Diskusi dan buka puasa di LP3ES

1. POLITIK
DI MEDIA SOSIAL
Ismail Fahmi, S.T., M.A., Ph.D.
Founder Media Kernels a.k.a Drone Emprit
Dosen Magister TI UII
Ismail.fahmi@gmail.com
DISKUSI & BUKA PUASA
LP3ES - JAKARTA
16 MEI 2019

2. 2
1992 – 1997 S1, Teknik Elektro, ITB
2003 – 2004 S2, Information Science, Universitas Groningen, Belanda
2004 – 2009 S3, Information Science, Universitas Groningen, Belanda
2000 – 2003 Inisiator IndonesiaDLN (Digital Library Network pertama di Indonesia)
Mengembangkan Ganesha Digital Library (GDL)
Mendirikan Knowledge Management Research Group (KMRG) ITB
Membangun Digital Library ITB
2009 – Sekarang Engineer di Weborama, Perusahaan berbasis big data (Paris/Amsterdam)
2014 – Sekarang Founder PT. Media Kernels Indonesia, a Drone Emprit Company
2015 – Sekarang Konsultan Perpustakaan Nasional, Inisiator Indonesia OneSearch
2017 – Sekarang Dosen Tetap Magister Teknik Informatika Universitas Islam Indonesia
Ismail Fahmi, S.T., M.A., Ph.D.
Ismail.fahmi@gmail.com
Bojonegoro, 4 Januari 1974

3. BIG DATA, SOCIAL NETWORK, AND
MESSAGE DIFFUSION

4. REVOLUSI INDUSTRI 1.0 – 4.0
4

5. DATA GROWTH: UNSTRUCTURED DATA
5

6. BIG DATA – BIG GROWTH
6

7. 7

8. 8

9. 9

10. 10

11. 11
MILLENIALSGEN Z

12. SOCIAL NETWORK ANALYSIS
POLITICAL POLARIZATION 2014 - 2019

13. Januari 2014, Analisis Jaringan Sosial “Gubernur Jokowi”
Media dan dukungan dari buzzer
PRO
KONTRA
2014

14. Februari 2014, Analisis Jaringan Sosial “Gubernur Jokowi”
Serangan jelang pencalonan, menggunakan robot
PRO
KONTRA
2014

15. Maret 2014, Analisis Jaringan Sosial “Gubernur Jokowi”
Pencapresan Jokowi, dikontra dengan robot
PRO
KONTRA
KONTRA
2014

16. Juni-Juli 2014, Analisis Jaringan Sosial “Jokowi”
Masa kampanye Pilpres 2014
PRO
KONTRA
2014

17. April 2015, Analisis Jaringan Sosial “Jokowi”
Awal sebagai Presiden RI, pro-kontra agak cair
PRO
KONTRA
2015

18. April 2016, Analisis Jaringan Sosial “Jokowi”
Kontra: kritik atas kebijakan dan keberpihakan Jokowi
PRO
KONTRA
2016

19. April-Mei 2016, Analisis Word Cloud “Jokowi”
Berbagai isu diangkat dalam percakapan dan
kritik

20. September - Oktober 2017, Analisis Jaringan Sosial “Jokowi”
Kontra: kritik atas reklamasi, KPK, capaian, pencitraan, dll
PRO
KONTRA
2017
PRO

21. September - Oktober 2017, Analisis Word Cloud “Jokowi”
Kontra: menagih janji, isu reklamasi, lengser,
kebohongan

22. GOLPUT 2019

23. Percakapan ’Golput’ Sebulan Terakhir
Mulai tanggal 17 Januari percakapan meningkat terus, terutama di Twitter

24. Percakapan ‘Golput’ Sejak Debat Pertama (17 Januari)
Sejak debat pertama, percakapan tentang golput meningkat terus
Debat Pertama
Pilpres 2019

25. SNA ‘Golput’
Percakapan ‘golput’ hanya terjadi di kalangan cluster 01
01
@budimandjatmiko &
@fajrinamaya adalah
yang sentral dalam
dialektika anti-golput

26. Dinamika Topik Percakapan
Performa debat pertama menjadi awalan naiknya golput, diikuti dengan perdebatan di antara mereka.
Dildo mulai dicurigai. Pembebasan ABB tidak tampak dalam argumen perdebatan.
A
B
C
D
E
A B
C D E

