미래창조과학부 소프트웨어 마에스트로 과정 팀 테헤란 슬리퍼즈 / 2단계 중간발표 (2015.04.23.) 류원경 남성필 엄두성 정헌재

1. 딥 링 크
기 반 의
새 로 운
마 케 팅
플 랫 폼

2. Jeegle
知글
Tehran Slippers
SW Maestro
Team

3. 왜 딥링크인가?
(딥링크의 위력)
딥링크의 위력은 이와 같이 웹에서는 쉽게 즐길 수 없는 다양한 콘텐츠를 모바일에서 즐길 수 있도록
바로 이어주는 것에 있습니다.

4. 왜 딥링크인가?
(딥링크의 위력)
오늘날의 검색엔진은 웹 상의 데이터만 보여 줄 수 있음. 그러나, 전 세계적으로 웹 컨텐츠에 대한 생산과 소비는 감소하는
반면, 모바일 컨텐츠 생산과 소비는 증가하는 추세. 특히 모바일앱을 사용하는 시간이 모바일웹보다 약 7~10배에 이르는
것으로 조사됨
단위: 억분/월
모바일 앱과 웹의 전체 사용시간
11년
3월
0
20
40
60
80
100
120
140
11년
4월
11년
5월
11년
6월
11년
7월
11년
8월
11년
9월
11년
10월
11년
11월
11년
12월
12년
1월
12년
2월
12년
3월
App Mobile Web

5. 사라져가는 양질의
검색 데이터를 찾아서
앱 내부의 데이터가 검색되지 않으면, 검색에 대한 수요가 줄게 되고, 따라서 구글에 돌아가는 광고 수익이 줄어들게 됩니다.
그렇기에 구글은 앱 내부의 정보를 가져와 인덱싱 하는 것에 총력을 기울이고 있습니다.
월스트리트 저널에서 이에 대한 구글의 대응책으로 언급한 것은 “앱 인덱싱”과 “딥링크” 기술.
왜냐하면 앱인덱싱과 딥링크를 통해 여전히 플립카트의 상품에 대한 검색결과를 지원할 수 있기 때문!
2015년 4월 10일
인도의 제 1의 e-커머스 회사 플립카트가 서비스를 모바일 웹사이트에서
모바일 앱으로 전환하기로 한 사실이 구글에게 안좋은 소식이 될 것

6. 모바일 딥링크(Deep-Link)
과연 무엇일까?
구글은 2013년부터 App-Indexing과 Deep-Linking에 주목.
구글은 2013년부터 App-Indexing과 Deep-Linking에 주목하였으며,
지난주, 자사 검색 결과에 앱 내부 검색 결과를 상단에 노출시켜 앱으로의 트래픽 유도 정책을 발표하였다.
즉, 마케팅 채널로서의 검색엔진들은 이러한 시장 변화에 도태되지 않기 위해 사활을 걸고 있는 상황.
App-Indexing & Deep-Linking from
since 2013
구글 검색이 관련 앱
내부 정보(기사 제목)와
해당 앱의 설치 버튼을
검색결과에 보여주고
있는 모습.
2015. 4.16. 구글 공식 발표자료 중

7. 모바일 딥링크(Deep-Link)
과연 무엇일까?
모바일 딥링크는 모바일 앱 내부의 특정 자원과 링크를 1:1로 맵핑 및 연결시켜주는 것.

8. 그런데 딥링크는
왜 대중화되지 않았을까?
딥링크를 직접 공유하거나 2차 가공을 통해 사용하는 사람이 거의 없다.
그럼에도 불구하고 왜 딥링크는 대중화 되지 않았는가? 왜 딥링크를 직접 공유하거나,
2차 가공을 하는 사용자가 존재하지않는것인가?
vnd.youtube://www.youtube.com/watch?v=Q8ZytRGWMfQ;feature=applinks

9. 딥링크가 사람들에게
다가가지 못하는 이유
모든 앱들이 앱 인덱싱을 해놓은 것이 아니며, 실제 색인을 해 놓았다고 해도, 바깥에서 연결 가능한 딥링크는 일반적으로
외부에 알려져 있지 않다.
앱을 통한 주문이 많이 활성화된
배달 분야에서도 딥링크 관련
검색결과를 찾을 수 없습니다.
딥링크는 공개되어
있지 않다
01

10. 딥링크가 사람들에게
다가가지 못하는 이유
다양한 플랫폼(PC, iOS, Android)과 앱 설치 유무에 따른 분기 처리가 가능한 단일화된 딥링크 엔드포인트가 존재하지
않는다. 이는 사용자가 딥링크를 손쉽게 공유하고 2차 가공하는데 큰 장애물이 된다.
네이버 뮤직 딥링크가 카카오톡 안드로이드
버전에서 하나의 링크로 인식되지 못하고
있는 모습. 같은 현상이 비트에서도 발견됩니다
딥링크에 대한 단일화된
엔드포인트가 없다
02

