SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  52
Télécharger pour lire hors ligne
Super Resolution для
  сжатого видео

     Моисейцев Алексей
        Video Group
 CS MSU Graphics & Media Lab
Only for
 Maxus 



             Содержание
           Введение
           Example-based SR
           SRME
           HMRF SR




                                            2
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 



             Введение




                                            3
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 



                 Введение
                     Lossless               2Mbps                       1Mbps                         256Kbps

       Bi-cubic




   source

     Super-res



                                            Super-Resolving Compressed Video with Large Artifacts, Wen-Yi Zhao, ICPR   4
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   2004
Only for
 Maxus 



                Введение

      Алгоритмы SR:
       Iterative Backprojection (IBP)

       Projection Onto Convex Sets (POCS)

       Probabilistic Methods

               Maximum a posteriori (MAP)
           Model-based approach (MBSR)
               Example-based

                                             6
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 



             Введение

              IBP                                  POCS


                                            C2                       C1
                                                           C
                                                   f=Pg        P1g
                                             P2g
                                                               C3
                                                 P3g
                                                       g


                                                                          7
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 



                  Введение




                                                                                                                     8
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Super resolution: an overview, C Papathanassiou and M Petrou, Geoscience
                                          and Remote Sensing Symposium, 2005
Only for
 Maxus 



             Введение




      Типичная скорость работы: 0.15-0.4 fps

                                               9
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 



             Содержание
           Введение
           Example-based SR
           SRME
           HMRF SR




                                            10
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 



                  Example-based SR
           В SR только по LR-кадрам
            существует теоретический
            предел качества
           Иногда есть доступ и к
            отдельным кадрам в
            высоком разрешении




                                                                                                                       11
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Resolution enhancement of lowKlamer Schutte,using a high-resolution frame,
                                          Tuan Phama, Lucas van Vlieta,
                                                                        quality videos
                                                                                       SPIE 2006
Only for
 Maxus 
                  Example-based SR
                  Registration

            Для компенсации движения
            используется алгоритм Lucas-Kanade:




                                                                                                                       12
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Resolution enhancement of lowKlamer Schutte,using a high-resolution frame,
                                          Tuan Phama, Lucas van Vlieta,
                                                                        quality videos
                                                                                       SPIE 2006
Only for
 Maxus 
                  Example-based SR
                  Registration




  В 99% случаев ошибка не превышает 0.15 LR-пикселя и 0.45 HR-пикселя

                                                                                                                       13
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Resolution enhancement of lowKlamer Schutte,using a high-resolution frame,
                                          Tuan Phama, Lucas van Vlieta,
                                                                        quality videos
                                                                                       SPIE 2006
Only for
 Maxus 
                  Example-based SR
                  Построение пар HR-LR

           Используются LR-блоки
            8x8
           Рассматриваются
            повороты блоков
           Ключ —
            10 AC-коэффициентов LR-
            блока и 68 граничных
            пикселей HR-блока
                                                                                                                       14
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Resolution enhancement of lowKlamer Schutte,using a high-resolution frame,
                                          Tuan Phama, Lucas van Vlieta,
                                                                        quality videos
                                                                                       SPIE 2006
Only for
 Maxus 
                  Example-based SR
                  Восстановление




                                                                                                                       15
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Resolution enhancement of lowKlamer Schutte,using a high-resolution frame,
                                          Tuan Phama, Lucas van Vlieta,
                                                                        quality videos
                                                                                       SPIE 2006
Only for
 Maxus 
                  Example-based SR
                  Восстановление




                                                                                                                       16
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Resolution enhancement of lowKlamer Schutte,using a high-resolution frame,
                                          Tuan Phama, Lucas van Vlieta,
                                                                        quality videos
                                                                                       SPIE 2006
Only for
 Maxus 
                  Example-based SR
                  Результат




          source, frame 0                       compressed frame 20                             SR, frame 20


         MJPEG, Q=50
         Обучение на первом кадре
         Восстановление двадцатого кадра

                                                                                                                       17
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Resolution enhancement of lowKlamer Schutte,using a high-resolution frame,
                                          Tuan Phama, Lucas van Vlieta,
                                                                        quality videos
                                                                                       SPIE 2006
Only for
 Maxus 
                  Example-based SR
                  Результат




      compressed frame 20                           SR, frame 20                      Spatial example-based SR,
                                                                                                frame 20




                                                                                                                       18
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Resolution enhancement of lowKlamer Schutte,using a high-resolution frame,
                                          Tuan Phama, Lucas van Vlieta,
                                                                        quality videos
                                                                                       SPIE 2006
Only for
 Maxus 



                  Key-frame based SR
      Идея: использовать HR ключевые кадры




                                                                                                                   19
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Super Resolution ofMukherjee, ISCASFrames, Fernanda Brandi, Ricardo de
                                          Queiroz, Debargha
                                                              Video Using Key
                                                                              2008
Only for
 Maxus 
                  Key-frame based SR
                  Восстановление




