1. UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI
INGENIERÍA EN COMERCIO EXTERIOR Y NEGOCIACIÓN
COMERCIAL INTERNACIONAL
SEXTO NIVEL PARALELO “A”
ESTADISTICA INFERENCIAL
ALUMNA
LILIANA MARIBEL RUANO BOLAÑOS
10/JULIO/2012

2. TEMA
Aplicación dela estadística en un programa informático.
PROBLEMA
¿El desconocimiento sobre la aplicación de la estadística en un programa
informático no ha permitido resolver problemas relacionados con la carrera
de comercio exterior?
OBJETIVOS
General
Manejar un programa aplicado a la estadística inferencial que permita
resolver ejercicios aplicados al comercio exterior.
Específicos
 Investigar cada uno de los pasos para que conlleva la utilización del
programa informático.
 Realizar ejercicios aplicados al comercio exterior en el programa
informático.
 El uso correcto de las TIC´S en el comercio exterior.
JUSTIFICACIÒN
El manejo de un programa informático es muy importante dentro del
comercio internacional, puesto que existen diferentes problemas
relacionados al comercio exterior, por medio de los programas informáticos
permiten dar solución a los mismos.
A través de la ejecución de los ejercicios enriqueceremos nuestros
conocimientos, los que a futuro serán aplicados en el campo laboral acorde
al comercio exterior.
Además se genera un amplio interés al realizar este trabajo, puesto que
poseeremos más conocimientos sobre Estadística inferencial para poderlos
aplicar en nuestra carrera profesional.

3. MARCO TEORICO
¿Qué es SPSS 17?
SPSS (StatisticalPackagefor Social Scien-ces) es un programado que facilita
el manejo de los datos a través de un poderoso sistema. Permite producir
análisis estadísticos avanzados, crear tablas y gráficas de alta resolución
que pueden ser guardados o impresos. Utiliza menús descriptivos y una
interface de cajas de diálogo para facilitar la comunicación con el usuario.
Estas características lo hace un programado ideal para ser utilizado en la
investigación.
Para Utilizar SPSS Necesito:
1. Ingresar el link.- http://ibm-spss-statistics.softonic.com/descargar-
version/spss-17
2. Aparecerá una pantalla con la descarga del programa spss 17, click
en descargar.

4. 3. En la parte inferior aparecerá la descarga
4. Abrir la descarga y dar click en ejecutar
5. Aceptar todas las condiciones y esperar la instalación.

5. 6. Por ultimo aparecer el icono del SPSS en el escritorio o en la barra de
inicio.
7. Abrir el programa.- Dos clics al icono de SPSS
8. Recopilar Información.- Para crear el banco de datos necesitará
recopilar información, sea de encuestas, entrevistas, observaciones,
censos, entre otros. Uno de los instrumentos más utilizados en la
investigación es el cuestionario.
9. Definir las variables.- La variable es el rasgo, atributo, dimensión o
propiedad que tiene más de una categoría. Por ejemplo: variable-Género,
categorías-femenino y masculino. Una vez se ha recopilado la
información a investigar, es momento de definir, dar ciertas
características a esas variables. SPSS provee una ventana
especialmente diseñada para definir las variables. Esta ventana se llama
Variable View.
10. Entrar los Datos.- Se deben haber asignado los valores para cada
categoría de las variables al momento de definirlas. Cuando entramos los
datos en la ventana Data View, lo que entramos son los valores
asignados a las categorías de dichas variables.

6. 11. Procesar los datos para obtener resultados.- Una vez se ha creado el
banco de datos, esto es, se han definido las variables y se han entrado
los datos, estamos listos para solicitarle a SPSS diversos procesos
estadísticos. Para esto, utilizamos el botón Analizarde la Barra de Menú.
DESCRIPCIÓN DE LA PANTALLA PRINCIPAL (DATA EDITOR)
BARRA DE MENU
BARRA DE ICONOS
C
La pantalla principal de SPSS se conoce como el Data Editor. Se organiza
de manera similar a las aplicaciones preparadas para Windows con:
1. Barra de título.- Esta barra nos indica el título o nombre de la sesión que
estamos trabajando.
2. Barra de menú.- Contiene las instrucciones disponibles en SPSS. Entre
sus opciones están:
Archivo Abrir, Guardar, Imprimir,Salir
EdiciónCortar, Copiar, Pegar, Opciones
VerBarras de herramientas, líneas de división, etiquetas de valor. Los
datos(Insertar variable, los casosde inserción,los casosOrdenar
Analizarestadística descriptiva, comparación de mediasCorrelación,
Regresión)
Los gráficos(barras, circulares, histogramas
Ayuda(tutorial, entrenadorde Estadística

