Pronostico para la toma de decisiones cn09005

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Ejercicio 1
Instrucciones:

 Realiza una investigación en revistas, periódicos, o algún medio electrónico
confiable, sobre un caso real en el que una organización utilizó técnicas de
pronósticos cuantitativas, de corto o largo plazo.
 Identifica cuál era la situación problemática de la organización.
 ¿Qué método ó métodos aplicaron?
 ¿A qué resultados llegaron o qué beneficios obtuvieron?

Ejercicio 2
Instrucciones:

 Realiza un cuadro comparativo de las diferentes técnicas de pronósticos de
acuerdo al periodo de tiempo que se busca pronosticar, corto, mediano o largo
plazo.
 Identifica los métodos que se recomiendan para corto o mediano plazo.
 Identifica los métodos útiles para el largo plazo.

Ejercicio 3
Instrucciones:

 Investiga en Biblioteca Digital o en fuentes confiables de información, sobre
metodologías que basan sus pronósticos en la apreciación subjetiva.
 Compara esas técnicas con el método Delphi.
 Menciona sus similitudes y diferencias.

Ejercicio 4
Instrucciones:

 Analiza una serie de datos que presente una tendencia lineal. (Los resultados
preliminares de elecciones pueden ser un ejemplo, www.ife.org).
 Calcula con apoyo de Excel o Minitab, el promedio móvil lineal.
 Compara las gráficas y menciona a qué conclusiones llegas.
 Justifica la fuente de tus datos.

Ejercicio 5
Instrucciones:



 Utiliza el método de suavización de Winters para analizar esta serie de datos
reales de ocupación hotelera en ciudades de Durango:

Ocupación
Mes hotelera
(porcentaje)
Gómez Palacio
Enero 52.71
Febrero 39.22
Marzo 45.13
Abril 44.28
Mayo 46.21
Junio 44.14
Julio 52.92
Agosto 45.44
Septiembre 47.10
Octubre 46.82
Noviembre 42.55
Diciembre 43.41
Santiago Papasquiaro
Enero 25.12
Febrero 17.54
Marzo 21.52
Abril 27.25
Mayo 16.07
Junio 18.45
Julio 24.02
Agosto 37.14
Septiembre 29.03
Octubre 30.41
Noviembre 30.74
Diciembre 27.25

 Identifica si requieres un tipo de pronóstico de corto, mediano o largo plazo.
 Menciona las principales características del método de Winters.
 Identifica las ecuaciones o fórmulas que utilizarás en el cálculo de los pronósticos.
 Menciona las conclusiones a las que te lleva el resultado de tus cálculos.



 ¿Sería conveniente el análisis con el método de suavización exponencial simple o
lineal?, ¿Por qué sí o por qué no?

Ejercicio 6
Instrucciones:

 Realiza una breve explicación de los conceptos básicos utilizados en la regresión y
sus respectivas fórmulas para calcularlos:
o Coeficiente de correlación.
o Línea de regresión.
o Modelo estadístico de regresión.
o Error estándar de estimación.

 Utiliza la siguiente información para aplicar éstos conceptos.
o La empresa cosmética “Cremas y Lociones, S.A. de C.V.” está analizando
la regresión entre la proporción de hombre y mujeres en una pequeña
ciudad, para tomar la decisión de introducir una línea para caballero. Estos
fueron los números obtenidos:

Proporción de mujeres y hombres

Grupo
Mujeres Hombres
quinquenal
0-4 77776 80812
5-9 81417 84071
10-14 84406 86908
15-19 78639 77795
20-24 65548 59372
25-29 59227 52329
30-34 58255 51803
35-39 52581 46784
140-44 45268 40303
45-49 37139 33419
50-54 29863 27707
55-59 23554 21832
60-64 20476 19550
65-69 16142 15693
70-74 12300 12125
75-79 8428 8396
80-84 5009 4828



585-89 2535 2165
90-94 971 813
95-99 452 346
100 y más 139 104

 Menciona las conclusiones a las que te lleva el resultado de tus cálculos.

