Data Science: Memahami Perilaku Sosial Masyarakat Melalui Medsos
•
5 j'aime•2,147 vues
Dokumen tersebut membahas tentang kewalian dalam tasawuf Nusantara dan menjelaskan bahwa kewalian memiliki dasar yang kuat dalam Al-Quran dan hadis. Dokumen tersebut juga membahas pengertian wali sebagai orang yang memiliki kekuatan gaib maupun sebagai penguasa wilayah tertentu dalam tasawuf di Nusantara.
Recommandé
Recommandé
Contenu connexe
Tendances
Tendances (20)
En vedette
En vedette (20)
Similaire à Data Science: Memahami Perilaku Sosial Masyarakat Melalui Medsos
Similaire à Data Science: Memahami Perilaku Sosial Masyarakat Melalui Medsos (20)
Plus de Ismail Fahmi
Plus de Ismail Fahmi (20)
Data Science: Memahami Perilaku Sosial Masyarakat Melalui Medsos
- 1. Data Science: Memahami Perilaku Sosial Masyarakat Melalui Medsos Ismail Fahmi, PhD. Drone Emprit PT Media Kernels Indonesia Ismail.fahmi@gmail.com Seminar Dwimingguan Pusat Penelitian Informatika - LIPI, Bandung 21 Maret 2017
- 2. 2 1992 – 1997 S1, Teknik Elektro, ITB 2003 – 2004 S2, Computational Linguistics, Universitas Groningen, Belanda 2004 – 2009 S3, Computational Linguistics, Universitas Groningen, Belanda 2000 – 2003 Inisiator IndonesiaDLN (Digital Library Network pertama di Indonesia) Mengembangkan Ganesha Digital Library (GDL) Mendirikan Knowledge Management Research Group (KMRG) ITB Membangun Digital Library ITB 2009 – Sekarang Engineer di Weborama, Perusahaan berbasis big data (Paris/Amsterdam) 2012 – Sekarang Co-Founder Awesometrics, Media Monitoring & Analytics Company 2014 – Sekarang Founder PT. Media Kernels Indonesia, a Natural Language Processing Company 2015 – Sekarang Konsultan Perpustakaan Nasional, Inisiator Indonesia OneSearch Ismail Fahmi, PhD. Direktur PT Media Kernels Indonesia Inisiator Indonesia OneSearch Ismail.fahmi@gmail.com 081289083894
- 3. Agenda • Tentang Drone Emprit (Media Kernels) • Virality dan SNA • Twitterology • Case Study #1 • Case Study #2 • Case Study #3 • Riset: Penyebaran Fake News dan Solusi • Kesimpulan 3
- 5. 5 Social Media Twitter Facebook Instagram YouTube Search+JSON Detik (ID) Reuters (EN) Etc.. RSS+HTML Gatra (ID) Bloomberg (EN) Etc.. HTML Kaskus Detik Forum Etc.. HTML Online News Forums Twitter Stream JSON Kompas TEXT Warta Ekonomi Etc.. Print PUSHJSON Subscriber Projects Storage Search + Account Crawler RSS + HTML Crawler HTML Crawler HTML Crawler SOLR Nodes Shard 1 SOLR Nodes Shard N Index Servers Redis Queue Cache Manager Mentions Storage Keywords + Accounts Filters deletes Sentiment Analysis Sentiment Models Backtrack Filters Sentiment Analysis Analyses Control Room Screens Smart phones, tablets Desktops Client(s) Converter System Architecture
- 6. Network Architecture 6 Database & Main Server Hot Master SOLR Server Crawler & Analytics 1 Crawler & Analytics 2 Crawler & Redis Server Hot Archive SOLR Server Database & Backup Server • MK Dashboard • Mysql DB (OPTIONAL) • MK Dashboard (backup) • Mysql DB (backup) • All Shards SOLR Server (for dashboard queries) • Active Shard SOLR Server (master) • Store & Replication only • Active Shard SOLR Server (slave) • Twitter Crawler (max 400 keywords) • Facebook Crawler • Analytics Engine (OPTIONAL) • Active Shard SOLR Server (slave) • Twitter Crawler (max 400 keywords) • Facebook Crawler • News Crawler • Analytics Engine • Twitter Crawler (max 400 keywords) • Facebook Crawler • News Crawler • Instagram Crawler • Youtube Crawler • Redis server A complete Media Kernerls implementation requires minimum 5 servers
