SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  16
IRFAN SIDIQ

MUHAMMAD
IZZET

ALFIYAH NURUL
AZIZAH

FEBY
YANSASNIE

RAHMA NUR
FITRIAH
STATISTIK PENDIDIKAN

ANALISIS VARIAN
(ANAVA)
SATU JALUR
S

T

A

T

I

S

T

I

K

CONTOH
PENGUJIAN
PERBEDAAN RATARATA

PENGERTIAN
ANALISIS VARIAN
(ANAVA)

BEBERAPA
PERISTILAHAN
YANG DIGUNAKAN
DALAM ANAVA

PENGUJIAN
ANAVA SATU
JALUR

HOME

P

E

N

D

I

D

I

K

A

N
PENGERTIAN
ANALISIS
VARIAN (ANAVA)

Analisis varian (ANAVA)
adalah prosedur perhitungan
yang
mencoba
menganalisis
varian dari responden atau hasil
perlakuan dari setiap kelompok
data dari veriabel independen.

NEXT
CONTOH . . .

NEXT
PENJELASAANYA ….
Kedua induk ayam kampung, yang masing –masing
mempunyai sejumlah anak ayam. Posisi induk ayam
merupakan rata-rata kelompok anak ayam, sedangkan
jarak anak ayam dengan masing-masing induk mereka
menghasilkan suatu varian di kenal sebagai varian dalam
kelompok. Posisi induk ayam dengan induk ayam lainnya
menghasilkan suatu varian yang di kenal varian antara
kelompok. Dengan demikian varian dapat digunakan
untuk menguji adanya perbedaan rata-rata di antara
sejumlah kelompok data.
NEXT
CONTOH PENGUJIAN PERBEDAAN
RATA-RATA
TANAMAN 1

TANAMAN 3

TANAMAN 2

TANAMAN 4

KETERANGAN :
 Tanaman 1 tidak di beri
pupuk (X1)
 Tanaman 2 di beri pupuk
sedikit (X2)
 Tanaman 3 di beri pupuk
sedang (X3)
 Tanaman 4 di beri pupuk
cukup (X4)
Sehingga tiap-tiap hasil panen
padi antara kelompok akan
berbeda X1, X2, X3, dan X4.
Perbedaan rata-rata hasil panen
di antara 4 kelompok itu dapat
dilihat dari varian.

NEXT
TEKNIK
ANALISIS
VARIAN
(ANAVA)

ANALISIS VARIAN
SATU JALUR
(ONE WAY ANOVA)

NEXT

ANALISIS VARIAN
DUA ARAH
(TWO WAY ANOVA)
Analisis varians
menggunakan
distribusi F di
kembangkan
oleh Sir Ronald
Fisher sebagai dasar
pengambilan
keputusan.

Penggunaan
anava
memiliki
persyaratan, yaitu :
1. Data berdistribusi normal,
2. Skala data sekurang-kurangnya
interval, dan
3. Variansinya homogen untuk
masing-masing populasi yang
independen.
NEXT
BEBERAPA PERISTILAHAN YANG DIGUNAKAN
DALAM ANAVA
S2

Varian

2
ST

Varian dalam kelompok

derajat kebebasan antara

Varian total

2
SD

dk A

JK

Jumlah kuadrat

JKT

Jumlah kuadrat dalam kelompok

JK k

Jumlah kuadrat antara kelompok

n banyaknya data

Jumlah kuadrat total

JK D

kelompok

dk

derajat kebebasan

dkT

derajat kebebasan dalam

banyaknya kelompok

n

n n

X

derajat kebebasan total

dkD

k

Xk

1

2

.....

n

k

data
data di dalam kelompok
ke k

x

x x
1

2

.....

