SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  11
CONCEPTOS BÁSICOS
Es necesario diferenciar entre experimentos aleatorios y
determinísticos.
Aleatorio: interviene el azar, no se puede determinar con
certeza lo que va a ocurrir.
Ejemplos:
• Se fabrican ciertos artículos y se observa en un día el
numero de artículos defectuosos.
• El resultado del partido de futbol profesional
• El numero de frutos que tendrá un árbol
Experimentos deterministas
Son los experimentos de los que podemos predecir el resultado antes de que
se realicen.
Si dejamos caer una piedra desde una ventana sabemos, sin lugar a dudas,
que la piedra bajará. Si la arrojamos hacia arriba, sabemos que subirá
durante un determinado intervalo de tiempo; pero después bajará.
Experimentos aleatorios
Son aquellos en los que no se puede predecir el resultado, ya que éste
depende del azar.
Ejemplos: Si lanzamos una moneda no sabemos de antemano si saldrá cara
o cruz.
Si lanzamos un dado tampoco podemos determinar el resultado que vamos a
obtener.
ESPACIO MUESTRAL(Ω)
Esta asociado a un evento A, son todos los
posibles resultados de realizar un
experimento.
Ejemplo: Se lanza un lado y se observa la cara
superior:
Ω={1, 2 3, 4, 5,6}
Mencionen mas ejemplos… !
SUCESO
Es cada uno de los resultados posibles de una
experiencia aleatoria.
Ejemplos: Al lanzar una moneda salga cara.
Al lanzar un dado se obtenga 4.
SUCESO
Es cada uno de los resultados posibles de una experiencia
aleatoria.
Ejemplos: Al lanzar una moneda salga cara.
Al lanzar un dado se obtenga 4.
PROBABILIDAD
La probabilidad de un suceso es un número, comprendido entre 0 y 1, que indica
las posibilidades que tiene de verificarse cuando se realiza un experimento
aleatorio.
Suceso aleatorio es cualquier subconjunto del espacio muestral.
Ejemplos:
Tirar un dado, un suceso sería que:
Saliera par, otro, obtener múltiplo de 3, y otro, sacar 5.
EJEMPLO
Una bolsa contiene bolas blancas y negras. Se extraen sucesivamente tres
bolas. Calcular:
1. El espacio muestral.
E = {(b,b,b); (b,b,n); (b,n,b); (n,b,b); (b,n,n); (n,b,n); (n,n ,b); (n, n,n)}
2. El suceso A = {extraer tres bolas del mismo color}.
A = {(b,b,b); (n, n,n)}
3. El suceso B = {extraer al menos una bola blanca}.
B= {(b,b,b); (b,b,n); (b,n,b); (n,b,b); (b,n,n); (n,b,n); (n,n ,b)}
4. El suceso C = {extraer una sola bola negra}.
C = {(b,b,n); (b,n,b); (n,b,b)}
Suceso elemental
Suceso elemental es cada uno de los elementos que forman parte
del espacio muestral.
Ejemplo: Tirando un dado un suceso elemental es sacar 5.
Suceso compuesto
Suceso compuesto es cualquier subconjunto del espacio muestral.
Ejemplo: Tirando un dado un suceso sería que saliera par, otro,
obtener múltiplo de 3.
Suceso seguro, E, está formado por todos los posibles
resultados (es decir, por el espacio muestral).
Ejemplo:
Tirando un dado obtener una puntuación que sea
Suceso imposible, , es el que no tiene ningún elemento.
Ejemplo: Tirando un dado obtener una puntuación igual a
7.
menor que 7.
Sucesos compatibles: Dos sucesos, A y B, son compatibles cuando
tienen algún suceso elemental común.
Ejemplo:
Si A es sacar puntuación par al tirar un dado y B es obtener múltiplo de 3,
A y B son compatibles porque el 6 es un suceso elemental común.
Sucesos incompatibles: Dos sucesos, A y B, son incompatibles cuando
no tienen ningún elemento en común.
Ejemplo:
Si A es sacar puntuación par al tirar un dado y B es obtener múltiplo de 5,
A y B son incompatibles.
Sucesos independientes
Dos sucesos, A y B, son independientes cuando la probabilidad de que suceda A
no se ve afectada porque haya sucedido o no B.
Ejemplo: Al lazar dos dados los resultados son independientes.
Sucesos dependientes
Dos sucesos, A y B, son dependientes cuando la probabilidad de que suceda A
se ve afectada porque haya sucedido o no B.
Ejemplo: Extraer dos cartas de una baraja, sin reposición, son sucesos
dependientes.
Suceso contrario
El suceso contrario a A es otro suceso que se realiza cuando no se realiza A.
Ejemplo: Son sucesos contrarios sacar par e impar al lanzar un dado.