- 7. Virality dan Social Network Analysis Melihat Peta Percakapan, Aktor, Relasi, dan Agenda di Media Sosial 7
- 8. Virality dan Resonansi Isu 8
- 9. Twitter: Kanal Deteksi Isu • Kondisi saat ini: • Hanya Twitter yang masih menyediakan fasilitas ‘search’ ke seluruh status/twit yang dimilikinya. • Facebook dan Instagram hanya menyediakan akses terhadap Public Page saja. • WhatsApp tidak dapat ditangkap percakapan di dalamnya. • Namun, melihat pola virality dan resonansi antar platform media sosial, kita bisa menggunakan Twitter sebagai ‘proxy’ untuk mengetahui apa yang terjadi di sosial media. 9
- 10. SNA: Social Network Analysis • SNA adalah pemetaan terhadap relasi antar orang, organisasi, topik, lokasi, dan entitas informasi lainnya. • Node atau titik di dalam jaringan menggambarkan orang, organisasi, lokasi, atau entitas informasi. • Garis sambungan antar titik menggambarkan relasi antar titik. 10
- 11. Twitterology 11
- 15. Link Functions: Retweet / Mention 15
- 16. Post-truth 16 Di era post-truth, orang tidak mencari kebenaran, tetapi mencari affirmasi, konfirmasi, dan dukungan terhadap keyakinan yang dimilikinya.
- 17. Case Study #1: Isu 10 Juta Tenaga Kerja Cina Illegal Hoax vs Propaganda 17
- 18. Isu 10 Juta Tenaga Kerja Cina 18
- 21. Tren: Bukan Sekedar Hoax
- 22. 22
- 23. Publik mulai tidak percaya media mainstream?
- 24. 24
- 25. Tindakan: Blokir, Tapi Tidak Efektif 25 Domain baruDomain diblokir
- 26. Case Study #2 Jenazah Nenek Hindun Resonansi Media Online ßà Media Sosial 26
- 27. Hoax Seputar Jenazah Nenek Hindun 27
- 28. 28
- 29. 29 1 2 3 4 5 1 2 Arrahmahnews.com *Gara-gara Dukung Ahok, Jenazah Nenek 78 Tahun Dilarang Dishalatkan di Mushala* 3 4 5 Resonansi Isu dari Media Online ke Media Sosial 10 – 11 Maret (dari jam ke jam) Kumparan.com Kesaksian Warga Setiabudi Tentang Jenazah Nenek Hindun yang Disalatkan Tabloidbintang.com Jenazah Nenek 78 Tahun Ini Dilarang Dishalatkan di Mushala Karena Semasa Hidup Mendukung Ahok
- 30. 30 1 2 3 4 1 Portal-islam.id BANTAH HOAX AHOKER, Kesaksian Warga Tentang Jenazah Nenek Hindun: Dishalatkan, Pemandi Mayat Malah dari PKS 2 3 Kumparan.com Keluarga: Jenazah Nenek Hindun Tetap Disalatkan dan Diurus 4 Jawapos.com Polisi: Tidak Benar Warga Tolak Salatkan Jenazah Nenek Hindun karena Dukung Ahok Tirto.id Sengkarut Pilkada DKI Pada Jenazah Nenek Hindun Resonansi Isu dari Media Online ke Media Sosial 12 – 13 Maret (dari jam ke jam)
- 31. 31 10-13 Maret
- 32. 32 Media menjadi referensi utama dalam percakapan di medsos untuk mendukung klaim
- 33. 33 Media menjadi sumber utama proses cross-checking di forum Anti Hoax. Ini menandakan, peran media masih sangat penting: • Menjadi produser hoax • Menjadi hoax buster
- 36. 36 Information arbitrage: translate information across groups
- 37. Riset: Penyebaran fake news dan solusinya 37
- 38. Hasil penelitian dari sebuah Tim dari Universitas Kolumbia: Di Twittersphere, titik ungu = orang yg menyebar berita hoax. Titik kuning = orang yang mengcounter. Ternyata: di cluster kanan (tanpa counter) hoax menyebar luar biasa, di cluster kiri (dg 2 counter) hoax lebih sedikit disebar. Penelitian Hoax Buster Hoax Buster
- 39. Google + Facebook = CrossCheck 39 CrossCheck: • Bring together expertise from media and technology industries • To debunk hoaxes, rumors and false claims • To report misleading or confusing stories accurately.
