3. REGRESI LINIER
Regresi merupakan alat ukur yg digunakan untuk mengetahui ada tidaknya
korelasi antarvariabel.
Analisis regresi lebih akurat dlm analisis korelasi karena tingkat perubahan
suatu variabel thd variabel lainnya dpt ditentukan). Jadi pada regresi, peramalan
atau perkiraan nilai variabel terikat pada nilai variabel bebas lebih akurat pula.
Regresi linier adalah regresi yang variabel bebasnya (variabel x) berpangkat
paling tinggi satu. Utk regresi sederhana, yaitu regresi linier yg hanya melibatkan
dua variabel (variabel X dan Y).
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
4. PERSAMAAN REGRESI LINEAR DARI Y
TERHADAP X
Y = a + bx
Keterangan :
Y= variabel terikat
X= variabel bebas
A= intersep / konstanta
B= koefisien regresi / slop
Persamaan regresi linear di atas dpt pula dituliskan dlm bentuk
x
x
xy
Y
2
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
5. MENCARI NILAI A DAN B
• Rumus 1
• Pendekatan matriks
22
22
2
)())((
))(())((
)())((
))(())((
XXn
YXXYn
b
XXn
XYXXY
a
XYX
Yn
A
XXY
XY
A
XX
Xn
A
A
A
b
A
A
a
XY
Y
b
a
XX
Xn
2212
21
2
det
det
det
det
))(())((det
))(())((det
))(())((det
2
2
1
2
XYXYnA
XYXXYA
XXXnA
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
7. CONTOH SOAL
Berikut ini data mengenai pengalaman kerja dan penjualan
X=pengalaman kerja (tahun)
Y=omzet penjualan (ribuan)
Tentukan nilai a dan b (gunakan ketiga cara)!
Buatkan persamaan regresinya!
Berapa omzet pengjualan dari seorang karyawan yg pengalaman
kerjanya 3,5 tahun
X 2 3 2 5 6 1 4 1
Y 5 8 8 7 11 3 10 4
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
9. Cara 3
a. Dari ketiga cara pengerjaan tersebut diperoleh nilai a = 3,25
dan nilai b = 1,25
b. Persamaan regresi linearnya adalah Y=3,25+1,25X
c. Nilai duga Y, jika X=3,5 adalah Y=3,25+1,25X
Y=3,25+1,25(3,5)
=7,625
25,3
)3(25,17
25,1
576768
344.1548.1
)24()96)(8(
)56)(24()198)(8(
2
a
a
b
b
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
11. SELISIH TAKSIR STANDAR
(STANDAR DEVIASI)
Angka indeks yg digunakan utk mengukur ketepatan
suatu penduga atau mengukur jumlah variasi titik-titik
observasi di sekitar garis regresi.
Jika semua titik observasi berada tepat pada garis
regresi, selisih taksir standar sama dengan nol.
Menunjukkan pencaran data.
Selisih taksir standar berguna mengetahui batasan
seberapa jauh melesetnya perkiraan dalam meramal
data.
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
13. CONTOH :
• Hubungan antara variabel X dan variabel Y
a. Buatkan persamaan regresinya
b. Tentukan nilai duga Y, jika X = 8
c. Tentukan selisih taksir standarnya
X 1 2 3 4 5 6
Y 6 4 3 5 4 2
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
15. a. Persamaan garis regresinya:
Y’ = 5,75 – 0,5 x
b. Nilai duga Y’, jika X=8
Y’ = 5,75 – 0,5 (8)
Y’ = 1,75
c. Selisih taksir standar
X Y Y' Y-Y' (Y-Y')2
1 6 5.25 0.75 0.5625
2 4 4.75 -0.8 0.5625
3 3 4.25 -1.3 1.5625
4 5 3.75 1.25 1.5625
5 4 3.25 0.75 0.5625
6 2 2.75 -0.8 0.5625
5.375
2,1
26
375,5
2
)'(
/
2
/
xy
xy
S
n
YY
S
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
16. REGRESI NON LINIER
• DEFINISI : regresi/trend non linier adalah regresi
yang variabel- variabelnya ada yang berpangkat.
Bentuk grafik regresi non linier adalah berupa
lengkungan. Bentuk-bentuk regresi non linier antara
lain regresi kuadratis atau parabola dan regresi
eksponensial.
