SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  58
Télécharger pour lire hors ligne
2019年1月18日
ヤフー株式会社
Yahoo! アカデミア 学長
伊藤羊一
プレゼンテーションの極意
自己紹介
伊藤 羊一 (51)
ヤフー Yahoo! アカデミア学長
・2015/3まで プラス (経営)
・2003/3まで 日本興業銀行 (営業/再生支援)
グロービス経営大学院 客員教授
株式会社ウェイウェイ 代表取締役
-KDDI ∞ Labo, IBM Bluehub, MUFG Dijital アクセラ
レーター、Code Republic, ASAC、始動、日本郵便、
京浜急行、東京電力等アクセラーレータープログラム
3/15 発売。
20刷 246,000部
売れてます!
#Amazon ビジネス書
10週連続第1位(2018/8まで)
30週連続ベスト10(11月まで)
聞く
事業知識
スキル
マネジメント
スキル
一般常識
全ての土台です
そもそも、私たちは
何のために
「伝える」のでしょう?
before after
ゴール
動かす
聞き手に動いてもらうため。
× どうやったら、きれいに話せるか
○ どうやったら、聞き手が動くか
◇こっちが言った ≠ 聞いてもらえた
◇聞いてもらえた ≠ 聴いてもらえた
◇聴いてもらえた ≠ 理解してもらえた
◇理解してもらえた ≠ 賛成してもらえた
◇賛成してもらえた ≠ 腑に落ちて行動
しようと思ってもらえた
BCG戦略リーダーシップ
経営者になる経営者を育てる 菅野寛
ダイヤモンド社 より抜粋引用
コミュニケーションは聞き手が決める
◇こっちが言った ≠ 聞いてもらえた
◇聞いてもらえた ≠ 聴いてもらえた
◇聴いてもらえた ≠ 理解してもらえた
◇理解してもらえた ≠ 賛成してもらえた
◇賛成してもらえた ≠ 腑に落ちて行動
しようと思ってもらえた
BCG戦略リーダーシップ
経営者になる経営者を育てる 菅野寛
ダイヤモンド社 より抜粋引用
コミュニケーションは聞き手が決める
動かす!
社外秘
聞き手のことを考える
?
どこに動かすか考える
?
AIDMA
を意識した伝え方で
聞き手を動かそう
AIDMA
1. Attention 注目する
2. Interest 関心を持つ
3. Desire いいね!と思う
4. Memory 記憶する
5. Action 行動する!
Attention
Attention 注目する
× 大きな声を出す
◎ 聞き手を迷子にさせない
スッキリ、カンタンに
スッキリ カンタン
字数は少なく!
文章は短く!
言い切る。
中学生でも
分かるような
カンタンさで。
伝える極意
1.Attention スッキリ、カンタンに
Interest
Interest 関心を持つ
× 面白いことを言う
◎ ロジカルに考えた内容で
【質問です】
ところで、
考える
、、ってどういうこと?
悩むと考えるは違う
悩む 考える
考えるとは、
知識や情報を加工して、
結論を出すこと
(大前研一/波頭亮)
「結論」を出す
悩む 考える
どれ
や
それ
や
なに
や
あれ
や
これ
や
うーん。。
知識 情報
加工
結論
皆さんやっていますよね
加工
コーヒーを飲もう!
うーむ・・・
眠いわ
カフェインは
目が醒める
【質問】
ところで、
論理的(ロジカル)
、、ってどういうこと?
意味がつながっていれば「ロジカル」
結論
根拠
から、
コーヒーを飲もう
眠い
根拠は複数考える
主張
根拠 根拠 根拠
結論がある
意味が
通じている
