Este documento describe estrategias y técnicas para analizar datos cualitativos recolectados a través de métodos como observación participante, entrevistas y estudios etnográficos. Explica que los estudios cualitativos contienen ricos datos descriptivos y que los estudios descriptivos se caracterizan por proporcionar una imagen fiel de la vida social con un mínimo de interpretación. También cubre temas como el desarrollo de conceptos y proposiciones teóricas, la codificación de datos, y las consideraciones para construir historias de vida.

1. Universidad Marista de
Guadalajara.
El presente material puede ser útil para
trabajar los datos que hayas reunido,
ya sea por observación, entrevista,
historias de vida, otros de tipo
etnográfico
Mayo 2011 Sociología de la educación

2. TRABAJO CON DATOS
n Basado en TAYLOR y Bogdan (1986)
n Presenta:
n José Vidales Pulido

3. Estrategias y técnicas para sacar el
mayor partido de los datos que se
han recogido.
n Señalan lo que es importante, ilustran
sus teorías con datos descriptivos.
n Se distinguen dos tipos de teorías:
n a) las sustanciales – relacionadas con una
área concreta de indagación, como
escuelas, prisiones, cuidado de pacientes -;
n b) las formales – se refieren a áreas
conceptuales de indagación, estigmas, la
socialización y la desviación -.

4. Estudios descriptivos
n Todos los estudios cualitativos
contienen datos descriptivos ricos:
n Las propias palabras pronunciadas o
escritas.
n Y las actividades observables

5. Estudios descriptivos
n En los estudios mediante observación
participante, los investigadores tratan de
transmitir una sensación de que se está allí y
se experimentan directamente los escenarios.
n En los estudios basados en entrevistas en
profundidad tratan de que los lectores tengan
la sensación de que “están en la piel”.

6. Estudios descriptivos
n La investigación cualitativa proporciona
una “descripción íntima de la vida
social. “Las descripciones íntimas
presentan detalladamente el contexto y
los significados de los acontecimientos y
escenas importantes para los
involucrados”.
n (Emerson, citado por el autor, pág. 153. Op. Cit.)

7. Estudios descriptivos
n Están redactados de modo tal que permiten a
los lectores extraer sus propias conclusiones y
generalizaciones a partir de los datos.
n En la descripción etnográfica el investigador
trata de proporcionar una imagen “fiel a la
vida” de lo que la gente dice y del modo en
que actúa; se deja que las palabras y
acciones hablen por sí mismas.

8. Estudios descriptivos
n Nels Anderson, basándose en su propia
experiencia de vagabundo, describe el
modo de vida del vagabundo tal como
lo experimentan los propios
vagabundos: con su lenguaje, sus
lugares favoritos, sus costumbres, sus
ocupaciones, sus personalidades, sus
baladas y canciones.

9. Estudios descriptivos Las
historias de vida
n Las historias de vida, representan la forma
más pura de los estudios descriptivos.
n En ellas el protagonista narra su historia con
sus propias palabras: “el rasgo singular de
esos documentos reside en que se registran
en primera persona, con las propias palabras
del muchacho, sin traducirlas al lenguaje de
la persona que investiga el caso”.

10. Las historias de vida
n En todos los estudios los investigadores
presentan y ordenan los datos de acuerdo
con lo que ellos piensan que es importante.
n Deciden qué incluir, compilan datos en bruto,
añaden fragmentos de conexión entre
observaciones, y disponen el relato según
algún tipo de secuencia;
n toman decisiones sobre lo que deben
observar, preguntar y registrar, lo que
pueden describir y lo describen.

11. La recolección y el análisis de
los datos van de la mano
n A lo largo de la observación participante,
las entrevistas en profundidad y otras
investigaciones cualitativas, los
investigadores siguen la pista de los
temas emergentes, leen sus notas de
campo o transcripciones y desarrollan
conceptos y proposiciones para
comenzar a dar sentido a sus datos.

12. La recolección y el análisis de
los datos van de la mano
n A medida que su estudio avanza,
comienzan a enfocar los intereses de su
investigación, formular preguntas
directivas, controlar las historias de los
informantes y a seguir filones e
intuiciones.

