2. INTRODUCCIÓN
las metaheurísticas tabú son algoritmos de optimización combinatoria que
utilizan una lista tabú para evitar la repetición de soluciones y diversificar la
búsqueda en el espacio de soluciones. Estas metaheurísticas son
ampliamente utilizadas para resolver problemas complejos en diversas
áreas, como la planificación, la programación y el diseño.
5. • Eficiencia en
problemas
complejos
• Evitan ciclos
repetitivos
• Flexibilidad y
adaptabilidad
VENTAJAS Y DESVENTAJAS
• Parámetros sensibles
• Dependencia de la
representación
• Sensibilidad a la
función objetivo
• Puede quedar atrapado
en óptimos locales
VENTAJAS
DESVENTAJA
S
6. CAMPO DE APLICACIÓN
• Logística y transporte:
• Ingeniería de producción y manufactura:
• Telecomunicaciones y redes:
• Planificación de proyectos:
• Optimización en finanzas:
• Diseño de circuitos y sistemas electrónicos:
• Planificación de energía y recursos:
• Inteligencia artificial y aprendizaje automático:
8. LAS METAHEURÍSTICAS TABÚ SON
UNA HERRAMIENTA PODEROSA PARA
ABORDAR PROBLEMAS DE
OPTIMIZACIÓN COMBINATORIA Y SU
IMPLEMENTACIÓN EN PYTHON PERMITE
ENCONTRAR SOLUCIONES DE ALTA
CALIDAD.
CONCLUSION