Contenu connexe

Tendances

Probabilidad ok (1)
Probabilidad   ok (1)Probabilidad   ok (1)
Probabilidad ok (1)
pilosofando
 
Clase Estadistica Discretas
Clase Estadistica DiscretasClase Estadistica Discretas
Clase Estadistica Discretas
guest702859
 
EJEMPLOS DE CADA DISTRIBUCIÓN
EJEMPLOS DE CADA DISTRIBUCIÓN EJEMPLOS DE CADA DISTRIBUCIÓN
EJEMPLOS DE CADA DISTRIBUCIÓN
Roza Meza
 
Prueba de hipótesis
Prueba de hipótesisPrueba de hipótesis
Prueba de hipótesis
karemlucero
 

Tendances (20)

Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 
Distribución gamma y exponencial
Distribución gamma y exponencialDistribución gamma y exponencial
Distribución gamma y exponencial
 
Distribuciones de probabilidad
Distribuciones de probabilidadDistribuciones de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
 
Probabilidad ok (1)
Probabilidad   ok (1)Probabilidad   ok (1)
Probabilidad ok (1)
 
Presentación estadistica
Presentación estadisticaPresentación estadistica
Presentación estadistica
 
Ejercicios prueba de hipótesis estadística
Ejercicios prueba de hipótesis estadísticaEjercicios prueba de hipótesis estadística
Ejercicios prueba de hipótesis estadística
 
probabilidad un tema mas
probabilidad un tema mas probabilidad un tema mas
probabilidad un tema mas
 
Distribucion de poisson ejercicios
Distribucion de poisson ejerciciosDistribucion de poisson ejercicios
Distribucion de poisson ejercicios
 
Ph1 m
Ph1 mPh1 m
Ph1 m
 
Pruebas de bondad de ajuste
Pruebas de bondad de ajustePruebas de bondad de ajuste
Pruebas de bondad de ajuste
 
Pruebas de hipótesis Por mi
Pruebas de hipótesis Por miPruebas de hipótesis Por mi
Pruebas de hipótesis Por mi
 
Teoría de conjuntos y teoría de probabilidad
Teoría de conjuntos y teoría de probabilidadTeoría de conjuntos y teoría de probabilidad
Teoría de conjuntos y teoría de probabilidad
 
Prueba de hipotesis para dos poblaciones
Prueba de hipotesis para dos poblacionesPrueba de hipotesis para dos poblaciones
Prueba de hipotesis para dos poblaciones
 
Muestreo
MuestreoMuestreo
Muestreo
 
Clase Estadistica Discretas
Clase Estadistica DiscretasClase Estadistica Discretas
Clase Estadistica Discretas
 
Pruebas No Parametricas
Pruebas No ParametricasPruebas No Parametricas
Pruebas No Parametricas
 
Presentación probabilidad
Presentación probabilidadPresentación probabilidad
Presentación probabilidad
 
EJEMPLOS DE CADA DISTRIBUCIÓN
EJEMPLOS DE CADA DISTRIBUCIÓN EJEMPLOS DE CADA DISTRIBUCIÓN
EJEMPLOS DE CADA DISTRIBUCIÓN
 
Prueba de hipótesis
Prueba de hipótesisPrueba de hipótesis
Prueba de hipótesis
 
La distribucion binomial
La distribucion binomialLa distribucion binomial
La distribucion binomial
 

En vedette (12)

Estadistica 5. Probabilidades
Estadistica   5. ProbabilidadesEstadistica   5. Probabilidades
Estadistica 5. Probabilidades
 
