SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  8
Télécharger pour lire hors ligne
»ÃÔÇÃÃμ·Ñȹì
                                  ตุลาคม 2554 / ป‚ที่ 15 ฉบับที่ 178
                                                                                                                                                                                                                                                                                  Capital Markets Business Division
                                                                                                                                                                                                                                                                                  http://www.KASIKORNBANK.com




                           เรากำลังพลาดสัญญาณวิกฤตเพราะการมองโลกในแง‹ดีเกินไปหรือไม‹ ?
                           โดย ฝ†ายงานวิจัยเศรษฐกิจและตลาดทุน
                           กอบสิทธิ์ ศิลปชัย       ผูŒบริหารงานวิจัยเศรษฐกิจและตลาดทุน
                           นลิน ฉัตรโชติธรรม       ผูŒชำนาญการงานวิจัยเศรษฐกิจและตลาดทุน
                           อมรเทพ จาวะลา           ผูŒชำนาญการงานวิจัยเศรษฐกิจและตลาดทุน
                           พุฒิกุล อัครชลานนท ผูŒชำนาญการงานวิจัยเศรษฐกิจและตลาดทุน
        ¨Ò¡»ÃÐÁÒ³¡ÒÃàÈÃÉ°¡Ô¨»‚ 2011 áÅÐâ´Â੾ÒÐÍ‹ҧÂÔè§                                               ÃÑ°ºÒŢͧ»ÃÐà·È·ÕèÁÕ»˜ÞËÒ˹Õé㹡ÅØ‹ÁàÈÃÉ°¡Ô¨·Õè͋͹áÍã¹ÂÙâà                                                                 àÁ×èÍàÃçÇæ¹Õé ਌Ò˹ŒÒ·Õè¢Í§ÊËÀÒ¾ÂØâû¾ÂÒÂÒÁ¼ÅÑ¡´Ñ¹¡ÒÃ
»‚ 2012 ´ÙàËÁ×͹NjҹѡàÈÃÉ°ÈÒÊμÏäÁ‹ä´ŒáÂáÊ¡Ò÷ӹÒ¢ͧ                                                 ⫹ËÃ×Í PIIGS ¹Ñè¹àͧ                                                                                                 ¢ÂÒÂǧà§Ô¹¢Í§ EFSF ¨Ò¡ 440 ¾Ñ¹ÅŒÒ¹ÂÙâÃ໚¹ 780 ¾Ñ¹ÅŒÒ¹
¹ÍÊμÃÒ´ÒÁØÊ Ç‹ÒàÁ×èͶ֧Çѹ·Õè 21 ¸Ñ¹ÇÒ¤Á 2012 âÅ¡ÍÒ¨¨ÐäÁ‹                                                      ÃÙ»·Õè 3 áÊ´§ãËŒàËç¹Ç‹Ò ÂÔè§ÃҤҾѹ¸ºÑμáÃÕ«μ¡μèÓàÃ×èÍÂæ                                                      ÂÙâà «Öè§ËÁÒ¶֧ÀÒÃм١¾Ñ¹(¡ÒÃÃѺ»ÃСѹà§Ô¹¡ÙŒ)â´Â»ÃÐà·Èã¹
ÍÂÙ‹ ã ¹ÊÀÒ¾à´Ô Á ·Õè à ÃÒμ‹ Ò §ÃÙŒ ¨Ñ ¡ â´ÂμÑ Ç àÅ¢»ÃÐÁÒ³¡ÒÃÅ‹ Ò ÊØ ´                                 ´Ñª¹ÕËØŒ¹¢Í§¸¹Ò¤ÒÃÂÙâà (Euro STOXX Bank index) ¡çŴŧ                                                                 ¡ÅØ‹ÁÂÙâÃ⫹¨ÐÊÙ§¢Ö鹡Å䡢ͧ EFSF ¤×Í à»š¹μÑÇá·¹ÃÑ°ºÒÅ
¢Í§¡Í§·Ø¹¡ÒÃà§Ô¹ÃÐËÇ‹Ò§»ÃÐà·È (IMF) ÁͧNjÒàÈÃÉ°¡Ô¨âÅ¡                                                  ä»μÒÁ¡Ñ ¹ (´Ñ ª ¹Õ ¸ ¹Ò¤ÒûÃСͺ´Œ Ç Â 32 ¸¹Ò¤ÒÃÂØ â û·Õè ÁÕ                                                         ¡ÅØ‹ÁÂÙâÃ⫹·Õè¨Ð·Ó˹ŒÒ·ÕèËÒà§Ô¹·Ø¹ã¹μÅÒ´¾Ñ¹¸ºÑμèҡ¡ÒÃÍÍ¡
¨Ð¢ÂÒÂμÑÇ 4.0% ã¹»‚ 2012 ã¹¢³Ð·Õè¡Ô¨¡ÃÃÁ·Ò§àÈÃÉ°¡Ô¨                                                    ÊÔ¹·ÃѾÃÇÁ 5.0 ŌҹŌҹÂÙâà ÊÙ§¡Ç‹Ò¢¹Ò´àÈÃÉ°¡Ô¨¢Í§ÂÙâà                                                              ¾Ñ¹¸ºÑμëÖè§ÁÕà§Ô¹·Ø¹¨Ò¡ÃÑ°ºÒŤéÓ»ÃСѹÍÕ¡·Õ »˜¨¨ØºÑ¹ EFSF
¢Í§»ÃÐà·Èä·ÂÁÕâÍ¡ÒÊ»ÃѺμÑÇÊÙ§¢Öé¹ 4.8%                                                                 ⫹·ÕèÁÕÁÙŤ‹Ò 2.9 ŌҹŌҹÂÙâà ÊзŒÍ¹¤ÇÒÁàÊÕ觷ÕèÁËÒÈÒŢͧ                                                          ä´ŒÍÍ¡¾Ñ¹¸ºÑμÃä»áÅŒÇ 3 §Ç´ (ÂÍ´ÃдÁ·Ø¹ 13 ¾Ñ¹ÅŒÒ¹ÂÙâÃ)
        Í‹ҧäáç´Õ ´Ù·‹Ò·Ò§¿‡Ò¨Ð໚¹ã¨¡Ñº¤¹·ÕèàËç¹μ‹Ò§ÁÒ¡¡Ç‹Ò                                         Ãкº¸¹Ò¤ÒÃã¹ÂØ â û) ÃÙ » ·Õè 4 áÊ´§ãËŒ à Ëç ¹ Ç‹ Ò àÃÒÊÒÁÒö                                                         áÅÐä´ŒãËŒà§Ô¹¡ÙŒá¡‹Ë¹‹Ç§ҹËÃ×Íͧ¤¡Ã·Õè¡Í§·Ø¹àËç¹Ç‹ÒÁÕ¤ÇÒÁ
Êѧà¡μä´Œ¨Ò¡ÊÀÒÇТͧμÅÒ´¡ÒÃà§Ô¹ã¹ª‹Ç§¹Õé·ÕèÁÕÅѡɳФŌÒ                                               »ÃÐÁÒ³¡ÒáÒÃà¾ÔèÁ·Ø¹·ÕèÍÒ¨¨Ó໚¹ÊÓËÃѺ¸¹Ò¤ÒÃàËÅ‹Ò¹Õéä´Œ                                                               ¨Ó໚¹μŒÍ§ª‹ÇÂàËÅ×Í (äÍÏᏴáÅÐâ»ÃμØà¡Ê)
¡Ñº»‚ 2008 ·ÓãËŒËÅÒÂ椹ÃÙŒÊÖ¡àËÁ×͹໚¹ déjà vu ¡‹Í¹à¡Ô´                                               ã¹àÁ×èÍÁÙŤ‹Ò·Ò§μÅÒ´ (market capitalization) ¢Í§¸¹Ò¤Òà                                                                       㹡óշèÕ¼ŒÙ¡ŒÙäÁ‹ÊÒÁÒöªÓÃФ׹à§Ô¹¡ÙŒãˌᡋ EFSF ਌Ò˹Õé
ÇÔ¡Äμ¡ÒÃà§Ô¹»‚ 2008 â¤Ã§ÊÌҧ´Í¡àºÕé¢ͧÊËÃÑ°ÏẹÃÒº                                                   àËÅ‹Ò¹ÕéÁÕμèÓ¡Ç‹ÒÁÙŤ‹ÒμÒÁºÑÞªÕ (Book value) ¢Í§¾Ç¡à¢Òã¹                                                              ¢Í§ EFSF ¨ÐÊÒÁÒöàÃÕ¡Ìͧ¡ÒêÓÃÐà§Ô¹¨Ò¡»ÃÐà·È㹡ÅØÁÂÙ                         ‹
Áҡ໚ ¹ ¾Ô à ÈÉ㹪‹ Ç §»‚ 2006-2007 (â´ÂºÒ§ª‹ Ç §¡ÅÒÂ໚ ¹                                            »˜¨¨ØºÑ¹ ÇÔ¸Õ§‹ÒÂæ¢Í§àÃÒ¤×Í¡ÒùÓÁÙŤ‹ÒμÅÒ´¢Í§¸¹Ò¤ÒÃ㹴Ѫ¹Õ                                                            âÃ⫹䴌 áμ‹»ÃÐà´ç¹·ÕèÊÓ¤ÑÞÍÂÙ‹·èÕ »ÃÐà·È¡ÅØ‹ÁÂÙâÃ⫹ʋǹãËÞ‹
invert yield curve) ª‹Ç§μŒ¹»‚ 2008 ¸¹Ò¤ÒÃÇÒ³Ôª¸¹¡Ô¨¢¹Ò´                                                ÁÒÃÇÁ¡Ñ ¹ áÅŒ Ç ÅºÍÍ¡´Œ Ç ÂÁÙ Å ¤‹ Ò μÒÁºÑ Þ ªÕ »ÃÒ¡¯Ç‹ Ò ·Ñé § 32                                                    äÁ‹ä´ŒÁհҹСÒäÅѧ·Õèá¢ç§á¡Ã‹§à¾Õ§¾Í·Õè¨ÐÃѺÀÒÃм١¾Ñ¹¹Õéä´Œ
ãËÞ‹·èÕª×èÍ Bear Stearns (ÁÙŤ‹ÒμÅÒ´ª‹Ç§·ÕèÊÙ§ÊØ´¤×Í 24.88                                             ¸¹Ò¤ÒÃÍÒ¨μŒ Í §à¾Ôè Á ·Ø ¹ ¶Ö § »ÃÐÁÒ³ 367¾Ñ ¹ ÅŒ Ò ¹ÂÙ â à à¾×è Í ãËŒ                                                àÈÃÉ°¡Ô¨¢Í§àÂÍÃÁ¹Õ·èÕÂèÔ§ãËÞ‹àͧÁÕÍÑμÃÒʋǹ˹ÕéÊÒ¸ÒóÐμ‹Í
¾Ñ ¹ ÅŒ Ò ¹´ÍÅÅÒÏ Ê ËÃÑ ° Ï) ¶Ù ¡ ÂØ º áÅж٠¡ «×é Í â´Â¸¹Ò¤Òà JP                                     ÁÙŤ‹Ò·Ò§μÅÒ´¡ÅѺÁÒà·‹Òà·ÕÂÁ¡ÑºÁÙŤ‹ÒμÒÁºÑÞªÕ Í‹ҧäáç´Õ                                                             àÈÃÉ°¡Ô¨ÊÙ§¶Ö§ 83% «Öè§à¡Ô¹¡Ç‹Ò¢Õ´¨Ó¡Ñ´ 60%¢Í§Ê¹¸ÔÊÑÞÞÒ
Morgan ÊÓËÃѺÊÀÒÇÐàÈÃÉ°¡Ô¨ÁËÀÒ¤ à´×͹Á¡ÃÒ¤Á 2008                                                       ÃÒ¤ÒËØŒ¹¢Í§¸¹Ò¤ÒÃÂѧ¤§¼Ñ¹¼Ç¹áÅÐà»ÅÕè¹á»Å§ä´ŒÍÕ¡ÁÒ¡μÒÁ                                                                ÁÒÊ·ÃÔ ¡ · (Maastricht Treaty) ´Ñ § ¹Ñé¹ μÑ Ç μ¹·Õè á ·Œ ¨ ÃÔ § ¢Í§
໚¹ª‹Ç§·Õè¡ÒèŒÒ§§Ò¹¹Í¡ÀÒ¤à¡ÉμÃÍÂÙ‹ã¹ÃдѺÊÙ§ÊØ´·Õè 138                                               ¡ÒäҴ¡Òó¢Í§¹Ñ¡Å§·Ø¹áÅмٌ¶×ÍËØŒ¹ ÍÕ¡»ÃÐà´ç¹ÊÓ¤ÑÞ·ÕèÃÒ¤Ò                                                            EFSF ¡ç¤Í¤ÇÒÁ¾ÂÒÂÒÁ¢Í§»ÃÐà·È·ÕÍ͹áÍËÃ×Íã¡ÅŒÅÁÅÐÅÒÂ
                                                                                                                                                                                                                                          ×                                  è‹                    Œ
ŌҹμÓá˹‹§ áÅÐŴŧÍ‹ҧμ‹Íà¹×èͧËÅѧ¨Ò¡¹Ñé¹ ¹Óä»ÊÙ‹¡ÒüԴ                                             ËØŒ¹ä´ŒÊзŒÍ¹ÍÍ¡ÁÒ¡¤×Í ¼ÙŒ¶×ÍËØŒ¹ËÅÒÂÃÒÂä´Œ¶Í¹μÑÇÍÍ¡¨Ò¡                                                               ·Õ¨Ð¾ÂاμÑÇàͧâ´ÂÍÒÈÑ¡ÒáÃШÒ¤ÇÒÁàÊÕ§¢Í§áμ‹ÅлÃÐà·È
                                                                                                                                                                                                                                è                                                   è
ªÓÃÐ˹Õé¢Í§ÀÒ¤¤ÃÑÇàÃ×͹ã¹μÅÒ´ÍÊѧËÒÃÔÁ·ÃѾ (mortgage                                                 ¸¹Ò¤ÒÃàËÅ‹Ò¹ÕéáÅŒÇ â´Â¡ÒâÒÂËØŒ¹ÍÍ¡ÁÒËÃ×ÍμÕÃÒ¤Ò¡ÒÃࢌҫ×éÍ                                                            áμ‹ ¡ ͧ·Ø ¹ ¹Õé¨ ÐÂ× ¹ ÍÂÙ‹º ¹¤ÇÒÁ¹‹ Ò àª×èÍ ¶× Í ÂÔè§ ¢Öé¹ ËÒ¡¹Ñ ¡ ŧ·Ø ¹ ã¹
delinquencies) ·Õèà¾ÔèÁ¢Öé¹Í‹ҧÃÇ´àÃçÇ                                                                ËØŒ¹·Õè¶Ù¡Å§ ËÒ¡àÃÒ¾Ô¨ÒóҨش·ÕèÇ‹Ò ¸¹Ò¤ÒÃÃдÁ·Ø¹ä´ŒÊͧ·Ò§                                                            àÍàªÕÂ/¸¹Ò¤ÒáÅÒ§àÍàªÕÂ/ËÃ×ͧ͡·Ø¹¡ÒÃŧ·Ø¹¢Í§ÃÑ°ºÒÅàÍàªÕÂ
                                                                                                       ¤×Í ¡ÒÃÃѺ½Ò¡à§Ô¹áÅСÒÃàʹ͢ÒÂËØŒ¹¢Í§μÑÇàͧ ÊÔ觷ÕèàÃÒ¤Çà                                                             ·ÕÁà§Ô¹·Ø¹Ê‹Ç¹à¡Ô¹ª‹ÇÂࢌÒ仫×;ѹ¸ºÑμà EFSF
                                                                                                                                                                                                                               è Õ                             é
          รูปที่ 1 : ตัวเลขประมาณการเศรษฐกิจโลกจาก IMF                                                 ÃÐÇѧ㹪‹Ç§μ‹Íä»Ç‹Ò¸¹Ò¤ÒèÐÁÕà§Ô¹·Ø¹à¾Õ§¾ÍËÃ×ÍäÁ‹¤×Í ¨ÑºμÒ                                                                  ´Ñ§¹Ñé¹ μÅÒ´Âѧ¤§ÁÕ¤ÇÒÁ¡Ñ§ÇÅÇ‹Òà§Ô¹ÂÙâèÐÍÂÙ‹ÃÍ´ä»ä´ŒÍÕ¡
               6
                                                                                                       ¡ÒÃà¤Å×è Í ¹äËǢͧ¼ÙŒ ½ Ò¡Ç‹ Ò ¨Ð¶Í¹μÑ Ç àª‹ ¹ ¼ÙŒ ¶× Í ËØŒ ¹ ´Œ Ç ÂËÃ× Í äÁ‹                                         ¹Ò¹à·‹ÒäËË 㹡ÒûÃЪØÁ¹âºÒ¡ÒÃà§Ô¹¤ÃѧÊØ´·ŒÒ¢ͧ Jean- é
               5                                                                                       áÅоǡà¢ÒàËÅ‹Ò¹Ñé¹ÁըӹǹÁÒ¡ËÃ×͹ŒÍ                                                                                  Claude Trichet à¢Ò¡Å‹ÒÇÇ‹Òà§Ô¹ÂÙâèÐÂѧ¤§ÍÂÙ‹ã¹ÍÕ¡ 10 »‚¢ŒÒ§
               4
               3
                                                                                                                                                                                                                             ˹Œ Ò áÅŒ Ç ¶Œ Ò ÊÔè§ ·Õèà ¢Ò¤Ò´¡Òó ä ÇŒ ä Á‹ à »š ¹ ¨ÃÔ § ËÅ‹ Ð ? ¶Ö § ¨Ø ´ ¹Ñé¹
               2                                                                                               รูปที่ 3 : อัตราผลตอบแทนพันธบัตรกรีซและดัชนีหน
                                                                                                                                                            ุ                                                               μÅÒ´¡çäÁ‹ÁÕ·Ò§àÅ×Í¡áμ‹μŒÍ§¡ÅѺ件×Íà§Ô¹´ÍÅÅÒÏÊËÃÑ°Ï áÁŒ¹Ç‹Ò
               1                                                                                                          ธนาคารยุโรป
               0
                                                                                                                      110                                                                                             260
                                                                                                                                                                                                                             à§Ô¹´ÍÅÅÒÏÁÕ¤ÇÒÁäÁ‹ÊÁºÙóáºº¢Í§μÑÇÁѹàͧÍÂÙ‹ËÅÒ»ÃСÒÃ
               -1
                    2006   2007   2008    2009    2010   2011   2012    2013      2014   2015   2016
                                                                                                                      100
                                                                                                                       90
                                                                                                                                                                                                                      240
                                                                                                                                                                                                                      220
                                                                                                                                                                                                                             Œ͹仪‹Ç§¡ÒÃ㪌à§Ô¹ÂÙâÃàÃÔèÁáá ª‹Ç§¹Ñé¹»ÃÐà·È·Õè·Ó¡ÒäŒÒ¡Ñº
                                  World economic growth, %   IMF projections, %                                        80
                                                                                                                       70
                                                                                                                                                                                                                      200
                                                                                                                                                                                                                      180
                                                                                                                                                                                                                             àÂÍÃÁѹ¹Õμͧà»ÅÕ¹¡Òö×Í´Í«ÁÒÏ¡ã¹à§Ô¹·Ø¹ÊÓÃͧμ‹Ò§»ÃÐà·È
                                                                                                                                                                                                                                            Œ      è
                                                                                                                                                                                                                             ¢Í§μ¹ÁÒ໚¹à§Ô¹ÂÙâÃá·¹ ÃÙ»·Õè 10 áÊ´§ãËŒàËç¹Ç‹Òʋǹẋ§¡ÒÃ
           Source: IMF                                                                                                 60
                                                                                                                                                                                                                      160
                                                                                                                       50
                                                                                                                       40                                                                                             140
                                                                                                                       30                                                                                             120
                                                                                                                                                                                                                             μÅÒ´¢Í§à§Ô¹ÂÙâÃà¾ÔèÁ¢Ö鹨ҡ 18% ÁÒ໚¹ 26% áÅÐʋǹẋ§
          รูปที่ 2 : ตัวเลขประมาณการเศรษฐกิจไทย                                                                        20
                                                                                                                        Mar-10         Jun-10        Sep-10        Dec-10   Mar-11           Jun-11        Sep-11
                                                                                                                                                                                                                      100