11. 이 문제에 대한 해결방안 공개되지 않은 딥링크는 사용자가 검색이 가능하도록, 단일화 되지 않은 URL은 어떤 플랫폼에서 접속하더라도 정확히
분기 처리 되는 단일 URL을 제공하는 것이 문제의 해결방안.
딥링크에 대한 검색이 가능하며, 단일 URL로 여러 기기에 대한
딥링크를 통합해줄 수 있는 하나의 앤드포인트 구축
http://jeegle.io/music/ab193b
단 하나의 통합 URL로 다양한 기기, 환경에서 해당 딥링크로 접속 가능
관련 딥링크 검색 가능
검색 가능한
딥링크
단일 URL
음악 관련 딥링크 데이터 약 550만개
딥링크 데이터베이스
통합
엔드포인트

12. 음악, 해결책이 되다 '음악'은 딥링크가 가장 활발히, 또 보편적으로 활용되는 분야 중 하나이며, 실제로 대부분의 음악앱의 딥링크가
소스 상태로 공개되어 있어 쉽게 딥링크를 알아낼 수 있음.
음악 딥링크
전용 검색엔진 큐리
벅스뮤직
모바일 사이트

13. Musicurie (뮤직큐리) 5개의 모바일 음악 서비스에서 약 1000만개의 음악 딥링크 정보 수집으로 딥링크 공개 이슈 해결 및 어떤 종류의 플랫폼
으로 접속하더라도 분기 처리 가능한 엔드포인트 구축 완료.
딥링크 데이터베이스
1. 5개 서비스, 약 1,000만개의 음악 및 딥링크 정보 크롤링
2. 어떤 종류의 플랫폼으로 접속하더라도 분기 처리 가능한 엔드포인트 구축
가수, 곡 제목 등으로 딥링크 검색 가능
앱
미설치
앱
설치됨

14. 딥링크의 한계,
딥링크의 재배포/유통 문제 직면
아직 딥링크를 직접적으로 찾는 사용자 수가 적기 때문에, 딥링크는 재배포/유통 되지 않으면 필연적으로 한계에
부딪히게 됨. 따라서 스스로 공유될 수 있도록 자발적 생태계, 즉 딥링크 공유 플랫폼을 만드는 것이 중요.
App Share Synergy

15. 프로젝트 심화 발전/변경 따라서 기존의 뮤직큐리에서 발전된 딥링크를 공유 할 수 있는 플랫폼을 기획/개발해야 했으며,
이에 '지글' 서비스가 탄생.
Jeegle

16. 딥링크를 이용한 새로운 앱 마케팅 플랫폼
:지글
지글은 딥링크를 이용한 새로운 앱 마케팅 플랫폼. 사용자가 입력한 문맥을 기반으로 배경 이미지와 음악을 추천하고
이를 페이스북에 음악 딥링크와 함께 공유하는 서비스.

17. 문맥 기반 이미지 및
음악 추천 기능
사용자가 입력한 문장을 분석하여 관련된 배경 이미지와 음악을 추천해주며, 사용자는 글과 이미지를 아름답게
꾸밀 수 있음. 음악은 음악 앱의 딥링크를 포함하며, 사용자는 이를 딥링크 엔드포인트와 함께 페이스북에 공유 가능.
아 봄이다. 날씨가 정말 좋다.
데이트 하고 싶다.
이미지 및 음악추출입력
봄
날씨
좋다
데이트

19. 이미지 컨텐츠?
:지글이 페이스북 마케팅
플랫폼으로 유리한 점
유명 페이스북 페이지, 피키캐스트 등에서 이미 글을 이미지화 하여 한 눈에 들어오고 소비 속도가 빠른 컨텐츠가
유행하고 있음. 따라서 이러한 컨텐츠를 쉽게 만들 수 있는 지글은 사용자에게 높은 사용자 경험을 제공할 수 있음.
소비 속도가 빠른 슬라이드 형식의 이미지 컨텐츠가 주를 이루고 있음.

21. 이미지 편집 및 공유 공유된 이미지 클릭시 비트 음악 재생
서비스 구조도 지글 서비스의 큰 서비스 구조도
1. 이미지 편집/ 2. 단일 딥링크 엔드포인트를 포함해 페이스북 공유/ 3. 딥링크에 따른 앱 및 자원 연결

22. 일 딥링크 엔드포인트를 포함한
페이스북 OG 공유
사용자가 우리가 구축한 단일 딥링크 엔드포인트로 들어오면, 웹인지 모바일인지, iOS인지 Android인지, 앱이 설치되어
있는지 아닌지 여부를 판별해 그에 맞는 액션을 취하게 해줌.
앱이
설치되어있는가?
Web?
Mobile?
Y N
ios?
Android?
딥링크에
해당하는
어플리케이션
페이지로 이동
해당 앱을
설치할 수 있는
앱스토어로 이동