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
17. REGRESI NON LINIER
• Regresi nonlinear Y atas X berbentuk lengkungan
A. Parabola kuadratis dengan persamaan
B. Parabola kubis dengan persamaan
C. Logaritmis dengan persamaan :
D. Hiperbola dengan persamaan :
b
aXY
32
dXcXbXaY
2
cXbXaY
bXa
Y
1
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
19. PENGERTIAN DAN TUJUAN INTERPOLASI
PENGERTIAN
Interpolasi adalah proses pencarian dan penghitungan nilai
suatu fungsi yang grafiknya melewati sekumpulan titik yang
diberikan. Titik – titik tersebut dapat diperoleh dari hasil
eksperimen dalam sebuah percobaan atau diperoleh dari
suatu fungsi yang diketahui.
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
20. Interpolasi adalah proses menemukan dan mengevaluasi sebuah fungsi yang grafiknya melalui beberapa
titik yang sudah diberikan. Fungsi yang dievaluasi paling banyak berupa polinomial.
Permasalahan dapat dijelaskan sebagai berikut :
Diberikan n+1 titik data yang berupa pasangan bilangan : (x0,y0), (x1,y1), … , (xnyn) dengan x0, x1, … , xn
semuanya berlainan. Akan dicari suatu polinom pn(x) yang pada setiap xi mengambil nilai f yang diberikan
yaitu :
pn(x0) = f0, pn (xi)= fi, …, pn(xn)= fn
Yang mempunyai derajat n atau kurang. Pn disebut penginterpolasi. Nilai – nilai xi sering disebut
simpul.
Nilai fi bisa berupa nilai – nilai fungsi matematis (tetapi nilai f(x) tidak di ketahui) atau nilai yang
diperoleh dari percobaan atau pengamatan. Polinom pn(x) digunakan untuk mendapatkan nilai- nilai
aprokmasi f(x) yang tidak dilakukan pengukuran.
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
22. Secara khusus terdapat 2 macam pengertian untuk interpolasi, yaitu :
Interpolasi : x terletak di antara simpul – simpul yang ada
Ektrapolasi : x tidak terletak di antara simpul – simpul biasanya kurang cermat
Interpolasi dan ekstrapolasi digunakan untuk memprediksi suatu nilai dalam suatu fungsi yang belum
diketahui, dimana fungsi itu bersifat kontinyu dalam interval tertentu
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
25. MACAM – MACAM INTERPOLASI POLINOMIAL
Ada beberapa macam interpolasi, yaitu sebagai berikut :
a. Interpolasi Linier
b. Interpolasi Kuadratik
c. Interpolasi Beda Terbagi Newton
d. Intepolasi Lagrange
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
27. INTERPOLASI LINIER
Interpolasi linear merupakan interpolasi yang
diperoleh dengan cara menghubungkan dua titik yang
mengapit daerah yang akan dicari interpolasinya.
Interpolasi linear atau interpolasi lanjar adalah
interpolasi dua buah titik dengan sebuah garis lurus.
Misal diberikan dua buah titik, (x0,y0) dan (x1,y1).
Polinom yang menginterpolasi kedua titik itu adalah
persamaan garis lurus yang berbentuk:
𝑃 𝑥 = 𝑎0 + 𝑎1 𝑥
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
28. Garis lurus yg menginterpolasi titik – titik (x0,y0) dan (x1,y1)
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
29. Koefisien 𝑎0 dan 𝑎1 dicari dengan proses substitusi dan eliminasi. Dengan mensubstitusikan (𝑥0, 𝑦0) dan
(𝑥1, 𝑦1) ke dalam persamaan 𝑝1 𝑥 = 𝑎0 + 𝑎1 𝑥 diperoleh dua persamaan linear:
𝑦0 = 𝑎0 + 𝑎1 𝑥0 . . . . . . . (1)
𝑦1 = 𝑎0 + 𝑎1 𝑥1 . . . . . . . (2)
Dari dua persamaan diatas, dengan eliminasi diperoleh :
𝑦0 − 𝑦1 = 𝑎0 + 𝑎1 𝑥0 − (𝑎0+𝑎1 𝑥1)
𝑦0 − 𝑦1 = 𝑎1 𝑥0 − 𝑎1 𝑥1 ⇔ 𝑦0 −𝑦1 = 𝑎1(𝑥0−𝑥1)
⇔ 𝑎1 =
𝑦0−𝑦1
𝑥0−𝑥1
Substitusikan nilai 𝑎1 ke dalam persamaan (1), diperoleh:
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
32. Dalam menentukan persamaan dari interpolasi linear juga dapat dilakukan melalui cara
berikut:
Menentukan titik-titik antara dari 2 buah titik dengan menggunakan garis lurus.
