Novedades de Azure, .NET Core, Xamarin, ML.net, etc.

3. ESCRITORIO WEB CLOUD MOBILE GAMING IoT AI
.NET
Tu plataforma para crear cualquier cosa

4. Visual Studio
+1 millón de nuevos
desarrolladores .NET
activos en el ultimo año
.NET Core
Más de medio millón de
desarrolladores .NET Core
2.0

5. Ya disponible
.NET Core 2.1!
www.dot.net

6. 2.6MM
599K
97K
3.0MM
712K
240K
-
500,000
1,000,000
1,500,000
2,000,000
2,500,000
3,000,000
Plaintext JSON Fortunes (data access)
RENDIMIENTO RUNTIME
.NET Core 2.0 .NET Core 2.1
Data sourced from tests on TechEmpower round 16

8. Anunciado
.NET Core 2.2 Preview 2
https://aka.ms/DotNetCore22

9. Mejoras en Web
API
Microservicios y
Azure
Mejoras continuas
en rendimiento

11. .NET Core 3

12. .NET Core
DESKTOPWEB CLOUD IoT AI
LIBRERÍAS
INFRAESTRUCTURA
.NET CORE.NET CORE 3
.NET Core 3 expande el Soporte
para incluir Windows Desktop,
IoT & AI
.NET Core encaja con los requisites necesarios
para soportar desarrollos cloud, cross-platform

17. Blazor

18. • Estable, maduro, productivo
• Rápido, escalable
• Lenguajes modernos
• Herramientas

19. Blazor
https://blazor.net

23. .cs
.cshtml
BROWSER
WebAssembly
(mono.wasm)
.NET
(mscorlib.dll,
System.Core.dll,…)
App.dll
Compile to .NET
assemblies

25. DevOps

26. Personas. Procesos. Productos.
¿Qué es DevOps?
DevOps es la unión entre
personas, procesos, y
productos para permitir la
entrega continua de valor a los
usuarios finales.
“
”
Build
&
Test
Entrega
Continua
Despliegue
Operar
Monitor
&
Aprender
Plan
&
Track
Desarrollo

27. Las compañias que usan DevOps consiguen…
DevOps
Tiempos más
reducidos hacia la
publicación
Aumenta
beneficio
2,604x media de tiempo
Más rápido para recuperar
2,555x media de tiempo
para adaptar cambios
7x menor tasa de
errores
46x frecuencia de
despliegues
$
Source: 2018 Accelerate: State of DevOps: Strategies for a New Economy." N. Forsgren, J. Humble, G. Kim. DevOps Research and Assessment (DORA)

28. Azure DevOps
Plan, track, ay duscusión de
trabajo con el equipo.
CI /CD Repositorios ilimitados.
Test y herramientas de testing. Crea y hospeda artefactos o paquetes.
Azure Boards Azure ReposAzure Pipelines
Azure Test Plans Azure Artifacts
https://azure.com/devops


29. Cloud-hosted pipelines para Linux, Windows y
macOS, con minutos ilimitados para open source
Azure Pipelines
Cualquier lenguaje, cualquier plataforma
Build, test, y despliegue para Node.js, Python, Java, PHP,
Ruby, C/C++, .NET, Android, y iOS. Corre builds en
paralelo en Linux, macOS, y Windows. Despliega a
Azure, AWS, GCP o on-premises
Extensible
Explorar e implementar una amplia gama de tareas
de compilación, tests y builds por la comunidad,
junto con cientos de extensiones. Soporte para YAML,
informes y más
Open source
Permite la compilación continua/entrega continua (CI/CD)
para cada proyecto de código abierto. Obtén minutos de
compilación ilimitados para todos los proyectos de código
abierto con hasta 10 jobs paralelos gratuitos en Linux,
MacOS y Windows
https://azure.com/pipelines
Contenedores y Kubernetes
Compilar y publicar facilmente a Docker Hub y Azure
Container Registry.