根拠が
複数ある
「〜だから、〜である」
このサービスを
つくりたい
ニーズが
ある
誰も
やっていない
やりたい
「〜だから、〜である」
このスポーツ
クラブに
入りたい
楽しそう
スタッフが
明るい
安い
よく聞きません?
ダイエット
しよう
やらんと
体に悪い
やれば
服が入る
炭水化物抜き
でできる
それで? なんで?
「〜だから、〜である」
でチェックする
ダイエット
しよう
体に悪い
飯がうまく
なる
炭水化物抜き
でできる
3段で作るとよいです
根拠
事 実
33
問) あなたが欲しいものはなんですか?
ロジカルに考えた内容で
「〜だから〜である」でチェック
主張
根拠 根拠 根拠
こういう型があります
・SDS
・PREP
Summary Details Summary
Point Reason Example Point
こういうこと!
こういうこと!
つまりこういうこと!
S
受入準備を
させる
POINT
R R R
D
こういうこと!
こういうこと!
S
記憶に
刻み込む
Ex Ex Ex
POINT
伝える極意
1.Attention スッキリ、カンタンに
2.Interest ロジカルに考えた内容で
Desire
Desire いいね!と思う
× 特徴を強調しまくる
◎ イメージを想像させる
人はイメージでワクワクする
写真や絵を活用する
・パイプのような道路があり
・ドローンが空を飛び
・不思議な形の高層ビル
・色とりどり
・人々はパイプの中を歩く
「未来都市」
「例えば」を活用する
理由は3つあります。
ひとつは、〜からです。
「例えば、〜です。。」
「想像してください」という
伝える極意
1.Attention スッキリ、カンタンに
2.Interest ロジカルに考えた内容で
3.Desire イメージを想像させて
Memory
Memory 覚える
▲ 「覚えてくださいよ!」と言う
◎ ポイントをキーワードで言う
ポイントをキーワードで言う
・覚えやすい言葉で
・その主張のポイントを
・一言で表現する
聞いた人に、覚えてもらう
全アイテムで明確な納期をコミットする
「キチリクルン(=きっちり来る)」モデル で、
世界eコマースNo.1を実現する。
【頂】 コンセプト
キチリクルン
実例
伝える極意
1.Attention スッキリ、カンタンに
2.Interest ロジカルに考えた内容で
3.Desire イメージを想像させて
4.Memory ポイントをキーワードで
Action
Action 行動する
× 正しいことを言う(だけ)
◎ 「情熱と自信」で動かす
『情熱』
=一番好きですか?
『自信』
=とことん、
準備しましたか?
話すときの留意点
1.聴衆全員と「対話している」気持ちで
-情熱をもって、ひとりひとりに声を「届ける」
2. 資料を「読まない」
-資料は、自分の説明の「補助ツール」
3. ライブでダイブ
-出来る限り縁台から外に出て、突っ込みたい
まとめ
◇こっちが言った ≠ 聞いてもらえた
◇聞いてもらえた ≠ 聴いてもらえた
◇聴いてもらえた ≠ 理解してもらえた
◇理解してもらえた ≠ 賛成してもらえた
◇賛成してもらえた ≠ 腑に落ちて行動
しようと思ってもらえた
BCG戦略リーダーシップ
経営者になる経営者を育てる 菅野寛
ダイヤモンド社 より抜粋引用
コミュニケーションは聞き手が決める
伝える極意
1.Attention スッキリ、カンタンに
2.Interest ロジカルに考えた内容で
3.Desire イメージを想像させて
4.Memory ポイントをキーワードで
5.Action 「情熱と自信」で
動かそう!

