SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  23
Télécharger pour lire hors ligne
SPIDER WEB SYSTEMS
a presentation by
W H Inmon
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
in the beginning there was paper tape
then there were punched cards
then there was
magnetic tape
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
processor
then came
batch processing
and master files
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
processor
processor
and then came reports
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
but it turned out that there were major
problems with magnetic tape as the
predominant storage media
- oxide fell off the tapes
- to get to 1 record you had to access 100%
of all records
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
soon magnetic disk storage replaced disk storage
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
with disk storage, data could be accessed directly
processor
and with the advent of dbms,
online applications were born
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
processor
processor
processor
processor
processor
processor
processor
processor
soon online applications
sprang up everywhere
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
appl
appl
appl
appl
appl
appl
appl
and for a while end users were happy
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
appl
appl
appl
appl
appl
appl
appl
but soon it became obvious that data in one application
was needed in another application
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
appl
appl
appl
appl
appl
appl
appl
and soon individual elements of data began to be
passed among applications
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
appl
appl
appl
appl
appl
appl
appl
but through all of this the end user was still not
satisfied
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
appl
appl
appl
appl
appl
appl
appl
it was suggested that the end user could take his/her
destiny in his/her own hands by taking data and using a pc
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
appl
appl
appl
appl
appl
appl
appl
soon personal computers found their way into
the information processing landscape
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
appl
appl
appl
appl
appl
appl
appl
4GL
and at the corporate level it was suggested that the end users
could take control with a 4GL
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
appl
appl
appl
appl
appl
appl
appl
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
and soon 4GL’s were everywhere
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
appl
appl
appl
appl
appl
appl
appl
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
and soon it was discovered that 4GL processing needed
data. Data was extracted by means of an extract program
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
appl
appl
appl
appl
appl
appl
appl
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
4GL
and one day the organization woke up and discovered
it had a big mss on its hands – the spider web environment
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
a real spider’s web environment
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
what’s so bad about a spider web?
23
56
76
1
547
-90
the same data is found
everywhere – no one really
knows what the correct
value of data is
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
what’s so bad about a spider web?
let’s make a change to data
here
here
here
here
here
here
here
here
not only do we have to make changes everywhere,
we have to coordinate those changes as well
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
what’s so bad about a spider web?
the cost of maintenance
spirals out of control
Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
the spiders web environment is no foundation
for information systems to build on

Contenu connexe

Plus de Insight Technology, Inc.

グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?Insight Technology, Inc.
 
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォームDBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォームInsight Technology, Inc.
 
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門Insight Technology, Inc.
 
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉 db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉 Insight Technology, Inc.
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也Insight Technology, Inc.
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー Insight Technology, Inc.
 
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?Insight Technology, Inc.
 
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介Insight Technology, Inc.
 
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?Insight Technology, Inc.
 
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...Insight Technology, Inc.
 
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。 複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。 Insight Technology, Inc.
 
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...Insight Technology, Inc.
 
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]Insight Technology, Inc.
 
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...Insight Technology, Inc.
 
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)Insight Technology, Inc.
 
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E24 『インメモリデータベースを気軽にスケールアップ! 次世代サーバ仮...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E24 『インメモリデータベースを気軽にスケールアップ! 次世代サーバ仮...[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E24 『インメモリデータベースを気軽にスケールアップ! 次世代サーバ仮...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E24 『インメモリデータベースを気軽にスケールアップ! 次世代サーバ仮...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E37 『Attunity Replicateが変えた Oracle D...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E37 『Attunity Replicateが変えた Oracle D...[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E37 『Attunity Replicateが変えた Oracle D...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E37 『Attunity Replicateが変えた Oracle D...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...Insight Technology, Inc.
 

Plus de Insight Technology, Inc. (20)

グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
 
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォームDBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
 
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
 
Lunch & Learn, AWS NoSQL Services
Lunch & Learn, AWS NoSQL ServicesLunch & Learn, AWS NoSQL Services
Lunch & Learn, AWS NoSQL Services
 
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉 db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
 
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
 
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
 
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
 
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
 
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。 複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
 
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
 
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
 
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
 
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)
 
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E24 『インメモリデータベースを気軽にスケールアップ! 次世代サーバ仮...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E24 『インメモリデータベースを気軽にスケールアップ! 次世代サーバ仮...[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E24 『インメモリデータベースを気軽にスケールアップ! 次世代サーバ仮...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E24 『インメモリデータベースを気軽にスケールアップ! 次世代サーバ仮...
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E37 『Attunity Replicateが変えた Oracle D...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E37 『Attunity Replicateが変えた Oracle D...[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E37 『Attunity Replicateが変えた Oracle D...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E37 『Attunity Replicateが変えた Oracle D...
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...
 

