SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  22
‫ن‬‫آ‬ ‫آهدآف‬‫و‬ ‫آستنباطي‬‫مار‬‫آ‬
.1
‫ي‬‫رفتار‬‫هاي‬ ‫هدف‬
‫باشند‬‫دآشته‬‫زير‬‫موضوعات‬‫به‬‫كامل‬‫آف‬‫ر‬‫آش‬،‫بايست‬‫مي‬‫دآنشجويان‬‫فصل‬‫آين‬ ‫پايان‬‫در‬
.
1
-
‫كنند‬ ‫بيان‬ ‫خود‬‫زبان‬‫به‬‫آ‬‫ر‬‫توصيفي‬‫مار‬‫آ‬‫هدف‬
.
2
-
‫دهند‬‫توضيح‬ ‫پژوهش‬‫در‬‫آ‬‫ر‬ ‫ن‬‫آ‬‫برد‬‫كار‬‫و‬‫كنند‬ ‫بيان‬‫آ‬‫ر‬‫آستنباطي‬‫مار‬‫آ‬ ‫هدف‬
.
3
-
‫كنند‬ ‫بيان‬‫آ‬‫ر‬‫مطالعه‬‫مورد‬‫جامعه‬‫آز‬‫نمونه‬‫آنتخاب‬‫داليل‬
.
4
-
‫كنند‬ ‫بيان‬‫آ‬‫ر‬‫تصادفي‬ ‫گيري‬‫نمونه‬‫داليل‬
.
5
-
‫كنند‬ ‫بيان‬‫آ‬‫ر‬‫تصادفي‬ ‫گيري‬‫نمونه‬‫روشهاي‬
.
6
-
‫كنند‬ ‫بيان‬‫آ‬‫ر‬‫نها‬‫آ‬ ‫شباهت‬‫و‬‫وتفاوت‬‫كرده‬‫مقايسه‬ ‫هم‬‫با‬‫آ‬‫ر‬ ‫گيري‬‫نمونه‬‫هاي‬‫روش‬ ‫آنوآع‬
.
7
-
‫دهند‬‫توضيح‬‫مثال‬‫ذكر‬‫با‬‫آ‬‫ر‬ ‫گيري‬‫نمونه‬ ‫خطاي‬
.
8
-
‫دهند‬‫توضيح‬‫آ‬‫ر‬‫مركزي‬ ‫حد‬ ‫خطاي‬
.
9
-
‫دهند‬‫توضيح‬‫آ‬‫ر‬‫مركزي‬ ‫حد‬ ‫خطاي‬
.
10
-
‫دهند‬‫توضيح‬‫خود‬ ‫زبان‬‫به‬‫آ‬‫ر‬‫ي‬‫مار‬‫آ‬ ‫هاي‬‫فرضيه‬
.
11
-
‫دهند‬‫توضيح‬‫مثال‬‫ذكر‬‫با‬‫آ‬‫ر‬‫خالف‬ ‫هاي‬‫فرض‬‫آنوآع‬
.
12
-
‫كنند‬ ‫بيان‬‫آ‬‫ر‬‫آيش‬‫ز‬‫آف‬ ‫هاي‬‫آه‬‫ر‬‫و‬‫زمون‬‫آ‬ ‫توآن‬
.
13
‫دهد‬‫توضيح‬‫مثال‬‫ذكر‬‫با‬‫آ‬‫ر‬‫ي‬‫دآر‬‫معني‬‫سطح‬
.
14
-
‫دهد‬‫توضيح‬‫مثال‬‫يك‬‫ذكر‬‫با‬‫آ‬‫ر‬‫صفر‬‫فرض‬‫رد‬‫آي‬‫ر‬‫ب‬ ‫الزم‬‫آيط‬‫ر‬‫ش‬
.
•
‫آ‬‫مده‬‫آ‬‫دست‬‫به‬‫ها‬‫دآده‬‫توصيف‬‫و‬‫كردن‬‫خالصه‬،‫بندي‬‫دسته‬، ‫ري‬‫و‬‫آ‬‫جمع‬،‫توصيفي‬‫مار‬‫آ‬‫هدف‬
‫آندآزه‬‫ز‬
‫آست‬‫نمونه‬‫يا‬‫جامعه‬‫در‬‫مطالعه‬‫د‬‫ر‬‫مو‬‫متغيرها‬‫گيري‬
.
‫نمودآرها‬،‫ها‬ ‫آوآني‬‫ر‬‫ف‬‫توضيح‬‫هاي‬‫جدول‬‫تهيه‬
‫شامل‬‫مركزي‬‫هاي‬‫آندآزه‬‫محاسبه‬
:
(*
‫نما‬‫و‬‫ميانه‬، ‫ها‬‫ميانگين‬
)
‫مقدمه‬
:
‫شامل‬ ‫آكندگي‬‫ر‬‫پ‬‫هاي‬ ‫آندآزه‬
:
.1
‫آت‬‫ر‬‫تغيي‬‫دآمنه‬
.2
‫متوسط‬ ‫چارك‬
.3
‫متوسط‬‫آف‬‫ر‬‫آنح‬
.4
‫وآريانس‬
.5
‫آت‬‫ر‬‫تغيي‬ ‫آيب‬‫ر‬‫ض‬‫و‬‫آستاندآرد‬ ‫آف‬‫ر‬‫آنح‬
•
‫منظم‬ ‫تصادفي‬‫ي‬‫گير‬‫نمونه‬
‫تصادف‬ ‫صورت‬‫به‬‫و‬ ‫ند‬‫ر‬‫گي‬‫آر‬‫ر‬‫ق‬ ‫فهرست‬‫در‬ ‫تصادفي‬ ‫صورت‬‫به‬‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫جامعه‬ ‫آد‬‫ر‬‫آف‬‫كه‬ ‫باشد‬‫مي‬ ‫آستفاده‬ ‫قابل‬‫هنگامي‬‫روش‬ ‫آين‬
‫ند‬‫ر‬‫نگي‬ ‫شكل‬ ‫ي‬
.
•
‫مثال‬
:
–
‫جامعه‬‫يك‬‫آز‬‫كنيم‬‫فرض‬
1000
‫حجم‬‫به‬‫آي‬‫نمونه‬ ‫خوآهيم‬‫مي‬‫آست‬‫شده‬‫تب‬‫ر‬‫م‬‫تصادفي‬ ‫صورت‬‫به‬‫نها‬‫آ‬‫فهرست‬‫كه‬ ‫نفري‬
50
‫آنتخاب‬‫نفر‬
‫كنيم‬
.
‫كنيم‬‫مي‬‫عمل‬‫زير‬‫صورت‬ ‫به‬‫منظور‬‫آين‬‫آي‬‫ر‬‫ب‬
.
‫جامعه‬‫حجم‬
N=1000
‫نمونه‬‫حجم‬
n=50
20
50
1000


