Αξιοποιώντας το εργαλείο LAe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης
•
1 j'aime•936 vues
Στις διαφάνειες περιέχονται τα στιγμιότυπα της παρουσίασης που έγινε στις 29 Νοεμβρίου 2015 στα πλαίσια των εργαστηριακών διαλέξεων του Πανελληνίου Συνεδρίου για τις Φυσικές Επιστήμες. Η διάλεξη αφορούσε το εργαλείο Learning Analytics Enriched Rubric (LAe-R), το οποίο χρησιμοποιείται μέσω του Συστήματος Διαχείρισης Μάθησης Moodle, για αξιολόγηση εκπαιδευομένων με τη χρήση Κλιμάκων Διαβαθμισμένων Κριτηρίων (Ρουμπρίκες) σε σενάρια Διερευνητικής Μάθησης.
![Αξιοποιώντας το εργαλείο LAe-R σε
Διερευνητικά σενάρια μάθησης
Δημόπουλος Ιωάννης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ
ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ
Εργαστήριο Προηγμένων Τεχνολογιών Μάθησης και Πολιτισμού
CoSy-LLab
[http://cosy.ds.unipi.gr]](https://image.slidesharecdn.com/workshoplaer2015-151129010124-lva1-app6892/85/LAe-R-1-320.jpg)
Recommandé
Contenu connexe
Tendances
Tendances (20)
Similaire à Αξιοποιώντας το εργαλείο LAe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης
Similaire à Αξιοποιώντας το εργαλείο LAe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης (20)
Plus de Ministry of Education
Plus de Ministry of Education (7)
Αξιοποιώντας το εργαλείο LAe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης
- 1. Αξιοποιώντας το εργαλείο LAe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Δημόπουλος Ιωάννης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εργαστήριο Προηγμένων Τεχνολογιών Μάθησης και Πολιτισμού CoSy-LLab [http://cosy.ds.unipi.gr]
- 2. Τι θα δούμε... Διερευνητική Μάθηση σε σύγχρονα εκπαιδευτικά περιβάλλοντα Ψηφιακοί πόροι και δραστηριότητες σε κάθε βήμα της μεθόδου Μαθησιακές αλληλεπιδράσεις Ανάλυση μαθησιακών αλληλεπιδράσεων (Learning Analytics) Αξιολόγηση εκπαιδευομένων με εμπλουτισμένες ρουμπρίκες Το εργαλείο LAe-R Η φιλοσοφία του εργαλείου Δημιουργία εμπλουτισμένων ρουμπρικών Αυτόματη βαθμολόγηση μέσω Learning Analytics Παρουσίαση αποτελεσμάτων Άλλη μια καινοτομία Συγκριτική αξιολόγηση Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 3. Διερευνητική Μάθηση σε σύγχρονα εκπαιδευτικά περιβάλλοντα Τι αλλάζει στη Διερευνητική Μάθηση; Παραδοσιακή διδασκαλία Συνεργατικά ψηφιακά περιβάλλοντα Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 4. Διερευνητική Μάθηση σε σύγχρονα εκπαιδευτικά περιβάλλοντα Ψηφιακοί πόροι και δραστηριότητες σε κάθε βήμα της μεθόδου Ερώτημα Έρευνα ΔημιουργίαΠαρουσίαση Αξιολόγηση Ψηφιακοί πόροι Εφαρμογές Αρχεία κειμένου Εικόνες Βίντεο Σελίδες Διαδικτύου Δραστηριότητες Ερωτηματολόγια Εργασίες αξιολόγησης Συνομιλίες Συζητήσεις Παιχνίδια Βιβλιοθήκες (wikies) Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 5. Διερευνητική Μάθηση σε σύγχρονα εκπαιδευτικά περιβάλλοντα Μαθησιακές αλληλεπιδράσεις Αλληλεπίδραση με το Σύστημα Προσπέλαση μαθησιακών πόρων