Trabajo sobre la Investigación de Mercados del grupo de Estrategia de Empresa de la Universidad Central

1. ESTUDIOS DE
MERCADO
Catalina Gomez Astua
Bryan Calderon Acuña
Universidad Central

2. ESTUDIO DE MERCADO
 Conjunto de acciones que se ejecutan para saber la
respuesta del mercado ( Target (demanda) y
proveedores, competencia (oferta) ) ante un producto
o servicio.

3. OBJETIVOS DEL ESTUDIO DE
MERCADO
 Recopilar información de carácter económico que
repercuta en la composición del flujo de caja del
Proyecto.
 Detectar y reconocer la ventaja competitiva del
Proyecto dentro del mercado.

4. ESTRUCTURA DE ANÁLISIS DEL MERCADO DE UN PROYECTO
MERCADO
CONSUMIDOR
MERCADO
PROVEEDOR
ANALISIS DEL MERCADO
ANÁLISIS DE LA
OFERTA
ANÁLISIS DE LA
DEMANDA
ANÁLISIS DE LOS
PRECIOS
ANÁLISIS DE LA
COMERCIALIZACIÓN
CONCLUSIONES
DELANÁLISIS DEL
MERCADO
MERCADO
COMPETIDOR
ESTRUCTURA
DEL
MERCADO
MERCADO
DISTRIBUIDOR
MERCADO
EXTERNO
VARIABLES
MACROECONOMICAS
ENTORNO DEL MERCADO

5. ANÁLISIS DEL MEDIO:
Inflación
Devaluación.
PIB
Aranceles
Política de importación y exportación
Tecnología
Estabilidad Política.

6. ESTRATEGIA COMERCIAL:
Puede centrarse en: 1. El Producto
2. El Precio
3. La Promoción
4. La Distribución

7. ETAPAS DEL ESTUDIO DE MERCADO:
A. Análisis Histórico
B. Análisis de la Situación Vigente
C. Análisis de la Situación Proyectada

8. RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN DE FUENTES
PRIMARIAS
Están constituidas por el
propio usuario o
consumidor
FORMAS DE RECOLECCIÓN:
•Observación Directa
•Experimentación
•Contacto directo con el usuario

9. RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN DE FUENTES SECUNDARIAS
Aquellas que reúnen
la información escrita
que existe sobre el tema
La información puede ser:
•Ajenas a la Empresa
•Provenientes de la Empresa
•Son las primeras que deben buscarse.
•Sus costos de búsqueda son bajos.
•Aunque no resuelvan problemas, ayudan a formular
criterio sobre la solución y contribuyen a la planeación de
la recolección de datos de fuentes primarias.
CAMARAS SECTORIALES
GOBIERNO
REVISTAS ESPECIALIZADAS
ESTADISTICAS DE OPERACIÓN

10. LA DEMANDA
POBLACIÓN OBJETIVO CONSUMO
CONSUMO APARENTE = Producc.Nal + Import. – Export. – Inventarios
CONSUMO PERCAPITA = Consumo Aparente / Pob. Objetivo

11. DEFINICIÓN DEL
PROBLEMA DE
INVESTIGACIÓN DE
MERCADOS Y
DESARROLLO DE UNA
PROPUESTA
Análisis con
quienes
toman
decisiones
Entrevistas
con expertos
Análisis de
los datos
secundarios
Análisis
cualitativo
Características/
factores que
influyen en el
diseño de
investigación
Estructura
objetivo/
teórica
Hipótesis
Modelo análitico:
Verbal, gráfico,
matemático
Preguntas
de
investigación
Tareas involucradas
Contexto ambiental del problema
Paso 1: Definición del problema
Problema de decisión gerencial
Problema de investigación de mercados
Paso 3: Diseño de la investigación
Paso 2: Planteamiento del problema
Tomada de: Investigación de Mercados
un Enfoque Práctico. Naresh K.
Malhotra.

12. TAREAS INVOLUCRADAS
Incluyen:
El Análisis con las personas que toman decisiones.
Entrevistas con expertos de la industria.
Análisis de datos secundarios.
Investigación cualitativa.
Su propósito es obtener información del contexto ambiental y
ayudar a definir el problema de investigación de mercados.