13. La recolección y el análisis de
los datos van de la mano
n En muchos estudios los investigadores se
abstienen de seleccionar escenarios, personas
o documentos adicionales para su estudio
hasta que han realizado algún análisis inicial
de los datos.
n Hacia el final de la investigación, el
investigador se concentra de modo extremo
en el análisis e interpretación de los datos.

14. La recolección y el análisis de
los datos van de la mano
n Es buena idea comenzar el análisis intensivo
lo antes posible, después de haber
completado el trabajo de campo o recogido
los datos.
n Cuanto más se espere, más resultará difícil
volver a tomar contacto con los informantes
para aclarar algunos puntos o atar algunas
hebras sueltas.
n Los investigadores pueden hacer que los
informantes lean los borradores para
controlar su validez.

15. El análisis de los datos
implica ciertas etapas
n La primera es una fase de
descubrimiento en progreso:
identificar temas y desarrollar conceptos
y proposiciones.
n Lea repetidamente los datos.
n Siga la pista de temas, intuiciones,
interpretaciones e ideas.

16. La recolección
temas emergentes
n Busque los temas emergentes. Temas de
conversación, vocabulario, actividades
recurrentes, significados, sentimientos, dichos
y proverbios populares.
n No vacile en confeccionar listas de temas en
esta etapa del proceso.
n (Ver carta. Pág. 161. Op. Cit. )
n Elabore tipologías. Esquemas de clasificación

17. Desarrolle conceptos y
proposiciones teóricas
n El investigador pasa de la descripción a
la interpretación y la teoría a través de
conceptos y proposiciones. Los
conceptos son ideas abstractas
generalizadas a partir de hechos
empíricos.

18. Desarrolle conceptos y
proposiciones teóricas
n Se puede empezar por: primero, buscar
palabras y frases del propio vocabulario de
los informantes que capten el sentido de lo
que ellos dicen o hacen. A los conceptos de
los informantes los denominamos conceptos
concretos. “... el concepto concreto se deriva
nativamente de la cultura estudiada; toma
sentido solamente de esa cultura y no de la
definición del científico”

19. Desarrolle conceptos y
proposiciones teóricas
n Segundo, cuando descubra un tema
en sus datos, compare los enunciados y
acciones entre sí para ver si existe un
concepto que los unifique.
n Tercero, a medida que identifica temas
diferentes, busque las semejanzas
subyacentes que puedan existir entre
ellos.

20. Desarrolle conceptos y
proposiciones teóricas
n Busque una palabra o frase que transmite lo
que tienen de similar.
n Una proposición es un enunciado general de
hechos, basado en los datos.
n Se desarrollan mediante el estudio cuidadoso
de los datos.
n Estudiando los temas, elaborando tipologías,
relacionando entre sí diferentes piezas de los
datos, gradualmente encuentra
generalizaciones.

21. Lea el material bibliográfico
n La lectura de otros estudios con
frecuencia proporciona proposiciones y
conceptos fructíferos que ayudan a
interpretar los datos.
n No forzar nuestros datos para que
encajen en el marco de algún otro.
n Desarrolle una guía de la historia.

22. Codificación
n La segunda fase se produce cuando ya los
datos se han recogido, incluye la
codificación de los datos y el refinamiento
de la comprensión del tema de estudio.
n Durante esta etapa del análisis, lo que
inicialmente fueron ideas e intuiciones vagas
se refinan, expanden, descartan o desarrollan
por completo.

23. Modelo para codificar
datos
n Desarrolle categorías de codificación.
n Codifique todos los datos.
n Separe los datos pertenecientes a las
diversas categorías de codificación.
Conserve intacta una copia de todos los
materiales en sus respectivos conjuntos

24. Codificación
n Vea qué datos han sobrado.
n Ningún estudio utiliza todos los datos
recogidos.
n Refine su análisis. Se deben analizar los
casos negativos para profundizar la
comprensión de las personas que se
están estudiando.

25. Relativizar Sus
Descubrimientos
n En la fase final el investigador trata de
relativizar sus descubrimientos, es decir, de
comprender los datos en el contexto en que
fueron recogidos
n Todos los datos son potencialmente valiosos
si sabemos evaluar su credibilidad.
n Deben relativizarse; detenerse en el modo en
que fueron recogidos.

