Se presentan concetos que introducen al lector en la investigación en ingemniería.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN
INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN Y EL MÉTODO DE
INVESTIGACIÓN EN INGENIERÍA
'' El hombre razonable se adapta al mundo; el hombre no razonable persiste en adaptar el mundo a sí
mismo. Por lo tanto, todo progreso depende del hombre no razonable.'' George Bernard Shaw
POR: DR. ING. JUAN CEVALLOS
Contenido:
1. Conceptos Generales 2
2. Principios para hacer una buena investigación. 4
3. La Información hoy —El Estado del Arte 11
4. Buscando una buena interrogante 14
5. Los pasos a seguir para hacer una investigación 19
6. El Método de Investigación en Ingeniería 24
Junio 2012
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2. 1. CONCEPTOS GENERALES
La investigación en el lenguaje común se refiere a la búsqueda del conocimiento. La
investigación también se puede definir como una búsqueda científica y sistemática
de la información pertinente sobre un tema específico. La investigación es un arte
de la investigación científica.
Es un esfuerzo sistematizado para obtener nuevos conocimientos. Es un
movimiento de lo conocido a lo desconocido. Todos poseemos el instinto vital de la
curiosidad porque, cuando lo desconocido nos confronta, nos preguntamos por
nuestra curiosidad y eso nos hace investigar y lograr la comprensión plena y
completa de lo desconocido. La curiosidad es la madre de todos los conocimientos y
el método, que emplea el hombre para obtener el conocimiento de lo que el
desconocido, se puede llamar como la investigación. La investigación es una
actividad académica y, como tal, el término debe ser utilizado en un sentido
técnico.
La investigación comprende la definición y redefinición de los problemas, la
formulación de hipótesis o soluciones sugeridas, la recopilación, organización y
evaluación de datos, haciendo deducciones y llegando a conclusiones, y al final
probar cuidadosamente las conclusiones para determinar si se ajustan a la
hipótesis. Es la manipulación de objetos, conceptos o símbolos con el fin de
generalizar para ampliar, corregir o verificar el conocimiento, ya que las ayudas del
conocimiento en la construcción de la teoría o en la práctica de un arte. La
investigación es, por tanto, una contribución original a la población actual de los
conocimientos de decisiones para su avance.
Es la búsqueda de la verdad con la ayuda del estudio, la observación, la comparación
y la experimentación. En pocas palabras, la búsqueda de conocimiento a través de
un método objetivo y sistemático de búsqueda de solución a un problema es la
investigación. El enfoque sistemático relacionado con la generalización y la
formulación de una teoría es también la investigación.
La "investigación" como término, por lo general, se refiere al método sistemático
que consiste en enunciar el problema, la formulación de una hipótesis, la recogida
de los hechos o datos, el análisis de los hechos y llegar a conclusiones ciertas, ya
sea en forma de soluciones hacia el problema en cuestión o en ciertas
generalizaciones de alguna formulación teórica.
OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN
El propósito de la investigación es descubrir respuestas a las preguntas mediante
la aplicación científica de procedimientos. El objetivo principal de la investigación
es averiguar la verdad que se oculta y que no se ha descubierto hasta ahora.
Aunque cada estudio de investigación tiene su propósito específico, podemos
pensar en objetivos de la investigación podemos generalizar en:
1. Familiarizarse con un fenómeno o para lograr nuevos conocimientos sobre él.
Investigación exploratoria;
2

3. 2. Interpretar con precisión las características de un individuo en particular, una
situación o un grupo. Investigación Descriptiva;
3. Determinar la frecuencia con que algo ocurre o con la que se asocia
a otra cosa. Investigación de diagnóstico;
4. Para probar la hipótesis de una relación causal entre las variables. Investigación
de prueba de hipótesis.
TIPOS DE INVESTIGACIÓN
Los tipos básicos de investigación son:
(i) Descriptiva vs. analítica: La investigación descriptiva incluye encuestas y
consultas de determinación de los hechos de diferentes tipos. El propósito
principal de la investigación descriptiva es la descripción del estado de cosas tal y
como existe en la actualidad.
En la investigación analítica, por otro lado, el investigador ha de utilizar hechos o la
información ya disponible, y analizar estos para hacer una evaluación crítica de la
información.
(ii) Aplicada vs Básica ó Pura: La investigación aplicada tiene como objetivo
encontrar una solución para un problema inmediato que enfrenta una sociedad o una
organización industrial / empresarial, mientras que la investigación básica se
centra principalmente en las generalizaciones y la formulación de una teoría. Por lo
general, la ingeniería hace investigación aplicada, mientras que la biología o la física
hacen investigación pura los científicos.
(iii) Cuantitativa o Cualitativa: La investigación cuantitativa se basa en la medición
de la cantidad o la cantidad. Es aplicable a los fenómenos que pueden ser
expresadas en términos de cantidad. Esta investigación se aplica mayoritariamente
en ingeniería.
La investigación cualitativa, se refiere a fenómenos cualitativos, es decir,
fenómenos relacionados con la calidad o la participación o en especie. Por ejemplo,
cuando estamos interesados en investigar las razones del comportamiento humano
se trata de investigación cualitativa.
(iv) Conceptual vs. empírica: La investigación conceptual es la relacionada con una
idea abstracta (s) o teoría. Se utiliza generalmente por los filósofos y pensadores
para desarrollar nuevos conceptos o reinterpretar los ya existentes.
La investigación empírica se basa en la experiencia o
observación por sí sola, a menudo sin tener en cuenta el sistema y la teoría. Se
trata de obtener datos de la investigación, llegar a conclusiones que son capaces de
ser verificadas por la observación o la experimentación. También se puede llamar
como Investigación Experimental. En esta investigación es necesario
llegar a los hechos de primera mano, haciendo ciertas cosas; el investigador debe
primero proporcionar una hipótesis de trabajo y a continuación obtener datos para
probar o refutar sus hipótesis.
3

4. 2. PRINCIPIOS PARA HACER UNA BUENA INVESTIGACIÓN.
Muy útil para enseñarle a alguien cómo llegar a ser un buen investigador es pensar
en términos de inculcar en ellos un conjunto principios que se pueden usar para
guiar su trabajo. Todos los buenos investigadores utilizan, ya sea consciente o no,
algo parecido al siguiente conjunto de principios a lo largo de su carrera.
Principio 1: No crea todo lo que lee
''Si yo hubiera pensado en ello, no hubiera hecho el experimento. La literatura
estaba llena de ejemplos que dicen que no puedes hacer esto''. Spencer Silver,
sobre el trabajo que llevó a los adhesivos exclusivos para 3M Post-it''.
Una de las habilidades más importantes que un buen investigador puede desarrollar
es la capacidad para saber lo que se ha hecho antes para no perder el tiempo en la
duplicación de trabajos anteriores. Esto por lo general se realiza a través de la
investigación bibliográfica, manteniéndose al día con las publicaciones actuales, y
asistiendo a conferencias y seminarios para intercambiar ideas y visitando de
manera informal a sus colegas. Uno de los aspectos más difíciles de desarrollar
esta habilidad, sin embargo, es aprender a evaluar críticamente los trabajos
previos.
Es de poco valor para saber lo que se ha hecho antes, si el investigador no puede
evaluar la calidad o la importancia de dichos trabajos. Por otra parte, a cualquier
investigador que desee publicar su trabajo final se le pedirá examinar las otras
solicitudes de publicación. Por lo tanto, es esencial para ser capaz de evaluar
críticamente el trabajo de otros. Pero, ¿cómo puede enseñarse esta habilidad?
Un enfoque que es particularmente eficaz es revisar las publicaciones mencionadas
en la revisión de literatura. Estos documentos deben ser cuidadosamente
seleccionados, tanto para mostrar la información actualizada sobre el tema, así
como para dar ejemplos de buenos trabajos.
Para cada publicación, o para un pequeño grupo de publicaciones de un tema
relacionado, se recomienda se escriba un breve resumen (1-2 páginas) que contenga
los siguientes puntos:
1. ¿Cuál es el problema que se está estudiando?
2. ¿Es este un problema importante? ¿Por qué sí o por qué no?
3. ¿Cuáles son los principales resultados?
4. ¿Qué método se utiliza para producir los resultados?
5. ¿Cuáles son los supuestos del trabajo de investigación? ¿Qué tan realista son?
6. ¿Qué tan sensibles son los resultados a los supuestos?
7. ¿Qué ha aprendido de esta publicación (“paper”)?
8. Describir las similitudes y diferencias de esta publicación en comparación con
otros trabajos relacionados.
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5. Un sistema de calificación con un más, un check, o un menos, a cada uno de estos
trabajos es a menudo adecuado para alentar a los estudiantes a pensar
profundamente acerca de los documentos.
Otra técnica recomendada es dar a los estudiantes la oportunidad de practicar el
proceso de arbitraje anónimo con sus compañeros. Por ejemplo, los estudiantes
deben entregar tres copias de su informe, pero para dejar su nombre a dos de las
copias. Estas dos copias son distribuidas a los dos estudiantes seleccionados al
azar en la clase que se les pide leer y clasificar el papel con los mismos criterios
que el profesor va a utilizar. Tenga en cuenta que el aspecto anónimo del proceso
es necesario para asegurar la privacidad de los estudiantes están calificados, y de
los propios alumnos, ya que todas las revisiones deben ser devueltas a los autores.
La Calificación trabajos de sus compañeros de esta manera permite a los
estudiantes a desarrollar sus habilidades como evaluadores, y les da la oportunidad
de comparar su propio trabajo con el resto de la clase. Además, los puntos de vista
adicionales proporcionados al profesor por las críticas de los estudiantes revisores
implica un esfuerzo adicional necesario para implementar este proceso, pero útil.
Principio 2: Conozca sus herramientas.
'' Si la única herramienta que tienes es un martillo, cada problema empieza a
parecerse a un clavo''. Autor desconocido
Los ingenieros que trabajan en todas las disciplinas se enfrentan a una variedad de
herramientas a menudo desconcertante con el que realizar sus investigaciones.
Estas herramientas incluyen computadoras adecuadas, así como procedimientos y
dispositivos específicos propios de la disciplina. Si bien el uso adecuado de los
métodos matemáticos y analíticos se suelen enseñar en todo el currículo de
ingeniería, aprender a utilizar herramientas de investigación especializadas, como
microscopios electrónicos o grandes procesadores, a menudo los nuevos
investigadores los deben aprender por su cuenta. Este proceso de auto-enseñanza
no es muy eficiente, sin embargo. Un enfoque que puede acelerar el proceso de
aprendizaje nuevo para los estudiantes es trabajar con los estudiantes que tienen
más experiencia en el uso de las herramientas necesarias.
Un subproducto útil de este emparejamiento es que el alumno con más experiencia
a menudo aprende más acerca de la herramienta por responder a las preguntas del
estudiante nuevo de lo que él o ella simplemente aprendería mediante el uso de la
herramienta en su propia investigación.
También es importante ayudar a los nuevos estudiantes aprender a elegir la
herramienta adecuada para la tarea en cuestión. Por ejemplo, los investigadores
deben desarrollar la capacidad de determinar cuándo se debe utilizar modelos
analíticos, simulación por ordenador, o mediciones directas. Por otra parte, ya que
5