13. EL INVESTIGADOR DEBERÁ
ANALIZAR FACTORES QUE
INCLUYEN LA INFORMACIÓN
ANTERIOR Y:
Los pronósticos que atañen a la industria y al proyecto.
Los recursos y limitaciones.
Los objetivos de quien toma las decisiones.
El ambiente legal y económico y
La conducta de los agentes demandantes.

14. PASO NO.1:
DEFINICIÓN DEL PROBLEMA
DEBE:
1. Permitir al investigador obtener toda la
información necesaria para aclarar el
problema de decisión gerencial.
2. Guiar al equipo de formulación para avanzar
en el Proyecto.

15. PASO NO. 2:
PLANTEAMIENTO DEL
PROBLEMA
En el proceso para el desarrollar
un planteamiento no se debe
perder de vista la meta: los
resultados.

16. PASO NO. 3:
DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Comprende:
 El diseño de encuestas.
 Determinación de la muestra.
 Preparación del trabajo de campo.
 Metodología a utilizar en el análisis de datos.

17. PASOS QUE DEBEN SEGUIRSE EN
LA INVESTIGACIÓN
 Definición del problema.
 Identificación de necesidades y fuentes de
información.
 Diseño de recopilación y tratamiento estadístico de los
datos.
 Informe concluyente del análisis efectuado.

18. LA INVESTIGACIÓN QUE SE REALICE
DEBE TENER LAS SIGUIENTES
CARACTERÍSTICAS:
 La recopilación de la información debe ser sistemática.
 El método de recopilación debe ser objetivo y no
tendencioso.
 Los datos recopilados siempre deben ser información
útil.
 El objeto de la investigación siempre debe tener como
objetivo final servir como base para tomar decisiones.

19. EL MUESTREO ESTADÍSTICO
MUESTREO
Proceso de aprender algo acerca de la
población sobre la base de una muestra
extraída de ella.

20. RAZONES PARA EL MUESTREO
Las poblaciones que se investigan pueden ser
infinitas; en tales casos el muestreo es el único
procedimiento posible.
El costo de censar una población finita puede
ser prohibitivo.
Aunque financiera, práctica y físicamente sea
posible observar toda la población el muestreo
puede ser aún el procedimiento más eficiente.

21. Los resultados obtenidos por el estudio de una
muestra pueden ser iguales o aún más precisos
que los hallazgos de una cuenta completa de la
población.
El error de la muestra se halla directamente; la
de la población no se sabe de manera cierta.

22. DISEÑO DE LA MUESTRA
a)MARCO DE LA POBLACIÓN
MUESTRADA: Definir las unidades
elementales de la población.

23. MUESTRA:
a) Una muestra puede contener unidades de muestreo primarias,
tales como empresas de una industria, aunque su fin sea
observar las propiedades de las unidades elementales, tales
como los trabajadores de la industria.
b) Una muestra no es una tajada de la población escogida por
comodidad y fácil disponibilidad, sino un microcosmos, que
espera sea representativo de la población progenitora.
c) El objetivo final del muestreo no es simplemente obtener
estadísticas de muestra, sino hacer inferencias sobre la
población

24. TIPOS DE MUESTREO
MUESTREO AL AZAR
 Las probabilidades de elección son conocidas
 El error de muestreo puede medirse y controlarse.
MUESTRAS POR JUICIO
 Diseñadas por experto
 No puede conocerse el error muestral.

25. ERROR DE MUESTREO
La diferencia entre el resultado de
la muestra y del censo cuando se
obtiene ambos resultados

26. PRECISIÓN: Error estándar medido de la Estadística.
Es la medición del error
EXACTITUD: Es la meta de una encuesta
EFICIENCIA: Se dice que es eficiente si los resultados
deseados son obtenidos al costo más bajo posible.

27. DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA: (MEDIAS)
(ESTRATEGIA DEL INTERVALO DE CONFIANZA)
1. Especificar el nivel de precisión. Esta es la
diferencia máxima aceptable (D) entre la
media de la muestra y la media de la
población.
2. Especificar el nivel de confianza. Por lo
general varía entre 95% y 99%.