Ejercicio 8
Instrucciones:

 Realiza un cuadro comparativo o mapa conceptual en el que relaciones los
supuestos del análisis de regresión y cómo mediante gráficas puedes corroborar
dichos supuestos.

 Resuelve el siguiente ejercicio, aplica los supuestos y las pruebas de hipótesis:
o La Asociación Come Sano, A.C. Se dedica a promover la sana
alimentación y realizó una encuesta entre varias tienditas para conocer la
influencia de las compras de refresco en el consumo de leche.

Ahora quiere aplicar la prueba de hipótesis para poder tomar la mejor
decisión acerca de sus campañas de promoción a la leche.

Estos fueron los datos que encontraron:

Leche $ Refresco $
Tienda
Y X
1 807 362
2 127 905
3 908 236
4 587 529
5 758 463
6 874 291
7 275 845
8 861 304
9 419 583
10 206 842
11 135 996
12 786 195
13 824 328
14 142 907



15 896 122

 Explica cómo llegaste a cada una de las cuatro gráficas, (utiliza Minitab).
 Menciona cuáles son tus conclusiones finales.

Ejercicio 9
Instrucciones:

1. ¿Cuál es la diferencia entre regresión simple y regresión múltiple?
2. ¿Qué significan los coeficientes de cada variable?
3. ¿Por qué son importantes los errores?
4. Explica detallada y gráficamente los supuestos en los que se basa la regresión
múltiple.
5. Menciona un ejemplo de una industria de tu región que se rija por regresión
múltiple.
6. Resuelve el siguiente ejercicio:

La granja Leche Selecta de México, S.A. de C.V. está interesada en aumentar la
productividad de sus vacas lecheras, motivo por el cual desde hace un mes,
dividió a sus vacas en grupos, registró detalladamente el agua consumida y las
hizo escuchar música clásica durante un número de horas diferente. Ahora,
buscan determinar si este experimento dio buenos resultados. Estos son los litros
producidos por 20 vacas elegidas al azar:

Leche Agua Música
(litros) (litros) (litros)
21.980 102.4 9
22.678 105.7 9
21.082 98.2 8
18.522 86.3 5
24.908 116.1 11
25.559 119.1 12
26.210 122.1 13
15.887 74.0 3
26.862 125.2 13
27.513 128.2 14
23.375 108.9 10
24.027 98.0 11
23.242 108.3 10
22.456 104.6 9



22.811 96.2 8
19.335 90.1 6
24.900 116.0 11
17.602 82.0 4
16.753 78.1 4
24.126 103.7 11

a. Obtén manualmente la ecuación de producción de leche estimada,
considerando las dos variables restantes.
b. Comprueba tus resultados en Minitab o Excel.
c. Grafica digitalmente la superficie 3D que representa a la ecuación.
d. Responde lo siguiente:
i. ¿Cuál es la producción de leche con el volumen de agua a 90 litros
y 6 horas de música?
ii. ¿Cuál es la producción de leche con el volumen de agua a 126 litros
y 7 horas de música?
iii. ¿Cuál es el efecto de la música en la producción de leche (en
litros)?
iv. Si aumentas el agua a 115 litros y la música es constante, ¿cuántos
litros se obtienen?
v. Si varías la música de 7 a 4 horas y el agua de 100 a 110 litros,
¿cuál es el efecto conjunto?

Ejercicio 10
Instrucciones

1. Investiga en la Biblioteca Digital o en fuentes confiables de Internet, un artículo
referente a la comprobación de hipótesis y elabora un resumen de la información
obtenida.
2. Explica el método de regresión paso a paso, ¿cuáles son las ventajas y
desventajas que detectas?
3. ¿Cuál es la importancia del análisis residual?
4. ¿Cómo se relaciona la administración y la formulación de modelos de regresión
múltiple? ¿En cuáles casos usarías la regresión lineal múltiple?
5. Resuelve el siguiente caso:

Busca.com es una empresa de Internet de reciente creación y ha registrado el valor de
sus precios por acción durante los pasados 20 meses. En este registro detectaron un
alarmante descenso en el precio por acción, así analizaron las variables que sospechan
influyeron en la baja.