                                                                                                                   20
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Super Resolution ofMukherjee, ISCASFrames, Fernanda Brandi, Ricardo de
                                          Queiroz, Debargha
                                                              Video Using Key
                                                                              2008
Only for
 Maxus 
                  Key-frame based SR
                  Результаты




                                                                                                                   21
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Super Resolution ofMukherjee, ISCASFrames, Fernanda Brandi, Ricardo de
                                          Queiroz, Debargha
                                                              Video Using Key
                                                                              2008
Only for
 Maxus 
                  Key-frame based SR
                  Результаты




                                                                                                                   22
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Super Resolution ofMukherjee, ISCASFrames, Fernanda Brandi, Ricardo de
                                          Queiroz, Debargha
                                                              Video Using Key
                                                                              2008
Only for
 Maxus 
                  Key-frame based SR
                  Результаты




                                                                                                                   23
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Super Resolution ofMukherjee, ISCASFrames, Fernanda Brandi, Ricardo de
                                          Queiroz, Debargha
                                                              Video Using Key
                                                                              2008
Only for
 Maxus 



              Example-based SR

           Слабая обоснованность метода

           Требуется наличие специфичного
            видеопотока

           Зависимость от обучающей выборки


                                               24
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 



             Содержание
           Введение
           Example-based SR
           SRME
           HMRF SR




                                            25
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 



             SRME




                                            Simultaneous motion estimation and resolution enhancement of
                                            compressed low resolution video.                               26
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
Only for
 Maxus 



             SRME




                                            Simultaneous motion estimation and resolution enhancement of
                                            compressed low resolution video.                               27
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
Only for
 Maxus 



             SRME




                                                                         — апостериорная
                                                                           вероятность


                                                                         — интересующее
                                                                           решение
                                            Simultaneous motion estimation and resolution enhancement of
                                            compressed low resolution video.                               28
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
Only for
 Maxus 
             SRME
             Задание вероятностей (1)




                                            Simultaneous motion estimation and resolution enhancement of
                                            compressed low resolution video.                               29
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
Only for
 Maxus 
             SRME
             Задание вероятностей (2)




                                            Simultaneous motion estimation and resolution enhancement of
                                            compressed low resolution video.                               30
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
Only for
 Maxus 
             SRME
             Задание вероятностей (3)




                                            Simultaneous motion estimation and resolution enhancement of
                                            compressed low resolution video.                               31
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
Only for
 Maxus 
             SRME
             Решение (1)




                                            Simultaneous motion estimation and resolution enhancement of
                                            compressed low resolution video.                               32
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
Only for
 Maxus 
              SRME
              Решение (2)
      Две итерации:
       Компенсация движения




           Построение улучшенного кадра




                                            Simultaneous motion estimation and resolution enhancement of
                                            compressed low resolution video.                               33
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
Only for
 Maxus 



             SRME
                                            source




                                  Y-PSNRSimultaneous motion estimation and resolution enhancement of
                                          = 20.44dB
                                            compressed low resolution video.                              34
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
Only for
 Maxus 



             SRME
                                            bilinear




                                  Y-PSNRSimultaneous motion estimation and resolution enhancement of
                                          = 21.98dB
                                            compressed low resolution video.                              35
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
Only for
 Maxus 



             SRME
                                         proposed SR




                                  Y-PSNRSimultaneous motion estimation and resolution enhancement of
                                          = 25.64dB
                                            compressed low resolution video.                              36
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
Only for
 Maxus 



             Содержание
           Введение
           Example-based SR
           SRME
           HMRF SR




                                            37
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 



              HMRF SR




     Standard decompression          Smoothed image                                   Sharpened image




                                            Restoration of Compressed Video using Temporal Information,   38
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
Only for
 Maxus 



             HMRF SR




                                            Restoration of Compressed Video using Temporal Information,   39
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
Only for
 Maxus 
             HMRF SR
             Шум квантования (1)




                                            Restoration of Compressed Video using Temporal Information,   40
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
Only for
 Maxus 
             HMRF SR
             Шум квантования (2)




                                            Restoration of Compressed Video using Temporal Information,   41
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
Only for
 Maxus 
             HMRF SR
             Шум компенсации (1)




                                            Restoration of Compressed Video using Temporal Information,   42
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
Only for
 Maxus 
             HMRF SR
             Шум компенсации (2)


                                                           — общее выражение


                                                           — независимость шума




                                            Restoration of Compressed Video using Temporal Information,   43
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
Only for
 Maxus 
             HMRF SR
             Условие гладкости




                                            Restoration of Compressed Video using Temporal Information,   44
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
Only for
 Maxus 



             HMRF SR


                                                                                       — гладкость


                                                                                       — квантование


                                                                                       — компенсация




                                            Restoration of Compressed Video using Temporal Information,   45
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
Only for
 Maxus 
             HMRF SR
             Решение

       Градиент:




                                            Restoration of Compressed Video using Temporal Information,   46
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
Only for
 Maxus 
             HMRF SR
             Решение

      Упрощение:




      Градиентный спуск:



                                            Restoration of Compressed Video using Temporal Information,   47
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
Only for
 Maxus 
             HMRF SR
             Результаты




