PowerPivot jako zintegrowany dodatek do Microsoft Excel 2013 doskonale wpisuje się w promowaną od wielu lat metodykę Self-Service BI pozwalając na budowanie złożonych modeli danych i późniejsze ich wykorzystanie do zaawansowanych analiz danych.
Na sesji dowiemy się od czego zacząć pracę z PowerPivot, jakie mogą być źródła danych, dlaczego analiza dużych ilości danych jest taka przyjemna (bo szybka) oraz jak możemy przygotowany model współdzielić ze współpracownikami.
Prezentacja po raz pierwszy została przedstawiona na 47. spotkaniu wrocławskiej grupy PLSSUG - 18 grudnia 2014r.
2. Kamil Nowiński
• Konsultant, freelancer, SQL Server expert
• Ostatnio jako architekt w projekcie hurtowni danych
„Ari@dna2” programu e-Cło dla Ministerstwa Finansów
• Programista > 20 lat (VB6, VB.NET, C#, .NET Framework)
• Ponad 10-letnie doświadczenie w SQL Server (DEV/DBA)
• Bazy danych: Microsoft SQL 2000 – 2012+
• Członek komisji rewizyjnej Stowarzyszenia PLSSUG,
• Współorganizator konferencji SQLDay
• Certyfikaty SQL Server: MCITP, MCP, MCTS, MCSA, MCSE
• Zainteresowania:
• Optymalizacja baz danych, Hurtownie danych, SSIS
• Fotografia cyfrowa (Nikon D-90, Adobe Lightroom)
4. Self-Services Business Intelligence
• Self-service business intelligence (SSBI) is an approach to
data analytics that enables business users to access and
work with corporate information without the IT
department’s involvement (except, of course, to set up the
data warehouse and data marts underpinning the business
intelligence (BI) system and deploy the self-service query
and reporting tools).
http://searchbusinessanalytics.techtarget.com/definition/self-service-business-intelligence-BI
5. Wizualizacja & decyzyjność
Odkrywaj, eksploruj i zestawiaj każdy rodzaj
lub rozmiar danych, niezależnie od lokalizacji
Zadawaj pytania o dane do wizualizacji,
analizuj je i prognozuj
Przyśpiesz decyzje, udostępniaj wyniki i
spostrzeżenia na każde urządzenie
Transformacja
+ analiza
Wizualizacja
+ decyzyjność
Gromadzenie
+ zarządzanie
Data
6. Potężne podejście do pracy z danymi
Self-service business intelligence and analytics with Excel and the power of the cloud
8. Power BI – składowe
• Power Query
• PowerPivot
• Power Map
• Power View
• Power BI Sites
• Data Management Gateway
• Power BI App (Windows Store)
• Q&A – naturalny język zapytań
9. PowerPivot - przegląd
• Organizacja tabel danych w sposób relacyjny
• InMemory ColumnStore database
• Silne kompresowanie danych (kolumnowe)
• DAX – wydajny język programowania
• Możliwość integracji danych z wielu różnych źródeł danych
• Dużo wyższa wydajność złożonych zapytań w stosunku do tradycyjnych
baz danych
• Możliwość tworzenia hierarchii
10. PowerPivot - Historia
• Microsoft Excel 97
– Pierwsze tabele przestawne (PivotTable)
• Microsoft Excel 2010
– Darmowy dodatek PowerPivot v.1.0
• Microsoft Excel 2013
– PowerPivot wstępnie instalowany – konieczność aktywacji
14. PowerPivot – hierarchie danych
• Przejrzysta wizualizacja danych zależnych od siebie
• Wygodna metoda prezentacji ścieżki analitycznej
• Trywialne przygotowanie w modelu PowerPivot
• Dostępne również w Power View
• Wygodna obsługa raportów (drill-down)
• Przykłady hierarchii:
– Kalendarz: Rok -> Kwartał -> Miesiąc
– Kategorie produktów:
Kategoria -> Podkategoria -> [Produkt]
16. Podsumowanie
• Wizualizacje i możliwości Excela
• Możliwość współdzielenia na platformie SharePoint
• Możliwość automatyzacji (VBA/SharePoint)
• Power View jako interaktywna prezentacja danych
• Analiza online & offline
• Tabular Mode jako krok następny
17. Materiały
• „Microsoft Excel 2013.
Budowanie modeli danych przy użyciu PowerPivot”
Alberto Ferrari, Marco Russo. APN Promise 2014
• http://blogs.msdn.com/b/powerbi/
• http://www.powerpivotpro.com/
• http://www.microsoft.com/en-us/powerbi/default.aspx
• PASS Data Warehousing and Business Intelligence Virtual Chapter
https://www.youtube.com/channel/UCCCfvrqpqo4krycPTrQT4LA