1. Salas Huamani, Juana R.

2. CAPÍTULO I
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
 1.1 Descripción de la realidad
problemática
 1.2 Formulación del problema
 1.3 Objetivos de la investigación
 1.4 Justificación de la investigación
 1.5 Limitaciones del estudio
 1.6 Viabilidad del estudio

3. CAPÍTULO II MARCO
TEÓRICO
 2.1 Antecedentes de la investigación
 2.2 Bases teóricas
 2.3 Definiciones conceptuales
 2.4 Formulación de hipótesis (si es
pertinente) / prototipo o producto

4. CAPÍTULO III METODOLOGÍA
 3.1 Diseño Metodológico
 3.2 Población y muestra
 3.3 Operacionalización de variables.
Matriz de consistencia.
 3.4 Técnicas de recolección de datos.
Descripción de los instrumentos.
 3.5 Técnicas para el procesamiento de
la información
 3.6 Aspectos éticos

6. PROCESAMIENTO PRESENTACIÓN Y
RECOLECCIÓN DE
DE LA PUBLICACIÓN DE
DATOS
INFORMACIÓN RESULTADOS

7. • Prepara la • Elección del
TRATAMIENTO DE LOS DATOS
ESTRATEGIA DE ANÁLISIS
información para paquete
facilitar su estadístico
análisis posterior
• Análisis
• FASES: estadístico de los
• Codificación datos (Pruebas)
• Almacenamiento
de los datos

8. PROCESAMIENTO PRESENTACIÓN Y
RECOLECCIÓN DE
DE LA PUBLICACIÓN DE
DATOS
INFORMACIÓN RESULTADOS

10. CODIFICACIÓN
 Asigna un nombre
a cada una de las
características
recogidas
(variable) que
permita una fácil
identificación.
 Asigna un valor
numérico a cada
una de las
categorías.

11. ALMACENAMIENTO DE
DATOS
 Los programas que se pueden utilizar para
almacenar y gestionar datos son las bases
datos, hojas de cálculo y programas
estadísticos.
 Es necesario escoger el que se adapte
mejor a la características de nuestros datos
y el que como usuarios conozcamos y
dominemos mejor.

14. PAQUETE ESTADÍSTICO

16. ANALISIS ESTADISTICO DE
LOS DATOS
 Estadística descriptiva
Se encarga de describir a los sujetos
estudiados en relación con todas y cada
una de las variables recogidas.

17. • Medidas de tendencia central
(Media, mediana, moda)
VARIABLE • Medidas de dispersión
CUANTITATIVA (Máximo, mínimo, desviación
estándar, varianza)
• Porcentajes
• Tasas
VARIABLE • Proporciones
CUALITATIVA

20.  Estadística inferencial
Se quiere estimar la asociación (si existe o
no) entre 2 o más variables.
Se aplica pruebas de contraste de
hipótesis.

21. • Prueba de Normalidad
(K-S, Shapiro Wilk)
VARIABLE • Pruebas Paramétricas
CUANTITATIVA • Pruebas No
paramétricas
• Chi Cuadrado
• Prueba de Fisher
VARIABLE
CUALITATIVA

22. VARIABLE
CUANTITATIVA
PRUEBA DE NORMALIDAD
Asegura si los datos de cada una de las
variables numéricas estudiadas se ajustan a
una distribución normal
KOLMOGOROV -. SMIRNOV SHAPIRO – WILK
Grupos mayores de 30. Grupos menores de 30

23. PRUEBAS PRUEBAS NO
PARAMETRICAS PARAMETRICAS
Cumple con 3 requisitos:
- Grupos mayor de 30.
- Presenta distribución No cumple con
normal los dos requisitos
indispensables.
-Igualdad de varianzas
(Prueba de Levene)

24. PRUEBAS PARAMETRICAS PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
2 GRUPOS
>30: Prueba Z
PRUEBA T Grupos Prueba U-Mann Grupos
STUDENT (<30) independientes Whitnney independientes
Grupos Prueba Wilcoxon Grupos
relacionados relacionados
3 o + GRUPOS
Prueba Anova Kruskal Wallis Grupos
independientes
Friedman Grupos
relacionados

25. CON INFECCIÓN
GENITOURINARIA
GESTANTES CON
PERIODONTITIS
CRÓNICA
SIN INFECCIÓN
GENITOURINARIA
MUESTRA
(65 gestantes)
CON INFECCIÓN
GENITOURINARIA
GESTANTES SIN
PERIODONTITIS
CRÓNICA
SIN INFECCIÓN
GENITOURINARIA

26. ESQUEMA DEL PROYECTO
momento de momento de
evaluación 1 evaluación 2
GRUPO
DE ESTUDIO PC-R 4 semanas.
PC-R
12 PACIENTES
TERAPIA PERIODONTAL
MUESTRA
24 PACIENTES
GRUPO
CONTROL PC-R 4 semanas PC-R
12 PACIENTES
FISIOTERAPIA + PROFILAXIS

27. VARIABLE
CUALITATIVA
>20 datos <20 datos
Chi cuadrado Prueba de Fisher