                                            Restoration of Compressed Video using Temporal Information,   48
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
Only for
 Maxus 
             HMRF SR
             Результаты




                                            Restoration of Compressed Video using Temporal Information,   49
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
Only for
 Maxus 
             HMRF SR
             Результаты




                                            Restoration of Compressed Video using Temporal Information,   50
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
Only for
 Maxus 



              Заключение
           Рассмотрены Example-based и MAP методы
           Многие методы используют информацию из
            потока или требуют дополнительные
            данные для работы
           Прямые реализации алгоритмов сложны, но
            тем не менее многие из них возможно
            распараллелить (например, с
            использованием CUDA)


                                                      51
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 



                Литература
           Simultaneous motion estimation and resolution enhancement of compressed low
            resolution video. Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
           Restoration of Compressed Video using Temporal Information, Mark A.
            Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
           DCT Quantization Noise in Compressed Images, Mark A. Robertson and Robert L.
            Stevenson, 2004
           Super-Resolving Compressed Video with Large Artifacts, Wen-Yi Zhao, ICPR 2004
           Z. Lin and H-Y. Shum. Fundamental limits of reconstruction-based
            superresolution algorithms under local translation. PAMI, 2004
           Resolution enhancement of low quality videos using a high-resolution frame,
            Tuan Phama, Lucas van Vlieta, Klamer Schutte, SPIE 2006
           T.Q. Pham, M. Bezuijen, L.J. van Vliet, K. Schutte, and C.L. Luengo Hendriks.
            Performance of optimal registration estimators, SPIE 2005
           Super resolution: an overview, C Papathanassiou and M Petrou, Geoscience and
            Remote Sensing Symposium, 2005
           Super Resolution of Video Using Key Frames, Fernanda Brandi, Ricardo de
            Queiroz, Debargha Mukherjee, ISCAS 2008                                         52
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 



             Вопросы




                                     ?
                                            53
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)

Contenu connexe

Plus de MSU GML VideoGroup

Обзор алгоритмов генерации ракурсов для многоракурсных видео
Обзор алгоритмов генерации ракурсов для многоракурсных видеоОбзор алгоритмов генерации ракурсов для многоракурсных видео
Обзор алгоритмов генерации ракурсов для многоракурсных видеоMSU GML VideoGroup
 
Некоторые методы сегментации видео
Некоторые методы сегментации видеоНекоторые методы сегментации видео
Некоторые методы сегментации видеоMSU GML VideoGroup
 
Обзор методов сравнения фильмов
Обзор методов сравнения фильмовОбзор методов сравнения фильмов
Обзор методов сравнения фильмовMSU GML VideoGroup
 
Обзор методов оценки True-motion
Обзор методов оценки True-motionОбзор методов оценки True-motion
Обзор методов оценки True-motionMSU GML VideoGroup
 
Методы цветокоррекции стереовидео
Методы цветокоррекции стереовидеоМетоды цветокоррекции стереовидео
Методы цветокоррекции стереовидеоMSU GML VideoGroup
 
Некоторые методы сопоставления стерео
Некоторые методы сопоставления стереоНекоторые методы сопоставления стерео
Некоторые методы сопоставления стереоMSU GML VideoGroup
 
Некоторые алгоритмы многомерной обработки изображений
Некоторые алгоритмы многомерной обработки изображенийНекоторые алгоритмы многомерной обработки изображений
Некоторые алгоритмы многомерной обработки изображенийMSU GML VideoGroup
 
Некоторые методы обнаружения артефактов 3D-видео
Некоторые методы обнаружения артефактов 3D-видеоНекоторые методы обнаружения артефактов 3D-видео
Некоторые методы обнаружения артефактов 3D-видеоMSU GML VideoGroup
 
Способы построения и оценки карт салиентности
Способы построения и оценки карт салиентностиСпособы построения и оценки карт салиентности
Способы построения и оценки карт салиентностиMSU GML VideoGroup
 
Некоторые методы проектирования и оптимизации кода
Некоторые методы проектирования и оптимизации кодаНекоторые методы проектирования и оптимизации кода
Некоторые методы проектирования и оптимизации кодаMSU GML VideoGroup
 
Обзор методов сопоставления шаблона и изображения
Обзор методов сопоставления шаблона и изображенияОбзор методов сопоставления шаблона и изображения
Обзор методов сопоставления шаблона и изображенияMSU GML VideoGroup
 
Способы построения saliency map
Способы построения saliency mapСпособы построения saliency map
Способы построения saliency mapMSU GML VideoGroup
 
Research & Development методы, проблемы и ошибки
Research & Development методы, проблемы и ошибкиResearch & Development методы, проблемы и ошибки
Research & Development методы, проблемы и ошибкиMSU GML VideoGroup
 
Обзор алгоритмов трекинга объектов
Обзор алгоритмов трекинга объектовОбзор алгоритмов трекинга объектов
Обзор алгоритмов трекинга объектовMSU GML VideoGroup
 
Некоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубины
Некоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубиныНекоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубины
Некоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубиныMSU GML VideoGroup
 