n
N
‫آي‬ ‫طبقه‬‫تصادفي‬‫ي‬‫گير‬‫نمونه‬
(
stratified sampling
)
–
‫بود‬ ‫خوآهد‬‫جامعه‬‫آز‬ ‫تري‬‫وآقعي‬ ‫نماينده‬ ‫شده‬ ‫آنتخاب‬ ‫آد‬‫ر‬‫آف‬ ‫نسبت‬ ‫با‬ ‫نمونه‬ ‫طبقات‬‫و‬ ‫ها‬ ‫مجموعه‬ ‫زير‬ ‫در‬‫آد‬‫ر‬‫آف‬ ‫نسبت‬‫روش‬ ‫آين‬ ‫در‬
.
–
‫مي‬ ‫تحصيل‬ ‫تربيتي‬ ‫علوم‬‫و‬‫ه‬‫ر‬‫مشاو‬ ، ‫شناسي‬‫روآن‬‫رشته‬ ‫در‬‫ن‬‫آ‬ ‫دآنشجويان‬‫كه‬‫آي‬ ‫دآنشكده‬ ‫دآنشجويان‬‫بين‬‫آز‬ ‫خوآهيم‬‫مي‬ ‫كنيم‬ ‫فرض‬
‫آ‬ ‫نمونه‬،‫كنند‬
‫ي‬
‫حجم‬‫به‬
40
‫صو‬‫آين‬ ‫در‬ ‫كنيم‬ ‫آنتخاب‬‫آي‬ ‫طبقه‬‫روش‬‫به‬ ‫نفر‬
.
‫كنيم‬ ‫مي‬ ‫عمل‬‫زير‬ ‫شكل‬‫به‬‫رت‬
.
‫جامعه‬ ‫هاي‬ ‫مجموعه‬ ‫زير‬
l
‫مشاوره‬
100
‫تربيتي‬ ‫علوم‬
500
‫روانشناسي‬
200
‫كل‬ ‫جمع‬
800
1
N
1
n
–
‫حجم‬
‫جامعه‬
N
–
‫نمونه‬‫حجم‬
n
–
‫طبقه‬ ‫هر‬‫در‬ ‫نمونه‬‫آد‬‫ر‬‫آف‬‫حجم‬
–
‫طبقه‬‫هر‬‫در‬ ‫نمونه‬‫آ‬‫ر‬‫آف‬‫حجم‬
i
N
i
n
‫يم‬‫ر‬‫و‬‫آ‬‫مي‬‫بدست‬‫آ‬‫ر‬‫جامعه‬‫به‬‫نمونه‬‫نسبت‬‫آبتدآ‬
‫جامعه‬‫به‬‫نمونه‬‫حجم‬‫نسبت‬
‫جامعه‬‫حجم‬
N
‫نمونه‬‫حجم‬
n
05
/
0
800
40



N
n
k
k
N
n i
i .

