1. Presentación 2

2. CONTENIDO
La Propuesta de Investigación01
La Matriz de Consistencia
Aspectos Prácticos
Conclusiones y Recomendaciones
02
03
04
Referencias05

3. CONTENIDO
La Propuesta de Investigación01
La Matriz de Consistencia
Aspectos Prácticos
Conclusiones y Recomendaciones
02
03
04
Referencias05

20. CONTENIDO
La Propuesta de Investigación01
La Matriz de Consistencia
Aspectos Prácticos
Conclusiones y Recomendaciones
02
03
04
Referencias05

21. CONTENIDO
La Propuesta de Investigación01
La Matriz de Consistencia
Aspectos Prácticos
Conclusiones y Recomendaciones
02
03
04
Referencias05

22. DEFINICIÓN
La matriz de Consistencia es una herramienta metodológica que nos
permite ordenar, de una manera sucinta y coherente, la propuesta de
investigación y la viabilidad operativa de la misma. Es de suma utilidad
para realizar un adecuado planeamiento de la investigación.
De acuerdo a Choquill (2005), “es básicamente un mecanismo consistente en filas y
columnas que fuerza al investigador a pensar a través de la lógica de una propuesta
de Investigación, asegurando que los diferentes componentes del estudio se
vinculan entre ellos lógicamente y que no están siendo omitidas partes
esenciales de la investigación”

23. CARACTERÍSTICAS
Una característica importante de esta Matriz es su flexibilidad, por lo que
no es de sorprender que no exista un solo estandard, pudiendo el
investigador optar por añadir o retirar columnas, según se adapte a su
proyecto de investigación particular.
No obstante lo dicho, una matriz de consistencia por lo general va a
presentar:
1. Problemas
2. Objetivos
3. Hipótesis
4. Operacionalización (variables/indicadores/medidas).
5. Método (tipo de investigación/Universo y Muestra/ Diseño
Específico).

24. ORÍGENES
• AID (1970) : “Marco Lógico”. Desarrolla su propia
metodología para el diseño y seguimiento de sus
proyectos de desarrollo y es seguido por otros
organismos multilaterales.
• Wallace, W. (1971): “Wheel of Science”. Concibe cómo
se desarrollan y retroalimentan las diferentes fases de
investigación en las ciencias sociales.
• McLean, D. (1988).y Sartorius, R. H. (1991): Adaptan
los principios del Marco Lógico a la investigación en
Ciencias Sociales
A fin de cuentas, el proyecto de investigación, similar a los proyectos
manejados por las agencias de desarrollo, debe mostrar una adecuada
consistencia para que el mismo pueda ser aceptado por los diferentes grupos
de interés alrededor de la investigación, como la academia , los sujetos de la
Investigación, los potenciales patrocinadores etc..

25. LA LÓGICA DE LA MATRIZ DE CONSISTENCIA
¿Porqué
hacemos el
proyecto?
¿Cómo puede
diseñarse el
proyecto para
cumplir con el
Propósito?
Adaptado de: The Logical Framework: A Manager's Guide to a Scientific Approach to
Design & Evaluation por: Practical Concepts Incorporated. (1979). Rescatado de:
http://pdf.usaid.gov/pdf_docs/pnaec576.pdf
OBJETIVO
PROPÓSITO
OUTPUTS
INPUTS
Pincipal Motivación ¿Qué constituye el éxito?

26. COMPONENTES GENERALES
Problema /Sub-
problemas
Revisión de la Literatura
Hipótesis/Proposiciones/
Preguntas de Investigación
Data fuente
Tipo de
Data
Análisis
Descripción
Literal del
Problema de
Investigación.
Tal y como
aparece en la
propuesta de
investigación
Listar las referencias más
importantes empleadas duranre la
revisión de la literatura para
analizar el Problema de
Investigación
Hipótesis o Proposición ó Pregunta
de Investigación 1, expresados en
los mismos terminos descritos en la
propuesta de investigación y
sustentados en base al paso previo
(revisión de literatura).
Partiendo del paradigma de
investigación (Cuantitativo,
Cualitativo o Mixto),
operacionalizar las fuentes
primarias y/o secundarias de
donde provendrá la data
(ejemplo, encuestas, bolsas de
valores, organismos
multilaterales, entrevistas a
profundidad etc.)
Anotar el
tipo de data
empleada
(ej.
Cuantitativa
o categórica)
Describir el
método
específico
de análisis a
emplearse.
Va a
depender del
paradigma
de
investigación
y el tipo de
data
obtenida
Descripción
Literal del sub-
problema 1. Tal
y como aparece
en la propuesta
de investigación
Listar las referencias más
importantes empleadas duranre la
revisión de la literatura para
analizar el sub-problema 1.
Hipótesis o Proposición ó Pregunta
de Investigación 1, expresados en
los mismos terminos descritos en la
propuesta de investigación y
sustentados en base al paso previo
(revisión de literatura).
Partiendo del paradigma de
investigación (Cuantitativo,
Cualitativo o Mixto),
operacionalizar las fuentes
primarias y/o secundarias de
donde provendrá la data
(ejemplo, encuestas, bolsas de
valores, organismos
multilaterales, entrevistas a
profundidad etc.)
Anotar el
tipo de data
empleada
(ej.
Cuatntitativa
o categórica)
Describir el
método
específico
de análisis a
emplearse.
Va a
depender del
paradigma
de
investigación
y el tipo de
data
obtenida
Hacer lo mismo
para los
siguientes sub-
problemas

