Metrobüs toplu taşıma sistemini, farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirerek analiz etmek, sistemi canlı izlemeye olanak sağlamak ve idari birime önceden karar almada yardımcı olabilmek amacıyla tasarlanmış projeye ait başarı sunumu IETT sunumuyla SAP Forum Ankara 2018 katılımcılarıyla buluştu.

1. SAP FORUM ANKARA
Akıllı Kurumlar
İETT - RiTiM Realtime Metrobüs Projesi
Barış Akbulak
15 Mart 2018, Perşembe

2. Barış Akbulak
15 Mart 2018, Perşembe
İETT
RiTiM Realtime Metrobüs Projesi

3. İETT Tarihçesi
 Dünden bugüne İETT
Metrobüs Sistemi
 Kıtalar arası yolcu taşıma
Realtime Metrobüs RiTiM Projesi
 Proje amacı
 Sistem Bileşenleri
 Genel Fonksiyonlar
 OD Algoritması
Ajanda

4. “İstanbul kent içi ulaşımı 1869 yılında
Dersaadet Tramvay Şirketi’nin kurulması
ve Tünel Tesisleri’nin inşasıyla
başlar”

5. 1869 - Dersaadet Tramvay Şirketi kuruldu
1871 - İlk atlı tramvaylar hizmete girdi
1875 - Londra'dan sonra dünyanın en eski ikinci metrosu Tünel
işletmeye alındı
1914 - Elektrikli tramvay işletmeciliğine geçildi
1939 - Millileştirildi ve İstanbul Elektrik Tramvay ve Tünel (İETT)
İşletmeleri Umum Müdürlüğü adını aldı
1985 - Özel halk otobüslerinin yönetim, yürütüm ve denetimi
İETT'ye devredildi
2007 - Metrobüsler kullanılmaya başlandı
2018 - Hizmetler devam ediyor…
İETT Tarihçesi

6. “Metrobüs: Dünyanın ilk ve tek
kıtalar arası toplu taşıma sistemi”

7. Toplam uzunluğu 52 km’yi
bulan 44 istasyonlu
Beylikdüzü-Söğütlüçeşme
metrobüs hattında toplam
545 araçla günlük ortalama
870 bin yolcu taşınmaktadır
Metrobüs Sistemi

8. “Realtime Metrobüs RiTiM projesi”

9. Metrobüs toplu taşıma sistemini, farklı kaynaklardan
gelen verileri birleştirerek analiz etmek, sistemi canlı
izlemeye olanak sağlamak ve idari birime önceden
karar almada yardımcı olabilmek amacıyla tasarlanmış
bir sistemdir.
Eldeki verilerin analiz edilmesi, Kurum çalışanlarıyla
bire bir görüşülüp ihtiyaçların belirlenmesi, amaca en
uygun tasarımın ortaya çıkarılması ve titiz bir geliştirme
sürecinden sonra sistem son halini almıştır.
Realtime Metrobüs (RiTiM) Projesi

10. Turnikelerden, GPS sinyallerinden ve
veritabanlarından toplanan bilgiler SAP ESP
(Event Stream Processor) sunucusunda çeşitli
algoritmalarla işlenip düzenlendikten sonra
raporlama sunucusuna aktarılır.
Gerçek zamanlı raporlama sunucusu bu verileri
masaüstü ya da tablet bilgisayarlara grafiksel ve
sayısal olarak sunar.
Realtime Metrobüs (RiTiM) Projesi Bileşenleri

11. Ana Fonksiyonlar - 1
Genel Harita Görüntüsü
 Sahada çalışan metrobüslerin ve bakım araçlarının anlık
konumları bu ekrandan takip edilir
 Gidiş/dönüş farklı renklerle ifade edilmektedir
 Geniş ölçekte anlık konum görüntüleme sağlanmaktadır
Garajlardaki Araçlar
 Garajlarda bulunan araçların anlık konumları ile hangi
garajda kaç adet araç bulunduğu takip edilir

12. Ana Fonksiyonlar - 2
Son 5 dakika Turnike Geçişleri
 Duraklardaki turnikelerden son 5 dakika içerisinde geçen
yolcu sayısını gösterir
 Açık renkli sütunlar referans olması açısından aynı gün
aynı saatte son bir aydaki ortalamayı işaret eder
Araç İçleri ve Durak Yolcu Yoğunlukları
 Son 5 dakikada iki durak arasından geçen araçların
içindeki yolcu yoğunluk ortalaması gösterilmektedir
 Ayrıca durakta bekleyen yolcuların anlık yoğunluk
ortaması gösterilmektedir

13. Ana Fonksiyonlar - 3
Katarlanmaların Tespiti
 İki durak arasındaki araç birikmesini ve genel olarak
durak aralıklarına göre araçların saha üzerindeki
dağılımlarını göstererir
Bölgelere Göre Araç Geçişleri
 Son bir saat içinde 4 bölgeden geçen araç sayılarının hat
kodlarına göre kırılımı bu ekrandan izlenebilir

14. Ana Fonksiyonlar - 4
Durak Yoğunluğu Tahminleme
 Eldeki verilere göre 10 dakika sonrasında duraklarda oluşabilecek yolcu yoğunlukları öngörülmektedir
 Bu sayede ilgili istasyonlara önceden boş araç gönderilerek yolcuların oluşabilecek yoğunluktan en
az şekilde etkilenmeleri sağlanmaktadır

15. Turnikeden durağa giren bir yolcu:
 Hangi yöne gidecek?
 Hangi durakta inecek?
 Aktarma ile mi gelmiş?
 Tekrar aktarma yapacak mı?
OD algoritması yolcunun nereden nasıl geldiğini ve nereye
gideceği konusundaki seyahat talebini tahminleme analizidir
 Toplanan istatistikler ve yapılan detaylı hesaplamalar ile ortaya
çıkartılan OD matris ile yolcuların genel seyahat karakteristikleri
belirlenmiştir
 Bu sayede bir yolcu henüz durağa girdiği anda nerede ineceği %95
oranında doğrulukla tahmin edilebilmektedir
OD (Origin/Destination) Algoritması

16. Teşekkürler.