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SS2019 エッジデバイス開発の難しさ
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SS2019 エッジデバイス開発の難しさ
1.
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Research Associates, Inc. All Rights Reserved 株式会社 SRA 阪井 誠 IoTシステムにおける エッジデバイスソフトウェア開発の難しさ
2.
Copyright © Software
Research Associates, Inc. All Rights Reserved IoTシステムとエッジデバイス(1/2) IoT(Internet of Things:モノのインターネット) • IP接続による通信を、人の介在なしにローカルまた はグローバルに行うことができる識別可能なエッジ デバイスからなるネットワークのネットワーク(IDC の定義)*1 • IoTデバイスが登場してきたことで、さまざまなモ ノがインターネットに接続されるようになり、これ まで数値が計測できなかった領域のデータも取得可 能になった*2 *1 EnterpriseZine, 国内IoT市場におけるソフトウェア/サービス向け支出割合は 2020年に6割に――IDCが予測, http://enterprisezine.jp/article/detail/8057 *2 袖実樹子, 社会を変えるIoT, 情報処理, Vol.60, No.2, 2019.
3.
Copyright © Software
Research Associates, Inc. All Rights Reserved IoTシステムとエッジデバイス(2/2) エッジデバイス • 通信ネットワークを他の通信ネットワークと接続する ために使われる機器の総称*3 • エッジデバイスでデータを収集し、クラウド上で処理 することが多い • 通常のソフトウェア開発にはない、エッジデバイス ならではの難しさがある • 経験者にヒアリングし、整理したので報告する *3 NTTPCコミュニケーションズ, 用語解説辞典, https://www.nttpc.co.jp/yougo/%E3%82%A8%E3%83%83%E3%82%B8%E3%8 3%87%E3%83%90%E3%82%A4%E3%82%B9.html
4.
Copyright © Software
Research Associates, Inc. All Rights Reserved 3 目次 • 背景:IoTシステムとエッジデバイス • 目次 • 典型的なIoTシステム • ヒアリング内容 • ハードウェアそのものの難しさ • ミドルウェア難しさ • ネットワークの難しさ • ソフトウェア難しさ • 課題と対策 • まとめ
5.
Copyright © Software
Research Associates, Inc. All Rights Reserved 4 典型的なIoTシステム • エッジデバイスはデータ収集に使われ、インターネットを 介してクラウド側で処理される • 近年、Rashberry piなどの小型Linux機が実機・試作用の エッジデバイスとして使われることが多い*4 *4 Node-RED UG Japan Osaka, Node-RED UG Osaka 勉強会&懇親会 vol.1 「Osakaキックオフ」, https://node-red-osaka.connpass.com/event/77653/ クラウド エッジデバイス
6.
Copyright © Software
Research Associates, Inc. All Rights Reserved 5 ヒアリング内容 • Rashberry piを用いたIoTシステムの開発者 6名にヒアリングした • 1~複数のプロジェクト経験者 • 顧客単位でインフォーマルにヒアリングした • 12の難しい点が確認でき、以下の4種類に 分類できた • ハードウェアそのものの難しさ • ミドルウェア(OS、言語)の難しさ • ネットワークの難しさ • ソフトウェアの難しさ ※多くのプロジェクトに共通した内容だったが、 プロジェクト固有の内容(*で示す)もあった
7.
Copyright © Software
Research Associates, Inc. All Rights Reserved 6 ハードウェアそのものの難しさ • 機器の取り扱いに気を遣う • 配線が切れた* 、水がかかり壊れた* • 外部調達部品がうまく動かない • ソフトウェアの不具合や音声デバイスの認識が不十分 • 電源容量が不足して動かない* クラウド
8.
Copyright © Software
Research Associates, Inc. All Rights Reserved 7 ミドルウェアの難しさ • OSの知識が必要とされる • I2Cなどハードレイヤの知識が必要 • 追加するモジュールの学習が必要 クラウド
9.
Copyright © Software
Research Associates, Inc. All Rights Reserved 8 ネットワークの難しさ • 通信対象が近くにあるとデバッグは簡単だが 現地に配置するとデバッグが難しくなる • リモートで操作できる環境が必要 • データ量や再送方法などの設計が必要 クラウド
10.
Copyright © Software
Research Associates, Inc. All Rights Reserved 9 ソフトウェアの難しさ • 画像処理ではエッジデバイスのメモリが不足した* • 通信の相手によってデータが管理されるので、 デモ環境の構築が難しい • ハード、OS、ソフトウェアの障害切り分け クラウド
11.
Copyright © Software
Research Associates, Inc. All Rights Reserved 10 課題と対策 • ハード、ミドルウェア、ネットワーク、 ソフトウェアの技術が必要となる • 従来のサーバアプリ、クラウドアプリとは 必要とされる技術が異なる • 経験者や知見者とコミュニケーションを容易に することで情報を共有し、課題を解決した • 席を近くする(背中合わせ) • Chat環境での情報共有など、質問しやすい雰囲気づくり • 困っていそうな時は経験者・知見者が声をかける
12.
Copyright © Software
Research Associates, Inc. All Rights Reserved 11 まとめ • Rashberry piを用いたIoTシステムの開発者に ヒアリングの結果、以下の難しさが確認できた • ハードウェアそのものの難しさ • ミドルウェア(OS、言語)の難しさ • ネットワークの難しさ • ソフトウェアの難しさ • 共通する難しさが多かった • 様々なノウハウの共有が必要でコミュニケー ションを容易にすることで問題を解決した • 今後は経験を蓄積すると共に、課題解決を容易 にするコミュニケーションについてまとめたい
13.
Copyright © Software
Research Associates, Inc. All Rights Reserved 12 大変だが楽しめている背景 プロトタイピング開発 • 早めに結合 • 早めにテスト • そして小さく失敗する
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