Использование областей перекрытия в задаче сегментации видео
Использование областей перекрытия в задаче сегментации видеоИспользование областей перекрытия в задаче сегментации видео
Использование областей перекрытия в задаче сегментации видеоMSU GML VideoGroup
 
Обзор докладов конференции IC3D 2012
Обзор докладов конференции IC3D 2012Обзор докладов конференции IC3D 2012
Обзор докладов конференции IC3D 2012MSU GML VideoGroup
 
Обзор стандарта H.265/HEVC
Обзор стандарта H.265/HEVCОбзор стандарта H.265/HEVC
Обзор стандарта H.265/HEVCMSU GML VideoGroup
 
Алгоритмы для задачи матирования
Алгоритмы для задачи матированияАлгоритмы для задачи матирования
Алгоритмы для задачи матированияMSU GML VideoGroup
 
Исправление различий резкости в 3D видео
Исправление различий резкости в 3D видеоИсправление различий резкости в 3D видео
Исправление различий резкости в 3D видеоMSU GML VideoGroup
 

Plus de MSU GML VideoGroup (20)

Обзор алгоритмов генерации ракурсов для многоракурсных видео
Обзор алгоритмов генерации ракурсов для многоракурсных видеоОбзор алгоритмов генерации ракурсов для многоракурсных видео
Обзор алгоритмов генерации ракурсов для многоракурсных видео
 
Некоторые методы сегментации видео
Некоторые методы сегментации видеоНекоторые методы сегментации видео
Некоторые методы сегментации видео
 
Обзор методов сравнения фильмов
Обзор методов сравнения фильмовОбзор методов сравнения фильмов
Обзор методов сравнения фильмов
 
Обзор методов оценки True-motion
Обзор методов оценки True-motionОбзор методов оценки True-motion
Обзор методов оценки True-motion
 
Методы цветокоррекции стереовидео
Методы цветокоррекции стереовидеоМетоды цветокоррекции стереовидео
Методы цветокоррекции стереовидео
 
Некоторые методы сопоставления стерео
Некоторые методы сопоставления стереоНекоторые методы сопоставления стерео
Некоторые методы сопоставления стерео
 
Некоторые алгоритмы многомерной обработки изображений
Некоторые алгоритмы многомерной обработки изображенийНекоторые алгоритмы многомерной обработки изображений
Некоторые алгоритмы многомерной обработки изображений
 
Некоторые методы обнаружения артефактов 3D-видео
Некоторые методы обнаружения артефактов 3D-видеоНекоторые методы обнаружения артефактов 3D-видео
Некоторые методы обнаружения артефактов 3D-видео
 
Способы построения и оценки карт салиентности
Способы построения и оценки карт салиентностиСпособы построения и оценки карт салиентности
Способы построения и оценки карт салиентности
 
Некоторые методы проектирования и оптимизации кода
Некоторые методы проектирования и оптимизации кодаНекоторые методы проектирования и оптимизации кода
Некоторые методы проектирования и оптимизации кода
 
Обзор методов сопоставления шаблона и изображения
Обзор методов сопоставления шаблона и изображенияОбзор методов сопоставления шаблона и изображения
Обзор методов сопоставления шаблона и изображения
 
Способы построения saliency map
Способы построения saliency mapСпособы построения saliency map
Способы построения saliency map
 
Research & Development методы, проблемы и ошибки
Research & Development методы, проблемы и ошибкиResearch & Development методы, проблемы и ошибки
Research & Development методы, проблемы и ошибки
 
Обзор алгоритмов трекинга объектов
Обзор алгоритмов трекинга объектовОбзор алгоритмов трекинга объектов
Обзор алгоритмов трекинга объектов
 
Некоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубины
Некоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубиныНекоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубины
Некоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубины
 
Использование областей перекрытия в задаче сегментации видео
Использование областей перекрытия в задаче сегментации видеоИспользование областей перекрытия в задаче сегментации видео
Использование областей перекрытия в задаче сегментации видео
 
Обзор докладов конференции IC3D 2012
Обзор докладов конференции IC3D 2012Обзор докладов конференции IC3D 2012
Обзор докладов конференции IC3D 2012
 
Обзор стандарта H.265/HEVC
Обзор стандарта H.265/HEVCОбзор стандарта H.265/HEVC
Обзор стандарта H.265/HEVC
 
Алгоритмы для задачи матирования
Алгоритмы для задачи матированияАлгоритмы для задачи матирования
Алгоритмы для задачи матирования
 
Исправление различий резкости в 3D видео
Исправление различий резкости в 3D видеоИсправление различий резкости в 3D видео
Исправление различий резкости в 3D видео
 

Dernier

Strategize a Smooth Tenant-to-tenant Migration and Copilot Takeoff
Strategize a Smooth Tenant-to-tenant Migration and Copilot TakeoffStrategize a Smooth Tenant-to-tenant Migration and Copilot Takeoff
Strategize a Smooth Tenant-to-tenant Migration and Copilot Takeoffsammart93
 