Gambar. Interpolasi Linier
Persamaan garis lurus yang melalui 2 titik P1 (x0,y0) dan P2
(x1,y1) dapat dituliskan dengan:
𝑦 − 𝑦0
𝑦1 − 𝑦0
=
𝑥 − 𝑥0
𝑥1 − 𝑥0
Sehingga diperoleh persamaan dari interpolasi linear sebagai
berikut:
𝑦 =
𝑦1 − 𝑦0
𝑥1 − 𝑥0
𝑥 − 𝑥0 + 𝑦0
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
33. Algoritma Interpolasi Linear
1. Tentukan nilai 𝑥0, 𝑦0, 𝑥1, dan 𝑦1.
2. Periksa apakah 𝑥0 = 𝑥1. Jika ya, maka kembali ke langkah 1 sebab nilai fungsinya
tidak terdefinisi dalam kondisi ini. Jika tidak, maka dilanjutkan ke langkah 3.
3. Masukkan nilai x.
4. Periksa apakah min x0, x1 ≤ x ≤ max x0, x1 . Jika tidak, maka masukkan nilai 𝑥
yang lain. Jika ya, maka dilanjutkan langkah 5.
5. Hitung P = y0 + (x − x0)
y1−y0
x1−x0
.
6. Periksa apakah y0 = y1. Karena jika sama, maka akan diperoleh P = y0.
7. Tulis hasil 𝑦 = P.
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
34. Contoh Soal 1
1. Perkirakan atau prediksi jumlah penduduk Purworejo pada tahun 2005
berdasarkan data tabulasi berikut:
Tahun 1990 2000
Jumlah
Penduduk
187.900 205.700
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
35. Penyelesaian:
Dipunyai: x0 = 1990, x1 = 2000, y0 = 187.900, y1 = 205.700.
Ditanya: Prediksi jumlah penduduk Gunungpati pada tahun 1995.
Ingat :
𝑝1 𝑥 = 𝑦0 +
(𝑦1− 𝑦0)(𝑥 − 𝑥0)
𝑥1 − 𝑥0
Misalkan 𝑥 = 1995
𝑝1 2005 = 187.900 +
(205.700 − 187.900)(1995 − 1990)
2000 − 1990
𝑝1 2005 = 196.800
Jadi, diperkirakan jumlah penduduk Purworejo pada tahun 1995 adalah 196.800 orang.
Tahun 1990 2000
Jumlah Penduduk 187.900 205.700
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
36. Contoh Soal 3
Jarak yang dibutuhkan sebuah kendaraan untuk berhenti adalah fungsi
kecepatan. Data percobaan berikut ini menunjukkan hubungan antara
kecepatan dan jarak yang dibutuhkan untuk menghentikan kendaraan.
Perkirakan jarak henti yang dibutuhkan bagi sebuah kenderaan yang
melaju dengan kecepatan 45 mil/jam.
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
38. Dari data ln(9.0) = 2.1972, ln(9.5) = 2.2513, tentukan ln(9.2)
dengan interpolasi linier sampai 4 desimal. Bandingkan hasil
yang diperoleh dengan nilai sejati ln(9.2)=2.2192.
Contoh Soal 2
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah
39. Dipunyai:
𝑥0 = 9.0, y0 = 2.1972.
𝑥1 = 9.5, y1 = 2.2513.
Ditanya : tentukan nilai ln(9.2) sampai 5 angka bena kemudian dibandingkan dengan
nilai sejati ln(9.2) = 2.2192.
Ingat:
𝑝1 𝑥 = 𝑦0 +
(𝑦1− 𝑦0)(𝑥 − 𝑥0)
𝑥1 − 𝑥0
𝑝1 9.2 = 2.1972 +
( 2.2513 − 2.1972)(9.2 − 9.0)
9.5 − 9.0
𝑝1 9.2 = 2.21884
Galat = nilai sejati ln(9.2) – nilai ln(9.2) hasil perhitungan dengan metode interpolasi
linear
Galat = 2.2192 – 2.21884 = 3,6 x 10-4 .
Hamidatul Aminah Riva Dianita Istiqomah