6. los ingenieros suelen tratar con objetos reales e ideas prácticas, es importante
que estos investigadores comprendan que todas sus interacciones con estos
objetos están sujetos a errores experimentales.
Estos errores pueden ser grandes, o pueden ser insignificantes, pero, en cualquier
caso, es importante para el investigador comprender las causas y los resultados de
ambos errores sistemáticos y aleatorios.
Como resultado, es vital para todos los ingenieros a entender el significado de los
términos exactitud, precisión y resolución cuando se aplica a sus herramientas y
las mediciones resultantes. Además, deben saber cómo utilizar las técnicas
estadísticas aplicables a su campo para expresarse correctamente y comunicar
indicadores de tendencia central y variabilidad, y para comparar alternativas que
compitan. Es imposible juzgar la calidad de los resultados de la investigación de
ingeniería sin la correcta aplicación de estos conocimientos matemáticos básicos.
Principio 3: Práctica, práctica, práctica.
'' Una conferencia es el proceso de transferencia de información de las notas del
instructor a las notas del alumno sin pasar por la mente de nadie.'' Anónimo.
La investigación es una habilidad que sólo se pueden aprender con la práctica. Un
libro puede describir una metodología nueva y prometedora o un instrumento de
investigación, pero la habilidad necesaria para determinar las preguntas correctas
a hacer en primer lugar requiere de intuición y sentido de juicio que puede ser
desarrollado sólo a través de la práctica.
Desafortunadamente, las formas típicas de la práctica, tales como las tareas y los
laboratorios asociados a las clases, son a menudo “artificiales” y limitadas en su
alcance. Como resultado, los estudiantes suelen encontrarlos opacas y aburridas.
Mientras que los estudiantes pueden desarrollar información útil y habilidades a
través de estos métodos tradicionales, rara vez son motivados a ir más allá de lo
básico. Para obtener un profundo conocimiento y aprecio por un sujeto y sus
tradiciones, no hay sustituto para la experiencia práctica.
Uno técnica que los educadores en ingeniería pueden utilizar para fomentar esta
experiencia práctica es proporcionar numerosas oportunidades para que los
estudiantes practiquen sus habilidades de investigación en ciernes mediante la
integración de experiencias de investigación en todos los niveles del currículo.
Los programas de ingeniería generalmente han hecho trabajos de proporcionar
experiencia práctica del proceso de investigación a nivel de postgrado a través de
las Maestrías y Doctorados, que en última instancia conducen a una tesis.
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7. Sin embargo, oportunidades de investigación limitadas de los estudiantes de
posgrado ignora por completo el potencial de los estudiantes de pregrado que son,
después de todo, el futuro.
Proporcionar oportunidades para que los estudiantes de pregrado a participen en
proyectos de investigación en curso pueden producir beneficios significativos
tanto para los estudiantes y los investigador.
La experiencia de escribir una propuesta de investigación, compitiendo con otros
estudiantes por un número limitado de posiciones, y aprender a manejar los
problemas inesperados de investigación proporciona las habilidades prácticas que
les permitan aumentar a los estudiantes sus perspectivas futuras de empleo.
Principio 4: La inspiración requiere “sudar la camiseta”.
'' Incluso si estás en la pista correcta, te pueden atropellar, si solo te quedas
allí.'' Will Rogers
'' No se trata de sólo cuán ocupado está, sino ¿porqué está ocupado?. La abeja es
alabada, el mosquito es aplastado con fuerza''. Marie O'Connor.
A menudo, uno de los aspectos más difíciles de la experiencia de los estudiantes de
de pre y postgrado es la sensación de estar perdidos y sin rumbo. Normalmente
tienen una vaga sensación de lo que ellos necesitan para producir algo nuevo para
hacer una contribución significativa, pero no tienen idea de por dónde empezar.
Una técnica para salir de este punto muerto y que ayuda a comenzar a sentir que
tienen alguna dirección es asignar una tarea o proyecto relevante de su área de
interés con una meta específica.
Trabajo en esta tarea puede ayudar a desarrollar un sentido intuitivo de su tema,
que puede aumentar su confianza y su motivación. Incluso si la tarea no conduce
directamente a una tesis o un “paper”, haciendo este trabajo le ayuda a sentir que
está haciendo progresos.
Esta experiencia le obliga a enfrentarse a las deficiencias del estado actual del
arte, que a menudo puede conducir a los temas de investigación interesantes. Por
supuesto, es importante que los estudiantes continúen leyendo acerca de su área
general de la investigación, pero puede ser más productivo si también les dan una
tarea concreta. Es importante, sin embargo, que tanto el asesor y estudiantes
eviten confundir esta actividad sencilla con el progreso hacia una meta.
Los estudiantes de todas las etapas de sus carreras pueden sentirse aislados e
inseguros de su capacidad para hacer progresos. Más allá de la necesidad de contar
con una tarea específica asignada en el que trabajar, la celebración de reuniones
periódicas del grupo con los estudiantes puede ayudar a desarrollar un sentido de
7

8. pertenencia, y ayuda a desarrollar un buen trabajo en equipo entre los miembros
del grupo, y puede alentar enseñanza entre pares.
Un enfoque útil para estas reuniones es discutir los documentos actuales en el área
de investigación del grupo. Un subproducto bueno de este grupo de trabajo es que
con frecuencia se puede eliminar una carga significativa del profesor asesor,
mediante la filtración de las preguntas de rutina de los recién llegados. Una parte
igualmente importante de este proceso de grupo es el reconocimiento del asesor
de las frustraciones inherentes al proceso de investigación, y el aliento a que los
alumnos también tengan un poco de diversión y relajación.
Principio 5. Cumplir con el método científico
Es importante que se tome en cuenta las recomendaciones del método científico
empleado por ellos. Que nos exige cumplir con los siguientes criterios, entre otros:
1. El propósito de la investigación deben estar claramente definido.
2. El procedimiento de investigación utilizado debe ser descrito en detalle
suficiente para permitir que otro investigador para repetir la investigación para un
mayor avance.
3. El diseño de procedimiento de la investigación debe ser planeado
cuidadosamente para producir resultados que son lo más objetivo posible.
4. El investigador debe señalar defectos encontrados y estimar sus efectos en los
resultados.
5. El análisis de los datos deben ser lo suficientemente adecuado para revelar su
significado y los métodos de análisis utilizados deben ser apropiados.
6. Las conclusiones deben limitarse a las justificadas por los datos de la
investigación.
7. Mayor confianza en la investigación se justifica si el investigador tiene
experiencia, y una buena reputación en la investigación.
Una buena investigación es:
1. Sistemática: Significa que la investigación se estructura con los pasos
específicos a seguir en una secuencia específica de acuerdo con el conjunto bien
definido de reglas.
2. Lógica: lo que implica que la investigación se rige por las reglas del razonamiento
lógico y el proceso lógico de la inducción y la deducción son de gran valor para
llevar a cabo la investigación.
3. Empírica: implica que la investigación está relacionada básicamente con uno o
más los aspectos de una situación real y se ocupa de los datos concretos que
proporciona una base para el exterior validez a los resultados de investigación.
4. Replicable: Los resultados de la investigación pueden ser verificados y
replicados.
Principio 6: No se olvide de pensar.
'' No tenemos mucho por tanto debemos usar nuestros cerebros''. Lord
Rutherford, Laboratorio Cavendish.
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9. Con una mayor dependencia de la automatización /computación en el proceso de
investigación, es fácil para los investigadores tomar resultados derivados las
máquinas. Sin embargo, todos los investigadores han experimentado, sin duda que
si “basura” entra en la computadora “basura” sale. En la detección de resultados
potencialmente defectuosos, los investigadores de ingeniería con experiencia a
menudo confían en su intuición y criterio técnico. En consecuencia, es importante
inculcar en los estudiantes el respeto por la importancia de este juicio de
ingeniería y ayudarles a desarrollar su propia intuición. El desarrollo de este tipo
de intuición típicamente requiere años de experiencia, pero hay algunas técnicas
sencillas que se pueden utilizar para fomentar su desarrollo en los nuevos
investigadores.
Una técnica que ayuda a desarrollar un buen criterio en ingeniería consiste en
pedir a los estudiantes para realizar una simple estimación de los resultados
previstos para la totalidad de sus experimentos. Esta estimación ayuda a
desarrollar una idea de si el resultado tiene sentido. Pronto comienzan a realizar
esta estimación de forma rápida y automática desarrollando así su propia intuición
para determinar si sus resultados son por lo menos del orden de magnitud
correcto.
Otra técnica que es importante para toda práctica de investigación es verificar los
resultados utilizando dos metodologías diferentes. Por ejemplo, los resultados de
una simulación por ordenador debe ser verificada mediante la comparación de los
resultados de la simulación con las mediciones realizadas en un sistema existente,
o mediante la comparación de los resultados con un modelo analítico.
También es útil trabajar con los estudiantes para evaluar críticamente los diseños
buenos y malos para ayudarles a desarrollar una comprensión de lo que hace que
algunos enfoques sean más fructíferos que otros.
Por último, y tal vez un poco paradójico, es importante “fomentar” el fracaso. Nada
duradero se logra a sin tomar riesgos, pero el riesgo invita al fracaso. Es de suma
importancia para los nuevos investigadores a aprender que no todo es correcto en
todo momento y que, sin el riesgo de fracaso, hay pocas posibilidades de éxito
importante. Los investigadores a menudo pueden aprender más de un fracaso que
de éxito mediante el análisis de la causa de la falla en lugar de disfrutar de un
éxito.
También es importante que los estudiantes tengan la experiencia de fracaso
cuando aún están en un ambiente que es a favor de este para apoyarles frente a
ese fracaso y que les ayuda a aprender que una de las claves para el proceso de
investigación es la perseverancia. Note, sin embargo, que el fracaso es una lección
muy difícil de aprender para el grupo de individuos que se sienten atraídos a la
9