Strategies for Landing an Oracle DBA Job as a Fresher
Strategies for Landing an Oracle DBA Job as a FresherStrategies for Landing an Oracle DBA Job as a Fresher
Strategies for Landing an Oracle DBA Job as a FresherRemote DBA Services
 
Apidays New York 2024 - The Good, the Bad and the Governed by David O'Neill, ...
Apidays New York 2024 - The Good, the Bad and the Governed by David O'Neill, ...Apidays New York 2024 - The Good, the Bad and the Governed by David O'Neill, ...
Apidays New York 2024 - The Good, the Bad and the Governed by David O'Neill, ...apidays
 
Repurposing LNG terminals for Hydrogen Ammonia: Feasibility and Cost Saving
Repurposing LNG terminals for Hydrogen Ammonia: Feasibility and Cost SavingRepurposing LNG terminals for Hydrogen Ammonia: Feasibility and Cost Saving
Repurposing LNG terminals for Hydrogen Ammonia: Feasibility and Cost SavingEdi Saputra
 
Mastering MySQL Database Architecture: Deep Dive into MySQL Shell and MySQL R...
Mastering MySQL Database Architecture: Deep Dive into MySQL Shell and MySQL R...Mastering MySQL Database Architecture: Deep Dive into MySQL Shell and MySQL R...
Mastering MySQL Database Architecture: Deep Dive into MySQL Shell and MySQL R...Miguel Araújo
 
Apidays New York 2024 - Scaling API-first by Ian Reasor and Radu Cotescu, Adobe
Apidays New York 2024 - Scaling API-first by Ian Reasor and Radu Cotescu, AdobeApidays New York 2024 - Scaling API-first by Ian Reasor and Radu Cotescu, Adobe
Apidays New York 2024 - Scaling API-first by Ian Reasor and Radu Cotescu, Adobeapidays
 
Tata AIG General Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024
Tata AIG General Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024Tata AIG General Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024
Tata AIG General Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024The Digital Insurer
 
Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)
Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)
Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)wesley chun
 
AWS Community Day CPH - Three problems of Terraform
AWS Community Day CPH - Three problems of TerraformAWS Community Day CPH - Three problems of Terraform
AWS Community Day CPH - Three problems of TerraformAndrey Devyatkin
 
The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024
The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024
The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024Rafal Los
 
Real Time Object Detection Using Open CV
Real Time Object Detection Using Open CVReal Time Object Detection Using Open CV
Real Time Object Detection Using Open CVKhem
 
HTML Injection Attacks: Impact and Mitigation Strategies
HTML Injection Attacks: Impact and Mitigation StrategiesHTML Injection Attacks: Impact and Mitigation Strategies
HTML Injection Attacks: Impact and Mitigation StrategiesBoston Institute of Analytics
 
A Domino Admins Adventures (Engage 2024)
A Domino Admins Adventures (Engage 2024)A Domino Admins Adventures (Engage 2024)
A Domino Admins Adventures (Engage 2024)Gabriella Davis
 
How to Troubleshoot Apps for the Modern Connected Worker
How to Troubleshoot Apps for the Modern Connected WorkerHow to Troubleshoot Apps for the Modern Connected Worker
How to Troubleshoot Apps for the Modern Connected WorkerThousandEyes
 
Deploy with confidence: VMware Cloud Foundation 5.1 on next gen Dell PowerEdg...
Deploy with confidence: VMware Cloud Foundation 5.1 on next gen Dell PowerEdg...Deploy with confidence: VMware Cloud Foundation 5.1 on next gen Dell PowerEdg...
Deploy with confidence: VMware Cloud Foundation 5.1 on next gen Dell PowerEdg...Principled Technologies
 
Bajaj Allianz Life Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024
Bajaj Allianz Life Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024Bajaj Allianz Life Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024
Bajaj Allianz Life Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024The Digital Insurer
 
Data Cloud, More than a CDP by Matt Robison
Data Cloud, More than a CDP by Matt RobisonData Cloud, More than a CDP by Matt Robison
Data Cloud, More than a CDP by Matt RobisonAnna Loughnan Colquhoun
 
TrustArc Webinar - Unlock the Power of AI-Driven Data Discovery
TrustArc Webinar - Unlock the Power of AI-Driven Data DiscoveryTrustArc Webinar - Unlock the Power of AI-Driven Data Discovery
TrustArc Webinar - Unlock the Power of AI-Driven Data DiscoveryTrustArc
 
Strategies for Unlocking Knowledge Management in Microsoft 365 in the Copilot...
Strategies for Unlocking Knowledge Management in Microsoft 365 in the Copilot...Strategies for Unlocking Knowledge Management in Microsoft 365 in the Copilot...
Strategies for Unlocking Knowledge Management in Microsoft 365 in the Copilot...Drew Madelung
 
Polkadot JAM Slides - Token2049 - By Dr. Gavin Wood
Polkadot JAM Slides - Token2049 - By Dr. Gavin WoodPolkadot JAM Slides - Token2049 - By Dr. Gavin Wood
Polkadot JAM Slides - Token2049 - By Dr. Gavin WoodJuan lago vázquez
 

Dernier (20)