Dernier

"ML in Production",Oleksandr Bagan
"ML in Production",Oleksandr Bagan"ML in Production",Oleksandr Bagan
"ML in Production",Oleksandr BaganFwdays
 
My Hashitalk Indonesia April 2024 Presentation
My Hashitalk Indonesia April 2024 PresentationMy Hashitalk Indonesia April 2024 Presentation
My Hashitalk Indonesia April 2024 PresentationRidwan Fadjar
 
The Future of Software Development - Devin AI Innovative Approach.pdf
The Future of Software Development - Devin AI Innovative Approach.pdfThe Future of Software Development - Devin AI Innovative Approach.pdf
The Future of Software Development - Devin AI Innovative Approach.pdfSeasiaInfotech2
 
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR SystemsHuman Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR SystemsMark Billinghurst
 
AI as an Interface for Commercial Buildings
AI as an Interface for Commercial BuildingsAI as an Interface for Commercial Buildings
AI as an Interface for Commercial BuildingsMemoori
 
Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?
Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?
Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?Mattias Andersson
 
Commit 2024 - Secret Management made easy
Commit 2024 - Secret Management made easyCommit 2024 - Secret Management made easy
Commit 2024 - Secret Management made easyAlfredo García Lavilla
 
Anypoint Exchange: It’s Not Just a Repo!
Anypoint Exchange: It’s Not Just a Repo!Anypoint Exchange: It’s Not Just a Repo!
Anypoint Exchange: It’s Not Just a Repo!Manik S Magar
 
"LLMs for Python Engineers: Advanced Data Analysis and Semantic Kernel",Oleks...
"LLMs for Python Engineers: Advanced Data Analysis and Semantic Kernel",Oleks..."LLMs for Python Engineers: Advanced Data Analysis and Semantic Kernel",Oleks...
"LLMs for Python Engineers: Advanced Data Analysis and Semantic Kernel",Oleks...Fwdays
 
Developer Data Modeling Mistakes: From Postgres to NoSQL
Developer Data Modeling Mistakes: From Postgres to NoSQLDeveloper Data Modeling Mistakes: From Postgres to NoSQL
Developer Data Modeling Mistakes: From Postgres to NoSQLScyllaDB
 
Unleash Your Potential - Namagunga Girls Coding Club
Unleash Your Potential - Namagunga Girls Coding ClubUnleash Your Potential - Namagunga Girls Coding Club
Unleash Your Potential - Namagunga Girls Coding ClubKalema Edgar
 
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry Innovation
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry InnovationBeyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry Innovation
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry InnovationSafe Software
 
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024BookNet Canada
 
"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek Schlawack
"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek Schlawack"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek Schlawack
"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek SchlawackFwdays
 
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024BookNet Canada
 
Connect Wave/ connectwave Pitch Deck Presentation
Connect Wave/ connectwave Pitch Deck PresentationConnect Wave/ connectwave Pitch Deck Presentation
Connect Wave/ connectwave Pitch Deck PresentationSlibray Presentation
 
Streamlining Python Development: A Guide to a Modern Project Setup
Streamlining Python Development: A Guide to a Modern Project SetupStreamlining Python Development: A Guide to a Modern Project Setup
Streamlining Python Development: A Guide to a Modern Project SetupFlorian Wilhelm
 
Install Stable Diffusion in windows machine
Install Stable Diffusion in windows machineInstall Stable Diffusion in windows machine
Install Stable Diffusion in windows machinePadma Pradeep
 
"Debugging python applications inside k8s environment", Andrii Soldatenko
"Debugging python applications inside k8s environment", Andrii Soldatenko"Debugging python applications inside k8s environment", Andrii Soldatenko
"Debugging python applications inside k8s environment", Andrii SoldatenkoFwdays
 

Dernier (20)

DMCC Future of Trade Web3 - Special Edition
DMCC Future of Trade Web3 - Special EditionDMCC Future of Trade Web3 - Special Edition
DMCC Future of Trade Web3 - Special Edition
 
"ML in Production",Oleksandr Bagan
"ML in Production",Oleksandr Bagan"ML in Production",Oleksandr Bagan
"ML in Production",Oleksandr Bagan
 
My Hashitalk Indonesia April 2024 Presentation
My Hashitalk Indonesia April 2024 PresentationMy Hashitalk Indonesia April 2024 Presentation
My Hashitalk Indonesia April 2024 Presentation
 
The Future of Software Development - Devin AI Innovative Approach.pdf
The Future of Software Development - Devin AI Innovative Approach.pdfThe Future of Software Development - Devin AI Innovative Approach.pdf
The Future of Software Development - Devin AI Innovative Approach.pdf
 
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR SystemsHuman Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
 
AI as an Interface for Commercial Buildings
AI as an Interface for Commercial BuildingsAI as an Interface for Commercial Buildings
AI as an Interface for Commercial Buildings
 
Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?
Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?
Are Multi-Cloud and Serverless Good or Bad?
 