10. investigación, ya que normalmente han tenido bastante éxito en sus vidas y, a
menudo han tenido poca experiencia directa con el fracaso.
Principio 7: No se apresure a emitir juicios.
'' El concepto es interesante y bien formado, pero con el fin de ganar algo más que
una 'C', la idea debe ser factible''. El Profesor de Fred Smith, que propuso un
servicio confiable entrega al día siguiente y que luego fundó Federal Express Corp.
Experiencia de Smith en el desarrollo del concepto de entrega al día siguiente
plantea la pregunta:'' ¿Qué es un experto?'' Es demasiado fácil para el
investigador experimentado pensar que puede rápidamente separar las ideas
buenas de las malas, pero, como se ha demostrado en numerosas ocasiones, una
idea que puede parecer completamente inviable hoy en día; y puede, con el
“campeón” adecuado, llegar a ser muy exitoso.
Es importante tanto para el investigador, y el profesor del investigador, reconocer
que los estudiantes a menudo saben más sobre un tema específico más que el
profesor con supuestamente más experiencia. Todos los investigadores, tanto con
experiencia y sin experiencia, deben aprender a respetar la diversidad, ya que hay
muchas maneras diferentes, igualmente válidas para mirar el mismo problema.
Del mismo modo, el fomento de distintos modos de aprendizaje y de pensamiento,
tales como la intuición, la experimentación, trabajando sobre aspectos tangenciales
aparentes, e incluso soñar despierto, puede dar lugar a soluciones innovadoras e
ideas que no podrían haber sido desarrollados a través de procesos de pensamiento
lineal.
A manera de resumen de esta parte podríamos decir que la investigación en
ingeniería un proceso caótico, no lineal, no razonable que requiere creatividad,
persistencia, and la habilidad para innovar.
Todos nacemos con diferentes grados de estas características que se necesitan,
pero es posible para fomentar y desarrollar aún más estas características en los
nuevos investigadores a través de:
1. Ayudar a aprender a evaluar críticamente el trabajo de otros.
No crea todo lo que lee.
2. Enseñando las herramientas de medición y técnicas fundamentales de su
campo. Conozca sus herramientas.
3. Proporcionar muchas oportunidades de hacer una verdadera investigación.
Práctica, práctica, práctica.
4. Fomentar actividades relevantes centradas en su campo de investigación.
La inspiración requiere “sudar la camiseta”.
5. Inculcando un sentido de buen juicio de ingeniería. No se olvide de pensar.
6. Respetar y fomentar todas las formas de diversidad. No apresure su juicio.
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11. La articulación de estos principios ayudará a hacer un trabajo más eficiente de
enseñar de la investigación a los estudiantes.
2. La Información hoy — El Estado del Arte
Toda investigación requiere obtener la información actualizada sobre el tema,
requiere llegar a comprender el Estado del Arte. Para ello se necesita revisar las
principales fuentes de información, que son:
2.1. Libros
Most people respond to e-books with the question: “Who wants to read a whole
book off the screen?” Newer display devices (such as the Sony Reader and
Amazon Kindle, both of which use E Ink) are deliberately easy on the eyes and may
be the solution to screen-glare.
There are some advantages to e-books, however. They can get information into
the hands of more people. As well, the ability to search for content in them using
keywords could make them good research tools.
La publicación de libros es continua, sin indicios de una desaceleración en este
proceso. Mientras que muchos editores ahora ofrecen libros electrónicos
versiones de sus obras impresas, la mayoría de las editoriales todavía ven la
publicación del libro electrónico como un negocio de riesgo con no mucha
probabilidad de conseguir ingresos importantes.
Aún los lectores no han sido completamente encantados con los libros
electrónicos. Hay buenas bibliotecas de libros electrónicos disponibles
(Questia, NetLibrary, ebrary), la respuesta a ellas no ha sido muy buena. La
mayoría de las personas responden a los e-books con la pregunta: "¿Quién
quiere leer un libro entero sobre de la pantalla?" Aunque ya hay nuevas
alternativas a la brillantez de la pantalla.
Hay algunas ventajas de los e-libros, sin embargo. Se puede obtener
información en las manos de más personas. Además, la capacidad para buscar
contenido en ellos con las palabras clave se facilita en la investigación. Las
desventajas vienen de la tensión del ojo, el desplazamiento a través de las
páginas, y la posibilidad de que la búsqueda de palabras clave podría llevar al
uso de material fuera de contexto.
Las nuevas iniciativas están ayudando al proceso de e-libro. Para obtener una
lista de los proyectos en curso de digitalización de libros, vea Wikipedia:
http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_digital_library_projects.
Aunque la mayoría de las publicaciones de libros sigue teniendo un componente
de control del acceso fuerte, hay un movimiento creciente, alimentado por las
nuevas tecnologías de "impresión bajo demanda", que está apoyando libro
impreso de auto-publicación sin el enorme costo y los problemas de
distribución.
11

12. 2.2. Journals y Revistas
La posibilidad de escritura a mano sobre las versiones impresas de revistas
científicas, revistas y periódicos todavía parece mantener la supremacía de las
formas impresas. La mayoría de las revistas académicas ya tienen versiones
electrónicas y ofrecer a los suscriptores la opción de obtener una suscripción
en forma impresa o en formato electrónico. Mientras la popularidad de las
versiones electrónicas crece, las revistas cada vez más comenzarán a aparecer
únicamente en formato electrónico. ¿Por qué las revistas electrónicas de
hacerlo bien, mientras que los libros electrónicos no son?
_ Artículos de revistas son más cortos, por lo tanto más fáciles de leer en
línea.
_ Suscriptores a menudo no leen todos los artículos en un número de la revista.
Si desea conservar algunos artículos, es fácil para imprimir de la forma
electrónica.
_ La comodidad de los estudiantes de tener los artículos disponibles
inmediatamente en lugar de tener que buscar en los estantes de la biblioteca o
en los gabinetes de microfichas.
_ Bases de datos de Journals proporcionan una manera de combinar la
búsqueda de los artículos pertinentes y, de hecho llegar el texto electrónico
completo de los artículos en un solo proceso.
Las revistas populares, aunque la mayoría de ellos ofrecen las páginas web y
artículos de muestra, han sido más lentos de publicar sólo en formato
electrónico, sobre todo porque la gente le gusta llevarlos en el autobús o la
playa. Llevarlo en una computadora para leerlos lo hace menos conveniente. El
mundo de los periódicos, sin embargo, se está recibiendo un buen sacudón de
muchas personas que prefieren suscribirse en línea (y leer el periódico
mientras están en sus puestos de trabajo) en lugar de tratar con papel de
periódico sucio. Kindle de Amazon ofrece la oportunidad de leer varios diarios
en formato electrónico.
¿Tiende por todo esto la publicación electrónica disminuir la calidad? En
realidad no. La mayoría de las revistas científicas siguen utilizando el proceso
de control del acceso a la publicación con la revisión por pares, a los que se
presentan los manuscritos para ser evaluados por los académicos de la
disciplina con el fin de determinar si son dignos de ser publicados. Esta es una
distinción fundamental entre un artículo de revista académica y lo que puedes
encontrar a través de un medio de búsqueda cómo Google.
Un sitio Web sobre el tema puede tener un documento electrónico como un
artículo de revista sobre el mismo tema, pero el artículo de la revista ha sido
revisado por expertos antes de que cada vez ve la luz del día un nuevo artículo.
Tal vez los expertos puedan hacer una revisión eran parcial o perderse de algo
12

13. importante (como resultados de laboratorio falsos), pero en promedio el
proceso de revisión proporciona más confianza y hace que el artículo sea más
confiable que la que tiene un sitio web sobre el mismo tema.
Un serio desafío a la disponibilidad de revistas científicas ha sido el precio. La
suscripción promedio diario anual puede oscilar entre $ 50 y de varios miles de
dólares. Sólo las grandes universidades pueden permitirse una amplia gama de
revistas, lo que limita que pueda tener acceso.
Cada vez más, los organismos de financiación, sin fines de lucro, están
exigiendo que los artículos basados en la investigación que han pagado debe
estar disponible en línea sin costo alguno un número determinado de meses
después de ser publicado en una revista.
Para bases de datos de búsqueda de revistas de acceso libre, vaya a abrir
JGate (http://www.openj-gate.com/) o en el Directorio de Revistas de acceso
abierto (http://www.doaj.org/~~V).
2.3 Documentos de Gobiernos y Empresa
Los gobiernos y otros grupos corporativos, a nivel mundial, están publicando una
gran cantidad de información. Debido a la conveniencia de la WWW como un
vehículo para la información, cada vez más es la información de los gobiernos
que se está publicando en un entorno en línea, donde por lo general es el acceso
es libre. Para algunos directorios ir a http:/ /www.lib.umich.edu/ govdocs/ ~~V.
2.4 La World Wide Web www
El uso de la Web tiene ventajas y los peligros de la Web. El tema incluyen el
uso de la Web con fines muy negativos y problemas de calidad que son
realmente los problemas de evaluación de habilidades, la necesidad de
catalogar los sitios Web más importantes con el fin de proporcionar más de
búsqueda, una demanda de motores de búsqueda que sean más capaces de
identificar la información que más necesitamos, y una mejor instrucción para
los usuarios para que puedan optimizar la experiencia en la Web.
2.5 Web 2.0
Web 2.0 es en realidad un concepto en lugar de un área definida de la Internet.
Si usted se imagina la página web promedio a ser publicada, es una comunicación
unidireccional desde el autor hasta el lector, la Web 2.0 hace que las dos
partes de la WWW sean interactivas. Se puede incluir aquí los blogs, wikis,
RSS, redes sociales, foros, chat, mensajería, correo electrónico, y otros. Como
concepto, la Web 2.0 no significa mucho a menos que miremos lo que hace para
la información.
13