Strategize a Smooth Tenant-to-tenant Migration and Copilot Takeoff
Strategize a Smooth Tenant-to-tenant Migration and Copilot TakeoffStrategize a Smooth Tenant-to-tenant Migration and Copilot Takeoff
Strategize a Smooth Tenant-to-tenant Migration and Copilot Takeoff
 
Strategies for Landing an Oracle DBA Job as a Fresher
Strategies for Landing an Oracle DBA Job as a FresherStrategies for Landing an Oracle DBA Job as a Fresher
Strategies for Landing an Oracle DBA Job as a Fresher
 
Apidays New York 2024 - The Good, the Bad and the Governed by David O'Neill, ...
Apidays New York 2024 - The Good, the Bad and the Governed by David O'Neill, ...Apidays New York 2024 - The Good, the Bad and the Governed by David O'Neill, ...
Apidays New York 2024 - The Good, the Bad and the Governed by David O'Neill, ...
 
Repurposing LNG terminals for Hydrogen Ammonia: Feasibility and Cost Saving
Repurposing LNG terminals for Hydrogen Ammonia: Feasibility and Cost SavingRepurposing LNG terminals for Hydrogen Ammonia: Feasibility and Cost Saving
Repurposing LNG terminals for Hydrogen Ammonia: Feasibility and Cost Saving
 
Mastering MySQL Database Architecture: Deep Dive into MySQL Shell and MySQL R...
Mastering MySQL Database Architecture: Deep Dive into MySQL Shell and MySQL R...Mastering MySQL Database Architecture: Deep Dive into MySQL Shell and MySQL R...
Mastering MySQL Database Architecture: Deep Dive into MySQL Shell and MySQL R...
 
Apidays New York 2024 - Scaling API-first by Ian Reasor and Radu Cotescu, Adobe
Apidays New York 2024 - Scaling API-first by Ian Reasor and Radu Cotescu, AdobeApidays New York 2024 - Scaling API-first by Ian Reasor and Radu Cotescu, Adobe
Apidays New York 2024 - Scaling API-first by Ian Reasor and Radu Cotescu, Adobe
 
Tata AIG General Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024
Tata AIG General Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024Tata AIG General Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024
Tata AIG General Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024
 
Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)
Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)
Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)
 
AWS Community Day CPH - Three problems of Terraform
AWS Community Day CPH - Three problems of TerraformAWS Community Day CPH - Three problems of Terraform
AWS Community Day CPH - Three problems of Terraform
 
The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024
The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024
The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024
 
Real Time Object Detection Using Open CV
Real Time Object Detection Using Open CVReal Time Object Detection Using Open CV
Real Time Object Detection Using Open CV
 
HTML Injection Attacks: Impact and Mitigation Strategies
HTML Injection Attacks: Impact and Mitigation StrategiesHTML Injection Attacks: Impact and Mitigation Strategies
HTML Injection Attacks: Impact and Mitigation Strategies
 
A Domino Admins Adventures (Engage 2024)
A Domino Admins Adventures (Engage 2024)A Domino Admins Adventures (Engage 2024)
A Domino Admins Adventures (Engage 2024)
 
How to Troubleshoot Apps for the Modern Connected Worker
How to Troubleshoot Apps for the Modern Connected WorkerHow to Troubleshoot Apps for the Modern Connected Worker
How to Troubleshoot Apps for the Modern Connected Worker
 
Deploy with confidence: VMware Cloud Foundation 5.1 on next gen Dell PowerEdg...
Deploy with confidence: VMware Cloud Foundation 5.1 on next gen Dell PowerEdg...Deploy with confidence: VMware Cloud Foundation 5.1 on next gen Dell PowerEdg...
Deploy with confidence: VMware Cloud Foundation 5.1 on next gen Dell PowerEdg...
 
Bajaj Allianz Life Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024
Bajaj Allianz Life Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024Bajaj Allianz Life Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024
Bajaj Allianz Life Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024
 
Data Cloud, More than a CDP by Matt Robison
Data Cloud, More than a CDP by Matt RobisonData Cloud, More than a CDP by Matt Robison
Data Cloud, More than a CDP by Matt Robison
 
TrustArc Webinar - Unlock the Power of AI-Driven Data Discovery
TrustArc Webinar - Unlock the Power of AI-Driven Data DiscoveryTrustArc Webinar - Unlock the Power of AI-Driven Data Discovery
TrustArc Webinar - Unlock the Power of AI-Driven Data Discovery
 
Strategies for Unlocking Knowledge Management in Microsoft 365 in the Copilot...
Strategies for Unlocking Knowledge Management in Microsoft 365 in the Copilot...Strategies for Unlocking Knowledge Management in Microsoft 365 in the Copilot...
Strategies for Unlocking Knowledge Management in Microsoft 365 in the Copilot...
 