x

k

kelompok
NEXT
PENGUJIAN ANAVA SATU JALUR
Seorang guru yang juga peneliti ingin menguji lima
macam metode mengajar dalam mata pelajaran sains.
Kelima metode tersebut adalah: metode mengajar tanya
jawab (X1), ceramah (X2), diskusi (X3), bermain peran
(X4), dan demonstrasi (X5). Pengujian hipotensis akan
dilakukan terhadap populasi sampel acak serta
memenuhi pesyaratan. Pengujian hipotesis dilakuakan
terhadap rata-rata pada taraf signifikansi α = 0.05.
Hipotesis statistik yang akan di uji adalah:

H
H

0

:

1

2

3

4

5

: Ada salah satu sama dengan pada rata rata yang berbeda.
1

NEXT
Tabel Skor Kelima Metode Mengajar Sains
X3

X4

X5

11

16

23

26

9

9

16

21

24

9

7

14

20

22

6

7

13

20

20

6

7

12

17

20

X1

X2

10

X

n
n
n

1

3

5

2

365
5
5
5

X
X
X

X
n 5
n 5

1

40

3

71

5

102, n

2

4

6299

X
X

2

41

4

101

25
NEXT
LANJUTAN . . .
Hipotesis statistik :

H
H

0

:

1

: Ada tan da sama dengan yang tidak sama

1

2

3

4

5

Derajat kebebasan:

dk n 1 25 1
dk k 1 5 1
dk dk dk

24

T

A

D

T

A

4
24 4 20

Kriteria pengujian:
Taraf signifikan
si
Derajat kebebasan

0,05
4

Nilai kritis untuk F tabel adalah F ( 0,05) ( 4) ( 20)

NEXT

2,87
LANJUTAN . . .

JK

T

JK

T

JK

X

2

X

n
2
366
25

6299
X1

A

Xk

...

n

1

JK
JK
JK

A

970

2

n
40
5

2

2

41
5

2

X

101
5

JK

D

2

n

k

D

2

102
5

2

365
25

2

456,4

970 456,4 513,6

Sumber Varian

JK

2

T

dk

A

JK

Antara kelompok

5-1=4

456,4

Dalam kelompok

(25-5) = 20 513,6

Total

n= 25

RJK

F

456,4/4= 114,1
513,6/20= 25,65

114,1/25,65= 4,45
NEXT
KESIMPULAN . . .

Berdasarkan perhitungan varian diperoleh nilai
Fhitung Ftabel atau 4,45 > 2,87, maka tidak dapat
menerima H o pada taraf signifikan α = 0,05.
Keputusan:
Berdasarkan hasil pengujian nilai F pada taraf
signifikansi α= 0,05, disimpulkan bahwa ada
rata-rata yang perbedaan pada lima metode
mengajar sains yang digunakan.
NEXT
TERIMA KASIH

Contenu connexe

Tendances

Teori Perilaku Konsumen
Teori Perilaku KonsumenTeori Perilaku Konsumen
Teori Perilaku Konsumenvadilla mutia
 
02. pengertian dasar
02. pengertian dasar02. pengertian dasar
02. pengertian dasarJauhar Anam
 
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 2 : Ukuran Tendensi Pusat dan Ukuran Letak
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 2 : Ukuran Tendensi Pusat dan Ukuran LetakESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 2 : Ukuran Tendensi Pusat dan Ukuran Letak
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 2 : Ukuran Tendensi Pusat dan Ukuran LetakAncilla Kustedjo
 
Isi identifikasi risiko rahmat laundry
Isi identifikasi risiko rahmat laundryIsi identifikasi risiko rahmat laundry
Isi identifikasi risiko rahmat laundryPusri Indariyah
 
10.pendugaan interval
10.pendugaan interval10.pendugaan interval
10.pendugaan intervalhartantoahock
 
Soal latiahan bab 2 semester 3
Soal latiahan bab 2 semester 3Soal latiahan bab 2 semester 3
Soal latiahan bab 2 semester 3Asep suryadi
 
Distribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikDistribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikEman Mendrofa
 
perekonomian 3 sektor
perekonomian 3 sektorperekonomian 3 sektor
perekonomian 3 sektorSucifitria
 
Manajemen keuangan bab 08
Manajemen keuangan bab 08Manajemen keuangan bab 08
Manajemen keuangan bab 08Lia Ivvana
 