                                                                                                                                                                                                                             ¡ÒÃμÅÒ´¢Í§à§Ô¹´ÍÅÅÒÏÊËÃÑ°ÏŴŧ¨Ò¡ 72% ÊÙ‹ 60%
                                                                                                                                       Greece 10yr bond, % of par (left)         Euro Stoxx Bank index (right)
                9
                8                                                                                                 Source: Bloomberg, CEIC, KBank
                7
                6
                5
                4
                3                                                                                                                                                                                                                     รูปที่ 5 : สัดสวนการถือสินทรัพยตามสกุลเงินของ
                2
                1
                                                                                                               รูปที่ 4 : อัตราการเพิ่มทุนที่อาจจะเปน (implied) ของ                                                                             ธนาคารกลางทั่วโลก
                0
               -1
                                                                                                                      ธนาคารยุโรปในกลุมดัชนี Euro stoxx bank index                                                                                                          GBP          Other
               -2                                                                                                                                                                                                                                                       CHF 4.2%          4.9%
               -3                                                                                                      600,000                                                                                                                                          0.1%
                                                                                                                                                                                                                                                                 JPY
                    2006   2007    2008   2009    2010   2011   2012    2013      2014   2015   2016
                                                                                                                       400,000                                                                                                                                  3.9%
                                   Thai economic growth, %   IMF projections, %
                                                                                                                       200,000
           Source: IMF                                                                                                                                                                                                                                           EUR
                                                                                                                             0
                                                                                                                                                                                                                                                                26.7%
                                                                                                                                  00    01      02     03     04      05    06       07      08       09    10      11                                                                                       USD
                                                                                                                       -200,000                                                                                                                                                                             60.2%

USD/THB ÁÕâÍ¡ÒÊ»ÃѺμÑÇÊÙ§¢Öé¹ÍÕ¡                                                                                       -400,000


        ã¹à´× Í ¹¾ÄÉÀÒ¤Á 2010 ¡ÃÕ « ࢌ Ò ¢Í¤ÇÒÁª‹ Ç ÂàËÅ× Í                                                           -600,000

                                                                                                                             Euro Stoxx bank index, market cap less book value            implied recapitalization, EUR mn
·Ò§¡ÒÃà§Ô¹¨Ò¡»ÃÐà·ÈÂÙâÃ⫹áÅÐIMF ໚¹¤ÃÑé§áá 㹪‹Ç§                                                               Source: Bloomberg, CEIC, KBank
                                                                                                                                                                                                                                          Source: Bloomberg, CEIC, KBank



μ‹ÍÁÒ äÍÏᏴáÅÐâ»ÃμØà¡Ê¡çμ¡ÍÂÙ‹ã¹ÊÀÒ¾à´ÕÂǡѹ ÁÒ¨¹¶Ö§
Çѹ¹Õé «Öè§à»š¹ÃÐÂÐàÇÅÒ»ÃÐÁÒ³»‚àÈÉËÅѧ¨Ò¡¡ÃիࢌҢͤÇÒÁ                                                       ·Ñ駹Õé ÂØâûÁÕ¡ÒÃμͺÃѺ¤ÇÒÁàÊÕ觢ͧÇÔ¡ÄμÔ·ÕèÍÒ¨à¡Ô´¢Öé¹                                                               รูปที่ 6 : สัดสวนการถือสินทรัพยสกุลเงินดอลลารและ
ª‹ÇÂàËÅ×Í ´ÙàËÁ×͹NjһÃÐà·ÈàËÅ‹Ò¹Õé¨ÐäÁ‹ÊÒÁÒö·ÓμÒÁ¤ÓÁÑè¹                                              Í‹ Ò §äúŒ Ò §? ¤Óμͺ¡ç ¤× Í ÊÕè μÑ Ç ÍÑ ¡ ÉÃàÅç ¡ æ ¡Ñ º §Ò¹ªÔé ¹ ãËÞ‹                                                                  ยูโรในทุนสำรองตางประเทศทั่วโลก
                                                                                                                                                                                                                                                                         World's breakdown of reserve currency
ÊÑ Þ ÞÒ·Õè ä ´Œ ã ËŒ ä ÇŒ á ¡‹ ¼ÙŒ Ê ¹Ñ º Ê¹Ø ¹ à§Ô ¹ ·Ø ¹ äÁ‹ Ç‹ Ò ¨Ð໚ ¹ ¡ÒûÃÑ º                   EFSF (European Financial Stability Facility) ¡ç¤×Í ¡Í§·Ø¹                                                                               74
                                                                                                                                                                                                                                               72
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     30
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     28

â¤Ã§ÊÃŒ Ò §àÈÃÉ°¡Ô ¨ ËÃ× Í ¡ÒÃÅ´¡ÒâҴ´Ø Å §º»ÃÐÁÒ³                                                    ÃÑ¡ÉÒàʶÕÂÃÀÒ¾¡ÒÃà§Ô¹ÂØâû «Ö觡‹ÍμÑ駢Öé¹ÁÒ´ŒÇÂá¹Ç¤Ô´·Õè¤ÅŒÒ                                                                          70
                                                                                                                                                                                                                                               68
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     26
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     24

â´Â੾ÒÐÍ‹ҧÂÔè§ã¹¡Ã³Õ¢Í§¡ÃÕ« ã¹·ÕèÊØ´ »˜ÞËÒ·Ò§¡ÒäÅѧ                                                ¡Ñº¡Í§·Ø¹¿„œ¹¿ÙáÅоѲ¹ÒʶҺѹ¡ÒÃà§Ô¹¢Í§ä·Â㹪‹Ç§»‚ 1997                                                                                 66                                                                                    22


¢Í§ÃÑ°ºÒÅ·ÕèÂѧäÁ‹ä´ŒÃѺ¡ÒÃá¡Œä¢ àÃÔèÁ·ÓãËŒ¸¹Ò¤ÒþҳԪ㹠                                            㹪‹ Ç §ÇÔ ¡ Äμ¢Í§ä·Â¹Ñé ¹ ˹Öè § 㹤ÇÒÁ¾ÂÒÂÒÁ¢Í§¡Í§·Ø ¹                                                                                64
                                                                                                                                                                                                                                               62
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     20
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     18


ÂØâû͋͹áÍŧ à¾ÃÒи¹Ò¤ÒÃàËÅ‹Ò¹Õé¶×ͤÃͧ¾Ñ¹¸ºÑμÃÃÑ°ºÒÅ·Õè                                              ¿„œ ¹ ¿Ù Ï ¤× Í ¡ÒÃÃÐ§Ñ º bank run ËÃ× Í ¡Òö͹à§Ô ¹ ½Ò¡                                                                                60
                                                                                                                                                                                                                                                 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 16



ÍÂÙ‹ ã ¹ÂÙ â Ã⫹´Œ Ç Â¡Ñ ¹ àͧ㹢¹Ò´ÁÒ¡à¡Ô ¹ ä» ËÒ¡àÃҨР                                             ¨Ò¡¸¹Ò¤ÒÃ໚ ¹ ¨Ó¹Ç¹ÁÒ¡¨Ò¡ÀÒ¤»ÃЪҪ¹ Í‹ Ò §äÃ¡ç ´Õ                                                                                                 % holding in USD (left axis)

                                                                                                                                                                                                                                           Source: Bloomberg, CEIC, KBank
                                                                                                                                                                                                                                                                                                     % holding in EUR (right axis)



à»ÃÕºà»ÃÂÇ‹Ò»˜ÞËҢͧÂÙâÃ⫹¤×ÍÇÔ¡Äμ«Ñº¾ÃÒÁã¹ÊËÃÑ°Ïã¹»‚                                                ·ŒÒ·ÕèÊØ´ºÃÔÉÑ·à§Ô¹·Ø¹ 56 áË‹§à»š¹ÍѹμŒÍ§»´Å§¶Ö§áÁŒÇ‹Ò¨ÐÁÕ
2008 ÊÔè § ·Õè ¤ ÅŒ Ò Â¤ÅÖ § ¡Ñ º CDOs (collateralized debt                                            ¡Í§·Ø¹¿„œ¹¿ÙÏ ·Ñ駹Õé¡çà¾×èÍËÅÕ¡àÅÕè§ÀѾԺÑμÔÊÓËÃѺàÈÃÉ°¡Ô¨·Ñé§
obligations) ËÃ× Í μÃÒÊÒÃ˹Õé ·Õè ÁÕ Ë ÅÑ ¡ »ÃÐ¡Ñ ¹ ¡ç ¤× Í ¾Ñ ¹ ¸ºÑ μ à                               »ÃÐà·ÈËÒ¡ºÃÔÉÑ·Ï·ÕèÁÕ»˜ÞËÒàËÅ‹Ò¹ÕéÂѧແ´·Ó¡ÒÃμ‹Í



                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          1
μØÅÒ¤Á 2554


              Operation Twist ໚¹ÍÕ¡»˜¨¨Ñ·Õè·ÓãËŒá¹Ç⹌Á¡ÒÃ͋͹¤‹Ò                                                                           รูปที่ 10 : การคาดการณอัตราดอกเบี้ยนโยบายของตลาด                                                                         รูปที่ 14 : อัตราการเติบโตของเศรษฐกิจสหรัฐฯจากการ
    ¢Í§´ÍÅÅÒÏ Ê ËÃÑ ° Ïà»ÅÕ蠹໚ ¹ á¹Ç⹌ Á á¢ç § ¤‹ Ò ¤Óá¶Å§¨Ò¡                                                                                        ในอีก 1 ปขางหนา                                                                                                        คาดการณของ IMF
    ¸¹Ò¤ÒáÅÒ§ ËÃ×Í Fed ³ Çѹ·Õè 21 ¡Ñ¹ÂÒ¹¤×Í :                                                                                                                                   % change : 1yr rate, 1yr from now                                                                 120
                                                                                                                                                                                                                                                                                     110

    ”à¾×ÍʹѺʹع¡Òÿ„¹μÑÇÍ‹ҧá¢ç§á¡Ã‹§¢Í§àÈÃÉ°¡Ô¨áÅÐà¾×ͪ‹ÇÂ
            è                    œ                                           è                                                                           0.50
                                                                                                                                                         0.40
                                                                                                                                                                                                                                                                                     100
                                                                                                                                                                                                                                                                                      90
                                                                                                                                                                                                                                                                                      80

    ãˌṋã¨Ç‹ÒÍÑμÃÒà§Ô¹à¿‡Íã¹ÃÐÂÐÂÒǨСÅѺä»ÊÙÃдѺ·ÕÊÍ´¤ÅŒÍ§¡Ñº
                                                               ‹   è
                                                                                                                                                         0.30
                                                                                                                                                                                                                                                                                      70
                                                                                                                                                         0.20                                                                                                                         60
                                                                                                                                                         0.10                                                                                                                         50

    ໇ÒËÁÒ¹âºÒ¡ÒÃà§Ô¹ ¤³Ð¡ÃÃÁ¡ÒÃμÑ´ÊԹ㨷Õè¨Ð¢ÂÒÂÍÒÂØ                                                                                                0.00
                                                                                                                                                        -0.10      US    CH        ID         MY           UK        KR         EU             SG        TH
                                                                                                                                                                                                                                                                                      40
                                                                                                                                                                                                                                                                                      30
                                                                                                                                                                                                                                                                                      20

    à©ÅÕè  ËÅÑ ¡ ·ÃÑ ¾  ·èÕ ¶× Í ¤ÃͧÍÂÙ‹ ¤³Ð¡ÃÃÁ¡ÒÃμÑé § 㨷Õè ¨ Ы×é Í                                                                             -0.20
                                                                                                                                                        -0.30
                                                                                                                                                                                                                                                                                      10
                                                                                                                                                                                                                                                                                       0
                                                                                                                                                                                                                                                                                             2006     2007      2008        2009     2010       2011     2012     2013        2014   2015     2016

    ËÅÑ¡·ÃѾ·èըФú¡Ó˹´ä¶‹¶Í¹ÀÒÂã¹ 6-30 »‚ ã¹»ÃÔÁÒ³ 4                                                                                                                                % change : 1yr rate, 1yr from now                                                                                                       US GDP %         IMF projections


