3. Determina si existe relación entre la variable
practica deporte, que es una variable
cualitativa, y la variable malestares activos,
que es cuantitativa.
Ho: no existe relación entre la práctica de
deporte y los malestares activos
H1: existe relación entre la práctica de deporte
y los malestares activos.
4. Si hay normalidad haremos test paramétricos
Si no ho hay normalidad haremos test no
paramétricos
Para comprobar la normalidad:
- Test Shapiro-Wilk
- Gráficos: histogramas o diagrama de cajas
5.
6. Vemos que p-valor es menor que 0,05 por lo
que la variable de malestares activos no
sigue una distribución normal
7.
8. Según el histrograma, la variable malestares
activos no sigue una distribución normal
9. Para ver la homocedasticidad realizamos el test
de Levene
10. Ho: igualdad de varianzas
H1: no igualdad de varianzas
Como p<0,05 rechazamos Ho, por lo que las
varianzas son distintas
11. Como no cumplen normalidad ni hay
homocedasticidad haremos test no
paramétricos: Test de Wilcoxon
12.
13. Como p>0,05 aceptamos Ho, por lo que no
existe relación entre las variables práctica
deporte con malestares activos
14. Determina si existe relación entre la variable
trabaja, que es una variable cualitativa, y la
variable mantenimiento del hogar, que es
cuantitativa.
Ho: No existe relación entre el trabajo y el
mantenimiento del hogar
H1: Existe relación entre el trabajo y el
mantenimiento del hogar
15.
16. Como p-valor es menor de 0,05 , la variable
mantenimientohogar no sigue una
distribución normal
17.
18. En el histograma observamos que la variable
mantenimientohogar no sigue una
distribución normal
19.
20. Ho: igualdad de varianzas
H1: no igualdad de varianzas
Como p>0,05 aceptamos Ho, por lo que las
varianzas son iguales
21. Como las variables no siguen normalidad
utilizamos el test no paramétrico: Test de
Kruskal-Wallis
22.
23. Como p>0,05 aceptamos Ho, por lo que no
existe relación entre el trabajo y el
mantenimiento del hogar