27. CONTENIDO
La Propuesta de Investigación01
La Matriz de Consistencia
Aspectos Prácticos
Conclusiones y Recomendaciones
02
03
04
Referencias05

28. CONTENIDO
La Propuesta de Investigación01
La matriz de Consistencia
Aspectos Prácticos
Conclusiones y Recomendaciones
02
03
04
Referencias05

29. UTILIDAD
• Da una visión integral de la Propuesta de Investigación
• Permite que puedan observarse:
• Limitaciones,
• Errores lógicos
• Omisiones
• Coherencia metodológica
• Facilita la comprensión y evaluación de la Propuesta
de Investigación por parte de los grupos de interés.

30. RIESGOS
• Simplificación excesiva, que pudiera estar omitiendo
aspectos importantes de la propuesta de investigación.
• Seguir inflexiblemente un formato particular, cuando este no
se adapta a las características específicas de la propuesta de
investigación.

31. CÓMO SE ELABORA 1: “ EL QUÉ”
Paso 1:
Se origina precisamente alrededor del problema de Investigación y los
sub-problemas, tal y cómo estos son referidos en la propuesta de
investigación.
Paso 2:
Se resumen las conclusiones a las que se ha arribado luego de la revisión
sistemática de la literatura, para poder reflejar el estado del arte acerca de
las variables de investigación y la forma en las que estas se relacionan
Paso 3:
Al conocer el estado del arte y las principales teorías y conceptos, el
investigador está en posición de plantear su pregunta de investigación e
hipótesis y debe optar, el paradigma de investigación que considera lo
ayudará de la mejor manera a responder dicha pregunta de investigación

32. CÓMO SE ELABORA 2: “EL COMO”
Paso 4:
Dependiendo del paradigma de investigación abrazado, en el paso previo,
el investigador está en posición de indicar cuál será la fuente de la data a
ser obtenida.
Paso 5:
Considerando las fuentes de información que serán trabajadas, así como
su viabilidad, el investigador podrá indicar el tipo de data que está
manejando.
Paso 6:
Con las fuentes y la data claramente definidas, el investigador podrá
aterrizar en detalle : “el cómo” procesará dicha data a través de alguna de
las herramientas que los diferentes paradigmas de investigación
proporciona, o si acaso espera poder desarrollar una herramienta ad hoc
par su investigación.

33. CÓMO SE ELABORA 3: CONSISTENCIA
Paso 7
Es importante que exista una perfecta correspondencia entre el problema
y los sub-problemas de investigación, con la revisión sistemática de la
literatura para cada uno de ellos, de modo que las hipótesis y sub-
hipótesis fluyan de manera espontánea de esta forma de construya una
estructura sólida para el desarrollo de la tesis a través de las preguntas y
sub-preguntas de investigación y el método a emplearse para dar
respuesta científica a las mismas y de este modo expandir la frontera del
conocimiento. En esencia, esta fase sirve para verificar si se está
cubriendo todos los aspectos de la ejecución de la investigación y en
forma coherente.