NON PROBABILITY SAMPLING
NON PROBABILITY SAMPLINGNON PROBABILITY SAMPLING
NON PROBABILITY SAMPLINGMira Aryuni
 
Manajemen keuangan bab 05
Manajemen keuangan bab 05Manajemen keuangan bab 05
Manajemen keuangan bab 05Lia Ivvana
 
Microsoft Power Point Analisis Regresi.Ppt [Compatibility Mode]
Microsoft Power Point   Analisis Regresi.Ppt [Compatibility Mode]Microsoft Power Point   Analisis Regresi.Ppt [Compatibility Mode]
Microsoft Power Point Analisis Regresi.Ppt [Compatibility Mode]arditasukma
 
Keseimbangan Pendapatan Nasional
Keseimbangan Pendapatan NasionalKeseimbangan Pendapatan Nasional
Keseimbangan Pendapatan NasionalYesica Adicondro
 

Tendances (20)

Teori Perilaku Konsumen
Teori Perilaku KonsumenTeori Perilaku Konsumen
Teori Perilaku Konsumen
 
Distribusi Sampling
Distribusi SamplingDistribusi Sampling
Distribusi Sampling
 
Nilai saham
Nilai sahamNilai saham
Nilai saham
 
02. pengertian dasar
02. pengertian dasar02. pengertian dasar
02. pengertian dasar
 
Bab 15 regresi
Bab 15 regresiBab 15 regresi
Bab 15 regresi
 
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 2 : Ukuran Tendensi Pusat dan Ukuran Letak
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 2 : Ukuran Tendensi Pusat dan Ukuran LetakESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 2 : Ukuran Tendensi Pusat dan Ukuran Letak
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 2 : Ukuran Tendensi Pusat dan Ukuran Letak
 
Isi identifikasi risiko rahmat laundry
Isi identifikasi risiko rahmat laundryIsi identifikasi risiko rahmat laundry
Isi identifikasi risiko rahmat laundry
 
Pendugaan Parameter
Pendugaan ParameterPendugaan Parameter
Pendugaan Parameter
 
10.pendugaan interval
10.pendugaan interval10.pendugaan interval
10.pendugaan interval
 
Soal latiahan bab 2 semester 3
Soal latiahan bab 2 semester 3Soal latiahan bab 2 semester 3
Soal latiahan bab 2 semester 3
 
Distribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikDistribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrik
 
analisis varians
analisis varians analisis varians
analisis varians
 
Makalah Analisis varians
Makalah Analisis variansMakalah Analisis varians
Makalah Analisis varians
 
Mengelola jasa
Mengelola jasaMengelola jasa
Mengelola jasa
 
perekonomian 3 sektor
perekonomian 3 sektorperekonomian 3 sektor
perekonomian 3 sektor
 
Manajemen keuangan bab 08
Manajemen keuangan bab 08Manajemen keuangan bab 08
Manajemen keuangan bab 08
 
NON PROBABILITY SAMPLING
NON PROBABILITY SAMPLINGNON PROBABILITY SAMPLING
NON PROBABILITY SAMPLING
 
Manajemen keuangan bab 05
Manajemen keuangan bab 05Manajemen keuangan bab 05
Manajemen keuangan bab 05
 
Microsoft Power Point Analisis Regresi.Ppt [Compatibility Mode]
Microsoft Power Point   Analisis Regresi.Ppt [Compatibility Mode]Microsoft Power Point   Analisis Regresi.Ppt [Compatibility Mode]
Microsoft Power Point Analisis Regresi.Ppt [Compatibility Mode]
 
Keseimbangan Pendapatan Nasional
Keseimbangan Pendapatan NasionalKeseimbangan Pendapatan Nasional
Keseimbangan Pendapatan Nasional
 

En vedette

Akuntansi Manajemen: Biaya standar dan varian
Akuntansi Manajemen: Biaya standar dan varian Akuntansi Manajemen: Biaya standar dan varian
Akuntansi Manajemen: Biaya standar dan varian Izatora Izanagi
 