Polkadot JAM Slides - Token2049 - By Dr. Gavin Wood
Polkadot JAM Slides - Token2049 - By Dr. Gavin WoodPolkadot JAM Slides - Token2049 - By Dr. Gavin Wood
Polkadot JAM Slides - Token2049 - By Dr. Gavin Wood
 

Super Resolution для сжатого видео

  • 1. Super Resolution для сжатого видео Моисейцев Алексей Video Group CS MSU Graphics & Media Lab
  • 2. Only for Maxus  Содержание  Введение  Example-based SR  SRME  HMRF SR 2 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 3. Only for Maxus  Введение 3 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 4. Only for Maxus  Введение Lossless 2Mbps 1Mbps 256Kbps Bi-cubic source Super-res Super-Resolving Compressed Video with Large Artifacts, Wen-Yi Zhao, ICPR 4 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) 2004
  • 5. Only for Maxus  Введение Алгоритмы SR:  Iterative Backprojection (IBP)  Projection Onto Convex Sets (POCS)  Probabilistic Methods  Maximum a posteriori (MAP)  Model-based approach (MBSR)  Example-based 6 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 6. Only for Maxus  Введение IBP POCS C2 C1 C f=Pg P1g P2g C3 P3g g 7 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 7. Only for Maxus  Введение 8 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Super resolution: an overview, C Papathanassiou and M Petrou, Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2005
  • 8. Only for Maxus  Введение Типичная скорость работы: 0.15-0.4 fps 9 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 9. Only for Maxus  Содержание  Введение  Example-based SR  SRME  HMRF SR 10 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 10. Only for Maxus  Example-based SR  В SR только по LR-кадрам существует теоретический предел качества  Иногда есть доступ и к отдельным кадрам в высоком разрешении 11 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Resolution enhancement of lowKlamer Schutte,using a high-resolution frame, Tuan Phama, Lucas van Vlieta, quality videos SPIE 2006
  • 11. Only for Maxus  Example-based SR Registration Для компенсации движения используется алгоритм Lucas-Kanade: 12 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Resolution enhancement of lowKlamer Schutte,using a high-resolution frame, Tuan Phama, Lucas van Vlieta, quality videos SPIE 2006
  • 12. Only for Maxus  Example-based SR Registration В 99% случаев ошибка не превышает 0.15 LR-пикселя и 0.45 HR-пикселя 13 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Resolution enhancement of lowKlamer Schutte,using a high-resolution frame, Tuan Phama, Lucas van Vlieta, quality videos SPIE 2006
  • 13. Only for Maxus  Example-based SR Построение пар HR-LR  Используются LR-блоки 8x8  Рассматриваются повороты блоков  Ключ — 10 AC-коэффициентов LR- блока и 68 граничных пикселей HR-блока 14 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Resolution enhancement of lowKlamer Schutte,using a high-resolution frame, Tuan Phama, Lucas van Vlieta, quality videos SPIE 2006
  • 14. Only for Maxus  Example-based SR Восстановление 15 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Resolution enhancement of lowKlamer Schutte,using a high-resolution frame, Tuan Phama, Lucas van Vlieta, quality videos SPIE 2006
  • 15. Only for Maxus  Example-based SR Восстановление 16 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Resolution enhancement of lowKlamer Schutte,using a high-resolution frame, Tuan Phama, Lucas van Vlieta, quality videos SPIE 2006
  • 16. Only for Maxus  Example-based SR Результат source, frame 0 compressed frame 20 SR, frame 20  MJPEG, Q=50  Обучение на первом кадре  Восстановление двадцатого кадра 17 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Resolution enhancement of lowKlamer Schutte,using a high-resolution frame, Tuan Phama, Lucas van Vlieta, quality videos SPIE 2006
  • 17. Only for Maxus  Example-based SR Результат compressed frame 20 SR, frame 20 Spatial example-based SR, frame 20 18 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Resolution enhancement of lowKlamer Schutte,using a high-resolution frame, Tuan Phama, Lucas van Vlieta, quality videos SPIE 2006
  • 18. Only for Maxus  Key-frame based SR Идея: использовать HR ключевые кадры 19 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Super Resolution ofMukherjee, ISCASFrames, Fernanda Brandi, Ricardo de Queiroz, Debargha Video Using Key 2008
  • 19. Only for Maxus  Key-frame based SR Восстановление 20 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Super Resolution ofMukherjee, ISCASFrames, Fernanda Brandi, Ricardo de Queiroz, Debargha Video Using Key 2008
  • 20. Only for Maxus  Key-frame based SR Результаты 21 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Super Resolution ofMukherjee, ISCASFrames, Fernanda Brandi, Ricardo de Queiroz, Debargha Video Using Key 2008
  • 21. Only for Maxus  Key-frame based SR Результаты 22 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Super Resolution ofMukherjee, ISCASFrames, Fernanda Brandi, Ricardo de Queiroz, Debargha Video Using Key 2008
  • 22. Only for Maxus  Key-frame based SR Результаты 23 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Super Resolution ofMukherjee, ISCASFrames, Fernanda Brandi, Ricardo de Queiroz, Debargha Video Using Key 2008
  • 23. Only for Maxus  Example-based SR  Слабая обоснованность метода  Требуется наличие специфичного видеопотока  Зависимость от обучающей выборки 24 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 24. Only for Maxus  Содержание  Введение  Example-based SR  SRME  HMRF SR 25 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 25. Only for Maxus  SRME Simultaneous motion estimation and resolution enhancement of compressed low resolution video. 26 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
  • 26. Only for Maxus  SRME Simultaneous motion estimation and resolution enhancement of compressed low resolution video. 27 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