Contenu connexe

Tendances

自然言語処理に基づく商品情報の整理および構造化
自然言語処理に基づく商品情報の整理および構造化自然言語処理に基づく商品情報の整理および構造化
自然言語処理に基づく商品情報の整理および構造化Rakuten Group, Inc.
 
心理統計の課題をRmdで作る
心理統計の課題をRmdで作る心理統計の課題をRmdで作る
心理統計の課題をRmdで作る考司 小杉
 
時系列予測にTransformerを使うのは有効か?
時系列予測にTransformerを使うのは有効か?時系列予測にTransformerを使うのは有効か?
時系列予測にTransformerを使うのは有効か?Fumihiko Takahashi
 
【DL輪読会】SimPer: Simple self-supervised learning of periodic targets( ICLR 2023 )
【DL輪読会】SimPer: Simple self-supervised learning of periodic targets( ICLR 2023 )【DL輪読会】SimPer: Simple self-supervised learning of periodic targets( ICLR 2023 )
【DL輪読会】SimPer: Simple self-supervised learning of periodic targets( ICLR 2023 )Deep Learning JP
 
adversarial training.pptx
adversarial training.pptxadversarial training.pptx
adversarial training.pptxssuserc45ddf
 
CF-FinML 金融時系列予測のための機械学習
CF-FinML 金融時系列予測のための機械学習CF-FinML 金融時系列予測のための機械学習
CF-FinML 金融時系列予測のための機械学習Katsuya Ito
 
機械学習で嘘をつく話
機械学習で嘘をつく話機械学習で嘘をつく話
機械学習で嘘をつく話Satoshi Hara
 
SSII2019OS: 深層学習にかかる時間を短くしてみませんか? ~分散学習の勧め~
SSII2019OS: 深層学習にかかる時間を短くしてみませんか? ~分散学習の勧め~SSII2019OS: 深層学習にかかる時間を短くしてみませんか? ~分散学習の勧め~
SSII2019OS: 深層学習にかかる時間を短くしてみませんか? ~分散学習の勧め~SSII
 
財務・非財務一体型の企業分析に向けて
財務・非財務一体型の企業分析に向けて財務・非財務一体型の企業分析に向けて
財務・非財務一体型の企業分析に向けてTakahiro Kubo
 
大規模言語モデル開発を支える分散学習技術 - 東京工業大学横田理央研究室の藤井一喜さん
大規模言語モデル開発を支える分散学習技術 - 東京工業大学横田理央研究室の藤井一喜さん大規模言語モデル開発を支える分散学習技術 - 東京工業大学横田理央研究室の藤井一喜さん
大規模言語モデル開発を支える分散学習技術 - 東京工業大学横田理央研究室の藤井一喜さんAkira Shibata
 
ひたすら楽してスライド作成
ひたすら楽してスライド作成ひたすら楽してスライド作成
ひたすら楽してスライド作成Masanori Morise
 
Kaggle Happywhaleコンペ優勝解法でのOptuna使用事例 - 2022/12/10 Optuna Meetup #2
Kaggle Happywhaleコンペ優勝解法でのOptuna使用事例 - 2022/12/10 Optuna Meetup #2Kaggle Happywhaleコンペ優勝解法でのOptuna使用事例 - 2022/12/10 Optuna Meetup #2
Kaggle Happywhaleコンペ優勝解法でのOptuna使用事例 - 2022/12/10 Optuna Meetup #2Preferred Networks
 
研究発表のためのプレゼンテーション技術
研究発表のためのプレゼンテーション技術研究発表のためのプレゼンテーション技術
研究発表のためのプレゼンテーション技術Shinnosuke Takamichi
 
研究発表のためのパワーポイント資料作成の基本
研究発表のためのパワーポイント資料作成の基本研究発表のためのパワーポイント資料作成の基本
研究発表のためのパワーポイント資料作成の基本Hisashi Ishihara
 
スパースモデリングによる多次元信号・画像復元
スパースモデリングによる多次元信号・画像復元スパースモデリングによる多次元信号・画像復元
スパースモデリングによる多次元信号・画像復元Shogo Muramatsu
 
Long-Tailed Classificationの最新動向について
Long-Tailed Classificationの最新動向についてLong-Tailed Classificationの最新動向について
Long-Tailed Classificationの最新動向についてPlot Hong
 
伊藤肇 平25年日本化学会学術賞 講演会資料
伊藤肇 平25年日本化学会学術賞 講演会資料伊藤肇 平25年日本化学会学術賞 講演会資料
伊藤肇 平25年日本化学会学術賞 講演会資料Hajime Ito
 
綺麗なスライドを作るための11の原則
綺麗なスライドを作るための11の原則綺麗なスライドを作るための11の原則
綺麗なスライドを作るための11の原則Kazuki Susa
 
NeurIPS'21参加報告 tanimoto_public
NeurIPS'21参加報告 tanimoto_publicNeurIPS'21参加報告 tanimoto_public
NeurIPS'21参加報告 tanimoto_publicAkira Tanimoto
 

Tendances (20)

自然言語処理に基づく商品情報の整理および構造化
自然言語処理に基づく商品情報の整理および構造化自然言語処理に基づく商品情報の整理および構造化
自然言語処理に基づく商品情報の整理および構造化
 
心理統計の課題をRmdで作る
心理統計の課題をRmdで作る心理統計の課題をRmdで作る
心理統計の課題をRmdで作る
 
時系列予測にTransformerを使うのは有効か?
時系列予測にTransformerを使うのは有効か?時系列予測にTransformerを使うのは有効か?
時系列予測にTransformerを使うのは有効か?
 