    áʹ´ÍÅÅÒÏ áÅТÒÂËÅÑ¡·ÃѾ·¨Ð¤Ãº¡Ó˹´ä¶‹¶Í¹ÀÒÂã¹ 3
                                                  èÕ                                                                                                Source: Bloomberg, CEIC, KBank                                                                                           Source: IMF


    »‚ ã ¹»ÃÔ Á ҳ෋ Ò ¡Ñ ¹ â´Â¨Ð´Óà¹Ô ¹ ¡ÒÃãËŒ à ÊÃç ¨ ÊÔé¹ ÀÒÂã¹à´× Í ¹
    ÁÔ¶¹Ò¹ ¤.È. 2012 â¤Ã§¡ÒùÕé ¨Ðà¾ÔÁáç¡´´Ñ¹ãËŒÍμÃÒ´Í¡àºÕÂ
          Ø                                            è             Ñ         é                                                       USD/THB »ÃѺμÑÇŴŧà¹×èͧ¨Ò¡»˜¨¨ÑÂÍÐäà                                                                                           ËÅѧ¨Ò¡·Õè»ÃѺãËŒ¤‹Ò¢Í§à§Ô¹´ÍÅÅÒ϶١ŧâ´Â¡ÒûÃѺÍÑμÃÒ
    ÃÐÂÐÂÒÇŴŧáÅÐàÍ×éÍãËŒà§×è͹䢷ҧ¡ÒÃà§Ô¹¼‹Í¹¤ÅÒÂÁÒ¡¢Öé¹                                                                                   ÇѹÈءÏáá¢Í§·Ø¡æà´×͹໚¹ÍÕ¡ 1 Çѹ·ÕèμÅҴཇÒÃͤÍ                                                              ´Í¡àºÕé¹âºÒÂãËŒμÓ ÍÕ¡ÇÔ¸Õ˹Ö觷ÕèÊËÃÑ°ÏÊÒÁÒö¹ÓÁÒ㪌à¾×èÍ
                                                                                                                                                                                                                                                                                          è
    Í‹ҧäáç´Õ ¤³Ð¡ÃÃÁ¡Òèзº·Ç¹¢¹Ò´áÅÐͧ¤»ÃСͺ¢Í§                                                                                  ÁÒ¡·ÕèÊØ´à¹×èͧ¨Ò¡ÁÕ¡ÒûÃСÒÈμÑÇàÅ¢¡ÒèŒÒ§§Ò¹¢Í§ÊËÃÑ°Ï                                                                   ¡´´Ñ ¹ ãËŒ ¤‹ Ò ¢Í§à§Ô ¹ ¶Ù ¡ ŧ¤× Í ¼‹ Ò ¹ÍÑ μ ÃÒáÅ¡à»ÅÕè ¹à§Ô ¹ μÃÒμ‹ Ò §
    ËÅÑ¡·ÃѾ·¶Í¤ÃͧÍÂÙÍ‹ҧÊÁèÓàÊÁÍ”
                    èÕ ×           ‹                                                                                                   ÊÓËÃѺà´×͹¡Ñ¹ÂÒ¹¡ÒèŒÒ§§Ò¹à¾ÔèÁ¢Öé¹ÍÕ¡ 103,000 μÓá˹‹§                                                                 »ÃÐà·È àÃÒáÊ´§¶Ö§¤ÇÒÁÊÑÁ¾Ñ¹¸ÃÐËÇ‹Ò§àÈÃÉ°¡Ô¨ÊËÃÑ°áÅФ‹Ò
              ¡Òë×ÍáÅТÒÂËÅÑ¡·ÃѾ㹨ӹǹ·Õà·‹Òæ¡Ñ¹ËÁÒ¶֧¡Òä§
                  é                                      è                                                                             ÊÙ § ¡Ç‹ Ò ·Õè ¹Ñ ¡ àÈÃÉ°ÈÒÊμÏ ä ´Œ ¤ Ò´¡Òó ä ÇŒ ·Õè 60,000 μÓá˹‹ §                                                  à§Ô¹´ÍÅÅÒÏ (¶‹Ç§¹éÓ˹ѡÊͧμÑÇá»Ãâ´ÂÊѴʋǹ¡ÒäŒÒáÅÐμСÌÒ
    ¢¹Ò´¢Í§§º´ØŢͧ࿴ ´Ñ§¹Ñé¹ÁÒμáÒùÕé໚¹¡ÒÃà»ÅÕ蹡Òö×Í                                                                           μÅÒ´¡ÒÃà§Ô¹μͺÃѺ¢‹ÒÇ´Õ Ê‹§¼ÅãËŒÍÑμÃÒ¼Åμͺ᷹¾Ñ¹¸ºÑμà                                                                    à§Ô¹) ÃÙ»¹Õé (scatterplot) ÊзŒÍ¹Ç‹Ò¡ÒÃ͋͹¤‹Ò¢Í§à§Ô¹´ÍÅÅÒÏÁ¡            Ñ
    ¤ÃͧËÅÑ¡·ÃѾãËŒÁÍÒÂØÂÒǢֹ෋ҹѹ (sector rotation) áμ‹à»š¹
                               Õ         é           é                                                                                 ÍÒÂØ 10 »‚¢Í§ÊËÃÑ°Ï»ÃѺμÑÇÊÙ§¢Öé¹à»š¹ 2.0% (à¡Ô´¢Öé¹ÀÒÂËÅѧ                                                              ¨ÐʹѺʹع¡ÒÃà¨ÃÔÞàμÔºâμ·Ò§àÈÃÉ°¡Ô¨¢Í§ÊËÃÑ°Ï
    ÇÔ¸Õ¡ÒÃÅ´¡ÒÃ·Ó gapping ¢Í§¹Ñ¡Å§·Ø¹ áÅС´´Ñ¹ãËŒ¸¹Ò¤Òà                                                                               ¡ÒûÃСÒÈ operation twist ¢Í§ Fed) «Öè § ໚ ¹ ÊÔè § ·Õè ä Á‹ ¹‹ Ò                                                               ¹Õè¤×ÍàËμؼÅÇ‹Ò·ÓäÁ½†Ò¹ÔμÔºÑÞÞÑμԢͧÃÑ°ºÒÅÊËÃÑ°ÏÁÕ¤ÇÒÁ
    ¾Ò³ÔªÂÅ´¡ÒÃËÒ¡Óäèҡ¡ÒáÙʹ»Å‹ÍÂÂÒǡѺÃÑ°ºÒÅ («Ö§ÁÕà¾Õ§
                                           Œ éÑ                          è                                                             à©ÅÔ Á ©Åͧ«Ñ ¡ à·‹ Ò äËË ã ¹¢³Ð·Õè à ÈÃÉ°¡Ô ¨ ¢Í§ÊËÃÑ ° ÏÂÑ § ¿„œ ¹ μÑ Ç                                               ¾ÂÒÂÒÁ¾ÔàÈÉ㹡ÒþÅÑ¡´Ñ¹Ã‹Ò§¡®ËÁÒ©ºÑºãËÁ‹à¡ÕèÂǡѺ¡ÒäŒÒ
    ¤ÇÒÁàÊÕ觴ŒÒ¹ÃÐÂÐàÇÅÒ ËÃ×Í duration risk) áÅмÅÑ¡´Ñ¹ãËŒ                                                                           Í‹ҧ͋͹áÍ â´ÂμÅÒ´áç§Ò¹¢Í§ÊËÃÑ°ÏÂѧäÁ‹»ÃѺÊÙ‹¨Ø´·ÕèÊÁ´ØÅ                                                               ÃÐËÇ‹Ò§»ÃÐà·È·ÕàÊÁÍÀÒ¤ÂÔ§¢Ö¹ ËÃ×Í·ÕμÅÒ´ãËŒªÍàÅ‹¹Ç‹Ò໚¹Ã‹Ò§
                                                                                                                                                                                                                                                                                    è              è é            è       è×
    ¸¹Ò¤ÒûŋÍ¡ٌãˌᡋÀÒ¤àÍ¡ª¹ÁÒ¡¢Öé¹ (áÅÐÃѺ¤ÇÒÁàÊÕ觴ŒÒ¹                                                                          Êѧà¡μ¨Ò¡¨Ó¹Ç¹¤¹·ÕèÁÕ§Ò¹·Ó¹Í¡ÀÒ¤à¡Éμ÷Õè 138 Ōҹ¤¹ã¹                                                                    ”μ‹ÍμŒÒ¹Ê¡ØÅà§Ô¹ËÂǹ” áÅС®ËÁÒ©ºÑº¹ÕéÁÕá¹Ç⹌Á·Õè¨Ð¨Ø´
    à¤Ã´Ôμ´ŒÇÂ) ÁÕ¤ÇÒÁÊÑÁ¾Ñ¹¸¢Í§ÍÑμÃÒ´Í¡àºÕé¹âºÒ¢ͧ࿴                                                                             ª‹Ç§·Õè¡ÒèŒÒ§§Ò¹ÍÂً㹨شÊÙ§ÊØ´áÅÐ ³ à´×͹¡Ñ¹ÂÒ¹·ÕèÃдѺ                                                               »ÃСÒÂʧ¤ÃÒÁ¡ÒäŒÒÃͺãËÁ‹¢éÖ¹ÁÒÍÕ¡¤ÃÑé§ ÂŒÍ¹ä»àÁ×èÍ»‚ËÅѧ
    áÅÐʋǹμ‹Ò§ÃÐËÇ‹Ò§ÍÑμÃÒ¼Åμͺ᷹¾Ñ¹¸ºÑμÃÍÒÂØ 2 áÅÐ 10 »‚                                                                            131.3 Ōҹ¤¹                                                                                                             1930 º·àÃÕ¹·Õè¢Á¢×蹨ҡÇÔ¡Äμ Great Depression ¤×Í¡ÒÃ
    ã¹Í´Õμ㹪‹Ç§·ÕàÈÃÉ°¡Ô¨àÃÔÁ¿„¹μÑÇ à¿´¨Ð»ÃѺÍÑμÃÒ´Í¡àºÕÂÃÐÂÐ
                         è             è œ                                 é                                                                                                                                                                                    »¡»‡Í§¡ÒÃÊ‹§ÍÍ¡áÅСմ¡Ñ¹·Ò§¡ÒäŒÒ·ÓãËŒÀÒÇÐàÈÃÉ°¡Ô¨àÅÇÃŒÒÂ
                                                                                                                                               รูปที่ 11 : การเปลี่ยนแปลงของแรงงานนอกภาคเกษตร                                                                   ÂÔ觢Öé¹ Í‹ҧäáç´Õ ä´ŒÁÕáç¾ÅÑ¡´Ñ¹¢Í§·Ò§ÊËÃÑ°Ï㹡Òü‹Ò¹Ã‹Ò§
    ÊÑé¹ ¤×Í ÍÑμÃÒ´Í¡àºÕé¹âºÒ¢Öé¹ à¾×èÍãˌʋǹμ‹Ò§´Í¡àºÕéÂ᤺ŧ                                                                                         และการคาดการณ
    «Öè§à»š¹»˜¨¨Ñ¡´´Ñ¹ãËŒ¸¹Ò¤ÒÃáÊǧËÒ¡Óäèҡ¡ÒûŋÍ¡ٌÁÒ¡¢Öé¹                                                                                            '000
                                                                                                                                                                                                                                                                ¡®ËÁÒ©ºÑº¹Õé – ¡ÒâҴ´ØÅ¡ÒäŒÒ¡Ñº¨Õ¹ÂÔ§ÁÕà¾ÔÁ¢Ö¹ ¨Ó¹Ç¹¡ÒÃ
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    è è é
    àÁ×ÍÁÕÁÒμáÒÃઋ¹¹Õé ¡çËÁÒ¤ÇÒÁÇ‹Òà¿´ÂѧäÁ‹ÃºÃŒÍ¹·Õ¨Ð¾ÔÁ¾à§Ô¹
        è                                                        Õ     è
                                                                                                                                                            800
                                                                                                                                                            600
                                                                                                                                                                                                                                                                ¨ŒÒ§§Ò¹ÀÒ¤ÍØμÊÒË¡ÃÃÁã¹ÊËÃÑ°ÏÂÔ§á‹ŧ¡Ç‹Òà´ÔÁ
                                                                                                                                                                                                                                                                                                           è
                                                                                                                                                            400

    ËÃ×ÍÍÑ´©Õ´ÊÀÒ¾¤Å‹Í§à¾ÔÁ¢Ö¹ ´Ñ§¹Ñ¹¨Ö§ÂѧäÁ‹Á»¨¨Ñ´ŒÒ¹ÊÀÒ¾¤Å‹Í§
                                     è é        é          Õ ˜                                                                                              200

                                                                                                                                                          -200
                                                                                                                                                              0
                                                                                                                                                                                                                                                                         รปที่ 15 : ความสัมพันธระหวางเศรษฐกิจสหรัฐและคาเงินดอลลาร
                                                                                                                                                                                                                                                                          ู
    ˹عãËŒ USD/THB ŴŧÍÕ¡                                                                                                                               -400
                                                                                                                                                          -600                                                                                                                             (ถวงน้ำหนักสองตัวแปรโดยสัดสวนการคาและตะกราเงิน)
                                                                                                                                                          -800
                                                                                                                                                         -1000                                                                                                                   US chain weighted real GDP, US bn
                                                                                                                                                               Jan-07 Jul-07 Jan-08 Jul-08 Jan-09 Jul-09 Jan-10 Jul-10 Jan-11 Jul-11                                                 13500
             รูปที่ 7 : อัตราดอกเบียนโยบายของเฟด และสวนตาง
                                    ้                                                                                                                                                   non farm payroll - actual                   survey                                           13000
                                                                                                                                                                                                                                                                                                  74, 13,272
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  y = -49.137x + 16851
                        ระหวางอัตราผลตอบแทนพันธบัตรอายุ 2 และ 10 ป                                                                                 Source: Bloomberg, CEIC, KBank                                                                                                  12500
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        R = 0.8366


                             bps                                                                                              %                                                                                                                                                      12000
                            350                                                                                                    7
                                               correlation is -93%                                                                                                                                                                                                                   11500
                            300                                                                                                    6
                            250                                                                                                                                                                                                                                                      11000
                            200
                            150
                                                                                                                                   5
                                                                                                                                   4
                                                                                                                                               รูปที่ 12 : การจางงานนอกภาคเกษตร (หนวย พันคน)                                                                                       10500
                                                                                                                                                                                                                                                                                             60            70               80             90            100            110       120         130
                            100                                                                                                    3                                                                                                                                                                                                                                     DXY, US dollar index
                                                                                                                                                         140,000
                             50
                                                                                                                                   2                                                                                                                                          Source: Bloomberg, CEIC, KBank
                              0                                                                                                                          138,000
                            -50 00      01    02        03        04    05    06        07    08     09        10        11        1
                                                                                                                                                         136,000
                        -100                                                                                                       0
                                                                                                                                                         134,000
                                                   US 10yr yield less 2yr yield, left        Fed Funds, right

                  Source: Bloomberg, CEIC, KBank
                                                                                                                                                         132,000                                                                                                         รูปที่ 16 : การขาดดุลการคากับจีนและการจางงานภาค
                                                                                                                                                         130,000                                                                                                                     อุตสาหกรรมในสหรัฐฯ
                                                                                                                                                         128,000
                                                                                                                                                                                                                                                                                       0                                                                                                         19.0
                                                                                                                                                                   00   01    02        03      04      05      06      07      08        09        10    11
                                                                                                                                                                                                                                                                                      -50                                                                                                        18.0

            รูปที่ 8 : ความสัมพันธระหวางปริมาณเงินและUSD/THB                                                                                                                                       non-farm payrolls, k                                                            -100
                                                                                                                                                                                                                                                                                     -150
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 17.0
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 16.0
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 15.0
                                                                                                                                                    Source: Bloomberg, CEIC, KBank                                                                                                   -200
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 14.0
                   USD/THB                                                                                                                                                                                                                                                           -250                                                                                                        13.0
                    48                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     ρ = 92%
                                                                                                                                                                                                                                                                                     -300                                                                                                        12.0
                    46
                    44
                    42
                                                                y = -0.0188x + 65.37                                                           ÊÃØ»áŌǡÒÿ„œ¹μÑǢͧ¡ÒèŒÒ§§Ò¹ã¹ÊËÃÑ°ÏÂѧ͋͹áÍÁÒ¡                                                                                   -350
                                                                                                                                                                                                                                                                                            94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 11.0