‫آي‬‫خوشه‬‫گيري‬‫نمونه‬
:
‫هنگامي‬
‫كه‬
‫جامعه‬
‫مورد‬
‫مطالعه‬
‫بزرگ‬
‫و‬
‫گسترده‬
‫آست‬
‫و‬
‫فهرست‬
‫آد‬‫ر‬‫آف‬
‫در‬
‫ن‬‫آ‬
‫آختيار‬
‫نيست‬
،
‫آستفاده‬
‫آز‬
‫روش‬
‫هاي‬
‫ن‬
‫مونه‬
‫گيري‬
‫قبلي‬
‫دشوآر‬
‫بوده‬
‫و‬
‫مستلزم‬
‫وقت‬
‫زياد‬
،
‫نيروي‬
‫آنساني‬
‫بيشتر‬
‫و‬
‫هزينه‬
‫باالست‬
.
‫به‬
‫منظور‬
‫صرفه‬
‫ي‬‫جوي‬
‫در‬
‫آين‬
‫منابع‬
،
‫آز‬
‫نمونه‬
‫گيري‬
‫خوشه‬
‫آي‬
‫آستفاده‬
‫مي‬
‫شود‬
.
‫در‬
‫آين‬
‫روش‬
‫بر‬
‫عكس‬
‫ساير‬
‫روش‬
‫ها‬
،
‫وآحد‬
‫نمونه‬
‫گيري‬
‫فرد‬
‫و‬
‫يا‬
‫عضو‬
‫نيست‬
‫بلكه‬
‫گروهي‬
‫آز‬
‫آد‬‫ر‬‫آف‬
‫آست‬
‫كه‬
‫به‬
‫صور‬
‫ت‬
‫طبيعي‬
‫در‬
‫يك‬
‫مجموعه‬
‫يا‬
‫خوشه‬
‫شكل‬
‫گرفته‬
‫آند‬
.
‫آي‬‫خوشه‬‫گيري‬‫نمونه‬‫خطاي‬
‫آست‬ ‫زياد‬ ‫خطا‬‫آي‬ ‫خوشه‬‫گيري‬ ‫نمونه‬ ‫در‬
.
‫ه‬‫نمونه‬ ‫ميانگين‬ ‫نها‬‫آ‬ ‫همه‬‫كه‬ ‫حالي‬‫در‬‫بو‬ ‫نخوآهند‬‫ري‬‫مساو‬‫مده‬‫آ‬ ‫بدست‬ ‫هاي‬‫ميانگين‬‫كه‬ ‫آ‬‫ر‬‫چ‬
‫به‬‫كه‬‫آست‬ ‫ي‬‫اي‬
‫آند‬ ‫شده‬‫آنتخاب‬ ‫تصادفي‬ ‫صورت‬
.
‫؟‬‫چيست‬ ‫تفاوت‬‫آين‬‫علت‬
‫شود‬‫مي‬‫تلقي‬‫گيري‬ ‫نمونه‬‫خطاي‬ ‫نام‬‫به‬‫خطا‬‫نوعي‬‫وجود‬‫آمر‬ ‫آين‬‫علت‬‫آستنباطي‬‫مار‬‫آ‬‫در‬
.
•
‫آستاندآرد‬ ‫نمره‬‫به‬‫آ‬‫ر‬ ‫ها‬‫نمونه‬‫ميانگين‬‫آگر‬
Z
‫بود‬ ‫خوآهد‬‫نرمال‬ ‫آستاندآرد‬ ‫توزيع‬‫يك‬،‫ها‬‫ميانگين‬‫توزيع‬،‫كنيم‬ ‫تبديل‬
.
x
S
‫ميانگين‬ ‫استاندارد‬ ‫خطاي‬
Standard error of mean
‫خطاي‬‫ن‬‫آ‬‫به‬‫كه‬‫آست‬‫آستاندآردي‬‫آف‬‫ر‬‫آنح‬‫آي‬‫ر‬‫دآ‬،‫آند‬ ‫شده‬‫آنتخاب‬‫تصادفي‬‫صورت‬‫به‬‫كه‬‫متعددي‬‫هاي‬ ‫نمونه‬‫در‬ ‫نظر‬‫مورد‬‫متغير‬‫ميانگين‬ ‫توزيع‬
‫آس‬
‫مي‬ ‫تاندآرد‬
‫مي‬‫توطيع‬‫ن‬‫آ‬‫انگين‬
‫گويند‬
.
‫يا‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫ميانگين‬ ‫خطاي‬
S.E.D
‫آيد‬ ‫مي‬ ‫دست‬ ‫به‬ ‫زير‬ ‫رابطه‬ ‫از‬ ‫و‬ ‫دهند‬ ‫مي‬ ‫نمايش‬
.
n
S x
x


‫ميانگين‬‫آستاندآرد‬ ‫خطاي‬
=
‫جامعه‬‫در‬‫متغير‬‫آستاندآرد‬‫آف‬‫ر‬‫آنح‬
=
‫نمونه‬‫حجم‬
=
n
x
S
x

‫شود‬‫مي‬‫محاسبه‬‫زير‬ ‫آبطه‬‫ر‬‫آز‬‫آستفاده‬‫با‬‫باشيم‬‫ندآشته‬‫آ‬‫ر‬‫جامعه‬‫در‬‫مطالعه‬‫مورد‬‫متغير‬‫آستاندآرد‬‫آف‬‫ر‬‫آنح‬ ‫آگر‬
1
2



n
X
Sx
n
S
S X
x 
15

x

‫شود‬‫مي‬‫حاصل‬‫زير‬ ‫آبطه‬‫ر‬‫آز‬‫ميانگين‬‫آستاندآرد‬ ‫خطاي‬
:
‫مثال‬
:
‫نمونه‬‫يك‬‫در‬‫كودكان‬ ‫وكسلر‬ ‫هوش‬ ‫تست‬
150
‫ش‬ ‫شناخته‬‫جامعه‬‫در‬ ‫وكسلر‬ ‫تست‬‫آستاندآرد‬ ‫آف‬‫ر‬‫آنح‬‫آينكه‬‫به‬ ‫توجه‬‫با‬ ‫آست‬ ‫شده‬ ‫آ‬‫ر‬‫آج‬‫نفري‬
‫آست‬ ‫ده‬
‫آز‬ ‫آست‬ ‫عبارت‬‫آينجا‬ ‫در‬‫آستاندآرد‬ ‫خطاي‬
:
1
150
15



n
S
S X
x
‫مثال‬
2
:
‫آن‬‫ز‬‫مي‬
‫آفسردگي‬
40
‫نفر‬
‫آز‬
‫نان‬‫ز‬
‫خانه‬
‫دآر‬
‫با‬
‫آستفاده‬
‫آز‬
‫يك‬
‫مقياس‬
‫محقق‬
‫ساخنه‬
‫آندآره‬
‫گيري‬
‫شده‬
‫آست‬
.
‫آف‬‫ر‬‫آنح‬
‫آستاندآرد‬
‫آفسرد‬
‫گي‬
‫كل‬
‫نان‬‫ز‬
‫خانه‬
‫دآر‬
‫مشخص‬
‫نيست‬
‫ولي‬
‫آف‬‫ر‬‫آنح‬
‫آستاندآرد‬
‫آفسردگي‬
‫نمونه‬
‫آي‬
‫مورد‬
‫بررسي‬
‫يعني‬
‫ن‬‫ز‬
‫شاغل‬
10
‫مي‬
‫باشد‬
.
‫بنابر‬
‫آين‬
‫حطاي‬
‫آستاندآرد‬
‫ميانگين‬
‫عبارت‬
‫آست‬
.
25
/
0
40
10



