Deze presentatie geeft een duidelijk beeld over de betekenis van "Augmented Data Discovery". Hierbij worden enkele voorbeelden gegeven, alsook een toepassing in het Belgisch grondgebied.

1. AUGMENTED DATA
DISCOVERY
EEN PRESENTATIE DOOR
JARNE VANDENDRIESSCHE

2. INHOUDSTABEL
Wat?
Voordelen?
Bedrijfstoepassingen?
Belgisch bedrijf actief in dit domein?
Technologie disruptief?
Gartner-fase?
Bronvermelding

3. WAT?
Augmented data discovery = het ontdekken van subtiele en
belangrijke patronen of problemen in een databank
Voorbeeld: Real-time weer-en verkeersdata zorgen ervoor dat de
routes van chauffeurs gewijzigd worden. Op die manier word er een
snellere en efficiëntere volgorde bepaald waarin bestellingen worden
afgeleverd.

4. VOORDELEN?
Augmented Data Discovery  men kan zich focussen op strategische
kwesties en speciale projecten
Vooruitgang op het gebied van slimme datadetectie  positieve
invloed op ROI
Kostenbesparend  men kan geavanceerde analysetechnieken
toepassen zonder de hulp van technische professionals of
analisten, die vaak veel geld kosten
Makkelijk te gebruiken  geen kennis van statische analyses of
algoritmes vereist
Algemeen: deze oplossingen zorgen voor betere beslissingen,
nauwkeurigere bedrijfsvoorspellingen en meetbare analyses van

5. BEDRIJFSTOEPASSINGEN?
De Amerikaanse retailer Target weet door een combinatie van 25
aankopen wanneer een vrouw zanger is. De zwangerschap is één van
de weinige periodes in een mensenleven waarin koopgedrag afwijkt
van routines. Hier speelt Target slim op in met baby-gerelateerde
aanbiedingen.

6. BEDRIJFSTOEPASSINGEN?
Amazon is zo goed geworden in predictive analytics dat ze producten
al naar je toe kunnen sturen voordat je ze gekocht hebt. Amazon is
dan ook van plan om in de toekomst drones te sturen met
bestellingen, zodat klanten al hun levering binnen 30 minuten
bezorgd krijgen.

7. BEDRIJFSTOEPASSINGEN?
Walmart weet dat er meer “Pop Tarts” verkocht worden bij een
stormwaarschuwing. Ze weten niet waarom dat is, maar zorgen er op
die manier voor dat er steeds voldoende voorraad is en dat de snacks
een mooie plek in de winkel krijgen.

8. BEDRIJFSTOEPASSINGEN?
Bij Q-Park betalen klanten per minuut voor parkeren. Het is echter
ook mogelijk een abonnement te nemen, waarbij de prijs per minuut
vele malen goedkoper is. Als de garage vol begint te raken, is het
vervelend als er net een geabonneerde klant aan komt rijden, want
dat kost omzet. Het analytics systeem berekent daarom periodiek de
optimale mix van abonnementsplekken en niet-abonnementsplekken
op basis van historische gegevens. Zo verkrijgt de exploitant een
maximale omzet.

9. BEDRIJFSTOEPASSINGEN?
De stad New York City maakt tegenwoordig gebruik van een
“soundscape” waarbij atypische geluiden (zoals bijvoorbeeld een
pistoolschot), direct worden doorgegeven aan de politie. Dankzij de
toepassingen van dergelijke augmented data zal criminaliteit in de
stad afnemen.

10. BELGISCH BEDRIJF ACTIEF IN DIT
DOMEIN?
Bisnode is een belgisch bedrijf dat de gegevens en data van andere
bedrijven analyseert om hen voorspellingen en concrete oplossingen
te bieden.
Zij bieden 3 soorten pakketten aan:
- Master Contact Management
- Customer Lifecycle Management
- Targeted Omnichannel

11. BELGISCH BEDRIJF ACTIEF IN DIT
DOMEIN?
Master Contact management: duidelijk beeld geven van
klantgegevens, waardoor de impact van marketing vergroot wordt
dankzij juiste klanteninformatie

12. BELGISCH BEDRIJF ACTIEF IN DIT
DOMEIN?
Customer Lifecycle Management: communicatie optimaliseren en
diepgaande inzichten aanbieden dankzij segmentatie, waardoor het
klantenaantal behouden of vergroot kan worden