Tema 5,INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD
Tema 5,INTRODUCCION A LA PROBABILIDADTema 5,INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD
Tema 5,INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD
 
Concepto de Probabilidad
 Concepto de Probabilidad Concepto de Probabilidad
Concepto de Probabilidad
 
Examen i bimestrematematica
Examen i bimestrematematicaExamen i bimestrematematica
Examen i bimestrematematica
 
Exposición fundamentos de probabilidad
Exposición fundamentos de probabilidadExposición fundamentos de probabilidad
Exposición fundamentos de probabilidad
 
La Ciencia en el Metodo Clasico
La Ciencia en el Metodo ClasicoLa Ciencia en el Metodo Clasico
La Ciencia en el Metodo Clasico
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 
Probabilidades guia 1-1 (2)
Probabilidades guia 1-1 (2)Probabilidades guia 1-1 (2)
Probabilidades guia 1-1 (2)
 
Probabilidad clásica, de frecuencia relativa y subjetiva
Probabilidad clásica, de frecuencia relativa y subjetivaProbabilidad clásica, de frecuencia relativa y subjetiva
Probabilidad clásica, de frecuencia relativa y subjetiva
 
Experimentos aleatorios, espacio muestral y eventos
Experimentos aleatorios, espacio muestral y eventosExperimentos aleatorios, espacio muestral y eventos
Experimentos aleatorios, espacio muestral y eventos
 
Ejercicios resueltos de cálculo de probabilidades
Ejercicios resueltos de  cálculo de probabilidadesEjercicios resueltos de  cálculo de probabilidades
Ejercicios resueltos de cálculo de probabilidades
 
Probabilidad basica
Probabilidad basicaProbabilidad basica
Probabilidad basica
 

Similaire à Probabilidad

Experimentos Aleatorios Y Sucesos
Experimentos Aleatorios Y SucesosExperimentos Aleatorios Y Sucesos
Experimentos Aleatorios Y Sucesos
Carmen Batiz
 
Experimentos Aleatorios Y Sucesos
Experimentos Aleatorios Y SucesosExperimentos Aleatorios Y Sucesos
Experimentos Aleatorios Y Sucesos
Carmen Batiz
 
Probabilidad 090504205544-phpapp02
Probabilidad 090504205544-phpapp02Probabilidad 090504205544-phpapp02
Probabilidad 090504205544-phpapp02
rubhendesiderio
 

Similaire à Probabilidad (20)

Clase i-crepaso
Clase i-crepasoClase i-crepaso
Clase i-crepaso
 
Definición de probabiidad
Definición de probabiidadDefinición de probabiidad
Definición de probabiidad
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 
Clase III Matemáticas.pptx
Clase III Matemáticas.pptxClase III Matemáticas.pptx
Clase III Matemáticas.pptx
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 
teoria de probabilidad
teoria de probabilidadteoria de probabilidad
teoria de probabilidad
 
Probabilidad matemáticas, aprende estadistica
Probabilidad matemáticas, aprende estadisticaProbabilidad matemáticas, aprende estadistica
Probabilidad matemáticas, aprende estadistica
 
probabilidad
probabilidadprobabilidad
probabilidad
 
Experimentos Aleatorios Y Sucesos
Experimentos Aleatorios Y SucesosExperimentos Aleatorios Y Sucesos
Experimentos Aleatorios Y Sucesos
 
Experimentos Aleatorios Y Sucesos
Experimentos Aleatorios Y SucesosExperimentos Aleatorios Y Sucesos
Experimentos Aleatorios Y Sucesos
 
Proababilidad
ProababilidadProababilidad
Proababilidad
 
Probabilidad trabajo
Probabilidad trabajoProbabilidad trabajo
Probabilidad trabajo
 
Guia 2 pii_calculo_(2)
Guia 2 pii_calculo_(2)Guia 2 pii_calculo_(2)
Guia 2 pii_calculo_(2)
 
Teoría y Problemas de Probabilidades ccesa007
Teoría y Problemas de Probabilidades   ccesa007Teoría y Problemas de Probabilidades   ccesa007
Teoría y Problemas de Probabilidades ccesa007
 
Probabilidad 090504205544-phpapp02
Probabilidad 090504205544-phpapp02Probabilidad 090504205544-phpapp02
Probabilidad 090504205544-phpapp02
 