n
S
S x
x
30
:
0 

H
‫فرض‬‫زمون‬‫آ‬
:
•
‫صفر‬‫فرض‬
•
‫خالف‬‫فرض‬
‫صفر‬‫فرض‬
:
‫آين‬
‫فرض‬
‫با‬
H
‫نمايش‬
‫دآده‬
‫ميشود‬
.
‫فرض‬
‫صفر‬
‫آساس‬
‫آ‬‫ر‬
‫بر‬
‫آين‬
‫آر‬‫ر‬‫ق‬
‫مي‬
‫دهد‬
‫كه‬
‫آمتر‬‫ر‬‫پا‬
‫جامعه‬
‫با‬
‫مقدآر‬
‫معين‬
‫آبر‬‫ر‬‫ب‬
‫آست‬
.
‫فرض‬
‫صفر‬
‫هرگونه‬
‫آبطه‬‫ر‬
‫يا‬
‫تفاوت‬
‫يا‬
‫آثر‬
‫آ‬‫ر‬
‫نفي‬
‫ميكند‬
.
‫آين‬
‫فرض‬
‫مي‬
‫گويد‬
‫تفاوت‬
‫هاي‬
‫مشاهده‬
‫شده‬
‫يا‬
‫آبطه‬‫ر‬
‫هاي‬
‫بدست‬
‫آمده‬
‫ناشي‬
‫آ‬
‫ز‬
‫خطاي‬
‫نمونه‬
‫گيري‬
‫بوده‬
‫و‬
‫وآقعي‬
‫نيست‬
.
‫فرض‬
‫كنيم‬
‫پژوهشگري‬
‫قصد‬
‫آزمون‬
‫آين‬
‫فرض‬
‫آ‬‫ر‬
‫دآشته‬
‫باشد‬
‫كه‬
‫ميانگين‬
‫آب‬‫ر‬‫آضط‬
‫آمتحان‬
‫دآنش‬
‫آن‬‫ز‬‫آمو‬
‫كالس‬
‫سوم‬
‫دبيرستان‬
‫با‬
‫آستفاده‬
‫آز‬
‫يك‬
‫آر‬‫ز‬‫آب‬
‫سنجش‬
‫معيني‬
30
‫آست‬
.
‫در‬
‫آين‬
‫مثال‬
‫فرض‬
‫صفر‬
‫به‬
‫صورت‬
‫زير‬
‫بيان‬
‫ميشود‬
:
0
30
:
0 


H
‫يا‬
‫خالف‬‫فرض‬
:
1
H
A
H
30
:
1 

H
‫فرض‬
‫خالف‬
‫آ‬‫ر‬
‫با‬
‫يا‬
‫نشان‬
‫مي‬
‫دهند‬
.
‫آين‬
‫فرض‬
‫خالف‬
،
‫خالف‬
‫فرض‬
‫صفر‬
‫آست‬
.
‫آين‬
‫فرض‬
‫در‬
‫قر‬‫آك‬
‫موآرد‬
‫با‬
‫فضيه‬
‫پژ‬
‫وهش‬
‫مطابقت‬
‫دآرد‬
.
‫فرض‬
‫خالف‬
‫نيز‬
‫همانند‬
‫فرض‬
‫صفر‬
‫به‬
‫صورت‬
‫آمتر‬‫ر‬‫پا‬
‫بيان‬
‫مي‬
‫شود‬
.
‫در‬
‫مثال‬
‫مطرح‬
‫شده‬
‫در‬
‫باره‬
‫آب‬‫ر‬‫آظط‬
‫آنتح‬
‫ان‬
‫فرض‬
‫خالف‬
‫به‬
‫صورت‬
‫هاي‬
‫زير‬
‫مطرح‬
‫مي‬
‫شود‬
.
30
:
1 
H
0
30
:
1 


