1. UNIVERSIDAD DE ORIENTE
VICERRECTORADO ACADÉMICO
CONSEJO DE ESTUDIOS DE POSTGRADO
MAESTRIA EN INGENERIA DE GAS
MATURIN/MONAGAS/VENEZUELA
MÉTODOS NUMÉRICOS APLICADA A LA INGENERIA
REGRESIÓN LINEAL
(MODELO RECÍPROCO)
Facilitador: Ingeniero:
Ing. Msc. Williams Medina. Luis Ramos._ C.I V-13.616.401
2. Los modelos lineales son una de las herramientas más importantes del análisis cuantitativo. Los
utilizamos cuando queremos predecir –o explicar– una variable dependiente a partir de una o más
variables independientes. El uso mismo de la terminología de variables dependientes e
independientes nos da una pista del abordaje: el ajuste de modelos lineales busca encontrar una
función –en el sentido matemático– que nos permite expresar a una variable a partir de otras.
Hay varios modelos donde las relaciones
entre variables no son exactamente lineales ,
si no, que adaptan mejor a otro tipo de
relaciones, como por ejemplo: parábolas,
hipérbolas, exponenciales, semilogaritmicas,
entre otras. Otro de los modelos no
linealizable es el Modelo Recíproco el cual
,desarrollaremos en este capitulo de la
manera mas práctica y sencilla.
3. El modelo recíproco se utiliza cuando el ajuste es mucho más significativo que el semilogarítmico
y se trata de modelar algún tipo de relación de crecimiento o variación de tasas de crecimiento.
6. Tras 10 años de funcionamiento, una empresa del sector de servicios petroleros, quiere estudiar el
beneficio obtenido en dicho período en función al número de clientes que utilizan sus servicios.