                                                                                                                                       ¨¹á·º¨ÐäÁ‹ ÁÕ ¹Ñ  ÂÐÊÓ¤Ñ Þ Í‹ Ò Å× Á Ç‹ Ò àÈÃÉ°¡Ô ¨ ÊËÃÑ ° ϹÑé ¹ ¶Ù ¡
                                                                       2
                    40                                               R = 0.9398
                    38                                                                                                                                                                                                                                                                               US trade balance with China, 12mth moving sum, USD bn (left axis)
                    36                                                                                                                                                                                                                                                                               US non-farm payrolls, manufacturing, mn (right axis)
                    34
                    32
                           without Sept 2006 to Dec 2008 period
                                                                                                                                       ¢Ñºà¤Å×è͹â´Â¡ÒúÃÔâÀ¤à»š¹Ê‹Ç¹ãËÞ‹ ´Ñ§¹Ñé¹ ÂѧÁÕ¤ÇÒÁàÊÕè§㹠                                                                          Source: Bloomberg, CEIC, KBank
                    30
                    28
                    26
                                                                                          2108.8
                                                                                                                                       ª‹Ç§μ‹Íä»Ç‹ÒàÈÃÉ°¡Ô¨ÊËÃѰϨÐäÁ‹ÊÒÁÒö¿„œ¹μÑÇ䴌͋ҧÂÑè§Â×¹
                      1000 1100 1200 1300 1400 1500 1600 1700 1800 1900 2000 2100 2200
                                                                                     USD M1, bn
                                                                                                                                       à¾ÃÒÐ §Ò¹äÁ‹ÁÕ = ¤‹Ò¨ŒÒ§äÁ‹ÁÕ = äÁ‹ÁÕÃÒÂä´Œ = äÁ‹ÁÕà§Ô¹ãªŒ¨‹Ò                                                                   μÅÒ´¤Ò´¡Òó Ç‹ Ò á¹Ç⹌ Á ¡ÒÃŴŧ¨Í§ USD/CNY
                Source: Bloomberg, CEIC, KBank                                                                                         = äÁ‹ÁÕ¡ÒÃà¨ÃÔÞàμÔºâμ·Ò§àÈÃÉ°¡Ô¨ ´Ñ§¹Ñé¹ ÊËÃÑ°ÏμŒÍ§¡ÃÐμØŒ¹                                                               ÍÒ¨¨ÐÁÕ ä Á‹ Á Ò¡ã¹ÃÐÂÐÊÑé ¹ â´ÂÊÑ § à¡μ¨Ò¡ÃÐ´Ñ º ¢Í§
                                                                                                                                       àÈÃÉ°¡Ô¨ãËŒÁÕ¡ÒÃà¨ÃÔÞàμÔºâμã¹ÍÑμÃÒ·Õè¨ÐÊÌҧ§Ò¹à¾ÔèÁ¢Öé¹ÍÕ¡                                                              USD/CNY12mth NDF (¤‹Òà§Ô¹ËÂǹŋǧ˹ŒÒ·ÕèäÁ‹ÁÕ¡ÒÃÊ‹§Áͺ)
    ᤷÃÕ¹Ò»ÃÐà·Èä·Â ËÃ×Í 10-11                                                                                                        àÃÒáÊ´§¶Ö§¤ÇÒÁÊÑÁ¾Ñ¹¸ÃÐËÇ‹Ò§ ¡ÒèŒÒ§§Ò¹¹Í¡ÀÒ¤à¡Éμà                                                                      ·ÕèÍÂÙ‹ã¡ÅŒà¤Õ§¡Ñº spot USD/CNY ໚¹àÃ×èͧà¡ÕèÂǡѺã¹ÃдѺ
           àËμØ ¡ Òó ¹Ó ·‹ Ç Áã¹»˜ ¨ ¨Ø ºÑ ¹ ä´Œ ·ÓãËŒ à ¡Ô ´ ¤ÇÒÁàÊÕ Â ËÒÂ
                        é                                                                                                              áÅÐÍÑμÃÒ¡ÒÃàμÔºâμ¢Í§àÈÃÉ°¡Ô¨ «Ö觪ÕéãËŒàËç¹Ç‹ÒàÈÃÉ°¡Ô¨ÊËÃÑ°Ï                                                             à´ÕÂǡѹ ËÒ¡¡ÒôÓà¹Ô¹¹âºÒÂà˧¡ÒÃá¢ç§¤‹Ò¢Í§à§Ô¹ËÂǹ
    »ÃÐÁÒ³ 59 ¨Ñ§ËÇÑ´¨Ò¡¨Ó¹Ç¹¨Ñ§ËÇÑ´·Ñ§ËÁ´ 77 ¨Ñ§ËÇÑ´ à·Õº
                                                    é                                                                                  μŒÍ§¡Ò÷Õè¨ÐàμÔºâμÍ‹ҧ¹ŒÍ 1% à¾Õ§à¾×èÍ·ÓãËŒÍÑμÃÒ¡ÒèŒÒ§                                                               ´Óà¹Ô¹μ‹Íä»ã¹ÊËÃÑ°Ï ÍҨʋ§¼ÅãËŒμÅÒ´ÁÕ¡ÒÃà»ÅÕè¹á»Å§¤Ò´
    ä´Œ¡Ñº¼Å¡Ãзº¢Í§ÊËÃѰϨҡàÎÍÏÃÔहᤷÃÕ¹ÒáÅмšÃзº                                                                               §Ò¹ÁÕ¡ÒÃà»ÅÕè¹á»Å§·Õè໚¹ºÇ¡μ‹Íä» áμ‹¹‹ÒàÊÕ´Ò·Õè¡ÒáÃÐ                                                                ¡Òó á ¹Ç⹌ Á ¢Í§à§Ô ¹ ËÂǹ áÅÐàÃÒ¤Ò´Ç‹ Ò ¨ÐÊ‹ § ¼Åμ‹ Í ¡ÒÃ
    ¨Ò¡á¼‹¹´Ô¹äËÇ·ÕèÞ軆¹ ¡ÒÃÊÙÞàÊÕ·ҧàÈÃÉ°¡Ô¨áÅÐÊѧ¤Á·ÕèÁÕã¹
                          Õ Ø                                                                                                          μØŒ ¹ àÈÃÉ°¡Ô ¨ ¼‹ Ò ¹¹âºÒ¡ÒäÅÑ § ¨Ðà¾Ôè Á ¤ÇÒÁàÊÕè  §´Œ Ò ¹Ë¹Õé                                                     à¤Å×è͹äËǢͧ USD/THB μÒÁ·ÕèáÊ´§ã¹ÃÙ»·Õè 18
    ¢³Ð¹Õ§ÂÒ¡·Õ¨Ð»ÃÐàÁÔ¹ Í‹ҧäáç´Õ ÃÑ°Á¹μÃÕÇÒ¡ÒáÃзÃǧ¡ÒÃ
            éÑ      è                                       ‹                                                                          ÊÒ¸ÒóТÖé ¹ ä»ÍÕ ¡ áÅÐàÃÒÍÒ¨¨ÐàÊÕè  §μ‹ Í ¡ÒÃà¡Ô ´ ÇÔ ¡ Äμ˹Õé
    ¤Åѧ¡Å‹ÒÇÇ‹Ò ¤ÇÒÁÊÙÞàÊÕ·Õèà¡ÕèÂÇà¹×èͧ¡ÑºàÈÃÉ°¡Ô¨ÍÒ¨¨ÐÍÂÙ‹·èÕ 6                                                                   ÊËÃÑ°Ï àª‹¹à´ÕÂǡѺ ÇÔ¡Äμ˹ÕéÂÙâÃ⫹                                                                                              รูปที่ 17 : USD/CNY 12mth NDF, USD/CNY
    ËÁ×è¹ÅŒÒ¹ºÒ·ã¹¢³Ð·Õ褳СÃÃÁ¡ÒþѲ¹Ò¡ÒÃàÈÃÉ°¡Ô¨áÅÐ
    Êѧ¤ÁáË‹§ªÒμÔ (ÊȪ. ) »ÃÐÁÒ³¡ÒäÇÒÁÊÙÞàÊÕ·Õè 8-9 ËÁ×è¹                                                                                    รูปที่ 13 : ความสัมพันธระหวาง การจางงานนอกภาค
                                                                                                                                                                                                                                                                               7.4
                                                                                                                                                                                                                                                                               7.2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          correlation coefficient = 0.93
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        37
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        36


    ÅŒ Ò ¹ºÒ· áÅи¹Ò¤ÒÃáË‹ § »ÃÐà·Èä·Â·Õè μéÑ § ÍÂÙ‹ ·èÕ ¢Œ Ò §áÁ‹ ¹Ó        é                                                                             เกษตรและอัตราการเติบโตของเศรษฐกิจ
                                                                                                                                                                                                                                                                               7.0
                                                                                                                                                                                                                                                                               6.8
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        35
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        34

    ਌ҾÃÐÂÒ¡ç¤Ò´Ç‹Ò¨Ð¤§ÍÑμÃÒ´Í¡àºÕé¹âºÒÂá·¹¡ÒûÃѺ¢Öé¹                                                                                                                     change in non-farm payrolls
                                                                                                                                                                                     1.0%
                                                                                                                                                                                                                                                                               6.6
                                                                                                                                                                                                                                                                               6.4
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        33
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        32

    à¾ÃÒÐʶҹ¡ÒóàÈÃÉ°¡Ô¨·Ñ§ÀÒÂã¹áÅй͡»ÃÐà·Èμ‹Ò§ÁÕ¤ÇÒÁ
                                   é                                                                                                                                                     0.5%                                                                                  6.2
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        31
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        30

    äÁ‹á¹‹¹Í¹ÊÙ§ «Ö§ËÁÒ¤ÇÒÁÇ‹Ò¡ÒÃ·Ó carry trade â´Â¡ÒáÙà§Ô¹
                      è                                                    Œ                                                                                                       0.0%
                                                                                                                                                       -2.5% -2.0% -1.5% -1.0% -0.5% 0.0%                0.5%    1.0%        1.5%       2.0% 2.5% 3.0%
                                                                                                                                                                                                                                                                               6.0
                                                                                                                                                                                                                                                                                 Jan-08           Jul-08        Jan-09            Jul-09        Jan-10         Jul-10         Jan-11        Jul-11
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        29



    ´ÍÅÅÒÏáÅÐŧ·Ø¹ã¹»ÃÐà·Èä·Âà¾×Í䴌ú¡Óäèҡ¡ÒÃá¢ç§¤‹Ò¢Í§
                                             è Ñ                                                                                                                                  -0.5%                                                 change in nominal GDP                                        USD/CNY 12mth NDF (left axis)                              USD/THB spot (right axis)


    ¤‹Òà§Ô¹ºÒ·¨Ð¹‹Òʹ㨹ŒÍÂŧ
                                                                                                                                                                                        -1.0%
                                                                                                                                                                                                                            y = 0.5025x - 0.0048                           Source: Bloomberg, CEIC, KBank
                                                                                                                                                                                                                                    2
                                                                                                                                                                                        -1.5%                                   R = 0.6318
                                                                                                                                                                                                                                    since 2000
                                                                                                                                                                                        -2.0%


             รูปที่ 9 : อัตราดอกเบียนโยบายของไทยและสหรัฐฯ
                                   ้                                                                                                               Source: Bloomberg, CEIC, KBank                                                                                        รูปที่ 18 : USD/CNY 12mth NDF, USD/THB
                                                                                                                                                                                                                                                                              USD/THB spot
                   7                                                                                                                                                                                                                                                           48
                                                                                                                                                                                                                                                                               46
                   6                                                                                                                                                                                                                                                                                             y = 6.3239x - 9.664
                                                                                                                                                                                                                                                                               44                                       2
                   5                                                                                                                                                                                                                                                                                                   R = 0.9411
                                                                                                                                                                                                                                                                               42
                   4                                                                                                                                                                                                                                                           40
                                                                                                                                                                                                                                                                               38
                   3
                                                                                                                                                                                                                                                                               36
                   2                                                                                                                                                                                                                                                           34
                   1                                                                                                                                                                                                                                                           32
                                                                                                                                                                                                                                                                                                       6.348, 30.88
                                                                                                                                                                                                                                                                               30
                   0
                                                                                                                                                                                                                                                                               28
                       00          01    02        03        04        05    06         07     08         09        10        11
                                                                                                                                                                                                                                                                                  6.0                   6.5                 7.0                 7.5               8.0                8.5        9.0
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       USD/CNY NDF
                                                             BOT repo           Fed Funds

               Source: Bloomberg, CEIC, KBank                                                                                                                                                                                                                               Source: Bloomberg, CEIC, KBank




   2
Pariwat oct11
Pariwat oct11
Pariwat oct11
Pariwat oct11
Pariwat oct11
Pariwat oct11

Contenu connexe

Tendances

Article of professor trilok kumar jain in magazine dialogue india
Article of professor trilok kumar jain in magazine dialogue indiaArticle of professor trilok kumar jain in magazine dialogue india
Article of professor trilok kumar jain in magazine dialogue indiaDr. Trilok Kumar Jain
 
อริยวินัย พิมพ์ครั้งที่ ๑๐
อริยวินัย พิมพ์ครั้งที่ ๑๐อริยวินัย พิมพ์ครั้งที่ ๑๐
อริยวินัย พิมพ์ครั้งที่ ๑๐dhammer
 
ENC Times-August 02, 2018
ENC Times-August 02, 2018ENC Times-August 02, 2018
ENC Times-August 02, 2018ENC
 
CEO-004-Wild Bird Life
CEO-004-Wild Bird LifeCEO-004-Wild Bird Life
CEO-004-Wild Bird Lifehandbook
 
Ohp Seijoen H20 00 Intro
Ohp Seijoen H20 00 IntroOhp Seijoen H20 00 Intro
Ohp Seijoen H20 00 Introsesejun
 
Vijay news issue 050214
Vijay news issue 050214Vijay news issue 050214
Vijay news issue 050214VIJAY NEWS
 
每個男人均需知道的事情
每個男人均需知道的事情每個男人均需知道的事情
每個男人均需知道的事情May Chao
 
Jagruk janta 15-21 july 2020
Jagruk janta 15-21 july 2020Jagruk janta 15-21 july 2020
Jagruk janta 15-21 july 2020JagrukJanta
 
Navajeevan Kinginimattam
Navajeevan KinginimattamNavajeevan Kinginimattam
Navajeevan KinginimattamPaul Mathew
 
ประชุมวิชาการ ศิริราช 52
ประชุมวิชาการ ศิริราช 52ประชุมวิชาการ ศิริราช 52
ประชุมวิชาการ ศิริราช 52vora kun
 
ENC Times-October 19, 2016
ENC Times-October 19, 2016ENC Times-October 19, 2016
ENC Times-October 19, 2016ENC
 
ประชุมวิชาการ ศิริราช 53
ประชุมวิชาการ ศิริราช 53ประชุมวิชาการ ศิริราช 53
ประชุมวิชาการ ศิริราช 53vora kun
 
第4回「気候変動対策の次期枠組みに向けて」資料 2/3(小林氏)
第4回「気候変動対策の次期枠組みに向けて」資料 2/3(小林氏)第4回「気候変動対策の次期枠組みに向けて」資料 2/3(小林氏)
第4回「気候変動対策の次期枠組みに向けて」資料 2/3(小林氏)IDDP UK
 

Tendances (19)

Article of professor trilok kumar jain in magazine dialogue india
Article of professor trilok kumar jain in magazine dialogue indiaArticle of professor trilok kumar jain in magazine dialogue india
Article of professor trilok kumar jain in magazine dialogue india
 
อริยวินัย พิมพ์ครั้งที่ ๑๐
อริยวินัย พิมพ์ครั้งที่ ๑๐อริยวินัย พิมพ์ครั้งที่ ๑๐
อริยวินัย พิมพ์ครั้งที่ ๑๐
 
Science and Technology for Global Warming
Science and Technology for Global WarmingScience and Technology for Global Warming
Science and Technology for Global Warming
 