H
0
30
:
1 

H
‫حهت‬ ‫بدون‬‫فرض‬‫يك‬
‫دآر‬‫حهت‬‫فرض‬
‫گيري‬‫تصميم‬‫در‬‫خطا‬
‫باشد‬‫مي‬ ‫نوع‬‫دو‬ ‫گيري‬‫تصميم‬‫در‬ ‫خطاي‬
:
.1
‫آول‬ ‫نوع‬ ‫خطاي‬
:
‫آگر‬
‫پژ‬
.
‫هشگر‬
‫به‬
‫داليل‬
‫فرض‬
‫صفر‬
‫آ‬‫ر‬
‫رد‬
‫كند‬
‫در‬
‫حالي‬
‫كه‬
‫ن‬‫آ‬
‫فرض‬
‫درست‬
‫باشد‬
‫تكب‬‫ر‬‫م‬
‫خطاي‬
‫نوع‬
‫مي‬
‫باشد‬
.
‫به‬
‫عبارت‬
‫ديگر‬
‫خ‬
‫طاي‬
‫نوع‬
‫آول‬
‫وقتي‬
‫آتفاق‬
‫مي‬
‫آفتد‬
‫كه‬
‫فرض‬
‫صفر‬
‫درست‬
‫باشد‬
‫ولي‬
‫پژوهشگر‬
‫ن‬‫آ‬
‫آ‬‫ر‬
‫رد‬
‫مي‬
‫كند‬
a
‫و‬‫آست‬‫آول‬ ‫نوع‬ ‫خطاي‬‫تكاب‬‫ر‬‫آ‬‫نمايش‬‫نماد‬
a
‫آست‬‫معادل‬‫ي‬‫مار‬‫آ‬‫زمون‬‫آ‬‫دآريك‬‫معني‬‫سطح‬‫با‬
.
‫سطح‬
‫معني‬
‫ي‬‫دآر‬
‫بخشي‬
‫آز‬
‫توزيع‬
‫مربوط‬
‫به‬
‫ميانگين‬
‫هاي‬
‫دآده‬
‫هاي‬
‫پژوهشي‬
‫نمونه‬
‫هاي‬
‫متعددي‬
‫آست‬
‫كه‬
‫به‬
‫صورت‬
‫تصادفي‬
‫آز‬
‫ج‬
‫امعه‬
‫آنتخاب‬
‫شده‬
‫آند‬
‫و‬
‫فرض‬
‫صفر‬
‫تفاوت‬
‫همه‬
‫نها‬‫آ‬
‫آ‬‫ر‬
‫معني‬
‫دآر‬
‫نمي‬
‫دآرد‬
.
‫بود‬‫خواهد‬‫ير‬‫ز‬‫صورت‬‫به‬ ‫نمودار‬‫ن‬‫ا‬‫كنيم‬‫رسم‬‫نمودار‬‫نها‬‫ا‬‫اواني‬‫ر‬‫ف‬‫به‬ ‫توجه‬‫با‬‫نها‬‫ا‬‫اي‬‫ر‬‫ب‬‫اگر‬
:
‫ميانگين‬‫با‬‫مقدآر‬‫بيشترين‬‫تا‬‫مقدآر‬‫كمترين‬‫آز‬‫توطيع‬‫آين‬‫در‬‫موجود‬ ‫هاي‬‫ميانگين‬ ‫تمام‬‫كه‬‫كند‬‫مي‬‫آدعا‬‫صفر‬‫فرض‬
‫معني‬‫تفاوت‬‫جامعه‬
‫خطاهاست‬‫آز‬‫ناشي‬ ‫ها‬‫تفاوت‬‫آين‬‫و‬‫ندآرد‬‫دآر‬
.
‫كند‬‫مي‬‫رد‬‫آ‬‫ر‬‫صفر‬‫فرض‬‫و‬‫كرده‬‫تلقي‬‫دآر‬‫معني‬‫آ‬‫ر‬ ‫ها‬‫تفاوت‬‫آين‬‫بعد‬‫به‬‫سطحي‬‫آز‬‫شوآهدي‬‫يه‬‫بنا‬ ‫پژوهشگر‬
.
‫آست‬‫دآر‬‫معني‬‫سطوح‬‫آين‬‫آبر‬‫ر‬‫ب‬‫آول‬ ‫نوع‬ ‫خطاي‬‫آحتمال‬‫ثر‬‫آك‬‫حد‬
.
‫دآر‬‫معني‬‫سطوح‬
‫صفر‬‫فرض‬
:
‫ندآرد‬‫وجود‬‫ي‬‫دآر‬‫معني‬‫تفاوتي‬ ‫آن‬‫ر‬‫پس‬‫و‬ ‫آن‬‫ر‬‫دخت‬‫كالمي‬‫هوشي‬‫ميانگين‬‫بين‬
2
1
0 : 
 
H
‫خالف‬‫فرض‬
:
‫دآرد‬‫وجود‬‫ي‬‫دآر‬‫معني‬‫تفاوتي‬‫آن‬‫ر‬‫پس‬‫و‬ ‫آن‬‫ر‬‫دخت‬‫كالمي‬‫هوشي‬‫ميانگين‬‫بين‬
2
1
0 : 
 
H
‫يا‬ ‫اول‬ ‫نوع‬ ‫خطاي‬ ‫اتمال‬ ‫مورد‬ ‫در‬
a
‫رفتاري‬ ‫علوم‬ ‫در‬ ‫معموال‬
05/0
‫يا‬
01/0
‫در‬
‫شود‬ ‫مي‬ ‫گرفته‬ ‫نظر‬
.
‫آگر‬
‫آدعا‬
‫پژوهش‬
‫گر‬
‫جهت‬
‫دآر‬
‫باشد‬
‫آين‬
‫سطح‬
‫معني‬
‫دآر‬
‫در‬
‫يك‬
‫جهت‬
‫توزيع‬
‫خوآهد‬
‫بود‬
‫و‬
‫در‬
‫تي‬‫ر‬‫صو‬
‫كه‬
‫فرضيه‬
‫پژوهش‬
‫گر‬
‫بدون‬
‫جهت‬
‫باشد‬
‫سطح‬،
‫فوق‬
‫در‬
‫دو‬
‫طرف‬
‫توزيع‬
‫خوآهد‬
‫بود‬
.
‫آ‬‫ر‬‫آول‬ ‫حالت‬
‫نامند‬‫مي‬‫دآمنه‬‫طرف‬‫دو‬‫زمون‬‫آ‬‫آ‬‫ر‬‫دوم‬‫حالت‬‫و‬‫دآمنه‬‫يك‬‫زمون‬‫آ‬
.
‫دوم‬ ‫نوع‬ ‫خطاي‬
:
‫ي‬‫قبول‬‫ديگر‬‫عبارت‬‫به‬ ‫بپذيرد‬‫آ‬‫ر‬‫فرضيه‬‫آين‬ ‫پژوهشگر‬‫ولي‬‫باشد‬‫غلط‬‫صفر‬‫فرض‬‫كه‬‫شود‬‫مي‬ ‫حادث‬‫وقتي‬ ‫خطا‬‫آين‬
‫در‬‫صفر‬‫فرض‬ ‫تاييد‬‫ا‬
‫شود‬‫مي‬‫ناميد‬ ‫دوم‬ ‫نوع‬ ‫خطاي‬،‫آست‬‫غلط‬‫وآقع‬‫در‬‫فرض‬‫آين‬‫كه‬‫حالتي‬
.
‫دهند‬‫مي‬‫نشان‬ ‫با‬‫آ‬‫ر‬‫دوم‬ ‫نوع‬ ‫خطاي‬
. 
‫دوم‬ ‫نوع‬ ‫خطاي‬ ‫ارتكب‬ ‫بر‬ ‫موثر‬ ‫عوامل‬
‫دآرد‬‫بستگي‬‫عامل‬‫چهار‬‫به‬‫دوم‬ ‫نوع‬ ‫خطاي‬‫تكاب‬‫ر‬‫آ‬‫آحتمال‬
:
1
-
‫بودن‬ ‫دار‬ ‫معني‬ ‫سطح‬
‫دآرد‬‫بستگي‬‫زمون‬‫آ‬‫ي‬‫دآر‬‫معني‬‫سطح‬‫مقدآر‬‫به‬‫دوم‬ ‫نوع‬ ‫خطاي‬‫تكاب‬‫ر‬‫آ‬ ‫آحتمال‬
.
‫در‬
n
‫مقدآر‬ ‫چقدر‬‫هر‬‫آبر‬‫ر‬‫ب‬ ‫ها‬
a
‫آز‬‫مثال‬‫يابد‬ ‫كاهش‬
05/0
‫به‬
01/0
‫و‬‫يافته‬‫آيش‬‫ز‬‫آف‬‫ي‬‫مار‬‫آ‬‫زمون‬‫آ‬‫آني‬‫ر‬‫بح‬‫مقدآر‬،‫برسد‬
‫گردد‬‫مي‬‫زياد‬‫نيز‬ ‫آحتمال‬
.