23. 기술 구조도 지글 서비스의 전체 기술 구조도
Facebook Graph API
RasterizeHTML ElasticSearch
Eunjun(Mecab-kr)
neo4j
Meteor
Javascript Javascript
Node.js
RabbitMQ
Memcached
Web(Front-end & Back-end) Cache
Search Engine
Data base
Crawler

24. 팀 소개
Front-end & Imagerecommendation
정헌재(서강대)
Back-end & Front-end
엄두성(한성대)
Back-end & Front-end
남성필(서울대)
Back-end & Data Crawling
류원경(성균관대)
팀장.
멘토.
YOGIYO(RGP Korea)
서우석(멘토)

25. 과정
:기획 및 시장조사
딥링크 시장 분석
기술적 가능성 탐색
이미지 에디터 웹/앱 조사.
경쟁사 딥링크 프로토콜 분석
경쟁사 이미지 에디터 직접 사용.
딥링크 기반 어플리케이션
마케팅 플랫폼으로서의
고유한 비즈니스 로직 구축.
-
비지니스 로직경쟁사 분석시장 조사

26. 과정
:스터디 및 프로토타입 개발
자체 커리큘럼 수립 및
기술 스터디
(Neo4j/Meteor/RabbitMQ)
Balsamiq 사용하여
총 24개의 목업 페이지 제작.
Proof of Concept을 위해
동작 가능한 프로토타입
제작 및 알파테스트.
-
프로토타입 제작목업 기획기술 스터디
Neo4jNeo4j
Rabbit
MQ
METEOR
Neo4j

27. 과정
:서비스 출시 및 마케팅
브랜딩 및
웹서비스 UI/UX 디자인
수회에 걸친 디자인 미팅 수행.
본격 서비스 출시 및 ELK, GA 등을
이용한 비즈니스 분석.
페이스북 페이지 개설 및 운영
Google Adwords 키워드 마케팅 시행.
-
후속 마케팅(예정)서비스 출시디자이너와 협업
Designer
D
evelope
r

28. 프로젝트 관리
:스크럼
프로젝트 매니지먼트를 위한 스크럼

29. 소스 관리
:Git
효율적인 소스관리를 위한 깃 사용.

30. 문서화 및 커뮤니케이션 딥링크 관련 리서치 자료 및 뮤직큐리 개발 결과를 슬라이드로 제작해 공유. 총 420회에 걸쳐 조회됨.

31. 우리의 성장 변화
(before & after)
우리가 이번 프로젝트를 진행하며 성장한 부분 (Before & After).
Before
After
Deep-Linking / Elasticsearch / Neo4j / Meteor / AngularJS / HTML5 / CSS3 / Javascript
jQuery / Python / Flask / MongoDB / MariaDB / Memcached / RabbitMQ
Git & Github (Source Control) / Scrum (Agile KANBAN Board / Sprint)
C/C++,
Embeded
정헌재
Web Front-end,
C# .NET
류원경
Web Front-end
Java
엄두성
Web Front-end,
Python
남성필

32. 사업화 전략 현재는 크롤링한 데이터에 제한되었지만, 본 서비스의 목적은 궁극적으로 사람들이 딥링크를 자발적으로 공유하고
사용하게끔 하여, 앱 개발사에게는 사용자 트래픽을 제공하고, 앱 개발사는 본 서비스에 내부 딥링크 정보를 공개하는
딥링크 플랫폼으로서의 선순환 구조를 구축하는 것이다.
크롤링 등
신규 사용자 유입
모바일
앱 개발사
일반 사용자들
(딥링크 사용자)
(딥링크 데이터베이스,
검색엔진, 단일 URL)
딥링크 플랫폼
지글(Jeegle)
내부 딥링크
정보 제공

33. 사업 목표 사업화 전략을 달성 한 뒤 가능한 사업 목표 목록.
검색
01 02 03
단일 엔드포인트로
통합 관리
자체 딥링크
플랫폼 구축
검색 API, 앱
내부정보 검색
인터넷 키워드/
배너광고, 이메일
마케팅, SNS공유 등
자체 딥링크 광고
크게 3가지 분야에서 수익을 창출할 수 있습니다.

34. 후반기 목표
(중간 발표 이후)
중간 발표 이후 서비스 발전을 위해 추가적으로 진행해야 할 목표 목록
국내 음악 스트리밍 서비스 B2B 영업 및 내부 딥링크 정보 요청
음악 서비스 외 다른 종류(동영상, 배달, 맛집 등)의 모바일 앱 딥링크 수집
지글 모바일 서비스 출시 및 웹 플랫폼 고도화
총 20개 이상의 모바일 서비스 관련 딥링크 정보를 보유한 데이터베이스 구축

35. Thank you.