6. ● Fintech
● NGO
● Forsikring
● Dagblade
● Erhvervsorganisationer
● Rekruttering
● Kommune
● Recycling
Brancher DataPeeps
har arbejdet med
7. Nyt samarbejde!
● DataPeeps X Copenhagen Sales
● Vores ønske om at gøre salg mere
simpelt (for vores kunder)
● Gøre beslutningen om, at finde nye
kunder lettere og mere smertefri
🤝
9. Hvor skal du starte?
● Hvor skal du finde emner?
● Hvad koster de?
● Hvor mange skal vi bruge?
● Hvordan skal de indlæses?
● Hvem kan indlæse dem?
● Hvad skal vi ringe ud fra?
● Bindingsperioder..
● Antal brugere
● Hvem er bedst til at sælge? (internt,
eksternt?)
● Dashboard på TV?
10. Vi kommer med en færdig løsning
Find potentielle kunder Sælg til dem Hjælpemiddel fx telefon
12. Fordele
● Kan kobles på eksisterende salgsteam
● Skalerbart (både op og ned)
● Du kender prisen for en ny kunde på
forhånd
● Ingen risiko
Du betaler kun for nye kunder!
🏆
14. Det vi oplever
● Kvalitet er altafgørende (nr. 1)
● Ingen kunder ønsker dårlige salg!
● Enten retter man ind og arbejder med kvalitet -
ellers så har man ingen fremtid i branchen
● Flere forlader (salgs)branchen og færre nye
kommer til
● Pistol-sælgeren er en uddøende race…
18. Nye og ophørte callcentre
Vores bud:
- Branchen er modnet
- GDPR
- Kunderne er mere forsigtige med
deres brand
- B2C emner koster mere
- →B2C opgaverne er mindre..
- ..Vanskeligere at starte som ny
(uden en track record)
19. Det vi oplever
● Måden kunderne oprettes i dag øger kvaliteten
(fx voicelog, Mobilepay, aktive bekræftelser og
kontrakter etc.)
(annulleringer på Girokort 20-30%, mobilepay 1-2%)
● Øget kvalitet giver bedre CLV
● Øget kvalitet letter arbejdet i kundeservice
● Men nysalg koster også mere..
20. 4 ting vi gerne ville have
vidst om (salgs)branchen
25. Det vi oplever
● Få drømmer om at blive “sælger”
● Det er ikke prestigefyldt at være “sælger”
● Der er krav (hver dag) og det er slider på mange..
● Opsøgende salg er ekstra hårdt
● Så motiveret er sælgere heller ikke af penge
● Gode sælgere er ikke nødvendigvis gode for altid
26. Don't do
● Stop aldrig din rekruttering
(og annoncer altid mere end du tror)
● Jo flere ansøgere du får - jo større er chancen for at du
finder de rigtige
● (Vi fik 280 ansøgninger i sidste måned - ansætter ca. 5-10%)
27. Erfaringer
● Det er næsten umuligt at spotte en top-performer
● En sælger kan godt sælge godt på én type opgave - og
dårligt på en anden
● Lad være med at rykke dine sælgere for meget rundt (de
brænder ud)
● Lad være med at give din bedste sælgere nye titler.. (det
ender med de tror de ikke er sælgere..)
30. Aktivitet
● Aktivitet gør en forskel!
● Sørg for en god salgskultur (hvor der arbejdes)
● Fjern alle undskyldninger og unødige møder
● Sørg for hæve/sænkebord, trådløse headset, og stemning
(og hold alle til ilden 🔥)
● Jo mere du kan belønne på baggrund af resultater - jo bedre (uanset hvad dine
sælgere selv mener..)
32. Erfaringer
● Jo, du har også brug for at tage fat i (mange) nye kunder
● Du skal ikke sende for mange tilbud ud (de er ikke interesseret -
bare fordi de spørg efter mere info - de kan bare ikke lide at sige
nej)
● Fjern dine hæmmende overbevisninger og grib røret uanset
tidspunkt og dag
● En flittig, målrettet og ihærdig sælger får altid succes
35. ● Bare fordi dit budget ikke er større bliver det ikke mere realistisk..
● Kundens “værdi” har ikke noget med at gøre om det er realistisk
● Dit excel ark kan ikke sælge.. (excel dreaming 🤤)
● SÅ vilde er kunderne ikke efter dine produkter
(der skal uanset laves et stort salgsarbejde)
● Fordi du har én sælger der er lykkedes i en kort periode - er det ikke
nødvendigvis repræsentativt for alle andre..
● Det tager tid - og Rom blev ikke bygget på 2 uger..
(Og det gør din salgsmaskine heller ikke)
○
● If you pay peanuts - you will get monkeys (eller dårlig kvalitet..)
36.
37. Don't do
● Pas på du ikke spare FOR meget
● Mange gode opgaver strander på økonomi
● Når en opgave først fejler, så er det svært at få sælgerne til
at give den et skud mere
● Sæt ikke urealistiske mål (de motiverer ikke!)