13. BELGISCH BEDRIJF ACTIEF IN DIT
DOMEIN?
Targeted Omnichannel: reclame-inspanningen versterken dankzij een
optimale doelgroepbepaling, verbeteren van zakelijke beslissingen
door het aanbieden van een geïntegreerde, gesloten rapportagecyclus

14. TECHNOLOGIE DISRUPTIEF?
Deze technologie is een grote kans voor bedrijven en overheden om
veel directer en efficiënter te werken. Hierdoor kan men veel gerichter
klanten aanspreken, adverteren, … waardoor het aantal klanten en de
omzet zal toenemen.
De hoeveelheid date zit momenteel in een enorme groeifase: 90% van
alle data werd de voorbije 2 jaar gecreëerd. Hierdoor ontstaan tal van
nieuwe bedrijven waarvan data-analyse de kernactiviteit is. Ook stijgt
de werkgelegenheid in deze sector, aangezien er steeds meer vraag is
naar werknemers in dergelijke bedrijven.
Besluit: niet disruptief voor bedrijven

15. TECHNOLOGIE DISRUPTIEF?
De technologie is echter niet zo positief voor klanten, aangezien hun
privacy in enorme mate afneemt. Iedere activiteit wordt
gerapporteerd, waardoor bedrijven alles weten wat je doet, alsook
waar, wanneer en hoe dit gebeurt. Zelfs je toekomstige activiteiten
zijn geen verrassing meer voor ondernemingen.
Besluit: disruptief voor klanten

16. GARTNER-FASE?

17. GARTNER-FASE?
Augmented Data Discovery bevindt zich momenteel in de fase
“innovation trigger”, ofwel in de beginfase. Dit wil zeggen dat de
verwachtingen omtrent data-analyse in de toekomst zullen
toenemen. Het plateau van productiviteit zal binnen de 2 à 5 jaar
bereikt worden.
Persoonlijk denk ik dat Gartner dit domein goed heeft ingeschat. Naar
mijn mening kunnen bedrijven nog veel meer en specifieker omgaan
met data, waardoor er in de toekomst nóg gekkere en correctere
voorspellingen gedaan kunnen worden. Ik verwacht dan ook dat data-
analyse steeds vaker gebruikt zal worden.

18. BRONVERMELDING
Big data analytics - betekenis en voorbeelden. (2018). Opgehaald van Financieel
Management: https://financieel-management.nl/artikel/big-data-analytics--
betekenis-en-voorbeelden  SLIDES 5 T.E.M. 9
Disruptieve macht Amazon. (2018). Opgehaald van Stroevelemberger:
http://stroevelemberger.nl/2018/03/12/disruptieve-macht-amazon-com/  SLIDE
6
Individu. (2018). Opgehaald van Bisnode: https://www.bisnode.be/nl-be/individu/ 
SLIDE 10
Locaties Q-Park. (2018). Opgehaald van Travelcard: https://travelcard.nl/locaties/q-
park/  SLIDE 8
New York. (2018). Opgehaald van DFS: https://www.dfs.com/en/new-
york/brands/ghirardelli  SLIDE 9
Oplossingen. (2018). Opgehaald van Bisnode: https://www.bisnode.be/nl-
be/oplossingen/  SLIDES 10 T.E.M. 13
Target feed specifications. (2018). Opgehaald van Feedonomics:
https://feedonomics.com/target-feed-specifications/  SLIDE 5

19. BRONVERMELDING
Top trends in the gartner hype cycle for emerging technologies 2017. (2017).
Opgehaald van Gartner: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/top-trends-
in-the-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies-2017/  SLIDE 17
Walmart Logo. (2018). Opgehaald van Commons wikimedia:
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Walmart_logo.svg  SLIDE 7
Wat we doen. (2018). Opgehaald van Bisnode: https://www.bisnode.be/nl-be/over-
bisnode/wat-we-doen/  SLIDES 14 T.E.M. 15
What is augmented analytics and why does it matter. (2018). Opgehaald van
Elegantjbi: https://www.elegantjbi.com/blog/what-is-augmented-analytics-and-
why-does-it-matter.htm SLIDE 4
Which are some good data analytic companies in India. (2018). Opgehaald van
Quora: https://www.quora.com/Which-are-some-good-data-analytics-companies-
in-India SLIDE 3