7. 3. Barra de iconos.- Provee acceso fácil y rápido a las opciones más
utilizadas del programa.
4. Vista de datos.- Esta pestaña despliega la pantalla que per-mite entrar
los datos recopilados en los cuestionarios.
Columna/ Variable – Cada columna representa una variable o
pregunta a ser respondida por el participante.
Fila/ Caso.- Cada fila horizontal representa una observación,
cuestionario o participante.
Celda.- Recuadro que interseca la variable y el caso. Es la respuesta
de un participante a una pregunta específica.
5. Vista de variables.- Esta pestaña despliega la pantalla que permite definir
las características de las variables del banco de datos.
1. En la ventana vista de variables, cada fila horizontal representa una
variable.
2. Cada columna representa un atributo o característica que define a la
variable.
3. Los atributos disponibles para las variables son los siguientes:
Nombre: En esta columna escribimos el nombre de la variable. No debe
exceder 64 caracteres, se recomienda utilizar 8 caracteres solamente. Debe
comenzar con una letra y los caracteres subsiguientes pueden ser cualquier
letra, dígito, punto, o símbolo (@, #, _ ó $). Cada variable debe ser única.
SPSS no admite duplicados. SPSS provee un nombre genérico a la variable
comenzando con “var00001”.
Tipo:Especifica el tipo de datos para cada variable. Al dar un clic a la celda
aparecerá una caja de diálogo donde se indican los tipos de variables.
Ancho:Especifica el número máximo de caracteres que ocupará la variable.
Decimales:Se indican los espacios decimales.
Etiqueta: En esta columna se puede describir la variable. Se pueden escribir
hasta 256 caracteres que pueden contener letras, símbolos y espacios.

8. Valores:Se asignan los valores de las categorías de la variable. Es muy
utilizado para re-presentar con códigos numéricos las categorías que no son
numéricas (ej. 1 – femenino, 2 – masculino). Pueden ser hasta de 60
caracteres.
Falta:Se utiliza para identificar qué información o valor está perdido o
ausente, en caso de que el participante no emita respuesta porque se
rehúse o porque no aplique. Esto permite que el valor perdido se excluya de
muchos procesos de cálculo.
CORRELACION
La correlación es el grado de interconexión entre variables, que intenta
determinar con que precisión describe o explica la relación entre variables en
una ecuación lineal o de cualquier otro tipo.
Si todos los valores de las variables satisfacen una ecuación exactamente,
decimos que las variables están perfectamente correlacionadas o que hay
correlación perfecta entre ellas. Así, las circunferencias C y los radios r de
todos los círculos están perfectamente correlacionados porque . Si
se lanzan dos dados 100 veces, no hay relación entre las puntuaciones de

9. ambos dados (a menos que estén trucados) es decir, no están en
correlación. Variables tales como el peso y la altura de las personas tienen
una cierta correlación.
Cuando solo están en juego dos variables, hablamos de correlación simple y
regresión simple. En otro caso, se habla de correlación múltiple y regresión
múltiple.
Correlación lineal
Si X y Y son las dos variables en cuestión, un diagrama de dispersión
muestra la localización de los puntos (X,Y) sobre un sistema rectangular de
coordenadas. Si todos los puntos del diagrama de dispersión parecen estar
en una recta la correlación se llama lineal. En tales casos, una ecuación
lineal es adecuada a efectos de regresión o estimación.
6
5
4
3
2
1
0
0 1 2 3 4
a) Correlación lineal positiva
3.5
3
2.5
2
1.5
1
0.5
0
0 1 2 3 4
b) Correlación lineal negativa

10. 3.5
3
2.5
2
1.5
1
0.5
0
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
c) Sin correlación
Si Y tiende a crecer cuando X crece, como en la figura a), la correlación se
dice positiva, o directa. Si Y tiende a decrecer cuando X crece como en la
figura b), la correlación se dice negativa, o inversa.
Si todos los puntos parecen estar sobre una cierta curva, la correlación se
llama no lineal, y una ecuación no lineal será apropiada para la regresión. Es
claro que la correlación no lineal puede ser positiva o negativa.
Si no hay relación entre las variables, como en la figura c), decimos que no
hay correlación entre ellas.
EJERCICIO DE APLICACIÓN
El Banco Central realizó un estudio acerca de las importaciones y
exportaciones totales durante el periodo 2009 – 2012, Según el estudio se
obtuvieron los siguientes datos. Al nivel de significación de ∞= 0,05,
determinar que las variables son independientes.
Año Exportaciones Importaciones
petróleo derivados
de petróleo
2009-01 873693 1331714
2009-02 800798 1114265
2009-03 993825 1205023,0
2009-04 1018148 1095080
2009-05 1113441 1198527
2009-06 1167336 1177689
2009-07 1237432 1226070
2009-08 1359233 1151291