- 40. CrossCheck 40 Masyarakat lapor dan bertanya tentang kemungkinan hoax dari: • Link berita dari sebuah situs • Konten dari media sosial Wartawan dari berbagai media, lokal dan nasional yang bergabung, melakukan cross check dengan berbagi: • Informasi • Sumber daya • Pengalaman Masyarakat mencari dan membaca laporan hasil crosscheck Portal CrossCheck Wartawan menggunakan laporan hasil crosscheck sebagai sumber berita di situs masing- masing.
- 41. SciCheck 41
- 43. Road Map IOS 43 Tahap 1 (2015): OneSearch Portal OneSearch Portal (Bibliografi) •Software Indonesia OneSearch •Harvesting data bibliografi •Protokol standard OAI-PMH •Repository: Katalog buku, Jurnal Online, Repositori digital Tahap 2 (2016-2017): Text Analysis Text Analysis (Full Teks) • Crawling fullteks (PDF) TA, tesis, disertasi, laporan penelitin, dan artikel jurnal dari Intitusi di Indonesia. • Text analysis menggunakan teknologi NLP (Natural Language Processing) • Information Extraction & Knowledge Mapping berbasis NLP • Research Mapping antar Institusi Tahap 3 (2018-2020): Layanan Anti Plagiarism No Plagiarism (Services) • Sistem dan Layanan NoPlagiarism untuk karya berbahasa Indonesia. • Sumber: Wikipedia (Bahasa Indonesia), Online News, TA, Tesis, Disertasi, artikel jurnal, laporan penelitian (open access) • Layanan online plagiarism checking untuk mahasiswa dan peneliti di Indonesia
- 46. Everything is a Triple (RDF) 46
- 48. Teknologi NLP • Segmentation • Part-Of-Speech (POS) Tagging • Automatic Term Recognition (ATR) • Named Entity Recognition (NER) • Term Relationship Extraction • Syntax Analysis (S-P-O) 48
- 49. Unstructured Text 49 KANZ PHILOSOPHIA, Volume 3, Number 2, December 2013 201 KEWALIAN DALAM TASAWUF NUSANTARA Artikel ini mendiskusikan dokrin Kewalian (al-walāyah) yang mempunyai basis yang kuat dalam al-Qur’an dan hadis dan isu ini secara sistematis dibahas melalui ajaran Ibn ‘Arabi yang kompleks. Sementara dalam kajian tasawuf di Nusantara, sebutan wali ini sudah mulai dikenal bersamaan dengan masuknya Islam ke negeri ini yang mengacu kepada dua pengertian, wali sebagai orang yang memiliki kesaktian-kesaktian (occulties) sebagai implikasi dari kekeramatan dan wali sebagai penguasa wilayah tertentu. Terlepas dari pengertian dan cakupannya, ajaran kewalian yang sesungguhnya tidak lepas dari ajaran tentang kenabian dan kerasulan yang menyiratkan pesan bahwa dunia manusia bukan hanya dunia material yang identik dengan kenikmatan hedonis, tetapi di balik dunia fi sik terdapat dunia metafi sik yang belum banyak diketahui manusia dan dari sanalah dunia fisik ini dikendalikan. Kata-kata Kunci : wali, karamah, Nur Muhammad, kewalian, kenabian, penutup para wali Fakultas Ushuluddin, UIN Syarif Hidayatullah. E-mail : yunasrilali@ymail.com