Ingresos por
Precio por Visitantes Usuarios publicidad
Meses
acción (miles) registrados contratada
(millones de



pesos)
Enero 1.30 23.28 2950 1.54
Febrero 1.49 23.77 3012 1.59
Marzo 1.35 23.79 3014 1.60
Abril 1.21 27.29 3457 1.64
Mayo 0.96 27.52 3487 1.67
Junio 0.84 25.80 3269 1.70
Julio 0.98 22.38 2836 1.48
Agosto 1.11 23.48 2975 1.63
Septiembre 1.48 24.79 3141 1.78
Octubre 1.95 29.12 3690 1.93
Noviembre 2.63 34.63 4388 2.29
Diciembre 2.40 32.36 4100 2.14
Enero 2.19 32.57 4127 1.99
Febrero 3.04 35.19 4459 1.84
Marzo 3.54 40.25 5099 1.69
Abril 2.85 36.43 4615 1.80
Mayo 2.60 35.07 4443 1.91
Junio 1.76 33.29 4218 2.02
Julio 1.50 32.21 4081 2.13

a. Compara las variables por el método de regresión paso a paso y elige el
modelo de regresión múltiple que consideres más acertado. Justifica tu
decisión.
b. Calcula el factor de inflación de la varianza.
c. Determina el apalancamiento existente.
d. ¿Cuál es el efecto que produce un cambio de 1.9 mdp a 2.7 mdp en
ingresos por publicidad, manteniendo las demás variables constantes?
Considera las tres variables independientes.
e. Plantea las hipótesis y comprueba mediante la prueba F su significancia.
f. Grafica el modelo elegido.
g. Elabora tus conclusiones.

Ejercicio 11
Instrucciones:

1. ¿Qué son los números índice?
2. ¿Qué es la deflación de precios?
3. ¿A qué se refiere el efecto calendario?
4. ¿Por qué se usa un año base?
5. ¿Cuál es la diferencia entre pesos constantes y corrientes?



6. ¿Qué es tendencia?
7. ¿Qué es componente cíclico?
8. ¿Qué significa “observaciones autocorrelacionadas”?
9. Menciona un ejemplo de serie de tiempo con “observaciones autocorrelacionadas”.

Consultoría Eficiente, S.A. de C.V. está interesada en brindar mejor servicio a sus
clientes, por lo que con frecuencia realizan estudios de series de tiempo en el sistema de
cuentas nacionales.

Exportaciones Agropecuarias Totales de México
Del 01 de Enero de 2005 al 31 de Diciembre de 2008

Exportaciones Exportaciones
Periodo Periodo
(mdd) (mdd)
2005 2007
Enero 579.4 Enero 706.9
Febrero 533.6 Febrero 734.8
Marzo 641.6 Marzo 758.1
Abril 598.7 Abril 816.1
Mayo 583.1 Mayo 717.1
Junio 502.7 Junio 570.2
Julio 292.1 Julio 423.6
Agosto 273.0 Agosto 351.7
Septiembre 293.4 Septiembre 311.9
Octubre 427.3 Octubre 596.9
Noviembre 618.6 Noviembre 713.3
Diciembre 664.7 Diciembre 734.6
2006 2008
Enero 853.8 Enero 766.1
Febrero 742.8 Febrero 796.2
Marzo 701.2 Marzo 815.8
Abril 607.5 Abril 744.9
Mayo 608.4 Mayo 741.9
Junio 528.2 Junio 716.6
Julio 392.1 Julio 542.1

a. Obtén los números índice, usando como base diciembre de 2006, para:
i. Abril de 2008.
ii. Noviembre de 2005.



iii. Mayo de 2007.
iv. Febrero de 2006.
b. Obtén la diferencia entre el inicio y el final de la serie.
c. Deflacta la serie de tiempo, usando como base el año 2006, con los
siguiente índices de precios al consumidor:
i. Año 2005 = 95.14%
ii. Año 2007 = 107.81%
iii. Año 2008 = 112.36%