AKUNTANSI MANAJEMENT FLEXIBLE BUDGET
AKUNTANSI MANAJEMENT FLEXIBLE BUDGETAKUNTANSI MANAJEMENT FLEXIBLE BUDGET
AKUNTANSI MANAJEMENT FLEXIBLE BUDGETNurul Qamar
 
4 piranti interaktif - new
4   piranti interaktif - new4   piranti interaktif - new
4 piranti interaktif - newStevie Principe
 
Pengauditan bab 8 Penaksiran Risiko dan Desain Pengujian
Pengauditan bab 8  Penaksiran Risiko dan Desain PengujianPengauditan bab 8  Penaksiran Risiko dan Desain Pengujian
Pengauditan bab 8 Penaksiran Risiko dan Desain Pengujianwafa khairani
 
Pengertian dan kegunaan internet
Pengertian dan kegunaan internetPengertian dan kegunaan internet
Pengertian dan kegunaan internetAdriani Rharha
 
metodologi penelitian
metodologi penelitianmetodologi penelitian
metodologi penelitianEDIS BLOG
 
Matematika Analisis varians
Matematika Analisis variansMatematika Analisis varians
Matematika Analisis varianswafa khairani
 
Rancangan acak kelompok (rak)
Rancangan acak kelompok (rak)Rancangan acak kelompok (rak)
Rancangan acak kelompok (rak)Muhammad Luthfan
 
Pengukuran Kualitas dengan Metode Garvin
Pengukuran Kualitas dengan Metode GarvinPengukuran Kualitas dengan Metode Garvin
Pengukuran Kualitas dengan Metode GarvinAgung Firdausi Ahsan
 
PPT ANALISIS DATA SURVEI
PPT ANALISIS DATA SURVEIPPT ANALISIS DATA SURVEI
PPT ANALISIS DATA SURVEIDarliana Darwis
 
Makalah biaya-standar
Makalah biaya-standarMakalah biaya-standar
Makalah biaya-standarardiatjo
 

En vedette (20)

Akuntansi Manajemen: Biaya standar dan varian
Akuntansi Manajemen: Biaya standar dan varian Akuntansi Manajemen: Biaya standar dan varian
Akuntansi Manajemen: Biaya standar dan varian
 
Analisis varians
Analisis variansAnalisis varians
Analisis varians
 
AKUNTANSI MANAJEMENT FLEXIBLE BUDGET
AKUNTANSI MANAJEMENT FLEXIBLE BUDGETAKUNTANSI MANAJEMENT FLEXIBLE BUDGET
AKUNTANSI MANAJEMENT FLEXIBLE BUDGET
 
Analisis varians
Analisis variansAnalisis varians
Analisis varians
 
Ppt standart costing
Ppt standart costingPpt standart costing
Ppt standart costing
 
Standart costing
Standart costingStandart costing
Standart costing
 
4 piranti interaktif - new
4   piranti interaktif - new4   piranti interaktif - new
4 piranti interaktif - new
 
Pengauditan bab 8 Penaksiran Risiko dan Desain Pengujian
Pengauditan bab 8  Penaksiran Risiko dan Desain PengujianPengauditan bab 8  Penaksiran Risiko dan Desain Pengujian
Pengauditan bab 8 Penaksiran Risiko dan Desain Pengujian
 
Anova Satu Jalur
Anova Satu JalurAnova Satu Jalur
Anova Satu Jalur
 
Pengertian dan kegunaan internet
Pengertian dan kegunaan internetPengertian dan kegunaan internet
Pengertian dan kegunaan internet
 
metodologi penelitian
metodologi penelitianmetodologi penelitian
metodologi penelitian
 
Power point statistik anava
Power point statistik anavaPower point statistik anava
Power point statistik anava
 
Metode penelitian
Metode penelitianMetode penelitian
Metode penelitian
 
Matematika Analisis varians
Matematika Analisis variansMatematika Analisis varians
Matematika Analisis varians
 