【DL輪読会】SimPer: Simple self-supervised learning of periodic targets( ICLR 2023 )
【DL輪読会】SimPer: Simple self-supervised learning of periodic targets( ICLR 2023 )【DL輪読会】SimPer: Simple self-supervised learning of periodic targets( ICLR 2023 )
【DL輪読会】SimPer: Simple self-supervised learning of periodic targets( ICLR 2023 )
 
adversarial training.pptx
adversarial training.pptxadversarial training.pptx
adversarial training.pptx
 
CF-FinML 金融時系列予測のための機械学習
CF-FinML 金融時系列予測のための機械学習CF-FinML 金融時系列予測のための機械学習
CF-FinML 金融時系列予測のための機械学習
 
機械学習で嘘をつく話
機械学習で嘘をつく話機械学習で嘘をつく話
機械学習で嘘をつく話
 
SSII2019OS: 深層学習にかかる時間を短くしてみませんか? ~分散学習の勧め~
SSII2019OS: 深層学習にかかる時間を短くしてみませんか? ~分散学習の勧め~SSII2019OS: 深層学習にかかる時間を短くしてみませんか? ~分散学習の勧め~
SSII2019OS: 深層学習にかかる時間を短くしてみませんか? ~分散学習の勧め~
 
財務・非財務一体型の企業分析に向けて
財務・非財務一体型の企業分析に向けて財務・非財務一体型の企業分析に向けて
財務・非財務一体型の企業分析に向けて
 
大規模言語モデル開発を支える分散学習技術 - 東京工業大学横田理央研究室の藤井一喜さん
大規模言語モデル開発を支える分散学習技術 - 東京工業大学横田理央研究室の藤井一喜さん大規模言語モデル開発を支える分散学習技術 - 東京工業大学横田理央研究室の藤井一喜さん
大規模言語モデル開発を支える分散学習技術 - 東京工業大学横田理央研究室の藤井一喜さん
 
ひたすら楽してスライド作成
ひたすら楽してスライド作成ひたすら楽してスライド作成
ひたすら楽してスライド作成
 
Kaggle Happywhaleコンペ優勝解法でのOptuna使用事例 - 2022/12/10 Optuna Meetup #2
Kaggle Happywhaleコンペ優勝解法でのOptuna使用事例 - 2022/12/10 Optuna Meetup #2Kaggle Happywhaleコンペ優勝解法でのOptuna使用事例 - 2022/12/10 Optuna Meetup #2
Kaggle Happywhaleコンペ優勝解法でのOptuna使用事例 - 2022/12/10 Optuna Meetup #2
 
研究発表のためのプレゼンテーション技術
研究発表のためのプレゼンテーション技術研究発表のためのプレゼンテーション技術
研究発表のためのプレゼンテーション技術
 
20150414seminar
20150414seminar20150414seminar
20150414seminar
 
研究発表のためのパワーポイント資料作成の基本
研究発表のためのパワーポイント資料作成の基本研究発表のためのパワーポイント資料作成の基本
研究発表のためのパワーポイント資料作成の基本
 
スパースモデリングによる多次元信号・画像復元
スパースモデリングによる多次元信号・画像復元スパースモデリングによる多次元信号・画像復元
スパースモデリングによる多次元信号・画像復元
 
Long-Tailed Classificationの最新動向について
Long-Tailed Classificationの最新動向についてLong-Tailed Classificationの最新動向について
Long-Tailed Classificationの最新動向について
 
伊藤肇 平25年日本化学会学術賞 講演会資料
伊藤肇 平25年日本化学会学術賞 講演会資料伊藤肇 平25年日本化学会学術賞 講演会資料
伊藤肇 平25年日本化学会学術賞 講演会資料
 
綺麗なスライドを作るための11の原則
綺麗なスライドを作るための11の原則綺麗なスライドを作るための11の原則
綺麗なスライドを作るための11の原則
 
NeurIPS'21参加報告 tanimoto_public
NeurIPS'21参加報告 tanimoto_publicNeurIPS'21参加報告 tanimoto_public
NeurIPS'21参加報告 tanimoto_public
 