- 50. Segmentation 50 =====page1===== -----------par---------- KANZ PHILOSOPHIA, Volume 3, Number 2, December 2013 201 -----------par---------- KEWALIAN DALAM TASAWUF NUSANTARA -----------par---------- Artikel ini mendiskusikan dokrin Kewalian (al-walāyah) yang mempunyai basis yang kuat dalam al- Qur’an dan hadis dan isu ini secara sistematis dibahas melalui ajaran Ibn ‘Arabi yang kompleks. -----------par---------- Sementara dalam kajian tasawuf di Nusantara, sebutan wali ini sudah mulai dikenal bersamaan dengan masuknya Islam ke negeri ini yang mengacu kepada dua pengertian, wali sebagai orang yang memiliki kesaktian-kesaktian (occulties) sebagai implikasi dari kekeramatan dan wali sebagai penguasa wilayah tertentu. Terlepas dari pengertian dan cakupannya, ajaran kewalian yang sesungguhnya tidak lepas dari ajaran tentang kenabian dan kerasulan yang menyiratkan pesan bahwa dunia manusia bukan hanya dunia material yang identik dengan kenikmatan hedonis, tetapi di balik dunia fi sik terdapat dunia metafi sik yang belum banyak diketahui manusia dan dari sanalah dunia fi sik ini dikendalikan. -----------par---------- Kata-kata Kunci : wali, karamah, Nur Muhammad, kewalian, kenabian, penutup para wali 1 Fakultas Ushuluddin, UIN Syarif Hidayatullah. E-mail : yunasrilali@ymail.com
- 51. Part-of-Speech Tagging 51 ----------- par ---------- Sementara_SC dalam_IN kajian_NN tasawuf_VB di_IN Nusantara_NNP ,_Z sebutan_NN wali_NN ini_PR sudah_MD mulai_VB dikenal_VB bersamaan_VB dengan_IN masuknya_X Islam_NNP ke_IN negeri_NN ini_PR yang_SC mengacu_VB kepada_IN dua_CD pengertian_NN ,_Z wali_NN sebagai_IN orang_NN yang_SC memiliki_VB kesaktian- kesaktian_NN -LRB-_-LRB- occulties_FW -RRB-_-RRB- sebagai_IN implikasi_NN dari_IN kekeramatan_NN dan_CC wali_NN sebagai_IN penguasa_NN wilayah_NN tertentu_PR ._Z Terlepas_VB dari_IN pengertian_NN dan_CC cakupannya_NN ,_Z ajaran_NN kewalian_NN yang_SC sesungguhnya_RB tidak_NEG lepas_VB dari_IN ajaran_NN tentang_IN kenabian_NN dan_CC kerasulan_NN yang_SC menyiratkan_VB pesan_NN bahwa_SC dunia_NN manusia_NN bukan_NEG hanya_RB dunia_NN material_NN yang_SC identik_JJ dengan_SC kenikmatan_NN hedonis_JJ ,_Z tetapi_CC di_IN balik_NN dunia_NN fi_X sik_X terdapat_VB dunia_NN metafi_VB sik_X yang_SC belum_NEG banyak_CD diketahui_VB manusia_NN dan_CC dari_IN sanalah_NN dunia_NN fi_X sik_X ini_PR dikendalikan_VB ._Z
- 52. Contoh: Tesis dari UNDIP 52 Fullteks tesis: 112 halaman Bahasa: Indonesia
- 53. 53 S P O
- 55. Comparison Analysis 55 Tesis dari UNDIP Tesis dari UAJ
- 56. Co-occurrence Cluster Antar Repositori 56
- 57. Contoh Analisa Term Map 57
- 59. Kesimpulan • Saat ini hanya Twitter yang bisa diambil datanya untuk mendapat gambaran umum perilaku netizen di media sosial. • Tren virality dan resonansi memungkinkan kita menggunakan Twitter sebagai proxy untuk membaca pola perilaku netizen di media sosial. • SNA pada data Twitter dapat menggambarkan pola: agreement (retweet) dan discussion (mention). • Beberapa contoh perilaku netizen terkait isu tertentu dapat digambarkan oleh hasil analisis Drone Emprit. • Resonansi isu dari media online ke media sosial (dan sebaliknya) dapat dilihat dari data Drone Emprit. • Penyebaran Fake News dapat ditahan dengan adanya hoax buster dan situs fact check. 59
- 60. Terimakasih 60 Ismail Fahmi, PhD Email: ismail.fahmi@gmail.com Hp: 0812 8908 3894