27. Top Hashtags
Percakapan ‘golput’ terkait erat dengan Ahok dan Tagar Jokowi

28. Topic Map Online News ‘Golput’
Ahok menjadi sentral dalam pemberitaan tentang ’golput’

29. Most Retweeted ‘Golput’ (1)
Galau dengan Jokowi, tapi juga ogah dengan Prabowo

30. Most Engaged User tentang ‘Golput’

31. Isu-isu Terkait Golput
Dimulai dari kekecewaan atas debat pertama, lalu wacana pembebasan Ust. Abu Bakar
Baasyir menjadi topik utama. Dildo ternyata juga sangat dicurigai mengajak golput.
Analisis Opini (17 Januari 2019) Analisis Opini (18 Januari 2019)
Analisis Opini (17-21 Januari 2019)

32. PANGAN, ENERGI, DAN INFRASTRUKTUR
15 Januari – 14 Februari 2019

33. Data Setting
Periode: 15 Januari – 14 Februari 2019
33

34. Tren Pangan
34
Pasca debat: Jokowi
perintahkan impor beras
jutaan ton
‘Sandiwara’ petani bawang
Brebes

35. Tren Energi
35
#BBMTurunIndonesiaMaju

36. Tren Infrastruktur
36
Walkot Semarang: Tak
dukung Jokowi, jangan
pakai tol

37. Volume Percakapan
37

38. Data Volume
38

39. Sentimen Percakapan
39

40. Data Sentimen
40

41. Popularity-Favorability di Media Sosial
41

42. Popularity-Favorability di Media Online
42

43. SNA PANGAN
43
02 01

44. SNA ENERGI
44
02 01

45. SNA INFRASTRUKTUR
45
02 01

46. TOPIK PANGAN
46

47. TOPIK ENERGI
47

48. TOPIK INFRASTRUKTUR
48

49. Setting Keyword Topik (1)
49

50. Setting Keyword Topik (2)
50

51. ISU-ISU YANG MENYERANG
JOKOWI

52. Keyword Setting

53. Tren Semua Isu
Janji dan
Bohong
Klaim
PKI

54. Perbandingan Volume Semua Isu

55. Share of Voice Semua Isu
Janji dan Bohong
Klaim
Anti Islam dan Ulama
PKI
China
Leadership

56. Tabel Volume Semua Isu

57. Kubu Yang Dominan Memainkan Isu

58. ISU-ISU YANG MENYERANG
PRABOWO

59. Keyword Setting

60. Tren Semua Isu ‘Prabowo’
HAM
Hoaks
Agama
Khilafah
KhilafahHoaks
KhilafahHoaks Hoaks

61. Volume Semua Isu ‘Prabowo’
3 bulan terakhir

62. Share of Voices semua Isu
Hoaks
Pengalaman
Agama
Khilafah
Pemarah
HAM

63. Volume Semua Isu ‘Prabowo’
3 bulan terakhir, siapa yang membicarakan isu

64. Perbandingan Tren isu Jokowi vs Prabowo
Isu-isu penting
Jokowi
Isu-isu penting
Prabowo

65. PREDIKSI PILPRES 2019

66. SHARE OF VOICES CAPRES
1 Januari – 16 April 2019
JOKOWI-KMA PRABOWO-SANDI

67. SHARE OF VOICES CAPRES
1 Januari – 16 April 2019
JOKOWI-KMA
PRABOWO-SANDI

68. SNA JOKOWI (10 APRIL 2019)
01
02

69. SNA PRABOWO (10 APRIL 2019)
01
02

70. KETIDAKPERCAYAAN KEPADA
KPU

71. FISIPOL UGM: Robot Mendominasi Twit
Ketidakpercayaan ke KPU
https://www.liputan6.com/regional/read/3935283/terdeteksi-
akun-akun-medsos-yang-mendelegitimasi-kpu