28. NECESIDAD DE PRONOSTICAR
“El ser humano posee un conocimiento único e
inforamación interior que no están disponibles en los
métodos cuntitativos. Sin embargo, de manera
sorprendente, estudios empiricos y esxperimentos de
laboratorio han demostrado que sus pronósticos no
son más precisos que los de los métodos cuantitativos.

29. PAQUETES DE COMPUTO PARA
PRONÓSTICO
 MINITAB
 STATISCAL PACKAGE FOR THE SOCIAL SCIENCES (SSPS)
 STATISCAL ANALYSIS SYSTEM (SAS) *
 FORECATS PLUS
 HOJA DE CALCULO DE EXCEL®.

30. TÉCNICAS DE PROYECCIÓN DEL MERCADO
a) Métodos Subjetivos:
b) Métodos Causales:
c) Series de Tiempo:
 Opinión de expertos
 Encuestas
 Regresión
 Econométrico
 Insumo – Producto (Coeficientes Técnicos)
 Encuestas
 Tendencia
 Factor Cíclico
 Fluctuaciones Estacionales
 Variaciones no sistemáticas.

31. SELECCIÓN DEL MÉTODO DE
PRONÓSTICO
 La consideración que se impone en la selección de
un método de pronóstico es la de que los resultados
deben facilitar el proceso de toma de decisiones de
quien formula un proyecto.
 El método elegido deberá producir datos precisos y
comprensibles, de modo que pueda ayudar a
producir mejores decisiones.

32.  Los datos deben ser Confiables y Precisos
 Los datos deben ser Pertinentes
 Los datos deben ser Consistentes
 Los datos deben ser Periódicos
Primera consideración
básica para la generación
de un pronóstico
Exploración
de
Patrones
Comportamiento
de las variables
de interés

33. SEGUNDO FACTOR CLAVE SELECCIÓN DE UNA
PARA LA GENERACIÓN DE TÉCNICA DE
UN PRONÓSTICO PRONÓSTICO
Se basan en el juicio humano y en
la intuición:
 Método Delphi
 Curvas de Crecimiento
 Escritura de Escenarios
 Grupos de Enfoque
Son importantes en el Esquema
General de Pronósticos
Se utilizan cuando existen suficientes
datos históricos y cuando se juzga que
estos datos son representativos de un
Futuro desconocido
Se apoyan en la suposición de que el
pasado puede extenderse al futuro de
manera significativa para proporcionar
pronósticos precisos.
CUALITATIVAS CUANTITATIVAS

34. TÉCNICAS DE PRONÓSTICO CUANTITATIVAS
Se enfocan completamente en
Patrones, Cambios en los patrones y
perturbaciones por influencia
aleatorias:
 Promedios Móviles
 Atenuación exponencial
 Descomposición de series de tiempo
y proyecciones de tendencia
 Metodología Box-Jenkins
Emplean dos enfoques:
1. Supone que los datos se pueden
descomponer en componentes como
Tendencia, Ciclo, Estacionalidad e
Irregularidad.
2. Modelos econométricos de series de
tiempo y de Box-Jenkins
Comprende la identificación y determinación de
relaciones entre la variable por pronosticar y
otras variables de influencia:
 Regresión
 Regresión Múltiple
 Indicadores Básicos
 Modelos Econométricos
ESTADÍSTICAS DETERMINISTICAS
(CAUSALES)

35. SELECCIÓN DE UNA TÉCNICA DE PRONÓSTICO
 Por qué se requiere un pronóstico?
 Quién utilizará el pronóstico?
 Cuáles son las características de los datos disponibles?
 Qué espacio de tiempo se pronosticará?
 Cuáles son los requerimientos mínimos de datos?
 Cuál es la precisión deseada?
 Cuál será el costo del pronóstico?

36. EJEMPLO: TÉCNICAS DE PRONÓSTICO DE
ACUERDO CON EL HORIZONTE DEL PROYECCIÓN
Para corto, mediano y largo plazo
Modelos de regresión
Para corto y mediano plazo
•Promedios Móviles
•Tendencia
•Box-Jenkins
•Modelos Econométricos
Para Horizontes Mayores Métodos Cualitativos

37. ¡Muchas Gracias!