14. El wiki, es un software interesante que te permite crear páginas web que los
demás se pueden editar. Uno de los usos académicos de un wiki es en los
proyectos de investigación en colaboración, donde varias personas contribuyen
a un artículo o algún documento escrito.
Otro caso es Wikipedia, una enciclopedia en línea que se forma y revisa por sus
usuarios (y su primo más reciente de más calidad, Citizendium).
Los blogs ofrecen la oportunidad a una persona a publicar ideas y a otros para
formular observaciones sobre estas ideas. Foros y chat que dos o más personas
para compartir información que puede ser revisada a medida que avanza la
discusión. Sitios web de redes sociales como MySpace, Facebook y Second Life
mejoran las oportunidades para que la gente piense en grupo sobre la
información que es de su interés.
El supuesto dentro de la Web 2.0 es que la conectividad y la colaboración crean
mejores ideas y hacen un mundo mejor que si la comunicación es en una sola vía.
Esto, por supuesto, no es una nueva visión. Los pueblos de la antigüedad, que
relatan su historia alrededor con grafos en cuevas estaban haciendo lo mismo,
pero sin la tecnología. Hay que tener cuidado, sin embargo, no se trata de poner
por encima de la Web 2.0 de la Web 1.0 tradicional, como si la colaboración da
a nuestra información credibilidad y que la publicación de un solo sentido no la
tiene.
Ciertamente, la reunión de las mentes a menudo puede resultar en algo mejor,
pero eso es sólo el caso si los colaboradores saben realmente lo que están
hablando en el primer lugar. A decir verdad, gran parte de lo que se encuentra
en la Web 2.0 es simplemente la misma vieja manera de pensar poco profunda
que se encuentra en una gran cantidad de conversaciones de persona a persona.
La información no es más valiosa que la habilidad de sus autores de saber algo
acerca de su tema y su buen pensamiento.
Una cosa que un investigador debe evitar es la suposición de que debido a que
un número de personas que creen en algo, en realidad es para ser creído. La
opinión compartida no es un hecho. Para pasar a un nivel de certeza, es
necesario evaluar la información con estándares aceptables.
3. Buscando una buena interrogante
La investigación no es una investigación hasta que se ha centrado en torno a una
pregunta de investigación sólida que se ocupa de un problema o asunto. Pero,
¿cómo llegar a una pregunta que va a funcionar?
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15. 3.1 Limita tu tema a un aspecto.
Una razón importante porque la investigación puede fallar es que el
investigador esté tratando de conquistar el mundo con un proyecto. Usted
simplemente no puede cubrir todo lo relacionado con el tema del suicidio de los
adolescentes o el aborto o las causas de la Guerra Mundial o por qué la luna no
está hecha de queso de queso verde. Tiene que elegir un aspecto que sea
bastante distinto y que usted realmente lo pueda trabajar.
3.2 Identificar las controversias o cuestiones relacionadas con su enfoque
seleccionado.
No tiene sentido volver a describir lo que ya se ha descrito,
ya que la investigación no es la recopilación de información, pero si el uso de la
información para resolver un problema. La información no es un fin en sí mismo,
sino un medio para ayudar resolver un problema. Que me diga una vez más,
quienes fueron los Lollards es hacer lo que todas las fuentes de referencia
sobre el tema ya lo ha hecho. Esto es lo aburrido y superficial de
"investigación" de los papeles vienen. Usted no debe escribirlo denuevo.
Encuentre algo que vale la pena investigar.
En el caso de los Lollards, es posible que desee centrarse en un aspecto de
Lolardismo, como los caballeros lolardos, y descubrir por qué no sufrieron la
la misma persecución de los otros lolardos (que dará lugar a la pregunta de
investigación).
Cuanto más amplia sea su enfoque, es más superficial de su “paper”. ¿Quiere
profundidad?. Evite preguntas que encuestan y dan grandes cantidades de datos.
Los documentos resultantes nunca le permitirán centrarse en una sola cosa por
más de unas pocas líneas, y tendrá bibliografías que cubren una amplia variedad de
temas. En lugar de mirar a todas las causas de La Primera Guerra Mundial,
encuentre una causa fundamental y analícela.
3.3 Las declaraciones de tesis
¿Qué pasa si, en lugar de una pregunta de investigación, se le ha solicitado
proporcionar una declaración de tesis? ¿Cuál es la diferencia? Las preguntas de
investigación y las declaraciones de tesis son en realidad, dos caras de la misma
moneda. Una pregunta de investigación aborda un problema a ser resuelto. Una
declaración de la tesis es una respuesta tentativa a una pregunta de investigación.
Es tentativa en que su proyecto de investigación por escrito va a tener que probar
su tesis y esperar que muestren que es correcta. Por lo tanto, si su pregunta de
investigación fuera:
¿En qué medida el gobierno de EEUU tenia conocimiento del riesgo del desastre de
Nueva York 11.9 antes de que sucediera?
Su declaración de tesis podría ser:
Había señales de advertencia de un desastre tipo Nueva York 9/11 antes de que
ocurriera, por lo que el gobierno debería haber sido bien preparado para su
15

16. ocurrencia.
o su tesis podría ser:
A pesar de los signos de un ataque terrorista potencial, no hay manera de que el
gobierno podría haber tenido la suficiente información para estar preparados para
el desastre de New York 9/11.
Para cualquiera de estas posibles declaraciones de tesis, la responsabilidad sería
de usted de proporcionar evidencia convincente para apoyar su tesis (así como dar
la debida consideración a la evidencia que lo contradiga).
La ruta de declaración de la tesis tiene una tendencia a crear un sesgo, esto es la
tentación de pasar por alto o minimizar la evidencia de que no es compatible con su
caso. Por lo tanto, a menos que le sea indicado proporcionar una declaración de la
tesis, utilizando la pregunta de investigación es probable que tenga que entrar en
la investigación con una mente más abierta.
3.4 Preguntas de Investigación.
Algunas preguntas de investigación, simplemente no funcionan. Están condenadas al
fracaso y va a producir proyectos de investigación que están caminando al
desastre, si se puede caminar del todo. Una manera de reconocer una buena
pregunta es saber cuáles son los aspectos equivocados, así aquí están algunos
ejemplos. Estoy asumiendo, por supuesto, que estos ejemplos sólo proporcionarán
información para desdeñarlas y que, personalmente, nunca caigan en esas trampas:
1. La pregunta que no está allí. Imagínese el horror de alguien
leyendo su "investigación" y buscando desesperadamente una pregunta, pero en
vano, sólo para descubrir que no hay ninguna, o la pregunta que no sólo pide
que compilar los datos existentes. ¿Cuál es el propósito de su paper? ¿decirme
algo de lo que podía haber leído en cualquier libro de referencia? ¿Que me diga una
vez más lo que todo el mundo ya sabe? ¿Me aburre con el conocimiento de
trivialidades?
2. La pregunta difusa. Claro, hay una pregunta, pero no se define ni se centró
suficiente para que sea posible responder. Pedir algo así como: ¿Por qué fue
Saddam Hussein, de la forma en que fue? no es de ayuda en absoluto. ¿De qué
manera era él? ¿estas hablando de su papel como dictador de Irak, su uso de armas
químicas, su estrategia petrolera, o sobre justo? Hasta que se aclare su enfoque,
usted no encontrará ninguna manera de responder a su pregunta, simplemente
encuestando lo que todo el mundo sabe acerca de él.
3. La pregunta con varias partes. Nunca se debe hacer más de una pregunta de
investigación en un proyecto de investigación. El acercamiento del disparo no se da.
Cuando la investigación identifica una pregunta, se ocupa de esta cuestión a través
del uso de análisis de datos, y luego se cierra. Nunca quede atrapado en el tipo de
propuesta que dice:
En este trabajo trataremos con__________________ . También voy a tratar de
_______________y de__________________________ y de _____________.
Sus preguntas segunda, tercera y cuarta son torpedos sueltos en su propio
barco. Ellos te hunden porque van a matar a tu objetivo. Una pregunta por
proyecto de investigación es todo lo que necesitan.
16

17. 4. La pregunta abierta - cerrada. Esto a menudo se expresa como: ¿Cuáles son las
implicaciones de ... o ¿Cuáles fueron los resultados de ... seguido por una lista de
espera de la posible resultados. Las preguntas abiertas suelen ser un problema,
simplemente porque fragmentan su conclusión en muchas conclusiones y por lo
tanto destruir el enfoque único que se necesita. La manera de superar esto es para
cerrar el final. Por ejemplo, en lugar de preguntar: ¿Cuáles fueron los implicaciones
del final de la Segunda Guerra Mundial? "usted puede preguntar," ¿Qué factores
cruciales en la final de la Segunda Guerra Mundial condujeron a la recuperación de
la industria automovilística francesa? Incluso entonces así la pregunta está algo
abierta pero por lo menos el foco de las implicaciones es mucho más estrecho de lo
que era.
5. La pregunta no deben volar (hacia lo desconocido). Algunas preguntas son
increíblemente inventivas, pero tratan de responder a las preguntas que los datos
simplemente no contestar. Preguntar: ¿Cuál es el efecto del crecimiento de
Internet en la prevalencia de la esquizofrenia en la población norteamericana?
puede parecer bien, pero ¿cómo exactamente se va a reunir los datos pertinentes
para responderla? Su pregunta es ambiciosa, pero pregúntese a si mismo si es o no
posible encontrar una respuesta. Si no es así, frene su entusiasmo.
Las mejores preguntas de investigación son más simples y requieren una buena
gestión de análisis para responder. Si usted comienza con una pregunta muy
compleja, el análisis se va a tener que ser mucho más complejo. Lo ideal es tener
una pregunta tan sencilla y clara que casi se puede ver a la meta antes del inicio, en
el ojo de su mente, y el camino que debe tomar para llegar allí.
3,5. El esquema preliminar.
Es probable que, si eres como la mayoría de la gente, no estás de humor en este
apuntar a empezar a pensar en un esquema para tu proyecto.
Error
Si quiere ahorrarse un montón de molestias, es bueno comenzar con un esquema
preliminar ahora. ¿Por qué? Simplemente porque usted necesita construir como una
hoja de ruta como sea posible con el objeto de hacer su investigación de manera
eficiente (por "eficiente", me refiero a que ahorrará tiempo). Una pregunta de
investigación puede ser crucial para dar a su búsqueda de una meta, y un esquema
es crucial para decirle en detalle lo que hay que buscar para llegar a esa meta.
¿Qué es un esquema preliminar? Se trata simplemente de 3 a 5 puntos que usted
necesita cubrir con el fin de responder a la pregunta de investigación. Los puntos
pueden cambiar con el tiempo, pero que necesita para empezar en un esquema
ahora.
¿Cómo se desarrolla un esquema preliminar? Comience con su pregunta de
investigación y fundamente el esquema en su terminología. Supongamos que usted
tiene la siguiente pregunta: ¿Por qué los EE.UU. firmemente creyeron que Saddam
Hussein tenía armas de destrucción masiva, cuando la guerra de Irak se inicio en
2003? La pregunta en sí misma da claves para un esbozo preliminar. Usted tiene
que mirar en las evidencias posibles que tenía tales armas, evidencia de que no las
dio y las razones por qué los EE.UU. encontraron evidencias de que lo hacían
17