  • 27. Only for Maxus  SRME — апостериорная вероятность — интересующее решение Simultaneous motion estimation and resolution enhancement of compressed low resolution video. 28 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
  • 28. Only for Maxus  SRME Задание вероятностей (1) Simultaneous motion estimation and resolution enhancement of compressed low resolution video. 29 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
  • 29. Only for Maxus  SRME Задание вероятностей (2) Simultaneous motion estimation and resolution enhancement of compressed low resolution video. 30 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
  • 30. Only for Maxus  SRME Задание вероятностей (3) Simultaneous motion estimation and resolution enhancement of compressed low resolution video. 31 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
  • 31. Only for Maxus  SRME Решение (1) Simultaneous motion estimation and resolution enhancement of compressed low resolution video. 32 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
  • 32. Only for Maxus  SRME Решение (2) Две итерации:  Компенсация движения  Построение улучшенного кадра Simultaneous motion estimation and resolution enhancement of compressed low resolution video. 33 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
  • 33. Only for Maxus  SRME source Y-PSNRSimultaneous motion estimation and resolution enhancement of = 20.44dB compressed low resolution video. 34 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
  • 34. Only for Maxus  SRME bilinear Y-PSNRSimultaneous motion estimation and resolution enhancement of = 21.98dB compressed low resolution video. 35 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
  • 35. Only for Maxus  SRME proposed SR Y-PSNRSimultaneous motion estimation and resolution enhancement of = 25.64dB compressed low resolution video. 36 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000
  • 36. Only for Maxus  Содержание  Введение  Example-based SR  SRME  HMRF SR 37 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 37. Only for Maxus  HMRF SR Standard decompression Smoothed image Sharpened image Restoration of Compressed Video using Temporal Information, 38 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
  • 38. Only for Maxus  HMRF SR Restoration of Compressed Video using Temporal Information, 39 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
  • 39. Only for Maxus  HMRF SR Шум квантования (1) Restoration of Compressed Video using Temporal Information, 40 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
  • 40. Only for Maxus  HMRF SR Шум квантования (2) Restoration of Compressed Video using Temporal Information, 41 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
  • 41. Only for Maxus  HMRF SR Шум компенсации (1) Restoration of Compressed Video using Temporal Information, 42 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
  • 42. Only for Maxus  HMRF SR Шум компенсации (2) — общее выражение — независимость шума Restoration of Compressed Video using Temporal Information, 43 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
  • 43. Only for Maxus  HMRF SR Условие гладкости Restoration of Compressed Video using Temporal Information, 44 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
  • 44. Only for Maxus  HMRF SR — гладкость — квантование — компенсация Restoration of Compressed Video using Temporal Information, 45 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
  • 45. Only for Maxus  HMRF SR Решение Градиент: Restoration of Compressed Video using Temporal Information, 46 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
  • 46. Only for Maxus  HMRF SR Решение Упрощение: Градиентный спуск: Restoration of Compressed Video using Temporal Information, 47 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
  • 47. Only for Maxus  HMRF SR Результаты Restoration of Compressed Video using Temporal Information, 48 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
  • 48. Only for Maxus  HMRF SR Результаты Restoration of Compressed Video using Temporal Information, 49 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
  • 49. Only for Maxus  HMRF SR Результаты Restoration of Compressed Video using Temporal Information, 50 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001
  • 50. Only for Maxus  Заключение  Рассмотрены Example-based и MAP методы  Многие методы используют информацию из потока или требуют дополнительные данные для работы  Прямые реализации алгоритмов сложны, но тем не менее многие из них возможно распараллелить (например, с использованием CUDA) 51 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 51. Only for Maxus  Литература  Simultaneous motion estimation and resolution enhancement of compressed low resolution video. Javier Mateos, A. K. Katsaggelos, Rafael Molina, ICIP, 2000  Restoration of Compressed Video using Temporal Information, Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, SPIE 2001  DCT Quantization Noise in Compressed Images, Mark A. Robertson and Robert L. Stevenson, 2004  Super-Resolving Compressed Video with Large Artifacts, Wen-Yi Zhao, ICPR 2004  Z. Lin and H-Y. Shum. Fundamental limits of reconstruction-based superresolution algorithms under local translation. PAMI, 2004  Resolution enhancement of low quality videos using a high-resolution frame, Tuan Phama, Lucas van Vlieta, Klamer Schutte, SPIE 2006  T.Q. Pham, M. Bezuijen, L.J. van Vliet, K. Schutte, and C.L. Luengo Hendriks. Performance of optimal registration estimators, SPIE 2005  Super resolution: an overview, C Papathanassiou and M Petrou, Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2005  Super Resolution of Video Using Key Frames, Fernanda Brandi, Ricardo de Queiroz, Debargha Mukherjee, ISCAS 2008 52 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 52. Only for Maxus  Вопросы ? 53 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)