Solución a un ejercicio planteado acerca de la interpretación de los datos en economía, ya sea microeconomía o macroeconomía. Se plantea la paradoja de Simpson.

1. microeconomiajuancarlosaguado.blogspot.com.es
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SOLUCIÓN. Por qué la interpretación de los datos de este enunciado es ERRÓNEA.
LA CORRECTA INTERPRETACIÓN DE LOS DATOS
En Economía utilizamos datos estadísticos para interpretar la realidad tanto desde la microeconomía como con un enfoque macroeconómico. Vamos a ver un ejemplo.
Suponga, por simplificar, que existen dos sectores económicos: la industria y los servicios. También por simplificar, consideraremos que existen dos tipos de personas: las morenas y las rubias. Además, para que no existan diferencias que puedan justificar otro tipo de interpretaciones, imaginaremos que hay la misma cantidad de unas que de otras; 100 personas de cada tipo.
La tabla siguiente muestra la distribución de las personas entre los dos sectores económicos, indicando qué porcentaje de personas están ocupadas del total de demandantes de empleo de cada tipo de persona (morenas o rubias) en cada sector.
Morenas Rubias Industria 9 / 10 (90 %) 64 / 80 (80 %) Servicios 63 / 90 (70 %) 12 / 20 (60 %) Total 100 100
Así, en la industria, el 90 % de las personas morenas está trabajando (9 de 10) y tan solo el 10 % está en paro. Las personas rubias tienen una menor tasa de ocupación en este sector (un 80 %), pues están trabajando 64 de las 80 que demandan empleo en la industria.
Respecto al sector servicios, observamos la misma tendencia; el 70 % de las personas morenas están trabajando (63 de 90), mientras que las personas rubias tienen una menor tasa de ocupación: un 60 % , pues trabajan 12 de las 20 que demandan empleo en el sector servicios.
La conclusión está clara: tanto en el sector industrial como en el sector servicios las personas morenas tienen una mayor tasa de ocupación que las rubias (un 10 % más en cada uno de los sectores); en esta sociedad hay una clara discriminación hacia estas últimas.

2. microeconomiajuancarlosaguado.blogspot.com.es
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SOLUCIÓN
Todas las interpretaciones de los datos que se realizan en el enunciado son totalmente ciertas a excepción de la última, que es la que se extrae como conclusión: “en esta sociedad hay una clara discriminación hacia estas últimas (las personas rubias)”.
En efecto, la tasa de ocupación de las personas morenas es superior a la de las personas rubias tanto en el sector industrial (90 % frente al 80 %) como en el sector servicios (70 % frente al 60 %).
Sin embargo, no se puede por ello concluir que existe una discriminación hacia las personas rubias. Así, si vemos la tasa de ocupación total de morenas y de rubias, podemos extraer una lectura totalmente diferente (incluso contraria) a la anterior.
De hecho, entre las personas morenas hay 72 (la suma de 9 y 63) que están ocupadas de un total de cien, es decir, un 72 %, mientras que las rubias ocupadas son 76 (64 más 12), lo que supone un 76 % dado que también había cien personas rubias. Por consiguiente, en este ejemplo hipotético, la tasa de ocupación de las rubias es superior a la de las morenas.
La pregunta que deberíamos responder a continuación es la siguiente: ¿cómo es posible que las personas rubias tengan una tasa de ocupación global superior a la de las morenas si su tasa de ocupación es inferior en ambos sectores?
Esto es así porque existen diferencias de ocupación entre los dos sectores; en el sector industrial la tasa de ocupación es superior a la del sector servicios, y las personas rubias demandan empleo mayoritariamente en el sector con una mayor tasa de ocupación: el sector industrial. Sólo si ponderamos los porcentajes por el número de personas de cada tipo que demandan empleo en uno u otro sector veremos la realidad de lo que está ocurriendo.
Esta paradoja, que nos muestra que la interpretación de los datos sector a sector no necesariamente ha de arrojar los mismos resultados que si lo hacemos de manera agregada, recibe el nombre de “paradoja de Simpson”.
Hemos de estar alerta, por consiguiente, para no realizar interpretaciones erróneas de los datos.
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