18. irresistible. Una vez que usted tiene unos pocos elementos básicos, tratar de
organizarse en una forma inicial. Por ejemplo:
_ La evidencia disponible en el momento en que Saddam tenía armas de destrucción
masiva.
_ La evidencia disponible en el momento que él no había tenido ese tipo de armas.
_ La posible explicación de por qué los EE.UU. creía que tenía ese tipo de armas
_Conclusión
Su esquema preliminar es sólo eso, preliminar. Usted puede cambiar y
desarrollar a voluntad, o incluso los desecharlo y crear uno nuevo. Pero usted
necesita para comenzar con su esquema tan pronto como usted tiene una pregunta
de investigación, debido a que el esquema le dice que lo que usted necesita cubrir
con el fin de redactar el documento que responde a su pregunta de investigación.
3.6 Algunos buenos ejemplos
3.6.1 "El pensamiento de Erasmo de Rotterdam"
"El pensamiento de Erasmo de Rotterdam", después de haber estudiado un
diccionario de filosofía, se puede reducir el tema a "El humanismo de Erasmo de
Rotterdam." Usted puede, en este punto, decidir comenzar su trabajo con "Erasmo
de Rotterdam, nació en el año ... " Usted podría ir a explicar lo que enseñó sobre el
humanismo y luego concluir, "Está claro que el programa Erasmus fue una persona
importante que merece más atención. "
Este método se conoce como "regurgitación de sus fuentes." Se establece un
conducto entre sus libros y sus manuscritos sin realmente comprometerse con su
cerebro (pensamiento). También se hace un trabajo muy aburrido. Los profesores
quedan dormidos leyendo este tipo de escritos. Por otro lado, usted puede ser
analítico. Después de haber leído sus fuentes y fijado su conocimiento práctico
firmemente en su mente, puede involucrar a su cerebro en la búsqueda de una
pregunta de investigación. Por ejemplo preguntar esto: ¿Cuál es la diferencia
esencial entre el humanismo de Erasmo y los modernos Manifiestos Humanista I y
II? Sin duda, esto exige estudio de Erasmo, pero iría más lejos. Ahora el tiene los
ingredientes para un enfoque que puede aportar algo nuevo y emocionante con el
tema.
3.6.2 "La falta de vivienda en nuestras ciudades"
Usted está tomando una clase de sociología y se supone va escribir un trabajo
sobre "Personas sin hogar en nuestras ciudades." Usted podría presentar algunas
estadísticas, recitar unos cuantos estudios de casos y concluir: "Es obvio que
tenemos que tomar medidas en este tema "O usted puede precisar (reducir) su
tema y hacer una pregunta de investigación como ésta:
¿Los programas que arrestan a los adolescentes sin hogar y los obligan a aceptar
las trabajadoras sociales ayudan realmente a reducir la incidencia de la falta de
vivienda de los jóvenes en el largo plazo?
2.8.3 "Las causas de la crisis ecológica".
Para un curso sobre las cuestiones ambientales, se le ha asignado, "las causas de la
crisis ecológica. " Usted limita su trabajo a centrarse en los valores humanos en la
sociedad que puede conducir a problemas ecológicos. Un documento descriptivo
18

19. sería encadenar citas de los líderes actuales en el debate, que están censurando
nuestras actitudes del despilfarro y la avaricia. Su conclusión podría leerse así:
"Por lo tanto, es claro que debemos cambiar nuestras actitudes." Usted ha
reducido (precisado) su tema, pero ha fracasado al aplicar una pregunta de
investigación a la misma. Un paper de investigación analítica iría más lejos, tal vez
teniendo en cuenta la opinión común de que la ética protestante occidental, con su
deseo de dominio sobre la tierra, está en el corazón del problema del medio
ambiente. Su pregunta de investigación podría ser: ¿Es el protestantismo
occidental responsable de la crisis ambiental?.
4. Los pasos a seguir para hacer una investigación
Importancia de conocer cómo se hace investigación
El estudio de la metodología de la investigación da al estudiante la formación
necesaria para reunir material y organizarlo, la participación en el trabajo de
campo, y técnicas para la recogida de los datos apropiados para problemas
concretos, en el uso de las estadísticas, software, cuestionarios y la
experimentación controlada. La importancia de conocer cómo se lleva a cabo la
investigación se deriva de:
(i) Para el que está siguiendo una carrera conocer la metodología y técnicas de
investigación constituyen herramientas de su oficio.
(ii) El conocimiento de cómo hacer la investigación va a inculcar la capacidad de
evaluar y utilizar los resultados de la investigación con una confianza razonable.
(iii) Cuando se sabe cómo se hace la investigación, entonces uno puede tener la
satisfacción de la adquisición de una nueva herramienta intelectual, que puede
convertirse en una forma de ver el mundo y de juzgar a todas las experiencias
cotidianas. Permitiendo su uso para tomar decisiones inteligentes sobre los
problemas que nos enfrentamos en la vida práctica.
(iv) En esta era científica, todos somos consumidores de resultados de la
investigación y podemos utilizarlos de manera inteligente siempre y cuando seamos
capaces de juzgar la idoneidad de los métodos por los cuales se han obtenido.
Proceso de Investigación
El proceso de investigación consiste en una serie de acciones o pasos necesarios
para llevar a cabo eficazmente la investigación y la secuencia deseada de estos
pasos. Son actividades que se sobreponen de forma continua en lugar de seguir una
secuencia estricta. A veces, el primer paso determina la naturaleza del último paso
a realizar.
Los pasos que intervienen en un proceso de investigación no se excluyen
mutuamente, ni son separados y distintos. No necesariamente se suceden en un
orden específico ya que su aplicación depende de las circunstancias respectivas.
El orden siguiente proporciona una guía útil de los procedimientos del proceso de
investigación: (1) formulación del problema de investigación, (2) estudio de la
bibliografía amplia, (3) desarrollo de la hipótesis, (4) preparación del diseño de la
investigación; (5 ) determinar el diseño de la muestra; (6) ejecución del proyecto;
(7) recogida de datos; (8) análisis de los datos; (9) la prueba de hipótesis; (10)
19

20. interpretación y generalizaciones, y (11) la preparación del informe o la
presentación de los resultados.
1. Formulación del problema de investigación: Hay dos tipos de problemas de
investigación, unos son aquellos que se refieren a estados de la naturaleza y los
otros se refieren a las relaciones entre las variables. Desde el inicio mismo, el
investigador debe señalar el problema que quiere estudiar, ello implica el área
general de interés o el aspecto que le gustaría investigar.
La formulación de un tema general en un problema específico de investigación, por
lo tanto, constituye el primer paso en una investigación científica. Básicamente dos
son los pasos involucrados en la formulación del problema de investigación, a saber:
a) La comprensión del problema a fondo, y b) reformular el misma en términos
significativos desde el punto de vista analítico.
El investigador debe, al mismo tiempo examinar toda la bibliografía disponible para
obtener el mismo conocimiento con el problema seleccionado. Se puede revisar dos
tipos de literatura, la literatura conceptual sobre los conceptos y teorías, y la
literatura empírica que consiste en estudios realizados a principios de los cuales
son similares a la propuesta. Así el investigador podrá especificar su problema de
investigación propio en un contexto significativo. Después de esto el investigador
reformula el problema en términos de análisis, es decir, operativos, poniendo el
problema en los términos tan específicos como sea posible.
2. Revisión de la literatura, Amplia: Una vez que se formula el problema, un breve
resumen del mismo deben estar por escrito. Esta sinopsis lo puede presentar,
entre otros para conseguir su financiamiento u aprobación. Para esta actividad las
revistas de resúmenes, revistas académicas, actas de congresos, informes
gubernamentales, libros, etc. son fundamentales y asimismo, se debe registrar la
fuente de la información.
3. El desarrollo de hipótesis de trabajo: Después de la extensa revisión de
bibliografía, el investigador debe establecer en términos claros la hipótesis. Que
es la respuesta tentativa al problema, hecha con el fin de ponerla a prueba. Como
tal, la manera en que las hipótesis de investigación se desarrollan es
particularmente importante, ya que constituyen un punto clave para la
investigación.
La Hipótesis debe ser muy específica y limitada a la parte de la investigación, ya
que tiene que ser probada. El papel de la hipótesis es orientar al investigador, al
delimitar el ámbito de la investigación y para mantenerlo en el camino correcto. Se
agudiza su pensamiento y se centra su atención en las facetas más importantes del
problema.
También indica el tipo de datos requeridos y los métodos de análisis de datos para
ser utilizados.
¿Cómo hace uno para el desarrollo de hipótesis? La respuesta es mediante la
siguiente enfoque:
20

21. (A) Discusiones con colegas y expertos sobre el problema, su origen, los objetivos
la búsqueda de una solución;
(B) Examen de los datos y registros, en relación con el problema y las posibles
tendencias, peculiaridades y otras pistas;
(C) Revisión de estudios similares en la zona o de los estudios sobre problemas
similares, y
(D) Investigación personal exploratoria que incluye entrevistas con las partes
interesadas y los particulares con miras a lograr una mayor penetración en los
aspectos prácticos del problema.
Por lo tanto, las hipótesis de trabajo surgen como resultado de un pensamiento a
priori sobre el tema, el examen de los datos disponibles y de materiales, incluyendo
los estudios relacionados y el consejo de expertos y partes interesadas.
4. Preparar el diseño de la investigación: El problema de la investigación después
de haber sido formulado términos claros, el investigador deberá preparar un
diseño de investigación, es decir, tendrá que indicar la estructura conceptual
dentro del cual la investigación se llevará a cabo. La elaboración de tal diseño
facilita que la investigación sea lo más eficiente posible; proporciona información
para la realización de las pruebas pertinentes con un mínimo de esfuerzo, tiempo y
dinero. Los diferentes tipos pueden agruparse en (i) Exploración, Descripción (ii),
diagnóstico (iii), y Experimentación (iv). Un diseño de investigación flexible, que
proporciona una oportunidad para considerar diferentes aspectos de un problema y
se considera apropiado si el propósito del estudio de investigación es el de la
exploración.
Los diseños experimentales pueden ser tanto diseños informales (por ejemplo,
antes y después sin ningún control; después de y sólo con control; y antes y
después y con control) o diseños formales (tales como el diseño completamente al
azar, el diseño de bloques al azar, cuadrado latino, Diseños factoriales simples y
complejos). La preparación del diseño de la investigación, apropiado para un
problema particular, la investigación implica por lo general la consideración de:
(i) los medios para obtener la información;
(ii) la disponibilidad y las habilidades del investigador y su equipo (si existe);
(iii) la explicación de la forma en que los medios seleccionados para la obtención de
información se organizan y el razonamiento que conduce a la selección;
(iv) el tiempo disponible para la investigación, y
(v) el coste relativo a la investigación.
5.Determinación del diseño de la muestra: Todos los temas objeto de examen
constituyen un "universo" o "población". Cuando se trabaja con todos los artículos o
eventos no hay ningún elemento de azar y la mayor precisión se obtiene. Pero
incluso en este caso hay algún elemento de sesgo en esta investigación. Los
elementos que se seleccionan para el estudio de la población constituyen una
muestra. El investigador debe decidir la forma de seleccionar una muestra (diseño
de la muestra). Así, se pueden seleccionar 10 de 150 farmacias de una ciudad, lo
cual de cierta manera constituye un diseño de la muestra. Las muestras pueden
21