Similaire à 20190118 新年の抱負1分で話せ講演会資料

Digital Business and Agile
Digital Business and AgileDigital Business and Agile
Digital Business and AgileKenji Hiranabe
 
University of Tsukuba, Industry-University collaboration activities 20190315
University of Tsukuba, Industry-University collaboration activities 20190315University of Tsukuba, Industry-University collaboration activities 20190315
University of Tsukuba, Industry-University collaboration activities 20190315298TLO
 
2009年すみだ工業振興マスタープラン シンポジウム
2009年すみだ工業振興マスタープラン シンポジウム2009年すみだ工業振興マスタープラン シンポジウム
2009年すみだ工業振興マスタープラン シンポジウムMasaki Muranaka
 
株式会社ライフドラムラボ~研修サービスのご提案~
株式会社ライフドラムラボ~研修サービスのご提案~株式会社ライフドラムラボ~研修サービスのご提案~
株式会社ライフドラムラボ~研修サービスのご提案~Kentaro Imai
 
B2B online service in Greater Asia
B2B online service in Greater AsiaB2B online service in Greater Asia
B2B online service in Greater Asia01Booster
 
東京キチ/スペース活用&シェアリングライフ
東京キチ/スペース活用&シェアリングライフ東京キチ/スペース活用&シェアリングライフ
東京キチ/スペース活用&シェアリングライフToshiyuki Nakamura
 
exac メコン地域ビジネス勉強会 ラオスを中心に、ASEAN(東南アジア)ビジネスについて (2018) 〜CLMV、大メコン圏、ITビジネ...
exac メコン地域ビジネス勉強会ラオスを中心に、ASEAN(東南アジア)ビジネスについて (2018)  〜CLMV、大メコン圏、ITビジネ...exac メコン地域ビジネス勉強会ラオスを中心に、ASEAN(東南アジア)ビジネスについて (2018)  〜CLMV、大メコン圏、ITビジネ...
exac メコン地域ビジネス勉強会 ラオスを中心に、ASEAN(東南アジア)ビジネスについて (2018) 〜CLMV、大メコン圏、ITビジネ...Hiroshi ISOJIMA
 
20140907立命館大学講演資料
20140907立命館大学講演資料20140907立命館大学講演資料
20140907立命館大学講演資料Yojiro Morishita
 
AI(人工知能)研究の最前線:社会はどのように変わるだろう?
AI(人工知能)研究の最前線:社会はどのように変わるだろう?AI(人工知能)研究の最前線:社会はどのように変わるだろう?
AI(人工知能)研究の最前線:社会はどのように変わるだろう?KIT Cognitive Interaction Design
 
NGY Goodfind Seminar 2011-12-10
NGY Goodfind Seminar 2011-12-10NGY Goodfind Seminar 2011-12-10
NGY Goodfind Seminar 2011-12-10YUTAKA ITO
 
新卒イベント エンジニアトーク20130530
新卒イベント エンジニアトーク20130530新卒イベント エンジニアトーク20130530
新卒イベント エンジニアトーク20130530Atsuto Suyama
 
200事例から学ぶ自社アプリ最新トレンドセミナー2016 - Yappli
200事例から学ぶ自社アプリ最新トレンドセミナー2016 - Yappli200事例から学ぶ自社アプリ最新トレンドセミナー2016 - Yappli
200事例から学ぶ自社アプリ最新トレンドセミナー2016 - Yappliihara yasu
 
PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?
PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?
PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?豆寄席 (株式会社豆蔵)
 
190717meetalive_vol10_session
190717meetalive_vol10_session190717meetalive_vol10_session
190717meetalive_vol10_sessionKazuha Ogura
 
Education New Business Topics
Education New Business TopicsEducation New Business Topics
Education New Business Topics01Booster
 
20120518 BBT大学説明会
20120518 BBT大学説明会20120518 BBT大学説明会
20120518 BBT大学説明会bbt university
 

Similaire à 20190118 新年の抱負1分で話せ講演会資料 (20)