3.-Matemática-PPT-1.pptx
3.-Matemática-PPT-1.pptx3.-Matemática-PPT-1.pptx
3.-Matemática-PPT-1.pptx
 
Clases de sucesos y diagrama de arbol
Clases de sucesos y diagrama de arbolClases de sucesos y diagrama de arbol
Clases de sucesos y diagrama de arbol
 
Unidad 4
Unidad 4Unidad 4
Unidad 4
 
Probabilidad1
Probabilidad1Probabilidad1
Probabilidad1
 
Probabilidad e inferencia
Probabilidad e inferenciaProbabilidad e inferencia
Probabilidad e inferencia
 

Plus de jennifer

Plus de jennifer (20)

Taller acelerado
Taller aceleradoTaller acelerado
Taller acelerado
 
Rotación de sólidos rígidos
Rotación de sólidos rígidos Rotación de sólidos rígidos
Rotación de sólidos rígidos
 
Taller 9 mat
Taller 9 matTaller 9 mat
Taller 9 mat
 
Problemas de sistemas de ecuaciones
Problemas de sistemas de ecuacionesProblemas de sistemas de ecuaciones
Problemas de sistemas de ecuaciones
 
Taller de sistemas de ecuaciones lineales 2 x2
Taller de sistemas de ecuaciones lineales 2 x2Taller de sistemas de ecuaciones lineales 2 x2
Taller de sistemas de ecuaciones lineales 2 x2
 
Exposiciones
ExposicionesExposiciones
Exposiciones
 
Exp 8 1
Exp 8   1Exp 8   1
Exp 8 1
 
Valores relativos
Valores relativosValores relativos
Valores relativos
 
Los reales
Los realesLos reales
Los reales
 
Definiciones estadistica
Definiciones estadisticaDefiniciones estadistica
Definiciones estadistica
 
Taller de repaso de operaciones
Taller de repaso de operacionesTaller de repaso de operaciones
Taller de repaso de operaciones
 
Repaso, teorema tales y pitagoras
Repaso, teorema tales y pitagorasRepaso, teorema tales y pitagoras
Repaso, teorema tales y pitagoras
 
Numeros decimales
Numeros decimalesNumeros decimales
Numeros decimales
 
Potenciación radicación y logaritmación
Potenciación radicación y logaritmaciónPotenciación radicación y logaritmación
Potenciación radicación y logaritmación
 
Fuerzas
FuerzasFuerzas
Fuerzas
 
Ley de coulomb
Ley de coulombLey de coulomb
Ley de coulomb
 
Valor posicional y potenciación radicación y logaritmación
Valor posicional y potenciación radicación y logaritmaciónValor posicional y potenciación radicación y logaritmación
Valor posicional y potenciación radicación y logaritmación
 
Cilindros y conos
Cilindros y conosCilindros y conos
Cilindros y conos
 
Superficies y volumen
Superficies y volumenSuperficies y volumen
Superficies y volumen
 
Construccion de cuerpos geometricos
Construccion de cuerpos geometricosConstruccion de cuerpos geometricos
Construccion de cuerpos geometricos
 

Dernier

TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
jlorentemartos
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
EliaHernndez7
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Fernando Solis
 
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdfProyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
patriciaines1993
 

Dernier (20)

BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICABIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
 
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIASISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
 
prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
 
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
 
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
 
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.pptFUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
 
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfFeliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
 
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptPINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
 
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por ValoresDesarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
 
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.docSESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
 
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdfProyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
 
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdfBiografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
 
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
 
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesLos avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
 
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalLa Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
 