34. EJEMPLO
Problema Revisión de la Literatura
Hipótesis/Proposiciones/
Preguntas de Investigación
Data fuente
Tipo de
Data
Análisis
Modelos y Modelos de
Negocio: Representaciones de la
realidad. Muestran una fuerte
dependencia con las instituciones
(como constructo social) de la
realidad analizada. Modelos de
Negocio, asumen que su propósito
es generar valor (Chesbrough,
2002) . Por lo tanto, la simple
adaptación de modelos aplicados
en países desarrollados en
mercados emergentes es riesgosa
y podría caer en universalismo
ontológico. Figueroa (2012)
Data las las Bolsas de Valores
proporcionadas por la base de
datos: OSIRIS © que muestra
estdos financieros auditados de
2006 al 2015.
Vamos a
trabajar con
variables
ratio
Análisis de
Regresión
Multivariado
Activos Intangibles y Capital
Intelectual. Tratados como el
mismo concepto por diferentes
autores (Lev, 2001). la
investigación suscribirá dicha
postura.Elemento clave para la
economía del conociemiento y
recurso estratégico competitivo
(Stewart,
1997;Lev&Daum,2004))
La data empírica que será
obtenida para la investigación
provendrá de los reportes
financieros anuales de las
compañías listadas en sus
respectivas bolsas de valores
por los años 2006 al 2015 (10
años). Este rango arrojará una
muestra de data significativa.
Se realizarán
procesos de
testeo
adecuados
para variable
métricas
(dependiente
s e
indispediente
s) y
Mercados
Emergentes.Diversas
clasificaciones (Hoskisson,2000;
MSCI,2014)Mayores obstáculos y
aspectos que los diferencian de
economías desarrolladas: 1.
Pobres Instituciones 2. Cuantiosa
Economía Infornmal (de
Soto,2001;Schneider,2004;Porta
et al 2014) y 3. Corrupción.
Modelo para el
Manejo de
Activos
Intangibles en
Compañías de
mercados
Emergentes
P. Cuál sería el modelo para el
manejo de activos intangibles más
adecuado para empresas en
economías emergentes?

35. EJEMPLO
Sub-problema Revisión de la Literatura
Hipótesis/Proposiciones/
Preguntas de Investigación
Data fuente
Tipo de
Data
Análisis
Lev, B. (2001). Intangibles:
Management, Measurement, and
Reporting Washington, D.C.,
Brookings Institution Press.
P1 ¿Existe una relación
entre los Activos Intangibles de
una Empresa y su performance
financiera?
Data las las Bolsas de Valores
proporcionadas por la base de
datos: OSIRIS © que muestra
estados financieros auditados
de 2006 al 2015.
Vamos a
trabajar con
variables
ratio
Análisis de
Regresión
Multivariado
Pulic A. (2000) “VAIC – an
accounting tool for IC
management” International
Journal of Technology
Management, Vol.20 Nos. 5‐8
P2 ¿Existe una relación entre
cada uno de los compornentes del
VAIC y la performance financiera
de la empresa?
La data empírica que será
obtenida para la investigación
provendrá de los reportes
financieros anuales de las
compañías listadas en sus
respectivas bolsas de valores
por los años 2006 al 2015 (10
años). Este rango arrojará una
muestra de data significativa.
Se realizarán
procesos de
testeo
adecuados
para variable
métricas
(dependiente
s e
indispediente
s) y
asumiendo
distribuiones
normales
realizarémosSe emplearán dos grupos de
variables en esta investigación:
1) Proxies de Activos
Intangibles y 2) Indicadores de
Rendimiento Financiero
El stock de
activos
intangibles no
es reconocido o
se encuentra
escondido en el
valor total de la
compañía como
negocio en
marcha.

36. EJEMPLO
Sub-problema Revisión de la Literatura
Hipótesis/Proposiciones/
Preguntas de Investigación
Data fuente
Tipo de
Data
Análisis
Blair, M. M., & Wallman, S. M.
(2000). Unseen wealth: Report of
the Brookings task force on
intangibles. Brookings Institution
Press.
P1 ¿Existe una relación
entre los Activos Intangibles de
una Empresa y su performance
financiera?
Data las las Bolsas de Valores
proporcionadas por la base de
datos: OSIRIS © que muestra
estados financieros auditados
de 2006 al 2015.
Vamos a
trabajar con
variables
ratio
Análisis de
Regresión
Multivariado
Pulic A. (2000) “VAIC – an
accounting tool for IC
management” International
Journal of Technology
Management, Vol.20 Nos. 5‐8
P2 ¿Existe una relación entre
cada uno de los compornentes del
VAIC y la performance financiera
de la empresa?
La data empírica que será
obtenida para la investigación
provendrá de los reportes
financieros anuales de las
compañías listadas en sus
respectivas bolsas de valores
por los años 2006 al 2015 (10
años). Este rango arrojará una
muestra de data significativa.
Se realizarán
procesos de
testeo
adecuados
para variable
métricas
(dependiente
s e
indispediente
s) y
asumiendo
distribuiones
normales
realizarémos
pruebas
paramétricas
Se emplearán dos grupos de
variables en esta investigación:
1) Proxies de Activos
Intangibles y 2) Indicadores de
Rendimiento Financiero
Por ignorar o
no segregar el
stock de activos
intangibles, se
toman
decisiones que
por decir los
menos son
pobres, malas o
desinformadas
acerca de su
propiedad,
contabilidad y
destino.