Ejercicio 12
Instrucciones

1. ¿Qué es un “componente cíclico” en el análisis de series de tiempo?
2. ¿Cuáles son las desventajas de usar la tendencia como única medida de
referencia?
3. ¿Por qué se deben estandarizar los componentes estacionales?
4. ¿Cuál es la aplicación administrativa que le darías a las series de tiempo?
5. ¿Cuáles son los métodos de descomposición de series?
6. ¿A qué nos referimos con “variación no explicada”?
7. Consulta fuentes bibliográficas y elabora una tabla que te ayude a representar los
componentes de una serie de tiempo.

La Subdelegación de empleo en Morelos está interesada en actualizar sus
estadísticas de población ocupada y hacer pronósticos que les permitan mejorar
su cobertura y fomentar el empleo. Para ello, recopilaron información de campo y
esto fue lo que obtuvieron:

Población ocupada en Morelos
Resultados trimestrales de 2005 a 2009

Año Personas Año Personas
2005 2008
I 651,011 I 692,733
II 650,892 II 706,995
III 662,389 III 706,100
IV 663,781 IV 701,287
2006 2009
I 665,682 I 695,267
II 675,418 II 715,821
III 671,022 III 708,976
IV 677,389 IV 716,159



2007
I 674,075
II 696,328
III 686,244
IV 713,272

a. Descompón la serie, mediante el método multiplicativo, en una tabla de
formato similar al aplicado en el ejemplo de “Capacitaciones Profesionales
S. A. de C. V.”, la cual contenga los valores de T, SCI, S, TCI, CI, C, I, para
cada periodo.
b. Pronostica los valores esperados para:
i. El tercer trimestre de 2010.
ii. El primer trimestre de 2011.
iii. El segundo trimestre de 2012.
c. ¿Cuáles recomendaciones harías, con base en los resultados, para
fomentar el empleo?

Instrucciones
Avance proyecto final:

De tarea para este tema, debes entregar a tu profesor el avance de tu proyecto final, el
cual, debe contener lo siguiente:

Instrucciones:

1. Copia del enunciado de cada problema.
2. Determina los métodos de pronósticos aplicados por problema, una breve
definición y la justificación de tu elección.
3. Soluciona el problema por la técnica de pronósticos seleccionada.
4. Interpreta los resultados.

Consultorías Financieras de México fue contratada por una importante empresa comercial
para pronosticar el Índice de Precios al Consumidor (IPC) durante los 12 meses del año
siguiente.

Consultorías Financieras de México indagó los registros históricos del IPC y como
complemento, los valores del precio de venta del dólar por considerarlo una variable de
interés:

Periodo 2000 - 2009

Dólar (pesos) IPC (puntos)
Año Mes
y x
2000 Enero 9.63 6585.67



Febrero 9.37 7368.55
Marzo 9.28 7473.25
Abril 9.41 6640.68
Mayo 9.51 5961.14
Junio 9.82 6948.33
Julio 9.37 6514.21
Agosto 9.2 6664.82
Septiembre 9.45 6334.56
Octubre 9.57 6394.24
Noviembre 9.42 5652.63
Diciembre 9.61 5652.19
2001 Enero 9.68 6496.89
Febrero 9.69 6032.1
Marzo 9.58 5727.89
Abril 9.35 5987.25
Mayo 9.27 6595.39
Junio 9.07 6666.17
Julio 9.17 6474.4
Agosto 9.2 6310.7
Octubre 9.27 5537.04
Noviembre 9.23 5832.83
2002 Enero 9.15 6927.87
Febrero 9.1 6734.44
Marzo 9 7361.86
Abril 9.41 7480.74
Mayo 9.64 7031.64
Junio 9.97 6460.95
Julio 9.87 6021.84
Agosto 9.98 6216.43
Octubre 10.21 5967.73
Noviembre 10.16 6156.83