ENC Times-August 02, 2018
ENC Times-August 02, 2018ENC Times-August 02, 2018
ENC Times-August 02, 2018
 
Page 6
Page 6Page 6
Page 6
 
CEO-004-Wild Bird Life
CEO-004-Wild Bird LifeCEO-004-Wild Bird Life
CEO-004-Wild Bird Life
 
Ohp Seijoen H20 00 Intro
Ohp Seijoen H20 00 IntroOhp Seijoen H20 00 Intro
Ohp Seijoen H20 00 Intro
 
Vijay news issue 050214
Vijay news issue 050214Vijay news issue 050214
Vijay news issue 050214
 
每個男人均需知道的事情
每個男人均需知道的事情每個男人均需知道的事情
每個男人均需知道的事情
 
Puthiya Puththakam Pesuthu (May 2011)
Puthiya Puththakam Pesuthu (May 2011)Puthiya Puththakam Pesuthu (May 2011)
Puthiya Puththakam Pesuthu (May 2011)
 
Page 5
Page 5Page 5
Page 5
 
Jagruk janta 15-21 july 2020
Jagruk janta 15-21 july 2020Jagruk janta 15-21 july 2020
Jagruk janta 15-21 july 2020
 
Navajeevan Kinginimattam
Navajeevan KinginimattamNavajeevan Kinginimattam
Navajeevan Kinginimattam
 
Page 4
Page 4Page 4
Page 4
 
ประชุมวิชาการ ศิริราช 52
ประชุมวิชาการ ศิริราช 52ประชุมวิชาการ ศิริราช 52
ประชุมวิชาการ ศิริราช 52
 
Write Report
Write ReportWrite Report
Write Report
 
ENC Times-October 19, 2016
ENC Times-October 19, 2016ENC Times-October 19, 2016
ENC Times-October 19, 2016
 
ประชุมวิชาการ ศิริราช 53
ประชุมวิชาการ ศิริราช 53ประชุมวิชาการ ศิริราช 53
ประชุมวิชาการ ศิริราช 53
 
第4回「気候変動対策の次期枠組みに向けて」資料 2/3(小林氏)
第4回「気候変動対策の次期枠組みに向けて」資料 2/3(小林氏)第4回「気候変動対策の次期枠組みに向けて」資料 2/3(小林氏)
第4回「気候変動対策の次期枠組みに向けて」資料 2/3(小林氏)
 

En vedette (8)

Market watch feb 7
Market watch feb 7Market watch feb 7
Market watch feb 7
 
K bank multi asset strategies jan 2012
K bank multi asset strategies   jan 2012K bank multi asset strategies   jan 2012
K bank multi asset strategies jan 2012
 
K bank capital market perspectives sep fomc
K bank capital market perspectives sep   fomcK bank capital market perspectives sep   fomc
K bank capital market perspectives sep fomc
 
sept 2011 thai
   sept 2011 thai   sept 2011 thai
sept 2011 thai
 
Market watch feb 17
Market watch feb 17Market watch feb 17
Market watch feb 17
 
KBank capital market perspectives sep fomc
KBank capital market perspectives sep   fomcKBank capital market perspectives sep   fomc
KBank capital market perspectives sep fomc
 
K bank daily jan 25
K bank daily jan 25K bank daily jan 25
K bank daily jan 25
 
Fx & rates markets’ look out and out look
Fx & rates   markets’ look out and out lookFx & rates   markets’ look out and out look
Fx & rates markets’ look out and out look
 

Plus de KBank Fx Dealing Room

KBank Capital Market perspectives May 18 markets wrap up - positioning for ...
KBank Capital Market perspectives   May 18 markets wrap up - positioning for ...KBank Capital Market perspectives   May 18 markets wrap up - positioning for ...
KBank Capital Market perspectives May 18 markets wrap up - positioning for ...KBank Fx Dealing Room
 
KBank Capital Market perspective May 18 greece
KBank Capital Market perspective May 18 greeceKBank Capital Market perspective May 18 greece
KBank Capital Market perspective May 18 greeceKBank Fx Dealing Room
 
KBank CMB Seminar Khun Kitti 2012 04-19
KBank CMB Seminar  Khun Kitti  2012 04-19KBank CMB Seminar  Khun Kitti  2012 04-19
KBank CMB Seminar Khun Kitti 2012 04-19KBank Fx Dealing Room
 
KBank CMB Seminar Khun Kobsidthi 2012 04-19
KBank CMB Seminar Khun Kobsidthi 2012 04-19KBank CMB Seminar Khun Kobsidthi 2012 04-19
KBank CMB Seminar Khun Kobsidthi 2012 04-19KBank Fx Dealing Room
 
KBank CMB Seminar Khun Kitti 2012 04-19
KBank CMB Seminar  Khun Kitti  2012 04-19KBank CMB Seminar  Khun Kitti  2012 04-19
KBank CMB Seminar Khun Kitti 2012 04-19KBank Fx Dealing Room
 
KBank Capital Market perspectives Portugal in focus
KBank Capital Market perspectives   Portugal in focusKBank Capital Market perspectives   Portugal in focus
KBank Capital Market perspectives Portugal in focusKBank Fx Dealing Room
 
KBank Capital Market perspectives Apr 26 fomc
KBank Capital Market perspectives Apr 26  fomcKBank Capital Market perspectives Apr 26  fomc
KBank Capital Market perspectives Apr 26 fomcKBank Fx Dealing Room
 
KBank Capital Market perspective, FATFs slap on the wrist
KBank Capital Market perspective, FATFs slap on the wristKBank Capital Market perspective, FATFs slap on the wrist
KBank Capital Market perspective, FATFs slap on the wristKBank Fx Dealing Room
 
KBank Capital Market Perspective Feb 20 - gdp q4
KBank Capital Market Perspective   Feb 20 - gdp q4KBank Capital Market Perspective   Feb 20 - gdp q4
KBank Capital Market Perspective Feb 20 - gdp q4KBank Fx Dealing Room
 
KBank CMB Seminar Khun Kitti 2012 02-17
KBank CMB Seminar Khun Kitti  2012 02-17KBank CMB Seminar Khun Kitti  2012 02-17
KBank CMB Seminar Khun Kitti 2012 02-17KBank Fx Dealing Room
 
KฺฺฺBank CMB seminar Khun Kobsidthi 2012 02-17
KฺฺฺBank CMB seminar Khun Kobsidthi 2012 02-17KฺฺฺBank CMB seminar Khun Kobsidthi 2012 02-17
KฺฺฺBank CMB seminar Khun Kobsidthi 2012 02-17KBank Fx Dealing Room
 
KBank Multi Asset Strategies Jan 2012
KBank Multi Asset Strategies   Jan 2012KBank Multi Asset Strategies   Jan 2012
KBank Multi Asset Strategies Jan 2012KBank Fx Dealing Room
 
KBank Capital Market perspectives Dec 30 flooding and economic slowdown in n...
KBank Capital Market perspectives Dec 30  flooding and economic slowdown in n...KBank Capital Market perspectives Dec 30  flooding and economic slowdown in n...
KBank Capital Market perspectives Dec 30 flooding and economic slowdown in n...KBank Fx Dealing Room
 
KBank capital market perspectives dec 20 trade
KBank capital market perspectives dec 20   tradeKBank capital market perspectives dec 20   trade
KBank capital market perspectives dec 20 tradeKBank Fx Dealing Room
 
KBank Multi Asset Strategies dec 2011 th
KBank Multi Asset Strategies dec 2011   thKBank Multi Asset Strategies dec 2011   th
KBank Multi Asset Strategies dec 2011 thKBank Fx Dealing Room
 
Cmb seminar khun kobsidthi 2011 12-15
Cmb seminar khun kobsidthi 2011 12-15Cmb seminar khun kobsidthi 2011 12-15
Cmb seminar khun kobsidthi 2011 12-15KBank Fx Dealing Room
 

Plus de KBank Fx Dealing Room (20)

KBank Capital Market perspectives May 18 markets wrap up - positioning for ...
KBank Capital Market perspectives   May 18 markets wrap up - positioning for ...KBank Capital Market perspectives   May 18 markets wrap up - positioning for ...
KBank Capital Market perspectives May 18 markets wrap up - positioning for ...
 
KBank Capital Market perspective May 18 greece
KBank Capital Market perspective May 18 greeceKBank Capital Market perspective May 18 greece
KBank Capital Market perspective May 18 greece
 
KBank CMB Seminar Khun Kitti 2012 04-19
KBank CMB Seminar  Khun Kitti  2012 04-19KBank CMB Seminar  Khun Kitti  2012 04-19
KBank CMB Seminar Khun Kitti 2012 04-19
 
KBank CMB Seminar Khun Kobsidthi 2012 04-19
KBank CMB Seminar Khun Kobsidthi 2012 04-19KBank CMB Seminar Khun Kobsidthi 2012 04-19
KBank CMB Seminar Khun Kobsidthi 2012 04-19
 
KBank CMB Seminar Khun Kitti 2012 04-19
KBank CMB Seminar  Khun Kitti  2012 04-19KBank CMB Seminar  Khun Kitti  2012 04-19
KBank CMB Seminar Khun Kitti 2012 04-19
 
KBank Capital Market perspectives Portugal in focus
KBank Capital Market perspectives   Portugal in focusKBank Capital Market perspectives   Portugal in focus
KBank Capital Market perspectives Portugal in focus
 
KBank Capital Market perspectives Apr 26 fomc
KBank Capital Market perspectives Apr 26  fomcKBank Capital Market perspectives Apr 26  fomc
KBank Capital Market perspectives Apr 26 fomc
 
KBank CMB's event mar (Thai)
KBank CMB's event mar (Thai)KBank CMB's event mar (Thai)
KBank CMB's event mar (Thai)
 
KBank Economics update Mar 2012
KBank Economics update   Mar 2012KBank Economics update   Mar 2012
KBank Economics update Mar 2012
 
KBank Capital Market perspective, FATFs slap on the wrist
KBank Capital Market perspective, FATFs slap on the wristKBank Capital Market perspective, FATFs slap on the wrist
KBank Capital Market perspective, FATFs slap on the wrist
 
KBank Capital Market Perspective Feb 20 - gdp q4
KBank Capital Market Perspective   Feb 20 - gdp q4KBank Capital Market Perspective   Feb 20 - gdp q4
KBank Capital Market Perspective Feb 20 - gdp q4
 
KBank CMB Seminar Khun Kitti 2012 02-17
KBank CMB Seminar Khun Kitti  2012 02-17KBank CMB Seminar Khun Kitti  2012 02-17
KBank CMB Seminar Khun Kitti 2012 02-17
 
KฺฺฺBank CMB seminar Khun Kobsidthi 2012 02-17
KฺฺฺBank CMB seminar Khun Kobsidthi 2012 02-17KฺฺฺBank CMB seminar Khun Kobsidthi 2012 02-17
KฺฺฺBank CMB seminar Khun Kobsidthi 2012 02-17
 
KBank Multi Asset Strategies Jan 2012
KBank Multi Asset Strategies   Jan 2012KBank Multi Asset Strategies   Jan 2012
KBank Multi Asset Strategies Jan 2012
 
KBank Econ update jan 2012
KBank Econ update   jan 2012KBank Econ update   jan 2012
KBank Econ update jan 2012
 
KBank Capital Market perspectives Dec 30 flooding and economic slowdown in n...
KBank Capital Market perspectives Dec 30  flooding and economic slowdown in n...KBank Capital Market perspectives Dec 30  flooding and economic slowdown in n...
KBank Capital Market perspectives Dec 30 flooding and economic slowdown in n...
 
KBank capital market perspectives dec 20 trade
KBank capital market perspectives dec 20   tradeKBank capital market perspectives dec 20   trade
KBank capital market perspectives dec 20 trade
 
KBank Multi Asset Strategies dec 2011 th
KBank Multi Asset Strategies dec 2011   thKBank Multi Asset Strategies dec 2011   th
KBank Multi Asset Strategies dec 2011 th
 
Cmb seminar khun kobsidthi 2011 12-15
Cmb seminar khun kobsidthi 2011 12-15Cmb seminar khun kobsidthi 2011 12-15
Cmb seminar khun kobsidthi 2011 12-15
 
Cmb seminar khun kitti 2011 12-15
Cmb seminar khun kitti  2011 12-15Cmb seminar khun kitti  2011 12-15
Cmb seminar khun kitti 2011 12-15
 