Εκπόνηση εργασιών Ατομικές δραστηριότητες (παραμονή στο σύστημα) Αλληλεπιδράσεις μεταξύ των εκπαιδευομένων Συμμετοχή σε συνομιλίες και συζητήσεις Δημιουργία εκπαιδευτικών βιβλιοθηκών Ετεροαξιολόγηση Συμμετοχή σε ερωτηματολόγια και δημοσκοπήσεις Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 6. Ανάλυση Μαθησιακών Αλληλεπιδράσεων (Learning Analytics) Τι είναι η Ανάλυση Μαθησιακών Αλληλεπιδράσεων; Η Ανάλυση Μαθησιακών Αλληλεπιδράσεων (Learning Analytics) εμπεριέχει την συγκομιδή, ανάλυση και επεξεργασία των δεδομένων καταγραφής μιας εκπαιδευτικής διαδικασίας, που δημιουργούνται από τις ενέργειες των εκπαιδευομένων σε ψηφιακά περιβάλλοντα μάθησης, μέσω τυπικών και άτυπων εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων. Τα αποτελέσματα της Ανάλυσης των Μαθησιακών Αλληλεπιδράσεων εμφανίζονται σε ποικίλες μορφές όπως: Αριθμητικοί δείκτες Γραφικές παραστάσεις Στατιστικά διαγράμματα Σχεδιαγράμματα κ.α. Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 7. Αξιολόγηση εκπαιδευομένων με εμπλουτισμένες ρουμπρίκες Πως μπορούμε να αξιολογήσουμε τους μαθητές που συμμετέχουν σε σενάρια Διερευνητικής Μάθησης μέσα από τα νέα ψηφιακά εκπαιδευτικά περιβάλλοντα; Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 8. Αξιολόγηση εκπαιδευομένων με εμπλουτισμένες ρουμπρίκες Ρουμπρίκες Αξιολόγησης (Κλίμακες Διαβαθμισμένων Κριτηρίων) Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 9. Αξιολόγηση εκπαιδευομένων με εμπλουτισμένες ρουμπρίκες Από τις κλασικές στις εμπλουτισμένες ρουμπρίκες Δείκτες Ανάλυσης Διαδραστικότητας Κλασική ρουμπρίκα Εμπλουτισμένη ρουμπρίκα Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση Παραδείγματα Μελέτη εκπαιδευτικού υλικού Συμμετοχή σε συζητήσεις Συμμετοχή σε συνομιλίες Συμμετοχή σε συνεργατικές δραστηριότητες Συμμετοχή σε εργασίες Παραμονή στο σύστημα κ.α.
- 10. Αξιολόγηση εκπαιδευομένων με εμπλουτισμένες ρουμπρίκες Παράδειγμα εμπλουτισμένης ρουμπρίκας ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΕΞΑΙΡΕΤΙΚΗ ΕΠΙΔΟΣΗ ΜΕΤΡΙΑ ΕΠΙΔΟΣΗ ΧΑΜΗΛΗ ΕΠΙΔΟΣΗ ΒΑΘΜΟΙ 2 1 0 Ενεργητική Συμμετοχή του μαθητή στο Forum Ο μαθητής επικοινωνεί και συνεργάζεται άριστα με το άλλο μέλος της ομάδας του (ενεργητική συμμετοχή), π.χ. στέλνοντας πάνω από 10 μηνύματα. Ο μαθητής επικοινωνεί και συνεργάζεται σποραδικά με το άλλο μέλος της ομάδας του (μέτρια ενεργητική συμμετοχή), π.χ. στέλνοντας 6-9 μηνύματα. Ο μαθητής επικοινωνεί και συνεργάζεται ελάχιστα με το άλλο μέλος της ομάδας του (ελάχιστη ενεργητική συμμετοχή), π.χ. στέλνοντας λιγότερα από 5 μηνύματα. Συνεισφορά στη διερεύνηση και επίλυση του θέματος (κωδικοποίηση μηνυμάτων) Ο μαθητής συμβάλλει καθοριστικά στη διερεύνηση του θέματος παρέχοντας απαντήσεις/λύσεις (answer/solution) και συμβουλές π.χ. 3 απαντήσεις ή/και πάνω από 4 συμβουλές Ο μαθητής συμβάλλει μερικώς στην διερεύνηση του θέματος προτείνοντας/δίνοντας πληροφορίες-κατευθύνσεις που μπορούν να οδηγήσουν στην επίλυση π.