22. probabilísticas o no serlo. Con muestras de probabilidad cada elemento tiene una
probabilidad conocida de ser incluidos en la muestra, pero las muestras no
probabilísticas no permiten que el investigador para determinar esta probabilidad.
Muestras probabilísticas son las que se basa en un muestreo aleatorio simple,
muestreo sistemático, muestreo estratificado, de conglomerados, mientras que las
muestras no probabilísticas son aquellos basados en el muestreo de conveniencia, el
muestreo de juicio y las técnicas de muestreo por cuotas.
Una breve mención de los diseños muestrales importantes es:
(I) Muestreo intencionado (ii) Muestreo aleatorio simple. (iii) muestreo
sistemático. (iv) Muestreo estratificado. (v) Cuota de muestreo (si muy caro).
(vi) Muestreo por conglomerados. (vii) Muestreo múltiple. (viii) Muestreo
secuencial.
6. Ejecución del proyecto: Luego de haber planificado el proyecto con los pasos
anteriores, se procede a llevarlo a la práctica. El investigador debe ver que el
proyecto se ejecuta en forma sistemática y en el tiempo. Controles ocasionales
sobre el terreno deben tomarse medidas para garantizar que se esta ejecutando
de manera adecuada. Se deben tomar medidas para asegurar que el estudio está
bajo control estadístico, y tomar acción frente a las desviaciones.
7. Recolección de datos: Se requiere obtener los datos, de acuerdo al diseño de la
investigación y muestra establecida. Al tratar con cualquier problema de la vida
real a menudo se encuentra que los datos disponibles son inadecuados, y por lo
tanto, se hace necesario para recopilar los datos que sean apropiados. Hay varias
maneras de recolectar los datos apropiados, que difieren considerablemente en el
contexto de los costos de dinero, tiempo y otros recursos a disposición del
investigador. Los datos primarios pueden recogerse mediante la experimentación o
por medio de la encuesta. Si el investigador lleva a cabo un experimento, se
observa algunas mediciones cuantitativas, o los datos, con la ayuda de los cuales se
analiza la verdad contenida en su hipótesis. En el caso de un estudio, los datos
pueden ser recogidos por uno cualquiera o más de las siguientes maneras: (i) Por la
observación (ii) A través de entrevista personal (iii) A través de entrevistas
telefónicas (iv) por correo de los cuestionarios (v) A través de turnos. El
investigador debe seleccionar uno de estos métodos de recogida de los datos,
teniendo en cuenta la naturaleza de la investigación, objetivo y alcance de la
investigación, los recursos Financieros, tiempo disponible y el grado de precisión
deseado.
8. Análisis de datos: Después de que los datos han sido recogidos, el investigador
pasa a la tarea de análisis de los mismos. El análisis de los datos requiere una serie
de operaciones relacionadas, como el establecimiento de categorías, su
codificación, tabulación y hacer inferencias estadísticas. El investigador debe
clasificar los datos en bruto en algunas categorías útiles y utilizables. La
Tabulación es una parte del procedimiento técnico en el que los datos clasificados
se colocan en forma de tablas. Una gran cantidad de datos se tabula por las
22

23. computadoras. Las computadoras hacen posible el estudio de gran número de
variables que afectan a un problema de forma simultánea. En el proceso de análisis,
las relaciones o diferencias a favor o en conflicto con la hipótesis deben ser
sometidas a pruebas de significación para determinar con qué datos se puede decir
de validez de lo propuesto. Mediante el uso de pruebas estadísticas podemos
comprobar si hay diferencia reales o si son resultado de fluctuaciones aleatorias.
El análisis de varianza nos puede ayudar en el análisis de si tres o más variables. El
investigador debe analizar los datos recogidos con la ayuda de técnicas
estadísticas.
9. Prueba de hipótesis: Después de analizar los datos indicados más arriba, el
investigador se está en condiciones de probar la hipótesis, que había formulado
anteriormente. ¿Los hechos corroboran las hipótesis o se encuentran en contra?
Esta es la pregunta que debe ser contestada, con ayuda de las pruebas de
hipótesis. Varias pruebas, como la prueba de chi cuadrado, t-test, la prueba F,
análisis de varianza, análisis factorial y otras han sido desarrolladas por los
estadísticos para este propósito. Las hipótesis pueden ser probadas mediante el
uso de una o más de estas pruebas, dependiendo de la naturaleza y objeto de la
investigación de investigación. Las pruebas de hipótesis den lugar a la aceptación
de la hipótesis o su rechazo.
10. Generalizaciones e interpretación: Si una hipótesis ha sido probada y
confirmada varias veces, puede ser posible para el investigador llegar a la
generalización, es decir, para construir una teoría. Un valor importante de la
investigación reside en su capacidad para llegar a generalizaciones. En algunos
casos no se tienen hipótesis y se trata de explicar conclusiones sobre la base de
una teoría, ello se conoce como interpretación.
11. La preparación del informe de la investigación: El investigador debe que
preparar el informe de lo que ha hecho. La redacción del informe debe hacerse con
mucho cuidado teniendo en cuenta:
(i) Los preliminares del informe, incluyen, debe llevar título y fecha seguido de
reconocimientos y prólogo. Luego tabla de contenidos, lista de las tablas y la lista
gráficos.
El texto principal del informe debe tener las siguientes partes:
(ii) Introducción: Debe contener una declaración clara del problema, objetivo,
hipótesis, y metodología. Asimismo, el alcance y limitaciones. En muchos casos, se
considera el resumen del trabajo.
(iii) El cuerpo principal del informe debe contener, la Revisión de Literatura y/o
Marco Teórico, los Resultados, y la Discusión de los resultados.
(iv) Conclusiones y Recomendaciones.
Al final, la Bibliografía y los anexos.
23

24. 5. El Método de Investigación en Ingeniería
El Método Científico, Pasos El Proceso de Diseño en Ingeniería,Pasos
Establecer la pregunta Definir el problema
Revisar investigaciones/ Literatura Revisar investigaciones/ Literatura
Formular hipótesis, identificar variables Especificar requerimientos
Diseñar experimentos, establecer Crear alternativas de solución, seleccionar
procedimientos la mejor y desarrollarla
Probar la hipótesis, hacer un experimento Construir un prototipo
Analizar resultados y sacar conclusiones Probar y rediseñar según sea necesario
Comunicar resultados Comunicar resultados
Investigación y Método Científico
Como se vio, para una percepción clara del concepto de investigación, uno debe
conocer el significado del método científico. Los dos términos, investigación y
método científico, están estrechamente relacionados. La investigación, es la
indagación sobre la naturaleza, razones y consecuencias de cualquier conjunto
particular de circunstancias, si estas circunstancias son controladas
experimentalmente o registradas tal como ocurren. Además, la investigación
implica que el investigador está interesado en más que resultados particulares, él
está interesado en la repetitividad de los resultados y en su extensión a
situaciones más complicadas y generales. Por otro lado, la filosofía común a todos
los métodos y técnicas de investigación, aunque puedan variar considerablemente
de una ciencia a otra, se da generalmente el nombre del método científico. El
método científico es uno y el mismo en las ramas de la ciencia y es el método de
todas las mentes entrenadas lógicamente. La unidad de todas las ciencias consiste
solo en sus métodos, no en su material; el hombre que clasifica los hechos de
cualquier tipo que sea, que ve las relaciones mutuas y describe sus secuencias está
aplicando el método científico y es un hombre de ciencia.
El método científico es la búsqueda de la verdad según lo determinado por
consideraciones lógicas. El ideal de la ciencia es lograr una interrelación
sistemática de los hechos. El método científico intenta lograr este ideal por la
experimentación, la observación, los argumentos lógicos de postulados aceptados y
una combinación de estos tres en distintas proporciones. En el método científico,
la lógica ayuda en la formulación de propuestas explícitas y precisas así sus
posibles alternativas quedan claras.
Además, la lógica desarrolla las consecuencias de esas alternativas, y cuando éstas
se comparan con los fenómenos observables, es posible para el investigador o el
24

25. científico establecer que alternativa está más en armonía con los hechos
observados. Todo esto se hace a través de la experimentación y estudios que
constituyen partes integrantes del método científico.
La experimentación se lleva a cabo para probar hipótesis y descubrir nuevas
relaciones. Si las hay, entre variables. Sin embargo, las conclusiones extraídas con
base de datos experimentales suelen ser criticados por cualquiera de los supuestos
fallidos, experimentos mal diseñados, experimentos mal ejecutados o
interpretaciones erróneas. Como tal, el investigador debe prestar toda la atención
posible, mientras se desarrolla el diseño experimental y sólo debe indicar las
inferencias probables. El propósito de las investigaciones también puede ser el de
proporcionar información científica de trabajar que sirva como base para las
conclusiones de los investigadores.
El método científico se basa en ciertos postulados básicos que se pueden exponer
como:
1. Se basa en la evidencia empírica;
2. Utiliza conceptos relevantes;
3. Está comprometido sólo con consideraciones objetivas;
4. Presupone la neutralidad ética;
5. Es el resultado de predicciones probabilísticas;
6. Su metodología se da a conocer a todos los interesados para su examen crítico,
para su uso en probar las conclusiones a través de la réplica;
7. Su objetivo es la formulación de los axiomas más generales o teorías científicas.
Por consiguiente, el método científico implica un método objetivo, lógico y
sistemático, es decir, un método libre de sesgos o prejuicios personales, un método
para determinar cualidades demostrables de un fenómeno que pueda ser
verificado.
El Método de la Ingeniería
En la ingeniería se tienen determinadas particularidades y por ello se habla del
Método de Ingeniería y se entiende como la estrategia para obtener, con los
recursos disponibles, el mejor cambio posible en una situación incierta o
probablemente estudiada.
Características de un Problema de Ingeniería, son cambio, recursos, lo mejor e
incertidumbre. Cambio, significa que el ingeniero quiere cambiar, modificar o
convertir el mundo representado por un estado determinado, a un mundo
representado por otro diferente.
25

26. 1) El estado final (punto B, en la figura), no se conoce al principio del problema. El
estado final tiene siempre una realidad que en el estado inicial no se detecta. El
ingeniero está dispuesto a desarrollar una estrategia de transición, pero rara
vez se le da un problema específico bien definido para resolver. En lugar de
ello, tiene que determinar por sí mismo cuál es el problema real, sobre las
bases del deseo difuso de cambio en una sociedad.
2) Para ir de A hasta B generalmente existe un número alternativas, cada una
limitada por diferentes restricciones. El ingeniero no es el responsable de
implementar determinado cambio, sino de seleccionar el más apropiado.
3) Una meta en ingeniería involucra una forma de cambio a través de un diseño y
tarda algún tiempo desde el diseño hasta la finalización de un proyecto. A
menudo ocurren cambios en la meta final que requieren una reorientación del
proyecto en su transcurso. (Ej: cambio en las necesidades iniciales, los gustos,
etc.)
La solución deseada tiene que ser consistente con los recursos disponibles.
Restricciones físicas, económicas y políticas siempre existen. El ingeniero busca
siempre el mejor cambio con los recursos disponibles. Los recursos son una parte
integral de la formulación del problema y además definen y restringen la solución.
Recursos diferentes implican problemas distintos, pues sus necesidades evidencian
un método de solución diferente. Lo Mejor; la solución deseada debe ser la mejor
o lo que técnicamente se denomina solución óptima. A diferencia de la ciencia, la
Ingeniería no busca modelar la realidad, sino la percepción que tiene la sociedad de
la realidad, incluyendo sus mitos y prejuicios. Lo mejor es lo relativo a la sociedad
para la cual se aplica la solución.
Teóricamente lo mejorara un ingeniero es el resultado de manipular un modelo de la
realidad percibido por la sociedad, incluyendo consideraciones subjetivas
adicionales conocidas solamente por el ingeniero que construye el modelo. Ejemplo:
Una consideración importante para la disminución de los costos de un automóvil, es
su facilidad de fabricación. La facilidad de manufactura es un criterio rara vez
considerado por el público, pero que es esencial en un modelo preciso para
determinar el mejor diseño de un vehículo.
En algunos proyectos complejos de ingeniería se tiene evidencia experimental de
que el sistema de criterios elegido finalmente como representativo de la sociedad
era deficiente. Una característica fundamental de una solución de ingeniería es que
ella es la mejor disponible desde el punto de vista un Ingeniero específico.
Cada vez es más evidente que el ingeniero debe usar una estrategia. Si usted, al
igual que todos los seres humanos desde el nacimiento del hombre, desea un
cambio; si el sistema que desea cambiar es complejo y poco entendido; si el cambio
deseado es el mejor disponible; y si éste está limitado por la disponibilidad de
recursos, entonces usted está en presencia de un problema de Ingeniería.
REGLA PRINCIPAL DEL MÉTODO DE LA INGENIERÍA
Mi regla de Ingeniería es que en cada caso elijo la heurística a usar de mi estado
del arte personal a fin de tomar el estado del arte que represente la mejor
práctica de la ingeniería en ese momento para el tema que estoy trabajando.
26

