
2) Interação com "feedback" controlado;
3) Respostas estatísticas do grupo.

33. Séries Temporais
Uma curva temporal de previsão pode
conter:
a) Sazonalidade: variações de curto
prazo, relacionadas ao fator tempo,
como a influência das festas de fim de
ano.
b) Tendência: movimento gradual de
longo prazo, direcionado os dados.
c) Aleatoriedade: erro entre a
previsão e a demanda.
d) Excepcionalidade: fatores
excepcionais, como greves ou
catástrofes climáticas.

34. Intervalo de Confiança
Intervalo de Confiança = F * z
* SDE (desvio médio padrão)
F: previsão para o período t
SDE: desvio médio padrão
z: número de desvio padrão
correspondente a área sob a
curva normal
O valor de z pode ser:
z = 1,64 (confiança de 90%)
z = 1,96 (confiança de 95%)
z = 3,00 ( confiança de 99,7%)