26. Algunas consideraciones:
n Datos solicitados o no solicitados.
n La influencia del observador sobre el
escenario.
n ¿Quién estaba allí?
n Datos directos e indirectos
n Fuentes
n Nuestros propios supuestos.

27. La construcción de historias de
vida
n En la construcción de historias de vida,
el análisis consiste en un proceso de
compaginación y reunión del relato, de
modo tal que el resultado capte los
sentimientos, modos de ver y
perspectivas de la persona

28. La construcción de historias de
vida
n El concepto de carrera probablemente
proporciona el modo más fructífero de
hacerlo.
n El término carrera designa la secuencia de
posiciones sociales que las personas ocupan a
través de sus vidas y las definiciones
cambiantes de sí mismas y de su mundo que
sustentan en las diversas etapas de esa
secuencia.

29. La construcción de historias de
vida
n Al reunir la historia de vida, se trata de
identificar las etapas y períodos críticos
que dan forma a las definiciones y
perspectivas del protagonista
n En la historia de vida es imposible
incorporar todos los datos.

30. Compaginar experiencias
n El paso final consiste en compaginar los
relatos de las experiencias, para
producir un documento coherente.
n Como regla, la historia de vida debe
resultar legible sin que se hayan
atribuido al protagonista cosas que no
dijo o cambiado el significado de sus
palabras.

31. Estudios descriptivos o
etnográficos
n Pretenden:
n Proporcionar una imagen fiel de la vida.
n Estudios teóricos o conceptuales
n Comprender o explicar rasgos de la vida
social que van más allá de las personas
y escenarios estudiados en particular.

32. TRABAJO CON DATOS
n Señalan lo que es importante, ilustran sus
teorías con datos descriptivos. Se distinguen
dos tipos de teorías:
n a) las sustanciales – relacionadas con una
área concreta de indagación,
n b) las formales –se refieren a áreas
conceptuales de indagación, estigmas, la
socialización y la desviación .

33. Estudios descriptivos
n Todos los estudios cualitativos
contienen datos descriptivos ricos:
ü Las propias palabras pronunciadas o escritas.
ü Y las actividades observables
♦ En los estudios mediante observación
participante, los investigadores tratan de
transmitir una sensación de que se está allí y se
experimentan directamente los escenarios.

34. Estudios basados en
entrevistas
♦ En los estudios basados en
entrevistas en profundidad tratan
de que los lectores tengan la
sensación de que “están en la piel”
del otro.

35. Estudios basados en
entrevistas
♦ La investigación cualitativa proporciona
una “descripción íntima de la vida social.
“Las descripciones íntimas presentan
detalladamente el contexto y los
significados de los acontecimientos y
escenas importantes para los
involucrados”.
♦ (Emerson, citado por el autor, pág. 153. Op. Cit.)

36. Estudios descriptivos
q Los estudios descriptivos se caracterizan por un
mínimo de interpretación y conceptualización.
q Están redactados de modo tal que permiten a
los lectores extraer sus propias conclusiones
q El investigador trata de proporcionar una
imagen “fiel a la vida” de lo que la gente dice y
del modo en que actúa.

37. HISTORIAS DE VIDA
n Representan la forma más pura de los estudios
descriptivos.
n los investigadores presentan y ordenan los datos de
acuerdo con lo que ellos piensan que es importante.
n Deciden qué incluir, compilan datos en bruto, añaden
fragmentos de conexión entre observaciones, y
disponen el relato según algún tipo de secuencia;
toman decisiones sobre lo que deben observar,
preguntar y registrar, lo que pueden describir y lo
describen.

38. La recolección y el análisis
de los datos 1.
n A lo largo de la observación participante, las
entrevistas en profundidad y otras
investigaciones cualitativas, los investigadores
siguen la pista de los temas emergentes, leen
sus notas de campo o transcripciones y
desarrollan conceptos y proposiciones para
comenzar a dar sentido a sus datos.

39. Recolección y análisis de los
datos 2
n A medida que su estudio avanza, comienzan a
enfocar los intereses de su investigación, formular
preguntas directivas, controlar las historias de los
informantes y a seguir filones e intuiciones.
n En muchos estudios los investigadores se abstienen
de seleccionar escenarios, personas o documentos
adicionales para su estudio hasta que han realizado
algún análisis inicial de los datos.