Commit 2024 - Secret Management made easy
Commit 2024 - Secret Management made easyCommit 2024 - Secret Management made easy
Commit 2024 - Secret Management made easy
 
Anypoint Exchange: It’s Not Just a Repo!
Anypoint Exchange: It’s Not Just a Repo!Anypoint Exchange: It’s Not Just a Repo!
Anypoint Exchange: It’s Not Just a Repo!
 
"LLMs for Python Engineers: Advanced Data Analysis and Semantic Kernel",Oleks...
"LLMs for Python Engineers: Advanced Data Analysis and Semantic Kernel",Oleks..."LLMs for Python Engineers: Advanced Data Analysis and Semantic Kernel",Oleks...
"LLMs for Python Engineers: Advanced Data Analysis and Semantic Kernel",Oleks...
 
Developer Data Modeling Mistakes: From Postgres to NoSQL
Developer Data Modeling Mistakes: From Postgres to NoSQLDeveloper Data Modeling Mistakes: From Postgres to NoSQL
Developer Data Modeling Mistakes: From Postgres to NoSQL
 
Unleash Your Potential - Namagunga Girls Coding Club
Unleash Your Potential - Namagunga Girls Coding ClubUnleash Your Potential - Namagunga Girls Coding Club
Unleash Your Potential - Namagunga Girls Coding Club
 
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry Innovation
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry InnovationBeyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry Innovation
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry Innovation
 
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
 
"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek Schlawack
"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek Schlawack"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek Schlawack
"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek Schlawack
 
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
 
Connect Wave/ connectwave Pitch Deck Presentation
Connect Wave/ connectwave Pitch Deck PresentationConnect Wave/ connectwave Pitch Deck Presentation
Connect Wave/ connectwave Pitch Deck Presentation
 
Streamlining Python Development: A Guide to a Modern Project Setup
Streamlining Python Development: A Guide to a Modern Project SetupStreamlining Python Development: A Guide to a Modern Project Setup
Streamlining Python Development: A Guide to a Modern Project Setup
 
Install Stable Diffusion in windows machine
Install Stable Diffusion in windows machineInstall Stable Diffusion in windows machine
Install Stable Diffusion in windows machine
 
"Debugging python applications inside k8s environment", Andrii Soldatenko
"Debugging python applications inside k8s environment", Andrii Soldatenko"Debugging python applications inside k8s environment", Andrii Soldatenko
"Debugging python applications inside k8s environment", Andrii Soldatenko
 

[db tech showcase Tokyo 2015] SPIDER WEB SYSTEM by Wiliiam Inmon

  • 1. SPIDER WEB SYSTEMS a presentation by W H Inmon Copyright Inmon Consulting Services, 2008C
  • 2. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C in the beginning there was paper tape then there were punched cards then there was magnetic tape
  • 3. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C processor then came batch processing and master files
  • 4. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C processor processor and then came reports
  • 5. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C but it turned out that there were major problems with magnetic tape as the predominant storage media - oxide fell off the tapes - to get to 1 record you had to access 100% of all records
  • 6. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C soon magnetic disk storage replaced disk storage
  • 7. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C with disk storage, data could be accessed directly processor and with the advent of dbms, online applications were born
  • 8. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C processor processor processor processor processor processor processor processor soon online applications sprang up everywhere
  • 9. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C appl appl appl appl appl appl appl and for a while end users were happy
  • 10. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C appl appl appl appl appl appl appl but soon it became obvious that data in one application was needed in another application
  • 11. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C appl appl appl appl appl appl appl and soon individual elements of data began to be passed among applications
  • 12. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C appl appl appl appl appl appl appl but through all of this the end user was still not satisfied
  • 13. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C appl appl appl appl appl appl appl it was suggested that the end user could take his/her destiny in his/her own hands by taking data and using a pc
  • 14. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C appl appl appl appl appl appl appl soon personal computers found their way into the information processing landscape
  • 15. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C appl appl appl appl appl appl appl 4GL and at the corporate level it was suggested that the end users could take control with a 4GL
  • 16. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C appl appl appl appl appl appl appl 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL and soon 4GL’s were everywhere
  • 17. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C appl appl appl appl appl appl appl 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL and soon it was discovered that 4GL processing needed data. Data was extracted by means of an extract program
  • 18. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C appl appl appl appl appl appl appl 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL 4GL and one day the organization woke up and discovered it had a big mss on its hands – the spider web environment
  • 19. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C a real spider’s web environment
  • 20. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C what’s so bad about a spider web? 23 56 76 1 547 -90 the same data is found everywhere – no one really knows what the correct value of data is
  • 21. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C what’s so bad about a spider web? let’s make a change to data here here here here here here here here not only do we have to make changes everywhere, we have to coordinate those changes as well
  • 22. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C what’s so bad about a spider web? the cost of maintenance spirals out of control
  • 23. Copyright Inmon Consulting Services, 2008C the spiders web environment is no foundation for information systems to build on