30. Para proyectos públicos, tiempo
ilimitado de builds
Hasta 10 jobs en paralelo a través
de Windows, Linux y macOS
Microsoft Open Source
https://azure.com/pipelines

31. Azure Pipelines está disponible
para cualquier desarrollador en
GitHub Marketplace

33. Azure

34. 5 servicios Azure que todo
desarrollador .NET debe
conocer

42. Machine Learning in .NET

44. "Tiene botones exquisitos... con
mangas largas... es válido para
algo casual y para negocios "
{f(x) {f(x)
Machine Learning
“Programando lo inprogramable”

45. f(x)
Modelo
Machine Learning crea un
Uso de estos datos
Machine Learning
“Programando lo inprogramable”
Pero necesita un montón de datos de entrenamiento de ejemplo para
predecir correctamente...;)

47. Linear Discriminant Analysis
Regresión
Redes neuronales
(Autoencoders,
Self-organizing maps, etc.)
ML supervisado (Infers label) ML sin supervisión (Infers structure)
Modelado de temas
Dimensionality Reduction
Redes neuronales
(MultiLayer Perception, etc.)
Modelado de temas
Predicción estructurada
Árboles de decisión
Naïve Bayes
Clasificación binaria
Multi-class Classification
Clustering
Detección de anomalía
Latent variable models
Regresión lineal
Regresión logística
k-nearest neighbor
Support Vector Machines
( K-means
Mixture models
Hierarchical clustering)

48. La meta

49. ¿Qué tecnologías de AI, Machine Learning y
Deep Learning se pueden usar desde apps .NET ?

50. AI, ML and DeepLearning
technologies
¿Consumir modelos pre-construidos/pre-entrenados o construir su propio
modelo personalizado?
Client apps
Bots
(Bot Framework)
Web apps
(ASP.NET)
Mobile apps y IoT Edge devices
(Xamarin) (IoT Edge SDKS)
Consumir
(Pre-built AI: Listo para usar)
Azure
Cognitive Services
Modelos pre-entrenados
(ONNX, CoreML, WindowsML)
Visual Studio and .NET
Más fácil/menos control Control más duro/completo
Construir su
propio (Custom
AI)
ML.NET TensorFlow,
CNTK,
Torch,
ONNX, etc..
Azure Machine
Learning
Studio
Integración

51. Vision
De caras a
sensaciones,
permite que tus
Apps entiendan
imágenes y video
Speech
Escuche y hable con
sus usuarios filtrando
el ruido,
identificando a quien
habla y entendiendo
el objetivo
Knowledge
Aproveche los
conocimientos
acumulados desde
la web, o sus
propios datos
Language
Procese el texto y
aprenda a
reconocer lo que los
usuarios quieren
Labs
Una mirada
temprana a las
tecnologías
emergentes de
servicios cognitivos:
descubrir, probar y
dar
retroalimentación
sobre las nuevas
tecnologías antes
de la disponibilidad
general
Search
Acceda a miles de
millones de páginas
web, imágenes,
vídeos y noticias
con el poder de
Bing APIs

53. Microsoft Confidential
Probada y extensible Open Source
&
Cross Platform
https://github.com/dotnet/machinelearning
Construya sus
propios
modelos
(Soportado en Windows, Linux, y macOS)
Enfocado a Devs
Introducción a ML.NET
Framework Machine Learning hecho para desarrolladores .NET
Actualmente en
v0.5 preview Sept-
2018

54. Prepara tus datos Compila & Entrena Ejecuta

55. Anunciado
ML.NET 0.5!
https://aka.ms/MLNet05

56. https://github.com/dotnet/machinelearning-samples
Se han lanzado cuatro previews desde ML.NET 0.1 - 0.5

58. C#

59. https://insights.stackoverflow.com/survey/2018

60. https://insights.stackoverflow.com/survey/2018

61. continuar creciendo C# para cubrir las necesidades de
desarroladores
innovar agresivamente
beneficien a la mayoría de
desarrolladres
potenciando el ecosistema
una sólida Administración de
decisiones de diseños
https://blogs.msdn.microsoft.com/dotnet/2017/02/01/the-net-language-strategy

66. string? n; // Nullable reference type
string s; // Non-nullable reference type
n = null; // Sure; it's nullable
s = null; // Warning! Shouldn’t be null!
s = n; // Warning! Really!
WriteLine(s.Length); // Sure; it’s not null
WriteLine(n.Length); // Warning! Could be null!
if (n != null) { WriteLine(n.Length); } // Sure; you checked
WriteLine(n!.Length); // Ok, if you insist!