2003 Enero 10.9 5954.35
Febrero 11.03 5927.06
Marzo 10.78 5914.03
Abril 10.27 6509.88
Mayo 10.33 6699.18
Junio 10.47 7054.99
Julio 10.61 7355.07
Agosto 10.73 7591.42
Octubre 11.03 8064.83
Noviembre 11.36 8554.48
Diciembre 11.32 8795.28
2004 Enero 11.07 9428.77
Febrero 11.08 9991.8
Marzo 11.14 10517.5
Abril 11.44 9948.13
Mayo 11.44 10036.29
Junio 11.55 10281.82
Julio 11.43 10116.39
Agosto 11.41 10264.32
Octubre 11.54 11564.35
Noviembre 11.25 12102.55
Diciembre 11.16 12917.88
2005 Enero 11.19 13097.12
Febrero 11.1 13789.46
Marzo 11.19 12676.9
Abril 11.1 12322.99
Mayo 10.9 12964.39
Junio 10.76 13486.13
Julio 10.61 14409.66
Agosto 10.82 14243.19
Octubre 10.8 15759.73
Noviembre 10.57 16830.96



Diciembre 10.64 17802.71
2006 Enero 10.56 18907.1
Febrero 10.55 18706.32
Marzo 10.9 19272.63
Abril 11.05 20646.19
Mayo 11.36 18677.92
Junio 11.15 19147.17
Julio 10.99 20095.93
Agosto 10.93 21049.35
Octubre 10.77 23046.95
Noviembre 10.98 24962.01
Diciembre 10.8 26448.32
2007 Enero 11.02 27561.49
Febrero 11.16 26638.95
Marzo 11 28747.69
Abril 10.93 28996.71
Mayo 10.74 31398.96
Junio 10.77 31151.05
Julio 10.92 30659.66
Agosto 11.04 30347.86
Octubre 10.66 31458.67
Noviembre 10.9 29770.52
Diciembre 10.92 29536.83
2008 Enero 10.83 28793.64
Febrero 10.69 28918.52
Marzo 10.65 30912.99
Abril 10.49 30281.41
Mayo 10.33 31975.47
Junio 10.3 29395.49
Julio 10.03 27501.02
Agosto 10.25 26290.99
Octubre 12.63 20445.32



Noviembre 13.23 20534.72
Diciembre 13.75 22380.32
2009 Enero 14.20 19565.14
Febrero 14.99 17752.18
Marzo 14.03 19626.75
Abril 13.72 21898.85
Mayo 13.07 24331.71
Junio 13.14 24368.38
Julio 13.21 27043.50
Agosto 13.26 28129.95
Octubre 13.08 28646.03
Noviembre 12.93 30957.11
Diciembre 13.07 32120.47

En este caso, considerarás la información proporcionada en la base de datos adjunta que
relaciona la cotización mensual del dólar con el Índice de Precios al Consumidor (IPC)
también en sus valores mensuales.

a. Considera ambas variables y estima la ecuación de pronósticos para el precio de
venta del dólar mediante la regresión lineal simple.
b. ¿Las dos variables están correlacionadas? ¿En qué medida?
c. ¿Cuál es el coeficiente de determinación en la ecuación del dólar?
d. Proyecta el pronóstico del dólar si el valor del IPC es del 33,000 pts.
e. Calcula el efecto en el dólar si cambia el valor del IPC de 31,000 a 28,000 pts.

Presenta un ensayo acerca de la influencia del IPC en el precio de venta del dólar en
México.

Entrega el avance de tu proyecto a tu profesor en formato de reporte.

Entrega del proyecto final:

De tarea para este tema, debes entregar a tu profesor tu proyecto final, el cual, debe
contener lo siguiente:

Instrucciones:

1. Copia del enunciado de cada problema.
2. Determina los métodos de pronósticos aplicados por problema, una breve
definición y la justificación de tu elección.
3. Soluciona el problema por la técnica de pronósticos seleccionada.
4. Interpreta los resultados.



Consultorías Financieras de México fue contratada por una importante empresa comercial
para pronosticar el precio de venta del dólar durante los 12 meses del año siguiente.

