Dans ce talk donné pour le meetup d'octobre 2018 de l'AFUP Paris, nous verrons pourquoi et surtout comment nous avons mis un place un système permettant de connaître l'état des portes et des lumières dans nos locaux en temps réel.

1. Monitorer les locaux
de JoliCode
#IoT #PHP #InfluxDB
Loïck Piera - meetup octobre 2018

2. Loïck Piera
Développeur web
Modérateur
pyrech
pyrech
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3. Pourquoi ?
Le dernier qui part a-t-il oublié de fermer
une porte / éteindre les lumières ?
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4. Pourquoi ?
Le dernier qui part a-t-il oublié de fermer
une porte / éteindre les lumières ?
Journée de Solidarité à JoliCode
=> JoliDay (hackday interne)
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5. Le projet (à la base)
3 personnes, 1 journée
3 portes et 2 plateaux de lumière
Une liste de courses achetées à l'avance
Pas de roadmap 😱
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6. L'objectif
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Capteurs
Particle Photon
Cloud Particle
Notre serveur
Base de
données
Slack
/lights
/doors

7. Le hardware

8. Les portes
3 contacts de porte magnétique (type alarme)
< 10 € pièce
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9. Les lumières
2 photorésistances + résistances
< 3 € pièce
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10. Le microcontrôleur
Particle Photon 😍
Arduino like avec
- wifi intégré
- API Rest automatique
- IDE dans le cloud
Environ 20€
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11. Le microcontrôleur
- ~15 entrées/sorties
- dont 5 éventuellement analogiques
- compatible avec les libs Arduino
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12. On plug tout ça
50 m de câbles à passer dans le faux plafond 😭
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13. On plug tout ça
- Boîtier de dérivation
- Câbles de raccordement
- Étiquettes
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14. Le code du Particle
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15. Le code du Particle
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16. Le code du Particle
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17. Le code du Particle
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18. Le cloud Particle.io

19. Événements
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20. 20
Intégration Particle
- Webhook personnalisable
- Historique et logs

21. Notre serveur

22. Docker en prod
Parce que pourquoi pas.
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23. Docker en prod
- 1 jour, il faut aller vite
- Stack Docker existante sur Alpine
- Recettes Ansible interne prête à l'emploi
- Même stack en dev / prod
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24. Collecte des données
- Symfony 4
- Contrôleur qui reçoit le webhook
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25. La base de données
InfluxDB
"InfluxDB is an open-source time series database"
- Wikipedia
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26. La base de données
- Haute performance
- Langage de requête similaire au SQL
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27. Insertion des données
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28. 28
Configuration client PHP

29. Grafana
"The leading open source software for time
series analytics"
- Grafana.com
Installé dans la stack Docker
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30. 30

31. 31

32. Utilisation
depuis Slack

33. Interaction depuis Slack
Slash command qui POST vers le serveur
et affiche le texte renvoyé
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34. Traitement de la Slash command
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35. Récupération des stats
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36. 36

37. Et après ?

38. Autant faire un dashboard, non ?
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Serveur web + BDD + Symfony

39. 39

40. Le futur
Monitorer plein d'autres choses* ?
(café, niveau sonore, température)
*Le but n'est absolument pas de tracker les gens
#liberté #RGPD #toussa 🙂
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41. Merci pour votre attention.
Des questions ?
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