χ. 1-2 απαντήσεις και 2-3 συμβουλές Ο μαθητής δεν συμβάλλει στη διερεύνηση του θέματος π.χ. καμία απάντηση και λιγότερες από 2 συμβουλές Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 11. Το εργαλείο LAe-R Πως μπορούμε να αξιοποιήσουμε όλα τα παραπάνω για να δημιουργήσουμε ένα εύχρηστο, αποτελεσματικό και αποδοτικό εργαλείο αξιολόγησης των εκπαιδευομένων σε σενάρια Διερευνητικής Μάθησης; Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 12. Το εργαλείο LAe-R Η φιλοσοφία του εργαλείου Ανάλυση Μαθησιακών Αλληλεπιδράσεων Εργαλείο LAe-R Δείκτες Ανάλυσης Διαδραστικότητας Ρουμπρίκα αξιολόγησης Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 13. Το εργαλείο LAe-R Η φιλοσοφία του εργαλείου Βασικά χαρακτηριστικά Λειτουργεί ως πρόσθετο συστατικό (plugin) στο ΣΔΜ Moodle Παρέχει τη δυνατότητα δημιουργίας απλών και εμπλουτισμένων ρουμπρίκων Περιέχει βασικούς Δείκτες Ανάλυσης Διαδραστικότητας Αναλύει τις Μαθησιακές Αλληλεπιδράσεις με βάση τα κριτήρια εμπλουτισμού Υπολογίζει τους Δείκτες Ανάλυσης Διαδραστικότητας των κριτηρίων Αξιολογεί αυτόματα τους μαθητές και παράγει την τελική βαθμολογία Είναι ένα ενοποιημένο σύστημα Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 14. Το εργαλείο LAe-R Η φιλοσοφία του εργαλείου Ενσωματωμένοι Δείκτες Ανάλυσης Διαδραστικότητας Αλληλεπιδράσεις μεταξύ εκπαιδευομένων Αριθμός δημοσιεύσεων σε συζητήσεις (forum) και συνομιλίες (chat) Απαντήσεις σε ομάδες συζητήσεων (forum) Υποβαλλόμενα αρχεία σε ομάδες συζητήσεων (forum) Πλήθος ατόμων αλληλεπιδράσεων (forum & chat) Πρότερη βαθμολογική επίδοση Βαθμολογία εργασιών (assignments) Μελέτη μαθησιακών πόρων Αναγνώσεις εκπαιδευτικού υλικού (files – folders – links – pages – books) Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 15. Το εργαλείο LAe-R Δημιουργία εμπλουτισμένων ρουμπρικών Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 16. Το εργαλείο LAe-R Δημιουργία εμπλουτισμένων ρουμπρικών Με κλικ πάνω στις περιγραφές ενεργοποιούνται τα πεδία επεξεργασίας Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 17. Το εργαλείο LAe-R Δημιουργία εμπλουτισμένων ρουμπρικών Με παρόμοιο τρόπο ενεργοποιούνται οι λίστες επιλογών
- 18. Το εργαλείο LAe-R Δημιουργία εμπλουτισμένων ρουμπρικών Κριτήρια εμπλουτισμού Τιμές ελέγχου Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 19. Το εργαλείο LAe-R Δημιουργία εμπλουτισμένων ρουμπρικών Κριτήρια βασικής ρουμπρίκας Εμπλουτισμός κριτηρίων
- 20. Το εργαλείο LAe-R Αυτόματη βαθμολόγηση μέσω Learning Analytics Κριτήρια βασικής ρουμπρίκας Εμπλουτισμός κριτηρίων
- 21. Το εργαλείο LAe-R Αυτόματη βαθμολόγηση μέσω Learning Analytics Κριτήρια βασικής ρουμπρίκας Εμπλουτισμός κριτηρίων