11. 2009-09 1212690 1348446
2009-10 1369489 1377262
2009-11 1249447 1354669
2009-12 1467517 1509850
2010-01 1334448 1519927
2010-02 1286133 1274079
2010-03 1514722 1522979
2010-04 1576829 1790113
2010-05 1360062 1607902
2010-06 1469969 1656213
2010-07 1397918 1816013
2010-08 1328430 1996079
2010-09 1392258 1681162
2010-10 1613436 1858661
2010-11 1489381 1981504
2010-12 1726282 1886213
2011-01 1621543 1724195
2011-02 1690476 1605752
2011-03 2032005 2002902
2011-04 1831303 1959918
2011-05 2009483 2049341
2011-06 1863189 2094784
2011-07 1974010 1903528
2011-08 1772258 2123043
2011-09 1856081 2193489
2011-10 1827869 2155038
2011-11 1868972 2263113
2011-12 1975163 2210954
2012-01 2120319 2120272
2012-02 2021540 1870733
2012-03 2053808 2040659
2012-04 2060096 1935924
Fuente. BANCO CENTRAL DEL ECUADOR
Elaborado: M.CH, D. CH,LR
Paso 1
Importar los datos desde Microsoft Excel.

12. Paso 2
Una vez realizado el traslado de los datos al SPSS, se obtiene la siguiente
pantalla.

13. Paso 3
Para el calculo de la correlación, Clic en la opción Analizar desplegándose
un cuadro de dialogo clic en correlaciones y por ultimo en bivariables.
Paso 4
Al aparecer un cuadro de dialogo colocamos las dos variables en el ítem
variables, activamos la casilla de Person

14. Paso 5
Damos clic en opciones del cual se despliega otro cuadro de dialogo,
activamos las casillas Medias y desviaciones típicas y productos cruzados
diferenciales y covarianza y por ultimo clic en continuar.
Paso 6
Nos dirigimos a la pantalla vista de resultados y observamos las
correspondientes tablas.

15. Según los resultados obtenidos, la r de Pearson en las exportaciones de
petróleo es de 1, de igual manera en las importaciones de derivados de
petróleo corresponde a 1, es decir existe un estrecha relación entre las
variables.
PARA DETERMINAR LA GRAFICA DE DISPERSION
Paso 1
Clic en la pestaña Gráficos Cuadro de dialogo antiguo y por ultimo en
Dispersión puntos

16. Paso 2
Se despliega un nuevo cuadro de dialogo, hacemos clic en Dispersión
Simple y Definir
Paso 3
Una vez realizado esto se despliega otro cuadro de dialogo en el cual se
define el eje de las x y el eje de las y, por ultimo en aceptar

17. Paso 4
Nos dirigimos a la pantalla vista de datos, nos aparecerá la grafica
correspondiente, para trazar la línea de correlación, damos dos clic sobre la
grafica y aparecerá otro cuadro y en su parte superior izquierda habrá las
diferentes opciones para el trazo de la línea
En base a la grafica obtenida, se puede observar que los puntos no se
encuentran dispersos, la mayoría de ellos se hallan por la línea de
correlación, permitiendo determinar la relación entre las variables de
exportación e importación.
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
Con esta expresión se hace referencia al proceso matemático que sirve para
ajustar una línea recta a través de un conjunto de datos bivariables
asentados en una gráfica de dispersión. Dicha línea se conoce como línea
de regresión simple, se escribe como
= b0 + b1x
Donde b0 es una constante llamada ordenada y Y es igual al valor de 9
cuando X es igual a cero; b1, es una constante llamada pendiente de la línea
de regresión y denota el cambio en y producido por un cambio unitario de x;
x es la variable independiente; y 9 es el valor predecido de la variable
dependiente