27. Resumido de la propuesta de Billy Koen, de su texto “Definition of the Engineering
Method” (ver Bibliografía).
Uno de los temas estudiados en la inteligencia artificial es una forma inusual de
programar un computador para solucionar problemas. En lugar de hacer un
programa con una secuencia fija de pasos determinados a seguir, se le da una lista
de sugerencias (destrezas) al azar para usar en la búsqueda de la solución a un
problema. Estas sugerencias se conocen como heurismos y al uso de estos
heurismos, programación herurística. La estrategia utilizada por el ingeniero es el
uso de heurismos. En nuestro caso se le da el nombre de diseño de ingeniería.
LA HEURÍSTICA
Un heurismo es cualquier cosa que provea una ayuda o dirección confiable en la
solución de un problema, pero que en el análisis final, es difícil de justificar y
probablemente presenta fallas. Se usa para guiar, para descubrir y divulgar.
Características de un heurismo: 1) No garantiza una solución, 2) Puede contradecir
otros heurismos , 3) Reduce el tiempo de búsqueda en la solución de un problema y
4) Su aceptación depende del contexto inmediato y no de un estándar absoluto.
En lugar de usar un solo heurismo en forma aislada, generalmente se requiere un
grupo de ellos para solucionar muchos de los problemas de diseño en ingeniería.
El Estado del Arte: Se refiere a un conjunto de heurismos. Se usa como un
sustantivo que se refiere al conjunto de heurismos usado por un ingeniero
específico para resolver un problema específico en un tiempo específico. El estado
del arte es una función del tiempo. Cambia a medida que nuevos heurismos se
vuelven útiles y son adicionados a éste y los más antiguos se vuelve obsoletos y se
borran. Se trata de un conjunto específico de heurismos diseñados con un rótulo
que incluye el tiempo. Este cambia con el tiempo y pasa de un Ingeniero a otro
directamente a través de la literatura técnica, o a través de un diseño completo.
Típicamente incluye heurismos que ayudan directamente en el diseño, aquellos que
guían el uso de otros heurismos y aquellos que determinan la actitud o
comportamiento del ingeniero en la solución de problemas. El Estado del arte es el
contexto, tradición o ambiente en el cual existe un heurismo y también la base
sobre la cual se selecciona uno específico para su uso.
Estado del Arte, es un conjunto específico de heurismos diseñados con un rotulo
que incluye el tiempo. Este cambia con el tiempo y pasa de un Ingeniero a otro
directamente a través de la literatura técnica, o a través de un diseño completo.
Típicamente incluye heurismos que ayudan directamente en el diseño, aquellos que
guían el uso de otros heurismos y aquellos que determinan la actitud o
comportamiento del ingeniero en la solución de problemas. Es el contexto, tradición
o ambiente en el cual existe un heurismo y también la base sobre la cual se
selecciona uno específico para su uso.
De acuerdo a Koen la regla de ingeniería es a toda costa seleccionar la heurística a
utilizar de lo que el estado del arte personal toma para acercarse al estado del
arte que representa la mejor práctica de Ingeniería en el momento en el que se
pide elegir.
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28. Regla de ingeniería: Haga lo que usted crea que representa la mejor práctica en el
momento en que usted debe decidir y sólo esta regla debe estar presente.
La ingeniería y morfología; muchos autores han tratado de definir el Método de
Ingeniería por medio de una secuencia de pasos a través de los cuales se asume el
proceso de diseño. Ejemplo de una estructura de diseño es la siguiente:
1. Análisis del problema
2. Sintetizar una solución
3. Evaluar los resultados
4. Una morfología más clásica orienta a la solución de problemas en
general, pero adaptada frecuentemente a la Ingeniería es:
5. Entender el problema
6. Diseñar un plan para la solución del problema.
7. Ejecutar el plan
8. Revisar para examinar la solución obtenida.
El siguiente grupo de heurísticas, escogidas al azar de las diferentes ramas de la
ingeniería, ayuda a entender mejor lo propuesto:
Heurística: El límite de elasticidad de un material es igual a un 0.02 porciento del
desplazamiento en la curva tensión-deformación.
Se utiliza casi universalmente por los ingenieros mecánicos para estimar el punto
de fallo de una amplia variedad de materiales,
Heurística: Un gramo de uranio da un megavatio día de energía
• es necesario saber por el ingeniero nuclear, para un cálculo rápido grueso, la
cantidad de energía que una planta de energía va a generar.
El ingeniero químico que hace cálculos de transferencia de calor a menudo asume la
Heurística: El aire tiene una temperatura ambiente de 20 ° centígrados y una
composición de 80 por ciento de nitrógeno y oxígeno del 20 por ciento.
• Cuando, en la realidad, la planta química que está diseñando puede estar situada
en una montaña donde esta regla general no es exacta, pero sólo es una
aproximación.
De manera similar, en la actualidad la,
Heurística: Un perno correctamente diseñado debe tener al menos uno y una media
vueltas en las roscas,
• puede parecer banal, pero su uso continuado demuestra su valor constante.
Esta lista podría seguir largamente.
Sin embargo, es suficiente para destacar la amplia variedad de órdenes de
magnitud de ingeniería y para demostrar la inutilidad de tratar de compilar una
lista completa de heurísticas utilizada por cualquier ingeniero, y mucho menos por
la profesión de ingeniero. El ingeniero utiliza cientos de estas heurísticas simples
en su trabajo, y el conjunto que utiliza es una huella digital única que lo identifica.
El ingeniero mecánico sabe de la importancia del 0,02 por ciento desplazamiento en
la curva de tensión-deformación y el número de vueltas en un perno diseñado
adecuadamente, pero probablemente no tiene idea de cómo calcular la energía
liberada en un reactor nuclear.
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29. El ingeniero químico conoce el número de placas en promedio en la torre de
destilación, pero no sabe la resistencia del hormigón o la viga promedio, de un
puente colgante.
Reglas Generales simples y órdenes de magnitud de un ingeniero son suficientes
para identificar su disciplina, cultura y educación. Son las municiones que cada
ingeniero utiliza en su coto privado.
Las siguientes reglas generales y órdenes de magnitud representan la primera
categoría de las heurística de ingeniería.
1) Heuristicas de Factores de Seguridad
• Es un tipo de heurística simple tan valiosa que se encuentra aislada aquí para una
consideración especial. Me refiero a los números de ingeniería llamados factores
de seguridad. Cuando un ingeniero calcula, por ejemplo, la fuerza de un rayo, la
fiabilidad de un motor o la capacidad de un sistema de soporte de vida;
aproximaciones, incertidumbres e imprecisiones, inevitablemente, influencian.
• El valor calculado se multiplica por el factor de seguridad para obtener el valor
utilizado, en la construcción real. Si alguien todavía duda que se ocupan de los
ingenieros de la heurística, el uso casi universal de los factores de seguridad en
todas las etapas del proceso de diseño debe disuadirlo de esa idea.
• En el factor de seguridad que vemos la heurística en su forma más pura no
garantiza una respuesta, que compite con otros posibles valores, sino que reduce el
esfuerzo necesario para obtener una respuesta satisfactoria a un problema y
depende del tiempo y el contexto para su elección. Un ejemplo aclarará este
concepto.
• La evaluación del espesor de pared de un recipiente a presión requiere mucha
heurística. A veces esto incluye ecuaciones matemáticas, valores del manual,
programas informáticos complejos y la investigación de laboratorio: Ninguno de
ellos da una respuesta exacta. Recuerde siempre que determinados
experimentalmente las propiedades físicas, tales como la viscosidad y la
conductividad térmica se evaluaron en el laboratorio en condiciones prístinas.
• En el tanque ó tina real, donde el material se fabrica, usted será afortunado si
alguien no ha dejado atrás una parte de llanta vieja u otros, la incertidumbre en el
valor calculado está siempre presente y ningún ingeniero con experiencia iba a
creer nunca que la heurística antes mención podría producir un valor
absolutamente correcto para el espesor de pared de una envase a presión. Para
compensar esta incertidumbre, se multiplica la respuesta se calcula por un factor
de seguridad.
• En lugar de utilizar un espesor calculado de ocho pulgadas, puede, por ejemplo,
prescribir uno de diez, doce o incluso dieciséis pulgadas. De esta manera, muchos
de los problemas graves, debido a la incertidumbre inherente al método de
ingeniería, nunca se permitirán desarrollar.
2) Heurísticas de determinación de la actitud
El conocimiento de las reglas generales que acabamos de señalar y otros como ellos
distinguen al ingeniero del no ingeniero, pero esto no es la única diferencia entre
29