- 10% er top performere
- 70% er “normale” sælgere - sæt mål her! 💰
(det er her man kan skalere!🚀 )
- 20% bliver aldrig gode
38. Don't do
● Dårlig økonomi giver endnu mere stress for at opnå
resultater
● FOR meget stress giver dårlige salg! (du presser sælgerne
til at blive kreative)
● Du får ikke de bedste sælgere til at arbejde med en opgave
med dårlig økonomi
● Der investeres ikke i en opgave med dårlig økonomi
39. DataPeeps
• Lead-data – Tilbyder alle ikke bare det samme?
• Omfattende - Alt fra smileyrapporter til websiteteknologier
(+100 datapunkter)
• Opdateret – Al data opdateres hver dag
• Integreret – Vi leverer data der, hvor virksomhedernes egne systemer
• Analyse – Hvilke segmenter performer bedst
• Det er ikke data - det er måden den bruges i samarbejde med sælgerne!
41. Company master
data accounting etc.
Salery
compensation
COVID etc.
Smiley
E-Salery/ employees (Pay
slips, FTE, average/year)
Scrape website:
contact info, web
technologies etc.
Job ads – number, type,
industry companies
DataPeeps - kilder og Produkter
Teledata
42. DataPeeps i tal
•Stor datamodel – både daglige opdateringer og historiske data
• +1.700.000 registrerede virksomheder
• +800.000 Aktive virksomheder
• Alle branchekoder
•+100 datapunkter pr. virksomhed – bedre segmentering
• Stamdata, Direktion, bestyrelse, regnskabsdata, medarbejdere,
konkursoplysninger, kønssammensætning, p-enheder etc.
•Daglige opdateringer - altid opdaterede/valide data
•Tilgængelighed – flere dataformater og integration til kampagne- og
administrative systemer
Bedre data, daglige opdateringer, direkte integration
= Mere tid til CRM-arbejde
43. Team
• Richard: Data-scientist – data competencies,, scraping,
analysis, modelling, backend
• Dennis: Campaign manager – Market analysis, campaign set
up, campaign automation, Data mapping
• Kristian: Commercial responsible – Business Case, project
definition, Data - Analysis
44. Det vi oplever
• Flere virksomheder lader sig reklamebeskytte
• Antal aktive virksomheder: 828.767
• Reklamebeskyttelse: 459.812 → 55%
• Virksomheder stiftet i 2022: 28.572
• Med reklamebeskyttelse: 20.714 – 72%!
45. Hvad kan man gøre?
Web-scraping
• Flere kontaktnumre
• Mulighed for at kontakte virksomheder
med reklamebeskyttelse
• 13.000 ekstra virksomheder bliver
kontaktbare (og flere kommer til)
46. Hvad kan man gøre? P-enheder
• P-enheder
• Mange P-enheder er IKKE reklamebeskyttet
• 69.894 flere virksomheder bliver kontaktbare
47. Case: Bedre data
• Kunde har lavet plugin til Shopify: hvem er de potentielle kunder?
• Vi scraper 131.000 danske websites for kontaktinfo og anvendte teknologier
• 3.319 virksomheder i DK med en Shopify-løsning ✅
🎯
48. Flere data – flere muligheder for at
finde kunder
Smiley-ordning – salg af restaurant udstyr
• Smiley-ordningen afslører ”skjulte” kantiner
• Umiddelbart afslører virksomhedsadresser ikke at der findes en
kantine
49. Nye virksomheder
Lukkede virksomheder
Fjernede leads (auto)
Opdateringer
Eliminér dårlige leads
9.821 (ca. 40.000/år)
11.442 (Ca. 44.000/år)
376
+180.000 ændringer
29% -> 15%
Jo før et nyt firma kontaktes jo større er
chancen for at du lander ordren før
konkurrenten
Fjernelse af lukkede virksomheder sparer
kaldstid og fjerner risiko for at sælge til et
konkursbo
+20.000 DKK i sparede kaldsomkostningers*
2.000 opdateringer/dag! – Jo mere opdateret info, jo
bedre chance for at ramme kunden og jo bedre
dialog
Bedre datakvalitet gjorde Nets i stand til at halvere
antallet af dårlige leads: Bedre salgs-hitrate og færre
værdiløse kald
Variabler Resultat Kommentar/Værdi
*Dårlige leads bliver I gennemsnit ringet til over 5 gange @11 DKK ** Opgjort som værdien af de ekstra salg der blev opnået I perioden som følge af bedre datakvalitet - samme salgsorganisation og
kampagnetyper
Fjernede leads sparede +20.000 DKK i direkte omk. og frigjorde kaldstid til kvalificerede leads.
Værdien af ekstrasalg 180.000 DKK i den 3 måneders periode**
Opdaterede, integrerede data øger salget
DK Case: 3mdr. 10 agenter (2019)
Øget salg +180.000 DKK
Bedre leadkvalitet frigør kaldstid som igen øger salget
med 10% sammenlignet med tilsvarende aktiviteter med
ugentlig opdatering