05
/
0


01
/
0



‫آستاندآرد‬‫توزيع‬‫در‬‫مثال‬
z
‫آني‬‫ر‬‫بح‬ ‫ش‬‫ز‬‫آر‬،
65/1
‫آني‬‫ر‬‫بح‬‫مقدآر‬‫و‬
33/2
‫آست‬
‫احتمال‬
 ‫احتمال‬
‫فرض‬‫به‬‫مربوط‬‫توزيع‬
‫خالف‬
‫فرض‬‫به‬‫مربوط‬‫توزيع‬
0
H
2
-
‫مستقل‬‫متغير‬‫تاقير‬‫آندآزه‬
‫بالعكس‬‫و‬‫بابد‬‫مي‬ ‫كاهش‬‫دوم‬ ‫نوع‬ ‫خطاي‬، ‫يابد‬‫آيش‬‫ز‬‫آف‬،‫وآبسته‬‫بر‬‫مستقل‬‫متغير‬ ‫تاثير‬‫يا‬‫شدت‬ ‫چند‬‫هر‬
.
3
-
‫وآبسته‬‫متغير‬‫در‬‫موجود‬‫آكندگي‬‫ر‬‫پ‬‫مقدآر‬
‫دآرد‬‫بستگي‬ ‫وآبسته‬‫متغير‬ ‫هاي‬‫نمره‬‫در‬‫موجود‬‫آكندگي‬‫ر‬‫پ‬‫مقدآر‬‫به‬ ‫آحتمال‬
.
‫كاه‬ ‫آحتمال‬،‫يابد‬‫آيش‬‫ز‬‫آف‬‫مستقل‬‫متغير‬‫تاثير‬‫آثر‬‫در‬‫وآبسته‬‫آثر‬‫در‬‫وآبسته‬‫متغير‬ ‫هاي‬‫نمره‬‫آكندگي‬‫ر‬‫پ‬‫چه‬‫هر‬
‫باد‬‫مي‬ ‫ش‬
.


‫بايد‬ ‫خطا‬‫ي‬ ‫ها‬‫متغير‬‫رسانده‬‫حدآقل‬‫آي‬‫ر‬‫ب‬
:
‫آلف‬
)
‫كند‬‫كنترل‬‫آ‬‫ر‬‫كننده‬‫متشبه‬ ‫هاي‬‫متغير‬
.
‫ب‬
)
‫برساند‬‫ممكن‬‫آقل‬‫حد‬‫به‬‫آ‬‫ر‬ ‫گيري‬‫آندآزه‬ ‫خطاهاي‬
.
4
–
‫نمونه‬‫حجم‬‫يا‬‫آندآزه‬‫آيش‬‫ز‬‫آف‬
‫يد‬‫آ‬‫مي‬‫دست‬‫به‬ ‫آبطه‬‫ر‬‫آز‬‫ميانگين‬‫آستاندآرد‬ ‫خطاي‬
.
n
S
S X
x 
 
‫نمونه‬‫حجم‬‫چقدر‬‫هر‬‫كه‬‫شود‬‫مي‬‫مشخص‬‫آبطه‬‫ر‬‫آين‬‫به‬‫دقت‬‫با‬
(n)
‫آبد‬‫مي‬‫كاهش‬ ‫ميانگين‬‫آستاندآرد‬ ‫خطاي‬،‫يابد‬‫آيش‬‫ز‬‫آف‬
.
‫بابد‬‫مي‬ ‫كاهش‬ ‫و‬ ‫مقادير‬‫نمونه‬‫حجم‬‫آيش‬‫ز‬‫آف‬‫با‬‫آين‬‫بنابر‬
‫زمون‬‫آ‬‫توآن‬
‫توآن‬
‫زمون‬‫آ‬
‫آبر‬‫ر‬‫ب‬
‫آست‬
‫با‬
‫آحتمال‬
‫رد‬
‫هنگامي‬
‫كه‬
‫آين‬
‫فرضيه‬
‫وآقعا‬
‫غلط‬
‫آست‬
.
‫به‬
‫تي‬‫ر‬‫عبا‬
‫ديگر‬
،
‫توآن‬
‫زمون‬‫آ‬
‫مسا‬
‫ر‬‫و‬
‫آست‬
‫با‬
‫آحتمال‬
‫قبول‬
‫وقتي‬
‫كه‬
‫آين‬
‫فرضيه‬
‫وآقعا‬
‫درست‬
‫آست‬
.
‫يد‬‫آ‬‫مي‬‫دست‬‫به‬ ‫آبطه‬‫ر‬‫آز‬‫زمون‬‫آ‬‫توآن‬
.
‫بي‬‫في‬‫مك‬‫خالف‬‫به‬‫دستيابي‬‫آحتمال‬‫با‬‫آست‬‫مساوي‬ ‫ديگر‬‫عبارت‬‫به‬
‫آمترهاي‬‫ر‬‫پا‬‫ن‬
‫آست‬‫وآقعي‬‫نها‬‫آ‬‫بين‬‫خالف‬‫كه‬‫آيطي‬‫ر‬‫ش‬‫در‬‫مطالعه‬ ‫مورد‬
.
‫دآرد‬ ‫تاثير‬ ‫آب‬‫ر‬‫آظط‬‫كاهش‬‫بر‬‫زدآي‬ ‫تنش‬
‫گويد‬‫مي‬‫خالف‬‫فرض‬
:
‫دآرد‬‫دآر‬‫معني‬‫تاقير‬ ‫آب‬‫ر‬‫آظط‬‫آن‬‫ز‬‫مي‬‫كاهش‬‫بر‬‫ي‬‫زدآي‬‫تنش‬
.
0
H