Pariwat oct11

  • 1. »ÃÔÇÃÃμ·Ñȹì ตุลาคม 2554 / ป‚ที่ 15 ฉบับที่ 178 Capital Markets Business Division http://www.KASIKORNBANK.com เรากำลังพลาดสัญญาณวิกฤตเพราะการมองโลกในแง‹ดีเกินไปหรือไม‹ ? โดย ฝ†ายงานวิจัยเศรษฐกิจและตลาดทุน กอบสิทธิ์ ศิลปชัย ผูŒบริหารงานวิจัยเศรษฐกิจและตลาดทุน นลิน ฉัตรโชติธรรม ผูŒชำนาญการงานวิจัยเศรษฐกิจและตลาดทุน อมรเทพ จาวะลา ผูŒชำนาญการงานวิจัยเศรษฐกิจและตลาดทุน พุฒิกุล อัครชลานนท ผูŒชำนาญการงานวิจัยเศรษฐกิจและตลาดทุน ¨Ò¡»ÃÐÁÒ³¡ÒÃàÈÃÉ°¡Ô¨»‚ 2011 áÅÐâ´Â੾ÒÐÍ‹ҧÂÔè§ ÃÑ°ºÒŢͧ»ÃÐà·È·ÕèÁÕ»˜ÞËÒ˹Õé㹡ÅØ‹ÁàÈÃÉ°¡Ô¨·Õè͋͹áÍã¹ÂÙâà àÁ×èÍàÃçÇæ¹Õé ਌Ò˹ŒÒ·Õè¢Í§ÊËÀÒ¾ÂØâû¾ÂÒÂÒÁ¼ÅÑ¡´Ñ¹¡Òà »‚ 2012 ´ÙàËÁ×͹NjҹѡàÈÃÉ°ÈÒÊμÏäÁ‹ä´ŒáÂáÊ¡Ò÷ӹÒ¢ͧ ⫹ËÃ×Í PIIGS ¹Ñè¹àͧ ¢ÂÒÂǧà§Ô¹¢Í§ EFSF ¨Ò¡ 440 ¾Ñ¹ÅŒÒ¹ÂÙâÃ໚¹ 780 ¾Ñ¹ÅŒÒ¹ ¹ÍÊμÃÒ´ÒÁØÊ Ç‹ÒàÁ×èͶ֧Çѹ·Õè 21 ¸Ñ¹ÇÒ¤Á 2012 âÅ¡ÍÒ¨¨ÐäÁ‹ ÃÙ»·Õè 3 áÊ´§ãËŒàËç¹Ç‹Ò ÂÔè§ÃҤҾѹ¸ºÑμáÃÕ«μ¡μèÓàÃ×èÍÂæ ÂÙâà «Öè§ËÁÒ¶֧ÀÒÃм١¾Ñ¹(¡ÒÃÃѺ»ÃСѹà§Ô¹¡ÙŒ)â´Â»ÃÐà·Èã¹ ÍÂÙ‹ ã ¹ÊÀÒ¾à´Ô Á ·Õè à ÃÒμ‹ Ò §ÃÙŒ ¨Ñ ¡ â´ÂμÑ Ç àÅ¢»ÃÐÁÒ³¡ÒÃÅ‹ Ò ÊØ ´ ´Ñª¹ÕËØŒ¹¢Í§¸¹Ò¤ÒÃÂÙâà (Euro STOXX Bank index) ¡çŴŧ ¡ÅØ‹ÁÂÙâÃ⫹¨ÐÊÙ§¢Ö鹡Å䡢ͧ EFSF ¤×Í à»š¹μÑÇá·¹ÃÑ°ºÒÅ ¢Í§¡Í§·Ø¹¡ÒÃà§Ô¹ÃÐËÇ‹Ò§»ÃÐà·È (IMF) ÁͧNjÒàÈÃÉ°¡Ô¨âÅ¡ ä»μÒÁ¡Ñ ¹ (´Ñ ª ¹Õ ¸ ¹Ò¤ÒûÃСͺ´Œ Ç Â 32 ¸¹Ò¤ÒÃÂØ â û·Õè ÁÕ ¡ÅØ‹ÁÂÙâÃ⫹·Õè¨Ð·Ó˹ŒÒ·ÕèËÒà§Ô¹·Ø¹ã¹μÅÒ´¾Ñ¹¸ºÑμèҡ¡ÒÃÍÍ¡ ¨Ð¢ÂÒÂμÑÇ 4.0% ã¹»‚ 2012 ã¹¢³Ð·Õè¡Ô¨¡ÃÃÁ·Ò§àÈÃÉ°¡Ô¨ ÊÔ¹·ÃѾÃÇÁ 5.0 ŌҹŌҹÂÙâà ÊÙ§¡Ç‹Ò¢¹Ò´àÈÃÉ°¡Ô¨¢Í§ÂÙâà ¾Ñ¹¸ºÑμëÖè§ÁÕà§Ô¹·Ø¹¨Ò¡ÃÑ°ºÒŤéÓ»ÃСѹÍÕ¡·Õ »˜¨¨ØºÑ¹ EFSF ¢Í§»ÃÐà·Èä·ÂÁÕâÍ¡ÒÊ»ÃѺμÑÇÊÙ§¢Öé¹ 4.8% ⫹·ÕèÁÕÁÙŤ‹Ò 2.9 ŌҹŌҹÂÙâà ÊзŒÍ¹¤ÇÒÁàÊÕ觷ÕèÁËÒÈÒŢͧ ä´ŒÍÍ¡¾Ñ¹¸ºÑμÃä»áÅŒÇ 3 §Ç´ (ÂÍ´ÃдÁ·Ø¹ 13 ¾Ñ¹ÅŒÒ¹ÂÙâÃ) Í‹ҧäáç´Õ ´Ù·‹Ò·Ò§¿‡Ò¨Ð໚¹ã¨¡Ñº¤¹·ÕèàËç¹μ‹Ò§ÁÒ¡¡Ç‹Ò Ãкº¸¹Ò¤ÒÃã¹ÂØ â û) ÃÙ » ·Õè 4 áÊ´§ãËŒ à Ëç ¹ Ç‹ Ò àÃÒÊÒÁÒö áÅÐä´ŒãËŒà§Ô¹¡ÙŒá¡‹Ë¹‹Ç§ҹËÃ×Íͧ¤¡Ã·Õè¡Í§·Ø¹àËç¹Ç‹ÒÁÕ¤ÇÒÁ Êѧà¡μä´Œ¨Ò¡ÊÀÒÇТͧμÅÒ´¡ÒÃà§Ô¹ã¹ª‹Ç§¹Õé·ÕèÁÕÅѡɳФŌÒ »ÃÐÁÒ³¡ÒáÒÃà¾ÔèÁ·Ø¹·ÕèÍÒ¨¨Ó໚¹ÊÓËÃѺ¸¹Ò¤ÒÃàËÅ‹Ò¹Õéä´Œ ¨Ó໚¹μŒÍ§ª‹ÇÂàËÅ×Í (äÍÏᏴáÅÐâ»ÃμØà¡Ê) ¡Ñº»‚ 2008 ·ÓãËŒËÅÒÂ椹ÃÙŒÊÖ¡àËÁ×͹໚¹ déjà vu ¡‹Í¹à¡Ô´ ã¹àÁ×èÍÁÙŤ‹Ò·Ò§μÅÒ´ (market capitalization) ¢Í§¸¹Ò¤Òà 㹡óշèÕ¼ŒÙ¡ŒÙäÁ‹ÊÒÁÒöªÓÃФ׹à§Ô¹¡ÙŒãˌᡋ EFSF ਌Ò˹Õé ÇÔ¡Äμ¡ÒÃà§Ô¹»‚ 2008 â¤Ã§ÊÌҧ´Í¡àºÕé¢ͧÊËÃÑ°ÏẹÃÒº àËÅ‹Ò¹ÕéÁÕμèÓ¡Ç‹ÒÁÙŤ‹ÒμÒÁºÑÞªÕ (Book value) ¢Í§¾Ç¡à¢Òã¹ ¢Í§ EFSF ¨ÐÊÒÁÒöàÃÕ¡Ìͧ¡ÒêÓÃÐà§Ô¹¨Ò¡»ÃÐà·È㹡ÅØÁÂÙ ‹ Áҡ໚ ¹ ¾Ô à ÈÉ㹪‹ Ç §»‚ 2006-2007 (â´ÂºÒ§ª‹ Ç §¡ÅÒÂ໚ ¹ »˜¨¨ØºÑ¹ ÇÔ¸Õ§‹ÒÂæ¢Í§àÃÒ¤×Í¡ÒùÓÁÙŤ‹ÒμÅÒ´¢Í§¸¹Ò¤ÒÃ㹴Ѫ¹Õ âÃ⫹䴌 áμ‹»ÃÐà´ç¹·ÕèÊÓ¤ÑÞÍÂÙ‹·èÕ »ÃÐà·È¡ÅØ‹ÁÂÙâÃ⫹ʋǹãËÞ‹ invert yield curve) ª‹Ç§μŒ¹»‚ 2008 ¸¹Ò¤ÒÃÇÒ³Ôª¸¹¡Ô¨¢¹Ò´ ÁÒÃÇÁ¡Ñ ¹ áÅŒ Ç ÅºÍÍ¡´Œ Ç ÂÁÙ Å ¤‹ Ò μÒÁºÑ Þ ªÕ »ÃÒ¡¯Ç‹ Ò ·Ñé § 32 äÁ‹ä´ŒÁհҹСÒäÅѧ·Õèá¢ç§á¡Ã‹§à¾Õ§¾Í·Õè¨ÐÃѺÀÒÃм١¾Ñ¹¹Õéä´Œ ãËÞ‹·èÕª×èÍ Bear Stearns (ÁÙŤ‹ÒμÅÒ´ª‹Ç§·ÕèÊÙ§ÊØ´¤×Í 24.88 ¸¹Ò¤ÒÃÍÒ¨μŒ Í §à¾Ôè Á ·Ø ¹ ¶Ö § »ÃÐÁÒ³ 367¾Ñ ¹ ÅŒ Ò ¹ÂÙ â à à¾×è Í ãËŒ àÈÃÉ°¡Ô¨¢Í§àÂÍÃÁ¹Õ·èÕÂèÔ§ãËÞ‹àͧÁÕÍÑμÃÒʋǹ˹ÕéÊÒ¸ÒóÐμ‹Í ¾Ñ ¹ ÅŒ Ò ¹´ÍÅÅÒÏ Ê ËÃÑ ° Ï) ¶Ù ¡ ÂØ º áÅж٠¡ «×é Í â´Â¸¹Ò¤Òà JP ÁÙŤ‹Ò·Ò§μÅÒ´¡ÅѺÁÒà·‹Òà·ÕÂÁ¡ÑºÁÙŤ‹ÒμÒÁºÑÞªÕ Í‹ҧäáç´Õ àÈÃÉ°¡Ô¨ÊÙ§¶Ö§ 83% «Öè§à¡Ô¹¡Ç‹Ò¢Õ´¨Ó¡Ñ´ 60%¢Í§Ê¹¸ÔÊÑÞÞÒ Morgan ÊÓËÃѺÊÀÒÇÐàÈÃÉ°¡Ô¨ÁËÀÒ¤ à´×͹Á¡ÃÒ¤Á 2008 ÃÒ¤ÒËØŒ¹¢Í§¸¹Ò¤ÒÃÂѧ¤§¼Ñ¹¼Ç¹áÅÐà»ÅÕè¹á»Å§ä´ŒÍÕ¡ÁÒ¡μÒÁ ÁÒÊ·ÃÔ ¡ · (Maastricht Treaty) ´Ñ § ¹Ñé¹ μÑ Ç μ¹·Õè á ·Œ ¨ ÃÔ § ¢Í§ ໚¹ª‹Ç§·Õè¡ÒèŒÒ§§Ò¹¹Í¡ÀÒ¤à¡ÉμÃÍÂÙ‹ã¹ÃдѺÊÙ§ÊØ´·Õè 138 ¡ÒäҴ¡Òó¢Í§¹Ñ¡Å§·Ø¹áÅмٌ¶×ÍËØŒ¹ ÍÕ¡»ÃÐà´ç¹ÊÓ¤ÑÞ·ÕèÃÒ¤Ò EFSF ¡ç¤Í¤ÇÒÁ¾ÂÒÂÒÁ¢Í§»ÃÐà·È·ÕÍ͹áÍËÃ×Íã¡ÅŒÅÁÅÐÅÒÂ × è‹ Œ ŌҹμÓá˹‹§ áÅÐŴŧÍ‹ҧμ‹Íà¹×èͧËÅѧ¨Ò¡¹Ñé¹ ¹Óä»ÊÙ‹¡ÒüԴ ËØŒ¹ä´ŒÊзŒÍ¹ÍÍ¡ÁÒ¡¤×Í ¼ÙŒ¶×ÍËØŒ¹ËÅÒÂÃÒÂä´Œ¶Í¹μÑÇÍÍ¡¨Ò¡ ·Õ¨Ð¾ÂاμÑÇàͧâ´ÂÍÒÈÑ¡ÒáÃШÒ¤ÇÒÁàÊÕ§¢Í§áμ‹ÅлÃÐà·È è è ªÓÃÐ˹Õé¢Í§ÀÒ¤¤ÃÑÇàÃ×͹ã¹μÅÒ´ÍÊѧËÒÃÔÁ·ÃѾ (mortgage ¸¹Ò¤ÒÃàËÅ‹Ò¹ÕéáÅŒÇ â´Â¡ÒâÒÂËØŒ¹ÍÍ¡ÁÒËÃ×ÍμÕÃÒ¤Ò¡ÒÃࢌҫ×éÍ áμ‹ ¡ ͧ·Ø ¹ ¹Õé¨ ÐÂ× ¹ ÍÂÙ‹º ¹¤ÇÒÁ¹‹ Ò àª×èÍ ¶× Í ÂÔè§ ¢Öé¹ ËÒ¡¹Ñ ¡ ŧ·Ø ¹ ã¹ delinquencies) ·Õèà¾ÔèÁ¢Öé¹Í‹ҧÃÇ´àÃçÇ ËØŒ¹·Õè¶Ù¡Å§ ËÒ¡àÃÒ¾Ô¨ÒóҨش·ÕèÇ‹Ò ¸¹Ò¤ÒÃÃдÁ·Ø¹ä´ŒÊͧ·Ò§ àÍàªÕÂ/¸¹Ò¤ÒáÅÒ§àÍàªÕÂ/ËÃ×ͧ͡·Ø¹¡ÒÃŧ·Ø¹¢Í§ÃÑ°ºÒÅàÍàªÕ ¤×Í ¡ÒÃÃѺ½Ò¡à§Ô¹áÅСÒÃàʹ͢ÒÂËØŒ¹¢Í§μÑÇàͧ ÊÔ觷ÕèàÃÒ¤Çà ·ÕÁà§Ô¹·Ø¹Ê‹Ç¹à¡Ô¹ª‹ÇÂࢌÒ仫×;ѹ¸ºÑμà EFSF è Õ é รูปที่ 1 : ตัวเลขประมาณการเศรษฐกิจโลกจาก IMF ÃÐÇѧ㹪‹Ç§μ‹Íä»Ç‹Ò¸¹Ò¤ÒèÐÁÕà§Ô¹·Ø¹à¾Õ§¾ÍËÃ×ÍäÁ‹¤×Í ¨ÑºμÒ ´Ñ§¹Ñé¹ μÅÒ´Âѧ¤§ÁÕ¤ÇÒÁ¡Ñ§ÇÅÇ‹Òà§Ô¹ÂÙâèÐÍÂÙ‹ÃÍ´ä»ä´ŒÍÕ¡ 6 ¡ÒÃà¤Å×è Í ¹äËǢͧ¼ÙŒ ½ Ò¡Ç‹ Ò ¨Ð¶Í¹μÑ Ç àª‹ ¹ ¼ÙŒ ¶× Í ËØŒ ¹ ´Œ Ç ÂËÃ× Í äÁ‹ ¹Ò¹à·‹ÒäËË 㹡ÒûÃЪØÁ¹âºÒ¡ÒÃà§Ô¹¤ÃѧÊØ´·ŒÒ¢ͧ Jean- é 5 áÅоǡà¢ÒàËÅ‹Ò¹Ñé¹ÁըӹǹÁÒ¡ËÃ×͹ŒÍ Claude Trichet à¢Ò¡Å‹ÒÇÇ‹Òà§Ô¹ÂÙâèÐÂѧ¤§ÍÂÙ‹ã¹ÍÕ¡ 10 »‚¢ŒÒ§ 4 3 ˹Œ Ò áÅŒ Ç ¶Œ Ò ÊÔè§ ·Õèà ¢Ò¤Ò´¡Òó ä ÇŒ ä Á‹ à »š ¹ ¨ÃÔ § ËÅ‹ Ð ? ¶Ö § ¨Ø ´ ¹Ñé¹ 2 รูปที่ 3 : อัตราผลตอบแทนพันธบัตรกรีซและดัชนีหน ุ μÅÒ´¡çäÁ‹ÁÕ·Ò§àÅ×Í¡áμ‹μŒÍ§¡ÅѺ件×Íà§Ô¹´ÍÅÅÒÏÊËÃÑ°Ï áÁŒ¹Ç‹Ò 1 ธนาคารยุโรป 0 110 260 à§Ô¹´ÍÅÅÒÏÁÕ¤ÇÒÁäÁ‹ÊÁºÙóáºº¢Í§μÑÇÁѹàͧÍÂÙ‹ËÅÒ»ÃСÒà -1 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 100 90 240 220 Œ͹仪‹Ç§¡ÒÃ㪌à§Ô¹ÂÙâÃàÃÔèÁáá ª‹Ç§¹Ñé¹»ÃÐà·È·Õè·Ó¡ÒäŒÒ¡Ñº World economic growth, % IMF projections, % 80 70 200 180 àÂÍÃÁѹ¹Õμͧà»ÅÕ¹¡Òö×Í´Í«ÁÒÏ¡ã¹à§Ô¹·Ø¹ÊÓÃͧμ‹Ò§»ÃÐà·È Œ è ¢Í§μ¹ÁÒ໚¹à§Ô¹ÂÙâÃá·¹ ÃÙ»·Õè 10 áÊ´§ãËŒàËç¹Ç‹Òʋǹẋ§¡Òà Source: IMF 60 160 50 40 140 30 120 μÅÒ´¢Í§à§Ô¹ÂÙâÃà¾ÔèÁ¢Ö鹨ҡ 18% ÁÒ໚¹ 26% áÅÐʋǹẋ§ รูปที่ 2 : ตัวเลขประมาณการเศรษฐกิจไทย 20 Mar-10 Jun-10 Sep-10 Dec-10 Mar-11 Jun-11 Sep-11 100 ¡ÒÃμÅÒ´¢Í§à§Ô¹´ÍÅÅÒÏÊËÃÑ°ÏŴŧ¨Ò¡ 72% ÊÙ‹ 60% Greece 10yr bond, % of par (left) Euro Stoxx Bank index (right) 9 8 Source: Bloomberg, CEIC, KBank 7 6 5 4 3 รูปที่ 5 : สัดสวนการถือสินทรัพยตามสกุลเงินของ 2 1 รูปที่ 4 : อัตราการเพิ่มทุนที่อาจจะเปน (implied) ของ ธนาคารกลางทั่วโลก 0 -1 ธนาคารยุโรปในกลุมดัชนี Euro