18. RECTAS DE REGRESIÓN Y EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
LINEAL
La ecuación de la recta de mínimos cuadrados , la recta de
regresión de Y sobre X, se puede escribir
o sea
Análogamente, la recta de regresión de X sobre Y, , puede
expresarse como
o sea
Las pendientes de las rectas en las dos ecuaciones anteriores son iguales si
y solo si . En tal caso las dos rectas son idénticas y hay correlación
lineal perfecta entre X e Y. Si , las rectas son perpendiculares y no hay
correlación lineal entre X e Y. Así pues, el coeficiente de correlación lineal
mide la separación de ambas rectas de regresión.
Si las dos ecuaciones anteriores se escriben como y
, respectivamente, entonces .
La regresión y la correlación son las dos herramientas más poderosas y
versátiles que se pueden utilizar para solucionar problemas comunes en los
negocios. Muchos estudios se basan en la creencia de que se pueden
identificar y cuantificar alguna relación funcional entre dos o más variables.
Se dice que una variable depende de otra. Se puede decir que Y depende
de X en donde Y y X son dos variables cualquiera. Esto se puede escribir
así:
Y es una función de X Y= f(x)
Debido a que Y depende de X, Y es la variable dependiente y X es la
variable independiente. Es importante identificar cual es la variable
dependiente y cuál es la variable independiente en el modelo de regresión.
Esto depende de la lógica y de lo que y de lo que el estadístico intenta
medir.

19. CALCULO DE LA REGRESION
Paso 1
Clic en la pestaña Analizar Regresión y lineales
Paso 2
Aparecerá un cuadro de dialogo se hará clic en estadísticos del cual
aparecerá un segundo cuadro de dialogo en el cual se activara las casillas
intervalo de confianza, ajustes del modelo y por ultimo continuar
Paso 3
Nos dirigimos a la opción gráficos, insertamos las variables en el eje x y en
el eje y, a continuación activamos la casilla histograma, grafico prob normal.

20. Paso 4
Nos dirigimos a la vista de resultados, y obtenemos la siguiente pantalla.

21. De la misma manera como ocurre en la correlación, los puntos pasan por la
línea de regresión haciendo referencia al proceso matemático que sirve
para ajustar una línea recta a través de un conjunto de datos bivariables por
lo tanto la variable dependiente e independiente se relacionan entre si.
Paso 5
Para obtener la ecuación, en Microsoft excel nos dirigimos a la pestaña
insertar, dispersión.

22. Paso 6
Luego de haber realizado el anterior proceso, se obtendrá la respectiva
grafica, ubicarse en los puntos de dispersión, se desplegara un cuadro de
dialogo, en el cual se selecciona agregar línea de tendencia.
Paso 7
Se despliega un cuadro de dialogo, activamos las casillas lineal, presentar la
ecuación en el grafico, presentar el valor R en el grafico.

23. Paso 8
Se obtiene la respectiva ecuación del ejercicio, conjuntamente con el grafico.
Se puede observar la ecuación de regresión lineal, la misma que es una
ecuación positiva, por lo tanto nos permite realizar cálculos incrementando o
disminuyendo exportaciones o importaciones, determinando cual de los
cálculos es mas conveniente para las empresas exportadoras e
importadoras de petróleo y derivados de petróleo.

24. ESTADISTICO CHI-CUADRADO
Es un estadístico que sirve de base para una prueba no paramétrica
denominada cueva de Chi-cuadrado que se utiliza especialmente para
variables cualitativas, esto es variables que carecen de una unidad y por lo
tanto sus valores no pueden expresarse numéricamente. Los valores de
estas variables son categorías que solo sirven para clasificar los elementos
del universo de estudio. También puede utilizarse para variables
cuantitativas, transformándolas, previamente en variables cualitativas
ordinales.
El estadístico Chi-cuadrado se define por:
En donde
n= Numero de elementos de la muestra
n-1 = Número de grados de libertad
= Varianza de la muestra
= Varianza de la población
DISTRIBUCION MUESTRAL DEL ESTADÍSTICO CHI-CUADRADO
Se realiza los pasos siguientes:
1. De una población de N elementos se extrae todas las muestras
posibles del mismo tamaño n.
2. Con los datos de cada muestra se calcula l estadístico chi-cuadrado.
3. Con todos los valores de Chi-cuadrado se forma una distribución de
frecuencias; está se denomina distribución muestral de chi-cuadrad.
Esta distribución muestral se representa gráficamente en un sistema de
coordenada, colocando en el eje de abscisas los valores de estadístico chi-
cuadrado en el eje vertical se colocan las frecuencias de cada valor de Chi-
cuadrado.