Rancangan acak kelompok (rak)
Rancangan acak kelompok (rak)Rancangan acak kelompok (rak)
Rancangan acak kelompok (rak)
 
Pengukuran Kualitas dengan Metode Garvin
Pengukuran Kualitas dengan Metode GarvinPengukuran Kualitas dengan Metode Garvin
Pengukuran Kualitas dengan Metode Garvin
 
PPT ANALISIS DATA SURVEI
PPT ANALISIS DATA SURVEIPPT ANALISIS DATA SURVEI
PPT ANALISIS DATA SURVEI
 
Makalah biaya-standar
Makalah biaya-standarMakalah biaya-standar
Makalah biaya-standar
 
Pengukuran variabilitas
Pengukuran variabilitasPengukuran variabilitas
Pengukuran variabilitas
 
Ppt anova k elompok 6
Ppt anova k elompok 6Ppt anova k elompok 6
Ppt anova k elompok 6
 

Similaire à Analisis varian (anava)

Anova single factor( one way )
Anova single factor( one way )Anova single factor( one way )
Anova single factor( one way )devi kumala sari
 
ANOVA dll.pptx
ANOVA dll.pptxANOVA dll.pptx
ANOVA dll.pptxsamrul2
 
Analisis komparasi, chi kuadrat, uji t, uji f
Analisis komparasi, chi kuadrat, uji t, uji f Analisis komparasi, chi kuadrat, uji t, uji f
Analisis komparasi, chi kuadrat, uji t, uji f Reza sri Wahyuni
 
Analisis varians satu jalur
Analisis varians satu jalurAnalisis varians satu jalur
Analisis varians satu jalurUNESA
 
Analisis varian satu jalan krukal wallis
Analisis varian satu jalan krukal wallisAnalisis varian satu jalan krukal wallis
Analisis varian satu jalan krukal wallisBAIDILAH Baidilah
 
makalah varians satu arah.
makalah varians satu arah.makalah varians satu arah.
makalah varians satu arah.rezkiyurika
 
statistik+inferensial 2.pdf
statistik+inferensial 2.pdfstatistik+inferensial 2.pdf
statistik+inferensial 2.pdfastianart1
 
Pengujian one way anova dengan manual dan spss 19
Pengujian one way anova dengan manual dan spss 19Pengujian one way anova dengan manual dan spss 19
Pengujian one way anova dengan manual dan spss 19Sowanto Sanusi
 
Analisis Variansi (Anava)
Analisis Variansi (Anava)Analisis Variansi (Anava)
Analisis Variansi (Anava)Adhitya Akbar
 
Analisis Diskriminan (2)
Analisis Diskriminan (2)Analisis Diskriminan (2)
Analisis Diskriminan (2)Rani Nooraeni
 
Nurwulan Anova Baru
Nurwulan Anova BaruNurwulan Anova Baru
Nurwulan Anova Baruguestbed2c6
 
Uji hipotesis deskriptif non parametris
Uji hipotesis deskriptif non parametrisUji hipotesis deskriptif non parametris
Uji hipotesis deskriptif non parametrisPrima37
 
PPT UJI ONE WAY ANOVA
PPT UJI ONE WAY ANOVA PPT UJI ONE WAY ANOVA
PPT UJI ONE WAY ANOVA siti nazarina
 
Analisis Diskriminan (1)
Analisis Diskriminan (1)Analisis Diskriminan (1)
Analisis Diskriminan (1)Rani Nooraeni
 
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasGina Safitri
 

Similaire à Analisis varian (anava) (20)

Anova single factor( one way )
Anova single factor( one way )Anova single factor( one way )
Anova single factor( one way )
 
manova-dan-anakova.pdf
manova-dan-anakova.pdfmanova-dan-anakova.pdf
manova-dan-anakova.pdf
 