40. Recolección y análisis de los
datos 3
n Hacia el final de la investigación, el
investigador se concentra de modo extremo
en el análisis e interpretación de los datos.

41. Recolección y análisis de los
datos
n Es buena idea comenzar el análisis intensivo
lo antes posible, después de haber
completado el trabajo de campo o recogido
los datos.
n Cuanto más se espere, más resultará difícil
volver a tomar contacto con los informantes
para aclarar algunos puntos o atar algunas
hebras sueltas.
n Los investigadores pueden hacer que los
informantes lean los borradores para
controlar su validez.

42. El análisis de los datos
Etapas. 1
n La primera es una fase de descubrimiento en
progreso: identificar temas y desarrollar conceptos y
proposiciones.
n Lea repetidamente los datos.
n Siga la pista de temas, intuiciones, interpretaciones e
ideas.

43. El análisis de los datos
Etapas
n Busque los temas emergentes. Temas de
conversación, vocabulario, actividades
recurrentes, significados, sentimientos, dichos
y proverbios populares.
n No vacile en confeccionar listas de temas en
esta etapa del proceso.
n Elabore tipologías. Esquemas de clasificación.

44. El análisis de los datos
Etapas. 2
n Desarrolle conceptos y proposiciones teóricas.
n El investigador pasa de la descripción a la
interpretación y la teoría a través de conceptos
y proposiciones.
n Los conceptos son ideas abstractas
generalizadas a partir de hechos empíricos.
n Se puede empezar por: primero, buscar
palabras y frases del propio vocabulario de los
informantes que capten el sentido de lo que
ellos dicen o hacen.

45. El análisis de los datos
Etapas. 3
n Segundo, cuando descubra un tema en sus
datos, compare los enunciados y acciones entre
sí para ver si existe un concepto que los
unifique.
n Tercero, a medida que identifica temas
diferentes, busque las semejanzas subyacentes
que puedan existir entre ellos. Estudiando los
temas, elaborando tipologías, relacionando
entre sí diferentes piezas de los datos,
gradualmente encuentra generalizaciones.

46. El análisis de los datos
Etapas. 4
n Lea el material bibliográfico. La lectura de otros
estudios con frecuencia proporciona
proposiciones y conceptos fructíferos que
ayudan a interpretar los datos.
n No forzar nuestros datos para que encajen en
el marco de algún otro.
n Desarrolle una guía de la historia.

47. El análisis de los datos
Etapas. 5
n Durante esta etapa del análisis, lo que
inicialmente fueron ideas e intuiciones vagas se
refinan, expanden, descartan o desarrollan por
completo.
§ La segunda fase se produce cuando ya los
datos se han recogido, incluye la codificación
de los datos y el refinamiento de la
comprensión del tema de estudio.

48. Modelo para codificar
datos:
n Desarrolle categorías de codificación.
n Codifique todos los datos.
n Separe los datos pertenecientes a las diversas
categorías de codificación. Conserve una copia
de todos los materiales en sus respectivos
conjuntos.

49. Modelo para codificar
datos:
n Vea qué datos han sobrado. Ningún estudio
utiliza todos los datos recogidos.
n Refine su análisis. Se deben analizar los casos
negativos para profundizar la comprensión de
las personas que se están estudiando.

50. Relativizar sus
descubrimientos
§ En la fase final el investigador trata de
relativizar sus descubrimientos, es decir, de
comprender los datos en el contexto en que
fueron recogidos
n Todos los datos son potencialmente valiosos si
sabemos evaluar su credibilidad.
n Deben relativizarse; detenerse en el modo en
que fueron recogidos. Algunas consideraciones:

51. Algunas consideraciones
n Datos solicitados o no solicitados.
n La influencia del observador sobre el
escenario.
n ¿Quién estaba allí?
n Datos directos e indirectos
n Fuentes
n Nuestros propios supuestos.

52. Fin de la presentación
n La intención fue proporcionar
información que te permita estudiar los
propios datos obtenidos, hay otros
autores; seleccionamos estos textos por
su claridad y facilidad para trabajar, leer
a los autores te dará mayor riqueza.
Atentamente: José Vidales Pulido