67. interface ILogger
{
void Log(LogLevel level, string message);
}
class ConsoleLogger : ILogger
{
// send message
public void Log(LogLevel level, string message) { }
}

68. interface ILogger
{
void Log(LogLevel level, string message);
void Log(Exception ex) => Log(LogLevel.Error, ex.ToString());
}
class ConsoleLogger : ILogger
{
// send message
public void Log(LogLevel level, string message) { }
}

69. IAsyncEnumerable<Person> people = database.GetPeopleAsync();
foreach await (var p in people) { … }
using await (IAsyncDisposable resource = await store.GetRecordAsync(…)) { … }

70. github.com/dotnet/csharplang/wiki
docs.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/whats-new/

71. Mobile Development

73. All Time
Commits
Past Year
Commits
All Time
Contributors
Past Year
Contributors
Pull Requests
Xamarin.Forms 2,246 1,229 149 97 1,989
Mac/iOS/tv/Watch 4,508 1,328 73 45 4,166
Android 1,610 760 57 28 1,656
Mono 114,858 2,433 966 125 9,146

75. Reduciendo “dolor” en ciertos
puntos

80. Android

83. C# Compile
Android
Resource
Compilation
Inspect for
Bridgeable
Elements
Extract Java
and Native
Libraries
Compile
Java
DLL .java
.aar
Resources
.cs
constants
User
C#
Code
Compile
DEX
.dex
.so
Process
Result shipped in final APK
Intermediate file
XAML
Compile
.cs glue

85. C# Compile
Android
Resource
Compilation
Inspect for
Bridgeable
Elements
Extract Java
and Native
Libraries
Compile
Java
DLL .java
.aar
Resources
.cs
constants
User
C#
Code
Compile
DEX
.dex
.so
Process
Result shipped in final APK
Intermediate file
XAML
Compile
.cs glue

86. Xamarin.Android.Lite

87. iOS 12
Xcode 10

91. https://github.com/migueldeicaza/netcatnetwork

92. NWConnection CreateOutboundConnection (string name, string port)
{
var endpoint = NWEndpoint.Create (name, port);
parameters = NWParameters.CreateSecureTcp (configureTls: null, configureTcp: null);
var connection = new NWConnection (endpoint, parameters);
connection.SetQueue (DispatchQueue.MainQueue);
connection.SetStateChangeHandler ((state, error) => {
var remote = connection.Endpoint;
var errno = (SslStatus)(error != null ? error.ErrorCode : 0);
switch (state){
case NWConnectionState.Waiting:
warn ($"Connect to {remote.Hostname} port {remote.Port} failed, is waiting");
break;
case NWConnectionState.Failed:
warn ($"Connect to {remote.Hostname} port {remote.Port} failed, error {errno}");
break;
case NWConnectionState.Ready:
warn ($"Connect to {remote.Hostname} port {remote.Port} succeeded");
break;
case NWConnectionState.Cancelled:
connection = null;
break;
}
});
connection.Start ();

94. Forms - Shell

95. Stack Absolute Relative Grid ContentView ScrollView Frame
Content MasterDetail Navigatio
n
Tabbed Carousel
ActivityIndicator BoxView Button DatePicker Editor
Entry Image Label ListView Map
OpenGLView Picker ProgressBar SearchBar Slider
Stepper TableView TimePicker WebView EntryCell
ImageCell SwitchCell TextCell ViewCell

101. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<Shell xmlns="http://xamarin.com/schemas/2014/forms"
xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2009/xaml"
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Route="s">
<Shell.FlyoutHeader>
<local:HeaderView />
</Shell.FlyoutHeader>
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<MenuItem x:Name="logOutMenuItem" Text="Logout" Icon="logout.png" />
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<ShellTabItem Route="updates" Title="Home" Icon="home.png"
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<ShellTabItem Route="settings" Title="Settings" Icon="games.png"
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