- 22. Το εργαλείο LAe-R Αυτόματη βαθμολόγηση μέσω Learning Analytics Με βάση την Ανάλυση των Μαθησιακών Αλληλεπιδράσεων υπολογίζεται η τιμή αναφοράς Επιλέγεται το κατάλληλο επίπεδο με βάση τα κριτήρια εμπλουτισμού και την τιμή αναφοράς Γίνεται αυτόματα η βαθμολόγηση του μαθητή Ο αξιολογητής παραθέτει προαιρετικά σχόλια για το συγκεκριμένο κριτήριο Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 23. Το εργαλείο LAe-R Παρουσίαση αποτελεσμάτων στους μαθητές
- 24. Το εργαλείο LAe-R Παρουσίαση αποτελεσμάτων στους μαθητές Ο μαθητής (προαιρετικά) βλέπει τα αποτελέσματα της Ανάλυσης των Μαθησιακών του Αλληλεπιδράσεων Ο μαθητής βλέπει το επίπεδο του κριτηρίου που επιλέχθηκε με βάση την απόδοση του Ο μαθητής (προαιρετικά) βλέπει τα σχόλια του αξιολογητή για το συγκεκριμένο κριτήριο Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 25. Το εργαλείο LAe-R Άλλη μια καινοτομία Συγκριτική αξιολόγηση Μια πολύ σημαντική καινοτομία του εργαλείου είναι η δυνατότητα δημιουργίας και αυτόματης βαθμολόγησης συγκριτικών αξιολογήσεων των εκπαιδευομένων σε σχέση με το Μέσο Όρο της τάξης! Ο εκπαιδευτικός μπορεί να δημιουργήσει εμπλουτισμένα κριτήρια για όλους τους ενσωματωμένους Δείκτες Ανάλυσης Διαδραστικότητας! Αυτό μπορεί να βοηθήσει αρκετά στα παρακάτω: Εξατομικευμένη διδασκαλία στις ανάγκες κάθε τάξης Καλλιέργεια ευγενούς άμιλλας Παροχή κινήτρων Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 26. Το εργαλείο LAe-R Άλλη μια καινοτομία Συγκριτική αξιολόγηση Το κριτήριο του εμπλουτισμού δημιουργείται για Συγκριτική Αξιολόγηση με βάση το σύνολο των μαθητών Οι τιμές ελέγχου ορίζονται ως ποσοστά επί τοις εκατό (%) του Μέσου Όρου των μαθητών στο ίδιο κριτήριο εμπλουτισμού Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 27. Το εργαλείο LAe-R Άλλη μια καινοτομία Συγκριτική αξιολόγηση Ο αξιολογητής βλέπει αναλυτικά την ατομική επίδοση του μαθητή, την ομαδική επίδοση της τάξης και το τελικό αποτέλεσμα της συγκριτικής αξιολόγησης του μαθητή για το συγκεκριμένο κριτήριο Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 28. Το εργαλείο LAe-R Άλλη μια καινοτομία Συγκριτική αξιολόγηση Τα ίδια αποτελέσματα από την Ανάλυση των Μαθησιακών Αλληλεπιδράσεων μπορεί να δει (προαιρετικά) και ο μαθητής Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 29. Το εργαλείο LAe-R Άλλη μια καινοτομία Συγκριτική αξιολόγηση Μέσος Όρος Μαθητή Μέσος Όρος Μαθητών Τιμή Αναφοράς Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 30. Για περισσότερες πληροφορίες... Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση CoSyLLab (Computer Supported Learning Engineering Lab) http://cosy.ds.unipi.gr Σελίδα εργαλείου στο Moodle https://moodle.org/plugins/gradingform_erubric Κανάλι YouTube https://www.youtube.com/user/Cosylab Διαφάνειες παρουσίασης http://www.slideshare.net/JohnDimopoulos/laer
- 31. Ευχαριστώ για την προσοχή σας... Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση
- 32. www.sails-project.eu Ευχαριστίες Αξιοποιώντας το εργαλείο LΑe-R σε Διερευνητικά σενάρια μάθησης Ιωάννης Δημόπουλος – Καθηγητής Πληροφορικής – ΠΜΣ η-Μάθηση