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20180119_6_JUIZ platform が実現する DoT (Deep Learning of Things)

  • 1. ASO BW R High Level Embedded Deep Learning Library
  • 2. )KJO JON * + ASO BW R , J N E OaT Z - J N 9A@ . J N 9A@
  • 3. ASO BW R Q i +)*0 PGF 2FIPMK o +)*/ ASO BW R yU uf ( ©o o z ʼ
  • 5. ASO BW R Q i +)*0 Company ASO BW R Established in +)*+ *+ +. Capital 01* 21- +,. r *-Bs CEO Major Shareholder aS QO WaO o o KW W OW S KS ab S CII o© C:8 © Employees -0 Head Office ,&*.&, , Um gp n o
  • 6. ASO BW R Q i +)*0 6 l I I 6
  • 7. ASO BW R Q i +)*0 9SS ASO W U :RUS 8 Z baW U Cloud DoT IoT
  • 8. ASO BW R Q i +)*0 ASO BW Rg 8 QS a HZO S O aS B S :TTWQWS a J L 1 MJFJD KC EFJDN K
  • 9. ASO BW R Q i +)*0 CSd ZO XSa T 9SS ASO W U 8 Z baW U 8O Qb OaW : cW ZS a CKM R 2 MG O ) P OFKJ J FMKJI JO 8O Qb OaW : cW ZS a CKM ) KPA
  • 10. ASO BW R Q i +)*0 Labeled data ML algorithm Input data Trained network prediction Training Prediction Training is usually off-line Needs a lot of time and power Usually requires big GPU. (some new ASIC chips are expected soon) Has to be on-line Time and power constraint Usually less computation than training. Currently GPU based. FPGA use expected in the future cloud edge 9SS ASO W U :RUS 8 Z baW U
  • 11. ASO BW R Q i +)*0 9SS ASO W U Semantic Segmentation Object Detection
  • 12. ASO BW R Q i +)*0 ASO BW R ISQV Ue
  • 13. ASO BW R Q i +)*0 o
  • 14. ASO BW R Q i +)*0 AB CSa
  • 15. ASO BW R Q i +)*0 ASO BW R ISQV Ue
  • 16. ASO BW R Q i +)*0 H SSR&b 6QVWScSZS a (1) Intel Core i7-6800K CPU (3.40GHz) (2) Dual-core ARM Cortex-A9 on 5CSEA6 (800MHz) (3) Altera CycloneV 5CSEA6 (100MHz)
  • 17. ASO BW R Q i +)*0
  • 18. J N E OaT Z
  • 19. ASO BW R Q i +)*0 ASO BW R o
  • 20. ASO BW R Q i +)*0 ASO BW R o
  • 21. ASO BW R Q i +)*0 企 画 企画 検討 プ レ リ サ ー チ 要 件 定 義 リサーチ 設計・実装 学習・チューニング HW化 導入 /運用 要件定義 リ サ ー チ 学 習 デ ー タ 作 成 モ デ ル 設 計 モ デ ル 実 装 モ デ ル 学 習 モ デ ル 検 証 / モ デ ル 圧 縮 パ ラ メ ー タ ー チ ュ ー ニ ン グ 回 路 設 計 導 入 / 運 用 モ デ ル の 再 学 習 モ デ ル 構 築 *&, y p*&, , h 導 入 準 備
  • 22. ASO BW R Q i +)*0 ASO BW R o • • • • • o z • o • SaQ
  • 23. ASO BW R Q i +)*0 ASO BW R o