Probabilidad

  • 1.
  • 2. CONCEPTOS BÁSICOS Es necesario diferenciar entre experimentos aleatorios y determinísticos. Aleatorio: interviene el azar, no se puede determinar con certeza lo que va a ocurrir. Ejemplos: • Se fabrican ciertos artículos y se observa en un día el numero de artículos defectuosos. • El resultado del partido de futbol profesional • El numero de frutos que tendrá un árbol
  • 3. Experimentos deterministas Son los experimentos de los que podemos predecir el resultado antes de que se realicen. Si dejamos caer una piedra desde una ventana sabemos, sin lugar a dudas, que la piedra bajará. Si la arrojamos hacia arriba, sabemos que subirá durante un determinado intervalo de tiempo; pero después bajará. Experimentos aleatorios Son aquellos en los que no se puede predecir el resultado, ya que éste depende del azar. Ejemplos: Si lanzamos una moneda no sabemos de antemano si saldrá cara o cruz. Si lanzamos un dado tampoco podemos determinar el resultado que vamos a obtener.
  • 4. ESPACIO MUESTRAL(Ω) Esta asociado a un evento A, son todos los posibles resultados de realizar un experimento. Ejemplo: Se lanza un lado y se observa la cara superior: Ω={1, 2 3, 4, 5,6} Mencionen mas ejemplos… ! SUCESO Es cada uno de los resultados posibles de una experiencia aleatoria. Ejemplos: Al lanzar una moneda salga cara. Al lanzar un dado se obtenga 4.
  • 5. SUCESO Es cada uno de los resultados posibles de una experiencia aleatoria. Ejemplos: Al lanzar una moneda salga cara. Al lanzar un dado se obtenga 4.
  • 6. PROBABILIDAD La probabilidad de un suceso es un número, comprendido entre 0 y 1, que indica las posibilidades que tiene de verificarse cuando se realiza un experimento aleatorio. Suceso aleatorio es cualquier subconjunto del espacio muestral. Ejemplos: Tirar un dado, un suceso sería que: Saliera par, otro, obtener múltiplo de 3, y otro, sacar 5.
  • 7. EJEMPLO Una bolsa contiene bolas blancas y negras. Se extraen sucesivamente tres bolas. Calcular: 1. El espacio muestral. E = {(b,b,b); (b,b,n); (b,n,b); (n,b,b); (b,n,n); (n,b,n); (n,n ,b); (n, n,n)} 2. El suceso A = {extraer tres bolas del mismo color}. A = {(b,b,b); (n, n,n)} 3. El suceso B = {extraer al menos una bola blanca}. B= {(b,b,b); (b,b,n); (b,n,b); (n,b,b); (b,n,n); (n,b,n); (n,n ,b)} 4. El suceso C = {extraer una sola bola negra}. C = {(b,b,n); (b,n,b); (n,b,b)}
  • 8. Suceso elemental Suceso elemental es cada uno de los elementos que forman parte del espacio muestral. Ejemplo: Tirando un dado un suceso elemental es sacar 5. Suceso compuesto Suceso compuesto es cualquier subconjunto del espacio muestral. Ejemplo: Tirando un dado un suceso sería que saliera par, otro, obtener múltiplo de 3.
  • 9. Suceso seguro, E, está formado por todos los posibles resultados (es decir, por el espacio muestral). Ejemplo: Tirando un dado obtener una puntuación que sea Suceso imposible, , es el que no tiene ningún elemento. Ejemplo: Tirando un dado obtener una puntuación igual a 7. menor que 7.
  • 10. Sucesos compatibles: Dos sucesos, A y B, son compatibles cuando tienen algún suceso elemental común. Ejemplo: Si A es sacar puntuación par al tirar un dado y B es obtener múltiplo de 3, A y B son compatibles porque el 6 es un suceso elemental común. Sucesos incompatibles: Dos sucesos, A y B, son incompatibles cuando no tienen ningún elemento en común. Ejemplo: Si A es sacar puntuación par al tirar un dado y B es obtener múltiplo de 5, A y B son incompatibles.
  • 11. Sucesos independientes Dos sucesos, A y B, son independientes cuando la probabilidad de que suceda A no se ve afectada porque haya sucedido o no B. Ejemplo: Al lazar dos dados los resultados son independientes. Sucesos dependientes Dos sucesos, A y B, son dependientes cuando la probabilidad de que suceda A se ve afectada porque haya sucedido o no B. Ejemplo: Extraer dos cartas de una baraja, sin reposición, son sucesos dependientes. Suceso contrario El suceso contrario a A es otro suceso que se realiza cuando no se realiza A. Ejemplo: Son sucesos contrarios sacar par e impar al lanzar un dado.