37. EJEMPLO
Sub-problema Revisión de la Literatura
Hipótesis/Proposiciones/
Preguntas de Investigación
Data fuente
Tipo de
Data
Análisis
Lu, J. (2011). Intangible Assets
Valuation by License Market and
Stock Market: Cross-Industry
Analysis Based on Royalty Rate
and Tobin’s Q. (July 5, 2010). les
Nouvelles.
P1 ¿Existe una relación
entre los Activos Intangibles de
una Empresa y su performance
financiera?
Data las las Bolsas de Valores
proporcionadas por la base de
datos: OSIRIS © que muestra
estados financieros auditados
de 2006 al 2015.
Vamos a
trabajar con
variables
ratio
Análisis de
Regresión
Multivariado
Pulic A. (2000) “VAIC – an
accounting tool for IC
management” International
Journal of Technology
Management, Vol.20 Nos. 5‐8
P2 ¿Existe una relación entre
cada uno de los compornentes del
VAIC y la performance financiera
de la empresa?
La data empírica que será
obtenida para la investigación
provendrá de los reportes
financieros anuales de las
compañías listadas en sus
respectivas bolsas de valores
por los años 2006 al 2015 (10
años). Este rango arrojará una
muestra de data significativa.
Se realizarán
procesos de
testeo
adecuados
para variable
métricas
(dependiente
s e
indispediente
s) y
asumiendo
distribuiones
normales
realizarémos
pruebas
paramétricas
.Se emplearán dos grupos de
variables en esta investigación:
1) Proxies de Activos
Intangibles y 2) Indicadores de
Rendimiento Financiero
Los flujos de
ingresos
provenientes de
aquellos activos
en la forma de
regalías no son
reconocidos, lo
cual significa
que las
posiciones
fiscal y
financiera de
las compañías
terminan
distorsionadas.

38. EJEMPLO
Sub-problema Revisión de la Literatura
Hipótesis/Proposiciones/
Preguntas de Investigación
Data fuente
Tipo de
Data
Análisis
US Treas. Reg. §1. 482-4 (b)
(1995). US Department of The
Treasury.
P1 ¿Existe una relación
entre los Activos Intangibles de
una Empresa y su performance
financiera?
Data las las Bolsas de Valores
proporcionadas por la base de
datos: OSIRIS © que muestra
estados financieros auditados
de 2006 al 2015.
Vamos a
trabajar con
variables
ratio
Análisis de
Regresión
Multivariado
Kaplan, R. S., Davenport, T. H.,
& Norton, D. P. (2004). Strategy
maps: converting intangible assets
into tangible outcomes. Boston,
MA: Harvard Business School
Press.
P2 ¿Existe una relación entre
cada uno de los compornentes del
VAIC y la performance financiera
de la empresa?
La data empírica que será
obtenida para la investigación
provendrá de los reportes
financieros anuales de las
compañías listadas en sus
respectivas bolsas de valores
por los años 2006 al 2015 (10
años). Este rango arrojará una
muestra de data significativa.
Se realizarán
procesos de
testeo
adecuados
para variable
métricas
(dependiente
s e
indispediente
s) y
asumiendo
distribuiones
normales
realizarémos
pruebas
paramétricas
.
Pulic A. (2000) “VAIC – an
accounting tool for IC
management” International
Journal of Technology
Management, Vol.20 Nos. 5‐8
Se emplearán dos grupos de
variables en esta investigación:
1) Proxies de Activos
Intangibles y 2) Indicadores de
Rendimiento Financiero
Reconocimiento
tardío de los
flujos de
ingresos
provenientes de
los intangibles
orientados a
remunerar a
sus legítimos
dueños,
generan una
distorsión
patrimonial para
las compañías
involucradas y
las expone a
contiengencias
importantes por
el lado, fiscal,
financiero y de
gobierno
corporativo,
entre otros.