Periodo 2000 - 2009

IPC (puntos)
Año Mes
y
2000 Enero 6585.67
Febrero 7368.55
Marzo 7473.25
Abril 6640.68
Mayo 5961.14
Junio 6948.33
Julio 6514.21
Agosto 6664.82
Septiembre 6334.56
Octubre 6394.24
Noviembre 5652.63
Diciembre 5652.19
2001 Enero 6496.89
Febrero 6032.1
Marzo 5727.89
Abril 5987.25
Mayo 6595.39
Junio 6666.17
Julio 6474.4
Agosto 6310.7
Septiembre 5403.53
Octubre 5537.04
Noviembre 5832.83
Diciembre 6372.28
2002 Enero 6927.87
Febrero 6734.44
Marzo 7361.86
Abril 7480.74
Mayo 7031.64
Junio 6460.95



Julio 6021.84
Agosto 6216.43
Septiembre 5728.46
Octubre 5967.73
Noviembre 6156.83
Diciembre 6127.09
2003 Enero 5954.35
Febrero 5927.06
Marzo 5914.03
Abril 6509.88
Mayo 6699.18
Junio 7054.99
Julio 7355.07
Agosto 7591.42
Septiembre 7822.48
Octubre 8064.83
Noviembre 8554.48
Diciembre 8795.28
2004 Enero 9428.77
Febrero 9991.8
Marzo 10517.5
Abril 9948.13
Mayo 10036.29
Junio 10281.82
Julio 10116.39
Agosto 10264.32
Septiembre 10957.37
Octubre 11564.35
Noviembre 12102.55
Diciembre 12917.88
2005 Enero 13097.12
Febrero 13789.46
Marzo 12676.9
Abril 12322.99
Mayo 12964.39



Junio 13486.13
Julio 14409.66
Agosto 14243.19
Septiembre 16120.08
Octubre 15759.73
Noviembre 16830.96
Diciembre 17802.71
2006 Enero 18907.1
Febrero 18706.32
Marzo 19272.63
Abril 20646.19
Mayo 18677.92
Junio 19147.17
Julio 20095.93
Agosto 21049.35
Septiembre 21937.11
Octubre 23046.95
Noviembre 24962.01
Diciembre 26448.32
2007 Enero 27561.49
Febrero 26638.95
Marzo 28747.69
Abril 28996.71
Mayo 31398.96
Junio 31151.05
Julio 30659.66
Agosto 30347.86
Septiembre 30296.19
Octubre 31458.67
Noviembre 29770.52
Diciembre 29536.83
2008 Enero 28793.64
Febrero 28918.52
Marzo 30912.99
Abril 30281.41



Mayo 31975.47
Junio 29395.49
Julio 27501.02
Agosto 26290.99
Septiembre 24888.9
Octubre 20445.32
Noviembre 20534.72
Diciembre 22380.32
2009 Enero 19565.14
Febrero 17752.18
Marzo 19626.75
Abril 21898.85
Mayo 24331.71
Junio 24368.38
Julio 27043.5
Agosto 28129.95
Septiembre 29232.24
Octubre 28646.03
Noviembre 30957.11
Diciembre 32120.47

a. Aplica la técnica tradicional de series de tiempo para descomponer la serie.
b. Estima la ecuación del precio del dólar y calcula los componentes:
tendencia, ciclo, estación e irregularidades.
c. Aplicando la descomposición de series ¿En cuánto se venderá el dólar en
agosto de 2011?
d. Aplica la metodología Box – Jenkins y estima la ecuación del precio del
dólar.
e. Grafica la autocorrelación muestral y la autocorrelación parcial.
f. Aplicando Box – Jenkins ¿En cuánto se venderá el dólar en agosto de
2011?
g. Compara los resultados de la descomposición de series y Box – Jenkins
para agosto de 2011. ¿A qué se deben las diferencias?

¿Cuál técnica le recomiendas a Consultorías Financieras de México que utilice para sus
pronósticos del precio de venta del dólar? ¿Por qué?


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