25. El área encerrada bajo la curva y el eje horizontal es igual a uno y
representa la probabilidad de que Chi-cuadrado tome valores mayores que
O.
El área rayada situada a la derecha de la ordenada levantada en la abscisa
representa la probabilidad de cometer error típico uno en la prueba
chi-cuadrado. Esta probabilidad es el nivel de significación de la prueba .el
valor se llama valor critico de chi-cuadrado y se determina por medio
de una tabla especial.
CALCULO DEL CHI-CUADRADO
Paso 1
En la pestaña analizar, estadísticos descriptivos, tablas de contingencia .

26. Paso 2
A continuación se desplegara un cuadro de dialogo, en el cual colocamos
las variables, luego en estadísticos, activamos la casilla de chi cuadrado.
Paso 3
Luego se procederá a realizar un clic en aceptar.

27. Paso 4
En la pantalla vista de resultados, se procederá a observar las respectivas
tablas der contingencia.

28. PRUEBA DE HIPOTESIS
Hipótesis estadística
Se llama hipótesis, a una suposición o conjetura; que se formula, con el
propósito de ser verificada. Cuando se establece la veracidad de una
hipótesis, se adquiere el compromiso de verificarla en base a los datos de la
muestra obtenida. La hipótesis estadística es fundamentalmente distinta de
una proposición matemática, debido que al decir sobre su certeza podemos
tomar decisiones equivocadas, mientras que en la proposición matemática
podemos afirmar categóricamente si es verdadera o falsa.
Hipótesis nula

29. Es una hipótesis que afirma lo contario de lo que se quiere probar. En ella se
supone que el parámetro de la población que se esta estudiando, tiene
determinado valor. A la hipótesis nula, se le representa con el simbol HO y
se formula con la intención de rechazarla.
Hipótesis Alternativa
Es una hipótesis diferente de la hipótesis nula. Expresa lo que realmente
creemos es factible, es decir, constituye la hipótesis de investigación. Se le
designa por el símbolo H1.
PASOS DE UNA PRUEBA DE HIPOTESIS
1) Formular la H0 y la H1
2) Determinar si la prueba es unilateral o bilateral
3) Asumir el nivel de significación de la prueba
4) Determinar la distribución muestral que se usara en la prueba
5) Elaborar el esquema de la prueba
6) Calcular el estadístico de la prueba
7) Tomar la decisión, para esto, se comparan el esquema de la parte 5,
con el estadístico del paso 6.
CALCULO DE T STUDENT
Paso 1
Importar los datos desde Excel al SPSS

30. Paso 2
Luego clic en analizar, comparar medias, prueba t student para muestras
seleccionadas

31. Paso 3
Se desplegará un cuadro de dialogo, en el cual se deberá insertar las
variables.
Paso 4
En la pantalla vista de resultados, se obtienen las respectivas tablas.

32. De acuerdo a la tabla obtenida los grados de libertad(gl) son 23, el puntaje z
se encuentra – 4,546, por lo tanto la campana de gauss es unilateral de cola
a la izquierda, para realizar la toma de decisiones se debe dirigir a la tabla
de Tstudent en donde buscamos los grados de libertad, en este caso 23 de
cola izquierda obteniendo como resultado 1,7412, por lo tanto se rechaza la
hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa ,es decir las variables de
exportación e importación son dependientes.
CONCLUSIONES
La utilización del programa estadístico (SPSS) son de gran ayuda en
la resolución de problemas relacionados al comercio exterior.
Es un programa que permite ahorrar tiempo y dinero para llevar a
cabo la toma de decisiones.
Ayuda a la obtención de datos exactos y verídicos descartando la
existencia de errores.
Facilita a los estudiantes y profesionales en la obtención de
resultados de posibles investigaciones cualitativas..
Permite fortalecer los conocimientos obtenidos en el aula de clase.

33. RECOMENDACIONES
Realizar ejercicios prácticos acerca del comercio exterior aplicado a
un sistema informático.
Establecer un mismo documento sobre el manejo del sistema
estadístico SPSS
Recordar los pasos para la aplicación del programa estadístico SPSS
Ejecutar ejercicios de planteo que se desarrollan específicamente en
frontera.
Poner en práctica todo lo referente a correlación, regresión prueba de
hipostasis, T de estudent, y Chi- Cuadrado en ejercicios de aplicación
sobre comercio exterior utilizando un sistema informático.
CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES
ACTIVIDAD HORAS DE TRABAJO TOTAL
Internet 2 1,20
Lectura 2 0
Elaboración del 5 1,00
proyecto
Impresiones 15min 1,65
Carpeta 1min 0,50
TOTAL 9,46h 4,85