stoxx bank index GBP Other -2 CHF 4.2% 4.9% -3 600,000 0.1% JPY 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 400,000 3.9% Thai economic growth, % IMF projections, % 200,000 Source: IMF EUR 0 26.7% 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 USD -200,000 60.2% USD/THB ÁÕâÍ¡ÒÊ»ÃѺμÑÇÊÙ§¢Öé¹ÍÕ¡ -400,000 ã¹à´× Í ¹¾ÄÉÀÒ¤Á 2010 ¡ÃÕ « ࢌ Ò ¢Í¤ÇÒÁª‹ Ç ÂàËÅ× Í -600,000 Euro Stoxx bank index, market cap less book value implied recapitalization, EUR mn ·Ò§¡ÒÃà§Ô¹¨Ò¡»ÃÐà·ÈÂÙâÃ⫹áÅÐIMF ໚¹¤ÃÑé§áá 㹪‹Ç§ Source: Bloomberg, CEIC, KBank Source: Bloomberg, CEIC, KBank μ‹ÍÁÒ äÍÏᏴáÅÐâ»ÃμØà¡Ê¡çμ¡ÍÂÙ‹ã¹ÊÀÒ¾à´ÕÂǡѹ ÁÒ¨¹¶Ö§ Çѹ¹Õé «Öè§à»š¹ÃÐÂÐàÇÅÒ»ÃÐÁÒ³»‚àÈÉËÅѧ¨Ò¡¡ÃիࢌҢͤÇÒÁ ·Ñ駹Õé ÂØâûÁÕ¡ÒÃμͺÃѺ¤ÇÒÁàÊÕ觢ͧÇÔ¡ÄμÔ·ÕèÍÒ¨à¡Ô´¢Öé¹ รูปที่ 6 : สัดสวนการถือสินทรัพยสกุลเงินดอลลารและ ª‹ÇÂàËÅ×Í ´ÙàËÁ×͹NjһÃÐà·ÈàËÅ‹Ò¹Õé¨ÐäÁ‹ÊÒÁÒö·ÓμÒÁ¤ÓÁÑè¹ Í‹ Ò §äúŒ Ò §? ¤Óμͺ¡ç ¤× Í ÊÕè μÑ Ç ÍÑ ¡ ÉÃàÅç ¡ æ ¡Ñ º §Ò¹ªÔé ¹ ãËÞ‹ ยูโรในทุนสำรองตางประเทศทั่วโลก World's breakdown of reserve currency ÊÑ Þ ÞÒ·Õè ä ´Œ ã ËŒ ä ÇŒ á ¡‹ ¼ÙŒ Ê ¹Ñ º Ê¹Ø ¹ à§Ô ¹ ·Ø ¹ äÁ‹ Ç‹ Ò ¨Ð໚ ¹ ¡ÒûÃÑ º EFSF (European Financial Stability Facility) ¡ç¤×Í ¡Í§·Ø¹ 74 72 30 28 â¤Ã§ÊÃŒ Ò §àÈÃÉ°¡Ô ¨ ËÃ× Í ¡ÒÃÅ´¡ÒâҴ´Ø Å §º»ÃÐÁÒ³ ÃÑ¡ÉÒàʶÕÂÃÀÒ¾¡ÒÃà§Ô¹ÂØâû «Ö觡‹ÍμÑ駢Öé¹ÁÒ´ŒÇÂá¹Ç¤Ô´·Õè¤ÅŒÒ 70 68 26 24 â´Â੾ÒÐÍ‹ҧÂÔè§ã¹¡Ã³Õ¢Í§¡ÃÕ« ã¹·ÕèÊØ´ »˜ÞËÒ·Ò§¡ÒäÅѧ ¡Ñº¡Í§·Ø¹¿„œ¹¿ÙáÅоѲ¹ÒʶҺѹ¡ÒÃà§Ô¹¢Í§ä·Â㹪‹Ç§»‚ 1997 66 22 ¢Í§ÃÑ°ºÒÅ·ÕèÂѧäÁ‹ä´ŒÃѺ¡ÒÃá¡Œä¢ àÃÔèÁ·ÓãËŒ¸¹Ò¤ÒþҳԪ㹠㹪‹ Ç §ÇÔ ¡ Äμ¢Í§ä·Â¹Ñé ¹ ˹Öè § 㹤ÇÒÁ¾ÂÒÂÒÁ¢Í§¡Í§·Ø ¹ 64 62 20 18 ÂØâû͋͹áÍŧ à¾ÃÒи¹Ò¤ÒÃàËÅ‹Ò¹Õé¶×ͤÃͧ¾Ñ¹¸ºÑμÃÃÑ°ºÒÅ·Õè ¿„œ ¹ ¿Ù Ï ¤× Í ¡ÒÃÃÐ§Ñ º bank run ËÃ× Í ¡Òö͹à§Ô ¹ ½Ò¡ 60 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 16 ÍÂÙ‹ ã ¹ÂÙ â Ã⫹´Œ Ç Â¡Ñ ¹ àͧ㹢¹Ò´ÁÒ¡à¡Ô ¹ ä» ËÒ¡àÃҨР¨Ò¡¸¹Ò¤ÒÃ໚ ¹ ¨Ó¹Ç¹ÁÒ¡¨Ò¡ÀÒ¤»ÃЪҪ¹ Í‹ Ò §äÃ¡ç ´Õ % holding in USD (left axis) Source: Bloomberg, CEIC, KBank % holding in EUR (right axis) à»ÃÕºà»ÃÂÇ‹Ò»˜ÞËҢͧÂÙâÃ⫹¤×ÍÇÔ¡Äμ«Ñº¾ÃÒÁã¹ÊËÃÑ°Ïã¹»‚ ·ŒÒ·ÕèÊØ´ºÃÔÉÑ·à§Ô¹·Ø¹ 56 áË‹§à»š¹ÍѹμŒÍ§»´Å§¶Ö§áÁŒÇ‹Ò¨ÐÁÕ 2008 ÊÔè § ·Õè ¤ ÅŒ Ò Â¤ÅÖ § ¡Ñ º CDOs (collateralized debt ¡Í§·Ø¹¿„œ¹¿ÙÏ ·Ñ駹Õé¡çà¾×èÍËÅÕ¡àÅÕè§ÀѾԺÑμÔÊÓËÃѺàÈÃÉ°¡Ô¨·Ñé§ obligations) ËÃ× Í μÃÒÊÒÃ˹Õé ·Õè ÁÕ Ë ÅÑ ¡ »ÃÐ¡Ñ ¹ ¡ç ¤× Í ¾Ñ ¹ ¸ºÑ μ à »ÃÐà·ÈËÒ¡ºÃÔÉÑ·Ï·ÕèÁÕ»˜ÞËÒàËÅ‹Ò¹ÕéÂѧແ´·Ó¡ÒÃμ‹Í 1
  • 2. μØÅÒ¤Á 2554 Operation Twist ໚¹ÍÕ¡»˜¨¨Ñ·Õè·ÓãËŒá¹Ç⹌Á¡ÒÃ͋͹¤‹Ò รูปที่ 10 : การคาดการณอัตราดอกเบี้ยนโยบายของตลาด รูปที่ 14 : อัตราการเติบโตของเศรษฐกิจสหรัฐฯจากการ ¢Í§´ÍÅÅÒÏ Ê ËÃÑ ° Ïà»ÅÕ蠹໚ ¹ á¹Ç⹌ Á á¢ç § ¤‹ Ò ¤Óá¶Å§¨Ò¡ ในอีก 1 ปขางหนา คาดการณของ IMF ¸¹Ò¤ÒáÅÒ§ ËÃ×Í Fed ³ Çѹ·Õè 21 ¡Ñ¹ÂÒ¹¤×Í : % change : 1yr rate, 1yr from now 120 110 ”à¾×ÍʹѺʹع¡Òÿ„¹μÑÇÍ‹ҧá¢ç§á¡Ã‹§¢Í§àÈÃÉ°¡Ô¨áÅÐà¾×ͪ‹ÇÂ è œ è 0.50 0.40 100 90 80 ãˌṋã¨Ç‹ÒÍÑμÃÒà§Ô¹à¿‡Íã¹ÃÐÂÐÂÒǨСÅѺä»ÊÙÃдѺ·ÕÊÍ´¤ÅŒÍ§¡Ñº ‹ è 0.30 70 0.20 60 0.10 50 ໇ÒËÁÒ¹âºÒ¡ÒÃà§Ô¹ ¤³Ð¡ÃÃÁ¡ÒÃμÑ´ÊԹ㨷Õè¨Ð¢ÂÒÂÍÒÂØ 0.00 -0.10 US CH ID MY UK KR EU SG TH 40 30 20 à©ÅÕè  ËÅÑ ¡ ·ÃÑ ¾  ·èÕ ¶× Í ¤ÃͧÍÂÙ‹ ¤³Ð¡ÃÃÁ¡ÒÃμÑé § 㨷Õè ¨ Ы×é Í -0.20 -0.30 10 0 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 ËÅÑ¡·ÃѾ·èըФú¡Ó˹´ä¶‹¶Í¹ÀÒÂã¹ 6-30 »‚ ã¹»ÃÔÁÒ³ 4 % change : 1yr rate, 1yr from now US GDP % IMF projections áʹ´ÍÅÅÒÏ áÅТÒÂËÅÑ¡·ÃѾ·¨Ð¤Ãº¡Ó˹´ä¶‹¶Í¹ÀÒÂã¹ 3 èÕ Source: Bloomberg, CEIC, KBank Source: IMF »‚ ã ¹»ÃÔ Á ҳ෋ Ò ¡Ñ ¹ â´Â¨Ð´Óà¹Ô ¹ ¡ÒÃãËŒ à ÊÃç ¨ ÊÔé¹ ÀÒÂã¹à´× Í ¹ ÁÔ¶¹Ò¹ ¤.È. 2012 â¤Ã§¡ÒùÕé ¨Ðà¾ÔÁáç¡´´Ñ¹ãËŒÍμÃÒ´Í¡àºÕÂ Ø è Ñ é USD/THB »ÃѺμÑÇŴŧà¹×èͧ¨Ò¡»˜¨¨ÑÂÍÐäà ËÅѧ¨Ò¡·Õè»ÃѺãËŒ¤‹Ò¢Í§à§Ô¹´ÍÅÅÒ϶١ŧâ´Â¡ÒûÃѺÍÑμÃÒ ÃÐÂÐÂÒÇŴŧáÅÐàÍ×éÍãËŒà§×è͹䢷ҧ¡ÒÃà§Ô¹¼‹Í¹¤ÅÒÂÁÒ¡¢Öé¹ ÇѹÈءÏáá¢Í§·Ø¡æà´×͹໚¹ÍÕ¡ 1 Çѹ·ÕèμÅҴཇÒÃͤÍ ´Í¡àºÕé¹âºÒÂãËŒμÓ ÍÕ¡ÇÔ¸Õ˹Ö觷ÕèÊËÃÑ°ÏÊÒÁÒö¹ÓÁÒ㪌à¾×èÍ è Í‹ҧäáç´Õ ¤³Ð¡ÃÃÁ¡Òèзº·Ç¹¢¹Ò´áÅÐͧ¤»ÃСͺ¢Í§ ÁÒ¡·ÕèÊØ´à¹×èͧ¨Ò¡ÁÕ¡ÒûÃСÒÈμÑÇàÅ¢¡ÒèŒÒ§§Ò¹¢Í§ÊËÃÑ°Ï ¡´´Ñ ¹ ãËŒ ¤‹ Ò ¢Í§à§Ô ¹ ¶Ù ¡ ŧ¤× Í ¼‹ Ò ¹ÍÑ μ ÃÒáÅ¡à»ÅÕè ¹à§Ô ¹ μÃÒμ‹ Ò § ËÅÑ¡·ÃѾ·¶Í¤ÃͧÍÂÙÍ‹ҧÊÁèÓàÊÁÍ” èÕ × ‹ ÊÓËÃѺà´×͹¡Ñ¹ÂÒ¹¡ÒèŒÒ§§Ò¹à¾ÔèÁ¢Öé¹ÍÕ¡ 103,000 μÓá˹‹§ »ÃÐà·È àÃÒáÊ´§¶Ö§¤ÇÒÁÊÑÁ¾Ñ¹¸ÃÐËÇ‹Ò§àÈÃÉ°¡Ô¨ÊËÃÑ°áÅФ‹Ò ¡Òë×ÍáÅТÒÂËÅÑ¡·ÃѾ㹨ӹǹ·Õà·‹Òæ¡Ñ¹ËÁÒ¶֧¡Òä§ é è ÊÙ § ¡Ç‹ Ò ·Õè ¹Ñ ¡ àÈÃÉ°ÈÒÊμÏ ä ´Œ ¤ Ò´¡Òó ä ÇŒ ·Õè 60,000 μÓá˹‹ § à§Ô¹´ÍÅÅÒÏ (¶‹Ç§¹éÓ˹ѡÊͧμÑÇá»Ãâ´ÂÊѴʋǹ¡ÒäŒÒáÅÐμÐ¡ÃŒÒ ¢¹Ò´¢Í§§º´ØŢͧ࿴ ´Ñ§¹Ñé¹ÁÒμáÒùÕé໚¹¡ÒÃà»ÅÕ蹡Òö×Í μÅÒ´¡ÒÃà§Ô¹μͺÃѺ¢‹ÒÇ´Õ Ê‹§¼ÅãËŒÍÑμÃÒ¼Åμͺ᷹¾Ñ¹¸ºÑμà à§Ô¹) ÃÙ»¹Õé (scatterplot) ÊзŒÍ¹Ç‹Ò¡ÒÃ͋͹¤‹Ò¢Í§à§Ô¹´ÍÅÅÒÏÁ¡ Ñ ¤ÃͧËÅÑ¡·ÃѾãËŒÁÍÒÂØÂÒǢֹ෋ҹѹ (sector rotation) áμ‹à»š¹ Õ é é ÍÒÂØ 10 »‚¢Í§ÊËÃÑ°Ï»ÃѺμÑÇÊÙ§¢Öé¹à»š¹ 2.0% (à¡Ô´¢Öé¹ÀÒÂËÅѧ ¨ÐʹѺʹع¡ÒÃà¨ÃÔÞàμÔºâμ·Ò§àÈÃÉ°¡Ô¨¢Í§ÊËÃÑ°Ï ÇÔ¸Õ¡ÒÃÅ´¡ÒÃ·Ó gapping ¢Í§¹Ñ¡Å§·Ø¹ áÅС´´Ñ¹ãËŒ¸¹Ò¤Òà ¡ÒûÃСÒÈ operation twist ¢Í§ Fed) «Öè § ໚ ¹ ÊÔè § ·Õè ä Á‹ ¹‹ Ò ¹Õè¤×ÍàËμؼÅÇ‹Ò·ÓäÁ½†Ò¹ÔμÔºÑÞÞÑμԢͧÃÑ°ºÒÅÊËÃÑ°ÏÁÕ¤ÇÒÁ ¾Ò³ÔªÂÅ´¡ÒÃËÒ¡Óäèҡ¡ÒáÙʹ»Å‹ÍÂÂÒǡѺÃÑ°ºÒÅ («Ö§ÁÕà¾Õ§ Œ éÑ è à©ÅÔ Á ©Åͧ«Ñ ¡ à·‹ Ò äËË ã ¹¢³Ð·Õè à ÈÃÉ°¡Ô ¨ ¢Í§ÊËÃÑ ° ÏÂÑ § ¿„œ ¹ μÑ Ç ¾ÂÒÂÒÁ¾ÔàÈÉ㹡ÒþÅÑ¡´Ñ¹Ã‹Ò§¡®ËÁÒ©ºÑºãËÁ‹à¡ÕèÂǡѺ¡ÒäŒÒ ¤ÇÒÁàÊÕ觴ŒÒ¹ÃÐÂÐàÇÅÒ ËÃ×Í duration risk) áÅмÅÑ¡´Ñ¹ãËŒ Í‹ҧ͋͹áÍ â´ÂμÅÒ´áç§Ò¹¢Í§ÊËÃÑ°ÏÂѧäÁ‹»ÃѺÊÙ‹¨Ø´·ÕèÊÁ´ØÅ ÃÐËÇ‹Ò§»ÃÐà·È·ÕàÊÁÍÀÒ¤ÂÔ§¢Ö¹ ËÃ×Í·ÕμÅÒ´ãËŒªÍàÅ‹¹Ç‹Ò໚¹Ã‹Ò§ è è é è è× ¸¹Ò¤ÒûŋÍ¡ٌãˌᡋÀÒ¤àÍ¡ª¹ÁÒ¡¢Öé¹ (áÅÐÃѺ¤ÇÒÁàÊÕ觴ŒÒ¹ Êѧà¡μ¨Ò¡¨Ó¹Ç¹¤¹·ÕèÁÕ§Ò¹·Ó¹Í¡ÀÒ¤à¡Éμ÷Õè 138 Ōҹ¤¹ã¹ ”μ‹ÍμŒÒ¹Ê¡ØÅà§Ô¹ËÂǹ” áÅС®ËÁÒ©ºÑº¹ÕéÁÕá¹Ç⹌Á·Õè¨Ð¨Ø´ à¤Ã´Ôμ´ŒÇÂ) ÁÕ¤ÇÒÁÊÑÁ¾Ñ¹¸¢Í§ÍÑμÃÒ´Í¡àºÕé¹âºÒ¢ͧ࿴ ª‹Ç§·Õè¡ÒèŒÒ§§Ò¹ÍÂً㹨شÊÙ§ÊØ´áÅÐ ³ à´×͹¡Ñ¹ÂÒ¹·ÕèÃдѺ »ÃСÒÂʧ¤ÃÒÁ¡ÒäŒÒÃͺãËÁ‹¢éÖ¹ÁÒÍÕ¡¤ÃÑé§ ÂŒÍ¹ä»àÁ×èÍ»‚ËÅѧ áÅÐʋǹμ‹Ò§ÃÐËÇ‹Ò§ÍÑμÃÒ¼Åμͺ᷹¾Ñ¹¸ºÑμÃÍÒÂØ 2 áÅÐ 10 »‚ 131.3 Ōҹ¤¹ 1930 º·àÃÕ¹·Õè¢Á¢×蹨ҡÇÔ¡Äμ Great Depression ¤×Í¡Òà ã¹Í´Õμ㹪‹Ç§·ÕàÈÃÉ°¡Ô¨àÃÔÁ¿„¹μÑÇ à¿´¨Ð»ÃѺÍÑμÃÒ´Í¡àºÕÂÃÐÂÐ è è œ é »¡»‡Í§¡ÒÃÊ‹§ÍÍ¡áÅСմ¡Ñ¹·Ò§¡ÒäŒÒ·ÓãËŒÀÒÇÐàÈÃÉ°¡Ô¨àÅÇÌҠรูปที่ 11 : การเปลี่ยนแปลงของแรงงานนอกภาคเกษตร ÂÔ觢Öé¹ Í‹ҧäáç´Õ ä´ŒÁÕáç¾ÅÑ¡´Ñ¹¢Í§·Ò§ÊËÃÑ°Ï㹡Òü‹Ò¹Ã‹Ò§ ÊÑé¹ ¤×Í ÍÑμÃÒ´Í¡àºÕé¹âºÒ¢Öé¹ à¾×èÍãˌʋǹμ‹Ò§´Í¡àºÕéÂ᤺ŧ และการคาดการณ «Öè§à»š¹»˜¨¨Ñ¡´´Ñ¹ãËŒ¸¹Ò¤ÒÃáÊǧËÒ¡Óäèҡ¡ÒûŋÍ¡ٌÁÒ¡¢Öé¹ '000 ¡®ËÁÒ©ºÑº¹Õé – ¡ÒâҴ´ØÅ¡ÒäŒÒ¡Ñº¨Õ¹ÂÔ§ÁÕà¾ÔÁ¢Ö¹ ¨Ó¹Ç¹¡Òà è è é àÁ×ÍÁÕÁÒμáÒÃઋ¹¹Õé ¡çËÁÒ¤ÇÒÁÇ‹Òà¿´ÂѧäÁ‹ÃºÃŒÍ¹·Õ¨Ð¾ÔÁ¾à§Ô¹ è Õ è 800 600 ¨ŒÒ§§Ò¹ÀÒ¤ÍØμÊÒË¡ÃÃÁã¹ÊËÃÑ°ÏÂÔ§á‹ŧ¡Ç‹Òà´ÔÁ è 400 ËÃ×ÍÍÑ´©Õ´ÊÀÒ¾¤Å‹Í§à¾ÔÁ¢Ö¹ ´Ñ§¹Ñ¹¨Ö§ÂѧäÁ‹Á»¨¨Ñ´ŒÒ¹ÊÀÒ¾¤Å‹Í§ è é é Õ ˜ 200 -200 0 รปที่ 15 : ความสัมพันธระหวางเศรษฐกิจสหรัฐและคาเงินดอลลาร ู ˹عãËŒ USD/THB ŴŧÍÕ¡ -400 -600 (ถวงน้ำหนักสองตัวแปรโดยสัดสวนการคาและตะกราเงิน) -800 -1000 US chain weighted real GDP, US bn Jan-07 Jul-07 Jan-08 Jul-08 Jan-09 Jul-09 Jan-10 Jul-10 Jan-11 Jul-11 13500 รูปที่ 7 : อัตราดอกเบียนโยบายของเฟด และสวนตาง ้ non farm payroll - actual survey 13000 74, 13,272 y = -49.137x + 16851 ระหวางอัตราผลตอบแทนพันธบัตรอายุ 2 และ 10 ป Source: Bloomberg, CEIC, KBank 12500 2 R = 0.8366 bps % 12000 350 7 correlation is -93% 11500 300 6 250 11000 200 150 5 4 รูปที่ 12 : การจางงานนอกภาคเกษตร (หนวย พันคน) 10500 60 70 80 90 100 110 120 130 100 3 DXY, US dollar index 140,000 50 2 Source: Bloomberg, CEIC, KBank 0 138,000 -50 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 1 136,000 -100 0 134,000 US 10yr yield less 2yr yield, left Fed Funds, right Source: Bloomberg, CEIC, KBank 132,000 รูปที่ 16 : การขาดดุลการคากับจีนและการจางงานภาค 130,000 อุตสาหกรรมในสหรัฐฯ 128,000 0 19.0 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 -50 18.0 รูปที่ 8 : ความสัมพันธระหวางปริมาณเงินและUSD/THB non-farm payrolls, k -100 -150 17.0 16.0 15.0 Source: Bloomberg, CEIC, KBank -200 14.0 USD/THB -250 13.0 48 ρ = 92% -300 12.0 46 44 42 y = -0.0188x + 65.37 ÊÃØ»áŌǡÒÿ„œ¹μÑǢͧ¡ÒèŒÒ§§Ò¹ã¹ÊËÃÑ°ÏÂѧ͋͹áÍÁÒ¡ -350 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 11.0 ¨¹á·º¨ÐäÁ‹ ÁÕ ¹Ñ  ÂÐÊÓ¤Ñ Þ Í‹ Ò Å× Á Ç‹ Ò àÈÃÉ°¡Ô ¨ ÊËÃÑ ° ϹÑé ¹ ¶Ù ¡ 2 40 R = 0.9398 38 US trade balance with China, 12mth moving sum, USD bn (left axis) 36 US non-farm payrolls, manufacturing, mn (right axis) 34 32 without Sept 2006 to Dec 2008 period ¢Ñºà¤Å×è͹â´Â¡ÒúÃÔâÀ¤à»š¹Ê‹Ç¹ãËÞ‹ ´Ñ§¹Ñé¹ ÂѧÁÕ¤ÇÒÁàÊÕè§㹠Source: Bloomberg, CEIC, KBank 30 28 26 2108.8 ª‹Ç§μ‹Íä»Ç‹ÒàÈÃÉ°¡Ô¨ÊËÃѰϨÐäÁ‹ÊÒÁÒö¿„œ¹μÑÇ䴌͋ҧÂÑè§Â×¹ 1000 1100 1200 1300 1400 1500 1600 1700 1800 1900 2000 2100 2200 USD M1, bn à¾ÃÒÐ §Ò¹äÁ‹ÁÕ = ¤‹Ò¨ŒÒ§äÁ‹ÁÕ = äÁ‹ÁÕÃÒÂä´Œ = äÁ‹ÁÕà§Ô¹ãªŒ¨‹Ò μÅÒ´¤Ò´¡Òó Ç‹ Ò á¹Ç⹌ Á ¡ÒÃŴŧ¨Í§ USD/CNY Source: Bloomberg, CEIC, KBank = äÁ‹ÁÕ¡ÒÃà¨ÃÔÞàμÔºâμ·Ò§àÈÃÉ°¡Ô¨ ´Ñ§¹Ñé¹ ÊËÃÑ°ÏμŒÍ§¡ÃÐμØŒ¹ ÍÒ¨¨ÐÁÕ ä Á‹ Á Ò¡ã¹ÃÐÂÐÊÑé ¹ â´ÂÊÑ § à¡μ¨Ò¡ÃÐ´Ñ º ¢Í§ àÈÃÉ°¡Ô¨ãËŒÁÕ¡ÒÃà¨ÃÔÞàμÔºâμã¹ÍÑμÃÒ·Õè¨ÐÊÌҧ§Ò¹à¾ÔèÁ¢Öé¹ÍÕ¡ USD/CNY12mth NDF (¤‹Òà§Ô¹ËÂǹŋǧ˹ŒÒ·ÕèäÁ‹ÁÕ¡ÒÃÊ‹§Áͺ) ᤷÃÕ¹Ò»ÃÐà·Èä·Â ËÃ×Í 10-11 àÃÒáÊ´§¶Ö§¤ÇÒÁÊÑÁ¾Ñ¹¸ÃÐËÇ‹Ò§ ¡ÒèŒÒ§§Ò¹¹Í¡ÀÒ¤à¡Éμà ·ÕèÍÂÙ‹ã¡ÅŒà¤Õ§¡Ñº spot USD/CNY ໚¹àÃ×èͧà¡ÕèÂǡѺã¹ÃдѺ àËμØ ¡ Òó ¹Ó ·‹ Ç Áã¹»˜ ¨ ¨Ø ºÑ ¹ ä´Œ ·ÓãËŒ à ¡Ô ´ ¤ÇÒÁàÊÕ Â ËÒ é áÅÐÍÑμÃÒ¡ÒÃàμÔºâμ¢Í§àÈÃÉ°¡Ô¨ «Ö觪ÕéãËŒàËç¹Ç‹ÒàÈÃÉ°¡Ô¨ÊËÃÑ°Ï à´ÕÂǡѹ ËÒ¡¡ÒôÓà¹Ô¹¹âºÒÂà˧¡ÒÃá¢ç§¤‹Ò¢Í§à§Ô¹ËÂǹ »ÃÐÁÒ³ 59 ¨Ñ§ËÇÑ´¨Ò¡¨Ó¹Ç¹¨Ñ§ËÇÑ´·Ñ§ËÁ´ 77 ¨Ñ§ËÇÑ´ à·Õº é μŒÍ§¡Ò÷Õè¨ÐàμÔºâμÍ‹ҧ¹ŒÍ 1% à¾Õ§à¾×èÍ·ÓãËŒÍÑμÃÒ¡ÒèŒÒ§ ´Óà¹Ô¹μ‹Íä»ã¹ÊËÃÑ°Ï ÍҨʋ§¼ÅãËŒμÅÒ´ÁÕ¡ÒÃà»ÅÕè¹á»Å§¤Ò´ ä´Œ¡Ñº¼Å¡Ãзº¢Í§ÊËÃѰϨҡàÎÍÏÃÔहᤷÃÕ¹ÒáÅмšÃзº §Ò¹ÁÕ¡ÒÃà»ÅÕè¹á»Å§·Õè໚¹ºÇ¡μ‹Íä» áμ‹¹‹ÒàÊÕ´Ò·Õè¡ÒáÃÐ ¡Òó á ¹Ç⹌ Á ¢Í§à§Ô ¹ ËÂǹ áÅÐàÃÒ¤Ò´Ç‹ Ò ¨ÐÊ‹ § ¼Åμ‹ Í ¡Òà ¨Ò¡á¼‹¹´Ô¹äËÇ·ÕèÞ軆¹ ¡ÒÃÊÙÞàÊÕ·ҧàÈÃÉ°¡Ô¨áÅÐÊѧ¤Á·ÕèÁÕã¹ Õ Ø μØŒ ¹ àÈÃÉ°¡Ô ¨ ¼‹ Ò ¹¹âºÒ¡ÒäÅÑ § ¨Ðà¾Ôè Á ¤ÇÒÁàÊÕè  §´Œ Ò ¹Ë¹Õé à¤Å×è͹äËǢͧ USD/THB μÒÁ·ÕèáÊ´§ã¹ÃÙ»·Õè 18 ¢³Ð¹Õ§ÂÒ¡·Õ¨Ð»ÃÐàÁÔ¹ Í‹ҧäáç´Õ ÃÑ°Á¹μÃÕÇÒ¡ÒáÃзÃǧ¡Òà éÑ è ‹ ÊÒ¸ÒóТÖé ¹ ä»ÍÕ ¡ áÅÐàÃÒÍÒ¨¨ÐàÊÕè  §μ‹ Í ¡ÒÃà¡Ô ´ ÇÔ ¡ Äμ˹Õé ¤Åѧ¡Å‹ÒÇÇ‹Ò ¤ÇÒÁÊÙÞàÊÕ·Õèà¡ÕèÂÇà¹×èͧ¡ÑºàÈÃÉ°¡Ô¨ÍÒ¨¨ÐÍÂÙ‹·èÕ 6 ÊËÃÑ°Ï àª‹¹à´ÕÂǡѺ ÇÔ¡Äμ˹ÕéÂÙâÃ⫹ รูปที่ 17 : USD/CNY 12mth NDF, USD/CNY ËÁ×è¹ÅŒÒ¹ºÒ·ã¹¢³Ð·Õ褳СÃÃÁ¡ÒþѲ¹Ò¡ÒÃàÈÃÉ°¡Ô¨áÅÐ Êѧ¤ÁáË‹§ªÒμÔ (ÊȪ. ) »ÃÐÁÒ³¡ÒäÇÒÁÊÙÞàÊÕ·Õè 8-9 ËÁ×è¹ รูปที่ 13 : ความสัมพันธระหวาง การจางงานนอกภาค 7.4 7.2 correlation coefficient = 0.93 37 36 ÅŒ Ò ¹ºÒ· áÅи¹Ò¤ÒÃáË‹ § »ÃÐà·Èä·Â·Õè μéÑ § ÍÂÙ‹ ·èÕ ¢Œ Ò §áÁ‹ ¹Ó é เกษตรและอัตราการเติบโตของเศรษฐกิจ 7.0 6.8 35 34 ਌ҾÃÐÂÒ¡ç¤Ò´Ç‹Ò¨Ð¤§ÍÑμÃÒ´Í¡àºÕé¹âºÒÂá·¹¡ÒûÃѺ¢Öé¹ change in non-farm payrolls 1.0% 6.6 6.4 33 32 à¾ÃÒÐʶҹ¡ÒóàÈÃÉ°¡Ô¨·Ñ§ÀÒÂã¹áÅй͡»ÃÐà·Èμ‹Ò§ÁÕ¤ÇÒÁ é 0.5% 6.2 31 30 äÁ‹á¹‹¹Í¹ÊÙ§ «Ö§ËÁÒ¤ÇÒÁÇ‹Ò¡ÒÃ·Ó carry trade â´Â¡ÒáÙà§Ô¹ è Œ 0.0% -2.5% -2.0% -1.5% -1.0% -0.5% 0.0% 0.5% 1.0% 1.5% 2.0% 2.5% 3.0% 6.0 Jan-08 Jul-08 Jan-09 Jul-09 Jan-10 Jul-10 Jan-11 Jul-11 29 ´ÍÅÅÒÏáÅÐŧ·Ø¹ã¹»ÃÐà·Èä·Âà¾×Í䴌ú¡Óäèҡ¡ÒÃá¢ç§¤‹Ò¢Í§ è Ñ -0.5% change in nominal GDP USD/CNY 12mth NDF (left axis) USD/THB spot (right axis) ¤‹Òà§Ô¹ºÒ·¨Ð¹‹Òʹ㨹ŒÍÂŧ -1.0% y = 0.5025x - 0.0048 Source: Bloomberg, CEIC, KBank 2 -1.5% R = 0.6318 since 2000 -2.0% รูปที่ 9 : อัตราดอกเบียนโยบายของไทยและสหรัฐฯ ้ Source: Bloomberg, CEIC, KBank รูปที่ 18 : USD/CNY 12mth NDF, USD/THB USD/THB spot 7 48 46 6 y = 6.3239x - 9.664 44 2 5 R = 0.9411 42 4 40 38 3 36 2 34 1 32 6.348, 30.88 30 0 28 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 8.5 9.0 USD/CNY NDF BOT repo Fed Funds Source: Bloomberg, CEIC, KBank Source: Bloomberg, CEIC, KBank 2