1. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA
DE TORREÓN.
Carrera: Procesos Industriales
Área en Manufactura.
Profr: Edgar Gerardo Mata Ortiz.
Alumna: Lizandra Ayari Rodríguez
Ortiz.
Grado: 3 Sección: “C”
May 6, 2012 1

2. Planteamiento del problema:
• La fabrica llamada “Donkiz” es una empresa que se dedica a la fabricación de
productos (Lácteos), se puede considerar que se tiene una posición buena en el
mercado por la calidad, y variedad de producto que se ofrece al mercado.
Esta empresa generalmente tiene una producción diaria de 400 productos para
distribuir por las diferentes tiendas comerciales, es una empresa pequeña. Para
calcular sus ventas se tiene que clasificar en 9 periodos teniendo un valor deseado
para alcanzar el objetivo de venta y contar con un cierto porcentaje para tener
producción buena. Tiene criterios de aceptación para el producto que en este caso son
2 sigmas en los que debe de quedar el producto y los que pasen del limite están
rechazados o son desperdicio para la empresa.
Se desea con los datos hacer una análisis para saber como va el control de la
producción y detectar gráficamente cual es el problema proporcionado que debemos
de ejecutar, para tener una buena producción como identificar algún cuello de botella o
algún impedimento y así poder resolverlo y la empresa pueda mejorar la producción y
así cumplir con la necesidades del cliente.
May 6, 2012 Universidad Tecnologica de Torreón. 2

3. Datos:
Enseguida se muestran los siguientes datos con los que
vamos a resolver el problema:
• Número de datos: 400
• Número de intervalos: 9
• Número de sigmas: 2
• Valor deseado TV: 5.5 0.15
• Distribución Normal
• Datos con dos decimales.
May 6, 2012 3

4. Calculamos el valor de Calculamos el valor de
LSL restando el valor USL sumando el valor
deseado que es 5.5 mas deseado que es 5.5
el valor de 0.15 mas el valor de 0.15
sacamos el valor de sacamos el valor de
LSL. USL.
Enseguida calculamos
el valor de la distancia
que existe entre USL y
LSL sacando la
diferencia entre ellas y
nos muestra una
diferencia de .30 y nos
muestran las
Enseguida calculamos
proporciones
la varianza que
existente entre las
barras y la calculamos
Después que tenemos
dividiendo la distancia
que calcular los
total que en este caso
valores de cada una de
es de 0.30 entre el
las sigmas sumando y
numero de intervalos
restando el valor
que son 9 y tenemos
deseado para tener los
una varianza de 0.075.
valores de ambos
lados.
May 6, 2012 Universidad Tecnologica de Torreón. 4

5. • Enseguida calculamos el valor máximo y el valor mínimo así
como también el rango:
El rango es la resta
del valor máximo
menos el valor
mínimo.
May 6, 2012 Universidad Tecnologica de Torreón. 5

6. Enseguida calculamos el tamaño del
intervalo..
El tamaño del intervalo lo
calculamos dividiendo
rango/ N. de intervalos en
este caso tenemos un
valor de rango de 0.30
entre un valor de
intervalos que es 9
tenemos como tamaño de
intervalo 0.033.
May 6, 2012 Universidad Tecnologica de Torreón. 6

7. Calcular los intervalos aparentes:
El valor del primer limite El valor del primer limite
inferior debe ser menor o superior se calcula
igual al valor mínimo restando en este caso
0.01 al segundo limite
inferior ya que solo se
hará con dos decimales.
El ultimo valor del limite El ultimo valor debe de
inferior debe de ser ser mayor o igual al valor
menor al limite superior. máximo.
May 6, 2012 Universidad Tecnologica de Torreón. 7

8. Intervalos reales:
En los intervalos reales
tenemos que restar el segundo
limite inferior menos el primer
limite superior y lo dividimos
entre dos y nos da un valor de
0.005
Para calcular los intervalos
reales en los limites inferiores
se resta el valor de 0.005 y en
los limites superiores se suma
el valor de 0.005
May 6, 2012 Universidad Tecnologica de Torreón. 8

9. Datos generales.
May 6, 2012 Universidad Tecnologica de Torreón. 9

10. Histograma:
May 6, 2012 Universidad Tecnologica de Torreón. 10

11. Conclusión:
Como conclusión primero que nada tenemos que plantear el problema por el
que esta pasando la empresa por medio de el tenemos que tener estrategias
para tener un control estadístico.
El control estadístico nos ayuda a identificar en donde esta sucediendo ese
problema por medio de los datos graficamos e identificamos , nos puede
mostrar claramente en donde esta ese cuello de botella que no deja que la
producción se realice como debe de ser y a un ritmo normal o eficaz.
Se lleva acabo con la recopilación de datos de mediciones de diferentes
sitios del proceso, cuando estos se identifican y si no se corrigen pueden
afectar a la calidad del producto.
May 6, 2012 Universidad Tecnologica de Torreón. 11