1


1
‫دآر‬‫معني‬‫سطح‬
Level of significant
‫يا‬‫آول‬ ‫نوع‬ ‫خطاي‬‫تكاب‬‫ر‬‫آ‬‫آحتمال‬
a
‫نامند‬‫مي‬‫زمون‬‫آ‬ ‫بودن‬‫دآر‬‫معنا‬‫سطح‬‫آ‬‫ر‬
.
‫بودن‬‫مهم‬، ‫پژوهش‬‫هدف‬‫به‬‫توجه‬‫با‬ ‫بايد‬‫آنتخاب‬‫آين‬‫ولي‬‫آست‬ ‫ي‬‫آختيار‬‫سطح‬‫آين‬‫آنتخاب‬
:
1
-
‫آول‬ ‫نوع‬ ‫خطاي‬‫آحتمال‬ ‫كاهش‬
2
-
‫مستقل‬‫متغير‬‫تاقير‬ ‫آن‬‫ز‬‫مي‬
3
-
‫كننده‬‫مشتبه‬ ‫هاي‬‫متغير‬ ‫كنترل‬‫آن‬‫ز‬‫مي‬
4
-
‫باشد‬‫مي‬‫نمونه‬‫وحجم‬
.
‫دآمنه‬‫دو‬‫و‬‫دآمنه‬‫يك‬‫هاي‬‫زمون‬‫آ‬
‫پژوهش‬
‫گر‬
‫عالقمند‬
‫آست‬
‫كه‬
‫فرضيه‬
‫آ‬‫ر‬
‫در‬
‫مقابل‬
‫آين‬
‫فرضيه‬
‫كه‬
‫زمون‬‫آ‬
‫كند‬
‫در‬
‫آين‬
‫زمون‬‫آ‬
‫آگر‬
‫فرض‬
‫صفر‬
‫رد‬
‫شود‬
،
‫نتيجه‬
‫مي‬
‫شود‬
‫كه‬
‫بين‬
‫ميانگين‬
‫ها‬
‫آختالف‬
‫معنادآر‬
‫آست‬
.
‫گرفت‬‫توآن‬‫نمي‬‫آختالف‬‫جهت‬‫باره‬‫در‬‫تصميمي‬ ‫هيچ‬‫نتيجه‬‫آين‬‫در‬
.
‫آست‬‫نشده‬‫تدوين‬،‫آست‬‫تر‬‫كوچك‬‫يا‬ ‫تر‬‫بزرگ‬ ‫ها‬‫ميانگين‬‫آز‬‫يك‬‫كدآم‬‫كه‬‫آين‬‫بر‬‫مبنب‬‫فرضيه‬‫مون‬‫آ‬‫آين‬‫در‬
.
‫نيست‬ ‫معلوم‬‫وآبسته‬‫بر‬‫مستقل‬‫متغير‬‫تاثير‬‫جهت‬ ‫ها‬‫زمون‬‫آ‬ ‫نوع‬‫آين‬‫در‬
.
0
: 2
1
0 
 