72. TREN ‘KPU’ (22 MARET – 1 APRIL 2019)

73. PETA JARINGAN SOSIAL (SNA) ‘KPU’
02
01

74. TOP HASHTAGS ‘KPU’
(22 MARET – 1 APRIL 2019)

75. TREN #IndonesiaCallsObserver
(22 MAR – 1 APR)
333.5 ribu cuitan

76. SNA #IndonesiaCallsObserver
02

77. TIPE INTERAKSI #IndonesiaCallsObserver
(22 MAR – 1 APR)

78. MOST ACTIVE USERS:
CEK BOT https://botometer.iuni.iu.edu

79. TOP HASHTAGS #IndonesiaCallsObserver

80. PERCAKAPAN BERDASARKAN LOKASI USER TWITTER
#IndonesiaCallsObeservers
Muhammadiyah

81. SIGNAL VS NOISE

82. IDEA FLOW:
MESSAGE DIFFUSES ACROSS PLATFORMS
82

83. Current Situation:
Vicious cycle of noises
83
Government
Noise
Public
Noise
Buzzers Buzzers

84. Proposed Solution:
Increasing S/N Ratio
84

85. SEHARUSNYA:
PUBLIC RELATION
85
Government
Big Data Analytics
Signal
Response,
engagement
Policy & PR

86. BIG DATA ANALYSIS PIPELINE
86

87. GETTING SMARTER WITH SOCIAL
NETWORK

88. 88

89. IDEA FLOW: eToro SOCIAL TRADERS’ ROI
89
Best performers
30% increases over individual
Copying from best traders work

90. SOSIAL PRESSURE
90

91. THE POWER OF ENGAGEMENT
• There is growing evidence that the power of engagement – direct, strong, positive
interactions between people – is vital to promoting trustworthy, cooperative behavior.
• Standard economic incentive doesn’t work: it frame people as individual rather than
social creatures influenced by social ties.
91

92. COMBATING HOAX
92

93. ENHANCING IDEA FLOW, PROMOTING
TRUSTWORTHY AND COOPERATIVE BEHAVIOR:
HOW?
• One way to enhance idea flow is through the creation of a public
data commons, e.g., freely available maps and statistics about
matters such as employment and crime rates. (Alex Pentland)
93

94. DETECTING AND PROMOTING
POSITIVE BEHAVIOR
94
Government
Big Data Analytics
Signal + Noise
SIGNAL
Policy & PR

95. HASHTAGS IN ACADEMICS
US v.s. INDONESIA

96. @UB_Official
96

97. @itbofficial
97

98. @univ_indonesia
98

99. @Stanford
99

100. @mit
100

101. @harvard
101

102. MEDIA KERNELS FEATURES

103. Fitur-fitur Media Kernels
confidential 103
Trends
DASHBOARD
Comparison
Topic Map
NEWS PORTAL
Latest News
Media
STATISTICS
News Sites
Page Ranks
Sentiment Analysis
PR-Values
Engagement
Exposure
Retweets
TOPICS
Replies
Most Shared URLs
Most Shared Videos
Topic Map
Word Cloud
Impact
INFLUENCERS
Engagement
Reach
Most Engaged
Followers
Influencer Network
SNA
Topic Network
PR-Values
Reach
Hashtags Posts
Bubble Map
Twitter User Map
DEMOGRAPHY
User Locations
Edit Sentiments
MENTIONS
Training & Learning
Backtracking
Compare SNA
COMPARE
Compare Projects
Popularity vs
Favorability
Background Jobs
Upload Report
REPORTING
Download Report
User Management
ADMIN
Project Management
Client Management
Source Management
Label and Training
OPINION ANALYSIS
Opinion Chart
Insight Explorer

104. MK Big Data Architecture
confidential 104
News Crawler
Twitter Crawler
Twitter Streaming
FB Page Crawler
Data Pipeline
Data
SOLR Indexer 1 SOLR Indexer 2 SOLR Indexer 3 SOLR Indexer 4
Hadoop Framework
Physical Hardware
Insight
DataIngest
Management&Queue
RealtimeJob
Processing
Google Custom
Search
Database Framework
ScheduledJob
Processing
Map Reduce
Sentiment
Analysis
Other
Processings
Data&Workflow
Management
Access
Visualization
Other sources
Analytics UI

105. 105
Social Media
Twitter
Facebook
Instagram
YouTube
Search+JSON
Detik (ID)
Reuters (EN)
Etc..
RSS+HTML
Gatra (ID)
Bloomberg (EN)
Etc..
HTML
Kaskus
Detik Forum
Etc..
HTML
Online News
Forums
Twitter Stream
JSON
Kompas
TEXT
Warta Ekonomi
Etc..
Print
PUSHJSON
Subscriber
Projects
Storage
Search + Account
Crawler
RSS + HTML
Crawler
HTML Crawler
HTML Crawler
SOLR Nodes
Shard 1
SOLR Nodes
Shard N
Index Servers
Redis Queue
Cache Manager
Mentions
Storage
Keywords +
Accounts Filters
deletes
Sentiment
Analysis
Sentiment
Models
Backtrack
Filters
Sentiment
Analysis
Analyses
Control Room
Screens
Smart phones,
tablets
Desktops
Client(s)
Converter
System Architecture

106. BUKU “MEMBACA INDONESIA”
MELALUI MAHADATA - DRONE EMPRIT
106

107. TERIMAKASIH
107