なぜ日本でイノベーションが起きにくいのか。どうしたらいいのか
なぜ日本でイノベーションが起きにくいのか。どうしたらいいのかなぜ日本でイノベーションが起きにくいのか。どうしたらいいのか
なぜ日本でイノベーションが起きにくいのか。どうしたらいいのか
 
Digital Business and Agile
Digital Business and AgileDigital Business and Agile
Digital Business and Agile
 
ICC TOKYO 2016
ICC TOKYO 2016ICC TOKYO 2016
ICC TOKYO 2016
 
ICC TOKYO 2016
ICC TOKYO 2016ICC TOKYO 2016
ICC TOKYO 2016
 
University of Tsukuba, Industry-University collaboration activities 20190315
University of Tsukuba, Industry-University collaboration activities 20190315University of Tsukuba, Industry-University collaboration activities 20190315
University of Tsukuba, Industry-University collaboration activities 20190315
 
2009年すみだ工業振興マスタープラン シンポジウム
2009年すみだ工業振興マスタープラン シンポジウム2009年すみだ工業振興マスタープラン シンポジウム
2009年すみだ工業振興マスタープラン シンポジウム
 
株式会社ライフドラムラボ~研修サービスのご提案~
株式会社ライフドラムラボ~研修サービスのご提案~株式会社ライフドラムラボ~研修サービスのご提案~
株式会社ライフドラムラボ~研修サービスのご提案~
 
B2B online service in Greater Asia
B2B online service in Greater AsiaB2B online service in Greater Asia
B2B online service in Greater Asia
 
東京キチ/スペース活用&シェアリングライフ
東京キチ/スペース活用&シェアリングライフ東京キチ/スペース活用&シェアリングライフ
東京キチ/スペース活用&シェアリングライフ
 
exac メコン地域ビジネス勉強会 ラオスを中心に、ASEAN(東南アジア)ビジネスについて (2018) 〜CLMV、大メコン圏、ITビジネ...
exac メコン地域ビジネス勉強会ラオスを中心に、ASEAN(東南アジア)ビジネスについて (2018)  〜CLMV、大メコン圏、ITビジネ...exac メコン地域ビジネス勉強会ラオスを中心に、ASEAN(東南アジア)ビジネスについて (2018)  〜CLMV、大メコン圏、ITビジネ...
exac メコン地域ビジネス勉強会 ラオスを中心に、ASEAN(東南アジア)ビジネスについて (2018) 〜CLMV、大メコン圏、ITビジネ...
 
20140907立命館大学講演資料
20140907立命館大学講演資料20140907立命館大学講演資料
20140907立命館大学講演資料
 
AI(人工知能)研究の最前線:社会はどのように変わるだろう?
AI(人工知能)研究の最前線:社会はどのように変わるだろう?AI(人工知能)研究の最前線:社会はどのように変わるだろう?
AI(人工知能)研究の最前線:社会はどのように変わるだろう?
 
NGY Goodfind Seminar 2011-12-10
NGY Goodfind Seminar 2011-12-10NGY Goodfind Seminar 2011-12-10
NGY Goodfind Seminar 2011-12-10
 
新卒イベント エンジニアトーク20130530
新卒イベント エンジニアトーク20130530新卒イベント エンジニアトーク20130530
新卒イベント エンジニアトーク20130530
 
200事例から学ぶ自社アプリ最新トレンドセミナー2016 - Yappli
200事例から学ぶ自社アプリ最新トレンドセミナー2016 - Yappli200事例から学ぶ自社アプリ最新トレンドセミナー2016 - Yappli
200事例から学ぶ自社アプリ最新トレンドセミナー2016 - Yappli
 
PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?
PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?
PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?
 
190717meetalive_vol10_session
190717meetalive_vol10_session190717meetalive_vol10_session
190717meetalive_vol10_session
 
Education New Business Topics
Education New Business TopicsEducation New Business Topics
Education New Business Topics
 
20120518 BBT大学説明会
20120518 BBT大学説明会20120518 BBT大学説明会
20120518 BBT大学説明会
 
楽天 Vs アマゾンの行方
楽天 Vs アマゾンの行方楽天 Vs アマゾンの行方
楽天 Vs アマゾンの行方
 

20190118 新年の抱負1分で話せ講演会資料