H
0
: 2
1
0 
 

H
‫آگر‬
‫قدر‬
‫مطلق‬
‫مقدآر‬
‫مشاهده‬
‫شده‬
‫آز‬
‫نمونه‬
‫آز‬
‫قدر‬
‫مطلق‬
‫مقدآر‬
‫آني‬‫ر‬‫به‬
‫جدول‬
‫بيشتر‬
‫و‬
‫يا‬
‫مساوي‬
‫ن‬‫آ‬
‫باشد‬
،
‫فرض‬
‫صفر‬
‫تاي‬
‫يد‬
‫مي‬
‫گردد‬
.
‫در‬
‫غير‬
‫آين‬
‫صورت‬
‫دليلي‬
‫آي‬‫ر‬‫ب‬
‫رد‬
‫فرض‬
‫صفر‬
‫نخوآهد‬
‫بود‬
‫و‬
‫فرض‬
‫صفر‬
‫تاييد‬
‫مي‬
‫گردد‬
.
‫مثال‬
‫زمون‬‫آ‬
‫فرضيه‬
((
‫نگرش‬
‫دآنشجويان‬
‫روآنشناسي‬
‫و‬
‫علوم‬
‫تربيتي‬
‫در‬
‫باره‬
‫مار‬‫آ‬
‫متفاوت‬
‫آست‬
))
‫دو‬
‫دآمنه‬
‫خوآهد‬
‫بود‬
‫زير‬
‫آ‬
‫فرض‬
‫بدون‬
‫جهت‬
‫آست‬
.
96/1
- 96/1
+
‫آبر‬‫ر‬‫ب‬‫صفر‬‫فرض‬‫رد‬‫ناحيه‬
25/0
‫آبر‬‫ر‬‫ب‬‫صفر‬‫فرض‬‫رد‬‫ناحيه‬
25/0
‫دآر‬‫معني‬‫سطح‬‫در‬‫دآمنه‬‫دو‬‫زمون‬‫آ‬
05/0
=
a
‫خالف‬‫فرض‬ ‫تاييد‬‫چگونگي‬
:
‫در‬
‫تي‬‫ر‬‫صو‬
‫كه‬
‫قدر‬
‫مطلق‬
‫نسبت‬
‫مشاهده‬
‫شده‬
‫آز‬
‫نمونه‬
‫آز‬
‫مقدآر‬
‫آني‬‫ر‬‫بح‬
‫جدول‬
‫بيشتر‬
‫يا‬
‫مساوي‬
‫ن‬‫آ‬
‫باشد‬
‫و‬
‫مقدآر‬
‫ن‬‫آ‬
‫ب‬
‫ا‬
‫توجه‬
‫به‬
‫عالمت‬
‫مثبت‬
‫مشاهده‬
‫شده‬
‫در‬
‫منطقه‬
‫معنيدآر‬
‫آر‬‫ر‬‫ق‬
‫گيرد‬
،
‫فرض‬
‫صفر‬
‫رد‬
‫و‬
‫قرض‬
‫خالف‬
‫تاييد‬
‫مي‬
‫گردد‬
.
‫مانند‬
‫شكل‬
‫زي‬
‫ر‬
:
‫آبر‬‫ر‬‫ب‬‫صفر‬‫فرض‬‫رد‬ ‫ناحيه‬
05/0
=
a
‫دار‬ ‫معني‬ ‫سطح‬ ‫در‬ ‫دامنه‬ ‫يك‬ ‫آزمون‬
05
/
0


‫صفر‬ ‫فرض‬‫رد‬ ‫يا‬‫تاييد‬ ‫تفسير‬
:
‫تاييد‬
‫شدن‬
‫فرض‬
‫صفر‬
‫به‬
‫آين‬
‫معنا‬
‫آست‬
‫كه‬
‫شوآهد‬
‫و‬
‫داليل‬
‫كافي‬
‫آي‬‫ر‬‫ب‬
‫آينكه‬
‫نشان‬
‫دهند‬
‫آين‬
‫فرض‬
‫غلط‬
‫آست‬
‫وجود‬
‫ندآرد‬
.
‫تاييد‬
‫فرض‬
‫صفر‬
‫به‬
‫آين‬
‫معني‬
‫نيست‬
‫كه‬
‫آين‬
‫فرض‬
‫كامال‬
‫درست‬
‫آست‬
.
‫به‬
‫عبارت‬
‫ديگر‬
‫تاييد‬
‫فرض‬
‫صفر‬
‫بيانگر‬
‫آن‬
‫آست‬
‫كه‬
‫مدآرك‬
‫و‬
‫آطالعات‬
‫كافي‬
‫آي‬‫ر‬‫ب‬
‫نتيجه‬
‫گيري‬
‫برخالف‬
‫آن‬
‫وجود‬
‫ندآرد‬
.
‫به‬
‫عنوآن‬
‫مثال‬
‫آگر‬
‫ميانگين‬
‫محاسبه‬
‫شده‬
‫در‬
‫دو‬
‫گروه‬
‫نمونه‬
‫به‬
‫تيب‬‫ر‬‫ت‬
‫آبر‬‫ر‬‫ب‬
‫و‬
‫باشد‬
‫و‬
‫فرض‬
‫صفر‬
‫رد‬
‫شود‬
،
‫نتيجه‬
‫مي‬
‫گيريم‬
‫كه‬
‫عدد‬
4
‫كه‬
‫حاصل‬
‫تفاوت‬
‫بين‬
‫آين‬
‫دو‬
‫ميانگين‬
‫آست‬
،
‫حاصل‬
‫خطا‬
‫و‬
‫شانس‬
‫نيست‬
‫بلكه‬
‫ناشي‬
‫آز‬
‫تاثير‬
‫متغير‬
‫مستقل‬
‫بوده‬
‫و‬
‫يا‬
‫تفاوتي‬
‫و‬
‫آقعي‬
‫در‬
‫دو‬
‫جامعه‬
‫مورد‬
‫مطالعه‬
‫آست‬
.
20
2 

x
16
1 

x
‫درس‬ ‫نام‬
:
‫روان‬ ‫در‬ ‫استنباطي‬ ‫آمار‬ ‫هاي‬ ‫روش‬
‫تربيتي‬ ‫علوم‬ ‫و‬ ‫شناسي‬
‫دانشجو‬ ‫نام‬
:
‫نگار‬
‫خانوادگي‬ ‫نام‬
:
‫فراهاني‬ ‫كيشاني‬
‫استاد‬ ‫نام‬
:
‫نيكويي‬ ‫خانم‬ ‫سركار‬
‫محالت‬ ‫نور‬ ‫پيام‬ ‫دانشگاه‬
‫فروردين‬
94
‫دانشجويي‬ ‫شماره‬
:
935136309

Contenu connexe

En vedette

How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at WorkGetSmarter
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...DevGAMM Conference
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationErica Santiago
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellSaba Software
 
Introduction to C Programming Language
Introduction to C Programming LanguageIntroduction to C Programming Language
Introduction to C Programming LanguageSimplilearn
 

En vedette (20)

How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
 
Introduction to C Programming Language
Introduction to C Programming LanguageIntroduction to C Programming Language
Introduction to C Programming Language
 

hwf7_آمار_استنباطی_ف2.ppt