ANOVA dll.pptx
ANOVA dll.pptxANOVA dll.pptx
ANOVA dll.pptx
 
Analisis komparasi, chi kuadrat, uji t, uji f
Analisis komparasi, chi kuadrat, uji t, uji f Analisis komparasi, chi kuadrat, uji t, uji f
Analisis komparasi, chi kuadrat, uji t, uji f
 
Analisis varians satu jalur
Analisis varians satu jalurAnalisis varians satu jalur
Analisis varians satu jalur
 
Analisis varian satu jalan krukal wallis
Analisis varian satu jalan krukal wallisAnalisis varian satu jalan krukal wallis
Analisis varian satu jalan krukal wallis
 
makalah varians satu arah.
makalah varians satu arah.makalah varians satu arah.
makalah varians satu arah.
 
statistik+inferensial 2.pdf
statistik+inferensial 2.pdfstatistik+inferensial 2.pdf
statistik+inferensial 2.pdf
 
Pengujian one way anova dengan manual dan spss 19
Pengujian one way anova dengan manual dan spss 19Pengujian one way anova dengan manual dan spss 19
Pengujian one way anova dengan manual dan spss 19
 
Analisis Variansi (Anava)
Analisis Variansi (Anava)Analisis Variansi (Anava)
Analisis Variansi (Anava)
 
Analisis Diskriminan (2)
Analisis Diskriminan (2)Analisis Diskriminan (2)
Analisis Diskriminan (2)
 
Nurwulan Anova Baru
Nurwulan Anova BaruNurwulan Anova Baru
Nurwulan Anova Baru
 
PPT KELOMPOK 1.pptx
PPT KELOMPOK 1.pptxPPT KELOMPOK 1.pptx
PPT KELOMPOK 1.pptx
 
Uji hipotesis deskriptif non parametris
Uji hipotesis deskriptif non parametrisUji hipotesis deskriptif non parametris
Uji hipotesis deskriptif non parametris
 
PPT UJI ONE WAY ANOVA
PPT UJI ONE WAY ANOVA PPT UJI ONE WAY ANOVA
PPT UJI ONE WAY ANOVA
 
Analisis Diskriminan (1)
Analisis Diskriminan (1)Analisis Diskriminan (1)
Analisis Diskriminan (1)
 
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
 
Nurjanah Anova
Nurjanah AnovaNurjanah Anova
Nurjanah Anova
 
PPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITASPPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITAS
 
KEL 4 STATISTIKA.pptx
KEL 4 STATISTIKA.pptxKEL 4 STATISTIKA.pptx
KEL 4 STATISTIKA.pptx
 

Analisis varian (anava)

