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Bluemix&Azureで機械学習する自動応
答チャットで旅行提案するアプリを
APIフル活用で実装してみた
自己紹介
• 名前:原田 一樹
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• 色んな雑談ができるように勉強中
アプリケーション構成
Question
and Answer
Auto-Scaling
Monitoring and
Analytics
SendGrid
Virtual machine
負荷テスト
Azure Blob Storage
Azure Machine
Learning
観光
データ
ユーザー
データ
ヒアリング
データ
評価
データ
 観光地の
画像データを
Public化
Object
Storage
メール配信
Watson QA
性能監視
スケー
リング
ユーザ管理/チャット管理/観光データ管理
チャット
履歴データ
MongoLab
予測評価値
を付与
CSVファイルの転送
ユーザ評価データ
CSVエクスポート/
インポート
Travel
Corpus
SDK
Node.js
乗り換え
API Git/Build&Deploy/
Track & Plan
アプリケーション構成
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Azure Machine
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を付与
負荷テスト
ユーザー
データ
ヒアリング
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ユーザ管理/チャット管理/観光データ管理
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API Git/Build&Deploy/
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SendGridを利
用したメール
配信
MongoLabを
使った各種
データ管理
Object
Storage
OpenStack
Swiftを使っ
た画像表示
SendGrid
MongoLab
Question
and Answer
Travel
Corpus
Watson QAを
利用した旅行
情報QA
乗り換えAPIを
利用した旅行
ルート案内
観光
データ
 観光地の
画像データを
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仮想マシン
Azure Blob Storage
Azure Machine
Learning
予測評価値
を付与
Blobに評価
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評価データを
保管
Azure MLで
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評価値を  予
測
評価
データ
ユーザから
の観光地評
価を保管
Bluemix アプリ概要ページ
観光地データとSwiftによる
画像表示連携
• OpenStack Swiftのパブリックアクセス機能を利用して、画像
データの保管及びWeb公開を実装。
(https://swift2.open.ibmcloud.com/v1/AUTH_xxxxx/画像ファイル名)
• MongoLabに作成した観光地コレクションから観光地に紐づ
く画像ファイル名を取得し、上記URLと連結
• チャット応答メッセージに<img>タグを付与して画像表示
Object
Storage
乗り換えルート案内
• ユーザー情報の最寄駅を出発駅/帰着駅に設定 
• ヒアリング時の出発日時を出発時間に設定
• ヒアリング時の帰着日時を到着時間に設定
• ユーザーに提案するプラン毎のエリアの主要駅を目的駅に設定
• 各観光地の最寄駅を到着駅及び次の出発駅に設定
• 上記の設定情報を元に複数回乗り換えAPIを実行し、各出力結果を
整形/統合
UserID 最寄駅
00001 東京駅
00002 東京駅
00003 東京駅
【ユーザーデータ】
UserID 出発日時 帰着日時 提案プラン 観光地
00001 9/1 10:
00
9/5 20:00 京都 ××温泉
○○水族館 …
00002 10/10
15:00
10/18 13:
00
沖縄 ××テーマパーク
○○体験 …
00003 8/15 7:
00
8/15 22:
00
横浜 ××川下り
○○の滝 …
【ヒアリングデータ】
観光地ID 最寄駅
A00013 ××駅
B12003 ○○駅
C01206 △△駅
【観光地データ】
メール配信 SendGrid
• ユーザーが採用したプランを登録メールアドレスに送信する
• 採用時の情報を収集・整形しメール内容に含ませる
o ユーザーネーム
o ヒアリング情報(日程、人数、予算)
o プラン情報(日程、観光地)
email.setTos(tos); // 送信先アドレスは登録メールアドレスから取得し、宛先に設定
email.setFrom(from); // SendGrid経由で送信
email.fromname = 'またたび';
email.setSubject('【またたび】採用プランのご案内');
email.setHtml(‘name さん<br><br> 採用したプランは下記の通りです。<br><br><br> // ユーザーネームを取得し本文に盛り込む
日程:schedule <br> 人数:number 人 <br> 予算:budget 円 <br> <br><br> // 本文に日程、人数、予算を値を盛り込む
【「place」への旅行プラン】<br> plan <br><br> 旅行を楽しんで来てね!
email.addSubstitution(‘name’, name);
email.addSubstitution('plan', plan);
email.addSubstitution('schedule', schedule);
email.addSubstitution('number', params.hearing_info.number_of_people);
email.addSubstitution('budget', budget);
email.addSubstitution('place', place);
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Watson Question & Answer
• チャットからWatsonへ質問することが可能
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• Watsonは質問内容に応じて回答をチャットに送信
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• 自信度を表すConfidenceの値と回答本文のみをチャット画面に表
示
• Watsonが日本語未対応のため英語にて入力する必要がある。
  (日本語を入力するとエラーメッセージを返す仕様)
Question
and
Answer
Azure MachineLearning
(初期実装時点)
Node-RED LT大会
10月13日(火)19時〜
会場は…
先ほど予約しました
LT参戦者
募集開始します!!
草間さん 原田
参加申し込み開始
後日案内します。
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