39. EJEMPLO
Sub-problema Revisión de la Literatura
Hipótesis/Proposiciones/
Preguntas de Investigación
Data fuente
Tipo de
Data
Análisis
Stewart, T. (1997) Intellectual
Capital: The New Wealth of
Organizations, London, Nicholas
Brealey Publishing.
P1 ¿Existe una relación
entre los Activos Intangibles de
una Empresa y su performance
financiera?
Data las las Bolsas de Valores
proporcionadas por la base de
datos: OSIRIS © que muestra
estados financieros auditados
de 2006 al 2015.
Vamos a
trabajar con
variables
ratio
Análisis de
Regresión
Multivariado
Kaplan, R. S., Davenport, T. H.,
& Norton, D. P. (2004). Strategy
maps: converting intangible assets
into tangible outcomes. Boston,
MA: Harvard Business School
Press.
P2 ¿Existe una relación entre
cada uno de los compornentes del
VAIC y la performance financiera
de la empresa?
La data empírica que será
obtenida para la investigación
provendrá de los reportes
financieros anuales de las
compañías listadas en sus
respectivas bolsas de valores
por los años 2006 al 2015 (10
años). Este rango arrojará una
muestra de data significativa.
Se realizarán
procesos de
testeo
adecuados
para variable
métricas
(dependiente
s e
indispediente
s) y
asumiendo
distribuiones
normales
realizarémos
pruebas
paramétricas
.
Pulic A. (2000) “VAIC – an
accounting tool for IC
management” International
Journal of Technology
Management, Vol.20 Nos. 5‐8
Se emplearán dos grupos de
variables en esta investigación:
1) Proxies de Activos
Intangibles y 2) Indicadores de
Rendimiento Financiero
Si mantenemos
esta situación
en el tiempo, las
compañías
ignorando sus
activos
intangibles
pueder perder
su ventanja
competitiva,
deterner su
sendero de
crecimiento e
incluso puede
gatillarse un
proceso en
reverso de
destrución de
valor.

40. CONTENIDO
La Propuesta de Investigación01
La Matriz de Consistencia
Aspectos Prácticos
Conclusiones y Recomendaciones
02
03
04
Referencias05

41. CONTENIDO
La propuesta de Investigación01
La matriz de Consistencia
Perfil de la Compañía
02
03 Aspectos Prácticos
Conclusiones y Recomendaciones04
Referencias05

42. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
La Matriz de consistencia es una herramienta sumamente útil para
planificar y hacer seguimiento a un proyecto de investigación,
La matriz de consistencia es flexible y dinámica, debe ser revisitada
constantemente en toda etapa del proceso de investigación para
perfeccionarla y evitar omisiones importantes y que pueden resultar
costosísimas para el investigador si no son detectadas a tiempo.
La coherencia y la lógica son elementos inherentes a la matriz de
consistencia.
Debemos de conocer al menos las etapas del proceso de investigación,
definir el problema de investigación y el paradigma y herramientas a
emplear, para poder completar adecuadamente la matriz de consistencia.

43. CONTENIDO
La Propuesta de Investigación01
La Matriz de Consistencia
Aspectos Prácticos
Conclusiones y Recomendaciones
02
03
04
Referencias05

44. CONTENIDO
La Propuesta de Investigación01
La Matriz de Consistencia
Aspectos Prácticos
Conclusiones y Recomendaciones
02
03
04
Referencias05

45. REFERENCIAS
Aldunate, E., & Córdoba, J. (2011). Formulación de programas con la
metodología de marco lógico. CEPAL. Rescatado de:
http://www.cepal.org/ilpes/noticias/paginas/9/45119/SM68.pdf
Choguill, C. L. (2005). The research design matrix: A tool for development
planning research studies.Habitat International, 29(4), 615-626.
McLean, D. (1988). The logical framework in research planning and
evaluation. International Service for National Agricultural
Research Recuperated from:
http://eprints.icrisat.ac.in/12263/1/RP-05094.pdf
Practical Concepts Incorporated. (1979). The Logical Framework: A Manager's
Guide to a Scientific Approach to Design & Evaluation. Rescatado de:
http://pdf.usaid.gov/pdf_docs/pnaec576.pdf
Sartorius, R. H. (1991). The logical framework approach to project design and
management.Evaluation practice, 12(2), 139-147.

46. ¿Preguntas?
Luis Ugarelli MSc DBA 6
a20154639@pucp.pe