2. Que es un cuantil:
• Este termino es usado en la estadística
descriptiva, y se refieren a las medidas de
posición no central que me permiten
reconocer otros puntos característicos de la
distribución los cuales no son centrales.
3. Características de los cuantiles:
• Este termino fue usado por primera vez por
KENDALL, el cual dice que el cuantil “P” de
una distribución con ( 0< p <1 ) seria el valor
de la variable Xp el cual marca un corte de
modo que una proporción “P” de valores de la
población es menor o igual que Xp.
4. Tipos de cuantiles:
• Los cuantiles suelen usarse por grupos, los
cuales dividen la distribución en partes
iguales, interpretadas estas como intervalos
que comprenden la misma proporción de
valores los mas usados son:
**Los cuartiles: Estos dividen a la distribución en
cuatro partes las cuales correspondes a los
cuantiles de (0.25, 0.50 y 0.75)
5. **los quintiles: Divide a la distribución en cinco
partes la cual corresponde a los cuantiles
(0.20, 0.40 ,0.60 y 0.80).
**Los deciles: Este divide la distribución en diez
parte.
**Los percentiles: Dividen la distribución en cien
partes .
6. Tipos de variables:
• Variable continua: En el calculo de cuantiles
con distribución de variables continuas por
ejemplo con datos agrupados puede lograrse
con facilidad que las partes en que se divide la
distribución sean exactamente iguales.
• Variable discreta: En el calculo de cuantiles
con variable discreta como en el caso de los
datos aislados debemos conformarnos con
que las partes sean aproximadamente iguales
7. Cuantiles destacados:
**Cuartiles: son los tres valores que dividen el
conjunto de datos ordenados en cuatro partes
porcentualmente iguales , la diferencia entre el
primer cuartil y el tercer cuartil se llama
rangointercuartilico.
8. ** Percentiles: Se representan con la letra “P”.
Para el percentil i-esimo donde la i toma valores
de 1 al 99 en esta muestra el i% de los valores
son menores de 100 y el 100-i restantes son
mayores de este rango .