30. los dos. Nuestro interés actual no debe limitarse a los ejemplos de técnicas para
encontrar esa distinción, también debe centrarse en aquellas heurísticas que
definen la actitud o el comportamiento de un ingeniero cuando se enfrenta con un
problema.
¿Qué hace? ¿Cómo actúa? ¿Qué heurística determina la actitud del ingeniero hacia
su trabajo y establece su punto de vista único en el mundo? Nuestra contará con
dos heurísticas como representantes de la categoría: mandato del ingeniero para
dar una respuesta cuando se le pregunta y su determinación para trabajar al
margen de los problemas que tenga que resolver.
Aunque algunos de estos ejemplos se han presentado antes, se repiten aquí para
mostrar un grupo de heurísticas que no están dirigidas específicamente a la
búsqueda de la solución a un problema, sino que son esenciales y son una parte muy
importante del enfoque de la ingeniería para la solución del problema.
La voluntad de decidir o la voluntad de dar una respuesta a una pregunta, cualquier
duda, es un ejemplo de la actitud de ingeniería adecuado. La más original y peculiar
de la cuestión, la más evidente la distinción entre el ingeniero y el resto de la
población. El estudiante dispuesto a estimar el número de pelotas de ping pong que
se podrían poner en el salón de clases esta obedeciendo a la ingeniería.
• Heurística: Siempre dar una respuesta
Esta heurística se enseña a menudo explícitamente a los estudiantes de ingeniería.
Por ejemplo, el diseño de las torres de destilación, las torres de familiares de
altura que son parte del paisaje de una fábrica de productos químicos para refinar
los productos derivados del petróleo, implica el cálculo del número de placas o
etapas que debe contener. El análisis teórico, cuya naturaleza exacta no es una
preocupación para nosotros ahora, requiere un gráfico llamado diagrama de
McCabe-Thiele.
Uno de mis antiguos profesores, una vez le dijo a nuestra clase con voz severa: "Si
alguna vez estás en la sala de juntas de una gran empresa química y se le solicita el
número de platos de destilación que se necesitan para destilar un material con el
que no está familiarizado, suponga trece. Estoy aquí para decirles que, como buena
regla general, el número medio de placas en las torres de destilación en los
Estados Unidos es trece.
* Si usted sabe algo sobre el diagrama de McCabe-Thiele para la sustancia en
cuestión podrá dar su estimación con un más y menos diez por ciento. Los
Ingenieros deben dar la mejor respuesta posible para cualquier pregunta que se les
pide. Por supuesto, en respuesta, el ingeniero supone que la persona que pregunta
sabe leer y escribir las reglas de la tecnología y entiende que la respuesta siempre
es en ningún sentido absoluto, sino más bien la mejor información disponible sobre
la base de un ampliamente reconocido sota. La caracterización del diseño de
30

31. ingeniería así como el uso de la ingeniería heurística implica que la actitud del
ingeniero es controlada por el adicional
• Heurística: Trabajo dentro el margen de los problemas que tienen solución.
Ni los problemas susceptibles de análisis de rutina, ni los que están más allá del
alcance de las heurísticas de ingeniería más potentes existentes se incluyen en lo
que propiamente puede llamarse ingeniería. Un problema de álgebra que sólo
requiere conocer; supuestamente no controversial, reglas de las matemáticas
desde luego no sería llamado un problema de diseño de ingeniería.
Por otro lado, un problema completamente fuera del alcance de incluso la
heurística de ingeniería más poderosa, uno bien fuera del ámbito de la Sota del
ingeniero, también podría ser descalificado. El Diseño de ingeniería, como se
concibe tradicionalmente, no tiene la heurística para responder a las preguntas:
¿Qué es el conocimiento? ¿Qué es el ser? ¿Qué es la vida? Para calificar como de
diseño, un problema que debe llevar el matiz de la creatividad, del paso de lo de
ping paso precariamente conocido paso a lo desconocido, pero sin perder el
contacto por completo con la opinión reconocida – aceptada de la realidad.
Este paso requiere de la heurística; la regla general, la mejor estimación. Si fuera
posible trazar todos los problemas sobre una línea que va desde los más triviales
hasta los más especulativos, el ingeniero utiliza la heurística para extrapolar a lo
largo de esta línea de los problemas que pueden resolverse con claridad en la
región donde los problemas casi o parcialmente solubles se encuentran. El trabaja
en el margen de los problemas que tienen solución. Hemos tomado nota de que el
ingeniero es diferente de otras personas. Su actitud cuando se enfrenta a un
problema que no es la misma que la del promedio de las personas.
El ingeniero se inclina más a dar una respuesta cuando se le preguntó e intenta
resolver problemas que son marginalmente solubles.
Estos ejemplos completan la selección de las heurísticas típicas que muestran la
actitud del ingeniero actitud hacia la solución de problemas.
No obstante, se incluyen todos aquellos que podrían ser considerados o incluso el
más importante. El ingeniero también es en general optimista, convencido de que un
problema puede ser resuelto si no hay quien, el ha demostrado lo contrario, y está
dispuesto a contribuir con una pequeña parte de un gran proyecto como miembro
del equipo y de recibir sólo la gloria del anonimato. Las heurísticas mencionadas
aquí son suficientes, creo yo, para indicar la presencia de la heurística en sota el
ingeniero más allá de las tradicionalmente asociadas con la solución del problema.
Cualquier intento serio de explicar el método de ingeniería debe tener en cuenta
estas heurísticas que definen la actitud del ingeniero cuando se enfrenta a un
problema.
3) Heurísticas de control de riesgo
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32. Debido a que el ingeniero tratará de dar la mejor respuesta, incluso en situaciones
que son marginalmente decidibles, cierto riesgo de fracaso es inevitable. Esto no
significa, por supuesto, que todos los niveles de riesgo son aceptables. Como cabría
esperar a estas alturas, lo que es razonable es determinado por las heurísticas
adicionales que controlan el tamaño de riesgo que un ingeniero está dispuesto a
asumir. Un grupo representativo de estas heurísticas de control de riesgos serán
discutidos hoy, entre ellas: hacer pequeños cambios en la Sota, siempre te dan la
oportunidad de retroceder y usar la retroalimentación para estabilizar el proceso
de diseño.
La primera Heurística: Hacer pequeños cambios en el estado del arte,
es importante porque estabiliza el método de ingeniería y explica la confianza del
técnico en el uso de contradictorias, heurísticos de prueba y error para resolver
problemas, incluso aquellas relacionadas con la vida humana. Desde no existe
camino, que asegure por adelantado que una determinada serie de heurísticas va a
producir una solución satisfactoria a un problema determinado, la práctica
prudente dicta el uso de este conjunto sólo en situaciones que llevan un parecido
familiar con problemas para los cuales se ha encontrado una solución satisfactoria.
En otras palabras, dentro del conjunto hipotético de todos los problemas posibles,
un nuevo problema a resolver heurísticamente debería encontrarse en o cerca de la
nube de problemas ya resueltos. Para ilustrar este punto, la U y E conjuntos de un
ejemplo anterior se reproducen en la Figura 8.
32

33. Supongamos que en el pasado la heurística E ha sido aplicada con éxito al problema
d y a otros problemas, marcados con X, que guardan una semejanza familiar
marcada a d. En efecto, el ingeniero ha acumulado una experiencia de ingeniería
con E. La heurística de ingeniería en consideración aconseja al ingeniero para usar
E sólo cuando se puede aplicar a un problema localizado dentro de la nube de x en
la figura 8.
Bajo esta condición el ingeniero está razonablemente seguro en el uso de técnicas
solución no analítica. Pero los errores se infiltran. La posición exacta de la
frontera de puntos en la Figura 8 no se conoce, y en ocasiones el ingeniero se
apartará a través de ella y un diseño fallará. Uno de los fallos de ingeniería más
espectaculares fue el Tacoma Narrows: El puente en el estado de Washington: ".
Galopante Genie". Mediante oscilación con una amplitud cada vez mayor en un
período de días antes de estrellarse en el río abajo, se ganó el nombre de Cuando
ocurren accidentes, la ingeniería rápida de retirarse, o como diría él, retroceder
en el siguiente uso de E. Por el fracaso que ha explorado el rango de validez de sus
heurísticas.
33

34. Un pequeño paso no implica ningún paso. El progreso se hace cuando el ingeniero se
desplaza de la seguridad de un banco de arena hacia la orilla desconocida al otro
lado de la corriente, usando la heurística como su guía:
El diseño de la planta química para producir nylon de primera procedía de un
proceso previo paso a paso: la base de la idea teórica original se convirtió en el
experimento máximo a imitar, la planta piloto, la planta de demostración y,
finalmente, la planta a escala completa en sí. Esta secuencia, bajo el firme control
de la heurística, permite una extrapolación segura como conocimientos adquiridos
en un solo paso se pasa al siguiente hasta que el material de la blusa o camisa que
ahora está usando puede ser producida. Al igual que el ciego tocando (con el
bastón) sobre su camino por un sendero desconocido, el ingeniero hace su camino
con cuidado en la oscuridad. Él decide ir tan despacio y prudentemente que, incluso
si no sale adelante muy rápidamente y cree que está en perdido seguro de caer con
demasiada frecuencia. A pesar de la incertidumbre del método heurístico es una
técnica de solución aceptable en parte por el efecto estabilizador de la heurística
en el estado actual del arte (sota).
Billy Cohen, en su texto antes mencionado presenta una serie adicional de
heurísticas, como son:
Así dentro de las heurísticas de control de riesgo: Siempre dese a usted mismo
una oportunidad de retirarse y utilice la retroalimentación para estabilizar el
diseño de ingeniería.
Asimismo, heurísticas de:
4)Asignación de recursos: Asignar recursos suficientes para el eslabón más débil;
Asignar recursos, hasta que el costo de no saber excede el costo de descubrir;
En algún momento en el proyecto, congele el diseño
5) Sobre Definiciones Alternativas de Ingeniería: Aplique la ciencia cuando sea
apropiado; use la morfología para resolver problemas de ingeniería; la Ingeniería
es Prueba y Error; Ingeniería es una solución de problemas, dirigida a una meta
para satisfacer necesidades.
6) Koen, da una definición de Ingeniería con base a las siguientes heurísticas: El
método de ingeniería es el uso de la heurística para lograr el mejor cambio en una
situación poco comprendida teniendo en cuenta los recursos disponibles; El método
en Ingeniería es el uso de heurísticas de ingeniería.
Conclusión:
1. La ingeniería aplica la ciencia y el método de la ciencia; pero también tiene
un conjunto de particularidades propias de su razón de ser, las mismas que
se deben tener en cuenta para hacer investigación. A dicho conjunto se
puede llamar el método de la ingeniería.
2. Al método de la ciencia la ingeniería agrega los conceptos de solución de
problemas, y un conjunto de heurísticas que permiten que la ingeniería
siempre tenga soluciones a los problemas, que son nuevos desarrollo de
conocimientos, aunque no sean las leyes científicas que busca la ciencia.
3. La humanidad aplica los resultados de los trabajos de investigación de la
ingeniería en la solución de sus problemas y para su desarrollo cotidiano.
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35. Bibliografía:
1. Badke, W. Research Strategies. Third Edition. Universe Inc. 2008
2. Dawson, Catherine, Practical Research Methods, New Delhi, UBS
Publishers’ Distributors. 2002.
3. Koen, Billy. Definition of the Engineering Method. ASEE.1995.
4. Kothari, C.R. Research Methodology- Methods and Techniques, New Delhi,
Wiley Eastern Limited. 1995.
5. Kumar, Ranjit. Research Methodology-A Step-by-Step Guide for Beginners,
(2nd.ed.),Singapore, Pearson Education. 2005.
6. Nowak, A.; Shoop, L y Dudevoir, D. Teaching research to undergraduate
engineers. USMA. 2005
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