  • 24. ASO BW R Q i +)*0 企 画 企画 検討 プ レ リ サ ー チ 要 件 定 義 リサーチ 設計・実装 学習・チューニング HW化 導入 /運用 要件定義 リ サ ー チ 学 習 デ ー タ 作 成 モ デ ル 設 計 モ デ ル 実 装 モ デ ル 学 習 モ デ ル 検 証 / モ デ ル 圧 縮 パ ラ メ ー タ ー チ ュ ー ニ ン グ 回 路 設 計 導 入 / 運 用 モ デ ル の 再 学 習 モ デ ル 構 築 *&, y p*&, , h 導 入 準 備 z z z z
  • 25. ASO BW R Q i +)*0 企 画 企画 検討 プ レ リ サ ー チ 要 件 定 義 リサーチ 設計・実装 学習・チューニング HW化 導入 /運用 要件定義 リ サ ー チ 学 習 デ ー タ 作 成 モ デ ル 設 計 モ デ ル 実 装 モ デ ル 学 習 モ デ ル 検 証 / モ デ ル 圧 縮 パ ラ メ ー タ ー チ ュ ー ニ ン グ 回 路 設 計 導 入 / 運 用 モ デ ル の 再 学 習 モ デ ル 構 築 *&, y p*&, , h 導 入 準 備 ʼ ~z
  • 26. ASO BW R Q i +)*0 企 画 企画 検討 プ レ リ サ ー チ 要 件 定 義 リサーチ 設計・実装 学習・チューニング HW化 導入 /運用 要件定義 リ サ ー チ 学 習 デ ー タ 作 成 モ デ ル 設 計 モ デ ル 実 装 モ デ ル 学 習 モ デ ル 検 証 / モ デ ル 圧 縮 パ ラ メ ー タ ー チ ュ ー ニ ン グ 回 路 設 計 導 入 / 運 用 モ デ ル の 再 学 習 モ デ ル 構 築 *&, y p*&, , h 導 入 準 備 9CC zz z
  • 27. ASO BW R Q i +)*0 企 画 企画 検討 プ レ リ サ ー チ 要 件 定 義 リサーチ 設計・実装 学習・チューニング HW化 導入 /運用 要件定義 リ サ ー チ 学 習 デ ー タ 作 成 モ デ ル 設 計 モ デ ル 実 装 モ デ ル 学 習 モ デ ル 検 証 / モ デ ル 圧 縮 パ ラ メ ー タ ー チ ュ ー ニ ン グ 回 路 設 計 導 入 / 運 用 モ デ ル の 再 学 習 モ デ ル 構 築 *&, y p*&, , h 導 入 準 備 E 6 8EJ z z
  • 28. ASO BW R Q i +)*0 o w9SS ASO W U / . K ) F JO 4MFDFJ / . 1 ~
  • 29. ASO BW R Q i +)*0 J N 9 I
  • 30. ASO BW R Q i +)*0 ASO BW R o
  • 31. ASO BW R Q i +)*0 w9SS ASO W U / . K ) F JO 4MFDFJ / . 1 ~
  • 33. ASO BW R Q i +)*0 ASO BW R Z bc Z v V LMPJFJD O W L 1 MJFJD v yg , (ehp Ur sU e k o d g T TlU n
  • 34. ASO BW R Q i +)*0 J N 9A@ EJ , ( 7 7K) ) ( 4L J)1 ( 2 .JO / . 1 8 SBA AAKB CCKB IKB
  • 35. ASO BW R Q i +)*0 J N 9A@ EJ , ( 7 7K) ) ( 4L J)1 ( 2 .JO / . 1 8 SBA AAKB 2 2
  • 36. ASO BW R Q i +)*0 CCKB ( IKB IWO W 8VS r s d( 9BA8 9W a WPbaSR 9SS BOQVW S ASO W U 8 ZZb Wae BMCSa M 7 a IW e d 2 PM ORKMG FMOP 2 EFJ DCCM(8 SBA n o o o 9CC o© Tb W 2 JNKM FMOP 2 EFJ IS rv o s © t u SaQ n ©o =L o 8EJ aS 6GB EJ D S 8A 8J96 Y1 L2FJAa, (drUitw
  • 38. ASO BW R Q i +)*0 bO aWfOaW m n * n ,+PWa T Oa z 9CC PWa W aSUS 4*q n n z l m • 7CC q o *PWa • 9 GS O q *PWa o +PWa • SaQ l m • W SO bO aWfOaW r s • U bO aWfOaW r s • SaQ n IS d 1PWa W SO bO aWfOaW
  • 39. ASO BW R Q i +)*0 IS d $ o© n t u © o© l Oaa WPbaS3 m m SaQ l FWWaO IS d 6RcS a 8O S RO +)*0 t O JNKMC KR CPJ O MJ MS R FDEO
  • 40. ASO BW R Q i +)*0 ASO BW R o
  • 41. ASO BW R Q i +)*0 o w9SS ASO W U / . K ) F JO 4MFDFJ / . 1 ~
  • 42. ASO BW R Q i +)*0 -. W T 5 SO ZWZR W WZOW5 SO ZW R W Vaa 3(( SO ZW R W ( z ~zk