  • 4. PENGERTIAN ANALISIS VARIAN (ANAVA) Analisis varian (ANAVA) adalah prosedur perhitungan yang mencoba menganalisis varian dari responden atau hasil perlakuan dari setiap kelompok data dari veriabel independen. NEXT
  • 5. CONTOH . . . NEXT
  • 6. PENJELASAANYA …. Kedua induk ayam kampung, yang masing –masing mempunyai sejumlah anak ayam. Posisi induk ayam merupakan rata-rata kelompok anak ayam, sedangkan jarak anak ayam dengan masing-masing induk mereka menghasilkan suatu varian di kenal sebagai varian dalam kelompok. Posisi induk ayam dengan induk ayam lainnya menghasilkan suatu varian yang di kenal varian antara kelompok. Dengan demikian varian dapat digunakan untuk menguji adanya perbedaan rata-rata di antara sejumlah kelompok data. NEXT
  • 7. CONTOH PENGUJIAN PERBEDAAN RATA-RATA TANAMAN 1 TANAMAN 3 TANAMAN 2 TANAMAN 4 KETERANGAN :  Tanaman 1 tidak di beri pupuk (X1)  Tanaman 2 di beri pupuk sedikit (X2)  Tanaman 3 di beri pupuk sedang (X3)  Tanaman 4 di beri pupuk cukup (X4) Sehingga tiap-tiap hasil panen padi antara kelompok akan berbeda X1, X2, X3, dan X4. Perbedaan rata-rata hasil panen di antara 4 kelompok itu dapat dilihat dari varian. NEXT
  • 8. TEKNIK ANALISIS VARIAN (ANAVA) ANALISIS VARIAN SATU JALUR (ONE WAY ANOVA) NEXT ANALISIS VARIAN DUA ARAH (TWO WAY ANOVA)
  • 9. Analisis varians menggunakan distribusi F di kembangkan oleh Sir Ronald Fisher sebagai dasar pengambilan keputusan. Penggunaan anava memiliki persyaratan, yaitu : 1. Data berdistribusi normal, 2. Skala data sekurang-kurangnya interval, dan 3. Variansinya homogen untuk masing-masing populasi yang independen. NEXT
  • 10. BEBERAPA PERISTILAHAN YANG DIGUNAKAN DALAM ANAVA S2 Varian 2 ST Varian dalam kelompok derajat kebebasan antara Varian total 2 SD dk A JK Jumlah kuadrat JKT Jumlah kuadrat dalam kelompok JK k Jumlah kuadrat antara kelompok n banyaknya data Jumlah kuadrat total JK D kelompok dk derajat kebebasan dkT derajat kebebasan dalam banyaknya kelompok n n n X derajat kebebasan total dkD k Xk 1 2 ..... n k data data di dalam kelompok ke k x x x 1 2 ..... x k kelompok NEXT
  • 11. PENGUJIAN ANAVA SATU JALUR Seorang guru yang juga peneliti ingin menguji lima macam metode mengajar dalam mata pelajaran sains. Kelima metode tersebut adalah: metode mengajar tanya jawab (X1), ceramah (X2), diskusi (X3), bermain peran (X4), dan demonstrasi (X5). Pengujian hipotensis akan dilakukan terhadap populasi sampel acak serta memenuhi pesyaratan. Pengujian hipotesis dilakuakan terhadap rata-rata pada taraf signifikansi α = 0.05. Hipotesis statistik yang akan di uji adalah: H H 0 : 1 2 3 4 5 : Ada salah satu sama dengan pada rata rata yang berbeda. 1 NEXT
  • 12. Tabel Skor Kelima Metode Mengajar Sains X3 X4 X5 11 16 23 26 9 9 16 21 24 9 7 14 20 22 6 7 13 20 20 6 7 12 17 20 X1 X2 10 X n n n 1 3 5 2 365 5 5 5 X X X X n 5 n 5 1 40 3 71 5 102, n 2 4 6299 X X 2 41 4 101 25 NEXT
  • 13. LANJUTAN . . . Hipotesis statistik : H H 0 : 1 : Ada tan da sama dengan yang tidak sama 1 2 3 4 5 Derajat kebebasan: dk n 1 25 1 dk k 1 5 1 dk dk dk 24 T A D T A 4 24 4 20 Kriteria pengujian: Taraf signifikan si Derajat kebebasan 0,05 4 Nilai kritis untuk F tabel adalah F ( 0,05) ( 4) ( 20) NEXT 2,87
  • 14. LANJUTAN . . . JK T JK T JK X 2 X n 2 366 25 6299 X1 A Xk ... n 1 JK JK JK A 970 2 n 40 5 2 2 41 5 2 X 101 5 JK D 2 n k D 2 102 5 2 365 25 2 456,4 970 456,4 513,6 Sumber Varian JK 2 T dk A JK Antara kelompok 5-1=4 456,4 Dalam kelompok (25-5) = 20 513,6 Total n= 25 RJK F 456,4/4= 114,1 513,6/20= 25,65 114,1/25,65= 4,45 NEXT
  • 15. KESIMPULAN . . . Berdasarkan perhitungan varian diperoleh nilai Fhitung Ftabel atau 4,45 > 2,87, maka tidak dapat menerima H o pada taraf signifikan α = 0,05. Keputusan: Berdasarkan hasil pengujian nilai F pada taraf signifikansi α= 0,05, disimpulkan bahwa ada rata-rata yang perbedaan pada lima metode mengajar sains yang digunakan. NEXT